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        面向政府部門的決策氣象服務(wù)機(jī)制和特征分析

        2022-07-02 06:21:28楊琨國家氣象中心
        科技中國 2022年6期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)品數(shù)量氣象部門氣象

        ■文/楊琨(國家氣象中心)

        面向政府部門的決策氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。本文基于中國氣象局決策服務(wù)信息共享平臺2017—2020年的產(chǎn)品,對國省兩級決策氣象服務(wù)機(jī)制和特征進(jìn)行分析,并提出相關(guān)對策建議。

        中國是世界上極端天氣氣候事件和氣象災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一,隨著國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,氣象災(zāi)害已成為制約經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要因素之一。近年來,我國天氣氣候異常加劇,極端性天氣氣候事件多發(fā),應(yīng)急管理部會同國家減災(zāi)委成員單位指出,2020年我國自然災(zāi)害共造成1.38億人次受災(zāi),直接經(jīng)濟(jì)損失3701.5億元,其中,氣象災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失3681億元(2020年中國氣候公報,2021)。氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的重要性日益凸顯。

        決策氣象服務(wù)是為黨中央、國務(wù)院、各級政府及有關(guān)部門進(jìn)行決策時提供的氣象信息服務(wù)。中國氣象局作為國務(wù)院直屬事業(yè)單位和國家減災(zāi)委員會成員單位,為黨中央、國務(wù)院、相關(guān)部委以及地方政府部門提供了大量決策服務(wù)產(chǎn)品,在防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工程建設(shè)和重大活動保障等方面發(fā)揮了重要作用。本文將基于國省兩級服務(wù)產(chǎn)品,對決策氣象服務(wù)機(jī)制和特征進(jìn)行分析,提出存在的問題和針對性的建議,以便更好發(fā)揮服務(wù)效益。

        一、決策氣象服務(wù)組織機(jī)制概述

        氣象部門專業(yè)性強(qiáng)、業(yè)務(wù)內(nèi)容多、分工較細(xì),涉及氣象觀測、信息數(shù)據(jù)處理、數(shù)值模式、天氣預(yù)報、氣候預(yù)測以及決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)等多個環(huán)節(jié),因此形成了“小實(shí)體,大網(wǎng)絡(luò)”的決策氣象服務(wù)機(jī)制,各部門協(xié)作分工,充分發(fā)揮作用,保障流程通暢。以國家級決策氣象服務(wù)為例,由中國氣象局應(yīng)急減災(zāi)與公共服務(wù)司作為管理協(xié)調(diào)部門,國家氣象中心、國家氣候中心等直屬事業(yè)單位和省級氣象部門作為成員單位,以國家氣象中心氣象服務(wù)室、國家氣候中心氣候服務(wù)室作為具體業(yè)務(wù)開展部門。省級氣象部門也遵循相似機(jī)制,為當(dāng)?shù)卣块T提供服務(wù)。另外,國省兩級氣象部門通過會商和共享機(jī)制,保證信息和服務(wù)的協(xié)同一致性。

        在服務(wù)方式上,氣象部門預(yù)計將出現(xiàn)災(zāi)害性、高影響天氣或監(jiān)測到重大災(zāi)害或遭遇重大社會事件時,會主動制作服務(wù)產(chǎn)品報送政府部門,應(yīng)急管理等部門也與氣象部門建立合作機(jī)制,開展專項服務(wù),并通過紙媒、傳真、email和網(wǎng)站、APP等多種方式進(jìn)行信息推送。

        二、決策服務(wù)特征分析

        決策服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容、形式以及服務(wù)策略等方面對最終服務(wù)效果起到重要作用。關(guān)于此方面,針對國家級決策服務(wù)特點(diǎn)和存在問題,國家級和地方?jīng)Q策服務(wù)的差異,材料撰寫技巧,重大突發(fā)事件應(yīng)急服務(wù)及初始階段服務(wù)策略,以及臺風(fēng)氣象服務(wù)等,已有一些研究成果。但上述研究樣本量較小,缺乏對全國整體性的特征分析。

        本文主要針對“中國氣象局決策服務(wù)信息共享平臺”2017—2020年的服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行特征分析。該平臺于2015年建立,匯集了國家級和省級氣象部門的大部分服務(wù)產(chǎn)品,在信息共享、業(yè)務(wù)交流方面發(fā)揮了重要作用。其中,2017—2020年服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量總數(shù)超過6萬余篇。

        (一)服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量分析

        2017—2020年,決策服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量分別為1.48、1.66、1.64、2.29萬篇,日均40篇以上,其中2020年因疫情和極端天氣,日均達(dá)到63篇。在中國氣象局直屬事業(yè)單位中,國家氣象中心產(chǎn)品數(shù)量最多,4年累計1.4萬篇,國家衛(wèi)星氣象中心、中國氣象局公共氣象服務(wù)中心、國家氣候中心等2000~3800篇。各?。▍^(qū)、直轄市)氣象部門中,北京、新疆、上海在3000篇以上,湖北、江蘇、廣東、陜西、山東在2000篇以上,有12個省(區(qū)、直轄市)在1000~2000篇之間。

        分析逐月情況(見圖1),夏季服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量(6月、7月、8月)最多,各月均占到總量的10%以上,其中7月超過11%;冬季(12月、1月、2月)最少。究其原因,6—8月是我國主汛期和防災(zāi)壓力最大的時段,西南、華南、江南、江淮、黃淮、華北、東北先后出現(xiàn)強(qiáng)降雨,同時臺風(fēng)、強(qiáng)對流、高溫等災(zāi)害性天氣多發(fā)。值得注意的是,2020年2—8月較其他年份的同一時段,服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量有明顯增長,這與疫情防控氣象服務(wù)有關(guān)。從各省來看,大部分省份6—8月服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量最多,但河北、山東、河南、云南、青海在2—4月,貴州在5月、黑龍江在1月、江蘇在10月,西藏在1—3月、四川在3—4月、海南在9—11月等的產(chǎn)品數(shù)量也較多,與當(dāng)?shù)靥鞖鈿夂蛱卣骱头?wù)方式有關(guān)。

        圖1 2017—2020年1—12月服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量

        從逐日情況來看,服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量分布比較均勻,但每月月初(1—3日)以及中下旬開始時(11日和21日)相對較多;各省也大致如此。這種規(guī)律具有氣象特色,往往在月初或旬初,氣象部門會增加制作未來天氣趨勢類和旬、月報類的產(chǎn)品。

        (二)服務(wù)產(chǎn)品類型分析

        從內(nèi)容來看,服務(wù)產(chǎn)品主要分為重大災(zāi)害性天氣預(yù)報服務(wù)、天氣氣候監(jiān)測評估與預(yù)測、生態(tài)和農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、氣象保障服務(wù)、國外氣象服務(wù)等類型。其中,重大災(zāi)害性天氣預(yù)報服務(wù)類占比最多,超過50%以上,主要為各類災(zāi)害性天氣的實(shí)況監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警和影響分析等綜合性內(nèi)容,突出天氣信息和重大過程,根據(jù)天氣特點(diǎn)定常或按需制作。其次為生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)以及春運(yùn)、兩會、高考以及重大活動等類型產(chǎn)品,以專項服務(wù)為主,按照時節(jié)或者既定方案,制作比較有規(guī)律性,比如農(nóng)業(yè)服務(wù)主要集中在春耕春播、夏收夏種期間。

        全國各地的產(chǎn)品類型各有特色。以國家氣象中心為例,產(chǎn)品類型多,針對性強(qiáng)。其中:《天氣公報》《中期天氣公報》等逐日制作,面向政府、媒體和公眾,給出全國短期和中長期天氣預(yù)報;《重大氣象信息專報》《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報》《兩辦刊物信息》等產(chǎn)品主要面向政府決策,通過專有渠道報送,根據(jù)天氣形勢不定時制作,重點(diǎn)突出,政府部門關(guān)注度高、采用率高。北京作為首都,其制作的《天氣情況》《重要天氣報告》等包含高影響天氣實(shí)況預(yù)報信息的產(chǎn)品發(fā)布頻次高,更新快,即時性強(qiáng),出現(xiàn)雨雪天氣時會逐小時發(fā)布降水量實(shí)況。新疆材料類型多,分類較細(xì),涵蓋常規(guī)天氣、重大過程、極端天氣、氣象災(zāi)害以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境等類型。另外,除了針對重大天氣的產(chǎn)品,湖北的長江流域氣象服務(wù)、河南的黃河流域氣象服務(wù)、陜西的特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)、內(nèi)蒙古的黃河凌汛氣象服務(wù)等均有其地方特色。

        (三)服務(wù)產(chǎn)品關(guān)注度分析

        基于信息共享平臺每個產(chǎn)品的點(diǎn)擊閱讀量來分析關(guān)注度。整體而言,點(diǎn)擊閱讀量差異較大,對于重大天氣過程、熱點(diǎn)事件或重點(diǎn)地區(qū)發(fā)生的災(zāi)害性天氣服務(wù)產(chǎn)品,短時間內(nèi)閱讀量達(dá)到很高,而日常性、一般性的服務(wù)產(chǎn)品,數(shù)量占比大,閱讀量較低。

        點(diǎn)擊閱讀量前20名的產(chǎn)品,最高為438次,第20名為135次。從標(biāo)題可以看出,關(guān)注的天氣類型主要為臺風(fēng)、寒潮、低溫雨雪冰凍、強(qiáng)降水、霾、干旱,尤其是關(guān)于2019年臺風(fēng)“利奇馬”的產(chǎn)品占到20%,可見其關(guān)注度之高;還有生態(tài)、春運(yùn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、疫情等,關(guān)注度也很高。所關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域有湖北、北京、河南、甘肅,分別與疫情防控、首都、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、災(zāi)害易發(fā)區(qū)相關(guān)聯(lián)。此外,全國天氣氣候特點(diǎn)以及全球極端天氣氣候、美國颶風(fēng)等國外重大天氣事件,關(guān)注度也較高。對點(diǎn)擊閱讀量前100名的產(chǎn)品進(jìn)行關(guān)鍵詞分析,發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)、雨雪、大風(fēng)、登陸、強(qiáng)降雨、暴雨、降溫、降水等是重點(diǎn)關(guān)注天氣類型。

        (四)服務(wù)用語特征

        氣象服務(wù)主要基于大量數(shù)據(jù),對服務(wù)產(chǎn)品中的圖片、數(shù)字和詞匯等進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)了明顯的特征。具體如下:

        使用圖片和數(shù)字較多。其中,圖片數(shù)量前10位的產(chǎn)品達(dá)到17~32張,以氣候評價和農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)品為主,多角度展示氣象要素的狀況、趨勢、變化特征等;所有產(chǎn)品的平均圖片數(shù)量為0.82張。使用數(shù)據(jù)方面,平均使用量為102個數(shù)字。從字?jǐn)?shù)(純漢字的數(shù)量)來看,總體篇幅不大,不足500字的占45.3%,500~1000字的37.7%,1000~2000字的占到15.7%,2000字以上的不足2%,平均657字。

        對所有產(chǎn)品進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,結(jié)果顯示,服務(wù)產(chǎn)品的高頻詞匯以氣象專有名詞及地理、范圍、方位描述類詞匯為主。可以分為以下幾類:

        一是范圍和方位描述。對天氣的描述遵循由大到小的原則,一般先描述大范圍的情況,再突出小范圍的不同或者極端性,大部分地區(qū)(大部地區(qū))、部分地區(qū)、局部地區(qū)(局地)等詞匯大量使用。同時,天氣往往空間差異較大,所以涉及到省份或區(qū)域時附以方位的描述,以突出精確性,比如南部、北部、東部、西部等詞匯使用次數(shù)多,沿海、內(nèi)陸、山區(qū)、海面(海域、海區(qū))等出現(xiàn)也較多。

        二是天氣類型。降水類詞語最多,包括不同形態(tài)、量級和強(qiáng)度,體現(xiàn)了用語精確性。出現(xiàn)次數(shù)最多的先后為強(qiáng)降水(強(qiáng)降雨)、暴雨、陣雨、中到大雨、大暴雨、雷陣雨、降雨、大到暴雨、雨夾雪、降雪、積雪、暴雪、陣雪、雨雪等。風(fēng)(大風(fēng)、陣風(fēng)、雷雨大風(fēng)、偏北風(fēng)、北風(fēng)、南風(fēng))、冷空氣(降溫、冷空氣、強(qiáng)冷空氣、較強(qiáng)冷空氣、弱冷空氣、寒潮)、臺風(fēng)(臺風(fēng)、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)臺風(fēng))等詞語出現(xiàn)次數(shù)也較多。

        三是地理名稱。遵循地理區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn),以黃淮、中東部、江南、華北、華南、東北、西北等詞匯出現(xiàn)最多;省份出現(xiàn)較多為新疆(包含北疆、南疆、伊犁、塔城、喀什)、陜西(含陜南、陜北、關(guān)中等)、內(nèi)蒙古、廣東(包含粵東、粵西)、西藏、廣西、北京、安徽、貴州、江西等。

        四是時間和影響對象。在時間相關(guān)詞語中,“夜間”一詞出現(xiàn)最多,其次為“白天”,和預(yù)報時次相關(guān)的08時、06時、14時、20時等詞匯也較多。月份中,出現(xiàn)較多的先后是7月、6月、8月、5月、4月、9月等詞語。在影響對象方面,墑情、災(zāi)害、土壤、播種、作物、地質(zhì)災(zāi)害、污染、干旱、水利、春播、早稻、火情、減災(zāi)、交通運(yùn)輸?shù)仍~匯出現(xiàn)較多,主要涉及農(nóng)業(yè)、交通、災(zāi)害等方面,體現(xiàn)了氣象的主要影響。

        (五)重大天氣過程服務(wù)策略

        天氣預(yù)報有不確定性,時間尺度越長,預(yù)報準(zhǔn)確率越低,預(yù)報結(jié)論隨著時間的推移會有調(diào)整。對于政府部門開展防災(zāi)減災(zāi)工作,事前準(zhǔn)備是必需的,越早知道預(yù)報結(jié)果效果也越好。因此,氣象部門會采取相關(guān)服務(wù)策略。在天氣過程顯露跡象并可能會產(chǎn)生重大影響時,往往提前幾天或更長時間提供趨勢信息,不會很精細(xì),但注重可能性,提醒做好準(zhǔn)備;在過程發(fā)生發(fā)展中,不斷修正,提供更精準(zhǔn)精細(xì)的預(yù)報結(jié)論和實(shí)況;過程結(jié)束時,準(zhǔn)備評估和服務(wù)總結(jié),并對后期趨勢展望。

        以2019年造成我國嚴(yán)重?fù)p失的臺風(fēng)“利奇馬”為例,挑選出報送政府部門的決策服務(wù)材料進(jìn)行分析(見圖2)。在8月4日臺風(fēng)生成但離我國距離較遠(yuǎn)時(距離臺灣省臺北市東南方約1360公里),即最先由國家氣象中心報送相關(guān)信息;之后重點(diǎn)關(guān)注,產(chǎn)品數(shù)量逐步上升,在9—11日登陸前后并帶來強(qiáng)風(fēng)雨時頻繁開展服務(wù),滾動更新預(yù)報結(jié)論,并提供歷史相似案例和背景分析,其中10日國家級和省級共發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品達(dá)23篇;13日之后影響逐步減弱,服務(wù)逐漸接近尾聲,主要開展評估分析工作。期間,福建、浙江、上海、江蘇、安徽、山東、河北、天津、遼寧、吉林、黑龍江等相關(guān)省份也根據(jù)臺風(fēng)對當(dāng)?shù)氐目赡苡绊懬闆r,根據(jù)服務(wù)策略先后開展氣象服務(wù)。對材料的類型和內(nèi)容進(jìn)行分析,國家氣象中心主要材料類型最多,適用于不同階段和服務(wù)對象;國家氣候中心主要對臺風(fēng)可能致災(zāi)的情況進(jìn)行了預(yù)評估和跟蹤評估;大部分省份會在影響臨近時提高報送決策材料的級別,并在過程結(jié)束后制作總體性的評估總結(jié);山東省因?yàn)?zāi)情嚴(yán)重,制作了《重大突發(fā)事件報告》,對天氣實(shí)況、災(zāi)害情況以及預(yù)報預(yù)警情況進(jìn)行了全面分析。此外,福建對于漁場、江蘇對于太湖流域也特別進(jìn)行了氣象服務(wù)。

        圖2 2019年8月4—17日各地氣象部門制作服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量

        三、結(jié)論及建議

        本文基于2017—2020年的6萬余篇服務(wù)產(chǎn)品,對面向政府部門的國省兩級決策氣象服務(wù)機(jī)制和特征進(jìn)行了分析。主要得出以下結(jié)論:

        一是國省兩級氣象部門基于“小實(shí)體,大網(wǎng)絡(luò)”的服務(wù)機(jī)制,通過各種方式開展服務(wù)并提供了大量產(chǎn)品,這些產(chǎn)品具有明顯時間分布特征和地域差異。存在的問題在于,如此多的產(chǎn)品中,大量常規(guī)性產(chǎn)品閱讀量偏低。應(yīng)思考如何能凸顯每一份產(chǎn)品的價值和突出關(guān)鍵性信息,將產(chǎn)品做精,以更好地發(fā)揮氣象服務(wù)效益。

        二是氣象服務(wù)產(chǎn)品數(shù)量多、類型多,適用于常規(guī)定常內(nèi)容、基于重大過程演變和臨時性、突發(fā)性需求等不同場景。未來可考慮加強(qiáng)對固定樣式、固定內(nèi)容服務(wù)產(chǎn)品的自動化制作,以節(jié)省人力;服務(wù)人員要更注重制作貼近細(xì)分場景和需求的個性化精細(xì)化產(chǎn)品。

        三是氣象部門服務(wù)產(chǎn)品在用語、詞匯、服務(wù)策略等方面具有鮮明的行業(yè)特點(diǎn)和專業(yè)化特征,并形成較為固定的業(yè)務(wù)習(xí)慣。政府部門往往需要對預(yù)報不確定性、氣象專有名詞、服務(wù)方式等有一定了解,才能更好地理解并獲取到有效信息。氣象部門在服務(wù)過程中,應(yīng)充分考慮服務(wù)對象的需求和理解程度,不要過于局限在專業(yè)語境中,要加強(qiáng)用語的通俗易懂性,要提供歷史氣象災(zāi)害案例和氣候背景分析,指出產(chǎn)生的災(zāi)害和社會影響的可能性,盡可能給出更豐富的參考信息。

        決策氣象服務(wù)是在氣象部門整體業(yè)務(wù)支撐下的面向政府部門的信息服務(wù),未來隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展和廣大人民群眾的生產(chǎn)生活需要,對其需求將更加廣泛,對服務(wù)的針對性、精細(xì)程度、時效和自動化、智能化水平要求更高。本文的研究結(jié)果,反映出目前決策氣象服務(wù)的整體狀況和特征以及存在的一些問題,可以加深對相關(guān)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的了解和認(rèn)知,為進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)能力、發(fā)揮氣象服務(wù)效益提供參考。

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