王建華，周冠月 （江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122）

冷鏈?zhǔn)侵冈谏a(chǎn)、加工、儲(chǔ)存、包裝、運(yùn)輸?shù)纫幌盗辛鞒讨惺褂玫蜏貋?lái)保障產(chǎn)品質(zhì)量的系統(tǒng)。冷鏈物流是隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和制冷技術(shù)的發(fā)展而形成的低溫物流工程。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)電商的快速發(fā)展使居民對(duì)各類生鮮產(chǎn)品的選購(gòu)更加便捷和多樣化，隨之也帶來(lái)了冷鏈物流需求的增長(zhǎng)。中商產(chǎn)業(yè)研究院提供的數(shù)據(jù)表明，預(yù)計(jì)2020 年我國(guó)冷鏈物流市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)4 700 億元，因此，關(guān)于冷鏈物流需求量的預(yù)測(cè)顯得非常重要。對(duì)冷鏈物流需求量的預(yù)測(cè)，不僅有助于冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展，同時(shí)對(duì)政府有關(guān)部門出臺(tái)相關(guān)措施，具有重要的參考價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

冷鏈物流是一種專業(yè)性物流，應(yīng)用冷凍冷藏技術(shù)使整個(gè)物流活動(dòng)過(guò)程保持低溫，通過(guò)專用設(shè)備以保持產(chǎn)品的質(zhì)量，使產(chǎn)品從生產(chǎn)順利到達(dá)消費(fèi)者的手中。

1894 年，美國(guó)人阿爾貝特·巴爾里爾和萊迪齊最早提出了冷藏鏈的概念。隨后又有許多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了拓展研究?？唆斊澋戎赋鲈诶洳刎浳飼r(shí)要根據(jù)食物的特性調(diào)節(jié)冷藏的溫度，冷藏的溫度與貨物的特性不相適應(yīng)，會(huì)對(duì)食物的營(yíng)養(yǎng)和顏色產(chǎn)生不良的影響。Karel H 等研究了在物流配送和績(jī)效管理領(lǐng)域中很少涉及到的生鮮果蔬配送中心業(yè)務(wù)問(wèn)題。Ludvik 等分析了時(shí)間距離以及溫度的變化對(duì)冷鏈管理及易腐貨物的影響。Yahia 指出發(fā)展中國(guó)家冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，缺乏管理標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)督不足，這些缺陷嚴(yán)重阻礙了冷鏈物流的發(fā)展。Lusine 在文中指出生產(chǎn)季節(jié)性、產(chǎn)品貨架周期、冷藏運(yùn)輸和儲(chǔ)藏要求等因素的存在使冷鏈和其他供應(yīng)鏈之間有著明顯的區(qū)別界限。喬希等通過(guò)Delphi-AHP-TOPSIS 方法設(shè)計(jì)出一條評(píng)價(jià)冷鏈物流公司績(jī)效指標(biāo)的框架，有助于企業(yè)的管理人員更好地了解企業(yè)自身的優(yōu)缺點(diǎn)并加快有效決策的速度。Cheng 等基于應(yīng)急冷鏈物流資源最短的調(diào)度時(shí)間，建立了隨車流失，制冷消耗和貨物隨時(shí)間推移損壞的應(yīng)急冷鏈物流調(diào)度數(shù)學(xué)模型，并證明了該方法在突發(fā)性危機(jī)事件的救援中具有較強(qiáng)的適用性和潛在的優(yōu)勢(shì)。Hu 等提出了一種基于粗集的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)優(yōu)勢(shì)得分方法來(lái)選擇最佳的第三方冷鏈藥品物流提供商，為解決第三方物流供應(yīng)商的選擇問(wèn)題提供了一種新途徑。Guike 等建立了一個(gè)聯(lián)合分配—綠色車輛路線問(wèn)題（JD-GVRP） 模型，運(yùn)用真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模擬退火算法來(lái)優(yōu)化模型，提出冷鏈物流公司可以通過(guò)加強(qiáng)行業(yè)層面的協(xié)作來(lái)提高交貨效率，降低業(yè)務(wù)成本并提高競(jìng)爭(zhēng)力。

我國(guó)的冷鏈物流最早在20 世紀(jì)50 年代作用于肉食品的外貿(mào)出口。1982 年，我國(guó)頒布《食品衛(wèi)生法》，從而引起了大眾的重視并推動(dòng)了冷鏈物流的發(fā)展。2010 年國(guó)家發(fā)改委指出，當(dāng)前要優(yōu)先發(fā)展豬肉等肉類產(chǎn)品和水產(chǎn)品冷鏈物流，加快推廣水產(chǎn)品冷鏈物流體系建設(shè)，促進(jìn)遠(yuǎn)洋等高端水產(chǎn)品消費(fèi)及內(nèi)陸居民水產(chǎn)品消費(fèi)量。這些積極因素都預(yù)示著我國(guó)冷鏈物流業(yè)擁有著良好的發(fā)展機(jī)遇。目前我國(guó)學(xué)者對(duì)于冷鏈物流的研究主要集中在三個(gè)方面：

第一是對(duì)冷鏈物流的現(xiàn)狀分析。顧佳敏等基于供應(yīng)鏈績(jī)效的六大驅(qū)動(dòng)因素，分別從設(shè)施、庫(kù)存、運(yùn)輸、信息、采購(gòu)和定價(jià)這六個(gè)方面剖析冷鏈物流目前的發(fā)展現(xiàn)狀，并有針對(duì)性地提出促進(jìn)冷鏈物流發(fā)展的對(duì)策建議。謝清玲等針對(duì)水產(chǎn)品流通損耗高的問(wèn)題，從水產(chǎn)品供應(yīng)鏈生產(chǎn)、流通、銷售三個(gè)環(huán)節(jié)剖析廣東省冷鏈物流需求現(xiàn)狀及供給現(xiàn)狀，對(duì)發(fā)展中存在的問(wèn)題提出了相關(guān)優(yōu)化建議。李俊毅通過(guò)分析我國(guó)水產(chǎn)品冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀，構(gòu)建了水產(chǎn)品冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)體系框架。

第三是冷鏈物流的需求預(yù)測(cè)。梁艷等采用多元回歸方法，運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，得出影響需求的主要因素，建立了科學(xué)合理的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求模型，對(duì)天津市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)和研究。吳家麟等運(yùn)用灰色GM 1,( )1 預(yù)測(cè)模型對(duì)2005 年以來(lái)四川省主要農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)和精度檢驗(yàn)，再用馬爾科夫鏈模型進(jìn)一步優(yōu)化，有效地預(yù)測(cè)了四川省“十三五”期間農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的需求量。王曉平等利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在需求預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)，建立基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的需求預(yù)測(cè)模型，對(duì)北京的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析，并將兩種模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較和研究。

2 研究方法

本文選擇的研究方法是灰色預(yù)測(cè)模型。灰色預(yù)測(cè)模型是研究最活躍、應(yīng)用最廣的灰色系統(tǒng)模型之一?；疑到y(tǒng)理論認(rèn)為對(duì)既含有已知信息又含有未知或非確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，就是對(duì)在一定方位內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)。盡管過(guò)程中所顯示的現(xiàn)象是隨機(jī)的、雜亂無(wú)章的，但畢竟是有序的、有界的，因此這一數(shù)據(jù)集合具備潛在的規(guī)律。灰色預(yù)測(cè)就是利用這種規(guī)律建立灰色模型，對(duì)灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)模型的核心是GM 1,( )1 預(yù)測(cè)模型，鄧聚龍教授最早研究了該模型的建模條件，提出了級(jí)比檢驗(yàn)、光滑比檢驗(yàn)和后驗(yàn)誤差檢驗(yàn)等多種檢驗(yàn)方法，并給出了GM 1,( )1 模型的多種擴(kuò)展形式及其參數(shù)包的求解方法。

對(duì)于冷鏈物流系統(tǒng)而言，其增長(zhǎng)水平受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)水平、物流規(guī)模等可知因素，以及諸如自然災(zāi)害、天氣、突發(fā)意外事件等無(wú)法預(yù)測(cè)的未知因素的影響，且各種因素之間關(guān)系復(fù)雜、變化無(wú)序、相互關(guān)聯(lián)、相互影響，難以量化。以上特點(diǎn)說(shuō)明冷鏈物流系統(tǒng)是一個(gè)灰色系統(tǒng)，包含已知和未知的不確定因素，適合運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。并且，對(duì)于這種存在無(wú)規(guī)則干擾成分的隨機(jī)量的預(yù)測(cè)，灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為不必明確各種復(fù)雜參數(shù)，而是從原始數(shù)據(jù)序列中挖掘有用信息建立模型，發(fā)現(xiàn)和認(rèn)識(shí)內(nèi)在規(guī)律，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.1 GM (1,1 )模型

2.2 新信息GM (1,1 )模型

2.3 新陳代謝GM (1,1 )模型

值得注意的是新陳代謝GM (1,1 )模型中的原始數(shù)據(jù)序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)不低于4 個(gè)，否則不宜進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，且關(guān)聯(lián)度較低，通不過(guò)檢驗(yàn)。在實(shí)際操作中，是通過(guò)常規(guī)GM (1,1 )模型對(duì)不同個(gè)數(shù)的原始數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行逐個(gè)檢驗(yàn)，選取檢驗(yàn)精度最高的數(shù)據(jù)序列作為新陳代謝GM (1,1 )模型分析的基礎(chǔ)，以此確定GM (1,1 )模型的維度。

3 江蘇省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)

3.1 江蘇省冷鏈物流現(xiàn)狀及問(wèn)題分析

作為全國(guó)重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi)大省，目前江蘇省每年約有3 300 萬(wàn)噸生鮮農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入流通領(lǐng)域，根據(jù)江蘇省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018 年，全省常住居民人均主要食品消費(fèi)仍以糧食和蔬菜及菜制品為主。2018 年全省常住居民人均消費(fèi)糧食114.8 千克，占主要食品消費(fèi)量的30.44%；人均消費(fèi)蔬菜及菜制品108.2 千克，占主要食品消費(fèi)量的28.69%。多年來(lái)，江蘇省冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，基本形成了以冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)為主，冷鏈加工、運(yùn)輸、配送及其配套設(shè)施協(xié)調(diào)發(fā)展的格局。據(jù)中物聯(lián)冷鏈委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016～2018 年，江蘇省冷鏈物流冷庫(kù)容量逐年提升，2016 年，全省冷庫(kù)容量為280 萬(wàn)噸，到2018 年，江蘇省冷庫(kù)總?cè)萘繛?20 萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)5.3%。

然而，巨大的體量無(wú)法掩蓋眾多行業(yè)問(wèn)題：冷鏈設(shè)施結(jié)構(gòu)性矛盾突出，冷鏈物流存在“斷鏈脫節(jié)”現(xiàn)象，企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力有待提高，服務(wù)保障體系不夠健全。

為了解決這些問(wèn)題，同時(shí)更好地引領(lǐng)江蘇省未來(lái)冷鏈物流的發(fā)展，故需要對(duì)江蘇省冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，有助于明確未來(lái)的發(fā)展方向與投入。

3.2 指標(biāo)及數(shù)據(jù)選取

冷鏈物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、半成品、成品、商品以及廢舊物等的配置作用而產(chǎn)生的對(duì)物資在時(shí)間、空間和費(fèi)用方面的要求，涉及運(yùn)輸、包裝、庫(kù)存、裝卸搬運(yùn)、配送、流通加工和信息處理等物流活動(dòng)的諸方面。以往諸多學(xué)者對(duì)冷鏈物流需求預(yù)測(cè)指標(biāo)的選擇各不相同，有學(xué)者選擇了貨運(yùn)量作為指標(biāo)，有學(xué)者選擇了水產(chǎn)品產(chǎn)量作為指標(biāo)，大多都是單一指標(biāo)。實(shí)際上，影響冷鏈物流需求的因素很多。因此，為了更為全面的描述冷鏈物流需求總量，將肉類、水產(chǎn)品、水果、蔬菜、奶類等需要冷藏運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品產(chǎn)出總量作為冷鏈物流運(yùn)輸總量的影響因子納入到模型之中。出于數(shù)據(jù)的可得性，以及江蘇省城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民在食品支出方面統(tǒng)計(jì)口徑的差異，選擇2014～2018 年的江蘇省城鎮(zhèn)居民冷鏈運(yùn)輸產(chǎn)品消費(fèi)數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)自2015～2019 年的《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》，具體數(shù)值如表2 所示。

表2 2014～2018 年江蘇省城鎮(zhèn)居民需要冷鏈運(yùn)輸?shù)漠a(chǎn)品消費(fèi)總量 單位：萬(wàn)噸

依據(jù)全國(guó)各省果蔬冷鏈物流的發(fā)展趨勢(shì)與文獻(xiàn)研究，常以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量為基礎(chǔ)，并結(jié)合冷鏈流通率，將兩者的乘積作為冷鏈物流需求量，即：冷鏈物流需求量=產(chǎn)量*冷鏈流通率。冷鏈流通率指假定所統(tǒng)計(jì)的產(chǎn)量全部進(jìn)入流通領(lǐng)域，其中進(jìn)入冷鏈流通環(huán)節(jié)的產(chǎn)量所占比例。

學(xué)生學(xué)習(xí)的書本知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合，對(duì)知識(shí)的理解才能深入，掌握才能牢固。學(xué)生學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)與工作崗位相結(jié)合，對(duì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)才更有推動(dòng)性和現(xiàn)實(shí)性。在高年級(jí)階段，安排學(xué)生到企業(yè)的實(shí)訓(xùn)崗位去鍛煉，讓學(xué)生早熟悉業(yè)務(wù)流程和工作環(huán)境，對(duì)他們將來(lái)更好地?fù)駱I(yè)就業(yè)，適應(yīng)工作，適應(yīng)社會(huì)有很大的幫助。校企合作能為學(xué)生提供實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)場(chǎng)所，讓學(xué)生以“準(zhǔn)員工”的身份到企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)，不僅提升了就業(yè)質(zhì)量和簽約率，同時(shí)也縮短了進(jìn)入企業(yè)后的適應(yīng)期[8]。

根據(jù)《江蘇省2014～2020 冷鏈物流發(fā)展規(guī)劃》中有關(guān)果蔬、肉類、水產(chǎn)品的冷鏈物流的發(fā)展目標(biāo)，到2020 年，全省果蔬、肉類、水產(chǎn)品冷鏈流通率分別要提高到20%、40%、55%以上，流通腐損率分別降至12%、4%、5%以下。據(jù)此可以計(jì)算得出江蘇省2014～2020 年果蔬、肉類和水產(chǎn)品的冷鏈流通率增長(zhǎng)速度，且考慮實(shí)際，增長(zhǎng)速度逐漸加快，進(jìn)而推導(dǎo)得到2014～2018年江蘇省冷鏈流通率（如表3 所示）。以表1 作為基礎(chǔ)，計(jì)算出2014～2018 年江蘇省冷鏈物流需求量（如表4 所示）。

表1 GM (1,1 )模型精度等級(jí)的檢驗(yàn)參照標(biāo)準(zhǔn)

表3 2014～2018 年江蘇省冷鏈流通率

表4 2014～2018 年江蘇省冷鏈物流需求量 單位：萬(wàn)噸

為了便于比較，將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練組和試驗(yàn)組，使用三個(gè)模型對(duì)訓(xùn)練組進(jìn)行建模，并利用試驗(yàn)組的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)效果是否良好。訓(xùn)練組的數(shù)據(jù)為(947.2691,1 022.9907,1 151.2862 )；試驗(yàn)組的數(shù)據(jù)為(1 280.0381,1 422.1496 )。

分別代入模型，運(yùn)用MATLAB 軟件進(jìn)行計(jì)算。預(yù)測(cè)結(jié)果如表5 所示。

表5 2017～2018 年預(yù)測(cè)結(jié)果 單位：萬(wàn)噸

傳統(tǒng)GM (1,1 )對(duì)于試驗(yàn)組預(yù)測(cè)的誤差平方和為1 311.8315；新信息GM (1,1 )對(duì)于試驗(yàn)組預(yù)測(cè)的誤差平方和為1 116.7653；新陳代謝GM (1,1 )對(duì)于試驗(yàn)組預(yù)測(cè)的誤差平方和為1 052.4417；由于新陳代謝GM (1,1 )模型的誤差平方和最小，所以選擇該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。三個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際對(duì)比如圖1 所示。

圖1 三個(gè)模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際對(duì)比

對(duì)新陳代謝GM (1,1 )模型進(jìn)行檢驗(yàn)，如表6 所示：

表6 模型檢驗(yàn)

3.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

根據(jù)以上構(gòu)建的模型，可以對(duì)2019～2023 年江蘇省冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)（如表7 所示）。

表7 未來(lái)五年江蘇省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)表 單位：萬(wàn)噸

根據(jù)圖2 可以看出，未來(lái)五年江蘇省冷鏈物流需求呈現(xiàn)一個(gè)快速上升的趨勢(shì)。2017 年的江蘇省冷鏈物流需求量為1 280.0381 萬(wàn)噸，而2023 年即將達(dá)到2 413.4659 萬(wàn)噸，幾乎是2017 年的兩倍，如此龐大的需求量，將會(huì)對(duì)冷鏈物流企業(yè)水平和設(shè)施設(shè)備造成巨大的壓力，同時(shí)也間接表明冷鏈物流業(yè)存在著較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?，如果能夠抓住這一機(jī)遇，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高居民生活水平具有重大意義。

圖2 2019～2023 年江蘇省冷鏈物流需求預(yù)測(cè)

基于上述對(duì)江蘇省冷鏈物流需求現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)結(jié)果的分析，可以看出江蘇省有必要大力發(fā)展冷鏈物流產(chǎn)業(yè)以滿足龐大的需求規(guī)模。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)蔓延至社會(huì)的各個(gè)角落，更爆發(fā)了生鮮電商和新零售等多種以線上化或線上線下一體的生鮮渠道模式。突如其來(lái)的疫情讓生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通遭遇到一定阻力，整個(gè)市場(chǎng)供應(yīng)不足。而疫情催生的“宅經(jīng)濟(jì)”更是導(dǎo)致網(wǎng)購(gòu)需求激增，顯然冷鏈物流需求將迎來(lái)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

3.4 相關(guān)建議

冷鏈物流連接了供需雙方，起到了中樞作用。冷鏈物流的建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，具有投資規(guī)模大、見(jiàn)效慢、綜合效益高的特點(diǎn)，因此需要政府加大資金投入并給予大力支持。政府可以從以下兩方面加大對(duì)冷鏈物流資金的投入。

第一是結(jié)合各地實(shí)際需求，加快建設(shè)一批結(jié)構(gòu)合理、設(shè)施先進(jìn)、節(jié)能環(huán)保、高效適用的冷藏冷凍庫(kù)。對(duì)傳統(tǒng)冷庫(kù)進(jìn)行功能拓展，建設(shè)低溫加工區(qū)，發(fā)展增值服務(wù)，推動(dòng)單一功能的低溫倉(cāng)儲(chǔ)型冷庫(kù)向冷鏈加工配送處理中心轉(zhuǎn)變。

第二是通過(guò)改善融資環(huán)境、減少稅收、給予優(yōu)惠支持政策等方面支持相關(guān)企業(yè)建設(shè)冷鏈物流園，從而保證冷鏈物流企業(yè)有充足的流動(dòng)資金，培育、引導(dǎo)和扶持一批組織化程度高、專業(yè)服務(wù)能力強(qiáng)、經(jīng)營(yíng)效益好的冷鏈物流龍頭企業(yè)。

除此之外，政府還可以優(yōu)化冷鏈物流業(yè)空間布局?；谵r(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)流通現(xiàn)狀，綜合考慮各地居民消費(fèi)水平和習(xí)慣，兼顧現(xiàn)有冷鏈物流基礎(chǔ)以及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?，進(jìn)一步優(yōu)化布局。加快冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。政府應(yīng)當(dāng)積極推行符合國(guó)際規(guī)范的質(zhì)量安全認(rèn)證制度和市場(chǎng)準(zhǔn)入制度。大力落實(shí)生鮮農(nóng)產(chǎn)品全程監(jiān)控與質(zhì)量追溯制度，保證其新鮮度和配送效率。鼓勵(lì)冷鏈物流企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等參與冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)的研究與制定，提高參與度和責(zé)任感。