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        農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響
        ——基于2013—2019年省域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

        2022-06-25 08:22:58鮑文哲施柯沁
        江蘇商論 2022年7期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        鮑文哲,施柯沁

        (南京審計(jì)大學(xué) 金審學(xué)院金融與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 南京 210046)

        一、引言

        伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間居民的收入差距問題逐漸引起了廣泛的關(guān)注。社會主義的奮斗目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)共同富裕,國家在實(shí)施西部大開發(fā)和中部崛起等宏觀戰(zhàn)略的同時,也不斷地采取措施來縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。鄉(xiāng)村振興是黨的十九大所做出的重要戰(zhàn)略部署,希望通過實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化來實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民增收,從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外,由于中西部一些省區(qū)市的貧困人口規(guī)模依然較大,貧困程度仍然較深,脫貧的成本更高、難度更大。因此從2015年起,針對現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口,中國打響了改革開放以來的第二輪脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),以實(shí)現(xiàn)2020年全面建成小康社會的重大戰(zhàn)略目標(biāo)。2021年7月1日,國家宣布,中國已經(jīng)歷史性地解決了絕對貧困問題。在“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)不斷發(fā)展的今天,能夠如何鞏固脫貧成果,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距提供新的思路,值得探討。

        據(jù)阿里研究院報(bào)告,浙江省、江蘇省和河北省于2009年分別在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)了第一個淘寶村,農(nóng)村電商初露頭角。截至2019年,全國25個省區(qū)市已經(jīng)建立了4310個淘寶村,是最初數(shù)量的1437倍。目前的淘寶村發(fā)展呈現(xiàn)出兩大特征,一是集群式發(fā)展、裂變式擴(kuò)散,一個淘寶村的建立和繁榮能夠極大程度上帶動周邊村鎮(zhèn)建立淘寶村的熱情,具有較大的規(guī)模效應(yīng)。二是跨境貿(mào)易的興起,2019年有474個淘寶村通過電商平臺對外出售商品,年銷售額超1億美元。因此,淘寶村的建設(shè)和發(fā)展有利于農(nóng)民增收,創(chuàng)設(shè)就業(yè)崗位,鼓勵農(nóng)村居民返鄉(xiāng)就業(yè)和創(chuàng)業(yè),并帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。與此同時,農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展也隨之帶有區(qū)域發(fā)展不平衡的特征。因此,農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否能夠確實(shí)縮小城鄉(xiāng)居民收入差距,發(fā)展程度存在差異性的不同省域之間又是否會存在不同的影響效應(yīng)。本文將基于2013—2019年全國25個省域的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究并提出相應(yīng)的對策建議。

        二、模型設(shè)定與變量數(shù)據(jù)說明

        (一)模型設(shè)定

        其中,GAPit表示城鄉(xiāng)收入差距,為被解釋變量;εit為殘差項(xiàng)且假設(shè)服從正態(tài)分布。下標(biāo)i表示某一具體年份的不同省域,下標(biāo)t表示某一特定省域在不同時間的情況,α、β、γ均為模型系數(shù)。

        (二)變量數(shù)據(jù)說明

        1.城鄉(xiāng)收入差距(GAPit)。本文基于省域數(shù)據(jù)展開分析,因此選用泰爾指數(shù)作為衡量居民收入差距的指標(biāo)。泰爾指數(shù)的計(jì)算公式為:

        在本文中,上述公式中的Tit表示某一省域i在t年份的泰爾指數(shù),j=1,2分別代表各省域的農(nóng)村地區(qū)和城鎮(zhèn)地區(qū)。Pijt代表t年份i省域農(nóng)村或城鎮(zhèn)的人口數(shù)量,Pit=P1t+P2t,代表該省域在t年份的總?cè)丝?。Iijt代表t年份i省域農(nóng)村居民或城鎮(zhèn)居民的收入。計(jì)算公式(2)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)來自于各省域歷年的地方統(tǒng)計(jì)年鑒和人口統(tǒng)計(jì)年鑒,此外,由于中國2013年前城鄉(xiāng)居民收支數(shù)據(jù)來源于城鎮(zhèn)和農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查,2013年及以后則來源于國家統(tǒng)計(jì)局城鄉(xiāng)一體化住戶收支與生活狀況調(diào)查,統(tǒng)計(jì)口徑不一致,因此本文考慮的時間序列為2013—2019年。

        2.農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r(CECit)。國內(nèi)學(xué)者常用于衡量農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)有兩種,即阿里研究院提供的縣域電商發(fā)展指數(shù)和農(nóng)村淘寶村數(shù)量。由于本文所采取的樣本為省域數(shù)據(jù),因此采用農(nóng)村淘寶村數(shù)量作為主要的解釋變量。淘寶村的數(shù)量為客觀存在的數(shù)據(jù),與城鄉(xiāng)居民收入差距沒有直接的聯(lián)系,因此將其作為解釋變量也能有效防止模型內(nèi)生性和逆向性對實(shí)證結(jié)果的影響。據(jù)阿里研究院報(bào)告,截至2019年底,中國共有25個省域建立了至少一個淘寶村,如下表1所示。

        表1 2013—2019年中國各省域淘寶村數(shù)量 (單位:個)

        3.控制變量。本文采用的控制變量共有三個,分別用該省域歷年的生產(chǎn)總值(GDP)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDPit);用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎驹撌∮虺擎?zhèn)化率(Townit);用某省域進(jìn)出口貿(mào)易總額占當(dāng)?shù)谿DP的比重衡量對外開放水平(Openit)。上述數(shù)據(jù)均來自于各省域歷年的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。

        三、實(shí)證研究

        (一)樣本說明

        由于截至2019年底,中國至少建立了一個淘寶村的省域?yàn)?5個,且2013年前后針對城鄉(xiāng)居民收支數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑不同,本文選擇的樣本量為至少建立了一個淘寶村的25個省區(qū)市,研究時間為2013—2019年。

        (二)定性分析

        1.城鄉(xiāng)居民收入差距變動趨勢?;谏鲜觯?)式計(jì)算得出25個省域的泰爾指數(shù),并繪制圖1所示的折線圖??芍?017年吉林省出現(xiàn)異常值之外,2013—2019年中國25個省域的泰爾指數(shù)總體上呈現(xiàn)下降趨勢。由于泰爾指數(shù)與城鄉(xiāng)居民收入差距之間為正向變動關(guān)系,因此可以得出中國大部分建立了農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距在縮小這一初步結(jié)論。

        圖1 2013—2019年中國25個省域泰爾指數(shù)變化趨勢

        2.中國農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。據(jù)阿里研究院披露的數(shù)據(jù),由表1可知,2013—2019年中國淘寶村的數(shù)量和建立淘寶村的省區(qū)市數(shù)量均實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長。尤其是2015年以后,隨著精準(zhǔn)扶貧、科技扶貧措施的不斷深入,中西部地區(qū)很多省份實(shí)現(xiàn)了淘寶村數(shù)量0的突破,表明中國農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好。但同時也可以發(fā)現(xiàn),各省域之間農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大,2019年排名靠前的浙江、廣東、江蘇、山東、河北、福建六省淘寶村數(shù)量占全國淘寶村總數(shù)的95.4%,而排名靠后的12個省區(qū)市淘寶村數(shù)量只有個位數(shù)。因此,中國農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展水平具有差異性,大量的淘寶村聚集在東南沿海省份,尤其是浙江、廣東兩省。而中西部地區(qū)起步較晚,發(fā)展水平也不高,具有較大的政策驅(qū)動空間。

        (三)定量分析

        基于式(1),使用2013—2019年中國25個省域的數(shù)據(jù)建立面板模型,通過stata軟件得到的回歸(表2)。

        表2 農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的估計(jì)結(jié)果(全樣本)

        由表2,淘寶村數(shù)量與泰爾指數(shù)之間存在著顯著的反向關(guān)系,這與定性分析中的初步結(jié)論相一致。通過發(fā)展農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì),能夠促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位,甚至能夠吸引在城鎮(zhèn)的外來務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。同時,某省域的生產(chǎn)總值與該地區(qū)泰爾指數(shù)成反比,但并未通過顯著性檢驗(yàn)。某地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠同時帶來城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入的增長和財(cái)富的積累,但由于城鎮(zhèn)居民能夠享受到更完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、更豐富的教育醫(yī)療資源和更好的就業(yè)崗位,收入增長具有更強(qiáng)的持續(xù)性。城鎮(zhèn)化率與泰爾指數(shù)同樣有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明某地區(qū)城鎮(zhèn)化水平越高,農(nóng)村居民越能夠享受到城鎮(zhèn)的輻射效應(yīng)。某地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額與泰爾指數(shù)之間的影響關(guān)系為正數(shù),且通過了顯著性檢驗(yàn)。對外開放水平的提升能夠刺激當(dāng)?shù)叵M(fèi)市場的發(fā)展,促進(jìn)消費(fèi)水平的提升,并帶來更多的就業(yè)機(jī)會,推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展,對居民的收入帶來正向的外溢作用。

        為了分析農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同區(qū)域收入差距縮小的差異性影響,將25個省域分為兩個子樣本進(jìn)行進(jìn)一步的分析。其中,選擇2019年建立淘寶村數(shù)量在100家以上的省域,即浙江、廣東、江蘇、山東、河北、福建六省,定義為“農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)”,作為第一個子樣本。剩余省區(qū)市為“農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)”,作為第二個子樣本。同樣使用stata軟件進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果如表3所示。

        表3 農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距區(qū)域差異性影響的估計(jì)結(jié)果

        在模型2中,淘寶村數(shù)量同樣與泰爾指數(shù)呈顯著的反比關(guān)系,且與前述模型(1)相比,模型(2)解釋變量系數(shù)的絕對值更大。這可能是因?yàn)殡娚探?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省域同樣也是中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、對外開放成果顯著的區(qū)域,這些地區(qū)的居民對于電商的信任程度和需求水平都比較高,有利于實(shí)現(xiàn)電商經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng),從而進(jìn)一步推動農(nóng)村地區(qū)的居民開始嘗試發(fā)展電商經(jīng)濟(jì)。此外,城鎮(zhèn)化率與泰爾指數(shù)負(fù)相關(guān),且通過了顯著性檢驗(yàn),進(jìn)一步推動中國城鎮(zhèn)化的進(jìn)程對于縮小城鄉(xiāng)收入差距、消除貧困及實(shí)現(xiàn)共同富裕有著極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。然而,在農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對外開放水平對于城鄉(xiāng)居民收入差距產(chǎn)生的是正向影響。改革開放以來,中國大部分省區(qū)市的經(jīng)濟(jì)都實(shí)現(xiàn)了長足的發(fā)展,然而除了浙江省、廣東省等東南沿海少部分地區(qū)外,經(jīng)濟(jì)總量高的省份往往面臨著更大的貧富差距問題。因此,在政策制定方面,除了要關(guān)注經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū),即使是在電商經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省域,也應(yīng)當(dāng)采取對應(yīng)措施縮小收入差距。

        模型(3)中,雖然淘寶村數(shù)量與泰爾指數(shù)之間仍然存在著反向關(guān)系,但并未通過顯著性檢驗(yàn)。這表明在農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),由于基礎(chǔ)設(shè)施較為落后,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不發(fā)達(dá),導(dǎo)致電商經(jīng)濟(jì)起步較晚、發(fā)展較慢,當(dāng)?shù)鼐用裆形葱纬蓪﹄娚痰男枨蠛鸵蕾?,電商?jīng)濟(jì)對于城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用并不明顯。同時,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率均與城鄉(xiāng)居民收入差距存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。由于電商經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的起點(diǎn)較低,存在較大的潛力和發(fā)展空間,可以縮小收入差距。最后,與模型(2)的結(jié)果一致,對外開放程度與泰爾指數(shù)同樣正相關(guān)。

        四、結(jié)論與政策建議

        (一)結(jié)論

        伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷成熟和繁榮,電商技術(shù)不斷下沉,以淘寶村為主的農(nóng)村電商為促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、提升居民收入水平注入了新的動力。通過本文的研究,得到結(jié)論:首先,發(fā)展電商和城鎮(zhèn)化水平的提高對城鄉(xiāng)居民的收入差距縮小有促進(jìn)作用。其次,地區(qū)收入差距較大。在電商經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),這一影響的效應(yīng)更加明顯。最后,在電商經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),由于起點(diǎn)低、發(fā)展空間大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小具有促進(jìn)作用。

        (二)政策建議

        基于上述分析,提出如下的政策建議:

        第一,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)大力推動農(nóng)村電商的發(fā)展。應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善農(nóng)村電商的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),建立健全移動支付、物流運(yùn)輸?shù)扰涮自O(shè)施。同時可以開辦電商經(jīng)濟(jì)培訓(xùn)班,科普電商平臺、貨物配送、客服溝通等基礎(chǔ)知識,調(diào)動農(nóng)村居民自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極性,并鼓勵城鎮(zhèn)務(wù)工人員返鄉(xiāng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)。

        第二,采取措施縮小電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異。目前農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍集聚在東南沿海省份,中西部地區(qū)的淘寶村數(shù)量較少。國家應(yīng)當(dāng)在稅收、融資等方面給予電商欠發(fā)達(dá)地區(qū)一定的優(yōu)惠和傾斜,并鼓勵電商龍頭企業(yè)積極開拓中西部市場,通過直播帶貨、電商晚會等形式進(jìn)行當(dāng)?shù)靥禺a(chǎn)的精準(zhǔn)營銷,也能給扶貧脫貧帶來一定的助力作用。

        第三,結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢,因地制宜地發(fā)展電商經(jīng)濟(jì)。對于電商經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),夯實(shí)物質(zhì)基礎(chǔ),并推動城鎮(zhèn)化進(jìn)程。農(nóng)村居民收入增加也能提高對電商的需求和依賴度,從而進(jìn)一步推動該地區(qū)農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而對于電商經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),經(jīng)濟(jì)實(shí)力較為雄厚,城鎮(zhèn)化也取得了一定的成果,應(yīng)當(dāng)將發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)ν忾_放,進(jìn)一步打開農(nóng)村電商的需求市場。

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