李敬榮 趙然 張玉
摘 要 基于對(duì)話技術(shù)的人工智能研究蓬勃發(fā)展,而臨床心理咨詢是一個(gè)典型的、運(yùn)用對(duì)話技術(shù)達(dá)成目標(biāo)的領(lǐng)域,由此,人工智能心理咨詢成為一個(gè)全新而且熱門的發(fā)展方向。本文全新定義人工智能心理咨詢這一概念,梳理人工智能心理咨詢的初期發(fā)展歷程和應(yīng)用研究,詳述人工智能心理咨詢的相關(guān)理論——解釋水平理論、情緒對(duì)話模型和人工智能心理咨詢技術(shù),對(duì)人工智能心理咨詢的類型、咨詢效果和倫理關(guān)系進(jìn)行全面總結(jié),并總結(jié)人工智能心理咨詢面臨挑戰(zhàn)。人工智能心理咨詢可以解決我國(guó)心理咨詢供給側(cè)不足的問(wèn)題,還能提供個(gè)性化心理咨詢服務(wù)以滿足不同群體的心理健康需求,全面提高心理健康服務(wù)效率和質(zhì)量,科學(xué)地提供專業(yè)心理咨詢,提高我國(guó)國(guó)民心理健康素養(yǎng)水平。
關(guān)鍵詞 人工智能心理咨詢;聊天機(jī)器人;情緒對(duì)話模型;人工智能心理識(shí)別;心理健康數(shù)字化應(yīng)用
分類號(hào) B849
DOI: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2022.05.005
1 引言
世界格局多變,全球疫情形勢(shì)嚴(yán)峻,大眾也面臨著更多的心理挑戰(zhàn),當(dāng)下年輕人的心理健康狀況不容樂(lè)觀,尤其是面臨城市化和互聯(lián)網(wǎng)化帶來(lái)的生活壓力,抑郁癥、拖延癥、焦慮癥、強(qiáng)迫癥、社交恐懼癥等新型心理問(wèn)題正在成為流行的“時(shí)代病”。一項(xiàng)2018年的調(diào)查表明,中國(guó)約有41.1%的抑郁障礙患者共病其他精神障礙,其中29.8%的患者共病焦慮障礙,13.1%的患者共病物質(zhì)使用障礙,7.7%的患者共病沖動(dòng)控制障礙,研究結(jié)果還顯示,大多數(shù)抑郁障礙患者均存在明顯社會(huì)功能損害,且衛(wèi)生服務(wù)利用率很低,很少獲得充分治療(黃悅勤, 2018)。
同時(shí)民眾對(duì)心理健康的需求巨大,有研究表明88%的受訪者認(rèn)為心理健康工作重要,但在實(shí)際生活中,國(guó)民感知到心理咨詢服務(wù)不便利,心理咨詢行業(yè)存在服務(wù)體系不完善,相關(guān)法律缺失等問(wèn)題(劉燊, 柏江竹, 2022; 傅小蘭, 張侃, 2019)。國(guó)內(nèi)心理服務(wù)平臺(tái)簡(jiǎn)單心理(2021)發(fā)布的2020大眾心理健康洞察報(bào)告顯示,超過(guò)80%的受訪者表示有過(guò)抑郁、焦慮等情緒困擾,78.34%的受訪者認(rèn)為心理健康問(wèn)題很重要。人們對(duì)心理健康前瞻性和預(yù)防性的需求大幅增加,政府也隨之出臺(tái)相應(yīng)政策,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)規(guī)劃司(2021)發(fā)布《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》,其中第四十四章第一節(jié)“構(gòu)建強(qiáng)大公共衛(wèi)生體系”中指出要“完善心理健康和精神衛(wèi)生服務(wù)體系”;第五十五章第一節(jié)指出“健全社會(huì)矛盾綜合治理機(jī)制。健全社會(huì)心理服務(wù)體系和危機(jī)干預(yù)機(jī)制”??梢?jiàn)我國(guó)政府與國(guó)民都相當(dāng)重視心理健康問(wèn)題,心理咨詢行業(yè)也逐漸被大家關(guān)注和接納。
在美國(guó), 每100萬(wàn)人口就有1000人(1000∶1)從事心理咨詢服務(wù),按照此比例,中國(guó)至少需要140萬(wàn)名心理咨詢師, 2018年我國(guó)持證心理咨詢師約為60萬(wàn)人,從業(yè)率僅達(dá)5%(江成程, 2018);截至2020年3月,中國(guó)心理學(xué)會(huì)(2020)累計(jì)發(fā)展個(gè)人會(huì)員約13000人,可見(jiàn),目前執(zhí)業(yè)的專業(yè)人士遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足我國(guó)龐大的心理需求,且相當(dāng)多的持證心理咨詢師并未勝任咨詢工作;傅小蘭等人(2019)的報(bào)告中也指出我國(guó)心理咨詢行業(yè)存在從業(yè)人員專業(yè)性相對(duì)較低的問(wèn)題,因此我們必須重視心理咨詢服務(wù)的專業(yè)性,在保證心理咨詢質(zhì)量的同時(shí),擴(kuò)大心理咨詢服務(wù)的范圍。
面對(duì)疫情下的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和對(duì)心理咨詢的迫切需求,線上心理咨詢?cè)谝咔槠陂g發(fā)揮作用,逐漸成為心理咨詢的主導(dǎo)形式(李玲, 黃艷蘋, 2021)。而中國(guó)心理咨詢行業(yè)存在的供需矛盾讓人們放眼前沿科技,將人工智能技術(shù)嘗試應(yīng)用于心理健康和心理咨詢。本文對(duì)基于人工智能的心理咨詢進(jìn)行概念化說(shuō)明,梳理人工智能心理咨詢前期發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用,論述人工智能心理咨詢的理論基礎(chǔ)——解釋水平理論、情緒對(duì)話生成模型和其依托技術(shù),對(duì)人工智能心理咨詢的不同分類、咨詢效果和倫理關(guān)系全面總結(jié),歸納人工智能心理咨詢面臨挑戰(zhàn)。人工智能心理咨詢這一新興產(chǎn)業(yè)將會(huì)大大改善我國(guó)心理咨詢現(xiàn)狀,在滿足大量用戶心理咨詢需求的同時(shí),真正關(guān)注人們的心理健康,促進(jìn)社會(huì)發(fā)展,保障我國(guó)國(guó)民心理健康素養(yǎng)。同時(shí)人工智能技術(shù)也將出現(xiàn)質(zhì)的飛躍,人類真正進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代。
2 人工智能心理咨詢前期發(fā)展
心理咨詢是指運(yùn)用心理學(xué)的方法,對(duì)心理適應(yīng)方面出現(xiàn)問(wèn)題并企求解決問(wèn)題的求詢者提供心理援助的過(guò)程。人工智能心理咨詢,即采用人工智能技術(shù)的機(jī)器人或?qū)υ捪到y(tǒng),為來(lái)訪者提供心理援助和心理支持。人工智能心理咨詢可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)借鑒大量咨詢師的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),通過(guò)情緒對(duì)話生成理論構(gòu)建心理咨詢模型,為來(lái)訪者提供專業(yè)的心理咨詢服務(wù)。人工智能簡(jiǎn)稱AI,因此,有研究者將其稱為AI心理咨詢(史夢(mèng)璐, 2016)。
近年來(lái),民眾對(duì)心理咨詢的需求量猛增,但國(guó)內(nèi)專業(yè)心理咨詢師數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,且目前專業(yè)心理咨詢師的培養(yǎng)時(shí)間久,要求高,時(shí)間金錢等消耗巨大。比如,中國(guó)心理學(xué)會(huì)注冊(cè)心理師要求學(xué)員為心理學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)位且直接咨詢時(shí)長(zhǎng)不少于150小時(shí),接受注冊(cè)督導(dǎo)師面對(duì)面督導(dǎo)時(shí)長(zhǎng)不少于100小時(shí)等,這意味著在3~5年的時(shí)間內(nèi),我國(guó)具備勝任能力的心理咨詢師依然稀缺。2020年,世界各地發(fā)生新冠肺炎疫情,面對(duì)這一公共衛(wèi)生危機(jī)事件,我國(guó)大量群體需要及時(shí)的心理疏導(dǎo)和專業(yè)的心理咨詢,因此基于網(wǎng)絡(luò)的線上心理咨詢逐漸成為主導(dǎo)的咨詢方式。人工智能心理咨詢不僅能緩解我國(guó)咨詢行業(yè)供給側(cè)嚴(yán)重不足的問(wèn)題,滿足廣大人民的心理健康需求,更能提高基于互聯(lián)網(wǎng)的線上心理咨詢服務(wù)的質(zhì)量,促進(jìn)我國(guó)心理健康戰(zhàn)略部署。因此在人工智能對(duì)話系統(tǒng)的不斷發(fā)展中,人們將機(jī)器人技術(shù)和心理咨詢相結(jié)合,更新迭代了多個(gè)社交機(jī)器人,并將社交機(jī)器人運(yùn)用在醫(yī)療保健、老年人護(hù)理、自閉癥兒童及抑郁癥患者等的治療中,并且取得了相當(dāng)不錯(cuò)的成效(郭怡, 侯晨雨, 2021; 李睿強(qiáng), 2016; 袁欽湄等, 2020; Dawe et al., 2019; Fulmer, 2019; Prochaska et al., 2021)。75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
2.1 人工智能對(duì)話機(jī)器人研發(fā)歷程
人工智能是能理解人類語(yǔ)言,執(zhí)行涉及復(fù)雜操縱的機(jī)械任務(wù),可以解決涉及大數(shù)據(jù)的復(fù)雜問(wèn)題,并以類人方式回應(yīng)的數(shù)字技術(shù)。人工智能在當(dāng)下生活已經(jīng)無(wú)處不在,從社交媒體到語(yǔ)音智能助手,從人臉識(shí)別系統(tǒng)到數(shù)字化車間,人工智能技術(shù)幫助人們獲取信息,促進(jìn)社會(huì)交往,提高工作效率。
對(duì)話機(jī)器人(chatterbots),也被譯為聊天機(jī)器人、虛擬代理等,是模擬人類對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序(Deryugina, 2010),它能夠在人類環(huán)境中與人進(jìn)行自然有效的人機(jī)交互,并通過(guò)賦予其情感化和人性化的特征,給人以相應(yīng)的情感交互體驗(yàn)(鄧衛(wèi)斌, 于國(guó)龍, 2016; 李燁, 2010; 史夢(mèng)璐, 2018)。
1966年,約瑟夫·魏森鮑姆在麻省理工學(xué)院開(kāi)發(fā)了第一個(gè)聊天機(jī)器人伊萊扎(Eliza)。伊萊扎會(huì)使用一些技巧來(lái)展開(kāi)對(duì)話,例如重復(fù)回答一個(gè)人或提供開(kāi)放式的問(wèn)題來(lái)創(chuàng)設(shè)對(duì)話場(chǎng)景。魏曾鮑姆發(fā)現(xiàn),人們相信他們?cè)诤鸵粋€(gè)真正的治療師交談,有些人還透露了非常私人的秘密(Knight, 2018)。計(jì)算機(jī)化認(rèn)知行為治療(CCBT)是通過(guò)電腦交互界面,用高度結(jié)構(gòu)化的多種媒介互動(dòng)方式(如網(wǎng)頁(yè)、漫畫、動(dòng)畫、視頻、聲音等)來(lái)體現(xiàn)認(rèn)知行為治療(袁欽湄等, 2020)。Calm和Headspace等應(yīng)用程序能提供信息和自助指導(dǎo),教授健康的應(yīng)對(duì)技能,如冥想或正念;Ginger、Silvercloud、Unmind和Together all等平臺(tái)能幫助用戶與心理健康專家建立虛擬聯(lián)系以進(jìn)行咨詢和治療,或幫助用戶相互交流,以獲得支持和社會(huì)聯(lián)系;國(guó)內(nèi)的對(duì)話機(jī)器人有小丘和對(duì)話系統(tǒng)EVA;2017年,斯坦福大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)了一款Facebook對(duì)話機(jī)器人——Woebot,它是一種自動(dòng)會(huì)話代理,以簡(jiǎn)短的日常文本會(huì)話格式提供認(rèn)知行為療法,以情緒跟蹤和量身定制的對(duì)話為中心,根據(jù)用戶的輸入和選擇,專注于CBT心理教育、應(yīng)用心理治療技能來(lái)改變認(rèn)知、正念練習(xí)等(Prochaska et al., 2021),且研究發(fā)現(xiàn)Woebot可以在兩周內(nèi)減輕學(xué)生的抑郁癥狀(Fitzpatrick et al., 2017)。對(duì)話機(jī)器人已經(jīng)具備了心理咨詢的基礎(chǔ)技能,提供即時(shí)傾訴功能,時(shí)刻陪伴用戶,給用戶情感支持。
2.2 人工智能對(duì)話機(jī)器人應(yīng)用研究
人工智能對(duì)話機(jī)器人被研發(fā)至今,在日常生活中一直具有陪伴、傾訴和情感支持的功能,因此近年來(lái)不斷被應(yīng)用于心理治療及心理健康干預(yù),其中Paro、NAO、CRECA、Betty和Haptic Creature等社交機(jī)器人被用于不同年齡段個(gè)體的心理健康管理,已被證實(shí)可以引導(dǎo)積極情緒、 提高鍛煉動(dòng)機(jī)與幸福感、 降低焦慮及心率(郭怡, 侯晨雨, 2021)。
在醫(yī)療保健方面,人工智能聊天機(jī)器人可以幫助減輕癌癥患者焦慮、抑郁等負(fù)性情緒(史夢(mèng)璐, 2018; Alemi et al., 2014);聊天機(jī)器人可以用于養(yǎng)老院減輕老人的孤獨(dú)感和護(hù)士的職業(yè)倦?。ㄊ穳?mèng)璐, 2018; Wada et al., 2004)。NAO、Rrobotic、Softbank等機(jī)器人被應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理及特殊教育等機(jī)構(gòu)和領(lǐng)域(Dawe et al., 2019),比如通過(guò)課程模塊為自閉癥兒童進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練(李睿強(qiáng), 2016)。Joranson等人(2015)發(fā)現(xiàn)Paro可以減少癡呆癥患者的躁動(dòng)和抑郁;在護(hù)理方面,有些人更喜歡機(jī)器人幫助自己做康復(fù)運(yùn)動(dòng),以減少麻煩他人的內(nèi)疚感(史夢(mèng)璐, 2018; Cherry et al., 2017)。人工智能技術(shù)可以對(duì)醫(yī)療信息的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速模式分析,其算法能夠評(píng)估人眼無(wú)法檢測(cè)到的異常或細(xì)微之處,有些方面人工智能表現(xiàn)得與經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生一樣好(Graham et al., 2019; Hosny et al., 2018; Sengupta & Adjeroh, 2018)。
借鑒人工智能技術(shù)的模式識(shí)別, 朱廷劭(2019)提出了基于人工智能技術(shù)的心理識(shí)別——生態(tài)化識(shí)別(ecological recognition, ER)方法,充分利用生態(tài)化行為數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體心理特征的自動(dòng)識(shí)別。他們也將生態(tài)識(shí)別成功應(yīng)用于家暴、在線干預(yù)自殺、分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)下的社會(huì)心態(tài)等現(xiàn)實(shí)研究,如朱廷劭(2019)使用生態(tài)化識(shí)別開(kāi)展家庭暴力的心理影響研究,追蹤受害者在遭受家暴前后的網(wǎng)絡(luò)行為,利用預(yù)測(cè)模型對(duì)比家暴前后的抑郁程度,發(fā)現(xiàn)親密關(guān)系間暴力會(huì)導(dǎo)致受害者抑郁程度顯著升高,由于測(cè)量時(shí)間較短,受害者的自殺意念與幸福感兩項(xiàng)心理特征沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性差異。這意味著,生態(tài)化識(shí)別可以預(yù)測(cè)并對(duì)比家暴后人們的抑郁程度這一心理特征,雖然目前受限于時(shí)間和技術(shù),但是生態(tài)化識(shí)別這一技術(shù)可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人們的心理狀態(tài)進(jìn)行快速追蹤研究,擁有較高的生態(tài)效度;Liu等人(2019)使用生態(tài)化識(shí)別進(jìn)行在線主動(dòng)自殺干預(yù),基于新浪微博平臺(tái),結(jié)合用戶文本和行為數(shù)據(jù)分析,首先比較自殺死亡用戶和無(wú)自殺傾向用戶在社交行為、語(yǔ)言使用上的差別,進(jìn)而歸納出識(shí)別有自殺傾向用戶的模式——自殺意念識(shí)別模型PSPO(proactive suicide preventiononline),經(jīng)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),該模型優(yōu)于之前同領(lǐng)域的自殺識(shí)別模型的性能。此模型在確認(rèn)用戶的自殺意圖后,會(huì)通過(guò)微博私信的方式提供各類心理危機(jī)干預(yù)內(nèi)容,其中69%的參與者接受了該模型提供的干預(yù)方式,可以說(shuō)它為那些之前有過(guò)自殺想法和行為尋求幫助的人提供了一種新的獲得幫助的方式。
3 人工智能心理咨詢的理論與技術(shù)
3.1 人工智能心理咨詢相關(guān)理論
人工智能心理咨詢以人工智能技術(shù)的機(jī)器人或?qū)υ捪到y(tǒng)為智能載體,為用戶提供專業(yè)心理咨詢服務(wù),讓人工智能對(duì)話機(jī)器人擁有對(duì)用戶進(jìn)行心理咨詢的能力,產(chǎn)生智能心理咨詢內(nèi)容。因此心理咨詢能夠融合于人工智能,理論與技術(shù)缺一不可。在理論方面,目前人工智能心理咨詢的理論基礎(chǔ)是一般心理理論在智能化心理咨詢領(lǐng)域的延伸,主要有解釋水平理論和基于Hill助人理論的情緒對(duì)話生成模型,而匯總國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),目前并未有學(xué)者明確提出從人工智能角度出發(fā)的智能化心理咨詢理論,我們認(rèn)為這也許是因?yàn)閷W(xué)界的重點(diǎn)在使用人工智能技術(shù)進(jìn)行專業(yè)心理咨詢而非機(jī)器人心理咨詢療法,因此智能化心理咨詢理論還需在未來(lái)進(jìn)行深入探討。75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
3.1.1 解釋水平理論
根據(jù)解釋水平理論,人們對(duì)于事件的表征有不同的抽象水平, 抽象程度高即高解釋水平,抽象程度低即低解釋水平。個(gè)體對(duì)事物的解釋水平會(huì)隨著心理距離的變化而變化。近年來(lái),解釋水平理論被廣泛應(yīng)用于他人認(rèn)知、人與人關(guān)系、歸因等社會(huì)認(rèn)知研究中(黃俊等, 2015)。但對(duì)于新興的人機(jī)關(guān)系,以及人們對(duì)AI心理咨詢的感知,目前的研究甚少。因此我們使用解釋水平理論,驗(yàn)證AI心理咨詢達(dá)到的咨詢關(guān)系和效果,以及AI心理咨詢對(duì)來(lái)訪者的說(shuō)服程度。
基于解釋水平理論,我們發(fā)現(xiàn),行為者對(duì)于人工智能是高解釋水平還是低解釋水平取決于與行為者行為相關(guān)的上級(jí)目標(biāo)(Kim et al., 2020)。人工智能是由人類設(shè)計(jì)和編程的,人們普遍認(rèn)為人工智能的行為不是由其自主目標(biāo)或意圖驅(qū)動(dòng)的(Russell & Norvig, 2010; Ward et al., 2013),而對(duì)行為主體缺乏自主意圖的感知抑制了從行為主體中推斷出上級(jí)目標(biāo)的能力,從而導(dǎo)致觀察者對(duì)行為者進(jìn)行低水平解釋(Kozak et al., 2006)。這也意味著,人們會(huì)將人工智能的行為和意圖進(jìn)行低水平解釋,即關(guān)注AI心理咨詢師如何做而不是這么做的原因,但人們會(huì)關(guān)注人類心理咨詢師為什么這么做而不關(guān)注行為本身。
人們會(huì)對(duì)AI心理咨詢進(jìn)行低水平解釋,只關(guān)注AI心理咨詢提供的信息本身,但如果信息呈現(xiàn)低解釋屬性時(shí),觀察者會(huì)感知到一致性,說(shuō)服效果增加。這一理論契合了聊天機(jī)器人在指導(dǎo)人們進(jìn)行冥想或正念等心理訓(xùn)練上效果很好這一現(xiàn)象,人們對(duì)機(jī)器人提供的信息進(jìn)行低水平解釋,正念等訓(xùn)練動(dòng)作本身呈現(xiàn)的是低解釋屬性,因此人們感知到一致性,所以機(jī)器人在此類訓(xùn)練上說(shuō)服效果很好。AI心理咨詢需要和來(lái)訪者進(jìn)行認(rèn)知觀念上的厘清,因此AI如何表達(dá)相應(yīng)的認(rèn)知理念,如何使用心理咨詢技術(shù),直接影響最后的咨詢效果。
當(dāng)我們用人類特有的特征(如能夠不斷進(jìn)行學(xué)習(xí))來(lái)描述人工智能對(duì)話機(jī)器人時(shí),觀察者認(rèn)為該機(jī)器人具有高解釋水平;相反,當(dāng)一個(gè)人被描述為機(jī)器人的特征時(shí),觀察者認(rèn)為該人類是機(jī)器人(Kim & Duhachek, 2020)。這些結(jié)果表明,人們對(duì)人工智能機(jī)器人的特征和能力的信念決定了人們對(duì)該機(jī)器人的解釋水平,自然也決定了人們被說(shuō)服的程度。基于解釋水平理論的研究,我們需要讓人們感知到高解釋水平的人工智能機(jī)器人,以保證AI心理咨詢達(dá)到和人類咨詢師相同的咨詢效果。
3.1.2 情緒對(duì)話模型
情緒情感是人類的基本心理現(xiàn)象之一,人們不僅在日常生活中流露情感,在產(chǎn)生心理困擾或者心理問(wèn)題時(shí),也會(huì)出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的情緒變化。在心理咨詢的任何一個(gè)過(guò)程中,咨詢師都要敏銳察覺(jué)來(lái)訪者的情緒變化,做到與來(lái)訪者共情,并對(duì)來(lái)訪者的情緒表達(dá)做出相應(yīng)反應(yīng), 或結(jié)合ABC合理情緒療法等技術(shù)方法和來(lái)訪者工作。 Zhou等人(2017)在人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)出情緒對(duì)話模型(emotional chatting machine, ECM),實(shí)現(xiàn)了情緒可控的對(duì)話生成。該模型借助Hill的助人理論,首創(chuàng)三階段情緒支持對(duì)話框架:探索、安撫、行動(dòng)。ECM模型不僅可以在內(nèi)容上產(chǎn)生適當(dāng)反應(yīng),比如產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)法和語(yǔ)句,而且還可以在情緒情感上產(chǎn)生一致的反應(yīng)(Zhou et al., 2017)。
ECM模型使用三種機(jī)制體現(xiàn)人機(jī)對(duì)話中的情緒感知和回應(yīng):(1)通過(guò)嵌入情緒類別建模情緒表達(dá)的高級(jí)抽象。(2)捕獲內(nèi)隱的內(nèi)部情緒狀態(tài)變化。(3)使用情緒詞匯進(jìn)行外顯情緒表達(dá)。實(shí)驗(yàn)也證明該模型可以有效疏導(dǎo)負(fù)面情緒(Zhou et al., 2017),人工智能心理咨詢能夠以專業(yè)的咨詢技術(shù)和及時(shí)的情感反饋與來(lái)訪者工作,建立良好的咨詢關(guān)系,達(dá)到咨詢效果最大化。
3.2 人工智能心理咨詢技術(shù)
人工智能心理咨詢依托人工智能技術(shù)中模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù),分析用戶的行為線索并構(gòu)建模型,從而識(shí)別用戶心理特征,如人工智能心理咨詢可以通過(guò)模式識(shí)別,將用戶的肢體動(dòng)作等信息轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,為進(jìn)一步分析打下基礎(chǔ);人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)積累的心理咨詢案例,根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)所掌握的心理問(wèn)題機(jī)理,自動(dòng)從現(xiàn)存數(shù)據(jù)中找尋并總結(jié)規(guī)律(張瑾汶等, 2019)。如Kosinski等人(2013)根據(jù)個(gè)體的點(diǎn)贊情況,通過(guò)構(gòu)建模型來(lái)預(yù)測(cè)用戶的性別、年齡、幸福感、種族等基本信息;Hao等人(2013)根據(jù)分析用戶發(fā)布的文本與瀏覽記錄,分別建立心理健康預(yù)測(cè)模型和主觀幸福感網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均達(dá)到良好水平。這些研究表明,使用用戶的網(wǎng)絡(luò)行為線索,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶心理特征的有效識(shí)別;朱廷劭(2019)也提出了人工智能心理識(shí)別技術(shù)——生態(tài)化識(shí)別方法,使用用戶生態(tài)化的錄音、面部變化、步態(tài)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、日記等自然狀態(tài)下的數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體心理特征的自動(dòng)識(shí)別。Liu等人(2019)利用生態(tài)化識(shí)別并向社交媒體用戶提供自殺主動(dòng)預(yù)防,結(jié)果表明,該方法可用于識(shí)別有自殺風(fēng)險(xiǎn)的人群并提供及時(shí)的危機(jī)管理。
4 人工智能心理咨詢的分類與應(yīng)用
4.1 人工智能心理咨詢的類型
隨著科技不斷進(jìn)步,人工智能對(duì)話機(jī)器人被視為精神病學(xué)和心理健康服務(wù)中“電子療法”的重要組成部分,用于治療心理健康和酒精以及其他藥物問(wèn)題(Gratzer & Goldbloom, 2020)。人工智能機(jī)器人可以承擔(dān)心理咨詢師這一角色,聚焦心理問(wèn)題,成為“AI心理醫(yī)生”,進(jìn)行專業(yè)的心理咨詢,注重用戶身心健康。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)話機(jī)器人已經(jīng)在心理咨詢領(lǐng)域中投入使用,我們匯總了不同類型的對(duì)話機(jī)器人。根據(jù)工作方式的不同,可將人工智能心理咨詢分為文本心理咨詢類、語(yǔ)音心理咨詢類、面對(duì)面心理咨詢類;根據(jù)咨詢載體的不同,可將其分為心理咨詢App、虛擬心理咨詢機(jī)器人、實(shí)體心理咨詢機(jī)器人。雖然我們將人工智能心理咨詢按照不同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,但有些對(duì)話機(jī)器人結(jié)合了不同類型,比如Woebot是結(jié)合文本心理咨詢和APP引導(dǎo)式互動(dòng)的心理咨詢機(jī)器人。75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
4.1.1 不同工作方式分類
人工智能心理咨詢?cè)诎l(fā)展早期以文本心理咨詢方式為主,如第一款聊天機(jī)器人ELiza。史夢(mèng)璐(2019)的研究表明,在文字心理咨詢過(guò)程中,人們認(rèn)為AI咨詢師和人類咨詢師的咨詢效果相當(dāng);機(jī)器人小丘是國(guó)內(nèi)基于文本方式的對(duì)話機(jī)器人,也是國(guó)內(nèi)在人工智能心理咨詢領(lǐng)域上的初步探索,它可以陪伴用戶疏解消極情緒,解決情緒相關(guān)問(wèn)題,創(chuàng)始人彭晗認(rèn)為,小丘不僅僅定位于情感陪伴,更能引導(dǎo)與用戶的對(duì)話,成為人們生活中攜手成長(zhǎng)的知己(馮珊珊, 2016);目前市場(chǎng)中的心理咨詢APP也大多使用文本心理咨詢,如Woebot、記憶模仿當(dāng)事人說(shuō)話信息及風(fēng)格習(xí)慣的聊天機(jī)器人Replika,可以說(shuō),文本類仍是目前人工智能心理咨詢的主流方式。
隨著語(yǔ)音識(shí)別和對(duì)話技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音心理咨詢逐漸成為人工智能心理咨詢的工作方式,實(shí)時(shí)對(duì)話也讓用戶感覺(jué)更像與人類在對(duì)話,如用于校園的數(shù)字化心理健康系統(tǒng)——AI減壓賦能機(jī)器人,在咨詢過(guò)程中,它會(huì)通過(guò)語(yǔ)音、生理、表情等多個(gè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集學(xué)生信息,調(diào)整咨詢策略,并結(jié)合“心理劇”“空椅子”等心理咨詢方法改變學(xué)生的認(rèn)知模式(郭怡, 侯晨雨, 2021)。
受限于機(jī)器人制造技術(shù)的發(fā)展,面對(duì)面心理咨詢是人工智能心理咨詢中較少使用的方式,但人工智能機(jī)器人Ellie會(huì)以虛擬人的身份出現(xiàn)在屏幕上,與用戶面對(duì)面咨詢,它結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和情感計(jì)算,分析來(lái)訪者的口頭反應(yīng)、面部表情和語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)(Darcy et al., 2016)。在很多方面,Ellie代表了當(dāng)今心理咨詢AI應(yīng)用的最高技術(shù),可以有效評(píng)估、診斷和治療創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、抑郁和焦慮(Fulmer, 2019);王曦等人(2021)研發(fā)實(shí)現(xiàn)了一種具有表情、語(yǔ)音交互、內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)等功能的實(shí)體智能機(jī)器人,也可以直接與用戶面對(duì)面心理咨詢。
4.1.2 不同咨詢載體分類
心理咨詢APP一般依托APP與文字進(jìn)行心理咨詢和心理干預(yù),它可以在用戶的對(duì)話式互動(dòng)中傳遞認(rèn)知行為療法的自助技巧,緩解年輕人的抑郁和焦慮癥狀(Fitzpatrick et al., 2017);EMoods Bipolar Mood Tracker是讓用戶記錄自己一天內(nèi)主觀情緒感受的應(yīng)用程序,同時(shí)該APP也利用傳感器來(lái)記錄用戶的睡眠狀況、焦慮水平等,這些信息都可以發(fā)送給用戶的照料者或者咨詢師,方便他們及時(shí)掌握用戶的心理狀態(tài);此外,它也可以幫助用戶獨(dú)立進(jìn)行一些訓(xùn)練,如根據(jù)APP的指導(dǎo)完成呼吸訓(xùn)練,督促來(lái)訪者更好地完成咨詢師布置的家庭作業(yè)(Grünerbl et al., 2014)。
虛擬心理咨詢機(jī)器人是指使用沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí) (immersive VR)技術(shù)來(lái)進(jìn)行心理咨詢的機(jī)器人,首先,開(kāi)發(fā)者會(huì)用電腦模擬產(chǎn)生一個(gè)三維空間的虛擬世界,給使用者在虛擬環(huán)境中提供關(guān)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官的現(xiàn)實(shí)世界模擬。虛擬心理咨詢常被應(yīng)用于精神障礙疾病的治療,一項(xiàng)元分析顯示,虛擬現(xiàn)實(shí)暴露療法在飛行恐懼癥、恐高癥、蜘蛛恐懼癥、恐慌癥和社交恐懼癥等方面與傳統(tǒng)的認(rèn)知行為療法(CBT)一樣有效(劉洪佳等, 2019; Opri?et al., 2012)。而且精神障礙患者使用VR心理治療是可行和安全的,這種沉浸性和互動(dòng)性很強(qiáng)的技術(shù)不僅可以增加咨詢的現(xiàn)場(chǎng)感,還能操縱治療過(guò)程,如控制暴露療法的情景恐懼程度,這可以大大提高治療效率(劉洪佳等, 2019);有國(guó)外研究者開(kāi)發(fā)了一種名為“超級(jí)臨床醫(yī)生”的系統(tǒng)(Veling et al., 2014),該系統(tǒng)的虛擬心理咨詢師可以通過(guò)人工智能技術(shù)捕捉來(lái)訪者的面部表情、眨眼、聲音特征等臨床相關(guān)信息,使用 VR 技術(shù)模擬咨詢師的表情、動(dòng)作等來(lái)完成與來(lái)訪者的互動(dòng)與對(duì)話。盡管迄今為止的大多數(shù)研究規(guī)模較小,但其結(jié)果都表明,VR可能會(huì)發(fā)展成評(píng)估和治療精神障礙的一個(gè)重要工具。
在實(shí)體心理咨詢機(jī)器人方面,余嘉元等人(2017)開(kāi)發(fā)了兩種型號(hào)的心理咨詢機(jī)器人,其中I型用于學(xué)生常見(jiàn)心理問(wèn)題的咨詢,II型用于孤獨(dú)癥兒童的治療,該機(jī)器人從信息采集、智能診斷和專家系統(tǒng)三個(gè)方面協(xié)助心理咨詢師,并在江蘇省部分學(xué)校進(jìn)行了試用,達(dá)到了協(xié)助進(jìn)行學(xué)生心理咨詢的良好效果。王曦等人(2021)研發(fā)出一種具有表情、語(yǔ)音交互、內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)等功能的智能機(jī)器人,它充分體現(xiàn)了實(shí)物機(jī)器人技術(shù)的真實(shí)感和親切感,應(yīng)用于心理咨詢和老年人的服務(wù)當(dāng)中,且該機(jī)器人擁有心理咨詢對(duì)話庫(kù),可以通過(guò)對(duì)話收集來(lái)訪者基本情況,評(píng)估其初步心理狀態(tài),成為人類心理咨詢師的助手。
總之,不同類型的對(duì)話機(jī)器人都能為用戶提供不同程度的心理疏導(dǎo)或心理咨詢,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能心理咨詢終將突破時(shí)間和空間的限制,為人們提供多樣化的咨詢方式。
4.2 人工智能心理咨詢?cè)趹?yīng)用中的效果
人工智能心理咨詢?cè)趯?shí)際應(yīng)用中,可以從咨詢效果和用戶反饋中看到現(xiàn)實(shí)價(jià)值。有研究表明對(duì)話機(jī)器人用于精神治療非常有利(Vaidyam et al., 2019)。當(dāng)被試被告知咨詢師是AI時(shí),相比于知曉咨詢師是真實(shí)人類,當(dāng)事人感受到的咨詢同樣有效且效果相同。而且當(dāng)事人在咨詢中體驗(yàn)到的流暢度和深度與咨詢師的工作同盟也無(wú)不同。該研究對(duì)詞語(yǔ)頻率分析發(fā)現(xiàn),各類詞匯的使用頻率無(wú)不同,咨詢深度也無(wú)不同。這可以說(shuō)明認(rèn)為咨詢師是AI對(duì)咨詢的過(guò)程、效果沒(méi)有影響(史夢(mèng)璐, 2018)??梢灶A(yù)測(cè),當(dāng)科技水平較高時(shí),AI可以有效地應(yīng)用于心理咨詢。
在用戶與Woebot的溝通中,大部分用戶都認(rèn)為Woebot的咨詢方式提供了輕松、即時(shí)和無(wú)污名化的情感支持和藥物使用信息,Prochaska等人(2021)發(fā)現(xiàn)藥物依賴患者在使用Woebot進(jìn)行治療前后, 在藥物使用、 自信、 渴望、 抑郁、 焦慮等方面的自我報(bào)告均顯著改善。聊天機(jī)器人還可以有效治療自閉癥兒童(史夢(mèng)璐, 2018; Diehl et al., 2012)。一項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Paro在養(yǎng)老院或醫(yī)院的群體環(huán)境中可以減少用戶的孤獨(dú)感,增加他們的社交互動(dòng)(Robisonon et al., 2013);AI機(jī)器人可以在協(xié)助醫(yī)生做出最優(yōu)治療方案的同時(shí),還可以根據(jù)專業(yè)護(hù)理和咨詢,給予陪伴和情感支持,尤其是照顧到患者的身體尊嚴(yán),做到從身體到心理的療愈。75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
AI減壓賦能機(jī)器人可在咨詢中根據(jù)學(xué)生相關(guān)信息及大數(shù)據(jù)分析,根據(jù)學(xué)生困擾,分析以往咨詢提問(wèn)技巧,提出合適問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生探索心理困惑產(chǎn)生的原因和解決方法,幫助學(xué)生緩解心理壓力,跳出負(fù)面認(rèn)知閉環(huán),提供心理健康知識(shí)和課程,激發(fā)積極動(dòng)機(jī),促進(jìn)學(xué)生身心健康成長(zhǎng)。
人工智能心理咨詢不僅可以使用認(rèn)知行為療法,還可以整合其他心理咨詢理論。Tess就是一種使用整合理論方向的治療機(jī)器人,研究表明,Tess可以通過(guò)人工智能生成的對(duì)話提供適用于現(xiàn)實(shí)生活的干預(yù)措施,從而減少大學(xué)生的抑郁和焦慮(Fulmer et al., 2018; Fulmer, 2019)。這意味著人工智能心理咨詢可以拓展其應(yīng)用范圍,結(jié)合不同心理咨詢流派實(shí)現(xiàn)更多元的咨詢內(nèi)容,如結(jié)合焦點(diǎn)解決短程治療,使用短期會(huì)談和“重視一小步”的具體行動(dòng),讓來(lái)訪者在人工智能心理咨詢中真正獲益(尹海蘭, 賈曉明, 2012)。最后,對(duì)話機(jī)器人還可作為人類心理咨詢師的助手,通過(guò)對(duì)話收集來(lái)訪者的基本信息,初步評(píng)估來(lái)訪的心理狀態(tài),進(jìn)而為心理咨詢的判斷提供客觀依據(jù),大大縮短心理評(píng)估的進(jìn)程,形成心理咨詢對(duì)話庫(kù)(王曦等, 2021)。
4.3 人工智能心理咨詢?cè)趹?yīng)用中的倫理關(guān)系
情感支持和情緒體驗(yàn)是咨詢中至關(guān)重要的內(nèi)容,而由于情緒體驗(yàn)所產(chǎn)生的咨詢相關(guān)的倫理問(wèn)題也十分突出,在人工智能心理咨詢中,來(lái)訪者與心理咨詢師的互動(dòng)究竟會(huì)給來(lái)訪者帶來(lái)什么樣的情緒感受呢?史夢(mèng)璐(2018)的研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)事人即使認(rèn)為咨詢師是AI,也依然會(huì)感受到情感支持,并且會(huì)在咨詢過(guò)程中產(chǎn)生情緒體驗(yàn),更重要的是,當(dāng)事人對(duì)AI咨詢師的顧慮更少,不用擔(dān)心被評(píng)價(jià)、不用擔(dān)心影響對(duì)方、不擔(dān)心被咨詢師泄漏隱私。
交談是獲得情感支持的一種自然方式,人們?cè)谂c機(jī)器人的交談中似乎很樂(lè)意放棄懷疑,享受與Woebot的交談,就好像它是一個(gè)真正的治療師(Knight, 2018);同樣, 2021年的一項(xiàng)研究顯示,用戶在三到五天內(nèi)就能與Woebot建立起聯(lián)系, 不少用戶認(rèn)為“我相信Woebot喜歡我”、“Woebot和我互相尊重”等(Wan, 2021),這些研究都表明Woebot能與用戶建立平等尊重保密的咨訪關(guān)系,從而達(dá)到心理咨詢和心理援助的目標(biāo)。
基于對(duì)話技術(shù)的人工智能增加了人們對(duì)數(shù)字化精神衛(wèi)生健康的參與度,這類心理咨詢機(jī)器人可以提供實(shí)時(shí)支持,用戶可隨時(shí)使用(Prochaska et al., 2021),而且非人類的身份也減少了來(lái)訪者的病恥感。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)人們認(rèn)為人工智能是計(jì)算機(jī)而不是人類時(shí),更有可能向人工智能透露個(gè)人信息,在沒(méi)有面對(duì)面接觸的情況下,用戶和機(jī)器人也能形成一個(gè)強(qiáng)大的治療聯(lián)盟(Cook & Doyle, 2002)。研究發(fā)現(xiàn),相比有更多社會(huì)聯(lián)結(jié)的人來(lái)說(shuō),長(zhǎng)期缺乏社會(huì)聯(lián)結(jié)的被試對(duì)支持性的擬人化機(jī)器人給予更高的評(píng)價(jià),也表現(xiàn)出更緊密的社會(huì)反應(yīng)(宗陽(yáng), 王廣新, 2016)。在另一個(gè)針對(duì)機(jī)器人與人關(guān)系的研究中,當(dāng)被試將機(jī)器人擬人化并且欣賞這種互動(dòng)關(guān)系時(shí),他們更愿意將機(jī)器人看作一個(gè)伙伴(Baddoura & Venture, 2013);而且在與社會(huì)機(jī)器人的互動(dòng)中,人們會(huì)分享生命中的故事和秘密,對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生心理依戀(宗陽(yáng), 王廣新, 2016; Graaf et al., 2015);我們能夠看到用戶和人工智能之間建立起積極的社會(huì)關(guān)系甚至依戀(Graaf et al., 2015)。
5 人工智能心理咨詢面臨的挑戰(zhàn)
5.1 人工智能心理咨詢的優(yōu)點(diǎn)
第一,人工智能心理咨詢提供了新的治療模式,且人工智能可以快速學(xué)習(xí)大量咨詢經(jīng)驗(yàn)與技術(shù),通過(guò)算法選擇最優(yōu)路徑,根據(jù)來(lái)訪者的具體問(wèn)題做出恰當(dāng)反應(yīng)。第二,可以快速精準(zhǔn)地識(shí)別人們的心理困擾,建立心理健康電子檔案,形成相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)看到個(gè)體心理健康趨勢(shì)和群體心理發(fā)展路徑,根據(jù)數(shù)據(jù)追蹤分析原因,以便為國(guó)民心理健康提供適宜政策。第三,人工智能心理咨詢可以提供實(shí)時(shí)咨詢,使用便捷,可以為沒(méi)有面詢條件的人群提供咨詢。第四,人工智能心理咨詢的普及,可以讓有輕微程度心理問(wèn)題的人及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身問(wèn)題,盡早接受專業(yè)評(píng)估和心理疏導(dǎo),從而提高全民心理健康素養(yǎng)。第五,人工智能心理咨詢也可以減輕我國(guó)的心理衛(wèi)生壓力,增加接受心理咨詢服務(wù)的人群數(shù)量,提高國(guó)民幸福感。
5.2 人工智能心理咨詢的缺點(diǎn)
人工智能心理咨詢?nèi)源嬖谳^多問(wèn)題,首當(dāng)其沖的便是人工智能技術(shù)本身的發(fā)展還不成熟,自身還存在數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,這自然會(huì)影響人工智能心理咨詢的數(shù)據(jù)安全,因?yàn)閬?lái)訪者的隱私信息一旦被泄露,不僅會(huì)嚴(yán)重破壞咨訪關(guān)系,更會(huì)嚴(yán)重傷害來(lái)訪者的身心健康,擾亂其正常生活,加重心理困擾;其次,人工智能心理咨詢存在被濫用的可能性,可能會(huì)加劇現(xiàn)有的心理衛(wèi)生資源不平等現(xiàn)象;第三,人工智能心理咨詢的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、轉(zhuǎn)介和督導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)還未完善,需要建立專家系統(tǒng)或者AI督導(dǎo)師,這一倫理問(wèn)題需要人工智能技術(shù)專家和心理咨詢督導(dǎo)師深度探索,既是挑戰(zhàn),也是未來(lái);第四,人工智能心理咨詢要尊重和保護(hù)患者的自主權(quán);第五,我們必須清楚,人工智能心理咨詢?nèi)匀皇菍I作為工具去進(jìn)行專業(yè)心理咨詢,而不是機(jī)器人療法,但這種非人類療法的道德倫理問(wèn)題也是人工智能心理咨詢需要重視的。第六,算法使用的透明度,這涉及技術(shù)專利保護(hù)和來(lái)訪者的知情權(quán),也涉及來(lái)訪者隱私和數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。第七,Green(2018)在研究人工智能倫理問(wèn)題時(shí)指出,人工智能心理咨詢必須聚焦于咨詢服務(wù)如何避免負(fù)面副作用、過(guò)度概括以及在策略和技術(shù)方面的潛在有害探索。第八,目前的人工智能科技水平是否能保證咨詢中的平等、無(wú)害,以及來(lái)訪者的安全和利益,所以人工智能心理咨詢?cè)谑褂弥斜仨氈贫ㄏ嚓P(guān)規(guī)范來(lái)解決這一倫理問(wèn)題。第九,人工智能心理咨詢還要根據(jù)不同的文化背景制定相應(yīng)文化下的咨詢模型,以確保咨詢問(wèn)題和技巧不會(huì)因?yàn)槲幕町惗鴤?lái)訪者。第十,在咨詢以及其他領(lǐng)域,從人類到類人類互動(dòng)的轉(zhuǎn)變,可能會(huì)帶來(lái)大量未知的存在主義問(wèn)題。再加上其會(huì)誘發(fā)失業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等、技術(shù)依賴和人類技能喪失等問(wèn)題,需要人工智能技術(shù)研究人員、心理學(xué)家和咨詢專家更密切的關(guān)注和更長(zhǎng)遠(yuǎn)的考慮(Green, 2018)。75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
6 現(xiàn)實(shí)意義與未來(lái)展望
近年來(lái),我國(guó)對(duì)國(guó)民心理健康愈發(fā)重視,人工智能心理咨詢恰好可以緩解我國(guó)人口龐大、心理服務(wù)薄弱以及現(xiàn)有心理健康服務(wù)系統(tǒng)不完善、供需失衡的困境。尤其是在全球抗擊新冠肺炎疫情的特殊時(shí)期,人們需要減少接觸,大家對(duì)完全數(shù)字化的心理咨詢形式非常感興趣。
首先,人工智能心理咨詢可以完成心理咨詢初階段的信息收集、問(wèn)題評(píng)估等工作,而且,人工智能心理咨詢可以從無(wú)限數(shù)量的醫(yī)療信息中快速整合信息,生成心理健康大數(shù)據(jù),通過(guò)算法分析,揭示相關(guān)的疾病行為和模式發(fā)展趨勢(shì)(Wang et al., 2018),而這些靠人類本身是很難做到的。其次,人工智能心理咨詢可以集中學(xué)習(xí)大量咨詢案例,積累咨詢經(jīng)驗(yàn),通過(guò)不斷自我學(xué)習(xí)確保心理咨詢的專業(yè)化,同時(shí)也可以根據(jù)當(dāng)下的社會(huì)發(fā)展階段和經(jīng)濟(jì)狀況,及時(shí)掌握當(dāng)下的群體社會(huì)心理。最后,人工智能心理咨詢還可以根據(jù)來(lái)訪者的具體困擾提供個(gè)性化的心理咨詢服務(wù),形成個(gè)體心理、行為特征預(yù)測(cè)和群體心理、行為分析及決策支持的心理健康數(shù)字體系。目前人工智能心理咨詢已經(jīng)可以識(shí)別心理健康危機(jī),隨著科技不斷發(fā)展,其將會(huì)進(jìn)行更深入更專業(yè)的心理咨詢和危機(jī)干預(yù),人工智能不僅可以提供心理咨詢的平臺(tái),更有可能成為心理干預(yù)的主力。
本文概述了人工智能與心理咨詢技術(shù)結(jié)合的研究現(xiàn)狀,人工智能心理咨詢?nèi)缃窨梢宰龅綄I(yè)護(hù)理和陪伴支持,進(jìn)行心理咨詢和實(shí)時(shí)的情緒化對(duì)話反饋,同時(shí)詳述了二者結(jié)合的理論內(nèi)容,明確了人工智能技術(shù)應(yīng)用于心理咨詢的切入點(diǎn),綜述總結(jié)了其使用的方法途徑及咨詢效果的評(píng)估,以及面臨的人機(jī)關(guān)系倫理問(wèn)題。人工智能心理咨詢結(jié)合當(dāng)下發(fā)展潮流,在數(shù)字時(shí)代下科學(xué)地提供心理咨詢,可以提高心理健康服務(wù)效率,并通過(guò)專業(yè)化心理咨詢服務(wù),更好地滿足不同群體的心理健康咨詢需求,真正將心理咨詢服務(wù)普及到千家萬(wàn)戶。同時(shí),人類也將真正進(jìn)入強(qiáng)人工智能時(shí)代,我們也要合理使用人工智能心理咨詢,做好人工智能心理咨詢的倫理道德規(guī)范,真正用科技造福人類。
參考文獻(xiàn)
鄧衛(wèi)斌, 于國(guó)龍 (2016). 社交機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)研究. 科學(xué)技術(shù)與工程, 16(12), 163-170.
發(fā)改委規(guī)劃司 (2021). 中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要. 中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).
https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/ghwb/202103/P020210323538797779 059.pdf
傅小蘭, 張侃 (2019). 中國(guó)國(guó)民心理健康發(fā)展報(bào)告(2017-2018). 北京: 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社.
馮珊珊 (2016). 小丘: 人工智能治愈系. 首席財(cái)務(wù)官, (12), 31-34.
郭怡, 侯晨雨 (2021). 人工智能在中小學(xué)心理健康服務(wù)中的應(yīng)用探新. 中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生, 42(8), 1124-1128.
黃悅勤 (2018). 中國(guó)精神衛(wèi)生調(diào)查概況. 心理與健康, 10, 14-16.
黃俊, 李曄, 張宏偉 (2015). 解釋水平理論的應(yīng)用及發(fā)展. 心理科學(xué)進(jìn)展, 23(1), 110-119.
簡(jiǎn)單心理 (2021). 2020大眾心理健康洞察報(bào)告. https://www.jiandanxinli.com/public/2020/
江成程 (2018). 加強(qiáng)心理咨詢師隊(duì)伍建設(shè)的問(wèn)題與對(duì)策. 心理月刊, 13(8), 9.
劉燊, 柏江竹 (2022). 虛實(shí)相融的“元宇宙+心理學(xué)”發(fā)展新趨勢(shì). 心理技術(shù)與應(yīng)用, 10(1), 58-64.
李玲, 黃艷蘋 (2021). 災(zāi)后心理援助的倫理思考及工作建議——以新冠肺炎疫情為例. 佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 37(11), 35-36.
劉洪佳, 馬堯, 孫寶瑩 (2019). 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在臨床心理學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用. 現(xiàn)代交際, (6), 248-249.
李睿強(qiáng) (2016). 基于NAO機(jī)器人的自閉癥兒童康復(fù)訓(xùn)練核心模塊的研究與應(yīng)用.? 碩士學(xué)位論文. 上海: 華東師范大學(xué).
李燁 (2010). 社交機(jī)器人的自主性和群組傾向?qū)τ谌俗鰶Q策產(chǎn)生的影響. 碩士學(xué)位論文. 北京: 清華大學(xué).
史夢(mèng)璐 (2018). 當(dāng)事人對(duì)“AI”心理咨詢的知覺(jué)和體驗(yàn)研究. 碩士學(xué)位論文. 武漢: 華中師范大學(xué).
王曦, 曾廣平, 喬柱 (2021). 面向心理健康的服務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn). 制造業(yè)自動(dòng)化, (6), 137-141.
余嘉元, 韓偉 (2017). 心理咨詢機(jī)器人的研發(fā). 第二十屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議——心理學(xué)與國(guó)民心理健康摘要集.
尹海蘭, 賈曉明 (2012). 焦點(diǎn)解決取向治療在即時(shí)文字網(wǎng)絡(luò)心理咨詢中應(yīng)用的初探. 中國(guó)心理衛(wèi)生雜志, 26(11), 846-850.
中國(guó)心理學(xué)會(huì). (2020). 學(xué)會(huì)簡(jiǎn)介.https://www.cpsbeijing.org/about/introduction/index.htm
朱廷劭 (2019). 人工智能助力心理學(xué)研究的應(yīng)用場(chǎng)景. 學(xué)術(shù)前沿, (20), 48-53.
張瑾汶, 蔣柯, 張麗君 (2019). 人工智能與心理咨詢. 智能機(jī)器人, (6), 50-53.
宗陽(yáng), 王廣新 (2016). 擬人化: 人機(jī)交互中的心理學(xué)應(yīng)用. 心理技術(shù)與應(yīng)用, 4(5), 296-305.
Alemi, M., Meghdari, A., Ghanbarzadeh, A., Moghadam, L. J., & Ghanbarzadeh, A. (2014). Impact of a social humanoid robot as a therapy assistant in children cancer treatment. Social Robotics, 8755, 11-22.75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
Baddoura, R., & Venture, G. (2013). Social vs. useful HRI: Experiencing the familiar, perceiving the robot as a sociable partner and responding to its actions. International Journal of Social Robotics, 5(4), 529-547.
Cook, J. E., & Doyle, C. (2002). Working alliance in online therapy as compared to face-to-face therapy: Preliminary results. CyberPsychology & Behavior, 5(2), 95-105.
Cherry, C. O. B., Chumbler, N. R., Richards, K., Huff, A., Wu, D., Tilghman, L. M., & Butler, A. (2017). Expanding stroke telerehabilitation services to rural veterans: A qualitative study on patient experiences using the robotic stroke therapy delivery and monitoring system program. Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 12(1), 21-27.
Darcy, A. M., Louie, A. K., & Roberts, L. W. (2016). Machine learning and the profession of medicine. Journal of the American Medical Association, 315(6), 551-552.
Dawe, J., Sutherland, C., Barco, A., & Broadbent, E. (2019). Can social robots help children in healthcare contexts? A scoping review. BMJ Paediatrics Open, 3(1), 1-16.
Deryugina, O. V. (2010). Chatterbots. Scientific and Technical Information Processing, 37(2), 143-147.
Diehl, J. J., Schmitt, L. M., Villano, M., & Crowell, C. R. (2012). The clinical use of robots for individuals with autism spectrum disorders: A critical review. Research in Autism Spectrum Disorders, 6(1), 249-262.
Fitzpatrick, K. K., Darcy, A., Vierhile, M. (2017). Delivering cognitive behavior therapy to young adults with symptoms of depression and anxiety using a fully automated conversational agent (Woebot): A randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 4(2), 1-11.
Fulmer, R., Joerin, A., Gentile, B., Lakerink, L., & Rauws, M. (2018). Using psychological artificial intelligence (Tess) to relieve symptoms of depression and anxiety: Randomized controlled trial. JMIR Mental Health, 5(4). 1-15.
Fulmer, R. (2019). Artificial intelligence and counseling: four levels of implementation. Theory & Psychology, 29(6), 807-819.
Graaf, M. M., Allouch, S. B., & Klamer, T. (2015). Sharing a life with Harvey: Exploring the acceptance of and relationship-building with a social robot. Computers in Human Behavior, 43, 1-14.
Graham, S., Depp, C., Lee, E. E., Nebeker, C., Tu, X., Kim, H. C., & Jeste, D. V. (2019). Artificial intelligence for mental health and mental illnesses: An overview. Current Psychiatry Reports, 21(11), 1-18.75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
Gratzer, D., & Goldbloom, D. (2020). Therapy and e-therapy—preparing future psychiatrists in the era of apps and chatbots. Academic Psychiatry, 44(2), 231-234.
Green, B. P. (2018). Ethical reflections on artificial intelligence. Scientia et Fides, 6(2), 9-31.
Grünerbl, A., Muaremi, A., Osmani, V., Bahle, G., Oehler, S., Trster, G., ... & Lukowicz, P. (2014). Smartphone-based recognition of states and state changes in bipolar disorder patients. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), 140-148.
Hao, B., Li, L., Li, A., & Zhu, T. (2013). Predicting mental health status on social media a preliminary study on microblog. 5th International Conference on Cross-Cultural Design, Las Vegas, NV, United States.
Hosny, A., Parmar, C., Quackenbush, J., Schwartz, L. H., & Aerts, H. J. (2018). Artificial intelligence in radiology. Nature Reviews Cancer, 18(8), 500-510.
Joranson, N., Pedersen, I., Rokstad, A. M. M., & Ihlebaek, C. (2015). Effects on symptoms of agitation and depression in persons with dementia participating in robot-assisted activity: A cluster-randomized controlled trial. Journal of the American Medical Directors Association, 16(10), 867-873.
Kim, T. W., & Duhachek, A. (2020). Artificial intelligence and persuasion: A construal-level account. Psychological Science, 31(4), 363-380.
Knight, W. (2018). Andrew Nghas a Chatbot That Can Help with Depression. Technology Review, 121(1), 15.
Kosinski, M., Stillwell, D., & Graepel, T. (2013). Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(15), 5802-5805.
Kozak, M. N., Marsh, A. A., & Wegner, D. M. (2006). What do I think youre doing? Action identification and mind attribution. Journal of Personality and Social Psychology, 90(4), 543-555.
Liu, X., Liu, X., Sun, J., Yu, N. X., Sun, B., Li, Q., & Zhu, T. (2019). Proactive suicide prevention online (PSPO): Machine identification and crisis management for Chinese social media users with suicidal thoughts and behaviors. Journal of Medical Internet Research, 21(5), 1-24.
OpriD., Pintea, S., García-Palacios, A., Botella, C., Szamoskzi, & David, D. (2012). Virtual reality exposure therapy in anxiety disorders: A quantitative meta-analysis. Depression and Anxiety, 29(2), 85-93.
Prochaska, J. J., Vogel, E. A., Chieng, A., Kendra, M., Baiocchi, M., Pajarito, S., & Robinson, A. (2021). A therapeutic relational agent for reducing problematic substance use (Woebot): development and usability study. Journal of Medical Internet Research, 23(3), 1-17.75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6
Robinson, H., MacDonald, B., & Broadbent, E. (2013). Physiological effects of a companion robot on blood pressure of older people in residential care facility: A pilot study. Australasian Journal on Ageing, 34(1), 27-32.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial intelligence: A modern approach. New Jersey:? Prentice Hall.
Sengupta, P. P., & Adjeroh, D. A. (2018). Will artificial intelligence replace the human echocardiographer? Clinical considerations. Circulation, 138(16), 1639-1642.
Vaidyam, A. N., Wisniewski, H., Halamka, J. D., Kashavan, M. S., & Torous, J. B. (2019). Chatbots and conversational agents in mental health: A review of the psychiatric landscape. The Canadian Journal of Psychiatry, 64(7), 456-464.
Veling, W., Moritz, S., & Van Der Gaag, M. (2014). Brave new worlds—review and update on virtual reality assessment and treatment in psychosis. Schizophrenia Bulletin, 40(6), 1194-1197.
Wada, K., Shibata, T., Saito, T., & Tanie, K. (2004). Effects of robot-assisted activity for elderly people and nurses at a day service center. Proceedings of the IEEE, 92(11), 1780-1788
Wan, E. (2021).“Im like a wise little person”: Notes on the Metal Performance of Woebot the Mental Health Chatbot. Theatre Journal, 73(3), 1-11.
Wang, Y., Kung, L., & Byrd, T. A. (2018). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 126, 3-13.
Ward, A. F., Olsen, A. S., & Wegner, D. M. (2013). The harmmade mind: Observing victimization augments attribution of minds to vegetative patients, robots, and the dead. Psychological Science, 24, 1437-1445.
Zhou, H., Huang, M., Zhang, T., Zhu, X., & Liu, B. (2017). Emotional chatting machine: Emotional conversation generation with internal and external memory. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32(1), 730-738.
The Development and Application of Artificial Intelligence Counseling
LI Jingrong; ZHAO Ran; ZHANG Yu
(School of Sociology and Psychology, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China)
Abstract
Artificial intelligence research based on dialogue technology is booming, and clinical counseling is a typical field that uses conversational technology to achieve its goals. Thus, the development of artificial intelligence counseling is a new and popular direction. In this paper, we defined the concept of AI counseling, reviewd the initial development of artificial intelligence counseling and applied research, and provided a comprehensive summary of the techniques, types, effectiveness, and ethical issues of AI counseling, Meanwhile, we described the relevant theories of AI counseling in detail, including the construal level theory and emotional dialogue model. Finally, we summarized the challenges faced by AI counseling. AI counseling can solve the problem of insufficient supply side of counseling in China, and also provides personalized counseling services to meet the mental health needs of different groups. Furthermore, AI counseling can improve the efficiency and quality of mental health services and provide professional counseling scientifically. Finally, we can achieve the goal of improving the mental health literacy level of Chinese people by using the AI counseling.
Key words: artificial intelligence counseling; chatterbots; emotional chatting machine; artificial intelligence psychological recognition; mental health digital applications
通訊作者: 趙然, E-mail: zhaoran1777@163.com75B0EFC4-CC80-4F46-9E54-991DD7B9DEC6