徐文迪，吳亞蘭

（1. 上海工程技術大學 管理學院，上海 201620；2. 哈爾濱理工大學 經濟與管理學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

0 引 言

我國正處于新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵時期，供應鏈企業(yè)的數(shù)字化升級成為推動變革的重要引擎。2020 年6 月，國家發(fā)改委發(fā)布《關于進一步降低物流成本的實施意見》中指出數(shù)據(jù)驅動智慧供應鏈是實現(xiàn)供應鏈降本增效的有效途徑。供應鏈企業(yè)利用大數(shù)據(jù)驅動，轉變組織方法和產品流程來完成企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級。供應鏈節(jié)點企業(yè)僅靠企業(yè)內部數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新，容易造成資源浪費和研發(fā)成本過高，因此供應鏈上下游企業(yè)選擇協(xié)同創(chuàng)新模式，通過數(shù)據(jù)共享和資源整合，以數(shù)據(jù)驅動改變供應鏈設計和管理方式，提升供應鏈網絡節(jié)點企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新能力。但供應鏈企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新策略選擇對協(xié)同創(chuàng)新行為的穩(wěn)定性和有效性產生不同影響。因此，對大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新行為機理，以及協(xié)同創(chuàng)新演化穩(wěn)定策略分析的研究具有重要意義。

目前國內外學者已廣泛探討大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)創(chuàng)新模式課題。但很少從大數(shù)據(jù)驅動角度研究供應鏈的協(xié)同創(chuàng)新行為運行過程，而且當前文獻多基于完全理性假設做相關研究。因此，本文基于大數(shù)據(jù)驅動視角，對供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新行為進行系統(tǒng)分析，并引入演化博弈理論，研究不同因素變化對創(chuàng)新行為演化穩(wěn)定策略的影響，為大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈協(xié)同創(chuàng)新研究提供參考和理論依據(jù)。

1 大數(shù)據(jù)驅動下供應鏈企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新演化博弈分析

在大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新過程中，由于創(chuàng)新投入成本、價值損失等問題，企業(yè)可能對協(xié)同創(chuàng)新投入力度不足，造成協(xié)同創(chuàng)新行為失敗。因此，為保證大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新持續(xù)推進，下文將探究供應鏈各節(jié)點企業(yè)如何進行策略選擇能夠達到協(xié)同創(chuàng)新動態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)。

1.1 基本假設

大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新博弈行為是重復多次的，并且在重復博弈中不斷學習和改進，以自身利益最大化為目標，實現(xiàn)雙方的動態(tài)均衡穩(wěn)定性。因此，采用演化博弈理論討論供應鏈企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新演化穩(wěn)定均衡策略問題。為研究方便，假設供應鏈主要由A 企業(yè)和B 企業(yè)組成，兩個企業(yè)均是有限理性，在決策前期對雙方的收益函數(shù)和策略選擇不知情，并且能夠在不斷的策略改進中最終達到均衡狀態(tài)。針對本文研究問題，提出以下假設：

（1） 供應鏈節(jié)點企業(yè)可以選擇“積極協(xié)同創(chuàng)新”和“消極協(xié)同創(chuàng)新”，雙方通過互相協(xié)同發(fā)展，并最終實現(xiàn)納什均衡。假設，雙方在博弈過程中，A 企業(yè)選擇積極協(xié)同創(chuàng)新的比例為x，消極協(xié)同創(chuàng)新的比例為1-x；B 企業(yè)選擇積極協(xié)同創(chuàng)新的比例為y，選擇消極協(xié)同創(chuàng)新的比例為1-y。其中0

（5） 大數(shù)據(jù)驅動下，供應鏈企業(yè)中的一方選擇消極協(xié)同創(chuàng)新，將會導致數(shù)據(jù)的傳遞有效性降低，另一方也無法對該數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值創(chuàng)造，因此導致協(xié)同創(chuàng)新失敗。而消極協(xié)同創(chuàng)新的一方也會導致其在供應鏈網絡中的信任度降低。為實現(xiàn)供應鏈企業(yè)間長期協(xié)同創(chuàng)新行為，需提升各企業(yè)間的信任水平，因此供應鏈的組織部門自發(fā)建立獎懲機制，約束鏈上各企業(yè)的決策行為。假設懲罰力度為P，并且這部分懲罰可作為獎勵轉化成積極協(xié)同創(chuàng)新成員的收益。

1.2 模型構建

基于以上假設，可知大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化的支付矩陣，如表1 所示。

表1 支付矩陣

1.3 模型穩(wěn)定性分析

表2 矩陣在各均衡點行列式和跡的值

表3 4 種情況下各均衡點的局部穩(wěn)定性分析

1.4 仿真分析

上文從采用演化博弈模型，將大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化博弈分為四種情況做詳細論證。為更直觀反映各個參數(shù)對協(xié)同創(chuàng)新演化系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，下文將運用MatlabR2016b 對其做數(shù)值仿真分析。參數(shù)初始數(shù)值設置如表4 所示。假設供應鏈企業(yè)A 選擇積極協(xié)同創(chuàng)新的比例為0.4，成員B 選擇積極協(xié)同創(chuàng)新的比例為0.6，仿真結果如下。

表4 參數(shù)初始設置值

（1） 數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力對供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化系統(tǒng)的影響。保持其他數(shù)據(jù)不變，將E從0.8 提升到0.9，E從0.6提升到0.7，即提高供應鏈企業(yè)A 和企業(yè)B 的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力，雙方的創(chuàng)新演化趨勢如圖1 所示。由圖1 看出，提高數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力，將加快演化系統(tǒng)趨向穩(wěn)定。因此，數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力與供應鏈企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新成正相關。當提高供應鏈企業(yè)的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力，企業(yè)越傾向于選擇積極協(xié)同創(chuàng)新。

圖1 Ei 的仿真結果圖

（2） 數(shù)據(jù)互補程度對供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化系統(tǒng)的影響。保持除γ 之外的其他參數(shù)不變，將γ 從0.4 增加至0.5，得到如圖2 所示的演化結果。供應鏈企業(yè)在γ=0.5 下的穩(wěn)定策略演化速率大于γ=0.4 下的穩(wěn)定策略演化速率。表明當供應鏈企業(yè)的數(shù)據(jù)互補性程度提高，有利于促進雙方積極協(xié)同創(chuàng)新。因此，供應鏈企業(yè)之間數(shù)據(jù)的重合度越低，越有助于雙方加強對協(xié)同創(chuàng)新的需求，雙方的協(xié)同創(chuàng)新成功率越高。

圖2 γ 的仿真結果圖

（3） 創(chuàng)新風險系數(shù)對供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化系統(tǒng)的影響。在保持其他參數(shù)不變的情況下，將供應鏈企業(yè)雙方的風險系數(shù)δ、δ各增加0.01，得到系統(tǒng)動態(tài)演化過程如圖3（1） 所示。供應鏈企業(yè)雙方達到演化穩(wěn)定狀態(tài)的速率降低，表明當供應鏈企業(yè)的價值損失增大時，雙方的協(xié)同創(chuàng)新積極性降低。而將供應鏈企業(yè)雙方的風險系數(shù)δ、δ各降低0.01，得到如圖3（2） 所示的系統(tǒng)動態(tài)演化圖，表明當風險系數(shù)降低時，雙方的演化穩(wěn)定速率加快。因此，供應鏈企業(yè)對風險系數(shù)較為敏感，風險系數(shù)較小，雙方更有可能選擇積極協(xié)同創(chuàng)新。

圖3 δi 的仿真結果圖

（4） 獎懲力度對供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新演化系統(tǒng)的影響。圖4（1） 顯示了在不改變其他參數(shù)情況下，將獎懲力度P 從7增加為8 所得到的系統(tǒng)演化圖。從圖4 中看出，增加獎懲力度，有利于加快供應鏈企業(yè)雙方朝穩(wěn)定策略趨勢演化。表明當增加積極協(xié)同創(chuàng)新成員的激勵收益，或者增大對消極協(xié)同創(chuàng)新成員的違約金，將會使得雙方更愿意選擇積極協(xié)同創(chuàng)新，并快速達到演化穩(wěn)定狀態(tài)。而將獎懲力度P 從7 降低到6，得到如圖4（2） 所示的演化圖，雙方最終演化結果均為0，即雙方最終選擇不協(xié)同創(chuàng)新。因此，獎懲力度的大小也影響供應鏈企業(yè)雙方協(xié)同創(chuàng)新決策選擇。

2 結論及建議

本文從大數(shù)據(jù)驅動角度，通過構建演化博弈模型，研究供應鏈企業(yè)在不同影響因素作用下的協(xié)同創(chuàng)新穩(wěn)定均衡狀態(tài)。研究結果表明大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新行為是以企業(yè)數(shù)據(jù)量為創(chuàng)新基礎。從企業(yè)數(shù)據(jù)源角度，數(shù)據(jù)互補性程度是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的關鍵因素之一。提高數(shù)據(jù)互補性程度，供應鏈企業(yè)能夠產生更多數(shù)據(jù)價值，釋放數(shù)字紅利。獎懲機制的實施力度影響供應鏈企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新決策選擇。違約金設置過少，供應鏈企業(yè)可能出現(xiàn)違約情況，降低了供應鏈其他節(jié)點企業(yè)對其的信任度水平，道德風險增加，不利于企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新。

根據(jù)以上結論，本文為促進大數(shù)據(jù)驅動下的供應鏈企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新，提出以下建議：（1） 供應鏈各節(jié)點企業(yè)可選擇能為彼此創(chuàng)造更多價值的企業(yè)組合成供應鏈網絡，減少無效數(shù)據(jù)的產生。（2） 供應鏈企業(yè)可通過積極開展技術交流協(xié)作，共同研究和開發(fā)最新科技和智能設備，提高自身數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造能力。（3） 供應鏈企業(yè)應以降低共享成本為共同目的實現(xiàn)供應鏈企業(yè)的數(shù)據(jù)價值最大化。供應鏈企業(yè)可通過建立數(shù)據(jù)安全保障機制來降低數(shù)據(jù)損失風險，供應鏈企業(yè)內部應實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值損失風險的評估，保持企業(yè)自身的競爭力，有效降低數(shù)據(jù)價值損失。（4） 對于供應鏈整體，可自發(fā)組建監(jiān)管機構，制定有針對性的激勵和懲罰政策，科學引導企業(yè)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。

圖4 P 的仿真結果圖