盧海青,尹妮,苗潤娜,楊華,肖湘華,張麗紅,顧煒
1.西安市第一醫(yī)院,陜西省眼科研究所,陜西省眼科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西省眼科疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心,陜西 西安 712046;2.西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部護(hù)理學(xué)系,陜西 西安 710061
干眼癥是以淚膜失衡為主要特征并伴有眼部不適癥狀的多因素眼疾病,包括眼部干澀、異物感、畏光、瘙癢等,使患者產(chǎn)生不愉快體驗(yàn),嚴(yán)重影響其生活質(zhì)量[1]。在干眼癥患者治療和護(hù)理過程中以生活質(zhì)量作為效果指標(biāo)[2],探索影響干眼癥患者生活質(zhì)量的因素以及如何提高其生活質(zhì)量的研究日漸成為干眼癥領(lǐng)域內(nèi)的前沿課題。
在干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量研究中,既往一般通過檢索和閱讀大量的學(xué)術(shù)論文來實(shí)現(xiàn)對該領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的核心團(tuán)隊(duì)、核心作者以及機(jī)構(gòu)的探究[2-3]。傳統(tǒng)方法由于費(fèi)時(shí)和低效,一直被認(rèn)為是臨床工作者的一個(gè)挑戰(zhàn)。在當(dāng)今知識和信息快速增長的時(shí)代,需要相應(yīng)策略來幫助臨床和科研人員處理大量具體的醫(yī)療信息,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)作為一種新興的數(shù)據(jù)挖掘策略應(yīng)運(yùn)而生。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)采用數(shù)值和統(tǒng)計(jì)方法對不同數(shù)據(jù)特征的文獻(xiàn)進(jìn)行定量或定性分析[4-5]。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)常用的文獻(xiàn)分析方法包括詞頻分析、共詞分析、聚類分析、引文分析和可視化分析??梢暬R圖譜彌補(bǔ)了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖表的不足,成為文獻(xiàn)分析領(lǐng)域大數(shù)據(jù)挖掘的未來趨勢。可視化知識圖譜一般可由CiteSpace、Gephi、VOSviewer等相關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量工具生成[6]。
文獻(xiàn)計(jì)量分析與可視化技術(shù)已開始應(yīng)用于干眼癥研究領(lǐng)域,然而目前局限于干眼癥的流行病學(xué)特征、病因、發(fā)病機(jī)制以及治療進(jìn)展[7-8],仍未有研究涉及干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析?;诖?,本文對近二十年來發(fā)表于Web of Science Core Collection數(shù)據(jù)庫的干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量學(xué)分析。
1.1 文獻(xiàn)來源 選擇Web of Science Core Collection數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。檢索式:主題=(xerophthalmia or(dry eye)or(dry eye symptom)AND(quality of life),發(fā)表時(shí)間為2001年1月1日至2020年12月31日,共檢索文獻(xiàn)776篇,包括干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的論著和綜述。納入標(biāo)準(zhǔn):①文獻(xiàn)發(fā)表語種為英語;②文獻(xiàn)類型為(article or review or meeting abstract)。排除標(biāo)準(zhǔn):會議、新聞報(bào)道、編輯信件、稿約、重復(fù)發(fā)表及不相關(guān)的文章。最終納入文章738篇。
1.2 研究方法 采用CiteSpace5.7.R5和VOSviewer1.6.16軟件對符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,包括發(fā)表時(shí)間、國家、機(jī)構(gòu)、期刊、作者、關(guān)鍵詞等方面。將文獻(xiàn)導(dǎo)入計(jì)量分析軟件,繪制科學(xué)知識圖譜,分析干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)趨勢。
2.1 發(fā)文量和發(fā)文時(shí)間 共檢索干眼癥生活質(zhì)量相關(guān)文獻(xiàn)738篇,近20年發(fā)文量總體趨勢持續(xù)上升且未達(dá)到高峰,期間略有波動,2015年以后發(fā)文量明顯增加,占總發(fā)文量的65.85%,見圖1。
圖1 全球干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量研究領(lǐng)域年度發(fā)文量
2.2 國家分布及合作網(wǎng)絡(luò)特征 64個(gè)國家/地區(qū)的學(xué)者參與了該領(lǐng)域的研究,發(fā)文量最高的前10個(gè)國家依次為美國、日本、意大利、中國、德國、法國、英國、西班牙、澳大利亞及土耳其(圖2)。其中美國(n=273,36.99%)發(fā)文量最高,處于該領(lǐng)域研究的中心位置。同時(shí)圖2顯示,美國與日本、意大利等國都有廣泛合作,德國、法國和土耳其形成了合作團(tuán)體,亞洲區(qū)域中國和日本合作較多。
圖2 全球文獻(xiàn)發(fā)表量排名前10的國家
2.3 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜 2001—2020年共有465個(gè)機(jī)構(gòu)涉及干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量領(lǐng)域的研究,如圖3所示,其中日本慶應(yīng)義塾大學(xué)發(fā)文量最多(n=44,5.96%),并與美國的邁阿密大學(xué)、哈佛大學(xué)形成了廣泛的合作團(tuán)體,這些機(jī)構(gòu)都是有著強(qiáng)大研究實(shí)力和較高學(xué)術(shù)地位的世界頂尖大學(xué)。我國復(fù)旦大學(xué)雖然發(fā)文量較靠前,但缺乏與國際知名大學(xué)和機(jī)構(gòu)的合作。
圖3 全球文獻(xiàn)發(fā)表機(jī)構(gòu)及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析圖
2.4 作者合作網(wǎng)絡(luò) 表1顯示了發(fā)文量和被引次數(shù)排名前十的作者,日本TSUBOTA KAZUO發(fā)文量最大(n=36),其次是GALOR ANAT(n=22,美國)和UCHINO MIKI(n=21,日本),而被引次數(shù)最多的作者是LEMP MA(n=315,美國)。
表1 全球文獻(xiàn)發(fā)表量及被引排名前10的作者
2.5 文獻(xiàn)發(fā)表期刊分布 干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量領(lǐng)域的研究日漸增多,近20年來收錄并刊登相關(guān)文獻(xiàn)排名前10的期刊見表2?!禝nvestigative ophthalmology&visual science》期刊發(fā)文量最多且高被引文章發(fā)表集中,共刊登44篇文章,被引2 278次。發(fā)文量排名第二的《Ocular surface》期刊影響因子最高,被引排名居于第五位。
表2 全球文獻(xiàn)發(fā)表量及被引排名前10的期刊
2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 將738篇文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件進(jìn)行干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析,并對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類。將關(guān)鍵詞的最小出現(xiàn)頻率設(shè)定為20,共有211個(gè)關(guān)鍵詞達(dá)到閾值。從關(guān)鍵詞中構(gòu)建聚類分析,繪制序列主題的聚類圖(圖4),節(jié)點(diǎn)大小表示共現(xiàn)頻率,關(guān)鍵詞與節(jié)點(diǎn)越大,共現(xiàn)次數(shù)越頻繁。聚類主題依次為干眼癥生活質(zhì)量調(diào)查、干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量管理以及干眼癥患者常見心理問題(焦慮、抑郁、疲乏等)。
圖4 全球干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
3.1 干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量文獻(xiàn)現(xiàn)狀分析 從文獻(xiàn)發(fā)表的數(shù)量和質(zhì)量來看,發(fā)達(dá)國家尤其是美國和日本是干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量研究最有實(shí)力的國家,這與發(fā)達(dá)國家具有良好的科研平臺有一定關(guān)系[9-10]。在該領(lǐng)域研究中,中國缺乏國際合作,與國家之間的合作程度低于美國和日本。中國的科研合作多為小團(tuán)體、小范圍的合作,合作關(guān)系脆弱且不穩(wěn)定[11],合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不及美國密切。研究表明加強(qiáng)作者、機(jī)構(gòu)、國家之間的合作有利于提高其產(chǎn)出論文的影響力[12]。因此中國應(yīng)該在當(dāng)今基礎(chǔ)上積極開展國際間合作,相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)提供合作渠道,鼓勵研究人員向國際進(jìn)軍。各國之間唯有相互學(xué)習(xí),共同借鑒,取長補(bǔ)短才能更好地在分析干眼癥生活質(zhì)量影響因素、提高干眼癥患者生活質(zhì)量的有效措施等各方面取得更大的進(jìn)展[13]。
3.2干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的研究從調(diào)查性研究向干預(yù)性研究轉(zhuǎn)變 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的研究從調(diào)查性研究逐漸過渡到干預(yù)性研究。在調(diào)查性研究階段,常用的測評工具眾多,且基本都是由美國、日本等發(fā)達(dá)國家開發(fā)研制,主要包括兩大類:第一類是干眼癥專用量表,如“眼表疾病指數(shù)量表(OSDI)”、“干眼病對日常生活影響問卷(IDEEL)”、“干眼相關(guān)生活質(zhì)量問卷(DEQS)”等;第二類是普適性量表,如“美國國家眼科研究所視功能問卷(NEI-VFQ-25)”。面對眾多測評工具,臨床研究及工作者應(yīng)該根據(jù)目的選擇合適的測評工具[14]。針對我國國情,未來可考慮研發(fā)針對我國文化特點(diǎn)的干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量測評工具。目前針對提高干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的干預(yù)性研究文獻(xiàn)量較小,常用的研究設(shè)計(jì)為隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)和類實(shí)驗(yàn)研究,常用的干預(yù)方法有運(yùn)動療法、中醫(yī)針刺療法等[15-16]。然而,由于干眼癥患者多為社區(qū)人群,干預(yù)措施往往不能做到持續(xù)有效,今后可在此方面進(jìn)一步探索,為提高干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量提供更有效的干預(yù)方案。
3.3 生活質(zhì)量下降與心理問題形成癥狀群 從圖4的聚類可以看出,焦慮、抑郁和疲勞屬于同一聚類,且三者之間具有很強(qiáng)的相關(guān)性,提示在干眼癥患者中這些癥狀往往同時(shí)發(fā)生。近年來,臨床研究重點(diǎn)已從治療個(gè)別癥狀轉(zhuǎn)向同時(shí)處理多個(gè)相關(guān)癥狀,即癥狀群。癥狀群是一組不同癥狀的穩(wěn)定集合,它們作為一種特定疾病同時(shí)發(fā)生,并且比群外癥狀更密切[17]。干眼癥患者很少只有單一癥狀,往往存在多個(gè)并發(fā)癥狀,常見的心理問題如焦慮、抑郁、疲乏,這些心理問題與生活質(zhì)量形成癥候群,可能會對疾病結(jié)局產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),并且已有研究證明心理問題對生活質(zhì)量具有顯著的協(xié)同效應(yīng)[18]。干眼癥患者癥狀聚集具有重要的臨床意義,可為癥狀管理提供新的方向,提示集體癥狀管理而不是改善單一癥狀的重要性。一旦臨床醫(yī)護(hù)人員制定癥狀管理策略或自我管理計(jì)劃以改善干眼癥患者的預(yù)后,就應(yīng)該考慮癥狀之間的相互作用。
近年來全球干眼癥相關(guān)生活質(zhì)量的研究數(shù)量逐年上升,并且注意到焦慮、抑郁、疲乏等心理問題與生活質(zhì)量的關(guān)聯(lián)性,同時(shí)癥狀組管理的干預(yù)性研究也日漸增多。本研究檢索的數(shù)據(jù)庫僅限于Web of Science Core Collection,且只納入英文文獻(xiàn),可能忽略了更多的非英語語言(比如日語)方面的高質(zhì)量文獻(xiàn),有可能造成結(jié)果具有一定局限性。