邱鈺雯，白 冰 （江蘇師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

0 引 言

在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，經(jīng)濟(jì)在其推動下高速發(fā)展。根據(jù)中國信息通信研究院2021 年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2020 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了39.2 萬億元，占GDP 的比重為38.6%，對于疫情之下的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇起到重要地推動作用。然而這使得企業(yè)所處的環(huán)境波動加劇，企業(yè)的靜態(tài)能力不再主導(dǎo)競爭優(yōu)勢，需要提升自己的動態(tài)能力并且向周圍汲取所需資源以應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境變化。此時，企業(yè)供應(yīng)鏈的優(yōu)勢尤為重要。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱行業(yè)，其供應(yīng)鏈關(guān)系主要包括客戶關(guān)系和供應(yīng)商關(guān)系。適度且牢固的供應(yīng)鏈關(guān)系能夠有效幫助制造業(yè)企業(yè)應(yīng)對供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險，提升供應(yīng)鏈優(yōu)勢，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，本研究基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景，考察制造業(yè)企業(yè)動態(tài)能力對供應(yīng)鏈關(guān)系的具體影響，旨在為制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈決策時提供理論性指導(dǎo)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 動態(tài)能力對供應(yīng)鏈關(guān)系的影響

動態(tài)能力理論一直是企業(yè)管理領(lǐng)域的研究熱點，學(xué)者們的定義各不相同，但主要是與應(yīng)對環(huán)境變化以及整合能力有關(guān)。Martin 和Eishendart（2010） 認(rèn)為動態(tài)能力是獲取、整合、釋放資源這三方面的能力體現(xiàn)?；趧討B(tài)能力視角，企業(yè)可以突破靜態(tài)視角的資源基礎(chǔ)觀，對自身所擁有的資源、能力與所處的環(huán)境進(jìn)行動態(tài)整合，能夠最大范圍地獲取并整合資源。企業(yè)可以通過自身的動態(tài)能力來獲取與自身價值相關(guān)的市場信息，以減少信息不對稱問題，從而增強企業(yè)市場競爭力。當(dāng)動態(tài)能力不足時，企業(yè)會對供應(yīng)鏈產(chǎn)生依賴；但是動態(tài)能力提升后，企業(yè)可以發(fā)揮自身的動態(tài)能力，主動對外傳遞信息，以避免潛在客戶和供應(yīng)商低估自身的價值，進(jìn)而提升潛在客戶和供應(yīng)商對企業(yè)價值的預(yù)期。這有利于增加企業(yè)建立供應(yīng)鏈關(guān)系的選擇范圍，降低企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度，促進(jìn)企業(yè)在供應(yīng)鏈關(guān)系中形成競爭優(yōu)勢。并且動態(tài)能力能夠增強企業(yè)的學(xué)習(xí)能力，使得企業(yè)能夠通過自身的供應(yīng)鏈來擴大對上下游合作伙伴的學(xué)習(xí)效應(yīng)，降低對供應(yīng)鏈的依賴度。

基于以上分析，企業(yè)在形成足夠的動態(tài)能力之前，較為依賴自身供應(yīng)鏈；企業(yè)在形成足夠的動態(tài)能力之后，會降低對供應(yīng)鏈關(guān)系的依賴程度，增加供應(yīng)鏈合作伙伴的選擇范圍，最終使得企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度有所降低。因此提出假設(shè)1：企業(yè)的動態(tài)能力與供應(yīng)鏈集中度呈倒U 型關(guān)系。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代為企業(yè)發(fā)展帶來了一系列數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的同時也倒逼企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，使得企業(yè)需要對自身資源和外界資源進(jìn)行整合利用。企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，對企業(yè)帶來的影響不同。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平會對企業(yè)的供應(yīng)鏈關(guān)系產(chǎn)生一定的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更加從容應(yīng)對復(fù)雜多變的周邊環(huán)境，給企業(yè)帶來更多的客戶與供應(yīng)商資源選擇，促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈重構(gòu)。企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，企業(yè)面臨的競爭越激烈。在此環(huán)境下，企業(yè)想要降低對供應(yīng)鏈的依賴，就需要形成更高強度的動態(tài)能力。因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與企業(yè)自身的動態(tài)能力相結(jié)合，綜合考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

學(xué)習(xí)評價系統(tǒng)要求學(xué)生在考試系統(tǒng)中進(jìn)行自我模擬測試與階段性檢測，檢測知識點的學(xué)習(xí)掌握情況，也同時為學(xué)生的學(xué)習(xí)評價提供依據(jù)，學(xué)生需要在教師設(shè)置的截止日期之前完成測試，成功提交答案后平臺會自動進(jìn)行評分與反饋，逾期就不給予提交。授課教師可以及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并對測試成績不理想的學(xué)生進(jìn)行及時干預(yù)和輔導(dǎo)。學(xué)習(xí)評價系統(tǒng)中的自我測試成績，作業(yè)和實驗成績，階段性檢測成績及學(xué)生在平臺討論區(qū)的參與度等，均可以作為對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行評價的重要組成部分[5]。

2 研究設(shè)計

2.1 研究樣本選取和數(shù)據(jù)來源

采用P·O 42.5級水泥；砂為普通河砂；石子為碎石，粒徑5-15 mm；試驗用水為自來水；硅粉由山東博肯硅材料有限公司生產(chǎn)，SiO2含量95%，比表面積23 m2/g。

針對控制變量而言，企業(yè)規(guī)模的最大值和最小值相差較小，標(biāo)準(zhǔn)差小于1，說明在創(chuàng)業(yè)板上市的制造業(yè)企業(yè)規(guī)模差異較小。制造業(yè)企業(yè)存續(xù)年份經(jīng)過對數(shù)化處理后，標(biāo)準(zhǔn)差僅為0.289，最大值與最小值相差較小，說明制造業(yè)企業(yè)年齡具有較小的差異。企業(yè)議價能力的最小值接近于0，最大值接近0.5，說明創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)的議價能力差異較大。

2.2 變量定義和測度

本文研究的數(shù)據(jù)類型屬于面板數(shù)據(jù)，因此需要通過相關(guān)檢驗來確定所使用的面板數(shù)據(jù)類型，進(jìn)而確定相關(guān)檢驗方法。本文首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行F 檢驗和Hausman 檢驗，均拒絕原假設(shè)，即不適用混合截面模型、隨機效應(yīng)模型，因此選擇對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析。首先不考慮制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用，進(jìn)行模型（1） 的檢驗。然后加入制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)項，進(jìn)行模型（2） 的檢驗。回歸結(jié)果如表3 和表4 所示。

根據(jù)前面選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文對已處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，結(jié)果如表1 所示。從描述性分析的結(jié)果看，大多數(shù)指標(biāo)的差距都較大，可見制造業(yè)企業(yè)具體情況差距較大。就衡量供應(yīng)鏈關(guān)系的供應(yīng)鏈集中度而言，其最小值與最大值相差較大，最小值接近0，最大值接近1，說明創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈集中度差異較大。制造業(yè)企業(yè)的動態(tài)能力最小值為負(fù)數(shù)，說明部分企業(yè)的動態(tài)能力較弱。對于制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平而言，對數(shù)化處理后使得數(shù)據(jù)更有利于分析，并且標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有一定的差異。

高校和社會合作方的合作往往比較隨意，由于合作方領(lǐng)導(dǎo)層人員的變動等原因，有可能導(dǎo)致合作項目流失、擱淺，甚至被取消。合作機制往往停留在口頭協(xié)議、框架協(xié)議上，很難進(jìn)入合同協(xié)議、制度協(xié)議等層面，有可能導(dǎo)致合作時有時無、前途不定。

控制變量：為準(zhǔn)確地研究動態(tài)能力對供應(yīng)鏈集中度的影響，需要對其他影響供應(yīng)鏈集中度的變量進(jìn)行控制。本研究將企業(yè)規(guī)模(siz e )、企業(yè)年齡(ag e )、企業(yè)議價能力(price )作為控制變量，其中企業(yè)規(guī)模用企業(yè)資產(chǎn)的對數(shù)進(jìn)行衡量，企業(yè)年齡用現(xiàn)在年份與成立年份差值的對數(shù)進(jìn)行衡量。參考吉利和陶存杰（2019） 使用企業(yè)在行業(yè)中的相對市場份額作為企業(yè)議價能力的代理變量，即每個企業(yè)的年度銷售額在行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的年度銷售額之和中的占比，并且鑒于占比的測量數(shù)據(jù)較小，將其以百分號為單位進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.3 研究方法與研究模型

本文建立了制造業(yè)企業(yè)動態(tài)能力與供應(yīng)鏈集中度之間的回歸模型以及考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用的回歸模型，具體如下：

3 實證分析與結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計分析

解釋變量：動態(tài)能力dtn( )l 。大多數(shù)研究通過設(shè)計問卷對動態(tài)能力進(jìn)行測量，數(shù)據(jù)存在一定的主觀片面性。本文參考趙鳳等（2012） 和楊雪等（2019） 的研究，從動態(tài)能力應(yīng)用于企業(yè)組織管理時所承擔(dān)的功能角度，來考慮動態(tài)能力的衡量指標(biāo)選擇。動態(tài)能力包含了企業(yè)組織管理中的協(xié)調(diào)和整合能力、學(xué)習(xí)能力及重構(gòu)能力，因此選擇研發(fā)投入占比、本科以上員工占比以及資產(chǎn)報酬率3 個指標(biāo)綜合衡量企業(yè)的動態(tài)能力。在測量企業(yè)動態(tài)能力時，選擇相關(guān)矩陣系數(shù)法確定各指標(biāo)權(quán)重，將標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)值及其權(quán)重乘積之和來度量企業(yè)動態(tài)能力。

表1 描述性統(tǒng)計

本文關(guān)于動態(tài)能力以及供應(yīng)鏈集中度的衡量數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，關(guān)于制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量數(shù)據(jù)來源于騰訊研究院發(fā)布的《中國“互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)”（2016）》、《中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（2017）》、《中國互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)報告（2018）》、《數(shù)字中國指數(shù)報告（2019）》。

3.2 多重共線性檢驗

調(diào)節(jié)變量：企業(yè)所在地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平szj( )j 。為了消除異方差的影響，對于獲取的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

表2 多重共線性檢驗

3.3 回歸分析

在進(jìn)行內(nèi)江地區(qū)花萼濕地公園的交通系統(tǒng)布局設(shè)計時，應(yīng)該充分結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡匦蔚孛策M(jìn)行設(shè)計。具體而言，在內(nèi)江地區(qū)花萼濕地公園的中部，設(shè)計了用于行人及觀光車輛通行的主干線，有效與城市化建設(shè)進(jìn)行了結(jié)合。

表3 模型（1） 的固定效應(yīng)回歸結(jié)果

從表3 的回歸結(jié)果中可以看到，動態(tài)能力二次項系數(shù)顯著為負(fù)，說明動態(tài)能力對供應(yīng)鏈集中度的影響先促進(jìn)后抑制，呈現(xiàn)倒U 型變化，驗證了假設(shè)1。這說明企業(yè)動態(tài)能力處于較低水平時，還不足以帶動企業(yè)形成競爭優(yōu)勢，企業(yè)并不具備較強的學(xué)習(xí)能力，比較依賴供應(yīng)鏈上下游伙伴，此時的供應(yīng)鏈集中度會有所上升。由于本文的供應(yīng)鏈集中度是基于前五大客戶和前五大供應(yīng)商計算出來的，進(jìn)一步說明剛開始動態(tài)能力的提升使得企業(yè)比較依賴某幾個客戶和供應(yīng)商，使得某幾個客戶和某幾個供應(yīng)商的比重提高，即供應(yīng)鏈集中度會有所提高。倒U 型的函數(shù)圖像達(dá)到頂點后，即企業(yè)動態(tài)能力達(dá)到能夠形成企業(yè)競爭優(yōu)勢的水平時，它的提升會降低企業(yè)供應(yīng)鏈集中度。這體現(xiàn)了企業(yè)足夠的動態(tài)能力能夠增強企業(yè)自身實力，能夠減少企業(yè)對自身供應(yīng)鏈的依賴。

從表4 的回歸結(jié)果可以看出，將制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為調(diào)節(jié)變量加入模型中，會進(jìn)一步影響動態(tài)能力對供應(yīng)鏈集中度的倒U 效應(yīng)。調(diào)節(jié)變量以動態(tài)能力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的乘積形式呈現(xiàn)，該乘積的系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在動態(tài)能力對供應(yīng)鏈集中度的影響過程中起負(fù)向調(diào)節(jié)作用，驗證了假設(shè)2。在形成足夠的動態(tài)能力之前，企業(yè)依然依賴于某幾個大客戶和大供應(yīng)商，造成供應(yīng)鏈集中度的上升。然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的負(fù)向調(diào)節(jié)下，企業(yè)需要形成更多的動態(tài)能力，才能夠減少對供應(yīng)鏈的依賴，進(jìn)而使得供應(yīng)鏈集中度有所下降。

表4 模型（2） 的固定效應(yīng)回歸結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為了加強研究結(jié)果的可靠性，本文對被解釋變量進(jìn)行了變量替代，做進(jìn)一步回歸分析。考慮到供應(yīng)鏈集中度可以選擇以客戶集中度和供應(yīng)商集中度的算術(shù)平均數(shù)進(jìn)行衡量，也可以以客戶集中度和供應(yīng)商集中度的幾何平均數(shù)進(jìn)行衡量，因此選擇二者的幾何平均數(shù)除以100 的結(jié)果作為被解釋變量的另一個代理變量(gylgy)l ，對于考慮全面的模型（2） 再次進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析。根據(jù)表5，可以看出穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果中各變量的回歸系數(shù)符號與原固定效應(yīng)回歸結(jié)果一致，并且數(shù)值相差甚小，可以認(rèn)為該穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與固定效應(yīng)回歸結(jié)果較為一致，回歸模型較為適合。

表5 穩(wěn)健性檢驗

4 結(jié)論與展望

本文利用2016～2019 年創(chuàng)業(yè)板制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，探討了企業(yè)動態(tài)能力對供應(yīng)鏈關(guān)系的影響；并且利用2016～2019 年騰訊研究院發(fā)布的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)動態(tài)能力對供應(yīng)鏈關(guān)系的影響。主要結(jié)論如下：企業(yè)動態(tài)能力對供應(yīng)鏈集中度的影響呈倒U 型特征，在動態(tài)能力水平較低時能夠提高企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度，在動態(tài)能力較高水平上能夠降低企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度。制造業(yè)企業(yè)所處地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠?qū)討B(tài)能力與供應(yīng)鏈集中度之間的關(guān)系起到一定的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

基于以上結(jié)論，本文建議：第一，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該提升自身的協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力及重構(gòu)能力，進(jìn)而形成足夠多的動態(tài)能力，以應(yīng)對復(fù)雜多變的外在環(huán)境。企業(yè)憑借動態(tài)能力形成敏銳的資源洞察力，擴大供應(yīng)鏈上下游合作伙伴的選擇范圍，在做大做強自身的同時不過分依賴某幾個客戶及供應(yīng)商，形成較為分散的供應(yīng)鏈關(guān)系，即形成較低的供應(yīng)鏈集中度。第二，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該主動抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時代機遇，形成自身的數(shù)字機會識別能力、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，提升自己的競爭力，獲取潛在供應(yīng)商和潛在客戶的價值認(rèn)同，并且提高對現(xiàn)有供應(yīng)商和現(xiàn)有客戶資源的整合能力，從而進(jìn)一步提高自身的動態(tài)能力。第三，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該與供應(yīng)鏈上下游合作伙伴建立良好關(guān)系，并且對潛在客戶及供應(yīng)商有拓展意識，努力降低企業(yè)的供應(yīng)鏈集中度，以應(yīng)對供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險，達(dá)到分散風(fēng)險的目的。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)該有意識地避免過分依賴大客戶以及大供應(yīng)商，應(yīng)及時拓寬銷貨與進(jìn)貨渠道，避免形成較高的供應(yīng)鏈集中度。