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        數(shù)字經(jīng)濟對低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動效應研究

        2022-07-08 13:32:02胡穎李倩男
        對外經(jīng)貿(mào)實務 2022年6期

        胡穎 李倩男

        摘要:低碳經(jīng)濟已經(jīng)成為全球經(jīng)濟社會發(fā)展過程中關(guān)注的焦點。文章基于2013-2020年中國31個省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù),構(gòu)建低碳經(jīng)濟發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標體系,對數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動低碳經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效應進行檢驗。實證分析表明:數(shù)字經(jīng)濟對低碳經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的驅(qū)動效應;但數(shù)字經(jīng)濟對低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動效應呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性差異。最后,文章提出應建立數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動低碳經(jīng)濟發(fā)展的配套機制以及推動低碳經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域合作的相關(guān)對策。

        關(guān)鍵詞:低碳經(jīng)濟;數(shù)字經(jīng)濟;城市化率;熵權(quán)法

        伴隨全球工業(yè)化進程的加速,大量消耗能源化石所引起的氣候災變問題不容忽視,“綠色”低碳的經(jīng)濟社會發(fā)展模式應運而生。低碳經(jīng)濟的實質(zhì)是以低能耗、低污染排放的經(jīng)濟形式實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境、社會發(fā)展的最大效益,而低碳經(jīng)濟得以發(fā)展的經(jīng)濟前提是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、能源領域的技術(shù)革新、工業(yè)污染的達標減排。在全球生態(tài)文明發(fā)展建設的大背景下,發(fā)展低碳經(jīng)濟也是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求和戰(zhàn)略選擇。中國積極推動與踐行低碳經(jīng)濟的發(fā)展,積極采取節(jié)能減排、降低工業(yè)有害物排放、開發(fā)新能源等相關(guān)措施,為全球低碳經(jīng)濟事業(yè)的發(fā)展貢獻一份力量。與此同時,伴隨互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的深入應用,數(shù)字經(jīng)濟應運而生。疫情以來,數(shù)字技術(shù)被廣泛使用,各行各業(yè)都開始了深度的數(shù)字化變革,數(shù)字經(jīng)濟正成為經(jīng)濟社會發(fā)展的新驅(qū)動力。促進數(shù)字經(jīng)濟與低碳經(jīng)濟發(fā)展的深度融合,助推低碳經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)革新,使中國低碳經(jīng)濟的發(fā)展走向高端數(shù)字化、智能化,是目前我國經(jīng)濟發(fā)展的重中之重。

        一、文獻綜述

        對于低碳經(jīng)濟發(fā)展指標體系構(gòu)建層面,付加鋒(2010)在研究探討低碳經(jīng)濟概念的基礎上,構(gòu)建了以低碳產(chǎn)出、低碳消費、低碳資源、低碳政策和低碳環(huán)境為維度的多層次區(qū)域低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標體系。莊貴陽等( 2011)通過對低碳經(jīng)濟的概念分析,構(gòu)建了以低碳產(chǎn)出、低碳消費、低碳資源和低碳政策為維度的評價指標體系。鄭仕華(2013)從經(jīng)濟、社會、技術(shù)等幾方面建立了我國省域低碳經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系,并運用主成分分析和因子分析法對我國省域低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行了測算。對于低碳經(jīng)濟影響因素層面,學者們從多角度進行了探究。潘蘇楠等(2019)以2008 2017年中國低碳經(jīng)濟發(fā)展作為實證分析對象,采用改進的熵值法,分析中國低碳經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素,研究表明:能耗排放子系統(tǒng)成為中國低碳經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵制約因素,能源消費彈性系數(shù)、煤炭消耗、恩格爾系數(shù)等,是中國低碳經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的主要障礙因子。師帥等(2021)分析表明:在我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展時期,依然面臨著“高碳”經(jīng)濟占主導地位、低碳經(jīng)濟制度有待完善等諸多挑戰(zhàn),需要促進低碳技術(shù)發(fā)展及提高能源利用率等方面的發(fā)展。牛寶春等(2022)基于1998 2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù),通過基準模型估計、異質(zhì)性分析以及空間面板模型的估計,系統(tǒng)考察了科技創(chuàng)新對低碳經(jīng)濟的影響,研究結(jié)果顯示:科技創(chuàng)新會顯著促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展,降低能耗是科技創(chuàng)新影響低碳經(jīng)濟的重要機制??婈戃姷龋?022)基于2011-2019年中國278個地級市面板數(shù)據(jù),運用多種計量模型系統(tǒng)探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響及作用機制,研究表明:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過創(chuàng)新效率對碳排放產(chǎn)生間接影響,提高節(jié)能減排效率。

        通過對現(xiàn)有文獻的梳理發(fā)現(xiàn),學者對低碳經(jīng)濟的研究比較豐富,但是研究多集中于科技水平、能耗等方面對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響與制約,少有研究數(shù)字經(jīng)濟與低碳經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。鑒于此,本文的創(chuàng)新之處:其一,本文通過構(gòu)建面板計量模型檢驗并分析數(shù)字經(jīng)濟對低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動效應。其二,以往文獻中對低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合指標的測算多采用主成分分析法或因子分析法,主觀性較強,本文采用熵權(quán)法(EWA)對低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合指標進行測算,利用客觀賦權(quán)法,避免了人為因素帶來的偏差,能夠更好地解釋所得的結(jié)果。

        二、理論分析

        數(shù)字經(jīng)濟的實質(zhì)就是通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展過程中的技術(shù)革新。數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟社會的發(fā)展提供綜合技術(shù)要素,因此本文將數(shù)字經(jīng)濟對低碳經(jīng)濟的驅(qū)動效應通過柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)呈現(xiàn):

        其中,Y為低碳經(jīng)濟的總產(chǎn)值,A表示綜合技術(shù)水平,K為資本要素投入,L為勞動要素投入。其中,數(shù)字經(jīng)濟可以實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中的技術(shù)革新,提升低碳技術(shù)水平,為低碳經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。此外,一國地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平也會影響低碳經(jīng)濟的發(fā)展水平,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高,越能夠平衡在經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的環(huán)境問題,更有能力解決發(fā)展過程中的碳排放、污染物排放等問題;地區(qū)的科技發(fā)展水平能夠助力低碳技術(shù)的研發(fā);合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠引導企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

        三、模型設定與變量選取

        (一)模型設定

        基于上述理論分析,本文建立面板基準回歸模型,實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動效應??紤]到不同量綱的數(shù)據(jù)性波動較大,容易造成回歸結(jié)果的不穩(wěn)定性,本文對部分變量數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理,以解決異方差導致的模型估計有偏問題,基準模型設置如下:

        (二)指標構(gòu)建

        1.低碳經(jīng)濟發(fā)展水平。低碳經(jīng)濟涉及領域較為廣泛,不僅包含經(jīng)濟領域,更是對環(huán)境領域以及技術(shù)管理等領域的客觀反映。目前,國內(nèi)外學者并未對低碳經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系給予統(tǒng)一的構(gòu)建標準,文章結(jié)合已有的低碳經(jīng)濟理論研究成果及自身研究角度,從經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境發(fā)展、低碳技術(shù)三個方面測度低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合指標(見表1)。

        第一,經(jīng)濟發(fā)展層面選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為二級指標,兩個指標均為正向指標,表示該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高低。第二,環(huán)境發(fā)展層面選取森林覆蓋率、二氧化硫排放量作為衡量指標,其中森林覆蓋率用于衡量低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中自然生態(tài)的情況,為正向指標;二氧化硫排放量為逆向指標,用于衡量一國地區(qū)的污染物排放情況。第三,低碳技術(shù)層面選取生活垃圾無害化處理率、城市污水日處理能力作為衡量指標,兩個二級指標均為正向指標,是對地區(qū)低碳技術(shù)水平的考量。

        根據(jù)以上指標,本研究采用熵權(quán)法(EWA)構(gòu)建低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合指標。步驟如下:

        其中,lc_economyit表示低碳經(jīng)濟發(fā)展水平,該指數(shù)越高代表地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越高。X-為第i個構(gòu)成項的第j項指標的標準化值,wiJ表示第i個構(gòu)成項的第j項指標的權(quán)重,m為二級指標的要素個數(shù)。

        2.數(shù)字經(jīng)濟評價模型。首先,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中,最直接的表現(xiàn)形式就是電子商務的發(fā)展,因此,電子商務發(fā)展水平是衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的代表性指標。其次,電信通信發(fā)展水平是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石,也是衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要指標。最后,數(shù)字經(jīng)濟是以信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)為依托的新經(jīng)濟形態(tài),是信息技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物,軟件和信息技術(shù)行業(yè)的發(fā)展推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。文章結(jié)合已有的數(shù)字經(jīng)濟理論研究成果及自身創(chuàng)新點,從電子商務發(fā)展、電信通信發(fā)展、軟件和信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展三個層面測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標(見表2)。

        第一,選取每百人使用計算機數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務交易活動比重、電子商務銷售額作為二級指標,衡量地區(qū)電子商務發(fā)展水平。第二,選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率作為二級指標,衡量地區(qū)電信通信發(fā)展水平。第三,選取信息技術(shù)服務收入、軟件產(chǎn)品收入作為二級指標,衡量地區(qū)軟件和信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展水平。以上二級指標均為正向指標,指標值越大,對應的一級指標代表的發(fā)展水平越高。

        根據(jù)以上指標,本文依然采用熵權(quán)法(EWA)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標,原理同上文所示步驟。經(jīng)過熵權(quán)法測算,di_economyit表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,該指數(shù)越高代表地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平越高。

        3.控制變量?;谏衔睦碚摲治?,采用城市化率(ur rate)表示地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,采用專利申請數(shù)(ap_patent)表示地區(qū)科技發(fā)展水平,采用第三產(chǎn)業(yè)增加值(ti valueadded)衡量第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模,反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其中,城市化率為地區(qū)城鎮(zhèn)人口(萬人)與地區(qū)總?cè)丝冢ㄈf人)的比值。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性,本文選擇中國31個省域作為研究對象(不包含中國港澳臺地區(qū)),采用2013 2020年各省域的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。文中的所有指標均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。所用變量的描述性統(tǒng)計如下表3所示。

        四、實證結(jié)果分析

        (一)基準回歸分析

        本文依據(jù)(2)式對2013年2020年我國31個省域進行回歸分析,結(jié)果見表4。表4中的第(1)列為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展的回歸結(jié)果,回歸系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性水平檢驗,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能夠顯著提升低碳經(jīng)濟的發(fā)展。在第(2)列中加入固定效應,回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟指標顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平依舊能夠顯著促進低碳經(jīng)濟的發(fā)展。第(3)(4)(5)列在固定效應回歸的基礎上,依次加入控制變量城市化率、科技發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展仍具有顯著的正向驅(qū)動作用,其中城市化率、第三產(chǎn)業(yè)增加值的系數(shù)均顯著為正,表明其對低碳經(jīng)濟發(fā)展均具有明顯的驅(qū)動效應。

        (二)分樣本回歸結(jié)果

        本文在核心指標構(gòu)建過程中,雖然盡可能地控制綜合評價指標體系,但是依然存在不可控的省域異質(zhì)性的影響因素會干擾結(jié)果。同時,中國各省域的低碳經(jīng)濟發(fā)展階段也不相同,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、發(fā)展?jié)摿σ泊嬖谳^大差異,如北京、上海、廣東等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對成熟,低碳經(jīng)濟發(fā)展階段也相對較高,而中國西北等地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較晚,低碳經(jīng)濟發(fā)展也較為落后。不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響力可能存在差異。因此,本文對中國31個省域進行了地區(qū)劃分,分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三個子樣本,回歸結(jié)果見表5。

        表5中,東部、中部、西部地區(qū)的第(1)列回歸結(jié)果均為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展的回歸結(jié)果,第(2)列回歸結(jié)果均為核心解釋變量以及全部控制變量對低碳經(jīng)濟發(fā)展的回歸結(jié)果。東部地區(qū)回歸結(jié)果顯示,加入控制變量前后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標系數(shù)均為正,且都通過了1%的顯著性水平檢驗,表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展起到了顯著的驅(qū)動作用。中部地區(qū)加入控制變量前后的兩次回歸中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)均不顯著,說明中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平未對該地區(qū)的低碳經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生較大影響。西部地區(qū)在只有核心解釋變量的回歸結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標通過了1%的顯著性水平檢驗,表明西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的驅(qū)動作用;加入控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平回歸系數(shù)僅通過10%的顯著性水平檢驗,驅(qū)動效果降低,但依然具有促進效應。

        以上分析的原因可能有兩個:第一,根據(jù)上文利用熵權(quán)法測算的各地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合指標可知,中國相對高碳區(qū)多集中于中部地區(qū)。中部地區(qū)中,安徽、吉林、廣西、河南、山西等省份重工業(yè)比重較大,能源結(jié)構(gòu)主要以煤炭為主,能源消耗量巨大且綜合利用效率低,相對于其他地區(qū)而言污染物排放量較高,短時間內(nèi)中部地區(qū)這種能源消耗局面并不會得到較大轉(zhuǎn)變。故出現(xiàn)中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動效應不顯著的結(jié)果。第二,西部地區(qū)雖然數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不高,低碳經(jīng)濟發(fā)展也起步較晚,但是西部地區(qū)擁有較為豐富的低碳資源,如森林覆蓋率、太陽能發(fā)電、風力發(fā)電等,低碳經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標年均增長率較高。在中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段,西部地區(qū)的能源優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),擁有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        (三)穩(wěn)健性檢驗

        為了避免回歸結(jié)果的偏差性,本文進行穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗。表6中的第(1)列為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標的滯后項與低碳經(jīng)濟發(fā)展指標滯后項的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標滯后項系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的驅(qū)動效應,與全樣本分析結(jié)果一致。第(2)列為加入固定效應的各指標滯后項回歸,結(jié)果依然與全樣本分析一致。第(3)列為替換變量的回歸結(jié)果,將全樣本回歸中的控制變量科技發(fā)展水平,替換成地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP),也得出了與全樣本回歸相同的結(jié)論:數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平可以有效驅(qū)動低碳經(jīng)濟的發(fā)展。以上結(jié)果均證明了本文實證結(jié)果的穩(wěn)健性。

        五、研究結(jié)果和建議

        本文基于2013-2020年中國31個省域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù),構(gòu)建低碳經(jīng)濟發(fā)展水平及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合指標體系,采用固定效應回歸模型對數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動低碳經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效應進行檢驗。研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對中國各省域低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動效應較為顯著。第二,首先,東部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能夠顯著促進其低碳經(jīng)濟的發(fā)展,但西部地區(qū)的驅(qū)動效應不如東部地區(qū)明顯;其次,中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對低碳經(jīng)濟發(fā)展不存在驅(qū)動效應。該結(jié)果可能是地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展階段與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Σ煌隆8鶕?jù)以上研究結(jié)論,本文的政策建議如下:

        (一)建立數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動低碳經(jīng)濟發(fā)展的配套機制。發(fā)展低碳經(jīng)濟,技術(shù)創(chuàng)新是核心,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以為低碳經(jīng)濟注入技術(shù)創(chuàng)新活力。我國現(xiàn)發(fā)展階段,能源消耗是必然選擇,走低碳經(jīng)濟發(fā)展道路就必須提升企業(yè)生產(chǎn)過程中的能源綜合利用效率,降低工業(yè)生產(chǎn)過程中的污染物排放,而這些都是與低碳技術(shù)密切相關(guān)的。因此,應結(jié)合低碳經(jīng)濟發(fā)展過程中的特點和需求,加大對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中有關(guān)低碳技術(shù)的研發(fā)投入,提高能源綜合利用率,優(yōu)化低碳經(jīng)濟發(fā)展的綜合環(huán)境。

        (二)推動低碳經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域合作。中部地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平較低,而西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平也相較落后,在推進各地區(qū)經(jīng)濟全面發(fā)展過程中,除了資金支持,更應該鼓勵相關(guān)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)搭建合作交流平臺,同時鼓勵有能力的企業(yè)到中、西部地區(qū)建設合作園區(qū),并對該類企業(yè)進行一定年限的放寬政策支持,優(yōu)化制度環(huán)境,帶動中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的低碳技術(shù)革新,推動中部地區(qū)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級.實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的低碳化、智能化?!?/p>

        注釋:

        ①國家統(tǒng)計局網(wǎng)站:http://www.stats.gov.cn/。

        ②東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。

        ③中部地區(qū)包括:山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西。

        ④西部地區(qū)包括:重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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