劉 飛 朱 丹

（貴州警察學(xué)院,貴州 貴陽 550000）

山地城市具有在豎向的三維分布特點，城市交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)受限較大。平原城市相較于山地城市具有地勢平坦的優(yōu)勢，在道路建設(shè)早期便考慮自行車通行而設(shè)置非機(jī)動車道，直到非機(jī)動車出行需求激增后出現(xiàn)非機(jī)動車道資源不足的問題。而重慶、貴陽等不利于自行車通行的山地城市，在城市道路建設(shè)之初并未過多考慮非機(jī)動車道，以機(jī)動車交通為主，道路相對狹窄，當(dāng)無須人力驅(qū)動的電動自行車普及后，便出現(xiàn)了非機(jī)動車無路可走的窘境，甚至出現(xiàn)了電動自行車與行人爭搶人行道路資源的現(xiàn)象。因此，在電動自行車路權(quán)缺乏、道路縱坡大且多等電動自行車駕駛不利條件下，采取有力手段治理電動自行車交通問題勢在必行。基于山地城市電動自行車管理的難點、痛點，本文通過分析山地城市電動自行車駕駛風(fēng)險，從根源上找問題，提出適宜山地城市電動自行車管理的對策。

1 電動自行車駕駛風(fēng)險影響因素分析

電動自行車駕駛風(fēng)險影響因素主要有人、車、路、環(huán)境四個維度，通過閱讀相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行如下分析。

1.1 交通違法行為

根據(jù)相關(guān)研究，電動自行車交通違法行為是增大駕駛風(fēng)險的主要原因，主要交通違法包括違反交通信號、逆向行駛、超速行駛、越線行駛、占用人行道行駛、違規(guī)載人、不佩戴頭盔等[1-2]。結(jié)合電動自行車交通違法行為的主觀性質(zhì)，可將電動自行車交通違法行為分為主動式、被動式、從眾式、無知式四種。

1.2 交通組成

交通組成對電動自行車駕駛風(fēng)險影響主要來源于三個方面：超標(biāo)電動自行車在電動自行車中的占比、電動自行車在城市交通工具中的占比、大型車慢速交通的占比[3-4]。

1.3 道路條件

道路條件對電動自行車駕駛風(fēng)險影響主要來源于四個方面：橋梁長度占比、隧道長度占比、縱坡長度占比、專用車道數(shù)量。橋梁路段離地高，事故風(fēng)險大；隧道路段受到“白洞效應(yīng)”“黑洞效應(yīng)”影響，追尾風(fēng)險大；下坡路段超速電動自行車急剎車側(cè)翻容易導(dǎo)致嚴(yán)重交通事故。

1.4 行車環(huán)境

2 電動自行車駕駛風(fēng)險評價模型

本文利用層次分析法（AHP）對各項指標(biāo)權(quán)值進(jìn)行賦值，結(jié)合模糊綜合評價法對山地城市電動自行車駕駛風(fēng)險程度進(jìn)行評定。模糊綜合評價法以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，根據(jù)隸屬度將定性評價轉(zhuǎn)為定量評價，并實現(xiàn)對多種因素影響評價對象的綜合評價[5]。

2.1 構(gòu)建評價指標(biāo)體系

根據(jù)電動自行車駕駛風(fēng)險影響因素分析，影響電動自行車駕駛風(fēng)險因素主要是違章行為、交通組成、道路條件、行車環(huán)境。由此建立如圖1所示的電動自行車駕駛風(fēng)險評價指標(biāo)體系。

圖1 電動自行車駕駛風(fēng)險評價指標(biāo)體系

2.2 確定權(quán)重AHP法

（3）判斷矩陣一致性檢驗。CR＜0.1時，矩陣一致性可接受；反之需進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整；RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)，如表1所示。

表1 RI值

2.3 風(fēng)險評價——模糊綜合評價模型

（1）確定影響因素集。電動自行車駕駛風(fēng)險評價宮計n個一級指標(biāo)，設(shè)未影響因素集，則表示屬一級指標(biāo)的二級指標(biāo)影響因素集

(2)確定風(fēng)險評價集。將電動自行車駕駛風(fēng)險分為五個等級，即v={V1,V2,V3,V4,V5}={高風(fēng)險，較高風(fēng)險，一般風(fēng)險，較低風(fēng)險，低風(fēng)險}。風(fēng)險評價等級標(biāo)準(zhǔn)見表2。

表2 風(fēng)險評價等級標(biāo)準(zhǔn)

(3)運用AHP法計算出權(quán)重集W={W1,W2,W3,W4,W5}。

因為肌電位干擾引發(fā)心房過感知會導(dǎo)致起搏器的起搏頻率變快，致使起搏器的起搏周期并不等長。置入DDD型起搏器的患者出現(xiàn)心房過感知，通過對患者開展動態(tài)心電圖檢測，予以體外程控對患者的心房感知相關(guān)靈敏性予以調(diào)節(jié)，予以患者動態(tài)心電圖復(fù)查后，其心房過感知狀況會明顯減少。

(5)綜合評價。將模糊關(guān)系矩陣Z和權(quán)重集W合成為結(jié)果C。Ci表示被評級對象從整體上看對評價集元素Vi的隸屬程度。

(6)風(fēng)險等級評價。綜合評價結(jié)果C與表2風(fēng)險標(biāo)準(zhǔn)ae向量乘積為風(fēng)險等級評價結(jié)果。

3實例分析

(1)邀請貴陽市6個行政區(qū)的18位民警對各自轄區(qū)內(nèi)電動自行車駕駛風(fēng)險進(jìn)行評價，運用AHP法對圖1所示電動自行車駕駛風(fēng)險評價指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)值計算，得到下表3。

表3 電動自行車駕駛風(fēng)險評價結(jié)果表

(2)構(gòu)建違章行為風(fēng)險Z1、交通組成Z2、道路條件Z3、行車環(huán)境Z4的模糊關(guān)系矩陣，歸一化處理，運用C=W*Z計算違章行為、交通組成、道路條件、行車環(huán)境4個一級指標(biāo)下屬二級指標(biāo)構(gòu)成的風(fēng)險評價向量Ci。經(jīng)計算結(jié)果如下:

(3)由二級指標(biāo)構(gòu)成的風(fēng)險評價向量Ci構(gòu)成一級指標(biāo)的模糊關(guān)系矩陣，歸一化處理，運用C=W*Z計算違章行為、交通組成、道路條件、行車環(huán)境4個一級指標(biāo)的風(fēng)險評價向量C。經(jīng)計算結(jié)果如下:

(4)運用c*VT計算貴陽市電動自行車駕駛風(fēng)險等級

結(jié)果得出，貴陽市電動自行車駕駛風(fēng)險等級為Ⅱ級，屬于較高風(fēng)險。

4 山地城市電動自行車交通安全管理策略

基于模糊綜合評價法的山地城市貴陽電動自行車駕駛風(fēng)險評價為Ⅱ級，屬較高風(fēng)險。因此，建議采取合理限制電動自行車發(fā)展，嚴(yán)格地方法規(guī)，加強現(xiàn)場執(zhí)法，優(yōu)化行車環(huán)境四大策略，優(yōu)化山地城市電動自行車交通安全管理。

一是合理限制電動自行車的發(fā)展，加強公共交通建設(shè)，對快速路、高架橋、隧道等路段進(jìn)行電動自行車禁止通行措施；二是建議將山地城市電動自行車交通違法與個人征信掛鉤，形成電動自行車交通違法行為的強約束[8]；三是加強非現(xiàn)場執(zhí)法，曝光違法行為，并進(jìn)行處罰；四是優(yōu)化行車環(huán)境，對于有條件進(jìn)行增設(shè)非機(jī)動車道路段，結(jié)合交通需求量設(shè)置非機(jī)動車專用道。

5 結(jié)語

綜上所述，山地城市受限于其道路資源分配不足、道路縱坡大且多的不利因素，非機(jī)動車專用道數(shù)量少，電動自行車被動式交通違法行為突出。本文以山地城市貴陽為例，采用AHP加模糊綜合評價法對山地城市電動自行車駕駛風(fēng)險進(jìn)行評價，結(jié)果顯示貴陽電動自行車駕駛風(fēng)險為Ⅱ級，駕駛風(fēng)險等級較高。因此，為提高山地城市電動自行車交通安全管理水平，建議應(yīng)合理限制山地城市電動自行車的發(fā)展，嚴(yán)格地方立法，加強非現(xiàn)場執(zhí)法，優(yōu)化行車環(huán)境，以期化解山地城市電動自行車交通駕駛風(fēng)險較高的問題。