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        國家電商領(lǐng)域科創(chuàng)能力有強有弱嗎?

        2022-06-26 04:47:33高蕾劉玉林凌潔
        關(guān)鍵詞:專利分析電子商務(wù)

        高蕾 劉玉林 凌潔

        摘? 要:科技創(chuàng)新能力的強弱直接反映行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展動力。從Derwent專利數(shù)據(jù)庫提取各國電商數(shù)據(jù)技術(shù)專利數(shù)據(jù),科學選取科創(chuàng)能力評價指標,建立評價模型,并使用密切值法橫向評價當前典型國家電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域科創(chuàng)能力,從而為我國電商數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供積極的建議。

        關(guān)鍵詞:專利分析;數(shù)據(jù)技術(shù);電子商務(wù);科創(chuàng)能力;密切值法

        中圖分類號:F832.51;F273.1??????? 文獻標識碼:A????????? 文章編號:1671-9255(2022)02-0031-05

        一、引言

        2015年《國務(wù)院關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》指出:我國電子商務(wù)領(lǐng)域當前發(fā)展迅猛,創(chuàng)造了新的消費需求,引發(fā)了新的投資熱潮,開辟了就業(yè)增收新渠道,成為經(jīng)濟發(fā)展新的原動力。面對2020年疫情巨大沖擊和復(fù)雜嚴峻的國內(nèi)外環(huán)境,中國消費市場一度低迷,后續(xù)借助電子商務(wù)行業(yè)強勢復(fù)蘇?!凹覉鼍啊薄罢?jīng)濟”熱度凸顯,行業(yè)景氣度持續(xù)升溫,成為拉動消費和經(jīng)濟增長的重要動能。2020年“雙十一”期間(2020.11.1—2020.11.11),中國全網(wǎng)電商行業(yè)商品交易總額(GMV)高達5249億元,是2016年全網(wǎng)電商總銷售額的2.97倍;2021年6·18大促銷期間(2021.6.1—2021.6.18)再創(chuàng)新高,全網(wǎng)GMV高達5784.8億元,同比增長26.5%。我國電商企業(yè)如何進一步提升技術(shù)競爭力水平,在互聯(lián)網(wǎng)新浪潮里找準自身方向,積極、持續(xù)、健康地發(fā)展,值得我們進一步研究探討。本文擬通過專利數(shù)據(jù)庫的相關(guān)索引,構(gòu)建國家級電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的專利信息資源庫,并通過評價模型的建立,對各國家間電商領(lǐng)域數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行橫向?qū)Ρ确治?,最后根?jù)結(jié)論有針對性地提出有效建議。

        二、研究現(xiàn)狀

        眾所周知,科技創(chuàng)新能力是企業(yè)、學校、科研機構(gòu)或自然人等在某一科學技術(shù)領(lǐng)域發(fā)明創(chuàng)造綜合實力的體現(xiàn)。作為新興經(jīng)濟形態(tài)之一,電子商務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展與領(lǐng)域內(nèi)的科創(chuàng)能力強弱息息相關(guān)。王昕天(2017)提出:電商活動通過三條路徑(促進區(qū)域信息化水平提升、商貿(mào)流通體系轉(zhuǎn)型以及經(jīng)濟增長)來間接地助力于企業(yè)科技創(chuàng)新;邵鵬等指出:電商活動借由其自組織性不斷推進整體科技創(chuàng)新的速度。

        科技創(chuàng)新能力強弱的一項核心指標就是領(lǐng)域內(nèi)的專利研發(fā)與應(yīng)用。專利,即專屬的權(quán)利與利益,是知識載體的一種形式,將商業(yè)情報、經(jīng)濟情報、技術(shù)情報完美地融為一體,并顯現(xiàn)出了內(nèi)容豐富、時效領(lǐng)先、實用可靠等特色。鑒于專利的重要性及其特點,國內(nèi)外學者對專利從各角度進行剖析。在專利的功能性上,Byungun Yoon 等(2004),Niemann H、Moehrle M G、Frischkorn J(2017)認為專利分析長期以來是在企業(yè)環(huán)境中的研發(fā)管理和宏觀環(huán)境中的技術(shù)經(jīng)濟分析的有用工具,是從專利中提取的信息來預(yù)測技術(shù)的趨勢;在專利的分析方法上,劉玉林、菅利榮(2019)認為現(xiàn)階段的專利分析集中在兩大塊:基于專家知識的定性分析和基于數(shù)據(jù)的定量分析;在專利科創(chuàng)能力評價方面,陳榮、李建輝等(2013),趙婉琳、張曉陽等(2018)等創(chuàng)造性地對我國各區(qū)域的創(chuàng)新能力進行了評價分析。

        從目前研究內(nèi)容來看,國內(nèi)外學者對典型國家間電子商務(wù)專利的比較研究尤其是對各國家電商數(shù)據(jù)技術(shù)專利的比較研究還很匱乏,這種橫向比較研究可以從根本上反映我國整體電商領(lǐng)域的技術(shù)競爭力在世界競爭中的情況,并能從專利研發(fā)與應(yīng)用的角度來挖掘我國電商領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢,實現(xiàn)電商企業(yè)的商業(yè)價值,有效幫助其完成戰(zhàn)略布局與競爭分析。基于此大背景,本文進行了基于專利分析的國家電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域科創(chuàng)能力的評價研究,以期完成兩大任務(wù):一是建立各國的電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫;二是借助密切值法建立評價模型,并選取典型國家展開橫向比較,完成對國家間電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的實證分析。

        三、研究方法

        (一)研究方法流程圖

        圖1給出了基于密切值法的科創(chuàng)能力評價分析流程,包括從專利數(shù)據(jù)庫獲取目標數(shù)據(jù)集、矩陣數(shù)據(jù)處理、指標計算及綜合比較分析等四大塊工作,各部分具體處理步驟如圖所示。

        (二)研究方法的具體理論依據(jù)

        1.建立原始數(shù)據(jù)指標矩陣

        假定選擇n個國家作為評價對象,針對各評價對象有m個維度指標,則原始矩陣為:

        2.建立同向數(shù)據(jù)指標矩陣

        對m個維度指標進行判斷。當該維度指標是正面評價時,數(shù)值保持不變;當該維度指標是負面評價時,則取其負數(shù),從而得到同向數(shù)據(jù)指標矩陣:

        3.建立標準化數(shù)據(jù)

        對同向數(shù)據(jù)指標進行標準化,得到處理后的矩陣為:

        4.確定“最優(yōu)點”和“最劣點”

        5.計算評價對象到“最優(yōu)點”與“最劣點”的距離

        6.計算各評價對象的“密切值”并排序

        四、國家電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的科創(chuàng)能力評價

        (一)指標數(shù)據(jù)的來源

        在當今世界競爭的大環(huán)境中,電子商務(wù)扮演著重要的主體角色,很多國家都已將電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展作為國家的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)予以支持。在科技進步的今天,電商領(lǐng)域的發(fā)展離不開科技創(chuàng)新的支持,更少不了對科技創(chuàng)新的核心要素——專利數(shù)據(jù)的有效分析。本文數(shù)據(jù)來源于德溫特世界專利索引,Derwent專利數(shù)據(jù)庫是目前全球?qū)@碜钊娴馁Y源中心,使用檢索式為:CTB=(electronicADJcommerce)ORCTB=(e-commerce)ORCTB=(networkADJmarketing)ORCTB=(shoppingADJonline)

        ORCTB=(electronicADJtransaction)ORCTB=(electronicADJpayment)ANDAIC=(G06),檢索日期為2021年7月3日,提取并整理出全球電商領(lǐng)域數(shù)據(jù)技術(shù)專利的有效數(shù)據(jù)共計6684條,對原始分析數(shù)據(jù)進行分類歸檔與保存,以建立數(shù)據(jù)庫,用于進行橫向的科創(chuàng)能力評價體系的建立。通過分析整理,選用專利授權(quán)累計量超100個的國家為評價對象,分別是中國、美國、韓國、日本和加拿大。

        (二)指標體系的構(gòu)建

        科創(chuàng)能力指標體系的構(gòu)建圍繞三個維度:科創(chuàng)規(guī)模、科創(chuàng)質(zhì)量和科創(chuàng)效益,從發(fā)展態(tài)勢、發(fā)展程度和發(fā)展價值三個方面全方位、多角度地探究各評價對象的綜合實力,以做出最客觀、公正的評價結(jié)果。

        1.科創(chuàng)規(guī)模

        科創(chuàng)規(guī)模反映的是各評價對象在電子商務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢,細分指標包括數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)量和數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)增長率。數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)量是指各國家總體的數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)數(shù),通常認為授權(quán)數(shù)越多,發(fā)展態(tài)勢越好,科創(chuàng)活動也越活躍。數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)增長率則是針對專利授權(quán)數(shù)的增長變化進行考量。介于全球電子商務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展歷程,本文將發(fā)展時間分為兩個時段,認為2010年以前為一時段,2010年以后為另一時段,進行區(qū)分計算,數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)增長率越高,各評價對象的發(fā)展趨勢越好,科創(chuàng)規(guī)模則越可觀。

        2.科創(chuàng)質(zhì)量

        科創(chuàng)質(zhì)量反映的是各評價對象在電子商務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展程度,細分指標包括數(shù)據(jù)技術(shù)專利有效數(shù)和發(fā)明專利占比。數(shù)據(jù)技術(shù)專利有效數(shù)是指專利仍然有效的總數(shù),專利有效數(shù)越多,反映專利適用性越強,科創(chuàng)滿足度也越成功。發(fā)明專利占比則是發(fā)明專利占總授權(quán)專利數(shù)的比值,通常發(fā)明專利的保護時間長、專利穩(wěn)定性高、保護客體多,并且其授權(quán)時間與授權(quán)審查也更加嚴格,發(fā)明專利占比越高,說明評價對象的專利構(gòu)成越優(yōu)越,科創(chuàng)技術(shù)特性則越強勢。

        3.科創(chuàng)效益

        科創(chuàng)效益反映的是各評價對象在電子商務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展價值,細分指標包括專利彈性和授權(quán)密度。專利彈性是以年均數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)數(shù)除以年均GDP,以此衡量支撐起每單位GDP所需要的專利數(shù)量。專利彈性值越大,說明評價對象的技術(shù)支撐影響力越大,科創(chuàng)技術(shù)也越到位。授權(quán)密度是以年均數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)數(shù)除以人口總數(shù),授權(quán)密度更客觀地反映各評價對象的整體科創(chuàng)成果。授權(quán)密度值越大,科創(chuàng)認可度就越高,科創(chuàng)價值自然也越高。

        (三)實證分析

        1.建立原始數(shù)據(jù)指標

        通過對源數(shù)據(jù)庫進行處理分析,并確定指標性質(zhì),得到原始數(shù)據(jù)指標如表1所示。

        2.建立標準化數(shù)據(jù)

        維度指標均為正面影響指標,故而可直接對原始數(shù)據(jù)指標進行標準化,得到處理后的數(shù)據(jù)如表2所示。

        3.確定“最優(yōu)點”和“最劣點”

        通過計算,確定“最優(yōu)點”和“最劣點”,并計算各評價對象到“最優(yōu)點”與“最劣點”的距離,得到結(jié)果如表3和表4所示。

        4.計算各評價對象的“密切值”并排序

        結(jié)合各評價對象到“最優(yōu)點”與“最劣點”的距離,計算出各個密切值結(jié)果C ,并完成最終排序,結(jié)果如表5所示。

        (四)結(jié)果評價

        由表5不難看出,在選用的數(shù)據(jù)技術(shù)專利授權(quán)累計量超100個的國家的評價對象中,我國電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的科創(chuàng)能力排在第一。從科創(chuàng)規(guī)模來看,我國數(shù)據(jù)技術(shù)專利的授權(quán)數(shù)遠高于其他評價對象,2010年以后的授權(quán)增長情況遠優(yōu)于其他國家,這與我國近年間大力發(fā)展電商領(lǐng)域、投入研發(fā)資源有著直接關(guān)系;從科創(chuàng)質(zhì)量來看,我國數(shù)據(jù)技術(shù)專利有效數(shù)居領(lǐng)先地位,但發(fā)明專利占比指標僅為95.22%,在全部評價對象中排在最后1名,與美國和加拿大其發(fā)明專利占比均為100%存在一定差距,因此,我國在科創(chuàng)質(zhì)量維度提升方面仍具有一定空間;從科創(chuàng)效益來看,我國專利彈性排名第1,但授權(quán)密度指標僅排第3,單位專利支撐GDP值情況較好,單位人口專利授權(quán)數(shù)仍不可觀,這與中國是人口大國緊密相關(guān),如何盡快突破單位人口專利授權(quán)數(shù)還需進一步優(yōu)化。

        作為東亞第三大電子商務(wù)市場,韓國評價結(jié)果排在第二。韓國整體的數(shù)據(jù)技術(shù)授權(quán)量排名第三,近10年的新增情況較前期有一定退步,其專利方面發(fā)力集中在2000年前后,但授權(quán)密度指標遠超其他國家,其前期良好的基礎(chǔ)性技術(shù)建設(shè)保障了韓國近幾年跨境電商的快速發(fā)展和移動電商的迅速普及。

        作為較早發(fā)展電子商務(wù)的美洲國家,美國評價結(jié)果排在第三。結(jié)合表1數(shù)據(jù)可以看出,美國整體的數(shù)據(jù)技術(shù)授權(quán)量不到中國一半,但發(fā)明專利占比高達100%,授權(quán)密度指標也高于我國當前水平,更多追求質(zhì)量與效益的統(tǒng)一,也保證了其電子商務(wù)領(lǐng)域的整體發(fā)展一直保持快速增長的態(tài)勢。

        五、建議

        通過對典型國家間電商數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域科創(chuàng)能力的橫向評價,提出以下建議。

        (一)政府應(yīng)堅持穩(wěn)定、到位的政策措施,以此確保電商領(lǐng)域的從業(yè)積極性

        我國電子商務(wù)行業(yè)已經(jīng)進入了提質(zhì)升級、全面縱深發(fā)展的新階段,特別是跨境電商領(lǐng)域和農(nóng)村電商領(lǐng)域。唯有穩(wěn)定、到位的政策措施,方能促進從業(yè)人員的積極性,保障整個行業(yè)的有序發(fā)展。

        (二)政府應(yīng)堅持以科技支撐發(fā)展,以此確保電商領(lǐng)域的可持續(xù)性

        應(yīng)在穩(wěn)固現(xiàn)在市場位置的前提下,繼續(xù)大力研發(fā)、推廣數(shù)據(jù)技術(shù),加大對技術(shù)研發(fā)過程中的人、財、物支持,不斷提升科創(chuàng)效益水平,以更科學、更持久的姿態(tài)邁入新時代。

        (三)政府應(yīng)堅持互利共贏的理念,以此確保電商領(lǐng)域的國際合作可行性

        我國的跨境電商發(fā)展仍處成長期,區(qū)域性的跨境電商發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢不明顯等都是需盡快解決的重大問題,應(yīng)緊抓理念、以開放促協(xié)同,全方位、多層次地打造新型貿(mào)易合作關(guān)系,加快追趕其他國家的步伐,以期形成互利共贏、合作友好的全球性電子商務(wù)體系。

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        Are there Strong or Weak Scientific and Technological Innovation Capabilities in the National E-commerce Field?

        ——From the perspective of data technology patent analysis

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