張麗佳，彭 璽，2，宋朝暉，何 杰，劉 克

（1. 國家自然科學(xué)基金委員會，北京 100085；2. 四川大學(xué)計算機學(xué)院，四川成都 610065）

1 引言

重點國際（地區(qū)）合作研究項目（以下簡稱重點國際合作項目）是國家自然科學(xué)基金的重要組成部分，旨在資助科學(xué)技術(shù)人員圍繞科學(xué)基金優(yōu)先資助領(lǐng)域、我國迫切需要發(fā)展的研究領(lǐng)域、我國科學(xué)家組織或參與的國際大型科學(xué)研究項目或計劃以及利用國際大型科學(xué)設(shè)施與境外合作者開展的國際（地區(qū)）合作研究［1］.重點國際合作項目所屬領(lǐng)域應(yīng)是各科學(xué)部發(fā)布的鼓勵研究領(lǐng)域，需充分體現(xiàn)合作的必要性和互補性. 項目合作雙方應(yīng)具有長期穩(wěn)定的合作基礎(chǔ)，包含但不限于合作發(fā)表論文、人員互訪等. 同時，雙方應(yīng)對合作研究給予相應(yīng)投入，研究過程中要注重成果共享和知識產(chǎn)權(quán)保護. 重點國際合作項目申請人應(yīng)滿足以下條件：（1）具有高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）；（2）作為項目負責(zé)人正在承擔(dān)或承擔(dān)過3 年期以上科學(xué)基金資助項目；（3）與國外（地區(qū)）合作者具有良好的合作基礎(chǔ). 同時，合作者應(yīng)滿足：（1）在境外從事科學(xué)研究，并獨立主持實驗室或重要的研究項目；（2）具有所在國（或所在地）相當(dāng)于副教授以上的專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）［1］.

信息領(lǐng)域重點國際合作研究項目主要資助科學(xué)技術(shù)人員圍繞信息的產(chǎn)生、獲取、存儲、傳輸、處理、顯示及創(chuàng)新應(yīng)用，根據(jù)國家自然科學(xué)基金項目指南中發(fā)布的鼓勵研究領(lǐng)域，在長期穩(wěn)定的國際（地區(qū)）合作基礎(chǔ)上進一步加強合作，以期凝練出重要科學(xué)問題并開展具有創(chuàng)新性思想的項目研究. 本文對2011—2021 年度信息領(lǐng)域重點國際合作項目的資助情況進行回顧和梳理，為“兩個大局”新形勢下重點國際合作項目的深化改革提供參考，為新階段和新的國際形勢下如何進一步促進我國科學(xué)技術(shù)人員與和境外科研人員的合作提供有益借鑒.

2 資助概況

2011—2021 年度，自然科學(xué)基金委總計受理866項信息領(lǐng)域的重點國際合作研究項目申請，資助162 項，資助率為18.71%，資助總金額為4.16 億元.申請項目數(shù)和資助項目數(shù)均分別于2014 年和2016年達到最高和次高. 資助率在2013 年至2019 年期間低于20%，其余年份均高于20%（具體資助情況見表1）.

表1 重點國際合作研究項目資助概況

相對其他領(lǐng)域，信息領(lǐng)域重點國際合作研究項目申請項目數(shù)為基金委同類項目申請數(shù)的13.61%，資助項目數(shù)同類占比為14.53%，總經(jīng)費同類占比為14.57%，具體細節(jié)如表2所示.

表2 信息領(lǐng)域重點國際合作研究項目經(jīng)費及項數(shù)全委占比（2011—2021年）

3 資助情況分析

2011—2021 年，信息領(lǐng)域重點國際合作研究項目的學(xué)科代碼分布情況如表3 所示，依托單位獲資助情況、合作國別（地區(qū)）分布情況、獲資助項目依托單位性質(zhì)、省市分布、獲資助人員年齡及職稱分布如圖1～6所示.

就學(xué)科代碼分布而言（表3），信息領(lǐng)域重點國際合作研究項目在F01的項目申請數(shù)、獲批數(shù)及直接經(jīng)費均為最高，F(xiàn)05 的資助率最高.F04 的資助率等指標(biāo)較低，建議該領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)人員加強與國際優(yōu)勢科研單位的合作.

表3 各學(xué)科代碼獲資助分布

2011—2021 年期間，申請重點國際合作研究項目的依托單位數(shù)量有127 個，有63 個依托單位受到資助，其中14 個單位獲3 項及以上資助，19 個單位獲2 項資助，30 個單位獲1 項資助. 圖1 統(tǒng)計了獲資助項目數(shù)排名前10 的依托單位，這些單位均是信息領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的優(yōu)勢單位，也反映了相關(guān)單位的科學(xué)技術(shù)人員國際合作的活躍程度. 本文進一步統(tǒng)計了不同地區(qū)獲資助項目數(shù)量，如圖2 所示，資助項目數(shù)與依托單位所在省市的經(jīng)濟發(fā)達程度及科研院校聚集程度成正相關(guān). 總體上，162個重點國際合作項目主要分布在20個省/直轄市，其中獲1項資助的有5個省/直轄市，獲2項及以上資助的有15 個省/直轄市. 其中，北京市的依托單位獲65項資助，獲資助項目數(shù)遠多于其他省/直轄市單位.

圖1 依托單位獲資助情況(獲資助項目數(shù)前10)

圖2 依托單位所在省市分布情況(獲資助項目數(shù)前10)

信息領(lǐng)域資助的重點國際合作項目的合作范圍涵蓋22 個國家和地區(qū)，其中與5 個國家（地區(qū)）合作1 項，與6 個國家（地區(qū)）合作2 項，與11 個國家（地區(qū)）合作2項以上. 如圖3 所示，合作對象國別（地區(qū)）主要集中在英、美等西方發(fā)達國家和地區(qū). 盡管與新加坡、日本和中國香港合作的項目數(shù)位列前10，但與這3個亞洲國家和地區(qū)的合作總量低于排名第二的英國.

圖3 合作對象國別(地區(qū))分布情況

從依托單位的性質(zhì)來看（圖4），高等院校參與國際（地區(qū)）合作交流相對科研院所更為頻繁，占比為88.27%. 在信息領(lǐng)域162 個重點國際合作資助項目中，高等院校獲批項目143 項經(jīng)費約3.65 億元，占比為88.07%；科研院所獲批項目19 項經(jīng)費約4 965 萬元，占比為11.93%.

圖4 依托單位獲資助項目數(shù)及資助金額分布占比

由于重點國際合作研究項目要求申請人和合作者具有高級技術(shù)職務(wù)（職稱），故項目負責(zé)人以中青年為主. 從年齡上看（圖5），獲資助項目負責(zé)人的年齡分布主要集中在41～45 歲（25 人），46～50 歲（48 人），及51～55歲（41人）3個區(qū)間，合計占比70.37%；年齡在40歲以下和55 歲以上的分別有21 人和27 人，占比分別為23.96%和16.67%；年齡在35 歲以下和66 歲以上的分別僅有6人和3人. 從職稱分布上看，157名項目負責(zé)人具有正高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)，5名具有副高級專業(yè)技術(shù)職務(wù). 從學(xué)位分布上看，156名項目負責(zé)人具有博士學(xué)位，1名具有碩士學(xué)位，1名具有學(xué)士學(xué)位.

圖5 資助項目負責(zé)人年齡、職稱及學(xué)位分布

4 項目領(lǐng)域分布情況

為更好地對信息領(lǐng)域重點國際合作項目的研究方向和熱點進行分析，圖6 展示了2011—2021 年信息領(lǐng)域資助項目的主題關(guān)鍵詞詞云. 由圖6 可知，信息領(lǐng)域的重點國際合作項目的研究主要圍繞無線通信、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、多智能體、光纖、激光等展開. 另外，涉及大數(shù)據(jù)、高光譜、遙感圖像等關(guān)鍵詞的信息處理技術(shù)研究也比較顯著.

圖6 信息領(lǐng)域重點國際合作項目的關(guān)鍵詞詞云

為進一步分析不同區(qū)域在合作領(lǐng)域和方向上的異同，本文將22個合作國家（地區(qū)）劃分為以下4個區(qū)域.

·北美洲：美國及加拿大.

· 歐洲：英國，法國，德國，瑞士，西班牙，荷蘭，挪威，瑞典，盧森堡，芬蘭，冰島，俄羅斯，意大利.

· 亞洲：新加坡，日本，韓國，中國香港，沙特阿拉伯.

·其他：澳大利亞及南非.

如圖7所示，和北美合作項目的前三高頻關(guān)鍵詞是無線通信、移動通信及大數(shù)據(jù)；和歐洲合作項目的前三高頻關(guān)鍵詞是遙感圖像、太赫茲和高光譜；和亞洲合作項目的高頻關(guān)鍵詞是語義分析、高光譜、納米傳感器、多智能體和光纖；和其他區(qū)域合作項目的高頻關(guān)鍵詞是計算成像、智能感知、三維顯示和光網(wǎng)絡(luò).

圖7 不同合作區(qū)域的合作項目關(guān)鍵詞詞云

5 項目選介

信息領(lǐng)域的重點國際合作項目使我國科學(xué)家和合作方共同推動了信息科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域多個方向的發(fā)展，在理論突破、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)等多個方面培育出了許多重要成果.

北京航空航天大學(xué)郭雷教授團隊與英國拉夫堡大學(xué)和克蘭菲爾德大學(xué)圍繞仿生偏振組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模與濾波理論進行合作，分析了仿生偏振組合導(dǎo)航系統(tǒng)內(nèi)、外部干擾以及建模誤差等多源干擾的影響機理，建立了仿生偏振導(dǎo)航系統(tǒng)多源干擾模型，提出了可同時補償和抑制多源異質(zhì)干擾的復(fù)合干擾濾波方法，解決了傳統(tǒng)濾波方法保守性大和收斂速度慢等問題，顯著提高了組合導(dǎo)航系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)能力. 項目相關(guān)成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項.

北京理工大學(xué)黃強教授團隊與日本早稻田大學(xué)圍繞仿人機器人多模態(tài)運動與轉(zhuǎn)換理論與方法進行合作，基于中方運動控制方面的優(yōu)勢和日方仿生機構(gòu)方面的優(yōu)勢進行優(yōu)勢互補，建立了人體適應(yīng)非結(jié)構(gòu)環(huán)境的剛?cè)狁詈霞∪?骨骼模型，提出了基于人體運動機理的仿人機器人非結(jié)構(gòu)環(huán)境自適應(yīng)的運動規(guī)劃與控制方法，設(shè)計了新型剛?cè)峄旌系臋C器人仿生驅(qū)動機構(gòu)，研制了國際先進的具備摔倒保護、行走、爬行等多模態(tài)運動及轉(zhuǎn)換能力的仿人機器人，大幅提高了仿人機器人適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的能力. 項目相關(guān)成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項.

上海交通大學(xué)的張文軍教授團隊與加拿大通信研究中心圍繞未來媒體無線傳輸網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)進行合作，特別是在“多網(wǎng)傳輸資源協(xié)同”“新型信號調(diào)制方式”和“廣播專用雙向回傳”這3個方面開展了系統(tǒng)的技術(shù)研究并進行了應(yīng)用驗證；探索了前沿傳輸技術(shù)在融合架構(gòu)下的應(yīng)用前景，在“多天線全雙工中繼系統(tǒng)”和“頻譜動態(tài)管理模式”這2 個方面取得了理論和算法創(chuàng)新. 項目相關(guān)成果獲得國家科技進步二等獎1項.

湖南大學(xué)李樹濤教授團隊與冰島大學(xué)圍繞高分辨率高光譜遙感圖像信息獲取與處理進行合作，構(gòu)建了高光譜圖像結(jié)構(gòu)化表示理論，攻克了高光譜空譜融合成像、高效圖像壓縮與處理、高精度地物識別等核心關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)了高分/資源系列衛(wèi)星、戰(zhàn)略偵察衛(wèi)星以及智能無人機高分辨高光譜圖像的高速高精度成像與識別，突破了高光譜圖像標(biāo)注樣本少、計算代價大等嚴(yán)重制約識別性能的瓶頸，有力支撐濕地資源調(diào)查、海洋災(zāi)害監(jiān)測、水資源調(diào)查等國家重大需求. 項目相關(guān)成果獲國家自然科學(xué)二等獎1項.

中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所祝寧華院士團隊和西班牙瓦倫西亞理工大學(xué)、加拿大渥太華大學(xué)及意大利CNIT 研究所開展合作，緊密圍繞微波光子回路中的有源/無源光子器件集成面臨的關(guān)鍵科學(xué)與技術(shù)問題，開展了有源無源集成的微波光子器件設(shè)計和制備、微波光子集成芯片內(nèi)部電和光信號的耦合、微波光子功能芯片的設(shè)計與制備、微波光子集成器件的封裝設(shè)計和測試分析等研究，最終研制出多款高性能微波光子器件及功能芯片，例如激光器、微波光子射頻前端以及光電振蕩器芯片，并完成了功能驗證. 項目相關(guān)成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項.

6 總結(jié)與展望

過去十余年，通過對“平等、互惠、共享”合作理念的貫徹和落實，信息領(lǐng)域重點國際合作項目有效促進了我國科學(xué)技術(shù)人員與境外科技工作者在信息科學(xué)及技術(shù)領(lǐng)域的深入合作. 合作多方在信息科學(xué)與技術(shù)的多個領(lǐng)域產(chǎn)生了重要成果，建成了多個公共基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)的實驗、驗證、示范平臺，促進了成果貫通，加強了研究成果的國際交流合作和集成共享，提升了我國在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的競爭力和影響力.

“十四五”期間，信息科學(xué)部繼續(xù)堅持需求導(dǎo)向和問題導(dǎo)向［2，3］，重點鼓勵科學(xué)技術(shù)人員在以下研究領(lǐng)域開展國際合作研究［1］：新一代移動通信基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，太赫茲通信與器件，多媒體信息處理，探測成像理論與關(guān)鍵技術(shù)，遙感信息處理，醫(yī)學(xué)信息檢測與處理，新型計算理論和軟件方法，大規(guī)模復(fù)雜計算場景的體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)與信息安全，大數(shù)據(jù)計算理論與應(yīng)用，新型控制理論與方法，機器人理論與方法，類腦模型與類腦信息處理，人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)理論與方法，半導(dǎo)體電子器件與集成，微納機電器件與控制系統(tǒng)，光譜技術(shù)，生物、醫(yī)學(xué)光學(xué)與光子學(xué)，光子集成技術(shù)與器件. 此外，在項目管理過程中，信息科學(xué)部將進一步加強項目的中期檢查、結(jié)題驗收、成果轉(zhuǎn)化等過程管理和評估，提高合作方的參與度和資助效益. 當(dāng)前，由于新冠肺炎疫情席卷全球、國際形勢風(fēng)云變化及世界不確定性、不穩(wěn)定性因素增多，重點國際合作項目的申請量呈下降趨勢. 在這樣的背景下，希望我國信息領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)研究人員克服困難，更加主動地融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，在開放合作中進一步提升自身的科技創(chuàng)新能力.