☉王海濱 葛方度

數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）亦稱之為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的一種新型新聞報(bào)道形態(tài)。數(shù)據(jù)新聞是通過對數(shù)據(jù)的收集、過濾、整理及分析，借助算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而對具有價(jià)值的新聞進(jìn)行報(bào)道的新聞產(chǎn)品。

與傳統(tǒng)新聞相比，數(shù)據(jù)新聞具有以下新的特征：一是新聞的生產(chǎn)過程是通過算法分析完成傳統(tǒng)人工操作難以處理的龐大數(shù)據(jù)集；二是新聞傳遞的速度之快及與受眾的互動(dòng)性之密切前所未有，且高度依賴于移動(dòng)數(shù)據(jù)端等數(shù)字媒體；三是數(shù)據(jù)新聞通過對數(shù)據(jù)信息的分析與展示，能夠滿足傳統(tǒng)文字?jǐn)⑹鰺o法應(yīng)對的公眾多元化需求，增強(qiáng)用戶交互式閱讀體驗(yàn)；四是基于數(shù)據(jù)生產(chǎn)的新聞客觀性較傳統(tǒng)人工操作更強(qiáng)。

目前，數(shù)據(jù)新聞已在歐美各國盛行，美國《紐約時(shí)報(bào)》、英國《衛(wèi)報(bào)》等西方媒體在數(shù)據(jù)新聞報(bào)道方面走在國際新聞界的前列。國內(nèi)人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、央視網(wǎng)以及新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊等網(wǎng)站也在積極發(fā)力，通過移動(dòng)終端全力發(fā)展有中國特色的數(shù)據(jù)新聞業(yè)務(wù)。目前，我國媒體在該領(lǐng)域的新聞報(bào)道仍以數(shù)字、圖片報(bào)道為主，在形式創(chuàng)新及互動(dòng)方式上與歐美媒體尚存在著一定的差距。

隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)新聞被越來越多地運(yùn)用到新聞生產(chǎn)中。但是，數(shù)據(jù)新聞近年來也暴露出數(shù)據(jù)隱私泄露、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)保護(hù)隱憂等一系列安全問題。這些數(shù)據(jù)安全問題不僅關(guān)系到數(shù)據(jù)新聞及媒體行業(yè)的公信力，也直接使得媒體行業(yè)未來數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展面臨著更大的挑戰(zhàn)。

一、數(shù)據(jù)新聞的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露隱憂

數(shù)據(jù)新聞的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露隱憂，是指數(shù)據(jù)新聞可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的問題，這主要出現(xiàn)在數(shù)據(jù)抓取、新聞生產(chǎn)及分發(fā)程序的開發(fā)及測試、新聞生產(chǎn)及分發(fā)的運(yùn)行過程之中。真實(shí)性是新聞的生命，通過數(shù)據(jù)抓取的信息生成的新聞越真實(shí)，就越符合新聞的本質(zhì)價(jià)值。然而，對于涉及公民個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)，新聞采訪報(bào)道越詳細(xì)、越具體，也就越容易對個(gè)人隱私產(chǎn)生侵害，這就構(gòu)成了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)與新聞?wù)鎸?shí)性的矛盾與沖突。由于全球新聞媒體對大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)生產(chǎn)及分發(fā)新聞的依賴性不斷攀升，使得個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的安全問題日益顯現(xiàn)。

一是數(shù)據(jù)新聞在數(shù)據(jù)采集過程中可能對個(gè)人隱私的侵犯。隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，新聞數(shù)據(jù)的采集變得較以前更加便利、快捷。然而，當(dāng)前全球主要新聞媒體并沒有就數(shù)據(jù)采集形成一個(gè)完備的規(guī)范體系，這就使得個(gè)人信息采集過程中的隱私侵犯問題不可避免，如視覺及語音識(shí)別等均存在采集人臉、聲紋等個(gè)人生物特征的情況，如果未得到用戶的允許而擅自采集，必然造成對個(gè)人隱私的侵害。即使有媒體規(guī)定，數(shù)據(jù)在采集過程中要去掉個(gè)人“可識(shí)別性的信息”，但由于數(shù)據(jù)的采集過程中存在著巨大的商業(yè)利益，仍然無法杜絕對個(gè)人隱私侵害的可能。如海外知名社交媒體推特曾在2018年9月公開承認(rèn)，它曾在未經(jīng)用戶允許下將用戶數(shù)據(jù)與廣告商共享，遭到其用戶的強(qiáng)烈質(zhì)疑與不滿。

二是數(shù)據(jù)新聞在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中對個(gè)人隱私的泄露。數(shù)據(jù)在采集、測試、新聞生成及分發(fā)的過程中，都有可能導(dǎo)致個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的泄露。造成數(shù)據(jù)泄露的原因多種多樣，可能是數(shù)據(jù)生成及分發(fā)過程中的技術(shù)問題，亦可能是不法分子借技術(shù)系統(tǒng)漏洞竊取所致，或者是新聞制作人員的無意之舉，等等。數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)成為新聞行業(yè)對個(gè)人隱私侵犯的重災(zāi)區(qū)，國內(nèi)外各大媒體時(shí)常曝出個(gè)人隱私數(shù)據(jù)在新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)用不當(dāng)或被泄露的消息，從而直接引發(fā)公眾對新聞媒體的不滿。例如：美國紐約的《新聞報(bào)》曾在2012年底的網(wǎng)絡(luò)版新聞中公開披露該地區(qū)槍支許可持有者的姓名與地址。盡管該媒體表示是依據(jù)當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)法律獲取的公開記錄，但當(dāng)?shù)囟鄶?shù)公眾卻譴責(zé)該報(bào)侵犯其個(gè)人隱私權(quán)，令槍支許可持有者面臨安全威脅，甚至有用戶威脅要抵制該報(bào)的出版與銷售。

來自美國《新聞報(bào)》的地圖可以使讀者看到紐約洛克蘭地區(qū)（Rockland County）槍支許可證持有者姓名及地址。地圖來源：https://edition.cnn.com/2013/01/18/us/new-yorkgun-permit-map/index.html

個(gè)人隱私權(quán)被侵犯，不僅使當(dāng)事人的個(gè)人生活受到極大的負(fù)面影響，同時(shí)也容易出現(xiàn)對個(gè)人財(cái)產(chǎn)及人身安全的傷害。目前，新聞媒體對個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)不力是數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中最為突出的問題，這也往往導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論暴力現(xiàn)象的出現(xiàn)。在抗擊新冠肺炎疫情的新聞生產(chǎn)過程中，涉疫人群的流調(diào)情況是新聞的數(shù)據(jù)重點(diǎn)抓取對象，容易在采集及應(yīng)用的過程中出現(xiàn)侵犯個(gè)人隱私及網(wǎng)絡(luò)暴力問題。如2021年8月社交媒體上熱炒的“武漢海王事件”，曾使當(dāng)事人飽受個(gè)人隱私被泄露后遭網(wǎng)暴的困擾。不僅如此，由于新聞數(shù)據(jù)使用不當(dāng)，侵犯他人隱私權(quán)所導(dǎo)致的訴訟案件也日益增多，顯現(xiàn)出新聞行業(yè)加強(qiáng)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全保護(hù)的迫切性。

二、數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)質(zhì)量隱憂

數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)質(zhì)量隱憂，指生成新聞的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在采集、訓(xùn)練及生成過程中所存在的質(zhì)量問題。就新聞媒體而言，翔實(shí)而準(zhǔn)確的信息是真實(shí)性新聞生成的基礎(chǔ)，如果信息失真或出現(xiàn)差誤，那么生成的新聞也必然與事實(shí)真相存在著差距，并可能會(huì)嚴(yán)重誤導(dǎo)社會(huì)輿論的走向。不僅如此，由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新聞信息在傳播速度上遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)媒體，很容易導(dǎo)致不實(shí)信息迅速傳播，進(jìn)而引發(fā)輿情，對媒體聲譽(yù)產(chǎn)生難以挽回的負(fù)面影響。

一是技術(shù)上體現(xiàn)為數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量問題。一般而言，新聞數(shù)據(jù)采集的樣本范圍應(yīng)該有明確的規(guī)范，這樣采集的新聞數(shù)據(jù)才有可能有生成新聞的價(jià)值；如果采集的樣本范圍不準(zhǔn)確，就會(huì)出現(xiàn)采集樣本范圍過小或過度的問題。例如：美國 《坦帕灣時(shí)報(bào)》曾發(fā)布了一個(gè)“嫌犯照片”的數(shù)據(jù)庫，記載著當(dāng)?shù)乇徊斗缸锵右扇说膫€(gè)人信息與照片。然而，被捕并不意味著犯罪，有些被捕者會(huì)被無罪釋放。盡管該媒體就此進(jìn)行了解釋，但公眾輿論仍認(rèn)為會(huì)導(dǎo)致個(gè)人名譽(yù)受損。因此，必須在技術(shù)上加強(qiáng)新聞數(shù)據(jù)采集模型的合理設(shè)計(jì)，設(shè)置好相應(yīng)的參數(shù)并不斷改進(jìn)，盡可能避免采集數(shù)據(jù)失真問題。

二是管理上表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)技術(shù)人員在采集、訓(xùn)練及運(yùn)行數(shù)據(jù)過程中的業(yè)務(wù)熟練度的隱憂。數(shù)據(jù)的技術(shù)性應(yīng)用固然是通過大數(shù)據(jù)及其人工智能技術(shù)手段來完成，但實(shí)際操作的技術(shù)人員對數(shù)據(jù)新聞技術(shù)的熟練度即采集、訓(xùn)練及運(yùn)行數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的高低，都能夠左右何種數(shù)據(jù)被采集，并直接關(guān)系到數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量的高低。有些媒體技術(shù)人員往往本末倒置，即對智能算法推崇備至，卻對基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)非常輕視，認(rèn)為有了數(shù)據(jù)新聞生成算法，數(shù)據(jù)質(zhì)量有些偏差也可以接受。例如以算法推送而著稱的國內(nèi)某資訊客戶端，在2017年多次被曝光推送低俗內(nèi)容。這實(shí)際上反映了部分媒體過度依賴公眾使用時(shí)長與內(nèi)容點(diǎn)擊率的算法，在數(shù)據(jù)新聞管理及其理解上存在著嚴(yán)重的認(rèn)知錯(cuò)誤，這必然不利于媒體自身的發(fā)展。因此，新聞媒體必須通過自身的政策及其相關(guān)制度，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的基本規(guī)則、質(zhì)量目標(biāo)、權(quán)責(zé)情況，建立一支專業(yè)的新聞數(shù)據(jù)技術(shù)隊(duì)伍。

三、數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)保護(hù)隱憂

數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)安全保護(hù)隱憂指的是，媒體行業(yè)必須保護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的所有權(quán)或數(shù)據(jù)新聞的版權(quán)不為他方竊取或侵犯。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞的核心基礎(chǔ)，而保護(hù)該數(shù)據(jù)又貫穿于數(shù)據(jù)采集、傳輸、儲(chǔ)存、生成和播發(fā)數(shù)據(jù)新聞的過程之中。因此，無論是數(shù)據(jù)新聞最終生成的哪一個(gè)鏈條或環(huán)節(jié)，都必須注意保護(hù)相應(yīng)數(shù)據(jù)的安全性。由于數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞得以生成、保持真實(shí)性的根基，如果數(shù)據(jù)的基本安全性得不到保證，那么不僅會(huì)使數(shù)據(jù)新聞本身出現(xiàn)偏差，更會(huì)使該媒體的公信力受到嚴(yán)重影響。

一是媒體和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必須重視新聞數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸和儲(chǔ)存中的安全。一般而言，如果新聞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在局域網(wǎng)的云端存儲(chǔ)系統(tǒng)且無互聯(lián)網(wǎng)連接，那么數(shù)據(jù)安全保護(hù)性就較高。但是，如果數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在有互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備上或者是帶有移動(dòng)智能的端側(cè)設(shè)備上，以及在通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)之時(shí)，都很容易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊而使數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露。2020年3月，社交媒體微博被曝5 億用戶數(shù)據(jù)在暗網(wǎng)被出售，引發(fā)眾多微博用戶的擔(dān)憂與不滿。除此之外，媒體間的新聞數(shù)據(jù)共享安全亦有可能存在著漏洞，可能使數(shù)據(jù)在運(yùn)用的過程中出現(xiàn)向第三方分享數(shù)據(jù)的問題，因?yàn)楝F(xiàn)有數(shù)據(jù)鏈安全保密技術(shù)不能保證媒體機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)萬無一失。

二是媒體和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必須重視新聞數(shù)據(jù)在標(biāo)注上可能存在的安全漏洞。鑒于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量規(guī)模之大，多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)并無足夠資金、設(shè)備及人力去處理數(shù)據(jù)，往往采取力所能及的部分?jǐn)?shù)據(jù)自主標(biāo)注的方式，同時(shí)委托一些數(shù)據(jù)商進(jìn)行標(biāo)注。在標(biāo)注的過程中，無論是媒體還是數(shù)據(jù)委托商的標(biāo)注人員，都會(huì)接觸到最原始的新聞數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集。因此，如果媒體機(jī)構(gòu)或數(shù)據(jù)委托商對這些標(biāo)注人員管理不嚴(yán)或不規(guī)范，就有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注錯(cuò)誤、竊取、未授權(quán)訪問等數(shù)據(jù)污染安全問題。如2019年9月，國家工信部就“ZAO”客戶端用戶隱私協(xié)議不規(guī)范、存在數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)問題約談陌陌公司，并要求其限期整改。

三是媒體和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必須重視授權(quán)范圍及新聞版權(quán)竊取的安全問題。新聞媒體在數(shù)據(jù)采集的過程中，有可能出現(xiàn)與用戶授權(quán)范圍不一致的情況，主要體現(xiàn)在商業(yè)渠道采集數(shù)據(jù)超出了用戶授權(quán)的范圍。例如有些數(shù)據(jù)僅限于科學(xué)研究之用，卻被拿去用于商業(yè)用途。除此之外，有些媒體在商業(yè)競爭中為了謀求優(yōu)勢，往往在數(shù)據(jù)采集上越界侵犯新聞數(shù)據(jù)的原有版權(quán)。例如：2014年以來，國內(nèi)某資訊客戶端數(shù)次被曝出涉嫌未經(jīng)允許而大量抓取騰訊、搜狐等媒體網(wǎng)站的獨(dú)家內(nèi)容，進(jìn)而借助智能算法進(jìn)行整理、歸類并推送給用戶。

四、數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)安全多元治理

數(shù)據(jù)新聞必須保證其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性，這既是數(shù)據(jù)新聞未來發(fā)展的基礎(chǔ)和保證，亦是新聞媒體走向數(shù)據(jù)應(yīng)用化與智能專業(yè)化的必經(jīng)之路。因此，許多國家紛紛出臺(tái)政策或措施，通過頂層設(shè)計(jì)、立法監(jiān)管、行業(yè)規(guī)范、技術(shù)改進(jìn)及提高新聞從業(yè)者素質(zhì)等多方面入手，試圖規(guī)范包括新聞數(shù)據(jù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)安全運(yùn)營治理。我國數(shù)據(jù)安全保護(hù)政策及其新聞媒體已有措施主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

第一，通過頂層設(shè)計(jì)規(guī)范大數(shù)據(jù)及智能算法在新聞?lì)I(lǐng)域的運(yùn)作。只有從更高的戰(zhàn)略安全格局入手，從頂層設(shè)計(jì)上加強(qiáng)數(shù)據(jù)新聞的安全與發(fā)展的籌劃，才能切實(shí)保證我國新聞媒體能夠在激烈的全球數(shù)據(jù)戰(zhàn)略競爭中取得優(yōu)勢，保證數(shù)據(jù)合理、合法、合規(guī)的使用，并保持?jǐn)?shù)據(jù)新聞在技術(shù)、安全、應(yīng)用上的平衡發(fā)展。

第二，通過立法對數(shù)據(jù)新聞在數(shù)據(jù)安全應(yīng)用上予以保護(hù)、監(jiān)管。目前，各國為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)及智能技術(shù)所帶來的對個(gè)人隱私及國家安全的挑戰(zhàn)，紛紛就數(shù)據(jù)使用規(guī)范進(jìn)行立法限制，特別是在人臉識(shí)別及其數(shù)據(jù)共享等領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為突出。如歐美的一些國家或地區(qū)均通過了相關(guān)立法法案，對企業(yè)個(gè)人數(shù)據(jù)的使用進(jìn)行了法律規(guī)范。我國已經(jīng)通過《網(wǎng)絡(luò)安全法》，對企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、使用、交易及共享等環(huán)節(jié)進(jìn)行了立法。《個(gè)人信息保護(hù)法》及《數(shù)據(jù)安全法》開始正式生效。如《數(shù)據(jù)安全法》中明確規(guī)定：“各地區(qū)、各部門應(yīng)當(dāng)按照數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度，確定本地區(qū)、本部門以及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)?！币虼?，盡管現(xiàn)在尚無新聞媒體數(shù)據(jù)安全的法律出臺(tái)，但也要充分考慮到新聞媒體與上述法律的適用性問題，并能夠在相應(yīng)條款中明確新聞媒體在數(shù)據(jù)安全立法中所適用的范圍。

第三，應(yīng)考慮推出新聞媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)安全及人工智能應(yīng)用規(guī)范及其標(biāo)準(zhǔn)。目前，國內(nèi)外尚未有新聞媒體行業(yè)適用的大數(shù)據(jù)及人工智能通用標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)，僅僅在某些特定領(lǐng)域有相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)問世，如英國就汽車自動(dòng)駕駛出臺(tái)個(gè)人數(shù)據(jù)及信息的安全規(guī)定。我國同樣也是在某些特定領(lǐng)域出臺(tái)了數(shù)據(jù)安全的要求，如智能家居領(lǐng)域已經(jīng)有征求意見稿出臺(tái)，銀行業(yè)也出臺(tái)了《金融數(shù)據(jù)安全分級指南》。因此，新聞媒體行業(yè)、相關(guān)國家機(jī)構(gòu)及學(xué)界應(yīng)聯(lián)合起來，對媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)安全及人工智能應(yīng)用規(guī)范及其標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行征集、交流、探討，從最基礎(chǔ)的新聞數(shù)據(jù)安全應(yīng)用入手，形成媒體新聞數(shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)范及其應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，并向新聞媒體行業(yè)推廣。在推廣的過程中，還可能依此建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)測試集及樣本庫集，供新聞界數(shù)據(jù)或智能算法開發(fā)人員使用，以期進(jìn)一步改進(jìn)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全問題。

第四，從技術(shù)上加強(qiáng)對數(shù)據(jù)安全與隱私算法的開發(fā)及保護(hù)力度。在頂層設(shè)計(jì)、立法規(guī)范及其行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立的過程中，也要重視從技術(shù)手段入手，從資金及人員等物力上加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，鼓勵(lì)媒體及其相關(guān)機(jī)構(gòu)研發(fā)致力于保護(hù)數(shù)據(jù)安全與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)。此外，針對外界可能存在的數(shù)據(jù)安全攻擊問題，也應(yīng)采取數(shù)據(jù)過濾訓(xùn)練、集成分析等方法來減少數(shù)據(jù)污染，并通過對抗數(shù)據(jù)訓(xùn)練、樣本檢測及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型驗(yàn)證等技術(shù)手段，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)對抗樣本攻擊的防御能力。

第五，堅(jiān)持以人為本的新聞行業(yè)理念，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理及員工培訓(xùn)制度。目前，新聞媒體行業(yè)開發(fā)及應(yīng)用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的力度非常高，但對數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的關(guān)注度明顯不夠。因此，媒體行業(yè)需要從組織制度著手，設(shè)立相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全機(jī)構(gòu)與專職人員，通過數(shù)據(jù)安全制度的完善及其機(jī)構(gòu)文化的宣傳，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)攻關(guān)及其在崗人員數(shù)據(jù)安全意識(shí)的培訓(xùn)，使媒體行業(yè)在組織、規(guī)范、文化、管理、技術(shù)、意識(shí)等領(lǐng)域形成一個(gè)完備的數(shù)據(jù)安全制度體系，并逐漸在行業(yè)內(nèi)部形成新聞媒體人堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)安全的基本理念。

五、結(jié)語

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“全面提升技術(shù)治網(wǎng)能力和水平，規(guī)范數(shù)據(jù)資源利用，防范大數(shù)據(jù)等新技術(shù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)”。因此，新聞媒體要充分保證大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的安全性，減少甚至杜絕數(shù)據(jù)泄露等安全問題的發(fā)生，構(gòu)建一個(gè)新聞數(shù)據(jù)安全治理的框架體系。在這個(gè)安全治理框架之中，新聞媒體以及政府機(jī)構(gòu)、大數(shù)據(jù)及智能算法開發(fā)方、硬件制造商、新聞數(shù)據(jù)服務(wù)提供方、網(wǎng)絡(luò)安全方等各個(gè)主體共同協(xié)作，通過治理框架、監(jiān)管法規(guī)、治理標(biāo)準(zhǔn)、算法技術(shù)等多元層次同步合作，才能共同解決新聞媒體行業(yè)面臨的大數(shù)據(jù)安全問題。

注釋

①〔美〕安杰拉·莫斯卡里托洛：《推特漏洞可能會(huì)泄露私人信息》，電腦雜志網(wǎng)，2018年9月21日，https://www.pcmag.com/news/twitter-bugmay-have-exposed-direct-messages.

②〔美〕麗貝卡·麥克斯韋：《〈新聞報(bào)〉的槍支許可證地圖》，地理信息系統(tǒng)室網(wǎng)，2013年1月21日，https://www.gislounge.com/the-journalnewss-gun-map.

③〔美〕馬克·米利安：《〈坦帕灣時(shí)報(bào)〉的嫌犯照片引發(fā)倫理爭議》，洛杉磯時(shí)報(bào)網(wǎng)，2009年4月10日，https://latimesblogs.latimes.com/technology/2009/04/mugshots.html.

④《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，中國人大網(wǎng)，http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202106/7c9af12 f51334a73b56d7938f99a788a.shtml.

⑤《推動(dòng)媒體融合向縱深發(fā)展，鞏固全黨全國人民共同思想基礎(chǔ)》，《人民日報(bào)》，2019年1月26日，第1 版。