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        環(huán)境治理、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究*

        2022-07-05 07:23:22西南民族大學(xué)白玉
        區(qū)域治理 2022年28期
        關(guān)鍵詞:高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)研究

        西南民族大學(xué) 白玉

        一、文獻(xiàn)研究與問(wèn)題提出

        本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境治理4個(gè)方面入手。首先是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)研究。經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成副作用和嚴(yán)重破壞。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)就是由不可持續(xù)的自然資源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的,這就導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)遭到嚴(yán)重破壞,環(huán)境問(wèn)題日漸嚴(yán)重。且原本的污染水平?jīng)Q定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響程度,污染水平低的地區(qū)受到的影響更大。環(huán)境狀況對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響相關(guān)研究證明,糟糕的環(huán)境狀況不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。陳詩(shī)一、陳登科以PM2.5作為霧霾數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)霧霾不利于城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次是環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究。黃菁和陳霜華研究顯示,增加環(huán)境治理投資會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。環(huán)境保護(hù)可能會(huì)在短期內(nèi)減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是從長(zhǎng)期來(lái)看,環(huán)境保護(hù)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。程荃研究發(fā)現(xiàn),不同類型的污染治理投資對(duì)GDP的影響程度不一樣,其中對(duì)工業(yè)污染源治理和項(xiàng)目環(huán)保投資的影響較大,且對(duì)工業(yè)污染治理投資和城鎮(zhèn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資產(chǎn)生正向影響。最后是技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究。Diego et al.(2019)發(fā)現(xiàn)在美國(guó)經(jīng)濟(jì)衰退期間技術(shù)研發(fā)和技術(shù)擴(kuò)散投資下降致使生產(chǎn)率降低。上官緒明和葛斌華研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制可以顯著地提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,兩者在空間溢出效應(yīng)上具有相反的效果。涂正革和陳立的研究結(jié)果顯示,偏向資本的技術(shù)進(jìn)步可以提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,促進(jìn)全要素生產(chǎn)率進(jìn)步,能夠在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        梳理現(xiàn)有文獻(xiàn),大都圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的影響或經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系展開(kāi),只有少數(shù)學(xué)者考察了環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,將環(huán)境治理、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量三者結(jié)合在一個(gè)體系內(nèi)進(jìn)行研究的更是少之又少。有關(guān)環(huán)境治理對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究還需要繼續(xù)完善,所以進(jìn)一步探討分析環(huán)境治理、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        二、實(shí)證模型設(shè)計(jì)與變量說(shuō)明

        (一)計(jì)量模型

        本文選擇技術(shù)進(jìn)步作為研究環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的中介變量,構(gòu)建中介模型。由于環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在相互影響的雙向因果關(guān)系,為了從動(dòng)態(tài)角度考察環(huán)境治理對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的中介效應(yīng),在模型中引入被解釋變量的一階滯后項(xiàng),從動(dòng)態(tài)的角度研究技術(shù)進(jìn)步在環(huán)境治理影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)。動(dòng)態(tài)模型如下:

        (二)變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.變量測(cè)度及說(shuō)明

        (1)被解釋變量

        經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(HD)。本文根據(jù)新發(fā)展理念構(gòu)建指標(biāo)體系,以經(jīng)濟(jì)效益、人民生活和綠色環(huán)保3個(gè)方面為準(zhǔn)則層,根據(jù)數(shù)據(jù)的合理性與可得性采用13個(gè)具體測(cè)度指標(biāo),運(yùn)用熵值法賦予測(cè)度指標(biāo)權(quán)重的方法構(gòu)建綜合指標(biāo),得到全國(guó)30個(gè)省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。13個(gè)具體指標(biāo)中,城鄉(xiāng)收入比、單位GDP電耗、單位GDP二氧化硫排放量和單位GDP粉塵排放量為逆指標(biāo),人均地區(qū)生產(chǎn)總值、地方一般公共預(yù)算收入/GDP、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)占比、居民可支配收入、城鎮(zhèn)化率、建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無(wú)害化處理率為正指標(biāo)。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除數(shù)據(jù)間因量綱產(chǎn)生的差異。

        (2)核心解釋變量

        解釋變量環(huán)境治理(IE)。本文用全國(guó)30個(gè)省市在每平方米土地上投入的環(huán)境治理投資衡量各省市進(jìn)行環(huán)境治理的強(qiáng)度。

        (3)中介變量

        技術(shù)進(jìn)步(TE)。本文用全國(guó)30個(gè)省市每年技術(shù)市場(chǎng)成交額、各省份每年申請(qǐng)專利數(shù)和專利授權(quán)數(shù)之比、各省份每年R&D經(jīng)費(fèi)支出和每年R&D人員為測(cè)度指標(biāo),采用熵值法得到三種技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí),采用比重法和平均指標(biāo)比例得到技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。

        2.數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,缺失的數(shù)據(jù)由30個(gè)省市統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)充完整。

        三、實(shí)證分析

        (一)基礎(chǔ)回歸分析

        使用混合回歸、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)與動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行回歸,表1為進(jìn)行實(shí)證回歸的結(jié)果,從4種回歸結(jié)果可以看出,環(huán)境治理和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。

        表1 基礎(chǔ)回歸結(jié)果

        表中動(dòng)態(tài)模型回歸結(jié)果顯示,環(huán)境治理一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在正向促進(jìn)關(guān)系。分析各列回歸結(jié)果可以得出環(huán)境治理一次項(xiàng)系數(shù)的符號(hào)以及顯著性未發(fā)生改變,僅系數(shù)大小有所差異。這一結(jié)果表明,環(huán)境治理強(qiáng)度的增加能夠促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        (二)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)

        表2報(bào)告了全國(guó)技術(shù)進(jìn)步在環(huán)境治理投資增加促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介作用。實(shí)證結(jié)果表明,各省市的環(huán)境治理投資增加對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步在環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)。從第一列的總效應(yīng)看,環(huán)境治理和地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在促進(jìn)作用。第二列回歸結(jié)果表明環(huán)境治理對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有顯著的促進(jìn)作用。第三列結(jié)果可以看出環(huán)境治理系數(shù)的符號(hào)沒(méi)有變化,但數(shù)值變化幅度較大,從2.673變成0.952,顯著性發(fā)生變化。

        表2 技術(shù)進(jìn)步中介作用

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文相關(guān)變量測(cè)度方法和計(jì)算精度以及樣本選擇會(huì)影響基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果,為避免回歸結(jié)果的偶然性,針對(duì)存在的問(wèn)題從兩方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是更換技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度方法,二是重新選擇樣本,剔除經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)間趨勢(shì)差別大的省市。因篇幅限制在此不給出穩(wěn)定性結(jié)果表格,穩(wěn)定性結(jié)果顯示作用方向和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生根本性改變,說(shuō)明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

        四、結(jié)論與建議

        本文研究全國(guó)省級(jí)層面環(huán)境治理通過(guò)技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):(1)環(huán)境治理增強(qiáng)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。(2)技術(shù)進(jìn)步是環(huán)境治理促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介變量。根據(jù)研究結(jié)論,為進(jìn)行高質(zhì)量轉(zhuǎn)型,提出以下建議:

        第一,加強(qiáng)環(huán)境治理。對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模型回歸發(fā)現(xiàn),環(huán)境治理加強(qiáng)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。自2012年十八大以來(lái),人們更加重視環(huán)境保護(hù)問(wèn)題,環(huán)境質(zhì)量更是人們選擇工作生活所在地的重要依據(jù),產(chǎn)業(yè)引進(jìn)也會(huì)更加關(guān)注環(huán)境污染問(wèn)題。環(huán)境治理的不斷加強(qiáng)、環(huán)境質(zhì)量的不斷提高,更加有利于吸引高質(zhì)量人才和企業(yè),有利于地區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展。

        第二,鼓勵(lì)技術(shù)進(jìn)步。研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著顯著的促進(jìn)作用,且在環(huán)境治理對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響過(guò)程中起到了中介作用,所以技術(shù)進(jìn)步也能使得環(huán)境治理這一個(gè)長(zhǎng)期回報(bào)的投資提前體現(xiàn)出它在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。技術(shù)進(jìn)步是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步方面不能有所懈怠。

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