饒艷，姚梅琪，江大為，毛翠

腦卒中患者常因腦腎關(guān)聯(lián)的直接作用和潛在的醫(yī)源性腎毒性作用而出現(xiàn)急性腎損傷（AKI）［1］，發(fā)生率為10.28% ～35.30%［2-3］，其中重癥患者可達(dá) 51.90%［4］。研究證實(shí)，AKI一旦發(fā)生會(huì)明顯增加患者的致殘率和病死率［3，5-7］。研究表明，AKI是一個(gè)可預(yù)防、可治療的臨床綜合征，對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警監(jiān)測(cè)，并及時(shí)給予包括關(guān)注液體平衡、優(yōu)化血流動(dòng)力學(xué)、慎用腎毒性藥物等集束化的防治策略，可明顯改善患者預(yù)后［8-10］。因此，盡早進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)AKI早期預(yù)警管理是預(yù)防腦卒中患者疾病惡化及改善不良結(jié)局的關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)對(duì)腦卒中患者AKI篩查的研究較少，缺乏特異性的AKI篩查工具。本研究旨在建立腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并編制簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表，同時(shí)進(jìn)行臨床驗(yàn)證，為早期快速、準(zhǔn)確識(shí)別高?；颊咛峁┯行Чぞ?，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)概率不同的腦卒中患者進(jìn)行有針對(duì)性、強(qiáng)度不同的治療和護(hù)理。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 采用便利抽樣法選取2021年1—9月在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院治療且病歷資料完整的腦卒中患者為建模組。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥18歲；（2）符合全國(guó)第四屆腦血管病學(xué)術(shù)會(huì)議制定的診斷標(biāo)準(zhǔn)［11］，并經(jīng)顱腦CT和/或磁共振成像檢查，和/或醫(yī)生電子病歷顯示確診的腦卒中患者。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）入院前存在AKI；（2）未遵醫(yī)囑治療或自動(dòng)離院；（3）合并惡性腫瘤、嚴(yán)重心肺功能不全。AKI診斷標(biāo)準(zhǔn)參照2012年改善全球腎臟病預(yù)后（KDIGO）指南［12］，符合以下三項(xiàng)之一即可診斷為AKI：（1）48 h內(nèi)血肌酐升高絕對(duì)值≥26.5 μmol/L（0.3 mg/dl）；（2）確認(rèn)或推測(cè)7 d之內(nèi)血肌酐升高超過(guò)基礎(chǔ)值的1.5倍及以上；（3）尿量＜0.5 ml·kg-1·h-1超過(guò)6 h。由于不能獲取完整的尿量數(shù)據(jù)，本研究?jī)H采用血肌酐標(biāo)準(zhǔn)。

本研究模型構(gòu)建預(yù)計(jì)納入24個(gè)自變量，建模組樣本量定為自變量的5 ～10倍［13］，小樣本預(yù)調(diào)查中本院腦卒中患者AKI發(fā)生率為18.00%，考慮10% ～20%的樣本流失，根據(jù)樣本量計(jì)算公式：N=a×10×（1+0.1）/b，a為自變量數(shù)目，b為疾病發(fā)生率，因此，建模所需最少樣本量為：24×10×（1+0.1）÷0.18=733。本研究建模組最終納入符合標(biāo)準(zhǔn)的患者760例，根據(jù)是否發(fā)生AKI將其分為AKI亞組和非AKI亞組。

采用便利抽樣法選取2021年10—12月在本院治療的腦卒中患者310例作為模型外部驗(yàn)證組，研究對(duì)象選取標(biāo)準(zhǔn)及AKI診斷標(biāo)準(zhǔn)同上，其中AKI者53例、非AKI者257例。

本研究通過(guò)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院人體研究倫理委員會(huì)批準(zhǔn)，批件號(hào)：（2021）倫審研第（1000）號(hào)。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具 計(jì)算機(jī)檢索PubMed、中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合專(zhuān)家意見(jiàn)，自行編制腦卒中后發(fā)生AKI臨床資料調(diào)查表以確認(rèn)模型變量。腦卒中后發(fā)生AKI臨床資料調(diào)查表包括4個(gè)部分內(nèi)容：（1）患者人口學(xué)資料：性別、年齡、腦卒中類(lèi)型、復(fù)發(fā)史、高血壓史、糖尿病史、冠心病史、心房顫動(dòng)史、是否貧血。（2）美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院腦卒中量表（NIHSS）評(píng)分，包括意識(shí)狀態(tài)、視野、感覺(jué)、四肢運(yùn)動(dòng)等11項(xiàng)檢測(cè)內(nèi)容，每項(xiàng)得分0 ～4分，總分越高，代表患者臨床癥狀越嚴(yán)重，分為輕度（≤8分）、中度（9 ～14分）、中-重度（≥15分），該量表具有良好的可操作性和可重復(fù)性［14］。（3）治療相關(guān)情況：有無(wú)甘露醇、抗血小板藥、抗凝藥、袢利尿劑、抗生素用藥史，有無(wú)溶栓、機(jī)械取栓史。（4）實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果（均為入院48 h內(nèi)檢查結(jié)果）：超敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）（參考范圍＜10 mg/L）、血中性粒細(xì)胞明膠酶相關(guān)脂質(zhì)運(yùn)載蛋白（NGAL）（參考范圍＜180 μg/L）、同型半胱氨酸（Hcy）（參考范圍＜15.0 μmol/L）、血清β2微球蛋白（β2-MG）（參考范圍1 ～3 μg/L）、尿素氮（參考范圍2.80 ～7.20 mmol/L）、血尿酸（男性參考范圍＜416 μmol/L，女性參考范圍＜357 μmol/L）、血清胱抑素C（sCysC）（參考范圍＜1.5 μg/L）。

1.2.2 資料收集及質(zhì)量控制 利用醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)及數(shù)字化病案系統(tǒng)，通過(guò)計(jì)算機(jī)終端，按照前期設(shè)計(jì)的腦卒中后發(fā)生AKI臨床資料調(diào)查表收集數(shù)據(jù)。由2名經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的研究者共同收集數(shù)據(jù)，對(duì)于臨床資料中個(gè)別缺失值，采取該變量的中位數(shù)或均值替換。完整的數(shù)據(jù)由專(zhuān)人保存，另1名研究者每月抽查其中10%的數(shù)據(jù)，詳細(xì)核實(shí)患者臨床資料的完整性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。整體符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以（±s）進(jìn)行描述。計(jì)數(shù)資料以相對(duì)數(shù)描述，兩組間比較采用χ2檢驗(yàn)。等級(jí)資料比較采用秩和檢驗(yàn)。將單因素分析中P＜0.05的變量納入多因素Logistic回歸分析，采用向前逐步法明確最終納入預(yù)測(cè)模型的變量。根據(jù)各變量對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)（β）構(gòu)建方程，建立腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，并編制腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表。利用Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)和受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve，ROC曲線）評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型的擬合優(yōu)度以及預(yù)測(cè)能力，以ROC曲線下面積（AUC）、靈敏度、特異度和正確率驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型及量表的應(yīng)用效能。雙側(cè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 建模組 建模組初步選取腦卒中患者931例，其中171例不符合標(biāo)準(zhǔn)予以排除，包括重復(fù)入組（即多次入院）46例，入院前已發(fā)生AKI 23例，資料嚴(yán)重不全54例，未遵醫(yī)囑治療或自動(dòng)離院12例，合并惡性腫瘤、嚴(yán)重心肺功能不全36例，最終納入建模組760例。760例腦卒中患者中男493例（64.90%），女267例（35.10%）；年齡26 ～95歲，平均年齡（66.6±12.6）歲；發(fā)生AKI 140例，AKI發(fā)生率為18.42%。

2.1.1 腦卒中后發(fā)生AKI的單因素分析 兩亞組患者性別，有無(wú)復(fù)發(fā)史、高血壓史、冠心病史、心房顫動(dòng)史、貧血，NIHSS評(píng)分，有無(wú)甘露醇、抗血小板藥、抗凝藥、袢利尿劑、抗生素用藥史，有無(wú)機(jī)械取栓史，hs-CRP、NGAL、Hcy、β2-MG、尿素氮、血尿酸、sCysC比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；兩亞組患者年齡，腦卒中類(lèi)型，有無(wú)糖尿病史、溶栓史比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），見(jiàn)表1。

表1 腦卒中后發(fā)生AKI的單因素分析〔n（%）〕Table 1 Univariate regression analysis of factors associated with acute kidney injury in patients with stroke

2.1.2 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建及預(yù)測(cè)效果分析 以腦卒中后是否發(fā)生AKI為因變量（賦值：發(fā)生=1，未發(fā)生=0），將單因素分析中P＜0.05的20個(gè)變量作為自變量（賦值見(jiàn)表2）納入多因素Logistic回歸分析，采用向前逐步法進(jìn)行影響因素的進(jìn)一步篩選，結(jié)果顯示，性別、高血壓史、NIHSS評(píng)分、袢利尿劑用藥史、機(jī)械取栓史、β2-MG、尿素氮、sCysC是腦卒中后發(fā)生AKI的獨(dú)立影響因素（P＜0.05），見(jiàn)表3。根據(jù)上述8個(gè)獨(dú)立影響因素以及各因素對(duì)應(yīng)的β，構(gòu)建腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型：y=1/（1+e-a），其中y為腦卒后發(fā)生AKI的概率，e為指數(shù)函數(shù)，a=-4.047+1.222×男性+1.386×高血壓史+1.716×NIHSS評(píng)分+1.098×袢利尿劑用藥史+0.830×機(jī)械取栓史+1.739×β2-MG+1.202×尿素氮+2.160×sCysC。Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型擬合效果，χ2=6.523，P=0.367。腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在建模組中預(yù)測(cè)腦卒中患者發(fā)生AKI的AUC為0.916〔95%CI（0.891，0.940）〕，最佳截?cái)嘀禐?2.8%，靈敏度為0.857，特異度為0.832，約登指數(shù)為0.689，見(jiàn)圖1。

圖1 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在建模組中預(yù)測(cè)腦卒中患者發(fā)生AKI的ROC曲線Figure 1 ROC curve of the risk prediction model in predicting post-stroke acute kidney injury in model group

表2 腦卒中后發(fā)生AKI影響因素的多因素Logistic回歸分析賦值表Table 2 Assignment for factors associated with post-stroke acute kidney injury analyzed using multivariate Logistic regression

表3 腦卒中后發(fā)生AKI影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of factors associated with post-stroke acute kidney injury

2.2 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在驗(yàn)證組中的預(yù)測(cè)情況 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)腦卒中患者發(fā)生AKI的AUC為0.906〔95%CI（0.853，0.960）〕，最佳截?cái)嘀禐?9.6%，靈敏度為0.793，特異度為0.914，約登指數(shù)為0.707，見(jiàn)圖2。驗(yàn)證組中實(shí)際發(fā)生AKI且模型判斷發(fā)生AKI共34例，模型判斷為40例，誤判6例，分類(lèi)正確率85.00%（34/40）；實(shí)際未發(fā)生AKI且模型判斷未發(fā)生AKI共251例，模型判斷為270例，誤判19例，分類(lèi)正確率92.96%（251/270）。模型總正確率（34+251）/310=91.93%。

圖2 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在驗(yàn)證組中預(yù)測(cè)腦卒中患者發(fā)生AKI的ROC曲線Figure 2 ROC curve of the risk prediction model in predicting post-stroke acute kidney injury in verification group

2.3 腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表的編制與驗(yàn)證 將多因素Logistic回歸分析結(jié)果得出的變量的系數(shù)四舍五入到最近整數(shù)，賦分后編制量表。最終建立了總分值為11分，截?cái)嘀禐?分，AUC為0.900〔95%CI（0.843，0.957），P＜0.001〕的腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表（表4）。將腦卒中患者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層，腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表評(píng)分≥4分為高風(fēng)險(xiǎn)，＜4分為低風(fēng)險(xiǎn)；將量表同樣運(yùn)用于驗(yàn)證組，結(jié)果顯示，實(shí)際發(fā)生AKI為53例，腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表判斷正確為42例；實(shí)際未發(fā)生AKI 257例，腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表判斷正確為232例。依據(jù)腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表判斷的總正確率（42+232）/310=88.39%。

表4 腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表Table 4 The Simplified Post-stroke Acute Kidney Injury Risk Prediction Scale

3 討論

3.1 構(gòu)建腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型具有科學(xué)性和實(shí)用性 本研究通過(guò)臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型除了包含患者基本情況、治療情況，還納入了能較準(zhǔn)確地反映腎臟早期微小病變的sCysC等實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)［12，15］，可實(shí)現(xiàn)對(duì)AKI發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。本研究結(jié)果顯示，腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在建模組和驗(yàn)證組中ROC曲線下面積分別為0.916和0.906，該模型在驗(yàn)證中僅下降了0.010，模型總正確率為91.93%，說(shuō)明腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在腦卒中患者中識(shí)別出AKI的能力強(qiáng)、準(zhǔn)確度高。此外，在校準(zhǔn)度的檢驗(yàn)中，P=0.367，說(shuō)明腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)腦卒中患者發(fā)生AKI的概率與實(shí)際發(fā)生率接近，即預(yù)測(cè)模型的校準(zhǔn)度好。考慮到腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型數(shù)學(xué)公式計(jì)算復(fù)雜繁瑣，研究者基于該模型編制了腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表，進(jìn)行量化呈現(xiàn)，便于床邊應(yīng)用。腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表總分為11分，可將患者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層，≥4分為高風(fēng)險(xiǎn)，＜4分為低風(fēng)險(xiǎn)，本研究結(jié)果顯示腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表評(píng)估腦卒中患者發(fā)生AKI的AUC為0.900，依據(jù)該評(píng)分量表判斷的總正確率為88.39%，具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性。

3.2 腦卒中患者發(fā)生AKI的獨(dú)立影響因素

3.2.1 NIHSS評(píng)分≥15分、男性、合并高血壓史的腦卒中患者發(fā)生AKI的風(fēng)險(xiǎn)較高 本研究結(jié)果顯示，基線NIHSS評(píng)分≥15分的腦卒中患者AKI發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)是NIHSS評(píng)分＜15分者的5.562倍。有研究顯示，基線NIHSS評(píng)分是腦卒中早期神經(jīng)功能惡化的獨(dú)立危險(xiǎn)因素［14］，NIHSS評(píng)分≥15分說(shuō)明患者入院時(shí)屬于中-重度腦卒中，容易因病情嚴(yán)重、泌尿道感染等感染性并發(fā)癥以及更大概率使用潛在的腎損傷藥物和治療措施等原因而發(fā)生AKI。因此醫(yī)護(hù)人員應(yīng)重點(diǎn)觀察基線NIHSS評(píng)分高的患者，預(yù)防感染等相關(guān)并發(fā)癥，根據(jù)患者病情變化及時(shí)調(diào)整護(hù)理分級(jí)。男性、合并高血壓史也是腦卒中患者發(fā)生AKI的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，這可能與男性患者中吸煙及其他不良生活方式所占比例較高，以及雌激素具有促進(jìn)水鈉潴留的作用有關(guān)［16］，而高血壓患者，尤其是以收縮壓升高為主時(shí)，會(huì)出現(xiàn)腎臟灌注的調(diào)節(jié)功能受損，易導(dǎo)致AKI的發(fā)生［17］。因此，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)加強(qiáng)對(duì)腦卒中患者血壓的監(jiān)測(cè)和管理，尤其是以收縮壓升高為主的男性患者，通過(guò)個(gè)性化的評(píng)估給予精準(zhǔn)的藥物、飲食和運(yùn)動(dòng)等指導(dǎo)，樹(shù)立健康的生活方式。

3.2.2 有袢利尿劑用藥史、機(jī)械取栓史的腦卒中患者發(fā)生AKI的概率較高 本研究結(jié)果顯示，有袢利尿劑用藥史是腦卒中患者發(fā)生AKI的影響因素，這一結(jié)果在重癥腦卒中患者中也得到證實(shí)［12］。呋塞米等袢利尿劑雖然可以增加尿量、減輕腦水腫，但需要通過(guò)腎臟代謝，且直接作用于腎臟而使腎血管收縮，會(huì)加重腎缺血以及通過(guò)造成電解質(zhì)紊亂而發(fā)生低血鉀，導(dǎo)致缺鉀性腎損害［18］。因此，在靜脈使用袢利尿劑期間，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)密切關(guān)注患者是否出現(xiàn)如直立性低血壓（起立后眩暈、黑朦）等過(guò)度利尿的情況，這可能會(huì)造成腎灌注不足，并注意監(jiān)測(cè)電解質(zhì)（特別是血鉀）。盡管機(jī)械取栓極大提升了患者即刻血管再通率，但仍有49%的患者出院后3個(gè)月時(shí)神經(jīng)功能恢復(fù)不良（改良Rankin評(píng)分≥3分）［19］，可能與機(jī)械取栓后發(fā)生的AKI有關(guān)［20］，本研究結(jié)果顯示，機(jī)械取栓史與腦卒中患者AKI的發(fā)生密切相關(guān)。此前有研究指出靜脈注射對(duì)比劑并不是腎功能正常的腦卒中患者發(fā)生AKI的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子［21］，但在機(jī)械取栓過(guò)程中，需要額外動(dòng)脈內(nèi)注射50 ml對(duì)比劑。有研究報(bào)道，對(duì)比劑劑量每增加10 ml，AKI風(fēng)險(xiǎn)增加1.11倍［22］，對(duì)比劑注射方式的疊加以及總量的增加可能是導(dǎo)致機(jī)械取栓患者AKI風(fēng)險(xiǎn)增加的原因［23］。因此，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)警惕腦卒中患者機(jī)械取栓后AKI的發(fā)生，如有需要，向患者詳細(xì)講解水化治療的作用及必要性，精準(zhǔn)實(shí)施水化治療。

3.2.3 β2-MG、尿素氮、sCysC是腦卒中患者神經(jīng)內(nèi)分泌改變引起AKI的原因 本研究結(jié)果顯示，β2-MG、尿素氮、sCysC水平升高，腦卒中患者發(fā)生AKI的風(fēng)險(xiǎn)增加，其中sCysC升高的腦卒中患者發(fā)生AKI的風(fēng)險(xiǎn)是sCysC正常者的8.674倍。sCysC是一種半胱氨酸蛋白酶抑制劑，能自由通過(guò)腎小球?yàn)V過(guò)，在近曲小管全部重吸收并迅速代謝分解，其血清濃度不易受非腎臟因素的影響，能較準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)腎臟早期微小病變［24］。有研究顯示，sCysC≥0.93 mg/L能顯著預(yù)測(cè)重癥腦卒中患者28 d死亡率［12］。因此，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)高度認(rèn)識(shí)sCysC等標(biāo)志物對(duì)腦卒中患者AKI發(fā)生及預(yù)后的預(yù)測(cè)作用，積極落實(shí)患者的實(shí)驗(yàn)室檢查，并密切關(guān)注檢查結(jié)果。

3.3 腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型臨床應(yīng)用的建議

腦卒中患者發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，在患者完成首次檢查后，本研究得出的腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型即可應(yīng)用于評(píng)估患者發(fā)生AKI的風(fēng)險(xiǎn)，還可將該模型鏈接到醫(yī)院信息系統(tǒng)，自動(dòng)篩選高風(fēng)險(xiǎn)患者，提出預(yù)見(jiàn)性的治療、護(hù)理方案。本研究編制的腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)分層，且所需數(shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)便、評(píng)估快捷，適用于醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行床邊評(píng)估，當(dāng)腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表評(píng)分≥4分時(shí)，表明患者極可能發(fā)生AKI，醫(yī)護(hù)人員須高度重視，在需要使用袢利尿劑等潛在腎毒性藥物時(shí)應(yīng)該格外斟酌用藥和用量，或?qū)ふ移渌娲幬?；?dāng)患者病情明顯改變時(shí)，建議醫(yī)護(hù)人員再次評(píng)估患者發(fā)生AKI的風(fēng)險(xiǎn)，最大限度地避免患者發(fā)生AKI。

綜上所述，本研究構(gòu)建的腦卒中后發(fā)生AKI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型具有良好的預(yù)測(cè)效果，且在此基礎(chǔ)上編制的腦卒中后發(fā)生AKI簡(jiǎn)易風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分量表可簡(jiǎn)單、快捷地評(píng)估AKI發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，有較好的應(yīng)用價(jià)值。但本研究仍存在一些局限性，例如本預(yù)測(cè)模型的建模及驗(yàn)證人群僅基于單中心的患者，其推廣仍需進(jìn)一步的驗(yàn)證和完善。

作者貢獻(xiàn)：饒艷負(fù)責(zé)研究的實(shí)施與可行性分析，包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型建模思路、數(shù)據(jù)收集、論文撰寫(xiě)；姚梅琪負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，文章的質(zhì)量控制及審校；江大為負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋?zhuān)幻湄?fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與整理、繪制圖表、論文修訂。

本文無(wú)利益沖突。