高秀娟，張志清

（武漢科技大學 恒大管理學院，湖北 武漢 430065）

0 引 言

武漢市位于中國經濟地理的軸心，素有“九省通衢”之美譽。武漢聚集了“鐵、水、公、空”交通樞紐，這也使其成為我國21 個全國性物流節(jié)點城市之一。武漢作為華中地區(qū)的中心城市與重要的商品集散地，具有物資流通量大、周轉量大的特點，為發(fā)展現(xiàn)代物流產業(yè)提供了較大的市場需求基礎。

自2020 年1 月23 日武漢“封城”起，全市公交、地鐵、輪渡、客運等交通全部暫停運營，而物流業(yè)則扛起了向武漢輸送抗疫物資的重任?？箵粢咔榈年P鍵時期，物流成為了中堅力量，為武漢人民帶去了急需的防護口罩、防護服、護目鏡等醫(yī)療物資以及保障基本生活的生活物資。2020 年3 月20 日起，武漢市快遞行業(yè)開始復工復產，全力消化因疫情影響而滯留武漢的大量包裹。武漢市物流技術的逐步推廣應用，設施條件不斷完善為完成這一艱巨任務奠定了基石，武漢得天獨厚的地理位置與政府扶持成為了巨大推手。

因此，隨著后疫情時代武漢物流行業(yè)蓬勃發(fā)展，有必要對武漢市物流需求進行精準預測，出臺相關政策，把握良好的發(fā)展機遇。整理現(xiàn)有的國內外相關研究可知，目前針對物流需求進行預測的方法包含如下幾類：有多元線性規(guī)劃、支持向量機、神經網絡、灰色預測、灰色—馬爾科夫方法。譚偉華選擇多元回歸和神經網絡作為預測方法，對江西省的物流進行了合理預測，同時進一步揭示了物流和經濟發(fā)展之間的關系，并分析模型預測結果的準確性，給江西省未來一段時間內的物流規(guī)劃提供了理論參照。韓正超等建立物流需求規(guī)模預測指標體系后，以濟南市的歷年數據建立BP 神經網絡模型，對濟南市進行了物流需求預測。孫劍青結合物流需求的特性，以北京市為背景，開展了物流需求預測方面的研究。在構建北京市物流需求預測指標體系后，利用灰色關聯(lián)模型對指標體系關聯(lián)度進行了定量分析，選取了更有參考意義的影響因素后將灰色系統(tǒng)模型與神經網絡模型結合，并借助粒子群算法對初始參數進行了優(yōu)化，建立了灰色神經網絡模型，提高了模型的精度與參考意義。為了更好地選取衡量物流需求的關鍵指標，顧佳敏與姚惠芳計算了各個因素與GDP 的灰色關聯(lián)度，最后選取了貨物周轉量作為衡量物流需求的關鍵指標，通過構建GM 1,( )1 對江蘇省物流產業(yè)的發(fā)展提出了建議。皇甫紅姣利用灰色預測模型對綿陽市未來10 年的農產品產量進行了預測，基于冷鏈流通率對綿陽市的冷庫缺口量進行了估算，從基礎設施、物流體系、人才等多方面針對性的對當地農產品冷鏈發(fā)展提出了建議。

在對初始數據進行處理后建立預測模型，挖掘數據的潛在規(guī)律，從而對系統(tǒng)的發(fā)展趨勢做出合理的推斷。GM 1,( )1 模型是典型的灰色預測模型，其適用于樣本規(guī)模偏少，預測周期較短的系統(tǒng)，該方法對不確定的復雜系統(tǒng)具有較好的預測效果。因此，本文選用GM 1,( )1 預測模型，對后疫情時代武漢市物流需求進行預測，希望為政府出臺鼓勵、扶持等相關政策提供學術依據，并為企業(yè)進行物流規(guī)劃布局建設提供參考。

1 GM (1,1 )預測模型

1.1 灰色GM (1,1 )的構建

1.2 灰色GM (1,1 )的檢驗

2 基于GM (1,1 )模型的后疫情時期武漢市物流需求預測

2.1 武漢市歷年物流量

根據武漢市統(tǒng)計局發(fā)布的2020 年統(tǒng)計年鑒可知武漢市2010～2019 武漢市的總貨運量，具體數據如表2 所示。

表2 2010～2019 年武漢市貨運量

2.2 武漢市物流需求預測

2.2.1 建立灰色預測模型

根據表1 模型精度等級參照標準可知，C=0.03<0.35，模型優(yōu)秀。

表1 模型精度等級參照標準

2.2.3 對武漢市未來五年的物流需求量進行預測

由檢驗結果可知，本文建立的灰色需求預測模型是有效的，且精度具有一定的可信度，由此可預測得出武漢市2020～2024年的物流需求量，如表3 所示。

表3 2020～2024 年武漢市物流需求預測量

根據預測結果可知，武漢市物流需求總量將在2024 年底達到71 006 萬噸，可見，盡管武漢市由于新冠疫情的影響導致社會消費需求下降，但隨著疫情的合理管控，武漢市對物流量的需求仍呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，預示著武漢市在物流領域將會迎來重要的發(fā)展機遇。

3 基于GM (1,1 )模型的武漢市物流需求預測結果分析

3.1 預測結果分析

根據上述預測結果可知，武漢市物流需求量在未來五年呈現(xiàn)整體向好趨勢，主要原因有以下四個方面：

第一，“江城”武漢是長江中游最大的物資集散地。武漢優(yōu)越的地理位置結合便利的交通條件，推動了社會與物流行業(yè)的升華與結合，促進了武漢的經濟發(fā)展。

第二，城鎮(zhèn)化率提高和人口增加推動了物流需求。

第三，物流技術的提升加速提升了物流的需求量。隨著武漢市物流技術的不斷升級與完善，人們對于物流服務的需求被更好的滿足，這就推動了更深層次的物流需求量。

第四，武漢市大力推動物流經濟，出臺相關政策，劃定新的物流園區(qū)。

3.2 武漢市物流行業(yè)發(fā)展建議

首先，確保政策舉措順利落地實施。為鼓勵發(fā)展縣域農特產品，發(fā)展特色物流，政府已經出臺了諸多政策，但是政策的貫徹實施并不到位。因此，政府要和其他相關部門積極宣傳與引導，保障政策的落實。

其次，建設多式聯(lián)運冷鏈物流體系。冷鏈物流作為物流行業(yè)的熱點，對武漢市的冷鏈物流技術提出了要求。要注意加大冷鏈物流體系的建設力度，完善冷鏈物流網絡的基礎構建。

再次，構建物流信息共享平臺。武漢市在建立特色電商產業(yè)園時，利用信息共享平臺，有效整合倉庫、車輛、設備等物流信息，實現(xiàn)資源有效和合理的調動。

4 結 論

本文在國內外物流需求預測研究的基礎上，以武漢市2010～2019 年十年間的物流量作為樣本數據，采用灰色GM 1,( )1 模型對武漢市未來五年的物流需求量建立了預測模型。本文所建立的模型通過了殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗及后驗差檢驗，表明該模型能夠很好地預測武漢市物流需求量在2020～2024 年的發(fā)展趨勢。本文根據預測結果分析了其增長變動的原因，同時本文所建立的預測模型為武漢市政府制定有助于后疫情時代發(fā)展物流領域的相關政策法規(guī)提供了數據依據，政府及企業(yè)應抓住發(fā)展機遇，提升武漢市的綜合競爭力。