文/李尚謙 大連理工大學建筑與藝術(shù)學院 碩士研究生
陸 偉 大連理工大學建筑與藝術(shù)學院 教 授(通訊作者)
吳 亮 大連理工大學建筑與藝術(shù)學院 副教授
“車行優(yōu)先”的機動化時代改變了人們的出行方式,但私家車的過度使用不僅危害了人們的安全健康,也帶來了諸多問題如交通擁堵、環(huán)境污染等。步行是最健康、環(huán)保的出行方式,受到學者們的廣泛關(guān)注。20 世紀90 年代末,美國最早提出步行性一詞,用于衡量地區(qū)步行友好程度[1]。國內(nèi)的相關(guān)研究始于21 世紀初,我國學者主要從步行性測度和步行環(huán)境等方面展開,取得了較為豐碩的成果。本文嘗試通過閱讀相關(guān)文獻總結(jié)步行性研究脈絡(luò),分析研究趨勢。
本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為文獻數(shù)據(jù)來源,選取2000—2020年間主題詞為“可步行性”與“步行環(huán)境”的期刊和博碩士論文共計825 篇,剔除卷首語、新聞等無效信息,初步篩選出675 篇有效文獻,其中期刊論文436篇、博碩士論文239篇。采用CiteSpace 軟件進行直觀可視化分析,通過分析發(fā)文量、研究作者、研究機構(gòu)、高頻詞等探尋國內(nèi)步行性研究熱點和發(fā)展脈絡(luò),為該領(lǐng)域研究提供一些借鑒。
逐年文獻發(fā)表數(shù)量體現(xiàn)了該領(lǐng)域的被關(guān)注度和發(fā)展速度。從2000—2020 年間,通過對步行性研究的文獻統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),除2012 和2018 年發(fā)表數(shù)量有較大波動外,整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(圖1)。
圖1 步行性相關(guān)文獻逐年發(fā)表量(圖片來源:作者自繪)
利用CiteSpace 軟件提取發(fā)文量為2 篇及以上的作者,得到作者間的合作關(guān)系(圖2)。可以看到,作者間形成一定合作網(wǎng)絡(luò)的有王德、劉珺團隊,陸偉、吳亮團隊,陳泳、龍瀛團隊等。其中網(wǎng)絡(luò)密度最大的是王德(同濟大學)團隊。除此之外,大部分學者都保持獨立的合作狀態(tài)。相關(guān)文獻發(fā)表量最多的作者分別是王德和陳泳(同濟大學),頻次均為7 次;吳亮(大連理工大學)、劉珺(中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院上海分院),頻次均為6 次。其中,發(fā)文量最多的機構(gòu)是同濟大學建筑與城市規(guī)劃學院(發(fā)文量33 篇),其次是重慶大學建筑城規(guī)學院(發(fā)文量31 篇)、哈爾濱工業(yè)大學建筑學院(發(fā)文量29 篇)。高校在此領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著重要作用,同時一些設(shè)計院和科研機構(gòu)對該領(lǐng)域也有所涉及。
圖2 步行性研究作者合作網(wǎng)絡(luò)(發(fā)文量2 篇及以上)(圖片來源:作者自繪)
研究熱點來自文獻中的關(guān)鍵詞,步行環(huán)境、公共空間、步行空間、軌道交通等內(nèi)容是可步行性的核心方向;公共空間、公共交通、建成環(huán)境等內(nèi)容是步行環(huán)境的核心方向。這說明大多數(shù)研究集中在公共空間和交通規(guī)劃的方向上,很少與其他學科產(chǎn)生關(guān)系。剔除“可步行性”和“步行環(huán)境”等詞,選擇頻率大于或等于8 的高頻詞,并將其繪制到表格中(表1)??梢?,出現(xiàn)頻次前5 的分別是:步行空間、建成環(huán)境、步行系統(tǒng)、步行指數(shù)、可達性。
表1 高頻關(guān)鍵詞列表(頻次大于8)(表格來源:作者自繪)
在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上,利用CiteSpace 中的膨脹詞搜索(Burst Detection)功能,把頻次變化率前六的關(guān)鍵詞整理出來,通過高頻詞的變化確定步行性研究趨勢(圖3)。通過圖4 可以看到,熱點持續(xù)時間最長的詞是商業(yè)步行街,熱度持續(xù)時間為2002—2010 年。爆發(fā)強度最高的詞是可步行性,在2017—2020 年里具有很大的關(guān)注度;其次是步行指數(shù),在2018—2020 年里具有很大的關(guān)注度;再次是建成環(huán)境,在2015—2020 年里具有很大的關(guān)注度。因此,可步行性、步行指數(shù)、建成環(huán)境的相關(guān)研究是近幾年的研究趨勢。
圖3 高頻詞與對應爆發(fā)時間(圖片來源:作者自繪)
圖4 研究發(fā)展時間分區(qū)視圖(圖片來源:作者自繪)
在對主題詞聚類的基礎(chǔ)上,選擇視圖為時區(qū)(Timezone)視圖,得到研究發(fā)展時間分區(qū)視圖(圖4)。節(jié)點圓圈的大小表示關(guān)鍵詞的變化程度,圓的半徑越大,變化程度越高,此時期的研究重點也較為突出[2]。圖中節(jié)點連線表示共現(xiàn)關(guān)系,用來表示多個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)在同一文章的頻次。聯(lián)系強度通過連線的粗細表示,關(guān)鍵詞的首次共現(xiàn)時間通過顏色表示。
將2000—2020 年國內(nèi)步行性的研究發(fā)展歷程分為3 個階段。2000—2005 年為第一階段,由圖1 可以看到,從2000 年開始,2005 年以前每年發(fā)表的論文數(shù)量都在10 篇以下。圖4 可見,高頻詞主要包含步行環(huán)境、公共交通、可達性、城市設(shè)計等。該時期的研究較為宏觀,通過對國外城市規(guī)劃和步行體系的學習,得出一些經(jīng)驗和展望[3,4],并對我國的城市展開定性研究[5-7]。
2006—2014 年為第二階段,此階段產(chǎn)出文獻量逐漸增多,其中可步行性、步行空間、步行系統(tǒng)、軌道交通等詞匯出現(xiàn)頻次較高,學者們開始對步行性評價和步行空間量化方法展開研究。如盧銀桃等指出步行城市是歐美等發(fā)達國家未來城市發(fā)展的新思路,并提出步行指數(shù)可以為我國科學發(fā)展觀指導下的日常設(shè)施配置合理性研究提供新思路[8]。許建等在對步行交通特性進行分析的基礎(chǔ)上,提出用可達性作為步行網(wǎng)絡(luò)評價指標,指標計算采用累積機會模型的方法,并對濟南二環(huán)內(nèi)進行實證研究[9]。
2015—2020 年為第三階段,此階段研究層面更微觀,研究方式也從定量研究轉(zhuǎn)為定量與定性相結(jié)合的方式,注重人與環(huán)境的關(guān)系。高頻詞包含建成環(huán)境、步行指數(shù)、老年人、空間形態(tài)等。同時數(shù)據(jù)采集手段也更加豐富,例如地理信息系統(tǒng)(GIS)、Python 等。研究對象更加多元化,例如城市住區(qū)、軌交站域、地下空間等,同時注重弱勢群體的訴求,如老年人、兒童、殘疾人等。如董世永等以文獻綜述為基礎(chǔ),通過德爾菲法等確定可步行性指標體系,通過層次分析法確定權(quán)重,通過模糊綜合評價確定可步行性測度方法,最后,以重慶典型住區(qū)進行應用,并提出相應策略[10]。王瑩亮運用GIS 和現(xiàn)場勘測法獲取住區(qū)數(shù)據(jù),借用SPSS 篩選影響老年人步行出行的空間環(huán)境變量,運用Logistic 回歸模型,控制個體屬性變量,著重分析環(huán)境因子對老年人不同類型步行出行的影響程度,關(guān)鍵指標由住區(qū)空間布局和微觀環(huán)境感知兩方面組成,探索適宜老年人步行出行的住區(qū)環(huán)境要素[11]。
本文采用CiteSpace 對我國步行性相關(guān)研究綜述進行統(tǒng)計分析,整理發(fā)展脈絡(luò)、分析研究熱點和發(fā)展態(tài)勢,為今后的研究方向提供一點參考。通過對2000—2020 年國內(nèi)步行性文獻的研究,可以看到該領(lǐng)域有了很大進展,文獻數(shù)量增長較快,有個別年份的文獻數(shù)量呈現(xiàn)激增,說明該年份(如2012、2018 等)對步行性研究的關(guān)注度很高。總的來說,步行性研究熱點呈現(xiàn)多元化,研究方法呈現(xiàn)多樣化。目前國內(nèi)步行性還缺乏對不同步行空間環(huán)境類型的全面研究,如歷史街區(qū)等,還需補充空間量化標準和指標,缺乏跨學科的研究,缺乏不同機構(gòu)間的學者合作。
自步行性一詞提出以來,其研究熱點逐漸從宏觀向微觀轉(zhuǎn)變,研究內(nèi)容更加精細化。在大數(shù)據(jù)的支持下,信息可以被快速處理,跨城市、跨領(lǐng)域、跨學科的研究能夠為論文的問題解決和創(chuàng)新性提供支撐。此外,研究對象也開始注重特定人群、特定需求,總體以社會熱點問題為導向,注重“以人為本”。總之,國內(nèi)步行性研究由點到面、逐漸豐富和完善,多源數(shù)據(jù)下對不同城市、特定區(qū)域(如高密度住區(qū)、歷史街區(qū))、弱勢群體等等進行更為細致的深入研究,或許預示著新的研究熱點。