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        基于主成分分析的無(wú)線電頻率使用率綜合評(píng)價(jià)

        2022-07-02 05:23:02劉播陽(yáng)趙國(guó)棟程思備蔣博籌鄧麗莉
        關(guān)鍵詞:使用率貢獻(xiàn)率頻段

        劉播陽(yáng),趙國(guó)棟,程思備,蔣博籌,駱 驍,鄧麗莉

        (1. 重慶市無(wú)線電監(jiān)測(cè)站,重慶 400020; 2. 重慶信息通信研究院,重慶 401336)

        0 引 言

        無(wú)線電頻譜資源是一種稀缺的戰(zhàn)略資源,其可用范圍和應(yīng)用領(lǐng)域不斷被擴(kuò)展,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中也不斷做出新的貢獻(xiàn)。為加強(qiáng)頻譜資源的全過(guò)程監(jiān)管,推動(dòng)頻率使用率提升,國(guó)家無(wú)線電管理辦公室下發(fā)了《關(guān)于無(wú)線電頻譜使用評(píng)估工作常態(tài)化試運(yùn)行的通知》(國(guó)無(wú)辦函[2016]17號(hào)),在2016年、2017年開(kāi)展頻譜使用評(píng)估工作,2018年開(kāi)展頻率使用率評(píng)價(jià)工作,并積累了大量測(cè)試數(shù)據(jù)。如何科學(xué)評(píng)估頻譜資源的使用情況、充分利用頻譜使用評(píng)估和頻率使用率評(píng)價(jià)工作測(cè)試數(shù)據(jù)已引起業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

        在使用率測(cè)試指標(biāo)方面,ITU-R在《頻譜占用度測(cè)量建議書》(ITU-R SM.1880)和《頻譜監(jiān)測(cè)手冊(cè)》(2011版)中對(duì)于評(píng)估頻率使用的相關(guān)參數(shù)如頻段占用度等做出了規(guī)定?!稛o(wú)線電頻率使用率要求及核查管理暫行規(guī)定》(工信部無(wú)[2017]322號(hào))規(guī)定各級(jí)無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)通過(guò)4個(gè)指標(biāo)對(duì)頻率使用率進(jìn)行評(píng)價(jià),即:頻段占用度、年時(shí)間占用度、區(qū)域覆蓋率和用戶承載率。少數(shù)無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)依據(jù)上述方法和指標(biāo)開(kāi)展了類似研究,但基本都采用圖表對(duì)比分析的方法,缺乏定量計(jì)算分析[1-2]。

        在頻譜使用定量分析方面,通過(guò)模糊數(shù)學(xué)[3]、層次分析[4]等方法,結(jié)合試驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性計(jì)算,以突出無(wú)線電頻譜資源利用對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,為定量分析奠定了良好基礎(chǔ)。但是,受測(cè)試時(shí)長(zhǎng)、測(cè)試區(qū)域、測(cè)試設(shè)備等因素的限制,數(shù)據(jù)的代表性、規(guī)范性需進(jìn)一步提升。

        因此,以無(wú)線電管理機(jī)構(gòu)在頻率使用率專項(xiàng)測(cè)試行動(dòng)中的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選擇合適的相關(guān)分析方法進(jìn)行定量計(jì)算分析十分有意義。本文選取頻段占用度、年時(shí)間占用度、區(qū)域覆蓋率、頻率人口占用度、頻率分布密度和頻率與國(guó)民生產(chǎn)總值相關(guān)系數(shù)作為基礎(chǔ)指標(biāo),利用主成分分析法,計(jì)算得到區(qū)域無(wú)線電頻率使用的綜合排名,并將其與區(qū)域GDP排名進(jìn)行對(duì)比分析,從而得出無(wú)線電頻率使用率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,為科學(xué)評(píng)估頻譜資源的效用價(jià)值并合理高效使用該資源奠定良好基礎(chǔ),同時(shí)也為無(wú)線電頻率使用率專項(xiàng)測(cè)試數(shù)據(jù)的有效利用提供新思路。

        1 指標(biāo)體系

        為深入研究不同地區(qū)無(wú)線電頻率使用的綜合差異,本文結(jié)合在2018年全國(guó)無(wú)線電頻率使用率專項(xiàng)測(cè)試工作中某省實(shí)際獲得的無(wú)線電頻率使用數(shù)據(jù),并參考該省2018年統(tǒng)計(jì)年鑒,增加了人口、區(qū)域面積和電信業(yè)發(fā)達(dá)程度3項(xiàng)指標(biāo),將綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各項(xiàng)指標(biāo)量化,以便開(kāi)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。指標(biāo)體系如表1所示。

        2 分析方法

        考慮到本文使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的類別多,相關(guān)特性沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí),為保留數(shù)據(jù)的主要信息,定量分析不同地區(qū)頻率使用的綜合差異,本文決定采用主成分分析法。

        主成分分析(principal components analysis)也稱主分量分析[5-7],該方法的核心是構(gòu)造原始變量的適當(dāng)線性組合以產(chǎn)生一系列互不相關(guān)的新變量(主成分),從中提取若干個(gè)主成分使其盡可能多地包含原變量信息,再以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)結(jié)合主成分得分構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù),然后按照得分高低對(duì)樣本進(jìn)行排序。在主成分分析法中,各綜合因子的權(quán)重不是人為確定的,而是根據(jù)綜合因子貢獻(xiàn)率大小確定的,克服了某些評(píng)價(jià)方法中人為確定權(quán)數(shù)的缺陷,使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果唯一,而且客觀合理[8]。目前,主成分分析已應(yīng)用于關(guān)鍵信息提取[9-10]、綜合評(píng)價(jià)[11-12]、預(yù)測(cè)[13-14]等方面。

        2018年全國(guó)無(wú)線電頻率使用率專項(xiàng)測(cè)試分別對(duì)870~880 MHz,930~934 MHz,934~954 MHz,954~960 MHz這4個(gè)頻段進(jìn)行測(cè)試(以下簡(jiǎn)記為f1,f2,f3,f4),因收集到的頻段占用度、年時(shí)間占用度、區(qū)域覆蓋率3個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分頻段得以擴(kuò)充,可得15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)16×15(i=1,2,…,16;j=1,2,…,15),詳見(jiàn)表2。

        表2 地市綜合得分Tab.2 Relevant indexes and data of prefecture-level cities

        根據(jù)主成分分析法的基本原理,分析步驟歸納如下。

        1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。為了消除本文使用的截面數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級(jí)的不同,使各指標(biāo)數(shù)據(jù)具有可比性,需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化公式為

        (1)

        2)求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)

        (2)

        (2)式中,rij為第i行指標(biāo)與第j列指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

        計(jì)算特征根及特征向量,求得各主成分得分與各成分貢獻(xiàn)率。根據(jù)特征方程有:

        |R-λ|=0

        (3)

        (3)式中:R=(rij)15×15為相關(guān)系數(shù)矩陣;λ為相關(guān)矩陣R的特征值。

        求解R的特征值λi(λ1≥λ2≥…λ15>0)以及對(duì)應(yīng)的特征向量ei(‖ei‖=1)。

        各主成分得分為

        (4)

        各主成分貢獻(xiàn)率為

        (5)

        (5)式中:bi為主成分Fi的信息貢獻(xiàn)率;λi為相關(guān)矩陣R的特征值。

        3)確定主成分個(gè)數(shù)。本文抽取特征值大于1的為主成分,即‖F(xiàn)i‖≥1,由此得出6個(gè)主成分。

        4)計(jì)算綜合得分。主成分綜合得分的計(jì)算公式表達(dá)式為

        H=(b1F1+b2F2+...+b6F6)/m

        (6)

        (6)式中:Fi為主成分得分;bi代表的是主成分貢獻(xiàn)率;m代表累計(jì)貢獻(xiàn)率;H為綜合得分。

        3 測(cè)試及結(jié)果分析

        經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以后,計(jì)算出各主成分的得分、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率,結(jié)果如表3所示。

        根據(jù)表3可得,前6個(gè)變量的特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率超過(guò)80%,可選為主成分,分別記作F1、F2、F3、F4、F5、F6,用來(lái)代替參與分析的15個(gè)變量。

        表3 相關(guān)指標(biāo)的主成分方差Tab.3 Principal component variance of the related indexes

        根據(jù)(6)式計(jì)算出綜合得分,按得分高低進(jìn)行排名,并與當(dāng)?shù)谿DP排名進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表4、圖1所示。

        圖1 綜合得分排名與GDP排名對(duì)比Fig.1 Comparison between comprehensive score ranking and GDP ranking

        由表4可見(jiàn),綜合得分排名高的地市,其GDP排名也相對(duì)較高,兩者總體趨勢(shì)一致,反映了頻率使用率綜合情況與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)出一種正相關(guān)關(guān)系。

        表4 綜合得分及排名Tab.4 Comprehensive score and ranking

        進(jìn)一步分析和計(jì)算得出主成分對(duì)應(yīng)指標(biāo)及權(quán)重,如表5所示。權(quán)重反映了各指標(biāo)對(duì)綜合得分的影響能力。

        表5從空域、時(shí)域、頻域、用戶等4個(gè)角度,綜合反映了無(wú)線電頻率相關(guān)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。其中,年時(shí)間占用度、覆蓋率、用戶滲透率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度較大,頻率人口占用度、頻段占用度、頻率分布密度等3項(xiàng)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響相對(duì)較小。

        表5 主成分對(duì)應(yīng)指標(biāo)及權(quán)重Tab.5 Corresponding index and weight of principal component

        在GDP排名靠前的地區(qū),年時(shí)間占用度、覆蓋率、用戶滲透率相對(duì)較高。一方面基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)滿足了用戶對(duì)于頻率的使用需求;另一方面,用戶的用頻需求也促進(jìn)了基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善。因此,在發(fā)達(dá)地區(qū),頻率使用的時(shí)間也會(huì)比落后地區(qū)長(zhǎng)。反過(guò)來(lái),無(wú)線電頻率使用率高也表明該地區(qū)基站等設(shè)施建設(shè)比其他頻率使用率低的地區(qū)完善,開(kāi)展的無(wú)線電相關(guān)業(yè)務(wù)也相對(duì)較多。

        綜合得分中,各主要成分對(duì)應(yīng)的比例可作為頻率使用測(cè)試及后續(xù)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的參考依據(jù)。本文使用的樣本量較小,測(cè)試指標(biāo)不夠精細(xì),具有一定的局限性,后續(xù)需要進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間、連續(xù)的精細(xì)化測(cè)試,進(jìn)一步深入挖掘頻譜資源使用特征與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)性。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文構(gòu)建的無(wú)線電頻率使用率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系指標(biāo)體系,綜合空域、時(shí)域、頻域、用戶4個(gè)方面因素,從宏觀角度驗(yàn)證了頻率使用率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。經(jīng)過(guò)測(cè)算驗(yàn)證,形成如下結(jié)論。

        1)頻率使用率與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)出一種正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、GDP高的地市,其頻率使用率也較高;經(jīng)濟(jì)排名靠后的地市,其頻率使用率也偏低。頻譜監(jiān)測(cè)可作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行宏觀監(jiān)測(cè)的輔助手段之一。

        2)相較于區(qū)域面積和區(qū)域人口總數(shù)兩項(xiàng)指標(biāo),反映區(qū)域移動(dòng)通信發(fā)展情況的用戶滲透率在綜合分析中占比明顯更高,甚至高于頻段占用度。區(qū)域電信業(yè)發(fā)展水平更加直接影響頻率使用的活躍程度,頻譜專項(xiàng)監(jiān)管及干擾查處有利于保障合法使用頻率者的活躍度,保障區(qū)域電信行業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域GDP提升。

        不難發(fā)現(xiàn),頻率使用的綜合分析結(jié)論與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律基本吻合。后續(xù)可采用類似思路和方法,進(jìn)一步加大頻率使用測(cè)試范圍并獲取更為精細(xì)的相關(guān)指標(biāo),有利于通過(guò)調(diào)整頻譜資源配置,直接或間接地調(diào)控經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)律,對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)良性發(fā)展也具有重要意義。

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