摘 要：大數據分析是當下企業(yè)運營管理中必須具備的一項技能，根據所呈現的數據來分析在競爭市場中存在的優(yōu)劣勢，為供應鏈決策提供參考。從營銷方向的定位、供應鏈庫存管理以及供應鏈的風險評估。雖然許多公司通過大數據分析獲取了很多的有利建議和新的供應鏈管理模式，但還有部分公司沒有使用大數據來改變現有的供應鏈運營管理模式，目前，大數據分析在供應鏈中的應用研究還比較少。本文翻閱參考文獻之后，深入分析了大數據在國外供應鏈中的應用，探討了大數據在不同供應鏈行業(yè)中的應用及其商業(yè)價值，探討了大數據在不同供應鏈管理環(huán)節(jié)中的應用及績效提升。

關鍵詞：大數據;供應鏈管理;績效提升

一、引言

供應鏈的多個環(huán)節(jié)都可以使用到大數據進行分析，借助大數據分析來提升供應鏈管理績效水平。從企業(yè)運營管理角度來看，大數據分析對企業(yè)總體績效有著關鍵影響，高效的使用大數據進行分析，可以使供應商及時對產品進行創(chuàng)新以及提升服務質量，讓產品的使用者有一個良好的體驗感受。

我國大部分企業(yè)對于大數據分析的使用率還是較低的，國內知名的前50家企業(yè)都還沒有投入使用大數據分析。以此來看，我國企業(yè)大數據運用還處于初期探索階段，但是已經有部分企業(yè)已經運用了大數據進行運營管理，并且使用效果非常好，比如字節(jié)跳動、百度、海爾等企業(yè)。根據大數據運用的發(fā)展，學者和專家對供應鏈大數據的運用深入展開了研究。

二、大數據在供應鏈管理中運用的現狀

進入到21世紀之后，中國的IT技術在高速的發(fā)展，也是成為熱門的研究課題。大數據分析的誕生，對IT技術研究帶來了新的研究突破口，提出了很多不同的見解，也為學術研究推開了新的大門。很多研究IT技術的專家和學者稱其為“21世紀最好玩的工作”。當學者和專家還在探索IT技術，能為社會發(fā)展帶來什么改變時，企業(yè)家們已經準備借助IT技術來幫助自己提升市場競爭優(yōu)勢了。因此，大數據分析的運用已經成為行業(yè)精英們必備的一項技能，不僅已經投入到商業(yè)使用，在航天、軍事多個領域也已經進行運用。

通過運用大數據調查研究發(fā)現，在金融行業(yè)供應鏈在所有行業(yè)中占到了一半，其次就是高新技術行業(yè)、醫(yī)療、消費、制造業(yè)供應鏈，由此看出金融行業(yè)對大數據應用非常重視，并且在其他領域也在高效的使用。我國對近五年的金融行業(yè)分析和投資風險評估報告中顯示，中國大數據IT應用投資占據榜首。其中互聯網行業(yè)在整個應用投資中占有很大比例，其次是電信、金融、政府、醫(yī)療。在金融行業(yè)當中銀行占比為最高，然后是證券和保險。通過我國對金融投資來看，大數據的開發(fā)和運用已經被所有行業(yè)作為非常重要的發(fā)展目標，尤其是大數據運用價值對企業(yè)發(fā)展來說極為關鍵。

三、大數據運用在供應鏈管理中的具體分析

大數據從企業(yè)在采購生產的原料到最后產品的銷售整個運營過程都可以進行詳細的分析。大數據運用最頻繁的地方就是產品的銷售過程，也是企業(yè)運營最關注的地方，大數據程序的發(fā)展，可以為企業(yè)進行詳細的市場分析，來為企業(yè)提供有效的營銷策略。對原材料采購的運用上，更多的是利用應用程序對供應商的風險進行評估，選取更優(yōu)質的供應商，來降低企業(yè)的運營風險。原材料的采購相比銷售，大數據的應用程序技術要相對落后一些，但是根據市場發(fā)展來看，會在短期內得到快速的提升。近幾年，物流借助大數據分析應用程序得到了快速的發(fā)展，通過大數據對運輸路線以及車輛進行管理，在運用上也是一直不斷的改善大數據運用程序，從貨物存儲和人員管理都有詳細的部署。雖然物流大數據應用程序對比銷售存在著差距，但是在物流和運營的應用程序已經迎來了關鍵發(fā)展時期。

（一）產品銷售的應用

從銷售方面來說，運用大數據分析主要就是以客戶為重點，也是銷售的關鍵。企業(yè)所產出的產品需要通過賣出去才能快速回攏生產成本，以此來保證企業(yè)長期健康的發(fā)展，所以很多企業(yè)對大數據應用程序產生了重視。通過大數據應用進行客戶消費需求分析、微觀細分和推測消費行為，根據數據來進行下一步的產品研發(fā)和生產。在實際情況中，微觀細分已經成為企業(yè)運用最關注的應用方面。

企業(yè)通過互聯網技術和信息技術對客戶的信息和消費行為進行收集，以數據的形式呈現出來，然后解除與現有的市場研究工具，來加強企業(yè)的判斷力。信息越多越精準，企業(yè)能夠針對性地來調整生產戰(zhàn)略。根據信息識別出關鍵客戶和潛在客戶，制定促進消費的措施，以此來推動企業(yè)利潤率的增長。

還有一個重要銷售應用就是調整價格。大數據運用程序可以對價格和銷售高密度數據進行準確的分析，依托于各種數據來進行價格調整，促進客戶來進行消費。應用最廣的就是酒店行業(yè)，依托對客戶的了解、周邊酒店客房價格和天氣變化對價格進行調整。目前，對于銷售的應用程序逐漸被細化，根據客戶的消費行為來發(fā)現在本公司購買產品類型和在競爭對手那里購買的產品類型。

（二）采購的應用

大數據分析在公司采購方面也逐漸的被重視起來，并且發(fā)展速度非常迅速。尤其在制造企業(yè)中，每天需要大量的進行采購生產材料，占整個資金比例一半以上。所以，通過大數據應用分析可以極大地降低生產成本，大部分公司使用大數據來改善采購渠道，將供應商添加到自己的整體運營當中。應用程序主要是根據重點特性來對供應商進行區(qū)分，同時根據動態(tài)數據來協助制定采購方案，降低生產成本和風險。比如，亞馬遜就是利用大數據分析來制定適宜的采購策略，并且管理產品銷售和運輸過程。通過多種渠道采購，保證產品生產數量更夠整好滿足客戶需求，同時亞馬遜為了對供應鏈進行高效管理，在訂單處理、產能提升、產品管理、采購和物流等多方面都進行了全面的分析。

（三）物流角度

利用大數據應用程序來協助貨物在供應鏈中進行易懂，是最傳統的應用程序。一般是用來減少庫存，精準確定配送位置和提供最佳的運輸路線，從而最大程度減少運輸成本，其中重點運用在優(yōu)化運輸路線。通過GPS大數據遠程信息技術來調整運輸路線，避免交通因素對物流運輸造成不利影響。此外，大數據分析技術還可以用于改進車輛燃油效率、車輛維修等多方面來提高企業(yè)的生產力。對意外破壞性因素進行預測，其中最關鍵的就是天氣，根據大數據的分析可以不斷調整運輸路線。在物流運用大數據運用程序使用企業(yè)當中，USP就是一個很好的例子，早在21世紀初期就已經收集天氣等方面的數據來運用到交通運輸當中。90E8D986-3F82-4871-BC04-3CB44F4F0F1E

USP公司所使用的分析工具，可以為司機提供最短時間的行程路線，來完成高效率送貨。大數據應用程序可以根據產品的不同來區(qū)分物流的運輸路線，考慮運輸當中所有存在干擾因素信息。在庫存管理當中就是非常好的例子，在RFID技術中可以對貨物運輸進行實時的跟蹤，根據車輛位置信息和貨物數量進行嚴格監(jiān)控，為提高運輸過程的安全性有著很大的幫助。并且，RFID技術對車輛的環(huán)境和物流運輸時間的“冷鏈”發(fā)揮著積極關鍵的作用，尤其是在運輸容易腐壞的物品時，就發(fā)揮了它的使用價值。在大數據應用根據物流運輸時間來對確定訂單數量和服務等級，如果在運輸過程當中一旦發(fā)生意外，就會立即啟動警報來進行補救。

四、大數據應用對企業(yè)供應鏈管理績效提升的作用

當前很多企業(yè)將大數據技術視為發(fā)展核心內容，在整個企業(yè)業(yè)務發(fā)展中供應鏈管理主要為產品研發(fā)、選取供應商、采購生產材料、生產產品、生產管理、分析市場和產品定位、產品管理和運輸、客戶反饋等為整個供應鏈流程，通過收集每個部分數據信息，再運用大數據分析來獲取有利信息，來優(yōu)化整個供應鏈的流程，對供應鏈管理人員進行培訓，提高培訓的有效性，從而來真實做到降低運用成本，供應鏈的管理能夠可以將供應鏈周邊的所有資源、工具和技術進行整合，重視大數據應用程序在供應鏈管理中發(fā)揮的作用，讓企業(yè)發(fā)展能夠適應到社會市場發(fā)展當中，當市場發(fā)生變化時，公司能夠及時進行調整運營狀態(tài)，制定出新的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方案，對供應鏈風險管理能夠進行控制，從而減少企業(yè)的生產成本，從而提升公司整體的利潤率。

隨著大數據應用程序對供應鏈管理中采供、供應、生產、運輸、營銷等環(huán)節(jié)的不斷深入，對企業(yè)產生的復雜性數據進行不斷調整和改進。供應鏈管理中存在的差異和每個環(huán)節(jié)的智能數據資源，推動管理部署和大數據使用有機結合，企業(yè)打造極具特色的智能化供應鏈管理，讓大數據在企業(yè)供應管理方面發(fā)揮它真正的價值。

五、結論

大數據分析不僅是一個IT技術，也是通過計算機、互聯網技術、信息技術等多種技術的聯系，改變整個世界氣場的競爭模式，在企業(yè)之間掀起了一場技術革命。對于大數據的研究，目前來說還是處于一個初期探索階段，對于大數據分析應用的技術，企業(yè)家們各抒己見，大部分的公司還并沒有完全投入運用大數據分析技術來進行供應鏈管理，對于供應鏈管理績效的提升都是在不斷地嘗試，其實大多數的公司并不知道該如何正確的使用大數據技術。大數據的技術投入使用時也為企業(yè)供應鏈管理帶來了很多挑戰(zhàn)，引入新的技術之后，供應鏈管理人員需要對整個供應鏈的組織系統進行調整。根據實際情況來看，學術界更多是將供應鏈理論和大數據理論分開研究，將二者相結合的研究還是非常少的，都是根據供應鏈理論對管理績效的研究或者大數據對提高供應鏈管理績效的研究。隨著時代的發(fā)展，將大數據研究更加細化，把大數據的理論融入到各個行業(yè)中的不同領域的研究當中，從而實現現代化生產管理，體現大數據的核心運用價值以及理論價值。

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作者簡介：張浪浪 男 漢族 四川渠縣 199804 研究生 武漢大學經濟與管理學院 湖北武漢 （430072） 研究方向 供應鏈管理 寫作方向 供應鏈管理90E8D986-3F82-4871-BC04-3CB44F4F0F1E