李小玲 （廣東理工學院 經(jīng)濟管理學院，廣東 肇慶 526000）

0 引 言

近年來，廣東省政府越來越重視農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展，陸續(xù)發(fā)布了相關政策。就冷鏈基礎設施建設而言，目前廣東省全省冷庫數(shù)量超過1 700 個，數(shù)量居全國第三，冷藏車保有量超過1 萬輛。但廣東省常住人口基數(shù)較大，人均冷庫庫容僅0.068立方米，不僅排不上全國前列，與發(fā)達國家相比甚至相差五六倍。廣東省人均冷庫占有率相對較低，此外，其所擁有的冷鏈物流基礎設施在地域分布、儲存貨品種類、倉庫類型等方面結(jié)構失衡。從冷庫擁有數(shù)量上看，深圳、廣州、佛山三市所擁有的冷庫總數(shù)占全廣東省的80%，而廣東省東部及西北地區(qū)每年生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出則占全省65%以上，但這些地區(qū)僅擁有全廣東省不到20%的冷庫數(shù)。不僅如此，現(xiàn)有冷庫中，主要是冷凍庫，儲存肉類居多，用以儲存果蔬類的保鮮庫少，這跟廣東省現(xiàn)有的生鮮農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構差異較大，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率較低，絕大部分都是采取常溫運輸保管的方式。基于廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的現(xiàn)狀，對影響其發(fā)展的相關因素加以分析，能夠為其進一步發(fā)展生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流提供一定的理論借鑒。

國內(nèi)外學者對于冷鏈物流需求方面的研究已經(jīng)相當成熟。國外主要集中在冷鏈物流的運輸和成本、供應鏈各環(huán)節(jié)管理方面，國內(nèi)主要集中在關于冷鏈物流影響因素分析、冷鏈物流需求預測、配送路徑優(yōu)化、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展策略分析方面。Osvald Ana 等（2008） 基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特點，構建了基于損耗控制以及時間約束的分銷模型。Ahad 等（2006） 提出了一種能有效降低水產(chǎn)品冷鏈物流運輸成本的方法，通過構建價格和最佳數(shù)量的決策模型。王少然（2017） 對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流影響因素，并構建了非線性組合預測模型以天津市為例進行了模型驗證。呂靖等（2020） 對大連市水產(chǎn)品冷鏈物流需求影響因素進行了分析，并采用GM (1,1 )和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型對大連市水產(chǎn)品冷鏈物流需求進行了預測。李曄等（2020） 采用GM (1,1 )對河南省果蔬冷鏈需求進行了預測。劉浩（2016） 研究了國內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流現(xiàn)狀，總結(jié)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流存在的問題，并提出了相應的解決對策。馬帥（2018） 就生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送中心選址及配送路線優(yōu)化問題進行研究，建立了選址及路徑優(yōu)化雙層規(guī)劃模型。

從已有的文獻研究來看，目前還未有對廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進行預測的研究，本文通過對廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展影響因素進行分析的基礎上，通過灰色關聯(lián)度分析，構建其預測指標體系，建立灰色GM (1,N )模型對廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進行預測，并驗證模型的有效性，能夠豐富關于這方面的理論。

1 灰色GM (1,N )模型

2 廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測實證研究

2.1 廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流量分析

近年來，廣東省出臺了多項支撐農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的政策文件，如《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部廣東省人民政府共同推進廣東鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施2020 年度工作要點》中，提出“打造以菠蘿、荔枝、柚子、茶葉、生豬、深海網(wǎng)箱養(yǎng)殖和農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流等優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園”，考慮茶葉、水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品等在流通過程中部分需要依托于冷鏈，結(jié)合廣東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，本文分別選取茶葉、水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品這5 大類農(nóng)產(chǎn)品的總物流量作為冷鏈物流量預測指標。

有許多學者將產(chǎn)品的流通量用來衡量物流需求，但不是所有農(nóng)產(chǎn)品全部都會依托于冷鏈物流，因此這5 大類農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流量還需要經(jīng)過換算，從已有文獻來看，通常引入冷鏈流通率進行折算，冷鏈流通率是進入到冷鏈的農(nóng)產(chǎn)品占所有農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的比例，如茶葉冷鏈物流需求=茶葉產(chǎn)量×茶葉冷鏈流通率，其他幾類依此類推。通過查詢相關資料收集得到廣東省2015～2019 年這5 大類農(nóng)產(chǎn)品冷鏈流通率，查詢廣東省統(tǒng)計年鑒得到5 類農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，并通過折算得到了2015～2019 年這5 大類農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量如表1 所示。

表1 廣東省2016～2020 年生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求量原始數(shù)據(jù)

2.2 廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展影響因素分析

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求是一個復雜的非線性系統(tǒng)，對廣東省生鮮冷鏈物流需求進行預測，首先需要對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的影響因素進行分析，生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展受到諸多因素影響，需要綜合考慮技術、經(jīng)濟、文化等這些因素，并分析這些因素之間的聯(lián)系，參考已有相關文獻[11-12]，結(jié)合廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展環(huán)境，可以將這些因素分為幾大類：經(jīng)濟因素、冷鏈流通水平、交通運輸水平、農(nóng)產(chǎn)品供需水平。

經(jīng)濟因素。廣東省是我國第一經(jīng)濟大省，許多經(jīng)濟指標都位列各省第一位，農(nóng)產(chǎn)品屬于國民經(jīng)濟第三產(chǎn)業(yè)，是廣東省GDP產(chǎn)出的重要構成部分，其中水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品等多種農(nóng)產(chǎn)品及苗木花卉產(chǎn)值位居全國前列，其龐大的經(jīng)濟規(guī)模，必然會對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)帶來正面的影響，進而帶動了對于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈支撐的需求；此外，人們的消費水平日益提升，對于生活質(zhì)量的要求也有所提高，對生鮮的需求日益增加。本文考慮從廣東省GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、居民人均主要食品消費量幾個角度進行衡量。

冷鏈流通水平。冷鏈流通水平的高低是衡量一個地區(qū)冷鏈物流發(fā)展水平高低的重要標志，可以從廣東省冷鏈流通率、冷庫保有量、人均冷庫擁有量、冷鏈運輸車輛保有量等方面去進行衡量。

交通運輸水平。交通運輸是支撐農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到銷售地流通的基礎條件，交通運輸水平的高低決定了農(nóng)產(chǎn)品能否最大程度流通到市場。本文從廣東省貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、交通運輸郵政固定資產(chǎn)投資等方面進行衡量。

農(nóng)產(chǎn)品供需水平。廣東省農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量決定了其農(nóng)產(chǎn)品的供給水平，根據(jù)經(jīng)濟學供需理論，供給水平會直接影響市場對于農(nóng)產(chǎn)品的需求水平。兩者相互影響，對于農(nóng)產(chǎn)品需求的增加，進而會產(chǎn)生對于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務的派生需求，因此農(nóng)產(chǎn)品的供需水平在很大程度上會對其冷鏈物流的需求產(chǎn)生影響。本文從農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)地面積這兩方面進行衡量。

根據(jù)以上幾大類影響因素，以此為基礎可以得到廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測指標。各項指標原始數(shù)據(jù)如表2 所示。

表2 2016～2020 年生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量及其影響因素

2.3 廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測指標的確定

影響廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的指標共有11 項，下面通過灰色關聯(lián)度分析對上述11 個指標和廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求之間的相關性。

表3 11 個指標灰色關聯(lián)度系數(shù)

2.4 廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測GM (1,6 )模型的構建

表4 原始數(shù)據(jù)序列級比檢驗結(jié)果

表5 原始數(shù)據(jù)歸一化處理結(jié)果

表6 廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量預測值與實際值對比

圖1 廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量預測值與實際值

（8） 計算殘差與后驗差比值。通過MATLAB 運行計算得到后驗差比值C=6.2023e-15<0.35，殘差p=1，預測有較高的準確度，因此預測結(jié)果較為可信。

2.5 預測結(jié)果分析

根據(jù)上述GM (1,6 )模型對廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測的求解，可以得到廣東省2021～2026 年未來6 年的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量分別為2 001.32 萬噸，2 404.75 萬噸，2 641.40 萬噸，2 911.35 萬噸，3 204.62 萬噸，3 528.73 萬噸，未來總體呈穩(wěn)步上升的趨勢，這與廣東省目前的冷鏈物流發(fā)展整體宏觀環(huán)境相契合。

預測結(jié)果證明本文構建的基于GM (1,N )用于廣東省生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預測具有較高的可信度，預測結(jié)果準確度高，對于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流這類受到諸多因素影響的、復雜的指標進行預測實用性較強。

3 結(jié)論與展望

廣東省冷鏈物流的發(fā)展很大程度依托于其生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)，其中生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量是衡量農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求最主要的量化指標。本文利用GM (1,6 )模型對廣東省2021～2026 年的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求量進行預測，采用灰色關聯(lián)度分析得到影響得到廣東省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展關鍵的影響因素，有利于廣東省基于其現(xiàn)有的冷鏈物流供給能力，分析其農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求與供給之間的匹配程度，為有關部門就發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流制定相關措施提供一定的依據(jù)。