雍錦霞 盧曉濤 宋元濤

(1.中國科學院大學工程科學學院，北京 100049；2.中國航空規(guī)劃設計研究總院有限公司，北京 100120；3.中國科學院大學應急管理科學與工程學院，北京 100049)

0 引言

近年來，隨著社會經濟、環(huán)境的快速發(fā)展和變化，房地產行業(yè)的發(fā)展處于一個不斷變化(Volatile)、不確定(Uncertain)、復雜(Complex)、模糊(Ambiguous)的VUCA環(huán)境中。房地產項目的開發(fā)具有極大的風險性，其建設周期長、資金需求大、流程長環(huán)節(jié)多、施工難度大等特點使其面臨的風險更加的復雜化、多樣化。目前的VUCA商業(yè)環(huán)境從橫、縱兩個維度增加了房地產項目的風險。在VUCA環(huán)境下進行房地產項目綜合風險管理，結合VUCA環(huán)境的特性對房地產項目綜合風險進行VUCA性評估，有助于房地產項目合理、有效地規(guī)避某些風險或減小某些風險帶來的損失。

為了對VUCA特性進行更好的量化評估和分析，本文根據(jù)FEMA探度分析原理建立一套完整的VUCA特性評估原則，依據(jù)所構建的房地產項目綜合風險評價指標體系，利用改進熵權法進行VUCA四維度的權重賦值，基于VUCA指數(shù)進行指標的VUCA性分析。

1 VUCA環(huán)境與VUCA性

“VUCA”一詞是在20世紀90年代由美國的社會科學家提出的[1]，用來描述當時具有明顯動蕩性、不確定性、復雜性和模糊性的社會環(huán)境[2-3]。21世紀初，寶潔公司首席運營官羅伯特使用VUCA一詞描述當時已經成為“新常態(tài)”的商業(yè)環(huán)境[4]。2001年9月11日后，VUCA概念逐漸走進更多人的視野[5]。2014年，有學者對VUCA環(huán)境對我國石油石化行業(yè)中的供應鏈管理帶來的影響和挑戰(zhàn)進行了研究[6]；2017年，Thorsten等[7]探討了VUCA環(huán)境下企業(yè)供應鏈管理的問題；2018年，Deepak等[8]以印度汽車行業(yè)為背景，研究了動蕩環(huán)境下管理創(chuàng)新政策的影響；2018年，杜晶晶等[9]對VUCA環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中組織矛盾在戰(zhàn)略管理中的應用進行了探討；2019年，Tony[10]總結了VUCA環(huán)境給供應鏈管理帶的挑戰(zhàn)；2019年，Sabrina等[11]對VUCA環(huán)境下如何解決供應鏈管理中的數(shù)據(jù)處理問題進行了研究；2019年，F(xiàn)erran等[12]研究了VUCA環(huán)境對能源行業(yè)的影響等?？梢?，VUCA環(huán)境對各行各業(yè)都帶來了一定的機遇和挑戰(zhàn)。

在VUCA環(huán)境影響下的房地產行業(yè)中，社會發(fā)展、市場需求、新技術等的易變性使房地產行業(yè)的產品定位及產品價格等變得不明確；市場及自然環(huán)境、政策的不確定使地產項目面臨更多的風險；利益相關方眾多且關系復雜、設計管理、技術等的復雜性增加了項目成本和風險系數(shù)；行業(yè)長久發(fā)展方向的模糊給現(xiàn)階段的房地產行業(yè)帶來了更多的不確定性。對房地產項目而言，VUCA對房地產項目的經濟、技術、市場等都帶來了一定的影響，降低房地產風險系數(shù)、提升相關人員風險意識成為現(xiàn)階段房地產行業(yè)亟待解決的問題[13]。因此，對VUCA環(huán)境下的房地產項目進行綜合風險的評估與管理具有重要價值。

2 FMEA與VUCA性評估方法

失效模式與影響分析(Failure Mode and Effects Analysis，F(xiàn)MEA)是五大質量管理工具之一。其實質是在事前進行風險控制的技術，是進行可靠性設計的重要方法[14]。該工具是在產品失效前進行風險的檢測和識別，針對產品失效的概率和一旦失效后所產生的后果進行分析和預測，并提出風險的預防和改進措施[15-16]。

FMEA分析是通過對風險可能發(fā)生的嚴重程度、發(fā)生的概率和不可探測度三個方面進行分析，然后計算該風險的順序數(shù)，并按照風險順序數(shù)的大小進行排序，找到關鍵風險。順序數(shù)越大，則該風險的影響越大，應優(yōu)先進行風險的預防和改進[17-18]。參照此原則，分別通過VUCA的易變性、不確定性、復雜性和模糊性4個方面進行可探測性程度分析，然后通過程度分析指數(shù)計算指標的VUCA指數(shù)。VUCA指數(shù)越高，說明該項風險的VUCA性越高，該風險對項目的影響越大。

從VUCA的4個本質方面進行分析，將易變性、不確定性、復雜性及模糊性的程度劃分為非常高、較高、高、一般、低、較低和無7個等級，同時指定7個等級的各程度指數(shù)為7、6、5、4、3、2、1。VUCA性分析如下。

2.1 易變性分析

對易變性的描述如下：具有很強的易變性，能夠明顯察覺到其具有發(fā)生變化的可能性，且變化的速度或程度很劇烈；具有很強的易變性，能夠明顯察覺到其具有發(fā)生變化的可能性，但其變化的速度或程度較大；具有較強的易變性，能夠察覺到其具有發(fā)生變化的可能性，變化的速度或程度一般；具有易一定的變性，能夠察覺到其具有發(fā)生變化的可能性，但其變化的速度或程度未知；具有較低的易變性，發(fā)生變化的可能性很小，其變化的速度或程度較低；幾乎不具有易變性，幾乎察覺不到其具有發(fā)生變化的可能性；不具有易變性，不會發(fā)生變化。

2.2 不確定性分析

對不確定性的描述如下：不確定性非常高，對事情的意識和理解能力極低，預見性極低，對事件未來結果的預測非常困難；不確定性較高，對事情有初步的意識和理解，但不深入透徹，預見性很低，很難對事件未來的結果進行預測；具有很高的不確定性，對事情有基本的了解，但對未來的預見性不高，不能進行預測；具有一定的不確定性，對事件有一定程度上的了解和意識，有一定的預見性，但不能進行預測；不確定性低，對事件有一定程度上的了解和意識，有一定的預見性，能對未來進行簡單的預測；不確定性較低，對事件有深入的了解，能參照已有的結果對未來進行一定程度的預測；非常確定，能預見、預測未來的情況。

2.3 復雜性分析

對復雜性的描述如下：非常復雜，很難理解其本質，其內在聯(lián)系非常復雜，很難厘清；具有較高的復雜性，很難理解其本質，其內在聯(lián)系非常復雜，厘清有一定的困難；具有高復雜性，本質較模糊，內在聯(lián)系較難厘清；具有一定的復雜性，能大概理解其本質，但內在聯(lián)系很復雜；復雜性較低，能清楚理解其本質，但內在聯(lián)系不易厘清；復雜性非常低，能基本梳理其本質與內在聯(lián)系；不復雜，事件本質及內在聯(lián)系都很清晰。

2.4 模糊性分析

對模糊性描述如下：非常模糊，對事件的意義不明確，什么都不清楚；具有非常高的模糊性，對事件只有初步的、片面的了解，對其他關于該事件的因素都不清楚；具有高模糊性，對事件有基本的了解，但對事件中的各個因素模糊不清；具有一定的模糊性，對事件有一定的了解，對各個因素也有了一定的了解，但不確定事件與因素之間的關系；模糊性較低，對事件有一定程度的了解和掌握，對部分因素或原因模糊；模糊性非常低，對事件有較為深入的了解和掌握，對小部分因素模糊；不模糊，很清楚。

3 房地產項目綜合風險評價指標體系構建

房地產項目具有建設周期長、資金需求大、流程長、環(huán)節(jié)多等特點，面臨的風險多樣、復雜且影響巨大。因此，在建立房地產項目的綜合風險評價指標體系時，應當綜合考慮房地產項目開發(fā)中各個階段的特性，遵循系統(tǒng)性、客觀性、全面性、目的性、可行性及完備性六大原則[19-20]。結合本文研究目的，以案例項目為基礎，充分考慮該項目的各項基本條件，并借鑒相似案例[21]選取6類21個評價指標建立評價指標體系，如圖1所示。

4 房地產項目的VUCA性評估實例

本文選取C市X房地產項目進行實證研究。C市地處四川盆地西部邊緣，地勢由西北向東南傾斜，以山丘和山地為主。X房地產項目位于C市南部新興開發(fā)區(qū)，周邊交通、醫(yī)療、商業(yè)等配套設施較齊全。該項目分兩期進行開發(fā)，開發(fā)類型包括住宅、公寓及商鋪。

4.1 各指標VUCA評價

運用上述評價指標體系及VUCA性評價原則對該項目進行綜合風險的VUCA性評價，評價結果見表1。

4.2 改進熵權法確定VUCA權重

熵權法來源于信息論奠基人香農“信息熵”的概念，是把各個評價樣本信息進行量化和綜合的方法[22]。傳統(tǒng)的熵權法是利用熵來表達信息量的特點，也就是說，一個評價指標在各個評價樣本之間的差異越大，其包含的信息就越多，該指標的熵就越小，熵權就越大，其存在的問題是最終權重未考慮指標本身的影響特性。當某評價指標在各個樣本之間的評價值均為高分段數(shù)值時，熵權法給該指標的熵權就相對較小。但在本文關于VUCA特性的評價研究中，如果V、U、C、A其中的某一維度在各指標之間的得分均為高分段數(shù)值時，則該指標在VUCA特性中的權重相對較大。為了解決該問題，本文將傳統(tǒng)熵權法得出的權重與均值權重進行耦合得到改進的熵權重。

4.2.1 傳統(tǒng)熵權法

利用傳統(tǒng)熵權法進行評價維度權重確定的步驟如下：構造原始判斷矩陣。設有m個評價樣本，n個評價指標，建立原始判斷矩陣A=(aij)m×n。式中，aij表示第i個評價對象在第j個評價指標上的數(shù)值。本文研究的是對各指標的VUCA性評價，故取評價樣本數(shù)m=21，評價維度數(shù)n=4，建立初始判斷矩陣。將原始判斷矩陣歸一化處理為

Z=(zij)m×n

其中

確定指標的熵值ej，即

確定指標的熵權，即

4.2.2 改進熵權法

計算原判斷矩陣中各評價維度的均值權重w2j，公式如下

綜合權重ωj計算公式如下

ωj=αw1j+(1-α)w2j

取α=0.5，計算得到最終權重為ωV=0.23，ωU=0.24，ωC=0.28，ωA=0.24。

4.3 分析總結

根據(jù)綜合權重ωj計算得到各指標的VUCA指數(shù)值fi，即

各指標的初始評價得分及VUCA指數(shù)情況見表1。

表1 各指標VUCA評價指及VUCA指數(shù)表

從表1可以看出，VUCA值f>4的指標有9個，分別是：金融政策、通貨膨脹、融資風險、復雜技術、洪水、地震、利率變化、管理者素質和經驗以及計算或其他失誤；3

5 結語

在房地產項目中，對風險進行合理的總結及評估，并采取必要的應對措施，具有非常重要的意義。多變的商業(yè)環(huán)境增加了房地產項目開發(fā)過程中風險的種類及發(fā)生的概率。為了更好地應對VUCA環(huán)境給房地產項目帶來的影響，本文借鑒FMEA分析的原理，建立了房地產項目綜合風險VUCA性評估原則，能夠較好地對各項指標進行易變性、不確定性、復雜性、模糊性4個維度的量化分析評估；利用改進熵權法求得各指標的VUCA 4個維度權重，最終得出房地產項目綜合風險的VUCA性評估結果，分析各個指標對該項目的影響情況，使房地產公司更加深入、詳細、透徹地了解房地產項目面臨的風險，從而采取相應措施。在應用該方法時，可根據(jù)項目的具體情況更加科學、合理地設置評價指標，以進行更準確、更具有針對性的評估分析。