摘 ?要：隨著城市化率、人們生活水平的逐年提高，以及當(dāng)前“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面開展，現(xiàn)代社會對城市治理的要求不斷提高：治理需規(guī)范化、管理需精細(xì)化、業(yè)務(wù)需數(shù)智化。通過將AI技術(shù)融入智慧城市建設(shè)和城域社會治理，系統(tǒng)性提升城市層面的架構(gòu)規(guī)劃和智慧應(yīng)用的現(xiàn)代化水平，完善共建共治共享的城市社會治理制度，以“基層之治”夯實(shí)“中國之治”。

關(guān)鍵詞：AI技術(shù);城市治理;架構(gòu);應(yīng)用

中圖分類號：TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2022）05-0118-05

Architecture and Application Design of Smart City Governance System

Based on AI Technology

FU Haifeng

（China Data Matrix Technology （Beijing） Limited， Beijing ?100085， China）

Abstract： With the increasing urbanization rate and living standards year by year， as well as the full development of the digital economy during the current “14th Five-Year Plan” period， modern society’s requirements for urban governance continue to increase： governance needs to be standardized， management needs to be refined， and business needs to be digital and intelligent. By integrating AI technology into smart city construction and urban social governance， we will systematically improve the modernization level of urban-level architectural planning and smart applications， and improve the urban social governance system of co-construction， co-governance and sharing， consolidate “China’s governance” with “grass-roots governance”.

Keywords： AI technology; urban governance; architecture; application

0 ?引 ?言

AI技術(shù)即人工智能技術(shù)，基于智能理念，可提供人類般思維、決策與反應(yīng)服務(wù)。該技術(shù)現(xiàn)階段主要分為三大學(xué)派：符號主義、連接主義和行為主義，典型代表分別是知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多智能體，這三大學(xué)派目前呈現(xiàn)融合趨勢，為促進(jìn)新一代智慧應(yīng)用的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

通過AI技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)手段，智慧城市治理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)高效便捷的智慧城市治理，提升“以人為中心”的城市生活質(zhì)量，保障城市高效、健康、可持續(xù)的發(fā)展。

1 ?系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

社會治理業(yè)務(wù)涵蓋城市生產(chǎn)生活的方方面面，而一般情況下，城市人口從數(shù)十萬到上千萬不等，地域范圍從幾千到上萬平方公里，還具有許多建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施等資源分布，需要自上而下地進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃。以AI技術(shù)為核心的智慧城市治理系統(tǒng)主要分為五層，分別是場景應(yīng)用層、能力中心層、智能中臺層、底層支撐層以及城市數(shù)據(jù)源層。

1.1 ?場景應(yīng)用層

智慧城市治理系統(tǒng)的場景應(yīng)用層主要包括綜治、城市治理等方面場景的應(yīng)用。主要的功能應(yīng)用包括：

（1）資源算法共享共用，即將系統(tǒng)涉及接入的城市規(guī)劃全部視頻點(diǎn)位，可根據(jù)實(shí)時情況動態(tài)調(diào)整視頻分析的計(jì)算資源。對指定區(qū)域的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，同時支持指定區(qū)域內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析計(jì)算處理，共享分析資源。

（2）量化風(fēng)險管控指標(biāo)，即通過對重點(diǎn)人員的出行軌跡、日?；钴S度以及生活關(guān)系圈的分析，建立重點(diǎn)人員的風(fēng)險指數(shù)，并在重點(diǎn)人員檔案中進(jìn)行特殊標(biāo)識。

（3）高效布控指揮調(diào)度，即由傳統(tǒng)的卡口布控轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度信息碰撞觸網(wǎng)布控，同時實(shí)現(xiàn)人臉卡口與普通攝像頭聯(lián)動，由人臉聯(lián)動人體布控，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)人員的動態(tài)感知，結(jié)合預(yù)警信息與終端APP實(shí)現(xiàn)聯(lián)動，并實(shí)現(xiàn)消息及時推送和接收狀態(tài)反饋。

（4）對城市中的車輛與人員流量進(jìn)行智慧交通智能疏導(dǎo)工作，為政府機(jī)關(guān)等職能部門提供信息數(shù)據(jù)的管理服務(wù)，利用計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對社會建設(shè)方面的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與分析，形成精準(zhǔn)的城市治理信息數(shù)據(jù)，為相關(guān)職能部門人員的城市治理規(guī)劃與整治工作提供數(shù)據(jù)支撐。

1.2 ?能力中心層

系統(tǒng)中的能力中心模塊主要提供預(yù)警中心、研判中心以及指揮中心等功能：

（1）通過對預(yù)警中心提前設(shè)置預(yù)警規(guī)則，針對人、車、物等元素進(jìn)行物理識別的布置控制，以及對人、車、MAC、RFID等進(jìn)行任一維度的規(guī)則預(yù)警;利用人臉預(yù)警或人群預(yù)警為相關(guān)特殊事件做好警示或預(yù)防，例如利用人群預(yù)警分析路況、人流量，為交通提前做好人流疏導(dǎo)提供技術(shù)支持。

（2）研判中心基于AI視覺分析中臺強(qiáng)大的底層服務(wù)與算法引擎能力，通過視頻洞察分析（如智能搜索、全息檔案分析、軌跡追蹤、關(guān)系分析、落腳點(diǎn)分析），進(jìn)行智能研判并輸出結(jié)果。在城市范圍內(nèi)鋪設(shè)大量視頻監(jiān)控點(diǎn)位，并將智能化的自動視頻解析技術(shù)應(yīng)用于城市治理的日常工作任務(wù)中，解放人工，實(shí)現(xiàn)自動化、智能化處理大量的監(jiān)控視頻內(nèi)容，達(dá)到實(shí)時監(jiān)控、智能分析、智慧搜索的目的。

（3）指揮中心通過系統(tǒng)，利用事件現(xiàn)場聯(lián)動處置情況形成的數(shù)據(jù)信息資源庫（如數(shù)據(jù)資源、視頻資源以及能力資源等），將其與通信設(shè)施設(shè)備技術(shù)相結(jié)合整合成一體的數(shù)據(jù)庫，為業(yè)務(wù)部門提供多方位的輔助（如綜合治理、公安、城管等內(nèi)部資源能力的高效整合），利用指揮中心實(shí)現(xiàn)實(shí)時交互輔助的智慧城市治理一線工作。

1.3 ?智能中臺層

智能中臺模塊包括數(shù)據(jù)中臺與AI中臺兩種：

（1）數(shù)據(jù)中臺主要實(shí)現(xiàn)能力共享、數(shù)據(jù)智能處理、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)治理等功能。因此，將數(shù)據(jù)中臺模塊設(shè)計(jì)為包含敏捷大數(shù)據(jù)開發(fā)體系和全域大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系兩個部分。

敏捷大數(shù)據(jù)開發(fā)體系提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)對賬、算法開發(fā)以及任務(wù)調(diào)度等功能。全域大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系提供資產(chǎn)盤點(diǎn)、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)共享以及資產(chǎn)優(yōu)化等功能。全域垂直數(shù)據(jù)中心利用底層支撐模塊的數(shù)據(jù)為公安、民政、工商、教育以及法院等行政機(jī)關(guān)單位提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

（2）AI中臺主要包含數(shù)據(jù)庫、視頻洞察分析服務(wù)、感知資源管理、底層分析服務(wù)、算法模型以及智能分析引擎等，如圖1所示。通過AI中臺來支撐場景化應(yīng)用，統(tǒng)一提供視頻分析、圖像分析、語音識別、文字識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能算法服務(wù)，如公安場景應(yīng)用于案件事件融合分析、視頻在/離線分析以及重點(diǎn)人員管控等;在城市公共場所場景綜治應(yīng)用中進(jìn)行人員聚集分析、不文明事件識別等;在其他部門的場景應(yīng)用包括水務(wù)、應(yīng)急、城管以及環(huán)保等方面的應(yīng)用。其中，感知資源管理包括感知終端、視頻調(diào)度、算法調(diào)度、租戶權(quán)限以及下載資源等方面的管理設(shè)計(jì);底層分析服務(wù)+算法+引擎模塊包含圖搜服務(wù)、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)查詢、視頻分析服務(wù)、機(jī)非人結(jié)構(gòu)化、離線視頻處理等。

圖1 ?AI中臺

以人、案件、區(qū)域?yàn)橹饕腥朦c(diǎn)，通過業(yè)界領(lǐng)先的AI視頻分析功能，對視頻進(jìn)行分析解剖，融合GIS地圖服務(wù)可匯聚其他多部門多維度的數(shù)據(jù)，融合碰撞，層層分析，研判數(shù)據(jù)可輔助管理部門進(jìn)行智能化的決策管控。主要采用模塊化的設(shè)計(jì)方法，將系統(tǒng)分為攝像頭點(diǎn)位管理，視頻動態(tài)調(diào)度、圖搜、在線軌跡追蹤、離線軌跡追蹤和重點(diǎn)目標(biāo)管控等幾大功能。

例如在視頻調(diào)度方面，進(jìn)行全面的視頻研判分析，實(shí)現(xiàn)跨維度的高速搜索功能?；趶?qiáng)大的視頻分析功能，設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一套高性能、高可靠性、高智慧化的視頻多維度分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以調(diào)用視頻分析資源，實(shí)現(xiàn)對接入點(diǎn)位攝像頭的動態(tài)操作，達(dá)到實(shí)時的視頻監(jiān)控效果;同時，通過集成智能化視頻分析功能，對接重點(diǎn)人員數(shù)據(jù)庫，讓系統(tǒng)自動地對人、非機(jī)動車及機(jī)動車等群體進(jìn)行分析處理（例如通過人臉比對、人體軌跡刻畫方式對非機(jī)動車偷盜等行為進(jìn)行分析），計(jì)算出結(jié)果，并做出精準(zhǔn)的管控決策，實(shí)現(xiàn)對區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)人員的實(shí)時監(jiān)控、追蹤以及實(shí)施警告等目的。

1.4 ?底層支撐層

底層支撐模塊是云計(jì)算平臺與大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺的結(jié)合，利用云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建一個計(jì)算平臺，為其他模塊的運(yùn)算提供技術(shù)支持。

1.5 ?城市數(shù)據(jù)源層

城市數(shù)據(jù)源模塊主要是依靠交通感知系統(tǒng)、視頻感知系統(tǒng)、環(huán)境感知系統(tǒng)以及社會網(wǎng)格感知系統(tǒng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，結(jié)合城市人口、法人、財政、國土資源等數(shù)據(jù)，對采集到的這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化、處理和融合統(tǒng)一，然后接入底層支撐模塊。

2 ?系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)

智慧城市治理系統(tǒng)的應(yīng)用包含多種業(yè)務(wù)，本文主要涉及對綜治協(xié)同及其他城市管理、應(yīng)急、環(huán)保等治理的應(yīng)用設(shè)計(jì)。

2.1 ?綜治協(xié)同應(yīng)用設(shè)計(jì)

綜治協(xié)同應(yīng)用系統(tǒng)主要是將已有的綜合治理“9+X”提升為全科業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動。

通過全面整合基層各職能部門的管理服務(wù)資源，對這些資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析，以及進(jìn)行知識圖譜等相關(guān)算法的開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署等，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在綜治和公共服務(wù)中的應(yīng)用，搭建了區(qū)域化、網(wǎng)格化、信息化、社會化的綜治服務(wù)信息平臺?；诖髷?shù)據(jù)時空關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的可視化分析，圍繞“大數(shù)據(jù)多源融合、計(jì)算應(yīng)用、可視分析、業(yè)務(wù)智能”進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，結(jié)合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、時空數(shù)據(jù)，揭示人、地、事、物、情、組織對象間的關(guān)聯(lián)和對象時空相關(guān)的模式及規(guī)律，形成綜治數(shù)據(jù)歸集關(guān)系網(wǎng)，如圖2所示。這里主要體現(xiàn)基于符號主義的人工智能在知識圖譜中的應(yīng)用。

圖2 ?綜治數(shù)據(jù)歸集關(guān)系網(wǎng)圖

以綜治數(shù)據(jù)中心（主要包括視頻、GIS、數(shù)據(jù)資源中心、云計(jì)算中心以及各級綜治中心共享的相關(guān)數(shù)據(jù)信息）為基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為支撐的融合AI處理業(yè)務(wù)為能力，建立集事件受理、研判分析、分流處理、督辦反饋為一體，縱向貫通、橫向聯(lián)通的部門間業(yè)務(wù)協(xié)同平臺，規(guī)范網(wǎng)上業(yè)務(wù)辦理智能化處理流程，將網(wǎng)格內(nèi)發(fā)現(xiàn)的安全隱患、民生服務(wù)、矛盾糾紛、便民服務(wù)、審批辦證等社會訴求實(shí)時智能分派給有關(guān)職能部門，做到一網(wǎng)統(tǒng)管、限時辦結(jié)、信息反映全面及時準(zhǔn)確和部門聯(lián)動處理（比如視頻智能追蹤），可根據(jù)人、車等事物特征對城市末端海量AI攝像機(jī)點(diǎn)位進(jìn)行多點(diǎn)聯(lián)動控制，并進(jìn)行路線的實(shí)時追蹤與分析，支持預(yù)判最大概率的幾條路線。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)職能部門間信息采集、流轉(zhuǎn)、反饋的智能化協(xié)同運(yùn)作，形成綜治業(yè)務(wù)的全科大聯(lián)動，如圖3所示。這里主要體現(xiàn)三大主義的融合AI在機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體方面的應(yīng)用。

圖3 ?綜治業(yè)務(wù)的全科大聯(lián)動圖

2.2 ?其他應(yīng)用設(shè)計(jì)

城市治理應(yīng)用覆蓋面很廣，這里主要介紹AI在智慧城管、智慧應(yīng)急以及智慧環(huán)保中的作用。

應(yīng)急、環(huán)保、城管在城市治理中業(yè)務(wù)種類繁雜且有相似之處，甚至有重合之處，如圖4所示，需要聯(lián)合執(zhí)法且進(jìn)行精細(xì)化管理才能有效解決城市發(fā)生的針對性癥結(jié)問題。

圖4 ?應(yīng)急、環(huán)保、城管智慧融合業(yè)務(wù)

依托城市現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺、監(jiān)控視頻聯(lián)網(wǎng)及5G、光纖網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)急、環(huán)保、城管圍繞以人為中心的交叉事件、自然生態(tài)及車輛，以及消防管理、企業(yè)安全生產(chǎn)、森林防火、氣體、水源、固廢、土地、物品、垃圾等監(jiān)管要素，經(jīng)過城市末端感知，可監(jiān)測識別各類業(yè)務(wù)并形成數(shù)據(jù)，計(jì)算平臺對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯集及清洗處理轉(zhuǎn)換。通過智能中臺的智能算法模型和智能分析引擎分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和AI視覺分析，支撐相應(yīng)業(yè)務(wù)形成預(yù)警聚焦管理能力、分析推薦研判能力、平時的監(jiān)管執(zhí)法精準(zhǔn)推薦能力或戰(zhàn)時的救援指揮輔助決策能力，支持各歸口業(yè)務(wù)單位在城市場景中共享共用這些智慧能力，優(yōu)化城市綜合管理體系，進(jìn)一步創(chuàng)新城市治理模式，提升城市管理精細(xì)化能級。

例如，某市汛期河水暴漲，環(huán)保部門水位5G在線監(jiān)測、實(shí)時監(jiān)控，當(dāng)發(fā)生城市內(nèi)澇與河流共同擠壓城市生命線時，AI智能觸發(fā)城市各監(jiān)測點(diǎn)警戒水位的告警信息，協(xié)助防汛人員啟用蜂群無人機(jī)根據(jù)定位在城市沿河、內(nèi)澇處的上空進(jìn)行智能監(jiān)測督察，監(jiān)測河流上人員和船只安全、水體變色污染以及會產(chǎn)生間接影響的水毀道路、沿岸滑坡塌陷等事件，監(jiān)察河道各處危險點(diǎn)，AI智能聯(lián)通應(yīng)急部門共享現(xiàn)場情況，展示視頻及監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)，AI提供研判結(jié)果并推薦處置措施，自動提供相應(yīng)領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)系方式、救援隊(duì)伍種類、投入人員數(shù)量、救援車輛種類及物資種類，AI洞察危險點(diǎn)和危險程度，全景式輔助指揮員進(jìn)行救援力量的指揮調(diào)度，全過程記錄并在結(jié)束后依據(jù)災(zāi)害指標(biāo)和救援結(jié)果指標(biāo)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析原因，記錄保存數(shù)據(jù)，智能生成環(huán)境災(zāi)害損失及應(yīng)急救災(zāi)過程聯(lián)合分析評估報告。

3 ?結(jié) ?論

將AI技術(shù)應(yīng)用于智慧城市治理系統(tǒng)，利用AI算法模型和視覺分析引擎等方面的技術(shù)，統(tǒng)一提供AI算法服務(wù)，打造互聯(lián)、開放、賦能的智慧中樞，實(shí)現(xiàn)職能部門減人增效，方便群眾生產(chǎn)生活，保障產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展，智能高效地應(yīng)對突發(fā)事件等，保障城市高效、健康、有序的可持續(xù)發(fā)展，形成中國城市治理的“智治”范式，展現(xiàn)具有中國特色的智慧治城理念。

參考文獻(xiàn)：

[1] ABUSAADAA H，ELSHATER A. Competitiveness， distinctiveness and singularity in urban design： A systematic review and framework for smart cities [J/OL]. Sustainable Cities and Society，2021，68（4）：[2021-12-20].https：//doi.org/10.1016/j.scs.2021.102782.

[2] 宋剛，劉志，黃玉冰.以大數(shù)據(jù)建設(shè)引領(lǐng)綜合執(zhí)法改革，創(chuàng)新橄欖型城市治理模式，形成市域社會治理現(xiàn)代化的“北京實(shí)踐” [J].辦公自動化，2020，25（5）：8-10.

[3] 顧潔.復(fù)雜系統(tǒng)視角下的智慧城市生態(tài)分析與推進(jìn)思路 [J].上海城市管理，2019，28（2）：18-23.

[4] 陳宇曄.新時期人工智能與智慧城市普適性探究 [J].中國高新科技，2018（9）：62-64.

[5] 丁睿，吳昊天.成都市溫江區(qū)智慧城市規(guī)劃管理平臺建設(shè)及作用探討 [J].規(guī)劃師，2017，33（5）：21-25.

[6] 沈振江，李苗裔，林心怡，等.日本智慧城市建設(shè)案例與經(jīng)驗(yàn) [J].規(guī)劃師，2017，33（5）：26-32.

[7] 張小娟，賈海薇，張振剛.智慧城市背景下城市治理的創(chuàng)新發(fā)展模式研究 [J].中國科技論壇，2017（10）：105-111.

[8] ZYGIARIS S. Smart city reference model： assisting planners to conceptualize the building of smart city innovation ecosystems [J].Journal of the Knowledge Economy，2013，4（2）：217-231.

作者簡介：付海峰（1982—），男，漢族，陜西西安人，AIoT事業(yè)部副總經(jīng)理，學(xué)士學(xué)位，研究方向：ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）等信息通信前沿領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用。