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        基于多層模型視角的習(xí)慣形成與農(nóng)村居民消費(fèi)研究

        2022-07-11 10:29:12吳學(xué)品李榮雪
        關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)農(nóng)村居民習(xí)慣

        吳學(xué)品,李榮雪

        (海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,海南 ???70100)

        一、文獻(xiàn)綜述

        2014年至今,消費(fèi)連續(xù)8年成為國民經(jīng)濟(jì)增長的第一驅(qū)動(dòng)力。消費(fèi)作為日常經(jīng)濟(jì)活動(dòng),用以滿足人民物質(zhì)、精神需要,體現(xiàn)人們對(duì)于“美好生活”的真實(shí)愿景,增加居民消費(fèi)既是對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,同時(shí)也是滿足各種收入層、地域間群體的消費(fèi)需要。伴隨著消費(fèi)政策的持續(xù)完善,多樣化的產(chǎn)品、服務(wù)用于滿足人民生活需要,促使消費(fèi)的軟硬環(huán)境改善,更加滿足了居民的多樣化消費(fèi)需求,因此,研究促進(jìn)各省農(nóng)村居民消費(fèi)增長的影響因素,并據(jù)此調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略、促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)惠民政策傾斜,從而進(jìn)一步提升農(nóng)村地區(qū)居民消費(fèi)水平,對(duì)各地區(qū)平滑經(jīng)濟(jì)增長具有至關(guān)重要的實(shí)際意義。

        國內(nèi)、國外學(xué)者們就如下幾個(gè)因素對(duì)居民消費(fèi)的影響展開探討:一是消費(fèi)習(xí)慣和收入水平;二是不確定性因素;三是人口結(jié)構(gòu);四是城鎮(zhèn)化;五是財(cái)政支出。

        首先,關(guān)于消費(fèi)習(xí)慣和收入水平對(duì)消費(fèi)影響的研究。Duesenberry考慮到習(xí)慣形成對(duì)消費(fèi)者效用的影響,將之區(qū)分為內(nèi)部、外部習(xí)慣形成,二者分別視當(dāng)期消費(fèi)得到的效用水平與往期消費(fèi)、周邊群體的人均消費(fèi)水平有關(guān),所謂消費(fèi)的“棘輪效應(yīng)”與“示范效應(yīng)”;Pollak在以收入為主要影響因素的ELES模型中初次引入內(nèi)部習(xí)慣形成,并于1976年引入外部習(xí)慣形成,探究該因素對(duì)居民消費(fèi)的影響;此后,國外學(xué)者將習(xí)慣形成引入到個(gè)人單項(xiàng)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄行為分析的實(shí)證研究中,Alessie &Teppa對(duì)習(xí)慣形成在個(gè)體偏好中的作用展開實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),習(xí)慣形成及收入的不確定性影響著荷蘭家庭的儲(chǔ)蓄行為;Verhelst & Poel實(shí)證分析了內(nèi)部和外部習(xí)慣形成在消費(fèi)習(xí)慣上的存在性和深度,以此來量度不同產(chǎn)品消費(fèi)支出在時(shí)間上的慣性以及在空間上的滯后作用。國內(nèi)學(xué)者多以內(nèi)外部消費(fèi)習(xí)慣對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的作用程度及其內(nèi)在影響機(jī)制展開實(shí)證研究,崔海燕和范紀(jì)珍發(fā)現(xiàn)農(nóng)民消費(fèi)支出會(huì)受到消費(fèi)“棘輪、示范效應(yīng)”的雙重影響,同時(shí)對(duì)收入變化敏感;封福育和饒曉輝認(rèn)為農(nóng)村居民消費(fèi)行為表現(xiàn)出內(nèi)、外部習(xí)慣形成特征;臧旭恒、陳浩和宋明月認(rèn)為面對(duì)不確定沖擊,習(xí)慣形成減慢了居民消費(fèi)的變化速度,抑制了消費(fèi)傾向的提高;圍繞收入與消費(fèi)間關(guān)系的研究中,國內(nèi)學(xué)者結(jié)合城鄉(xiāng)發(fā)展的二元結(jié)構(gòu)特征就居民收入差距、收入結(jié)構(gòu)、收入階層、分項(xiàng)收入對(duì)居民消費(fèi)支出行為以及消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長的影響展開研究。

        其次,關(guān)于不確定因素對(duì)于消費(fèi)的影響研究。國內(nèi)眾多學(xué)者認(rèn)為不確定因素負(fù)面影響居民消費(fèi)。對(duì)不確定因素的指標(biāo)測(cè)度方式:采用居民收入或消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)指標(biāo)用作代理變量、利用基尼系數(shù)、服務(wù)三項(xiàng)支出費(fèi)用增長率等代理變量(與收入、消費(fèi)數(shù)據(jù)無關(guān))用于不確定因素的測(cè)量、使用收入和消費(fèi)兩類數(shù)據(jù)計(jì)算如心理偏差和心里偏差率等相關(guān)指標(biāo)作為不確定因素的代理變量。

        再次,關(guān)于人口結(jié)構(gòu)對(duì)于消費(fèi)的影響研究。李春琦發(fā)現(xiàn)農(nóng)民消費(fèi)會(huì)受到人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響,其中,少兒和老年撫養(yǎng)系數(shù)會(huì)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng);宮旭、李睿和楊志明研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的變化影響到農(nóng)村居民的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)行為。

        然后,關(guān)于城鎮(zhèn)化因素對(duì)于消費(fèi)影響的研究,李子聯(lián)發(fā)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化會(huì)提升消費(fèi)需求總量。

        最后,有關(guān)財(cái)政支出因素對(duì)消費(fèi)的影響研究,童大龍、何塞和儲(chǔ)德銀研究發(fā)現(xiàn)地方政府財(cái)政支出“擠出”城鎮(zhèn)居民消費(fèi);萬建軍則認(rèn)為提高地方財(cái)政支出規(guī)模能夠正向刺激居民消費(fèi)支出。

        綜上研究中,大部分國內(nèi)學(xué)者對(duì)居民消費(fèi)影響因素的研究主要集中在內(nèi)外部消費(fèi)習(xí)慣、收入、不確定性、人口結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率等方面,重點(diǎn)研究這些因素對(duì)居民消費(fèi)的直接影響,對(duì)消費(fèi)的作用效果及路徑分析卻相對(duì)較少,作用路徑分析能為消費(fèi)增長、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及宏、微觀政策制定提供理論依據(jù)。當(dāng)前,多數(shù)研究集中在組織發(fā)展嵌入性的定性分析,缺少以社會(huì)嵌入性視角分析居民消費(fèi)。社會(huì)關(guān)系在某種程度會(huì)影響消費(fèi)主體的購買決策過程,消費(fèi)者的支出行為不僅會(huì)受到消費(fèi)“棘輪效應(yīng)和示范效應(yīng)”、收入水平、不確定因素以及人口結(jié)構(gòu)的影響,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)因素同樣會(huì)影響消費(fèi)者的支付意愿和購買行為。社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)潛移默化消費(fèi)者行為,其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)搭建的同時(shí),經(jīng)濟(jì)行為能夠深刻嵌入所屬的社會(huì)關(guān)系、社會(huì)結(jié)構(gòu)?;谝陨蠁栴},以社會(huì)嵌入性視角,結(jié)合習(xí)慣形成理論對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)展開實(shí)證研究,運(yùn)用多層統(tǒng)計(jì)模型,著重探究以下兩個(gè)問題:一是影響因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)出怎樣的作用路徑?二是基本影響因素與社會(huì)嵌入性因素會(huì)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生怎樣的影響?

        二、理論與模型的建立

        (一)居民消費(fèi)影響因素的嵌入性

        Granovatter提出了嵌入性觀點(diǎn),認(rèn)為人們的行動(dòng)是有意圖的,嵌入在所屬社會(huì)關(guān)系體系,經(jīng)濟(jì)行動(dòng)嵌入在經(jīng)濟(jì)決策的社會(huì)、文化、政治和認(rèn)知結(jié)構(gòu)中,反映了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境二者存在密不可分的關(guān)系,讓人們清楚地認(rèn)識(shí)到經(jīng)濟(jì)行為始終受到社會(huì)結(jié)構(gòu)的制約,而受習(xí)慣支配、受感情支配以及為實(shí)現(xiàn)目的而選擇最有效手段的行動(dòng)成為經(jīng)濟(jì)行動(dòng)的三種類型。因此,以社會(huì)嵌入性維度對(duì)居民消費(fèi)展開研究不可或缺,用新經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)嵌入性理論分析影響居民消費(fèi)行為的因素。

        本文將居民消費(fèi)影響因素重新劃分為:居民消費(fèi)基本影響因素(內(nèi)外部消費(fèi)習(xí)慣、收入、不確定性以及總撫養(yǎng)比)與社會(huì)場(chǎng)景因素。其中,內(nèi)部消費(fèi)習(xí)慣、外部消費(fèi)習(xí)慣、收入、不確定性以及總撫養(yǎng)比等因素直接影響著居民消費(fèi)的支出行為,本文將以上因素劃分為基本影響因素;人均財(cái)政支出(包含教育、科技、社保和醫(yī)療三項(xiàng))、人均地區(qū)生產(chǎn)總值屬于社會(huì)場(chǎng)景因素中的政治嵌入,消費(fèi)百度指數(shù)、人均受教育年限和城鎮(zhèn)化率屬于中的認(rèn)知嵌入,地區(qū)二氧化硫排放總量屬于社會(huì)場(chǎng)景因素中的環(huán)境嵌入。

        依照Zukin & Dimaggio對(duì)文化、政治、認(rèn)知嵌入以及Hagedoorn對(duì)環(huán)境嵌入的概括,本文對(duì)影響中國農(nóng)民消費(fèi)的嵌入性因素做出如下分類:

        1.政治嵌入。政治嵌入是指各省政治環(huán)境、體制和權(quán)利結(jié)構(gòu)等多因素共同影響農(nóng)村居民消費(fèi)水平。政治嵌入重點(diǎn)關(guān)注包含公共政策制定及公共信息平臺(tái)建設(shè)等政治因素對(duì)引導(dǎo)居民消費(fèi)、提高居民消費(fèi)水平的作用路徑,以及改善居民消費(fèi)能力和預(yù)期的某些配套政策、制度特征。例如各省人均財(cái)政支出、消費(fèi)稅征收政策對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生直接或間接的作用效果。

        2.認(rèn)知嵌入。認(rèn)知嵌入是指各省農(nóng)村居民在做出消費(fèi)決策的過程中產(chǎn)生的問題認(rèn)知,消費(fèi)者問題來源于消費(fèi)者心中理想狀態(tài)與實(shí)際狀態(tài)間的差距,二者間的差距使得消費(fèi)者內(nèi)心產(chǎn)生不滿足感,以激發(fā)出消費(fèi)者對(duì)于存在問題的深入感知,進(jìn)一步產(chǎn)生需求動(dòng)機(jī)進(jìn)而做出消費(fèi)決策。如,通過消費(fèi)百度搜索量來反映各省農(nóng)村居民對(duì)消費(fèi)熱點(diǎn)問題的實(shí)時(shí)追蹤與概況掌握,這種潛在的需求認(rèn)知會(huì)對(duì)農(nóng)村居民的消費(fèi)行為決策產(chǎn)生影響。

        3.文化嵌入。文化嵌入是指各省的社會(huì)文化環(huán)境潛移默化居民消費(fèi)支出行為,在特定的社會(huì)文化環(huán)境中,伴隨著時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展、人的社會(huì)閱歷不斷豐富與積累,個(gè)體及群體價(jià)值觀念、宗教信仰、消費(fèi)意識(shí)等社會(huì)文化因素對(duì)各省居民消費(fèi)觀念及行為產(chǎn)生正面或負(fù)面的影響。文化嵌入主要關(guān)注居民消費(fèi)觀念及意識(shí)對(duì)提高農(nóng)村居民消費(fèi)水平的作用途徑。例如各省農(nóng)村居民關(guān)于提升消費(fèi)水平及質(zhì)量的意識(shí)、刺激消費(fèi)需求等對(duì)提高中國農(nóng)村居民消費(fèi)的影響程度以及作用機(jī)理。

        4.環(huán)境嵌入。環(huán)境嵌入是指外部消費(fèi)環(huán)境一定程度上會(huì)影響“理性人”的消費(fèi)決策行為。消費(fèi)嵌入主要關(guān)注消費(fèi)者在自身成長過程中所產(chǎn)生的需求,以及對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生影響的自然、社會(huì)現(xiàn)實(shí)因素。例如各省環(huán)境污染程度對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響及作用程度。

        (二)嵌入性視角下居民消費(fèi)數(shù)理模型

        Lindley等人首次提出了具有嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的多層線性模型,該模型整合了社會(huì)嵌入性影響因素以及基本影響因素。王濟(jì)川發(fā)現(xiàn)多層模型主要研究個(gè)體嵌套在更高水平單位里的分級(jí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)組內(nèi)同質(zhì)、組間異質(zhì)的問題得到很好解決,提高估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)確性;劉殿國、郭靜如通過對(duì)泛珠三角區(qū)域多層經(jīng)濟(jì)增長以及中國省域環(huán)境效率影響因素的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)具有嵌套結(jié)構(gòu)的小樣本數(shù)據(jù)更適用于多層統(tǒng)計(jì)模型的計(jì)量分析。由于農(nóng)村居民消費(fèi)表現(xiàn)出嵌入性特征,本文選取多層統(tǒng)計(jì)模型用作分析農(nóng)民消費(fèi)的數(shù)理模型。主要探討嵌入性變量對(duì)居民消費(fèi)造成的間接影響以及通過基本影響因素造成的直接影響。

        層一:LnCij-β0j+β1jLnC-1,ij+β2jLnC-1,ij+β3jLnYij+β4jWij+β5jGDRij+eji

        層二:β0j=γ00+γ01LnAj+γ02LnBj+γ03LnCj+γ04Dj+γ05Ej+γ06Fj+μ0j,

        β1j=γ10+γ11LnAj+γ12LnBj+γ13LnCj+γ14Dj+γ15Ej+γ16Fj+μ1j,

        β2j=γ20+γ21LnAj+γ22LnBj+γ23LnCj+γ24Dj+γ25Ej+γ26Fj+μ2j,

        β3j=γ30+γ31LnAj+γ32LnBj+γ33LnCj+γ34Dj+γ35Ej+γ36Fj+μ3j,

        β4j=γ40+γ41LnAj+γ42LnBj+γ43LnCj+γ44Dj+γ45Ej+γ46Fj+μ4j,

        β5j=γ50+γ51LnAj+γ52LnBj+γ53LnCj+γ54Dj+γ55Ej+γ56Fj+μ5j,

        當(dāng)βoj、β1j、β2j、β3j、β4j、β5j的χ2檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)時(shí),表明在各省份間消費(fèi)支出與其收入、消費(fèi)習(xí)慣之間的關(guān)系存在不同。當(dāng)βoj的χ2檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)時(shí),說明不同省農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的平均值存在省際差異;當(dāng)β1j、β2j、β3j、β4j、β5j的χ2檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)時(shí),說明內(nèi)、外部習(xí)慣形成、收入、不確定性、人口結(jié)構(gòu)與消費(fèi)之間的關(guān)系存在省際差異。層二模型表明,社會(huì)嵌入性變量成為農(nóng)村居民消費(fèi)行為出現(xiàn)省際差異的部分成因,該方法著重研究了直接、間接社會(huì)嵌入性變量對(duì)消費(fèi)行為的作用路徑及其影響效果。當(dāng)層一自變量(消費(fèi)習(xí)慣、收入、不確定性和人口結(jié)構(gòu))影響因變量消費(fèi)支出以及社會(huì)嵌入性變量影響截距項(xiàng)βoj時(shí),表現(xiàn)為這些變量對(duì)因變量消費(fèi)水平的直接作用效果;當(dāng)嵌入性變量影響斜率項(xiàng)β1j、β2j、β3j、β4j、β5j時(shí),表現(xiàn)為社會(huì)嵌入性變量對(duì)消費(fèi)支出的間接作用效果。實(shí)證時(shí),將居民消費(fèi)水平存在的省際差異的原因解釋為兩部分,分別是層一變量(消費(fèi)行為影響因素)和層二變量(嵌入性因素),以此來研究居民消費(fèi)支出與影響因素間的關(guān)系。當(dāng)層二模型的系數(shù)γps(p=1,2,3,4,5;s=1,2,3,4,5,6)顯著不為零時(shí),體現(xiàn)出影響因素對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的間接影響。

        三、實(shí)證研究

        (一)變量選擇和數(shù)據(jù)來源

        由于模型中包含了滯后一期的內(nèi)生變量(C-1),為了避免內(nèi)生解釋變量在模型估計(jì)中的有偏估計(jì)問題,使用的工具變量為滯后兩期的農(nóng)村居民的消費(fèi)支出。不確定性因素(W)參照王克穩(wěn)等(2013)的算法,以心里偏差率(PDR(1).心理偏差率PDR作為不確定因素W的代理變量,其計(jì)算步驟如下:Citp=α+βYitp+μit,ΔCit=Cit-CitP,ΔYit=Yit-YitP,ΔCit'=βΔYit,PDit=ΔCit'-ΔCit,PDRit=PDit/Citp*100%。其中Cit、Yit表示t期實(shí)際消費(fèi)、實(shí)際收入,、分別表示持久消費(fèi)、持久收入,本文采用t-1、t-2、t-3的消費(fèi)和收入的平均值作為t期的持久消費(fèi)和持久收入,β表示邊際消費(fèi)傾向,ΔCit、ΔYit表示t期消費(fèi)波動(dòng)、收入波動(dòng),Δ 表示t期最優(yōu)消費(fèi)變動(dòng),PDit表示為最終心里偏差,PDRit表示為心里偏差率。)作為不確定因素的代理變量,總撫養(yǎng)比(GDR)采用農(nóng)村非勞動(dòng)年齡人口數(shù)除以勞動(dòng)年齡人口數(shù)得到。

        認(rèn)知嵌入用各省的消費(fèi)百度指數(shù)(BI)取對(duì)數(shù)處理;文化嵌入選取各省城市化率(UR)或是人均受教育年限(PEDU),城市化率表示為各省城鎮(zhèn)人口在年末總?cè)丝谥械恼急?;政治嵌入用各省?cái)政支出中教育事業(yè)、科學(xué)技術(shù)、社會(huì)保障和醫(yī)療衛(wèi)生三項(xiàng)的人均財(cái)政支出總和取對(duì)數(shù)(FA)以及用各省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GP)取對(duì)數(shù);環(huán)境嵌入用各省的二氧化硫排放總量(SO2)取對(duì)數(shù)處理。其中人均財(cái)政支出(教育、科技、社會(huì)保障和衛(wèi)生三項(xiàng)總和)通過地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,人均地區(qū)生產(chǎn)總值通過地區(qū)GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減,均已2002年作為基期。

        農(nóng)村居民消費(fèi)支出(C)及可支配收入(Y)等數(shù)據(jù)均取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,并以2002年為基期,分別按照農(nóng)村、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整,最后進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。消費(fèi)百度指數(shù)(BI)的有關(guān)數(shù)據(jù)取自百度中對(duì)“消費(fèi)”的搜索指數(shù)查詢,時(shí)間截止到2018年12月,并求年均值使用。2002至2018年各年的城市化率(UR)、人均受教育年限(PEDU)、教育、科技、社會(huì)保障和衛(wèi)生的人均財(cái)政支出總和(FA)和二氧化硫排放總量(SO2)等實(shí)證數(shù)據(jù)分別整理自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,分別取年均值使用。

        (二)實(shí)證結(jié)果分析

        1.農(nóng)村居民消費(fèi)的零模型

        層一模型:LnCij=β0j+γij

        層二模型:β0j=γ00+μ0j

        其中,i=2002,2003......2018表示第i年,j=1,2......,31表示第j個(gè)省,LnCij為第i年第j個(gè)省的農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出對(duì)數(shù),γ表示層一隨機(jī)誤差,μ表示層二隨機(jī)誤差。

        表1 居民消費(fèi)增長變異分解結(jié)果

        由表1可知,全國各省市農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出對(duì)數(shù)的均值有明顯差異,用嵌入性變量解釋的比例為:ρ(組內(nèi)相關(guān)系數(shù))=0.12655/(0.22421+0.12655)=36.08%,造成農(nóng)村居民消費(fèi)行為差異的因素除去收入、內(nèi)、外部消費(fèi)習(xí)慣、不確定因素和總撫養(yǎng)比造成的近63.92%的影響外,有36.08%可由社會(huì)嵌入性因素加以解釋,這說明在研究各地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)增長時(shí),不能只考慮基本因素(收入、內(nèi)外部消費(fèi)習(xí)慣、不確定因素及總撫養(yǎng)比)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出行為的影響,同時(shí)要考慮社會(huì)嵌入性因素的影響。

        2.內(nèi)外部習(xí)慣形成、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)支出行為影響的結(jié)果分析

        層一模型:LNCij=β0j+β1jLnC-1,ij+β2jLn-1,ij+β3LnYij+β4j+Wij+β5jGDRij+eij

        層二模型:β0j=γ00+μ0j,β1j=γ10+μ1j,β2j=γ20+μ2j,β3j=γ30+μ3j,β4j=γ40+μ4j,β5j=γ50+μ5j

        其中,參與運(yùn)算的層一解釋變量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行組中心化處理。

        由表2可知,收入、習(xí)慣形成(內(nèi)、外部)、總撫養(yǎng)比、不確定性是影響農(nóng)村居民消費(fèi)行為的重要因素。習(xí)慣形成對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生直接影響,農(nóng)村居民消費(fèi)的“慣性”以及城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的“示范”作用會(huì)影響到農(nóng)村居民的消費(fèi);收

        入直接影響農(nóng)村居民消費(fèi)水平,其回歸系數(shù)值為0.4832,收入水平的提高能夠促進(jìn)消費(fèi)增長;不確定性對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,其回歸系數(shù)值為-0.5105,不確定性的增加抑制了農(nóng)村居民的消費(fèi)增長;總撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,回歸系數(shù)值為0.1646,非勞動(dòng)力人口負(fù)擔(dān)的加重,使農(nóng)民減少消費(fèi)支出,以此來彌補(bǔ)非勞動(dòng)力人口增加帶來的消費(fèi)支出。

        同時(shí),表2結(jié)果表明,內(nèi)外部習(xí)慣形成和收入對(duì)數(shù)的斜率的跨省變異方差統(tǒng)計(jì)顯著,表明變量LnC-1、Ln-1、LnY、W、GDR的回歸系數(shù)呈現(xiàn)隨機(jī)性,其數(shù)值在各省間表現(xiàn)出省際差異,社會(huì)嵌入性變量能對(duì)省份間的差異進(jìn)行部分解釋。

        表2 習(xí)慣形成、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)支出行為影響的回歸結(jié)果

        3.社會(huì)嵌入性變量的影響效應(yīng)結(jié)果分析

        嵌入性變量通過影響層一變量進(jìn)而影響居民消費(fèi)的作用機(jī)制,很好的解釋了βoj和LnC-1、Ln-1、LnY、W、GDR間的關(guān)系呈現(xiàn)省際明顯差異的原因,所謂跨層交互作用,因此需要將嵌入性變量引入到β0j、β1j、β2j、β3j、β4j、β5j中,得到變量接近顯著的模型:

        層一模型:LNCij=β0j+β1jLnC-1,ij+β2jLn-1,ij+β3jLnYij+β4jWij+β5jGDRij+rij

        層 二 模 型:β0j=γ00+γ01LnBIj+γ02LnSO2+γ03LnGPj+μ0j,β1j=γ10+μ1j,

        β2j=γ20+μ2j,β3j=γ30,β4j+γ40+γ41LnFAj+γ42PEDUj+γ43BIj+γ44LnGIj+μ4j,

        β5j=γ50+γ51URj+μ5j

        其中,PEDU、FA、BI、UR、SO2、GI分別表示人均受教育年限、人均財(cái)政支出(包含教育、科技、社會(huì)保障和衛(wèi)生在內(nèi)的人均財(cái)政支出總和)、消費(fèi)百度指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、二氧化硫排放總量和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。

        層一、層二模型中參與運(yùn)算的解釋變量數(shù)據(jù)需進(jìn)行組中心化處理。計(jì)量結(jié)果如表3所示。

        表3 嵌入性變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響效應(yīng)結(jié)果

        通過表2與表3,可計(jì)算嵌入性變量對(duì)β0j、 β4j、β5j的方差成分的解釋程度,結(jié)果如表4。

        表4 嵌入性變量所解釋的方差成分和比例

        根據(jù)表3,在全國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的農(nóng)村地區(qū),地區(qū)人均生產(chǎn)總值(GP)和消費(fèi)百度指數(shù)(BI)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)既有直接影響也有間接影響;二氧化硫排放總量(SO2)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)只有直接影響;人均財(cái)政支出(FA)、人均受教育年限(PEDU)和城市化率(UR)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)只有間接影響。

        由表4可知,嵌入性變量對(duì)截距βoj不確定性因素W、總撫養(yǎng)比GDR呈現(xiàn)的省際差異能夠進(jìn)行較好的解釋,不確定性對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的變動(dòng)影響有46.88%是由政治嵌入性變量地區(qū)人均生產(chǎn)總值(GP)、人均財(cái)政支出(FA)、文化嵌入性變量地區(qū)人均受教育年限(PEDU)和認(rèn)知嵌入性變量消費(fèi)百度指數(shù)(BI)解釋的,總撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)影響的變動(dòng)有39.7%%是由嵌入性變量城市化率(UR)解釋的。

        嵌入性變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)直接和間接的影響具體表現(xiàn)為,政治嵌入性變量全國地區(qū)人均生產(chǎn)總值正向促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi),GP每增加1單位,農(nóng)民人均消費(fèi)支出平均增加0.6471,不確定性將使農(nóng)民人均消費(fèi)平均降低0.3053,即伴隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高,農(nóng)村居民的生活質(zhì)量、收入水平提高,降低了不確定預(yù)期對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響,促進(jìn)了農(nóng)村居民當(dāng)期消費(fèi)。認(rèn)知嵌入性變量消費(fèi)百度指數(shù)對(duì)中國各省農(nóng)村居民消費(fèi)具有正向促進(jìn)作用,表明消費(fèi)百度指數(shù)每增加一個(gè)單位,農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出會(huì)增加0.1845,不確定性對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)的影響將平均降低0.249,消費(fèi)百度指數(shù)反映了居民對(duì)于消費(fèi)領(lǐng)域及消費(fèi)問題的關(guān)注,即消費(fèi)群體對(duì)有關(guān)消費(fèi)問題的關(guān)注度越高,消費(fèi)者消費(fèi)意愿的表達(dá)就越為強(qiáng)烈,進(jìn)而做出消費(fèi)支出行為的選擇,增加消費(fèi)支出。

        嵌入性變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的直接影響具體表現(xiàn)為,環(huán)境嵌入性變量二氧化硫排放總量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)具有顯著的負(fù)向作用,二氧化硫排放總量的回歸系數(shù)為-0.0552,表明變量二氧化硫排放總量每增加一個(gè)單位,農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出會(huì)平均減少0.0552,這是由于SO2排放總量增加,加重了環(huán)境污染,居民健康狀況變差,導(dǎo)致農(nóng)村居民工作能力與收入同比下降,居民會(huì)傾向于購買健康保險(xiǎn),其當(dāng)期的消費(fèi)支出意愿降低,進(jìn)而使得消費(fèi)支出降低。

        剩余的一些嵌入性變量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的間接影響具體表現(xiàn)為:內(nèi)、外部習(xí)慣形成、人均可支配收入、不確定因素、總撫養(yǎng)比與消費(fèi)之間的關(guān)系隨著省份的不同而不同。人均財(cái)政支出(FA)、人均受教育年限(PEDU)和城市化率(UR)是調(diào)節(jié)內(nèi)、外部習(xí)慣形成、收入、不確定因素與消費(fèi)之間關(guān)系的顯著變量,調(diào)節(jié)效果表現(xiàn)為:人均財(cái)政支出每增加一個(gè)百分點(diǎn),不確定因素對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響將平均降低0.4979%,這是因?yàn)?,政府通過財(cái)政支出(包含教育事業(yè)、科學(xué)技術(shù)、社會(huì)保障和醫(yī)療衛(wèi)生三項(xiàng))可以有效地調(diào)節(jié)教育、科技、社保和醫(yī)療衛(wèi)生資源在社會(huì)生活中的優(yōu)化配置,通過國民收入的再分配,建立社會(huì)保障體系與基本醫(yī)療衛(wèi)生制度,完善養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,增加財(cái)政支出,促進(jìn)科學(xué)、文化、教育、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入分配差距,從而降低不確定因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,進(jìn)而增加農(nóng)村居民的“實(shí)際”收入,促進(jìn)當(dāng)期消費(fèi);人均受教育年限每增加1%,不確定因素對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響將降低0.1399%,究其原由可能是人均受教育程度的提高,使得農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念不斷發(fā)生變化,農(nóng)村居民對(duì)于不確定因素帶來的危害抵抗能力增強(qiáng),儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)減弱,增加當(dāng)期消費(fèi);城市化率每增加1%,總撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出的影響將平均增加1.3834%,這是由于城鎮(zhèn)化水平的提高,促使城鎮(zhèn)化發(fā)展速度加快,農(nóng)村居住人口及勞動(dòng)力人口向城鎮(zhèn)遷移,城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,伴隨著少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的降低,以及農(nóng)村勞動(dòng)人口收入水平的提高,農(nóng)村居民受到城鎮(zhèn)生活的影響將進(jìn)一步增加子女教育、養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的消費(fèi)支出,促進(jìn)當(dāng)期消費(fèi)。

        四、建議

        總體而言,中國農(nóng)村居民消費(fèi)水平既受到農(nóng)戶收入和習(xí)慣形成的影響,也會(huì)受到諸如地區(qū)差異等因素的影響。嵌入性變量(政治嵌入、文化嵌入、認(rèn)知嵌入和環(huán)境嵌入)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)解釋的程度占到32.17%,其中地區(qū)人均生產(chǎn)總值、消費(fèi)百度指數(shù)、人均財(cái)政支出、城市化率、人均受教育年限對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)有正向促進(jìn)作用,二氧化硫排放總量對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)具有負(fù)向影響。基于上述討論,為促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)提出如下建議:

        第一,透過影響消費(fèi)的基本要素(消費(fèi)習(xí)慣、收入、不確定性和總撫養(yǎng)比)深入挖掘農(nóng)村居民消費(fèi)潛力,消費(fèi)“棘輪效應(yīng)”以及“示范效應(yīng)”影響居民消費(fèi)決策,農(nóng)民對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)、收入的反應(yīng)相對(duì)遲緩,因此要轉(zhuǎn)變農(nóng)民精打細(xì)算、省吃儉用這種不合理的傳統(tǒng)消費(fèi)觀,發(fā)揮城鎮(zhèn)居民正面示范效應(yīng),形成理性消費(fèi)追趕,改變農(nóng)民消費(fèi)方式,擴(kuò)大消費(fèi)需求,同時(shí),要健全農(nóng)村社會(huì)保障制度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村政策的適度傾斜,完善農(nóng)民工工資增長機(jī)制,落實(shí)農(nóng)民工應(yīng)享有的社會(huì)保障,努力做好鄉(xiāng)村振興,深化農(nóng)村改革,降低農(nóng)民對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期,從而促進(jìn)農(nóng)民增收,進(jìn)一步提高消費(fèi)水平。

        第二,認(rèn)知性社會(huì)因素會(huì)直接或間接對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)產(chǎn)生影響,要對(duì)各省農(nóng)村地區(qū)展開正確、合理的消費(fèi)宣傳,普及現(xiàn)代消費(fèi)觀念,增強(qiáng)居民消費(fèi)意識(shí),擺脫過度落后、保守的消費(fèi)觀,適度滿足自身消費(fèi)需求,做出符合自身理性預(yù)期的合理消費(fèi)決策。

        第三,地區(qū)人均生產(chǎn)總值對(duì)各省農(nóng)村居民消費(fèi)存在直接和間接的促進(jìn)作用,地區(qū)人均生產(chǎn)總值一定程度上反映了地區(qū)的富裕程度以及人民生活水平的高低,降低了農(nóng)村居民對(duì)于收支不確定性的心理預(yù)期,應(yīng)努力完善各省交通、水利、通訊、教育、醫(yī)療以及環(huán)境治理等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是落后地區(qū),發(fā)展區(qū)域特色經(jīng)濟(jì),重點(diǎn)扶持農(nóng)村優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè),全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,努力提高農(nóng)民生活水平與消費(fèi)質(zhì)量。

        第四,加快推進(jìn)中國各省城市化進(jìn)程,使農(nóng)村勞動(dòng)力向城市遷移,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,促使生產(chǎn)要素向城市集聚,縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,加快城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),拉動(dòng)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)增長。

        第五,協(xié)調(diào)消費(fèi)同生態(tài)環(huán)境二者的關(guān)系,環(huán)境污染、人口結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的潛在影響隨城鄉(xiāng)發(fā)展、地區(qū)政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等多個(gè)條件表現(xiàn)出地域差異性,制定環(huán)境保護(hù)政策時(shí),要充分權(quán)衡環(huán)保政策對(duì)企業(yè)、個(gè)人產(chǎn)生的影響,盡可能降低在環(huán)境規(guī)制過程中以“環(huán)境—就業(yè)—收入—消費(fèi)”的作用途徑對(duì)居民消費(fèi)造成負(fù)面影響,協(xié)調(diào)好環(huán)境承載力與地區(qū)經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展間的關(guān)系。

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