張曉玲,倪月犁
(南京旅游職業(yè)學(xué)院 旅游管理學(xué)院,江蘇 南京 211100)
近年來互聯(lián)網(wǎng)已滲透到社會生活的各個領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)輿情、網(wǎng)絡(luò)信息已經(jīng)成為旅游者出行的重要決策依據(jù),也成為旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象形成的來源。由于網(wǎng)絡(luò)信息和輿情的聚合效應(yīng)影響了旅游者對旅游目的地形象的感知力度,使旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)形象成為關(guān)注的熱點(diǎn)。旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象是旅游目的地整體形象在互聯(lián)網(wǎng)中的映射。
針對旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象主題的研究成果很多,目前主要可以歸納為三個方向:旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象的概念與要素構(gòu)成的研究、網(wǎng)絡(luò)形象的特征研究、網(wǎng)絡(luò)形象在網(wǎng)絡(luò)平臺間傳播路徑的研究。而關(guān)于旅游與預(yù)警理論相結(jié)合的研究開始于20世紀(jì)80年代,研究領(lǐng)域不僅包括了生態(tài)、資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)管理及風(fēng)險危機(jī)理論,同時在旅游文化、旅游經(jīng)濟(jì)以及旅游景區(qū)等方面也開展了廣泛的研究。關(guān)于旅游目的地形象與預(yù)警理論相結(jié)合的主題也得到了大量專家學(xué)者的關(guān)注。
研究旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警機(jī)制的目的是為了監(jiān)測旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象動態(tài)的變化以及輿情趨勢進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警,使旅游目的地可以及時采取有效的應(yīng)對措施。本文的目標(biāo)是構(gòu)建旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警指標(biāo)體系并確定權(quán)重,為進(jìn)一步研究預(yù)警體系提供理論支撐。
研究旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵是預(yù)警指標(biāo)篩選和預(yù)警方法設(shè)計(jì),構(gòu)建科學(xué)合理的預(yù)警指標(biāo)體系是研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié),同時也關(guān)系到整個預(yù)警機(jī)制研究的正確性與客觀性。本文利用數(shù)據(jù)采集軟件收集了與旅游分享相關(guān)的社交平臺的部分網(wǎng)絡(luò)文本信息,基于中文分詞技術(shù)和詞頻分析法篩選中高頻關(guān)鍵詞40個作為指標(biāo)屬性關(guān)鍵詞。根據(jù)聚類分析法獲得聚類結(jié)果,同時將指標(biāo)屬性關(guān)鍵詞歸納總結(jié)出8個二級指標(biāo)和3個一級指標(biāo)(見表1)
為了保證指標(biāo)選取的科學(xué)性,選取長期深耕旅游行業(yè)的專家采用的Delphi法對通過聚類獲得的指標(biāo)歸類進(jìn)行檢驗(yàn)。步驟:(1)組織進(jìn)行專家進(jìn)行打分,按照“不吻合、較吻合、一般吻合、吻合、非常吻合”,對應(yīng)分?jǐn)?shù)依次為1—5的數(shù)字,統(tǒng)計(jì)回收數(shù)據(jù)。(2)計(jì)算變異系數(shù)和協(xié)調(diào)系數(shù)。(3)一致性檢驗(yàn),保證專家評價意見的一致性,當(dāng)被評指標(biāo)的個數(shù)N>7時,協(xié)調(diào)程度的顯著性檢驗(yàn)需利用皮爾遜準(zhǔn)則進(jìn)行,該檢驗(yàn)可應(yīng)用SPSS軟件計(jì)算。形成變異系數(shù)、協(xié)調(diào)系數(shù)等公式:
一級指標(biāo) 二級指標(biāo) 指標(biāo)屬性(關(guān)鍵詞)旅游資源C1自然資源c11 1.地貌、2.水體、3.生物、4.氣象、5.環(huán)境、6.氣候、7.空氣人文資源c21 8.建筑、9.陵墓、10.宗教、11.園林、12.民族民俗、13.歷史古跡、14.飲食社會環(huán)境c21全域環(huán)境C2 15.社會治安、16.地質(zhì)災(zāi)害、17.疫情防控經(jīng)濟(jì)環(huán)境c22 18.經(jīng)濟(jì)、19.目的地消費(fèi)政治環(huán)境c23 20.行政、21.政策基礎(chǔ)設(shè)施c31 22.衛(wèi)生設(shè)施、23.便民設(shè)施、24.安全設(shè)施、25.廁所、26.交通設(shè)施、27.娛樂設(shè)施綜合管理C3目的地旅游服務(wù)c32 28.講解、29.服務(wù)態(tài)度、30.指示牌、31.電子導(dǎo)游、32.接駁車、33.游樂活動、34.預(yù)約、35.信息導(dǎo)引目的地旅游管理c33 36.門票價格、37.景區(qū)建設(shè)、38.旅游商品、39.景區(qū)管理、40.營銷
選取旅游學(xué)者、景區(qū)管理者、旅游政府部門負(fù)責(zé)人等10位行業(yè)專家采用Delphi法對通過聚類獲得的指標(biāo)歸類吻合度進(jìn)行打分,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(表2)。
指標(biāo) Cj vj C11 2.7 0.123 C12 4.6 0.069 C21 4.4 0.102 C22 3.8 0.109 C23 3.1 0.17 C31 4.1 0.099 C32 3.9 0.142 C33 3.0 0.098專家意見的協(xié)調(diào)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
專家意見的協(xié)調(diào)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
p=0.023<0.05把所有專家評分均值小于3或者變異系數(shù)大于0.3的指標(biāo)認(rèn)為是有爭議的指標(biāo),需要結(jié)合專家的意見篩選該指標(biāo)。由表2可見,專家對全部指標(biāo)有較高的協(xié)調(diào)性。關(guān)于協(xié)調(diào)性的顯著性檢驗(yàn),因本文參評指標(biāo)N=8>7時,利用SPSS軟件依據(jù)皮爾遜準(zhǔn)則進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),顯著性水平結(jié)果為p=0.023<0.05,說明專家者的意見是一致的。關(guān)于C11指標(biāo)的專家評分均值小于3,經(jīng)專家討論分析一致認(rèn)為C11指標(biāo)中的環(huán)境、氣候、空氣這三個關(guān)鍵詞需重新歸類為二級指標(biāo)自然環(huán)境,而自然環(huán)境這個指標(biāo)應(yīng)該屬于全域環(huán)境,具體詳見表3。
一級指標(biāo) 權(quán)重 二級指標(biāo) 權(quán)重 指標(biāo)屬性(關(guān)鍵詞)旅游資源C1自然資源c11 0.24 1.地貌、2.水體、3.生物、4.氣象0.41人文資源c12 0.18 8.建筑、9.陵墓、10.宗教、11.園林、12.民族民俗、13.歷史古跡、14.飲食c21社會環(huán)境全域環(huán)境C2 0.25 0.07 15.社 會 治 安、16.地 質(zhì)災(zāi)害、17.疫情防控經(jīng)濟(jì)環(huán)境c22 0.05 18.經(jīng)濟(jì)、19.目的地消費(fèi)政治環(huán)境c23 0.06 20.行政、21.政策自然環(huán)境c24 0.09 5.環(huán)境、6.氣候、7.空氣基礎(chǔ)設(shè)施c31 0.10 22.衛(wèi) 生 設(shè) 施、23.便 民設(shè)施、24.安全設(shè)施、25.廁所、26.交通設(shè)施、27.娛樂設(shè)施綜合管理C3 0.34目的地旅游服務(wù)c32 0.13 28.講解、29.服務(wù)態(tài)度、30.指示牌、31.電子導(dǎo)游、32.接駁車、33.游樂活動、34.預(yù)約、35.信息導(dǎo)引目的地旅游管理c33 0.11 36.門 票 價 格、37.景 區(qū)建設(shè)、39.景區(qū)管理、38.旅游商品、40.營銷
層次分析法(AHP)可以幫助使用者運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)、洞察力和直覺將復(fù)雜的問題以合乎邏輯的方法進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的計(jì)算,可以解決定性和定量的問題,步驟:(1)利用Delphi法篩選確定出旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警指標(biāo)體系,將一、二級指標(biāo)建立AHP層級指標(biāo)體系,具體見表3。(2)求解該矩陣的最大特征根和特征向量。(3)根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行修正,直到四項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到Delphi法的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),確定最后權(quán)重。判斷矩陣的特征向量和最大特征根以及各指標(biāo)權(quán)重的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和肯德爾和諧系數(shù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算均利用spss軟件進(jìn)行,最終權(quán)重結(jié)果見表3。
本文基于在互聯(lián)網(wǎng)采集的網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù),利用詞頻分析法和聚類分析法構(gòu)建的預(yù)警指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,利用了Delphi法對指標(biāo)體系進(jìn)行進(jìn)一步論證和篩選,并將Delphi和AHP方法集成Delphi-AHP來確定各指標(biāo)權(quán)重。針對詞頻分析和聚類分析法構(gòu)建的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警指標(biāo)體系難以檢驗(yàn)的特點(diǎn),本文利用專家打分法和協(xié)調(diào)系數(shù)的一致性檢驗(yàn),保證了旅游目的地網(wǎng)絡(luò)形象預(yù)警指標(biāo)體系的可靠性和實(shí)踐性。同時,將Delphi和AHP方法集成(Delphi-AHP)來確定各指標(biāo)權(quán)重,也為預(yù)警模型的科學(xué)性奠定了基礎(chǔ)。