蘭州大學(xué) 王露

一、引言

21世紀(jì)是巨大變革的時代，人們的生活受到信息技術(shù)的影響而改變。類似“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)，正以難以預(yù)計(jì)的速度滲透在社會生活的方方面面。信息的特性，使我們擁有更多消費(fèi)方式和選擇途徑，也給大眾帶來了泛在技術(shù)的副產(chǎn)品—“碎片化”。

由于碎片化，導(dǎo)致系統(tǒng)地理解難度增加，學(xué)習(xí)效果極具不穩(wěn)定性。特別是在知識教育領(lǐng)域，知識和信息“過載”的情況異常嚴(yán)重，所學(xué)知識和用來學(xué)習(xí)的時間也越發(fā)分散零碎，學(xué)習(xí)時面臨缺乏系統(tǒng)性、完整性和相關(guān)性的問題，使我們學(xué)習(xí)的難度增加，難以進(jìn)入深度的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果不佳，因此受到嚴(yán)重的質(zhì)疑。

二、研究方法

（一）問卷法

問卷是統(tǒng)計(jì)調(diào)查的一種形式。一般情況下，問卷通過郵件發(fā)送，可以單獨(dú)發(fā)送，也可以集體分發(fā)。調(diào)查員有責(zé)任認(rèn)真如實(shí)填寫表格中提出問題的答案。通過文獻(xiàn)閱讀，選取合適的量表，在前人問卷的基礎(chǔ)上，制作出本研究所需的問卷。

由表1可知，問卷分為兩部分：第一部分負(fù)責(zé)收集被試者的基本信息；第二部分采用李克特五點(diǎn)量表，從四個維度入手，每個維度下設(shè)立十個陳述，調(diào)查碎片化背景下大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

表1 問卷結(jié)構(gòu)

表2 訪談結(jié)構(gòu)

表3 Cronbach 信度分析

（二）訪談法

訪談法常用于收集特定人群對特定事件的理念、經(jīng)驗(yàn)等。本研究通過對蘭州大學(xué)學(xué)生的隨機(jī)采訪，獲得實(shí)驗(yàn)需要的大量數(shù)據(jù)，以此來分析影響碎片化背景下的大學(xué)生學(xué)習(xí)效果的因素。

如表2所示，在擬定訪談提綱方面，考慮到影響碎片化背景下的學(xué)習(xí)效果因素因人而異，學(xué)學(xué)習(xí)狀況也不盡相同，擬定了七條訪談需得到的必要信息：姓名、性別、年級、專業(yè)、對碎片化學(xué)習(xí)的態(tài)度、自身碎片化學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀、對碎片化學(xué)習(xí)的建議。

三、數(shù)據(jù)處理

（一）問卷數(shù)據(jù)處理

1.信效度分析

量表數(shù)據(jù)需先進(jìn)行信度、效度分析，以此判斷數(shù)據(jù)是否能夠進(jìn)行下一步的因子分析。該問卷的主題部分是四個維度，每個維度由十個評價指標(biāo)構(gòu)成，將其平均值作為維度變量，進(jìn)行信效度的檢驗(yàn)。

由表3可以看出，信度系數(shù)值為0.828，大于0.8，說明研究數(shù)據(jù)的信度較高，因此不應(yīng)該作刪除處理。對于“CITC value”（即校正項(xiàng)總計(jì)相關(guān)性），所有分析項(xiàng)的CITC值都大于0.4，說明分析項(xiàng)之間存在良好的相關(guān)性，意味著研究數(shù)據(jù)信度水平良好。

綜上所述，此研究數(shù)據(jù)的可靠性和質(zhì)量較高，可以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

如表4所示，本研究使用效度研究來分析研究項(xiàng)目的合理性與其價值。在數(shù)據(jù)分析方法上，具體為通過分析KMO值判斷信息抽取的適宜性。KMO值為0.750，大于0.6，四個因子解釋率值分別為25.919%、25.901%、25.547%和22.633%，旋轉(zhuǎn)后累積偏差解釋率為100.000%>50%。綜上所述，本研究數(shù)據(jù)信息能被有效提取。

表4 效度分析結(jié)果表

2.性別的差異性分析

此研究中，性別對學(xué)習(xí)效果的差異采用t檢驗(yàn)(具體為一般獨(dú)立樣本t檢驗(yàn))進(jìn)行研究。由表5可以得出，性別在學(xué)習(xí)效果上沒有顯著性差異(p=0.131>0.05)，說明不同性別在學(xué)習(xí)效果上是一致的，沒有差異。

表5 性別t檢驗(yàn)分析結(jié)果

3.年級的差異性分析

此研究中，年級水平對學(xué)習(xí)效果的差異采用方差分析(具體為一般單因素方差分析)進(jìn)行研究。由表6可以得出，各年級的學(xué)習(xí)效果沒有顯著性差異(p=0.102>0.05)，說明不同年級的學(xué)習(xí)效果一致，沒有差異。

表6 年級方差分析結(jié)果

4.專業(yè)的差異性分析

此研究中，專業(yè)類型對學(xué)習(xí)效果的差異是通過方差分析(具體為一般單因素方差分析)來研究的。由表7可以得出，各專業(yè)類型對學(xué)習(xí)效果的影響均不顯著(p=0.058>0.05)，說明各專業(yè)類型對學(xué)習(xí)效果的影響均具有一致性，沒有差異。

表7 專業(yè)方差分析結(jié)果

5.四個維度間的相關(guān)性分析

如表8所示，學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)態(tài)度的相關(guān)值為0.518，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)態(tài)度之間存在顯著相關(guān)性。[1]學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)資源的相關(guān)性值為0.439，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)資源具有顯著的相關(guān)性。學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)交互的相關(guān)值為0.620，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)交互具有顯著的相關(guān)性。

表8 學(xué)習(xí)管理維度Pearson相關(guān)

如表9所示，學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)管理之間的相關(guān)值為0.518，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)管理之間存在顯著相關(guān)性。學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)資源的相關(guān)值為0.524，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)資源之間存在顯著的相關(guān)性。學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)交互之間的相關(guān)值為0.545，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)交互之間存在顯著的相關(guān)性。[2]

表9 學(xué)習(xí)態(tài)度維度Pearson相關(guān)

如表10所示學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)管理的相關(guān)值為0.439，顯著性為0.01，說明學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)管理具有顯著的相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)態(tài)度的相關(guān)系數(shù)取值為0.524，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)態(tài)度存在顯著的相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)交互的相關(guān)系數(shù)取值為0.694，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)交互存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

表10 學(xué)習(xí)資源維度Pearson相關(guān)

如表11所示，學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)管理之間的相關(guān)值為0.620，顯著性水平為0.01，說明學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)管理之間存在顯著相關(guān)性。學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)態(tài)度的相關(guān)值為0.545，顯著性為0.01，說明學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)態(tài)度存在顯著的相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)資源的相關(guān)值為0.694，顯著性為0.01，說明學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)資源存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

表11 學(xué)習(xí)交互維度Pearson相關(guān)

如表12所示，本研究通過相關(guān)分析，研究了學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)互動之間的關(guān)系。分析結(jié)果如下：

表12 學(xué)習(xí)效果Pearson相關(guān)

學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)效果之間呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值是0.807，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著學(xué)習(xí)管理與學(xué)習(xí)效果之間是正相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)效果之間呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值為0.769，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)效果之間是正相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)效果之間呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值為0.813，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)效果之間是正相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)效果之間呈現(xiàn)出顯著性，相關(guān)系數(shù)值為0.875，并且相關(guān)系數(shù)值均大于0，意味著學(xué)習(xí)交互與學(xué)習(xí)效果之間是正相關(guān)關(guān)系。

（二）訪談數(shù)據(jù)處理

1.編碼

如表13所示，通過對訪談稿的仔細(xì)研究，將其進(jìn)行概念化的歸納、比較，按照屬性及其維度可以分為：積極態(tài)度、中立態(tài)度、消極態(tài)度、頻率經(jīng)常、頻率偶爾、頻率極少、學(xué)習(xí)管理方面、學(xué)習(xí)態(tài)度方面、學(xué)習(xí)資源方面、學(xué)習(xí)交互方面。再進(jìn)行主軸式編碼，也叫二級編碼。通過選擇和構(gòu)建主要類屬的內(nèi)容，重新組織數(shù)據(jù)，可以分為：態(tài)度、現(xiàn)狀、建議。最后進(jìn)行選擇性編碼，也叫三級編碼或者核心性編碼。在前兩級編碼的基礎(chǔ)之上，提煉出一個簡要的主題為：碎片化背景下的學(xué)習(xí)。

表13 三階段編碼示例表

2.交叉分析

將“性別”屬性與“建議”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼查詢，做交叉分析。由表14可知，在男性中有12人關(guān)注學(xué)習(xí)管理方面，8人關(guān)注學(xué)習(xí)資源方面，5人關(guān)注學(xué)習(xí)態(tài)度方面，2人關(guān)注學(xué)習(xí)交互方面。在女性中有8人關(guān)注學(xué)習(xí)管理方面，4人關(guān)注學(xué)習(xí)資源方面，2人關(guān)注學(xué)習(xí)態(tài)度方面，1人關(guān)注學(xué)習(xí)交互方面。

表14 性別與建議矩陣編碼查詢

將“年級”屬性與“建議”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼查詢，做交叉分析。由表15可以得出，不同年級在建議維度并沒有明顯差異。受訪者普遍認(rèn)為，學(xué)習(xí)管理是提高學(xué)習(xí)效果最重要的方面，其次是學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)交互。

表15 年級與建議矩陣編碼查詢

將“專業(yè)”屬性與“建議”節(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼查詢，做交叉分析。由表16可以得出，不同專業(yè)在建議維度并沒有明顯差異。受訪者普遍認(rèn)為，學(xué)習(xí)管理是提高學(xué)習(xí)效果最重要的方面，其次是學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)交互。

表16 專業(yè)與建議矩陣編碼查詢

四、結(jié)論

基于收集到的193份數(shù)據(jù)，利用SPSS處理數(shù)據(jù)以及呈現(xiàn)出的圖表可得出，在蘭州大學(xué)本科生這個群體中，性別、年級、專業(yè)的差異不會影響碎片化背景下學(xué)習(xí)的效果。

根據(jù)碎片化背景下學(xué)習(xí)的四個維度的Pearson相關(guān)性分析結(jié)果可知，每個維度間都是存在相互影響的，且呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。

再從具體系數(shù)值可以看出，學(xué)習(xí)交互維度對學(xué)習(xí)效果的影響最為顯著，其次是學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)態(tài)度。

通過對27位蘭州大學(xué)在校大學(xué)生的采訪，收集并梳理得出27份訪談樣本數(shù)據(jù)，使用Nvivo軟件輸入上述采訪數(shù)據(jù)，進(jìn)行文本分析得出以下結(jié)論：

從總體上看，蘭州大學(xué)大學(xué)生更為關(guān)注碎片化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)管理維度，即關(guān)注學(xué)習(xí)計(jì)劃的制訂、學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成等方面，極少的大學(xué)生會關(guān)注學(xué)習(xí)交互維度，即與老師、同學(xué)的學(xué)習(xí)探討。因此，被訪者在日常學(xué)習(xí)中，會愿意在學(xué)習(xí)管理上消耗更多時間和精力，期待獲得更高的整體學(xué)習(xí)效果上的產(chǎn)出。

從基本信息上分析被訪者給出的建議，可以得出以下結(jié)論：不同性別、年級、專業(yè)不會影響大學(xué)生對于提高碎片化背景下學(xué)習(xí)效果的認(rèn)知，即重要性由高到低為：學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)交互。