潘澤江 張皓 張焰翔

摘 要：新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效提升，是現(xiàn)階段破解鄉(xiāng)村振興人才瓶頸的“金鑰匙”?；诤币硕肌⑻I春、來(lái)鳳等3個(gè)新型職業(yè)農(nóng)民培育試點(diǎn)市（縣）的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic回歸分析方法研究績(jī)效提升的影響因素，并提出了針對(duì)性強(qiáng)的解決方案。

關(guān)鍵詞：新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效;影響因素;Logistic;解決方案

中圖分類號(hào)：F23???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.060

新型職業(yè)農(nóng)民，又稱“新農(nóng)民”或“新農(nóng)人”，是鄉(xiāng)村振興、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要“生力軍”。實(shí)施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程，提升新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效，培育造就更多“愛(ài)農(nóng)業(yè)、懂技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)”的“新農(nóng)人”，是現(xiàn)階段破解鄉(xiāng)村振興人才瓶頸的“金鑰匙”。為探索新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效提升的解決方案，課題組選擇湖北省的3個(gè)新型職業(yè)農(nóng)民培育試點(diǎn)市（縣）開(kāi)展深度調(diào)研，嘗試構(gòu)建培育績(jī)效影響因素分析模型，運(yùn)用SPSS 22.0工具進(jìn)行Logistic回歸分析，探索制約績(jī)效提升的影響因素并提出創(chuàng)新性解決方案，以期為培育績(jī)效提升提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)分析

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

課題組于2020年2月至9月開(kāi)展了“新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效提升的影響因素與解決方案”專題調(diào)研，調(diào)研地選擇湖北省的宜都市、蘄春縣、來(lái)鳳縣等3個(gè)新型職業(yè)農(nóng)民培育試點(diǎn)市（縣），本次調(diào)研針對(duì)3地受訓(xùn)農(nóng)民群體，采取隨機(jī)抽樣的方法共發(fā)放問(wèn)卷500份，回收有效491份，其中有效調(diào)查問(wèn)卷362份，問(wèn)卷回收率98.2%。信度分析表明，總體Cronbach系數(shù)為0.931，內(nèi)部一致性較高，具有使用的教育價(jià)值;KMO系數(shù)為0973，p=0.000<0.05，適合因素分析，充分表明培訓(xùn)績(jī)效評(píng)價(jià)量表具有很強(qiáng)的可靠性。

1.2 變量可操作性定義與特征描述

為客觀有效地透析新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效提升的制約因素，在本文中，將被解釋變量“培育績(jī)效”界定為“受訓(xùn)農(nóng)民對(duì)培育工作的滿意度”，具體分為滿意（定義為1）和不滿意（定義為0）;解釋變量包含個(gè)體因素、內(nèi)生性因素、外推性因素等3個(gè)維度19個(gè)方面，性別為0-1變量，其余18個(gè)變量從1到5賦值，如表1所示。

2 Logistic回歸分析

2.1 Logistic影響因素回歸分析

運(yùn)用SPSS 22.0對(duì)19個(gè)自變量和1個(gè)因變量進(jìn)行分析，采用輸入法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，運(yùn)算Logistic回歸模型分析結(jié)果如表3所示。

2.2 Logistic回歸分析的結(jié)果

表1呈現(xiàn)的是運(yùn)用SPSS22.0對(duì)二元Logistic回歸模型的運(yùn)算結(jié)果，三類影響因素中都有部分變量顯著影響培育績(jī)效，具體分析如下：

（1）年齡、文化程度、家庭勞動(dòng)力人數(shù)等顯著影響培育績(jī)效。

年齡負(fù)向影響滿意度，顯著度為0.052;文化程度以0.033的顯著度通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，并且能夠正向影響農(nóng)民的滿意度。家庭勞動(dòng)力人數(shù)變量的系數(shù)為負(fù)，sig=0020，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

（2）信任度顯著影響培育績(jī)效。

“參培農(nóng)民對(duì)政府等培育主體的信任程度”影響因素的回歸系數(shù)為2.632，顯著性值sig=0.037，通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，表明信任度與參培農(nóng)民滿意度成正比。自信心因素的回歸系數(shù)為-5.535，sig=0.502，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

（3）外推性因素顯著影響培育績(jī)效。

①需求匹配、特色性、高質(zhì)量問(wèn)題顯著影響培育績(jī)效。

“需求匹配”的系數(shù)為2.107，sig=0.022，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，表明需求匹配能夠正向影響參培農(nóng)民滿意度?！疤厣浴币蛩啬軌蛘蛴绊憛⑴噢r(nóng)民滿意度，回歸系數(shù)是2.266，顯著度為0.025，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?！案哔|(zhì)量問(wèn)題”因素正向影響滿意度，回歸系數(shù)為1607，sig=0.064，通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。

②網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)踐情景化顯著影響培育績(jī)效。

“網(wǎng)絡(luò)化模式”的系數(shù)為-1.917，以sig=0.068的顯著值通過(guò)顯著性驗(yàn)證，但由于系數(shù)值為負(fù)，表明農(nóng)民不愿意接受網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué);“實(shí)踐情景化”的培育模式能夠顯著影響滿意度，回歸系數(shù)為2.386，sig=0.068。

③政策扶持和資源供應(yīng)顯著影響培育績(jī)效。

“政策扶持”和“資源供應(yīng)”因素分別以0.018、0030的顯著度，1.527、2.082的回歸系數(shù)通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)。

④教學(xué)工具、后期服務(wù)顯著影響培育績(jī)效。

“教學(xué)工具”因素的系數(shù)為3.236，sig=0.015，通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，表明投影、錄音錄像、電視、電腦等教學(xué)工具以及信息化的教學(xué)軟件或平臺(tái)能夠正向影響參培農(nóng)民滿意度?！昂笃诜?wù)”因素的系數(shù)為1.720，sig=0.085，通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。

在外推性因素中，變量“針對(duì)性”“激勵(lì)式”“互動(dòng)式”的sig值分別為0.185、0.865、0.154，沒(méi)有通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，它們對(duì)培育績(jī)效的影響不顯著。

2.3 回歸分析的研究結(jié)論

通過(guò)以上Logistic回歸分析，可得到以下研究結(jié)論：

（1）參培農(nóng)民男性偏多且老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重，主要以生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型為主。

（2）學(xué)員素質(zhì)參差不齊，整體文化程度偏低。

（3）參加培訓(xùn)后，家庭年收入明顯提升，學(xué)員自信心明顯加強(qiáng)。

（4）個(gè)體、內(nèi)生性、外推性等三方面因素均能影響培育績(jī)效，囊括年齡、文化程度、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、信任度、需求匹配、特色性、高質(zhì)量問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)踐情景化、政策扶持、資源供應(yīng)、教學(xué)工具、后期服務(wù)等13個(gè)因素。

（5）性別、家庭年收入、自信心、針對(duì)性、激勵(lì)式、互動(dòng)式對(duì)培育績(jī)效的影響不顯著。

3 對(duì)策建議

鄉(xiāng)村振興關(guān)鍵在人，在于新型職業(yè)農(nóng)民培育，在于新型職業(yè)農(nóng)民培育績(jī)效提升。根據(jù)培育績(jī)效提升的影響因素分析，本文提出以下提升培育績(jī)效的解決方案：

（1）扭轉(zhuǎn)培育思想，實(shí)現(xiàn)“淺層學(xué)習(xí)”向“深層學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變。

推進(jìn)“傳統(tǒng)農(nóng)人培育閉環(huán)”向“新農(nóng)人培育閉環(huán)”轉(zhuǎn)變，積極探索“多元聯(lián)動(dòng)”，切實(shí)運(yùn)用好“開(kāi)放大學(xué)”教育平臺(tái)。

（2）遴選參培對(duì)象，把關(guān)人才選拔門檻。

精準(zhǔn)合理遴選培育對(duì)象，培育高素質(zhì)農(nóng)業(yè)“接班人”，提升培育主體素質(zhì)形象，提升新農(nóng)人職業(yè)自信。

（3）整合培育內(nèi)容，加速農(nóng)民“深層學(xué)習(xí)”進(jìn)階與“認(rèn)知水平”提升。

圍繞地方特色優(yōu)勢(shì)，科學(xué)設(shè)置培育內(nèi)容，聚焦專業(yè)精細(xì)培育，堅(jiān)持需求導(dǎo)向原則。

（4）創(chuàng)新培育方式，探索農(nóng)民“知識(shí)體系”建構(gòu)與“情境認(rèn)知”升級(jí)。

開(kāi)辟多渠道的資源供應(yīng)，構(gòu)建資源引進(jìn)機(jī)制，創(chuàng)新“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺(tái)應(yīng)用，撬動(dòng)資源共享機(jī)制。

（5）轉(zhuǎn)變培育模式，確保農(nóng)民“實(shí)際問(wèn)題”解決與“主觀能動(dòng)”發(fā)揮。

突出實(shí)踐教學(xué)模式，實(shí)現(xiàn)培育靈活性，轉(zhuǎn)變課堂教學(xué)模式，注重高質(zhì)量問(wèn)題引導(dǎo)。

（6）完善培育政策，推進(jìn)制度保障協(xié)同耦合。

加強(qiáng)培育政策扶持力度，實(shí)現(xiàn)政策無(wú)縫銜接，提升后期跟蹤服務(wù)水平，探索實(shí)現(xiàn)閉合型培育路徑。

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