楊佳雯　趙志耘　高芳　賈曉峰　李夢(mèng)薇

摘要：[目的/意義]省級(jí)人工智能政策在落實(shí)國家規(guī)劃、引導(dǎo)地方政策實(shí)施上發(fā)揮著重要作用。研究省級(jí)政策內(nèi)容，有助于明晰省級(jí)政府的人工智能發(fā)展布局與重點(diǎn)，為后續(xù)政策制定提供參考。[方法/過程]構(gòu)建政策工具—政策目標(biāo)二維分析框架，以我國東、中、西、東北四大區(qū)域共40份省級(jí)人工智能政策為研究對(duì)象，進(jìn)行政策內(nèi)容量化分析。[結(jié)果/結(jié)論]從總體上看，工具維度，省級(jí)政策供給型使用最多，環(huán)境型使用不足，需求型內(nèi)部分配不均。目標(biāo)維度，具體領(lǐng)域融合受關(guān)注度最高，理論研究最少。工具—目標(biāo)維度，存在明顯的一對(duì)多，多對(duì)一關(guān)系，不同目標(biāo)對(duì)工具的使用側(cè)重存在差異。從各區(qū)域看，東、中、西、東北部在工具運(yùn)用和目標(biāo)部署上呈現(xiàn)一定的相似性和差異性。東部對(duì)科技源頭創(chuàng)新的重視程度較高，中部以關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為重點(diǎn)，西部環(huán)境型工具整體使用最少但內(nèi)部子工具占比均衡，東北部強(qiáng)調(diào)從金融和稅收方面助推企業(yè)發(fā)展，但需要加強(qiáng)法規(guī)管制力度。

關(guān)鍵詞：省級(jí)政府;人工智能政策;政策工具;政策目標(biāo);文本量化分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.011

〔中圖分類號(hào)〕F49〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2022）07-0125-11

Research on China's Provincial Artificial Intelligence Policy

Layout Based on Text Quantitative AnalysisYang JiawenZhao ZhiyunGao FangJia XiaofengLi Mengwei

（Institute of Scientific and Technical Information of China，Beijing 100038，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Provincial AI policies play an important role in implementing national plans and guiding the implementation of local policies.Studying the content of provincial policies will help to clarify the layout and focus of artificial intelligence development of provincial governments，and provide reference for subsequent policy-making.[Method/Process]The paper constructed a policy tool-a two-dimensional analysis framework of policy objectives，taking a total of 23 provincial artificial intelligence policies in the four major regions of China's eastern，central，western，and northeastern regions as the research objects，and conducted quantitative analysis of policy content.[Result/Conclusion]On the whole，in the tool dimension，the provincial policy shows that the supply type is used the most，the environmental type is not used enough，and the internal distribution of demand type is uneven.In the target dimension，the integration of specific fields has attracted the highest attention and the least theoretical research.In the tool target dimension，there is an obvious one-to-many and many to one relationship.Different goals have different emphasis on the use of tools.From the perspective of each region，the East，middle，West and northeast show certain similarities and differences in tool application and target deployment.The East attaches great importance to the innovation of science and technology source.The central part focuses on promoting industrial development.The overall use ofenvironmental tools in the west is the least，but the proportion of internal sub tools is balanced.The Northeast emphasizes promoting the development of enterprises from the aspects of Finance and taxation，but it is necessary to strengthen the regulation of relevant laws and regulations.4833962D-5474-40CE-AEBC-4EC1F380DA3C

Key words：provincial government;artificial intelligence policy;policy tools;policy goals;text quantitative analysis

作為新一輪科技革新和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能已成為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國家安全的重要戰(zhàn)略手段。美國、英國、日本等主要發(fā)達(dá)國家已紛紛出臺(tái)人工智能相關(guān)計(jì)劃戰(zhàn)略文件，加快重點(diǎn)領(lǐng)域部署，搶占國際競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)權(quán)。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）成為我國從國家層面部署人工智能發(fā)展的標(biāo)志性政策?！兑?guī)劃》結(jié)合我國人工智能所處的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)，對(duì)未來發(fā)展作出總體要求，重點(diǎn)部署六大任務(wù)，助推我國人工智能的全面發(fā)展。在國家規(guī)劃的推動(dòng)下，地方政府陸續(xù)響應(yīng)。截至2020年12月，已有北京、上海、安徽、浙江等多個(gè)省、自治區(qū)和直轄市出臺(tái)人工智能相關(guān)政策，體現(xiàn)了地方政府基于自身資源特點(diǎn)和基礎(chǔ)條件，對(duì)人工智能發(fā)展作出的任務(wù)安排和布局?；诖?，為更深一步把握地方政策內(nèi)容，明晰政策布局特點(diǎn)，本文嘗試構(gòu)建政策工具—政策目標(biāo)二維框架，對(duì)省級(jí)政策進(jìn)行量化分析，也希望為后續(xù)政策的制定與完善提供依據(jù)。

1文獻(xiàn)綜述

1.1政策量化研究

政策文本是政策思想的載體，是政策科學(xué)研究的重要工具。在政策信息開放與政策文本分析方法不斷應(yīng)用創(chuàng)新的雙重作用下，政策文本量化成為政策研究的重要部分，引起了國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注。目前，有關(guān)政策文本量化的國內(nèi)外研究主要體現(xiàn)在政策文獻(xiàn)計(jì)量、內(nèi)容量化分析、文本語義分析3個(gè)方面。

政策文獻(xiàn)計(jì)量融合了文獻(xiàn)計(jì)量的理論和方法，側(cè)重于對(duì)發(fā)布機(jī)構(gòu)、發(fā)布時(shí)間、文種、主題詞等政策外部屬性的計(jì)量研究。如黃倩等[1]通過政策數(shù)量、主題詞、發(fā)布時(shí)間構(gòu)建分析框架，研究了276份基礎(chǔ)研究政策的擴(kuò)散特征;Kowalewski K等[2]在獲取到加拿大醫(yī)療保健相關(guān)的政策并在政策類型等方面進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，從而揭示出國家政策的布局重點(diǎn)。

文本語義分析通常將政策文本拆分為詞、句、段，利用文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，對(duì)大量政策文本數(shù)據(jù)深入分析，挖掘語義信息。如楊松令等[3]基于29項(xiàng)科創(chuàng)板政策文件，采用PMC模型評(píng)估政策效力，分析了各政策的優(yōu)勢(shì)與不足，并結(jié)合量化數(shù)據(jù)給出建議;趙洪等[4]通過公文的內(nèi)容解構(gòu)、主題標(biāo)引、摘要生成等方法，構(gòu)建了應(yīng)用于大規(guī)模政府公文的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與分析系統(tǒng);Zhitomirsky M等[5]實(shí)現(xiàn)了無需任何人工標(biāo)注的政治文本全自動(dòng)分類;Arenal A等[6]通過文本挖掘和集群分析，確定了歐盟576份創(chuàng)業(yè)政策的周期曲線和主題演變;Proksch S O等[7]使用自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)生成政治演講文件，結(jié)合詞袋模型等技術(shù)對(duì)大文本語料庫進(jìn)行分析。

內(nèi)容量化是一種定性定量相結(jié)合的分析方法。在對(duì)政策內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)編碼分類的基礎(chǔ)上，分析數(shù)據(jù)特點(diǎn)，從而發(fā)現(xiàn)政策內(nèi)容背后的深層含義。其中，政策工具是內(nèi)容量化的主要分析框架，并常與主體，作用場(chǎng)等角度結(jié)合分析。如趙筱媛等[8]結(jié)合科技活動(dòng)特點(diǎn)和科技政策作用領(lǐng)域等因素，構(gòu)建了公共科技政策分析的三維立體框架;黃新平等[9]結(jié)合科技金融政策的制定特點(diǎn)，從工具視角量化政策文本，明晰政策工具的使用特點(diǎn)并提出相應(yīng)建議;游玎怡等[10]從生態(tài)系統(tǒng)視角分析了港深科創(chuàng)政策工具特點(diǎn)，分析政策合理性與改善方向。

1.2人工智能政策量化研究

結(jié)合現(xiàn)有政策量化方法，學(xué)者們對(duì)我國人工智能政策展開了大量分析：①政策文獻(xiàn)計(jì)量。針對(duì)發(fā)布機(jī)構(gòu)、發(fā)布時(shí)間、文種等政策外部屬性的量化分析。例如金雙龍等[11]分析了五大城市群人工智能政策的發(fā)布數(shù)量、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布層級(jí)，描述了不同區(qū)域相關(guān)政策的布局現(xiàn)狀，為后續(xù)政策的比較評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);單曉紅等[12]比較了《規(guī)劃》發(fā)布前后，京津冀、珠三角和長(zhǎng)三角區(qū)域在人工智能政策數(shù)量、文種、主體屬性上的變化，對(duì)區(qū)域自身及區(qū)域間的差異進(jìn)行分析;②文本語義分析。結(jié)合自然語言處理、文本挖掘等方法深入文本內(nèi)容。例如張濤等[13]通過文本相似度比較研究了我國的人工智能政策文本，分析各省份政策制定的特點(diǎn)和差異，并為不同地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議;袁野等[14]利用文本挖掘與可視化方法分析政策高頻關(guān)鍵詞，并對(duì)政策主體、布局和工具進(jìn)行探索，明確了政策制定情況;宋偉等[15]通過語義網(wǎng)絡(luò)分析與聚類分析研究了我國地方人工智能政策的主題分布特征與聚集特點(diǎn);③政策內(nèi)容量化。以政策工具為重點(diǎn)，構(gòu)建多樣理論分析框架，對(duì)政策內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)編碼分類。例如湯志偉等[16]以政策工具—?jiǎng)?chuàng)新價(jià)值鏈為框架分析了我國地方出臺(tái)的人工智能政策，發(fā)現(xiàn)政策工具內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理等問題并提出相應(yīng)解決方案;李良成等[17]從政策目標(biāo)、政策工具和產(chǎn)業(yè)鏈3個(gè)維度構(gòu)建政策分析框架，對(duì)地方頒布的30份人工智能政策進(jìn)行內(nèi)容定量研究，就人才引陪、環(huán)境面政策供給及產(chǎn)業(yè)鏈布局提出了相關(guān)建議;毛子駿等[18]以中、美、日、英、法五國人工智能政策文本為研究對(duì)象，從政策工具—?jiǎng)?chuàng)新價(jià)值鏈視角比較評(píng)價(jià)五國政策，指出我國人工智能政策應(yīng)當(dāng)重視需求型政策工具和成果轉(zhuǎn)化價(jià)值環(huán)節(jié)，關(guān)注面向市場(chǎng)的政策內(nèi)容。

梳理上述文獻(xiàn)可知，學(xué)者們采用政策文本量化分析方法，從不同角度對(duì)國際、國內(nèi)中央層、省市地方層的人工智能政策進(jìn)行分析，形成了我國人工智能政策量化研究的初步成果。但現(xiàn)有研究仍存在以下不足：第一，在對(duì)政策內(nèi)容量化分析時(shí)，已有研究多聯(lián)合中央、省市級(jí)政策進(jìn)行分析，鮮有學(xué)者基于單獨(dú)省級(jí)政策展開探究。第二，在政策框架制定、不同區(qū)域地方政策的比較研究上有待進(jìn)一步補(bǔ)充和豐富。因此，為探究省級(jí)政府在發(fā)展人工智能時(shí)，設(shè)立了哪些政策目標(biāo)、使用了什么政策工具以及不同省份間政策各有何特點(diǎn)。本文以省級(jí)人工智能政策為研究對(duì)象，按東、中、西、東北部進(jìn)行區(qū)域劃分，構(gòu)建政策工具—政策目標(biāo)二維框架對(duì)政策內(nèi)容進(jìn)行量化分析，從而厘清我國省級(jí)政策的制定情況和不同區(qū)域間的政策異同，為后續(xù)政策的制定和完善提供參考。4833962D-5474-40CE-AEBC-4EC1F380DA3C

2政策分析框架

2.1政策工具

政策工具是政府為實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)采取的行動(dòng)和手段，也是有效的政策分析方式。相關(guān)理論研究興起于20世紀(jì)80年代，并在后續(xù)經(jīng)驗(yàn)性研究的積累下不斷發(fā)展，形成了不同的工具分類框架。例如Rothwell R[19]提出的供給面、需求面、環(huán)境面工具;McDonnell L M等[20]根據(jù)政策工具使用的目的性，將其分為命令型、勸導(dǎo)型、能力建設(shè)型和系統(tǒng)變化工具;Howlett M等[21]主張的混合性、自愿性、強(qiáng)制性工具等。其中，Rothwell R的分類模型源于技術(shù)創(chuàng)新政策，能更好地反映出科技、產(chǎn)業(yè)、政策間的相互關(guān)系，且一定程度上弱化政策的強(qiáng)制性。因此，本文借鑒該方法，將政策工具分為供給型、環(huán)境型和需求型3類。

供給型政策工具體現(xiàn)為政策對(duì)人工智能發(fā)展的推動(dòng)力，即政府?dāng)U大對(duì)人才、基礎(chǔ)設(shè)施、資金等要素的供給力度，多方面促進(jìn)人工智能的研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化;環(huán)境型政策工具指政府通過稅收補(bǔ)助、法規(guī)管制等手段，為人工智能發(fā)展提供健康有序的發(fā)展環(huán)境;需求型政策工具體現(xiàn)為政策對(duì)人工智能發(fā)展的拉動(dòng)力，通過示范應(yīng)用、采購?fù)獍确绞綔p少市場(chǎng)阻力，激發(fā)市場(chǎng)需求和主體活力。綜合考慮已有研究[13-15，22，23]，本文對(duì)3類政策工具的具體細(xì)分如表1所示。

2.2政策目標(biāo)

本文結(jié)合人工智能創(chuàng)新過程，國家《規(guī)劃》的任務(wù)安排及地方政策文本特點(diǎn)，對(duì)政策目標(biāo)的劃分如表2所示。在具體領(lǐng)域融合上，本文參考《規(guī)劃》中的重點(diǎn)布局，將其細(xì)分為經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)應(yīng)用兩部分，并分別對(duì)這兩部分進(jìn)一步細(xì)分，具體如表3所示。

3數(shù)據(jù)收集與編碼

3.1數(shù)據(jù)收集

本文以地方政府官網(wǎng)為主要數(shù)據(jù)來源，選取2017年7月《規(guī)劃》發(fā)布以來，地方省份出臺(tái)的人工智能政策為研究對(duì)象。政策篩選時(shí)遵循以下原則：①政策標(biāo)題中必須含有“人工智能”“智能”關(guān)鍵詞;②政策內(nèi)容與《規(guī)劃》內(nèi)容有承接性;③政策以發(fā)展人工智能為主題，能體現(xiàn)全省人工智能發(fā)展的總體規(guī)劃與整體布局，不包含聚焦于智能教育、智能制造、智能語音等單一領(lǐng)域的政策文本;④項(xiàng)目征集申請(qǐng)、專項(xiàng)資助、信息公布等類型不納入數(shù)據(jù)范圍;⑤政策文本完整。

最終，本文篩選出地方省份政策文件40份。其中，東部地區(qū)20份（北京、上海、天津、浙江、廣東、福建、江蘇、山東等），中部地區(qū)8份（湖北、湖南、河南、安徽等），西部地區(qū)9份（云南、陜西、甘肅、青海、廣西、四川、貴州、重慶等），東北部地區(qū)3份（吉林、遼寧、黑龍江）。

3.2政策編碼

本文采用內(nèi)容量化分析方法研究政策文本。以具體政策條例為基本單元，對(duì)政策內(nèi)容按“政策序號(hào)—章節(jié)號(hào)—條例號(hào)”規(guī)則進(jìn)行編碼，并將其對(duì)應(yīng)到構(gòu)建的二維框架中。如果某條政策同時(shí)對(duì)應(yīng)多個(gè)分類，需如實(shí)記錄。

為驗(yàn)證編碼結(jié)果的合理性，本文從所有政策條例樣本中隨機(jī)抽取800條具體條例，請(qǐng)具有人工智能與政策工具研究經(jīng)驗(yàn)的兩位研究生獨(dú)立編碼。結(jié)果顯示，兩位研究生的編碼結(jié)果與原編碼的一致性分別為90.3%和85.4%，編碼結(jié)果可信。

部分編碼情況如表4所示。最終，本文統(tǒng)計(jì)處理了所選40份政策中的1 069條政策條例，得到1 548條統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中，東、中、西、東北部政策統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別為766條、281條、374條、127條。編碼結(jié)果如表5所示。

4結(jié)果分析

4.1工具維度

從圖1中可以看到，在政策工具使用上，無論是整體政策還是各區(qū)域政策，都表現(xiàn)為供給型最多，需求型其次，環(huán)境型最少。該結(jié)果表明省級(jí)政策均傾向于供給型工具，加大人、財(cái)、物相關(guān)要素的支持，從供給端推動(dòng)人工智能發(fā)展，而對(duì)政策環(huán)境營(yíng)造方面的關(guān)注有所欠缺。四大區(qū)域中，東、西、東北三地對(duì)供給型工具的使用占比均超過一半，分別為52.74%、52.14%和52.76%，中部更加強(qiáng)調(diào)需求型工具，使用比例達(dá)40.57%。此外，在供給、環(huán)境、需求型的細(xì)分政策工具使用上，四大區(qū)域也呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)，具體如圖2～4所示。

供給型政策工具中，支撐平臺(tái)在四大區(qū)域的使用占比均最多，說明各地區(qū)都將開源開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、公共服務(wù)等開放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)視為人工智能發(fā)展的重要支撐。此外，東部、中部地區(qū)對(duì)創(chuàng)新基地和科技支持的使用率較高，通過科學(xué)研究院、雙創(chuàng)基地、技術(shù)產(chǎn)業(yè)園等基地建設(shè)，促進(jìn)要素資源聚集，同時(shí)對(duì)理論研究與技術(shù)突破提供直接支持，增強(qiáng)源頭創(chuàng)新動(dòng)力，保持產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力，但中部在資金投入上占比僅為3.01%，后續(xù)還需加強(qiáng)關(guān)注，增強(qiáng)資金激勵(lì)。西部地區(qū)對(duì)人才和智能基礎(chǔ)設(shè)施的使用率在區(qū)域?qū)Ρ戎休^為突出，分別為13.85%和12.31%。人才上，西部地區(qū)從學(xué)科教育、聯(lián)合培養(yǎng)、人才計(jì)劃、激勵(lì)資助等方面加大人才培養(yǎng)與引進(jìn)力度，提升人力資源儲(chǔ)備?；A(chǔ)設(shè)施上，貴州省憑借較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)，為人工智能發(fā)展提供了良好的智能信息基礎(chǔ)支撐。東北在四地中科技支持工具占比最高，達(dá)22.39%，但創(chuàng)新基地工具占比只有7.46%，關(guān)注度較低。

環(huán)境型政策工具中，各地區(qū)使用最多的工具為標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)，鼓勵(lì)各方參與人工智能行業(yè)、國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升標(biāo)準(zhǔn)化程度的同時(shí)強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加強(qiáng)專利標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，支撐引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。地方使用較多的還有金融支持工具，通過關(guān)注優(yōu)化投融資體系，激發(fā)資本活力，從而為企業(yè)市場(chǎng)主體提供有效金融服務(wù)。此外，西部地區(qū)環(huán)境工具整體使用最少，但內(nèi)部較為均衡，對(duì)5類細(xì)分工具的使用沒有較大差別。東北對(duì)金融稅收的使用較多，均為22.22%，強(qiáng)調(diào)以資金形式助推企業(yè)發(fā)展。法規(guī)管制使用最少，僅有5.56%，說明在人工智能的社會(huì)、法律問題上，東北地區(qū)需提高重視，加強(qiáng)管制力度與細(xì)度。

需求型工具中，示范應(yīng)用工具的使用比例突出，反映出地方政府對(duì)人工智能成果轉(zhuǎn)化及應(yīng)用落地的高度關(guān)注，通過組織實(shí)施技術(shù)應(yīng)用、試點(diǎn)示范、應(yīng)用推廣等工程，推動(dòng)人工智能與各領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)智能水平。其中，西部地區(qū)使用比例最高，達(dá)到78.52%。此外，東部使用交流合作的比例較高，為18.18%，鼓勵(lì)企業(yè)、高校院所、聯(lián)盟等多方主體加強(qiáng)合作，并與先進(jìn)國家開展海外開放交流活動(dòng)，積極引進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新資源的同時(shí)，開拓我國企業(yè)機(jī)構(gòu)的海外市場(chǎng)。在采購?fù)獍矫?，只有上海、浙江、山東、安徽、廣東五省提出相應(yīng)的政策措施，通過建立政府運(yùn)用和采購人工智能成果機(jī)制，支持企業(yè)購買，開展外包服務(wù)推動(dòng)企業(yè)智能化發(fā)展，而西部和東北部在該方面未有提及。4833962D-5474-40CE-AEBC-4EC1F380DA3C

4.2目標(biāo)維度

圖5為政策目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，圖中數(shù)值表示政策工具作用于某一政策目標(biāo)與作用于所有政策目標(biāo)的百分比，數(shù)值越大，表明政府對(duì)該政策目標(biāo)使用的工具數(shù)越多，則對(duì)該目標(biāo)的關(guān)注度相對(duì)更高?？梢钥吹剑鞯貐^(qū)關(guān)注最多的為具體領(lǐng)域融合（包括經(jīng)濟(jì)融合、社會(huì)應(yīng)用兩部分），其次為關(guān)鍵技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最后是全領(lǐng)域布局和基礎(chǔ)理論研究。說明人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用落地仍是省級(jí)政府的重點(diǎn)關(guān)注方向。

在基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)兩方面，東部地區(qū)的關(guān)注度均較高，數(shù)值分別為8.36%和18.67%，反映出東部地區(qū)對(duì)科技源頭創(chuàng)新的支持和重視。例如，上海提出要達(dá)到國際主流水平的人工智能科技創(chuàng)新能力的目標(biāo)，聚焦腦智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、感知智能等理論技術(shù)研究。天津明確要構(gòu)建智能科技創(chuàng)新策源地，搶占技術(shù)創(chuàng)新制高點(diǎn)，依托科研院所研究?jī)?yōu)勢(shì)開展理論技術(shù)攻關(guān)。此外，中部地區(qū)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的布局在四地中占比最高，但基礎(chǔ)理論的占比最低，僅3.56%，對(duì)理論源頭創(chuàng)新仍需加大關(guān)注。

在具體領(lǐng)域融合方面，地方關(guān)注度較高，尤其是經(jīng)濟(jì)融合布局，在四地的占比均為第一。說明人工智能與具體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用是政府關(guān)注的一大重點(diǎn)。本文對(duì)這兩方面的具體數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表6所示，該表展示了四大區(qū)域在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)融合中數(shù)值前三的細(xì)分領(lǐng)域?？梢园l(fā)現(xiàn)，智能制造、智能軟硬件（包含基礎(chǔ)軟件、芯片、傳感器等）是經(jīng)濟(jì)融合中關(guān)注度較高的兩大領(lǐng)域，智慧醫(yī)療、智能交通則是社會(huì)應(yīng)用中關(guān)注度較高的兩大領(lǐng)域。

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，中部地區(qū)的數(shù)值最高，為21.35%，其次是東部地區(qū)，為18.80%。表明中、東部在成果轉(zhuǎn)化、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)培育上較為重視。例如湖北通過搭建行業(yè)對(duì)接交流平臺(tái)，促進(jìn)創(chuàng)新主體開展產(chǎn)學(xué)研用合作，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用落地;浙江通過加強(qiáng)政府社會(huì)資本合作，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

全領(lǐng)域發(fā)展體現(xiàn)了省級(jí)政策對(duì)提升人工智能整體發(fā)展的關(guān)注。例如遼寧省政策中提出利用傳統(tǒng)和新興媒體宣傳人工智能新發(fā)展、新成效，調(diào)動(dòng)社會(huì)參與人工智能發(fā)展的積極性;湖南省政策強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)人工智能高水平人才團(tuán)隊(duì)引進(jìn)與培養(yǎng);陜西省政策中提到落實(shí)智能發(fā)展中企業(yè)主體的稅收優(yōu)惠政策等。這些布局雖然著眼人工智能發(fā)展全局，但也在一定程度上存在政策目標(biāo)宏觀和表述模糊問題，可能不利于政策的現(xiàn)實(shí)落地。

4.3工具—目標(biāo)二維

由表5的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看到，雖然本文的研究對(duì)象有1 069條政策條例，但統(tǒng)計(jì)結(jié)果卻達(dá)到1 548條，說明很多政策條款中都存在同一政策工具作用于多個(gè)目標(biāo)，或某一目標(biāo)同時(shí)使用多種政策工具的情況。結(jié)合圖6，可以進(jìn)一步了解工具與目標(biāo)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。圖中結(jié)果表示某一政策目標(biāo)下，各政策工具的使用比例。

理論研究和技術(shù)研發(fā)方面，以供給型工具使用為主。包括支持前沿技術(shù)攻關(guān)、建設(shè)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)構(gòu)院所等科研基地及開源開發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，培育引進(jìn)高端智能人才，以提升科技創(chuàng)新水平。同時(shí)在環(huán)境面加快技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定與專利布局，在需求面通過多元交流、開放合作與科技專項(xiàng)布局，協(xié)同推進(jìn)人工智能科技突破。

具體領(lǐng)域融合方面，以供給型和需求型工具使用為主。重點(diǎn)通過技術(shù)、模式、產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用和示范推廣等方式推動(dòng)人工智能在細(xì)分領(lǐng)域的融合應(yīng)用，同時(shí)以信息共享平臺(tái)、公共服務(wù)平臺(tái)、通用創(chuàng)新平臺(tái)等作為應(yīng)用支撐。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，創(chuàng)新基地、支撐平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)、金融支持的使用較多。依托基地和平臺(tái)，探索開展人工智能成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用發(fā)展。在環(huán)境面，健全行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)專利的互動(dòng)支撐機(jī)制，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，助力技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化。通過逐步建立新型投融資機(jī)制，提供適合企業(yè)發(fā)展的金融環(huán)境。

全領(lǐng)域是涵蓋內(nèi)容較廣的一個(gè)目標(biāo)，以環(huán)境型工具使用為主。該結(jié)果與環(huán)境型工具本身屬性有關(guān)（為人工智能整體發(fā)展提供環(huán)境保障），但在人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景趨勢(shì)下，環(huán)境型工具的作用目標(biāo)也應(yīng)逐漸明晰，以形成更具可行性的政策指導(dǎo)方案。此外，人才培引、智能基礎(chǔ)設(shè)施、交流合作的使用比例也較多，說明人才、數(shù)據(jù)和協(xié)同也是貫穿人工智能發(fā)展的重要工具。

5總結(jié)與建議

5.1總結(jié)

本文以政策工具—政策目標(biāo)為量化框架，分析了我國省級(jí)人工智能政策的布局規(guī)劃特征，并比較了東、中、西、東北四大區(qū)域政策工具使用與目標(biāo)部署的異同，得出以下結(jié)論：

總體來看，在工具方面，省級(jí)人工智能政策表現(xiàn)為供給型使用最多，環(huán)境型使用不足，需求型內(nèi)部分配不均。其中，支撐平臺(tái)、創(chuàng)新基地、科技支持在供給型中占比較多，標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)在環(huán)境型中使用最多。需求型內(nèi)部，示范應(yīng)用使用頻率明顯過高，而采購?fù)獍笔?yán)重，只有上海、浙江、山東、安徽和廣東五省提出相應(yīng)政策措施。在目標(biāo)方面，省級(jí)政策對(duì)人工智能與具體領(lǐng)域融合應(yīng)用的關(guān)注度最高，其次為技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，再次為全領(lǐng)域，理論研究關(guān)注度最低。說明地方政府在人工智能發(fā)展上更多聚焦于成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)培育等產(chǎn)品化產(chǎn)業(yè)化方面，而在理論研究、基礎(chǔ)創(chuàng)新上重視程度較低，需要政府繼續(xù)加大支持力度和研究引導(dǎo)。在工具—目標(biāo)匹配方面，省級(jí)政策中存在明顯的一對(duì)多，多對(duì)一關(guān)系。各政策工具在不同政策目標(biāo)下的使用程度均有不同。理論、技術(shù)上以供給型工具為主。具體領(lǐng)域融合方面，主要使用工具有科技支持，支撐平臺(tái)和示范應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，創(chuàng)新基地、支撐平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)、金融支持使用較多。全領(lǐng)域發(fā)展以環(huán)境型工具使用為主。

從區(qū)域來看，東、中、西、東北部在工具運(yùn)用和目標(biāo)部署上呈現(xiàn)一定的相似性和差異性。

首先，四地在3類工具的使用比例上較為相近且各工具中占比最高的細(xì)分工具相同，分別為支撐平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)和示范應(yīng)用。在政策目標(biāo)方面，四地均關(guān)注具體領(lǐng)域融合且各地區(qū)的布局重點(diǎn)高度相似，大多集中在智能制造、軟硬件、醫(yī)療、交通四大領(lǐng)域。除此之外，四大區(qū)域的政策布局也呈現(xiàn)出不同特點(diǎn)：東部地區(qū)主要從基地、科技支持方面推動(dòng)人工智能發(fā)展，從國際國內(nèi)及多元主體交流合作上拉動(dòng)人工智能發(fā)展需求，同時(shí)在環(huán)境面鼓勵(lì)對(duì)相關(guān)企業(yè)的金融支持。政策目標(biāo)方面，東部對(duì)理論技術(shù)研發(fā)的關(guān)注度在四地中較高，體現(xiàn)其對(duì)科技源頭創(chuàng)新支持和重視;中部地區(qū)對(duì)基地建設(shè)最為重視，通過相關(guān)要素資源聚集，推動(dòng)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，但需要進(jìn)一步加大資金投入力度。此外，在目標(biāo)布局方面，中部相對(duì)更關(guān)注關(guān)鍵技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn);西部地區(qū)在供給型工具中更多使用人才培引和基礎(chǔ)設(shè)施，其環(huán)境型工具整體使用最少，但內(nèi)部子工具的占比較為均衡。拉動(dòng)需求方面，西部對(duì)示范應(yīng)用的使用在四地中最高，而采購?fù)獍鼌s未有使用，需進(jìn)一步改善需求型工具使用的合理性和協(xié)調(diào)性。政策目標(biāo)方面，西部的具體領(lǐng)域應(yīng)用占比超過一半，關(guān)注人工智能的具體場(chǎng)景應(yīng)用;東北地區(qū)除科技支持工具占比突出外，其他供給型工具使用較均衡，其在環(huán)境面強(qiáng)調(diào)從金融和稅收方面助推企業(yè)發(fā)展，但需要加強(qiáng)相關(guān)法規(guī)管制力度，在需求面關(guān)注交流合作和專項(xiàng)設(shè)立，但也同樣缺少采購?fù)獍?。各政策目?biāo)關(guān)注方面，東北部與西部較為相似。4833962D-5474-40CE-AEBC-4EC1F380DA3C

5.2建議

結(jié)合具體量化分析和上述總結(jié)，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，調(diào)整政策工具使用比例及內(nèi)部均衡性。首先，加強(qiáng)環(huán)境型政策工具使用。在關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)與專利機(jī)制完善的同時(shí)，重視人工智能發(fā)展中面臨的倫理、安全、風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)范等問題，加快法規(guī)保障和監(jiān)測(cè)評(píng)估并注重金融財(cái)政工具的配套使用，加大對(duì)企業(yè)的支持力度，激發(fā)其主體活力。其次，優(yōu)化需求型工具內(nèi)部結(jié)構(gòu)。隨著智能技術(shù)的突破和平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸發(fā)展成熟，應(yīng)用場(chǎng)景將愈加豐富，政府采購將在拉動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展方面起到更重要的作用，因此需要根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，逐漸加強(qiáng)政府對(duì)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的采購力度。

第二，重視基礎(chǔ)理論研究。結(jié)合各地區(qū)科研條件和特點(diǎn)，在應(yīng)用基礎(chǔ)理論、前沿基礎(chǔ)理論和跨學(xué)科探索3個(gè)方面進(jìn)行針對(duì)性部署。充分發(fā)揮各地高校院所、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心的科研資源優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)相關(guān)人才團(tuán)隊(duì)開展成果交流與國際合作，初步建立人工智能基礎(chǔ)理論體系，實(shí)現(xiàn)人工智能源頭創(chuàng)新，突破技術(shù)局限，推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用。

第三，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與特色發(fā)展同步。目前，智能制造、智能機(jī)器人、智慧醫(yī)療等已成為地方爭(zhēng)先發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，但盲目跟風(fēng)發(fā)展容易出現(xiàn)資源浪費(fèi)、產(chǎn)業(yè)重合等問題。因此，在相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，地方應(yīng)明確發(fā)展重點(diǎn)，推進(jìn)區(qū)域協(xié)同交流，加強(qiáng)集體統(tǒng)籌管理，合理配置資源，以避免重復(fù)建設(shè)與惡性競(jìng)爭(zhēng)，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。此外，地方應(yīng)結(jié)合自身基礎(chǔ)條件與優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，部署重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，探索特色發(fā)展方式，豐富人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。例如安徽重點(diǎn)發(fā)展智能語音相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，以建設(shè)國際一流發(fā)展基地，四川提出發(fā)展智能機(jī)場(chǎng)，智能跨媒體系統(tǒng)，遼寧、陜西在智慧能源領(lǐng)域開展布局，為地方差異化發(fā)展起到良好示范作用。

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（責(zé)任編輯：陳媛）4833962D-5474-40CE-AEBC-4EC1F380DA3C