鐘昌寶，林浩然，王旭強 （常州大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 常州 213164）

近年來“華為事件”、新冠疫情的意外發(fā)生，致使供應(yīng)鏈穩(wěn)定運行風(fēng)險激增，供應(yīng)鏈安全成為各界關(guān)注的焦點；美國政府逆全球化舉措和霸凌主義行徑，更加大了供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。在此背景下，十九大報告中多次提及“提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全性”。為減少供應(yīng)鏈安全風(fēng)險，理論界提出通過增強供應(yīng)鏈敏捷性、供應(yīng)鏈彈性等途徑來實現(xiàn)供應(yīng)鏈穩(wěn)定運營，但柴國榮提出供應(yīng)鏈敏捷性和供應(yīng)鏈彈性僅能反映供應(yīng)鏈在風(fēng)險擾動中的反應(yīng)能力，劉璠進一步提出這些性質(zhì)尚不能反映供應(yīng)鏈在全風(fēng)險周期下的反應(yīng)速度。為此，孫華平建議用供應(yīng)鏈韌性來表征全風(fēng)險周期下的供應(yīng)鏈反應(yīng)能力。但從現(xiàn)有文獻看，供應(yīng)鏈韌性研究尚處于起步階段，學(xué)術(shù)界對供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度認(rèn)識還沒有達成一致。因此厘清供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度，有助于衡量全風(fēng)險周期下的供應(yīng)鏈反應(yīng)能力，為企業(yè)提升供應(yīng)鏈韌性提供理論參考，為國家維持供應(yīng)鏈安全提供智力支持。

韌性研究起源于物理學(xué)領(lǐng)域，針對冶金學(xué)中材料變形的現(xiàn)象，將韌性定義為塑性變形和破裂過程中吸收能量的能力。此后有學(xué)者將韌性概念引入生態(tài)學(xué)研究中，Holling 首先提出生態(tài)韌性是生態(tài)系統(tǒng)遭受擾動時保持穩(wěn)態(tài)的能力；Walker進一步提出生態(tài)韌性是系統(tǒng)應(yīng)對壓力而產(chǎn)生的變化、適應(yīng)和改變的能力；蘇屹基于生態(tài)韌性理論評測了國內(nèi)31 個省市的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)耦合度。在此基礎(chǔ)上有學(xué)者將韌性概念引入經(jīng)濟學(xué)研究中，Martin 率先提出經(jīng)濟韌性是維持區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定，保持可持續(xù)發(fā)展的能力；郭將基于經(jīng)濟韌性理論研究了產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣性對區(qū)域經(jīng)濟韌性的影響。生態(tài)韌性和經(jīng)濟韌性研究也引起了管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的注意，Christopher認(rèn)為組織韌性就是組織能力，即能夠不斷預(yù)測企業(yè)發(fā)展前景以及核心競爭力的潛在能力；Denhardt提出組織韌性給組織提供了一種更有效應(yīng)對潛在風(fēng)險的方式，有韌性的組織能夠預(yù)測和適應(yīng)變化，并從中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)；同時Buligao指出組織韌性也具有吸收環(huán)境變化和危機而又不嚴(yán)重喪失組織效力的雙重能力，能夠在危機情況下保持適應(yīng)能力；王勇探討了組織韌性的影響因素；湯敏基于組織韌性的內(nèi)涵和影響因素，探討了應(yīng)急條件下組織應(yīng)對危機的流程措施。以上研究主要圍繞組織韌性展開，但近年來也有學(xué)者提出，通過增強供應(yīng)鏈韌性來應(yīng)對貿(mào)易摩擦和供應(yīng)鏈中斷的問題，樊雪梅對新冠疫情背景下的汽車供應(yīng)鏈韌性影響因素進行了探究；James以供應(yīng)鏈中斷視角研究了組織文化對供應(yīng)鏈韌性的影響等。

綜上所述，生態(tài)韌性、經(jīng)濟韌性和組織韌性的研究成果頗多，而供應(yīng)鏈?zhǔn)菍崿F(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全過程高效協(xié)同的組織形態(tài)，具有多主體性和強調(diào)關(guān)系管理的特點（汪偉，2011），因此既需要借鑒現(xiàn)有研究成果，又要結(jié)合供應(yīng)鏈自身特點，來厘清供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度。鑒于現(xiàn)有研究的理論缺口和現(xiàn)實的緊迫問題，本文首先通過線上線下訪談以及查閱文獻的方式收集原始資料；然后使用扎根理論從原始資料中提煉核心范疇開發(fā)供應(yīng)鏈韌性量表并識別其結(jié)構(gòu)維度，明晰供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵；最后利用問卷收集數(shù)據(jù)，通過計算量表信度效度來檢驗量表科學(xué)性和合理性。

1 供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵辨析及界定

1.1 表征供應(yīng)鏈反應(yīng)能力的指標(biāo)對比分析

自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等外部風(fēng)險易造成供應(yīng)鏈中斷，精益生產(chǎn)、全球采購等內(nèi)在因素也增加了供應(yīng)鏈中斷可能，在此背景下供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)W者提出了供應(yīng)鏈柔性、供應(yīng)鏈彈性、供應(yīng)鏈魯棒性和供應(yīng)鏈敏捷性概念。通過查閱文獻可知，供應(yīng)鏈柔性、供應(yīng)鏈彈性、供應(yīng)鏈魯棒性和供應(yīng)鏈敏捷性都有在風(fēng)險環(huán)境下表征供應(yīng)鏈反應(yīng)能力的涵義，具體內(nèi)容如表1 所示。

表1 表征供應(yīng)鏈反應(yīng)能力的指標(biāo)對比

從學(xué)者提出的概念內(nèi)涵看，供應(yīng)鏈柔性主要強調(diào)快速而經(jīng)濟地處理生產(chǎn)經(jīng)營活動中環(huán)境或由環(huán)境引起的不確定性的能力，在最短時間內(nèi)調(diào)整物流、信息流、資金流以適應(yīng)外部環(huán)境變化；供應(yīng)鏈彈性突出在面對環(huán)境變化造成自身改變后能夠高效的恢復(fù)到擾動前狀態(tài)的能力，核心關(guān)注點在于快速的恢復(fù)能力；供應(yīng)鏈魯棒性則強調(diào)供應(yīng)鏈在不確定環(huán)境下自身的穩(wěn)定狀態(tài)，對外部環(huán)境變化不敏感或很少做出調(diào)整；供應(yīng)鏈敏捷性與供應(yīng)鏈柔性類似，側(cè)重于供應(yīng)鏈快速反應(yīng)以應(yīng)對市場變化并及時做出調(diào)整的能力。不難看出，供應(yīng)鏈柔性和供應(yīng)鏈敏捷性反映的是供應(yīng)鏈應(yīng)對環(huán)境變化的敏感程度和改變速率，供應(yīng)鏈魯棒性則反映供應(yīng)鏈應(yīng)對外部調(diào)整的不敏感性，這兩種指標(biāo)主要強調(diào)供應(yīng)鏈在遭遇不可抗力導(dǎo)致的突發(fā)風(fēng)險時的反應(yīng)快慢。綜上，供應(yīng)鏈柔性、供應(yīng)鏈彈性、供應(yīng)鏈魯棒性及供應(yīng)鏈敏捷性均能描述供應(yīng)鏈在風(fēng)險擾動中的反應(yīng)能力，但尚不能表征全生命周期下的供應(yīng)鏈反應(yīng)能力，因此有學(xué)者提出供應(yīng)鏈韌性概念以表征全生命周期下的供應(yīng)鏈反應(yīng)能力。

1.2 供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵界定

Resilience 最早被國內(nèi)學(xué)者譯為“恢復(fù)力”，但隨著生態(tài)韌性、經(jīng)濟韌性和組織韌性研究的深入，普遍認(rèn)為翻譯成“韌性”更具有全生命周期下反應(yīng)能力的涵義。延伸至供應(yīng)鏈韌性研究領(lǐng)域，目前國內(nèi)外學(xué)者對其內(nèi)涵界定尚不清晰，但基本都認(rèn)可對外部環(huán)境變化快速響應(yīng)并維持自身穩(wěn)定狀態(tài)的能力屬于韌性范疇。Hosseini率先將供應(yīng)鏈韌性解讀為供應(yīng)鏈在應(yīng)對風(fēng)險時能夠承受中斷并且自我恢復(fù)的狀態(tài)，Behzadi基于此提出韌性較好的供應(yīng)鏈應(yīng)具有后備計劃（例如后備供應(yīng)商、安全庫存等） 和自我調(diào)節(jié)功能；與此同時如何消除需求信息隨供應(yīng)鏈傳遞時逐級放大及如何減少節(jié)點企業(yè)故障帶來的供應(yīng)鏈中斷問題也得到眾多學(xué)者關(guān)注。新冠疫情發(fā)生后，供應(yīng)鏈韌性更成為學(xué)界關(guān)注的焦點，學(xué)者們圍繞如何量化自然災(zāi)害給供應(yīng)鏈中斷帶來的損害、如何在供應(yīng)鏈中斷條件下，解決供應(yīng)中斷和人員流失等問題，展開了諸多探討。結(jié)合現(xiàn)有研究，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈在受到外部環(huán)境變化沖擊后，仍能維持其主要結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵功能不受到毀滅性損害并能夠維持正常生產(chǎn)運營的能力，同時能夠吸收外部干擾且達到效率和成本不低于擾動前水平的動態(tài)平衡，并能夠適應(yīng)并預(yù)先儲備以應(yīng)對不確定變化的能力。

2 基于扎根理論的供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度識別

2.1 研究方法

從當(dāng)前研究成果看，學(xué)術(shù)界對供應(yīng)鏈韌性的定義及內(nèi)涵研究還有待明確，因此其結(jié)構(gòu)維度識別難以用定量方法展開。而當(dāng)研究問題尚不清晰或現(xiàn)有理論難以完整支撐時，定性研究在理論構(gòu)建方面存在明顯優(yōu)勢，扎根理論作為一種合適的定性研究方法，更容易得到認(rèn)可。因此本文采用扎根理論進行供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度識別，通過對收集到的原始資料整理得到子范疇，在有效子范疇的基礎(chǔ)上凝煉供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵的核心范疇，開發(fā)供應(yīng)鏈韌性量表，并依據(jù)凝煉的各個核心范疇之間的關(guān)聯(lián)構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度。

2.2 原始資料收集

為了科學(xué)識別供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度，本文綜合線上線下深度訪談及現(xiàn)有參考文獻來收集原始數(shù)據(jù)。在訪談中為更貼近市場環(huán)境，訪談對象選擇以企業(yè)管理人員為主，采訪10 位企業(yè)人員。雖然訪談企業(yè)管理人員有助于了解行業(yè)現(xiàn)狀，但其受限于學(xué)術(shù)規(guī)范性并不能科學(xué)系統(tǒng)地闡述供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度。因此在整理訪談資料的基礎(chǔ)上，通過查閱文獻進行補充以確保歸納出的核心范疇更加全面科學(xué)。具體獲取資料主要通過兩種方式，一是通過線上線下相結(jié)合的形式隨機拜訪供應(yīng)商、制造商、零售商和第三方物流企業(yè)，獲得第一手資料，但由于疫情防控期間，對作者工作單位較近的江蘇省內(nèi)低風(fēng)險城市的企業(yè)管理人員采取線下實地訪談；同時對省外部分曾被認(rèn)定為疫情中風(fēng)險地區(qū)的企業(yè)管理人員采取微信電話等線上訪談。在線上線下訪談過程中，主要圍繞如下幾個問題展開：什么是供應(yīng)鏈韌性、供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)涵是什么、供應(yīng)鏈韌性的結(jié)構(gòu)維度有哪些等。同時鼓勵10 位受訪者發(fā)散性地思考并回答問題，對于被訪談?wù)咛岬降男聠栴}新思路，都詳細(xì)的記錄下來并轉(zhuǎn)而繼續(xù)提問以期將問題探究清楚；二是在中國知網(wǎng)中以“經(jīng)濟韌性”、“生態(tài)韌性”、“組織韌性”和“供應(yīng)鏈韌性”為主題精確檢索出32 篇CSSCI 來源類別文獻，在獲取參考文獻的基礎(chǔ)上結(jié)合各韌性領(lǐng)域的內(nèi)涵解釋尋找共同點，以探究供應(yīng)鏈韌性的內(nèi)涵及結(jié)構(gòu)維度。

2.3 編碼過程

使用扎根理論時，需要對原始數(shù)據(jù)進行歸納分析，這一過程稱為編碼，具體分為開放式編碼、選擇性編碼和理論編碼。通過對原始資料概念的不斷挖掘和分析，總結(jié)出最核心的概念并將其運用到所描述對象的內(nèi)涵中。

2.3.1 開放式編碼。開放式編碼將原始資料收集整理后，研究者摒棄個人主觀見解，對收集到的所有訪談資料進行“逐句編碼”，從而使有效資料中的初始概念自然涌現(xiàn)（Glaser, 1978）。本研究對出現(xiàn)兩次及以上的概念進行整理，通過對原始資料的收集、分類和匯總進行開放式編碼。由于對原始資料的開放式編碼涉及大量文字及表格，本文篇幅有限，因此僅列舉一位受訪者的部分訪談內(nèi)容，如表2 所示。

表2 開放式編碼示例

2.3.2 選擇性編碼。開放式編碼對自然涌現(xiàn)的原始資料進行了初步概念化整理，但各個概念間的關(guān)系仍然不夠清晰，并不能明確什么是供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵，因此需要對表中的初始概念進行深入探究，分析其內(nèi)在聯(lián)系并提煉供應(yīng)鏈韌性的核心概念。本文首先挑選5 位管理學(xué)專業(yè)的研究生對選擇性編碼各個子范疇獨立進行歸類，再將研究生們集合組織無領(lǐng)導(dǎo)小組討論各自的結(jié)果并總結(jié)。然后通過反向歸類的方式驗證該歸類子范疇的合理性，邀請5 位有實際工作經(jīng)驗的MBA 班學(xué)員，在其提前了解各類別的基礎(chǔ)上對22 個子范疇進行歸類以再次驗證5位研究生歸類的合理性。歸類結(jié)果如下：（1） 有16 個子范疇5 人的歸類完全一致，占子范疇總體比例的72.7%；（2） 有4 個子范疇4 人的歸類一致，占子范疇總體比例的18.2%；（3） 有2 個子范疇3人的歸類一致，占子范疇總體比例的9.1%，子范疇之間具有較強的合理性，可以進行選擇性編碼，最終得到5 個核心范疇，結(jié)果如表3 所示。

表3 選擇性編碼過程示例

2.3.3 理論編碼。理論編碼就是整合選擇性編碼形成的核心范疇，通過分析核心范疇間相互聯(lián)系構(gòu)建理論關(guān)系。通過對選擇性編碼得到的核心范疇以及不同領(lǐng)域韌性研究參考文獻的持續(xù)比較，將供應(yīng)鏈韌性按全風(fēng)險周期視角定義為：供應(yīng)鏈韌性就是有效應(yīng)對外部環(huán)境變化，同時維持自身穩(wěn)定性并動態(tài)調(diào)整優(yōu)化的能力。供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度為組織脆弱性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、快速修復(fù)性、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性，如圖1 所示。

圖1 供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度

使用編碼技術(shù)梳理出供應(yīng)鏈韌性內(nèi)涵并探究其與核心范疇之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性量表。將風(fēng)險發(fā)生劃分為風(fēng)險發(fā)生前、風(fēng)險發(fā)生中及風(fēng)險發(fā)生后三個階段，使用供應(yīng)鏈韌性作為衡量供應(yīng)鏈整個風(fēng)險周期中反應(yīng)能力的指標(biāo)。在風(fēng)險發(fā)生前，如何提高風(fēng)險防范意識以提升應(yīng)對力，做好應(yīng)對突發(fā)情況準(zhǔn)備就需要降低供應(yīng)鏈的脆弱性，避免因意外遭遇輕微變化而發(fā)生整體劇變的可能，從而降低運營成本并減少不必要的資源消耗；同時增強供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性，避免應(yīng)對危機時過度反應(yīng)。在風(fēng)險發(fā)生中，通過較快的反應(yīng)速度來實現(xiàn)供應(yīng)鏈的恢復(fù)力，在突發(fā)風(fēng)險對整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)造成較大傷害前調(diào)整自身應(yīng)對狀態(tài)，最大程度減少沖擊帶來的損失；同時恢復(fù)力也能夠幫助供應(yīng)鏈上各個企業(yè)在必要時做出改變從而不被外部環(huán)境沖擊淘汰。而在風(fēng)險發(fā)生后提高供應(yīng)鏈進化力，首先需要提升學(xué)習(xí)創(chuàng)新力以增強其主動優(yōu)化自身結(jié)構(gòu)的能力，適應(yīng)環(huán)境變化并為適應(yīng)以后的變化做好準(zhǔn)備；可持續(xù)優(yōu)化性確保了供應(yīng)鏈上企業(yè)整體利益共享、風(fēng)險共擔(dān)的核心思想能夠發(fā)展延續(xù)以確保供應(yīng)鏈整體穩(wěn)定運行。

因此，組織脆弱性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、快速修復(fù)性、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性都較好地反映出供應(yīng)鏈韌性的部分性質(zhì)，而將他們組合起來就可以更好地衡量供應(yīng)鏈韌性水平，使用這五個維度衡量供應(yīng)鏈韌性較為合理。

3 供應(yīng)鏈韌性量表的信度效度檢驗

3.1 樣本數(shù)據(jù)來源

通過上文扎根理論的提煉構(gòu)建了供應(yīng)鏈韌性量表及結(jié)構(gòu)維度，以問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)進行因子分析以檢驗量表信度效度。在調(diào)查問卷發(fā)放時，考慮到疫情防控原因，均采用電子郵件、電話問詢等線上方式由企業(yè)管理人員及高校專家學(xué)者填寫，共發(fā)放問卷491 份，回收問卷380 份，剔除無效問卷18 份后，共獲得有效樣本362 份，樣本有效率73.7%。

3.2 探索性因子分析

首先，對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進行Bartlett 球形檢驗與樣本適當(dāng)性檢驗(KMO 值)，結(jié)果表明，Bartlett 球形檢驗值為3 632.905(df=231 )，P<0.001，KMO 值為0.910，適合進行因子分析，檢驗數(shù)據(jù)如表4 所示。

表4 檢驗數(shù)據(jù)

然后，采用主成分分析，進行最大方差法正交旋轉(zhuǎn)處理，顯示旋轉(zhuǎn)后的解，以檢驗供應(yīng)鏈韌性量表的建構(gòu)效度。共分析出5 個因子，累計方差貢獻率為65.357%，旋轉(zhuǎn)后得各題項最高因子荷載均大于0.5，無需刪除題項，旋轉(zhuǎn)后的因子荷載情況如表5 所示。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子矩陣

3.3 信度檢驗

上述22 個題項組成的供應(yīng)鏈韌性量表的Cronbach's Alpha 系數(shù)為0.892，大于參考值0.7，數(shù)據(jù)較為適配。分量表的內(nèi)部一致性檢驗結(jié)果顯示，各因子的內(nèi)部一致性信度系數(shù)均在0.687～0.881 之間，說明分量表和總量表信度理想。內(nèi)部一致性信度檢驗結(jié)果如表6 所示。

表6 內(nèi)部一致性信度

3.4 驗證性因子分析

3.4.1 結(jié)構(gòu)效度。根據(jù)表7 所示，擬合指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)為：NC 值在1～3 區(qū)間內(nèi)表示模型有簡約適配程度，本調(diào)查問卷NC 值為1.299，較為適配；RMSEA 值小于0.08 時適配合理，小于0.05 時適配良好，本調(diào)查問卷RMSEA 值為0.021，較為適配；NFI、RFI、IFI、TLI 和CFI 值在0.9 以上且越接近1 時模型擬合越好，本調(diào)查問卷NFI、RFI、IFI、TLI 和CFI 值在0.9 以上，較為適配。因此，組織脆弱性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、快速修復(fù)性、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性適合衡量供應(yīng)鏈韌性水平。綜上所述本調(diào)查問卷適合進行驗證性因子分析。

表7 整體擬合系數(shù)

3.4.2 聚斂效度。由表8 可知，組織脆弱性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、快速修復(fù)性、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性對應(yīng)各個題項的因子載荷基本都大于0.7，說明各個維度對應(yīng)的題項選擇具有較高的代表性。此外各個維度的平均方差變異系數(shù)AV( )E 基本均大于0.5，組合信度C( )R 基本都大于0.8，說明整個量表的聚斂效度明顯。

表8 因子載荷

3.4.3 區(qū)分效度。由表9 可知，組織脆弱性、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性、快速修復(fù)性、學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性之間基本具有顯著的相關(guān)性(P<0.01 )，另外各個維度相關(guān)性系數(shù)均小于0.5，且全部小于各自對應(yīng)的AVE 平方根，說明各個維度之間不僅具有一定的關(guān)聯(lián)性，也具有一定的區(qū)分度，量表數(shù)據(jù)整體的區(qū)分效度理想。

表9 區(qū)分效度

4 研究結(jié)論及建議

4.1 研究結(jié)論

本研究認(rèn)為，供應(yīng)鏈韌性是供應(yīng)鏈有效應(yīng)對外部環(huán)境變化，同時維持自身穩(wěn)定性并動態(tài)調(diào)整優(yōu)化的能力，按全生命周期供應(yīng)鏈韌性由抵抗韌性、復(fù)原韌性和演進韌性構(gòu)成。抵抗韌性表現(xiàn)為組織脆弱性和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，是供應(yīng)鏈在風(fēng)險前積極準(zhǔn)備并維持自身魯棒性的高階能力；復(fù)原韌性即快速修復(fù)性，是供應(yīng)鏈在風(fēng)險中高效準(zhǔn)確地調(diào)配資源并主動協(xié)調(diào)各節(jié)點企業(yè)關(guān)系的能力；演進韌性則體現(xiàn)為風(fēng)險后供應(yīng)鏈的學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和可持續(xù)優(yōu)化性，為供應(yīng)鏈企業(yè)穩(wěn)定價值和共創(chuàng)增值提供基礎(chǔ)，也為保障供應(yīng)鏈正常運營發(fā)揮重要作用。同時使用調(diào)查問卷數(shù)據(jù)檢驗結(jié)構(gòu)維度信度效度。通過因子分析法證明了調(diào)查問卷數(shù)據(jù)較好擬合實際數(shù)據(jù)，各個維度之間聚斂效應(yīng)和區(qū)分效應(yīng)明顯，指標(biāo)選取較為合理，量表能夠較為真實準(zhǔn)確地衡量供應(yīng)鏈韌性水平，為后人研究供應(yīng)鏈韌性提供參考。

4.2 供應(yīng)鏈韌性提升策略

供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)、供應(yīng)鏈中斷后恢復(fù)能力以及供應(yīng)鏈演進能力都能較為深刻的影響供應(yīng)鏈韌性。因此本文從風(fēng)險前供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)單一導(dǎo)致風(fēng)險應(yīng)對力弱、風(fēng)險中核心企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能力缺乏致使恢復(fù)力低以及風(fēng)險后供應(yīng)鏈缺乏數(shù)據(jù)深度挖掘而造成演進力不足三個角度提出問題，并分別給出提升建議。

4.2.1 提升供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。利用5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，開展供應(yīng)鏈企業(yè)的監(jiān)測、評估與精細(xì)化管理，提升供應(yīng)鏈對突發(fā)事件的抵御、恢復(fù)和學(xué)習(xí)的能力。深度數(shù)據(jù)共享幫助決策者精準(zhǔn)評估了供應(yīng)鏈中風(fēng)險高發(fā)節(jié)點，加強高發(fā)節(jié)點的物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人員管理水平提升，建立信息反饋機制將基層的實際執(zhí)行效果和建議反饋給決策者以輔助修正決策；同時，建立科學(xué)的供應(yīng)鏈韌性運作管理系統(tǒng)，利用計算機技術(shù)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進行供應(yīng)鏈韌性運作在線智能解耦，當(dāng)突發(fā)狀況發(fā)生時，能夠最大程度縮短應(yīng)急響應(yīng)時間，降低企業(yè)面臨的各項風(fēng)險，減輕企業(yè)各項經(jīng)濟損失，對供應(yīng)鏈積極應(yīng)對外部沖擊擾動發(fā)揮重要作用。

4.2.2 強化核心企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力。強化核心企業(yè)地位有利于增強成員企業(yè)間的認(rèn)同感和歸屬感，降低交易成本，確保核心企業(yè)的指令能夠快速準(zhǔn)確的傳遞以達到更快地對危機做出反應(yīng)的目標(biāo)，并將各個節(jié)點企業(yè)的信息匯總進行數(shù)據(jù)分析以更快了解供應(yīng)鏈在危機中的實時狀況。同時核心企業(yè)由于具備領(lǐng)導(dǎo)地位，因此可以提前對各個非核心企業(yè)進行調(diào)研，了解各自的優(yōu)缺點，在風(fēng)險來臨時更加高效精準(zhǔn)地調(diào)配資源以應(yīng)對危機。例如新能源汽車設(shè)計制造核心企業(yè)特斯拉公司，在疫情導(dǎo)致汽車原材料全球供應(yīng)鏈中斷的背景下，由于及時協(xié)調(diào)好上海特斯拉工廠及其上下游配套企業(yè)的準(zhǔn)時復(fù)工復(fù)產(chǎn)，從而保證了2020 年全球特斯拉汽車的供貨需求得到充分滿足，維持了特斯拉新能源車供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運營。

4.2.3 增加關(guān)鍵節(jié)點冗余度。在外部沖擊情境下，將合理冗余度思想加入抵抗風(fēng)險能力設(shè)計中，有效增強供應(yīng)鏈韌性水平。當(dāng)單個節(jié)點企業(yè)的可靠性難以支撐整個供應(yīng)鏈系統(tǒng)穩(wěn)定運行的最低標(biāo)準(zhǔn)時，采用兩個或兩個以上的節(jié)點企業(yè)共同運營。僅其中一家成員企業(yè)正常運作，就能確保整個系統(tǒng)在這一節(jié)點的運營不受到影響；只有該節(jié)點的全部成員企業(yè)都發(fā)生故障時，整個供應(yīng)鏈的運營才會失效。適度增加的冗余度為企業(yè)應(yīng)對各類風(fēng)險提前做好準(zhǔn)備，減少了風(fēng)險中資源調(diào)配損耗和信息傳遞失真的情況。

本文通過扎根理論提煉供應(yīng)鏈韌性結(jié)構(gòu)維度，并使用因子分析法檢驗量表，但數(shù)據(jù)收集上仍然存在一些不足。例如發(fā)放調(diào)查問卷時，由于新冠疫情尚未結(jié)束，因此僅調(diào)研省內(nèi)各市及省外個別城市，無法獲取全國樣本數(shù)據(jù)，可能造成數(shù)據(jù)不夠全面的問題。