馬朝陽，王占昌，張立海，姚聿濤，*，喬亞凱

(1.中國地質(zhì)調(diào)查局自然資源實物地質(zhì)資料中心，河北 三河 065201；2.中國地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心，陜西 西安 710054)

地質(zhì)體的物質(zhì)組成、結(jié)構(gòu)構(gòu)造直至動態(tài)演化極為復(fù)雜,常規(guī)數(shù)學(xué)方法不能準確描述其特征,同時還受制于地質(zhì)數(shù)據(jù)在空間上的可利用性(李林，2000)。海量地質(zhì)信息如果僅僅局限于二維圖表或剖面，就無法使研究人員大腦中形成一個整體的地質(zhì)結(jié)構(gòu)。只有建立三維可視化地質(zhì)結(jié)構(gòu)模型，才能夠直觀地表現(xiàn)地形、地貌、地質(zhì)構(gòu)造等空間分布狀態(tài)，以及他們之間的相互關(guān)系(李良平等，2007)。在地質(zhì)信息應(yīng)用方面，三維地質(zhì)模型具有很強的表現(xiàn)能力(王亞軍等，2014)。三維地質(zhì)模型是地質(zhì)信息的重要載體與研究對象，需基于多方面調(diào)查數(shù)據(jù)并結(jié)合地質(zhì)認識聯(lián)合構(gòu)建(楊波等，2021)。因此，越來越多的學(xué)者開始了地質(zhì)三維建?？梢暬ぷ?。以三維形式還原地質(zhì)構(gòu)造和儲層屬性，實現(xiàn)數(shù)字化地層的展示，從而得到更加深刻的地質(zhì)認識(張偉等，2013)。筆者研究對比了前人的建模方法。例如，三棱柱體剖分方法、三維地質(zhì)表面重構(gòu)方法、巖柱體分區(qū)法和矢量-柵格一體化的三維模型構(gòu)建方法，以及基于這些方法所開發(fā)的國內(nèi)外成熟的三維地質(zhì)建模軟件。例如，國外的Mining Visualization System系列軟件、Datamine 礦業(yè)軟件和Vulcan軟件，國內(nèi)的3D Mine、MapGIS和QuantyView。本次研究在前人的基礎(chǔ)上，綜合運用了多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)融合、大規(guī)模高精度建模、地質(zhì)網(wǎng)格細分、屬性建模和遙感圖像融合等技術(shù)，研發(fā)了新型三維地質(zhì)建模方法。為了驗證此方法的實用性，選取了四川盆地邊緣進行三維地質(zhì)建模，建模工區(qū)范圍達31 104 km2；數(shù)據(jù)源為1∶100萬的地質(zhì)圖幅，1 500個地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)；以及遙感數(shù)據(jù)；建模軟件為深探地學(xué)軟件。此次三維地質(zhì)建模成功再現(xiàn)了建模工區(qū)的地形、地貌和地質(zhì)構(gòu)造，驗證了該方法的可行性與實用性。

1 研究背景

三維地質(zhì)建模技術(shù)研究是當前地下工程三維可視化研究的熱點之一(李芳玉，2011)。近年來，眾多學(xué)者做了大量的三維地質(zhì)建模研究及實驗，提出或改進了很多三維地質(zhì)體數(shù)據(jù)模型。針對現(xiàn)有礦山儲量計算方法計算結(jié)果精度低及邊界條件適應(yīng)能力差的問題，改進了三棱柱體剖分方法(朱德福，2015)。在傳統(tǒng)柵格法的基礎(chǔ)上，提出一種顧及幾何特征和約束的柵格生成方法，保持地質(zhì)體的空間幾何形態(tài)特征，保證加密區(qū)域與非加密區(qū)域的平滑過渡(李想，2013)；提出了一種新的輪廓線三維地質(zhì)表面重構(gòu)方法，可以進一步提高曲面的幾何質(zhì)量(楊洋等，2015)；提出了構(gòu)建含有斷層的復(fù)雜地質(zhì)體的虛擬廣義三棱柱模型，克服了以往只能將跨越不同質(zhì)地層的GTP當一種地層處理的問題(李昌領(lǐng)等，2013)；提出了巖柱體分區(qū)法，該方法基于GTP能夠?qū)σ恍?fù)雜地質(zhì)體構(gòu)建建模(車德福等，2008)?；诿嫦?qū)ο蟮乃枷耄瑢崿F(xiàn)了礦體矢量-柵格一體化的三維模型構(gòu)建；解決了地下礦體解譯與圈定問題(劉亞靜等，2012)。以半巷道體為基本體元，利用所有可能的多種體元構(gòu)建完整的地下巷道網(wǎng)絡(luò)(張志華等，2011)，同時提出了一種基于剖面圖的巷道與地層體交切模型(張志華等，2014)，為相關(guān)的三維地質(zhì)建模提供了借鑒?；诙鄬覦EM表面數(shù)據(jù)模型，對鉆孔數(shù)據(jù)中的巖層分界點進行排序來建立三維模型(賀懷建等，2002)。運用Delaunay三角剖分的方法和鉆孔數(shù)據(jù)建立不規(guī)則三角網(wǎng)(triangulated irregular net-work，TIN)來實現(xiàn)三維建模(朱合華等，2003)。根據(jù)疊層TIN模型以及離散點和特征面，由Delaunay方法構(gòu)建三維地層模型(張煜等，2001；白世偉等，2002；Lemon A M，等2003；朱良峰等，2006；徐磊等，2007；向林中等，2010)?；谏鲜龇椒ǎ瑖鴥?nèi)外推出了一些三維地質(zhì)建模產(chǎn)品。國外針對三維地質(zhì)建模與可視化研究和相關(guān)軟件研制較早，目前比較成熟的軟件系統(tǒng)有：美國CTECH公司的Mining Visualization System系列軟件、英國的Datamine礦業(yè)軟件、澳大利亞MAPTEK公司的Vulcan軟件、加拿大Gemcom公司的Surpac礦業(yè)軟件，其他還有如美國Mintec公司的MineSight、澳大利亞的Micromine等軟件。國內(nèi)近年來也研發(fā)出多款優(yōu)質(zhì)的三維地質(zhì)建模軟件。例如，北京三地曼礦業(yè)軟件科技有限公司開發(fā)的一套3D Mine礦業(yè)工程軟件，中地數(shù)碼集團的一款具有完全自主知識版權(quán)的地理信息平臺MapGIS，武漢地大坤迪科技有限公司開發(fā)的QuantyView軟件平臺。

上述方法建模自動化程度較低，建模過程比較復(fù)雜，限制了三維模型在工程中的應(yīng)用。此外，基于這些方法研發(fā)的三維地質(zhì)可視化軟件大多是單機版，客戶訪問權(quán)限、范圍受到了約束，而且價格昂貴，應(yīng)用復(fù)雜繁瑣，硬件環(huán)境要求較高，其擴展和跨平臺能力較差，具有較強的針對性或較窄的適用范圍。針對這一情況，筆者在傳統(tǒng)三維地質(zhì)建模的基礎(chǔ)上，采用多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)融合、大規(guī)模高精度建模、地質(zhì)網(wǎng)格細分、屬性建模技術(shù)和遙感圖像融合等技術(shù)研發(fā)了地學(xué)深探軟件，實現(xiàn)地質(zhì)體信息三維可視化，既具有傳統(tǒng)軟件的可視化能力，又能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)共享、多人協(xié)同建模、大規(guī)模整體高精度建模等。

2 新型三維建模方法關(guān)鍵技術(shù)

2.1 概述

本文提到的新型三維建模方法是指在傳統(tǒng)的三維地質(zhì)建模技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、整體模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、局部建模無縫拼接技術(shù)和遙感技術(shù)方法后發(fā)展出來的新的系統(tǒng)性三維地質(zhì)建模方法。基于此方法的理念，研發(fā)出地學(xué)深探軟件部分功能，并應(yīng)用于此次建模。

2.2 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)

2.2.1 地質(zhì)數(shù)據(jù)特點

三維建模數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特性，即同一地區(qū)會有多元數(shù)據(jù)描述該地區(qū)的地質(zhì)現(xiàn)象。例如：遙感數(shù)據(jù)、鉆孔數(shù)據(jù)、剖面數(shù)據(jù)、物探數(shù)據(jù)等。每一類數(shù)據(jù)可能有多個源頭，即由多個單位提供。雖然該地區(qū)的地質(zhì)現(xiàn)象是特定的，然而這些多源異構(gòu)地質(zhì)數(shù)據(jù)的一致性與正確性是難以保障的，從而導(dǎo)致地質(zhì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量的不確定性。

2.2.2 異構(gòu)數(shù)據(jù)同構(gòu)化

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)是利用各種來源的數(shù)據(jù)融合進行地質(zhì)建模，無論是物探數(shù)據(jù)、鉆孔數(shù)據(jù)、平面地質(zhì)圖、剖面圖，還是地形地貌、遙感資料等數(shù)據(jù)，首要問題都是將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成同構(gòu)的矢量數(shù)據(jù)(點、線)，然后為生成地層面、斷層面和巖體表面等曲面提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源(表1)。

表1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同構(gòu)化處理表

2.2.3 數(shù)據(jù)沖突優(yōu)先級

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理技術(shù)解決的另一個核心問題是當各類數(shù)據(jù)出現(xiàn)矛盾時，沖突數(shù)據(jù)在建模過程中的優(yōu)先使用級別問題。本方法處理過程采用精度優(yōu)先原則，即源數(shù)據(jù)的使用優(yōu)先級和勘探精度正相關(guān)，精度越高優(yōu)先級越高。

2.3 大規(guī)模整體高精度建模技術(shù)

2.3.1 工作原理

大規(guī)模整體建模是指針對大范圍地質(zhì)研究區(qū)域建立滿足精度要求，同時覆蓋整個研究區(qū)域的連續(xù)三維地質(zhì)體模型。該技術(shù)主要采用模型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)擴展技術(shù)。在模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持下，實現(xiàn)大區(qū)域不同地層的整體建模，同時局部模型精度達到常規(guī)小區(qū)塊模型精度?；跀?shù)據(jù)外拓技術(shù)，實現(xiàn)邊界斷層及地層的拼接融合，提高邊界斷層認識精度。一方面，大規(guī)模高精度整體建模能夠?qū)?fù)雜結(jié)構(gòu)進行處理，保證模型信息的一致性，實現(xiàn)多個工作區(qū)域的高精度融合，解決現(xiàn)有建模成果的有效繼承問題；另一方面，大規(guī)模高精度整體建模能夠進行數(shù)據(jù)和模型的統(tǒng)一存儲，構(gòu)建統(tǒng)一的管理和通信平臺，從而實現(xiàn)信息實時共享。大規(guī)模整體建模技術(shù)所面向的是勘探和開發(fā)進行較為深入的成熟地質(zhì)研究或礦產(chǎn)生產(chǎn)區(qū)域，該區(qū)域范圍較大，并且所使用的地質(zhì)資料也具有多種類型，多種置信度和數(shù)據(jù)量龐大等特征，構(gòu)建的大規(guī)模整體模型能夠?qū)Ψ秶鷥?nèi)的所有地質(zhì)構(gòu)造形態(tài)進行準確描述。同時，整體構(gòu)造模型是進行精細地質(zhì)管理的基礎(chǔ)模型，具有較高的精細描述能力、快速的數(shù)據(jù)計算能力和實時的動態(tài)更新能力。大尺寸高精度整體建模工作原理見圖1。

圖1 大規(guī)模整體建模工作原理圖

整體建模工作思路：首先將原始資料存貯在建模軟件的數(shù)據(jù)庫中；再利用建模軟件的模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、局部建模無縫拼接技術(shù)、多人并行工作模式建立整體模型；最后運用集群可視化技術(shù)查看整體模型，開展基于模型的各種應(yīng)用。

2.3.2 整體模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)

整體模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)打破了傳統(tǒng)獨立模型文件存儲的模式，采用片元化的存儲模式，表格以字段形式存儲成果模型，這是模型數(shù)據(jù)庫的核心技術(shù)。整體模型可以由用戶指定劃分單元格，劃分結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫文件中，每個單元格對應(yīng)存儲在數(shù)據(jù)庫的一個表格中，表格以字段的形式記錄信息。當下載局部模型時，會判斷鎖定的單元格，因此建立好的局部模型，導(dǎo)出成果也是通過處理使之變成多個片元模型來導(dǎo)出的，記錄到數(shù)據(jù)庫中的是將每個片元模型的信息以字段形式記錄到對應(yīng)的單元格表中來實現(xiàn)存儲。調(diào)用的過程和存儲類似；在數(shù)據(jù)庫中提取鎖定的單元格模型后需要某種處理，使其組合成一個完整的模型，然后加載到建模軟件中，實現(xiàn)成果模型的展示。

2.3.3 局部建模無縫拼接技術(shù)

對于拼接的小區(qū)塊、小工區(qū)，傳統(tǒng)的建模軟件基本都可以實現(xiàn)。但是如果拼接的區(qū)塊過多、過大將會導(dǎo)致涉及的工區(qū)范圍很大，超出計算機、軟件可以承受的限度，此時傳統(tǒng)建模軟件就無法實現(xiàn)。鑒于此種情況，筆者采用模型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過局部拼接、外拓網(wǎng)格，保障局部模型無縫拼接，實現(xiàn)多個工區(qū)的拼合，以及大工區(qū)之間的拼合。模型數(shù)據(jù)庫局部建模無縫拼接原理是：重疊區(qū)域數(shù)據(jù)全部加載到數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)構(gòu)造認識統(tǒng)一；局部重疊區(qū)域重新更新模型。外拓網(wǎng)格保障更新后，模型和周圍模型無縫拼接，實現(xiàn)多工區(qū)無縫拼接與融合。主要有2類拼接問題：①前期建模成果通過數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)成果的融合(圖2)。②多人協(xié)同建立的局部模型在數(shù)據(jù)庫中自動實現(xiàn)無縫融合(圖3)。

圖2 已有模型成果無縫融合圖

圖3 數(shù)據(jù)庫無縫融合效果展示圖

在局部模型的建模過程中也要注意拼接處的建模方法。對于相鄰局部工區(qū)的拼接處的斷層處理方法主要有以下3種情況：①拼接處涉及斷層未作改動自動實現(xiàn)無縫拼接。②拼接處涉及斷層改動，但對相鄰區(qū)塊沒有影響，自動實現(xiàn)無縫拼接。③拼接處涉及斷層改動，并對相鄰區(qū)塊造成影響，則需在該斷層處下載另一區(qū)塊重新建模，以此實現(xiàn)無縫拼接。對于拼接區(qū)地層模型的建立需要保證拼接區(qū)斷層模型一致，且地層數(shù)據(jù)一致。

3 成都-昌都區(qū)域三維地質(zhì)建模應(yīng)用實例

3.1 需求概述

成都-昌都區(qū)域地處中國西南部，面積大，地質(zhì)條件復(fù)雜。由于考慮在該區(qū)域?qū)嵤┲卮蠼ㄔO(shè)項目，因此希望能夠基于已有的地質(zhì)資料，建立一個覆蓋成都圖幅和昌都圖幅2個圖幅拼接區(qū)域的建模工區(qū)，范圍為31 104 km2的大規(guī)模且高精度的地質(zhì)模型。該模型不僅需要能夠提供對該地區(qū)基礎(chǔ)構(gòu)造的認識，而且在有高精度地質(zhì)資料的地方要建立高精度的屬性模型，并能夠支撐對該地區(qū)工程建設(shè)提供地質(zhì)適應(yīng)性評價，能夠支撐后續(xù)對地質(zhì)環(huán)境保護、地質(zhì)災(zāi)害防控等工作。

3.2 建模方案概述

項目選擇新型三維建模方法，綜合運用地質(zhì)學(xué)及相關(guān)學(xué)科理論，對成都-昌都區(qū)域地形、地貌、土巖界面、巖性界線、巖性組合、斷裂、褶皺和構(gòu)造面理等主要構(gòu)造形跡，以及地下一定深度范圍內(nèi)地層分布、構(gòu)造形態(tài)等特征進行調(diào)查與分析評價，詳細掌握地表、地下地質(zhì)體空間分布及其變化情況。采用研發(fā)的深探地學(xué)建模軟件，多源融合鉆孔、地質(zhì)圖、遙感影像數(shù)據(jù)，采用大規(guī)模整體建模技術(shù)建立大規(guī)模高精度多分辨率的整體地質(zhì)模型；利用網(wǎng)格剖分和屬性建模技術(shù)建立多屬性模型，建立成都-昌都區(qū)域地質(zhì)三維可視化模型，為地質(zhì)研究、地質(zhì)適宜性評價等工作提供三維地質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)。區(qū)域地質(zhì)調(diào)查三維地質(zhì)建模技術(shù)路線見圖4。

圖4 區(qū)域地質(zhì)調(diào)查三維地質(zhì)建模技術(shù)路線圖

3.3 數(shù)據(jù)源情況

3.3.1 鉆孔分層數(shù)據(jù)

項目基于鉆孔柱狀圖提供了該地區(qū)近1 500個鉆孔的基礎(chǔ)地質(zhì)年代、地層組等分層資料。鉆孔深度為20～650 m，鉆孔分層部分數(shù)據(jù)見表2。

表2 鉆孔分層數(shù)據(jù)表

3.3.2 地質(zhì)圖資料

本次研究采用了1∶100萬成都圖幅和昌都圖幅。建模工作是2個圖幅的拼接區(qū)域。建模工區(qū)范圍為31 104 km2；該區(qū)域地勢差異顯著，構(gòu)造非常復(fù)雜，屬于四川盆地邊緣，以深丘和山地為主，海拔大多為1 000～3 000 m，相對高差約為1 000 m。

3.3.3 遙感影像數(shù)據(jù)

本次建模采用了成都-昌都區(qū)域高精度遙感影像資料。用于前期建模參考及后期三維模型地表部分融合一體可視化，協(xié)助該地區(qū)地質(zhì)研究工作。遙感影像能客觀地反映景物的形態(tài)、結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系等特征,使人們對地物有一個宏觀整體的認識。通常認為，空間分辨率越高的數(shù)據(jù)越好(Sousa et al.，2015)。高分辨率光學(xué)遙感影像等高質(zhì)量的土地覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品是提取地表信息的重要數(shù)據(jù)源(Xiang,D et al.，2016)。同時，能夠真實、客觀地記錄、反映地表場景,是三維地形仿真需要的重要數(shù)據(jù)資源。

3.3.4 數(shù)據(jù)整理

(1)鉆孔數(shù)據(jù)整理：將鉆孔數(shù)據(jù)整理成統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，其中分層點分別按“代”“系”和“紀”整理成3套分層數(shù)據(jù)，用于建立不同范圍和精度的模型，解決工區(qū)過大而分層過薄的問題；將鉆孔孔位數(shù)據(jù)由WGS84坐標系投影變換到中國2 000坐標系下，投影類型使用高斯-克呂格投影。

(2)圖幅數(shù)據(jù)整理：將成都和昌都圖幅投影到中國2 000坐標系下，確保和鉆孔投影參數(shù)一致。

(3)地表高程數(shù)據(jù)整理：作地理空間數(shù)據(jù)云下載90 m分辨率數(shù)據(jù)，進行裁剪和抽稀處理；對柵格進行轉(zhuǎn)點，然后再將數(shù)據(jù)投影到中國2 000坐標系下。

3.4 項目成果

3.4.1 基于多元數(shù)據(jù)的大規(guī)模高精度模型

應(yīng)用新型三維地質(zhì)建模方法，進行成都-昌都區(qū)域整體構(gòu)造建模工作。利用鉆孔數(shù)據(jù)、地質(zhì)圖數(shù)據(jù)及遙感數(shù)據(jù)進行三維地質(zhì)建模工作。通過深探建模軟件智能化生成三維地質(zhì)模型；對模型經(jīng)過網(wǎng)格剖分、離散化存儲及網(wǎng)絡(luò)發(fā)布后，利用OpenGL三維渲染技術(shù)Web端瀏覽展示；疊加遙感影像、傾斜攝影模型或地表精細建筑模型形成地上、地下一體化為模型展示，為其應(yīng)用打下基礎(chǔ)；建模精度達到網(wǎng)格精度50 m、斷層網(wǎng)格50 m。按照整體建模技術(shù)路線分4塊獨立建模后，進行無縫拼接后，完成三維地質(zhì)模型。

3.4.2 遙感影像融合可視化地質(zhì)研究

由于地表景觀的復(fù)雜和不規(guī)則，簡單的紋理映像技術(shù)難以得到滿意的結(jié)果。通過對遙感影像處理將其作為紋理圖片貼于三維地形表面可大幅提高三維地形仿真的真實感(夏清等，2007)。遙感影像與DEM結(jié)合用作三維地形仿真的表面紋理貼圖是提高仿真可視化真實感的有效技術(shù)。將數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)與遙感圖像疊合而生成三維影像不僅能夠生動地反映該地區(qū)的地形、地貌特征，而且可真實再現(xiàn)該區(qū)的景觀特征。這對于交通不便、人煙稀少的區(qū)域景觀實現(xiàn)三維可視化具有很好的應(yīng)用前景(夏清等，2007)。通過深探軟件融合后的遙感影像會和地質(zhì)模型貼在一起(圖5)，供地質(zhì)研究，并具剖切、開挖等交互功能；支持判斷三維模型的地質(zhì)構(gòu)造是否合理、沉積區(qū)域劃分是否準確及巖土屬性描述是否準確等等工作。

圖5 遙感影像融合交互研究圖

3.4.3 遙感影像解譯斷裂構(gòu)造

通過遙感影像和三維大規(guī)模整體高精度模型的空間坐標轉(zhuǎn)換后進行無縫融合，成果見圖6。

圖6 遙感影像和地質(zhì)模型的融合圖

本項目應(yīng)用遙感影像進行斷層解譯，發(fā)現(xiàn)了新的潛在斷層；該潛在斷裂構(gòu)造起于點(經(jīng)度：102°13′36.12″，緯度：28°34′33.96″)，終于(經(jīng)度：101°53′11.4″，緯度：28°18′03.96″)。通過高精度遙感高程信息對比，確定該潛在斷層兩側(cè)的平均距離差為95 m，初步判斷該潛在斷裂斷距平均為95 m。因為沿斷裂線方向北側(cè)高南側(cè)低，同時參考附近相同走向的斷裂傾向，初步判斷其為東南傾向45°，傾角78°左右的逆向斷裂。該解釋成果已被應(yīng)用于本項目構(gòu)造建模中。

4 總結(jié)和展望

成都-昌都區(qū)域整體構(gòu)造建模實踐顯示了新型三維地質(zhì)建模方法的重要性。通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)建模技術(shù)，不僅最大限度提高了地質(zhì)資料的應(yīng)用程度，而且極大提高了三維地質(zhì)模型的準確度，為地質(zhì)模型的應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。通過大規(guī)模整體建模技術(shù)及模型數(shù)據(jù)庫的建立，規(guī)范地質(zhì)模型的標準，便于實現(xiàn)整體地質(zhì)數(shù)據(jù)的一體化。通過網(wǎng)格剖分和屬性建模，第一次在該區(qū)域建立了屬性模型，能夠容納各類地質(zhì)屬性，為量化大數(shù)據(jù)地質(zhì)研究提供離散化的數(shù)據(jù)支撐。

展望三維地質(zhì)建模技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)該圍繞2個中心展開：①降低用戶建模的成本，提供建模工作效率。②要提高模型的質(zhì)量，更好更全面地滿足各類用戶的需求。

為滿足第一個目標，應(yīng)該利用人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)，將目前影響三維建模工作效率的人工環(huán)節(jié)(剖面解釋、模型編輯等)用人工智能進行替代；另外，對消耗時間比較大的網(wǎng)格剖分和屬性插值，引入云計算和并行計算技術(shù)，大幅度降低時間消耗，提高建模工作效率。將遙感解譯和人工智能相結(jié)合是一條重要的技術(shù)路線，將已有的地質(zhì)圖件，特別是高精度的地質(zhì)圖件和遙感數(shù)據(jù)進行匹配，作為機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立表征遙感影像特征和地質(zhì)構(gòu)造特征的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)將遙感影像資料擴展為基礎(chǔ)地質(zhì)調(diào)查、區(qū)域地質(zhì)調(diào)查的一個重要數(shù)據(jù)來源。為滿足第二個目標，應(yīng)該持續(xù)的改進曲面建模算法、網(wǎng)格剖分技術(shù)、屬性建模技術(shù)；發(fā)展適用于大規(guī)模地質(zhì)模型的數(shù)值模擬方法；在地應(yīng)力模擬、地下水滲流模擬、流體壓力模擬等領(lǐng)域研發(fā)出更多技術(shù)。

自然資源實物地質(zhì)資料中心創(chuàng)建的重要地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)服務(wù)平臺目前通過地質(zhì)云對社會公眾發(fā)布了110萬個重要地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，總進尺達2.75億延米，覆蓋全國31個?。唤Y(jié)合遙感圖像，運用本次新型建模方法，可以繪制一個完整詳實的全國地下、地表三維展示實景；這對全國乃至全世界地質(zhì)工作者及其他科研人員都是巨大的貢獻。針對后續(xù)遇到的其他問題，我們將從技術(shù)與方法上進行跟蹤改進。