宋 揚(yáng)，陳 琛

（1.遼寧省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司，沈陽(yáng) 110000；2.水利部發(fā)展研究中心，北京 100038）

1 前言

在水資源規(guī)劃和供用水統(tǒng)計(jì)中，通常認(rèn)為供水和用水之間是一種線性關(guān)系：在供需平衡的情況下，各個(gè)水源供給的總水量等于各行業(yè)使用水量之和。在此假定下，可以很容易根據(jù)行業(yè)用水量的變化計(jì)算供水量的變化，或反之；從而也可能認(rèn)為如此簡(jiǎn)單的供水和用水關(guān)系是沒(méi)有研究必要的。因此，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于供用水之間的關(guān)系研究多限于區(qū)域內(nèi)供用水各自的結(jié)構(gòu)變化[1-2]，供需水平衡[3-4]以及供水能力與需水量之間的差距分析[5]，對(duì)兩者相互影響關(guān)系探究較少。

但實(shí)際上，供水和用水之間并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而更可能體現(xiàn)為一種非線性關(guān)系，簡(jiǎn)單的供需平衡的線性關(guān)系結(jié)果其實(shí)是復(fù)雜的非線性影響的表現(xiàn)?；谝陨险J(rèn)識(shí)，我們需要重新認(rèn)識(shí)供水和用水之間的關(guān)系，研究供水和用水之間的相互影響規(guī)律，揭示用水量的供水驅(qū)動(dòng)因素以及供水量的用水驅(qū)動(dòng)因素。定性比較分析作為一種探求原因與結(jié)果邏輯關(guān)系的分析方法，最初應(yīng)用于政治學(xué)和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域[6-7]，后逐步應(yīng)用至管理學(xué)[8]等其他學(xué)科，其能揭示導(dǎo)致某種結(jié)果發(fā)生的原因組合，可用以探求供用水之間的非線性關(guān)系。為此，本文應(yīng)用定性比較分析方法（qualitative comparative analysis，QCA），利用1997—2016年我國(guó)供用水量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析供水和用水之間的相互影響關(guān)系，有助于補(bǔ)充我國(guó)供用水非線性關(guān)系研究的空白，幫助揭示我國(guó)供用水之間的相互影響規(guī)律。

2 定性比較分析方法

定性比較分析方法是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，其邏輯基礎(chǔ)源于Hume（1758），特別是來(lái)自J.S.Mill（1967），后來(lái)由Charles Ragin（1987）提出。定性比較分析基于布爾代數(shù)和集合論的思想，探求多個(gè)不同原因與某一特定結(jié)果之間的邏輯關(guān)系[9]。具體來(lái)說(shuō)，定性比較分析將案例視為條件組態(tài)，用條件組態(tài)代替自變量、組態(tài)思想代替凈效應(yīng)思想、集合關(guān)系代替相關(guān)關(guān)系，通過(guò)案例找出所要解釋的某一特定結(jié)果與條件組態(tài)的因果復(fù)雜性關(guān)系[10]。應(yīng)用于供用水關(guān)系分析，可以研究行業(yè)用水量和總用水量對(duì)各水源供水量和總供水量的影響，反之也可分析供水量對(duì)用水量的影響。

定性比較分析的邏輯主要體現(xiàn)在對(duì)因果關(guān)系的理解上。定量研究假定社會(huì)現(xiàn)象的因果關(guān)系是線性的，而定性比較分析則假定社會(huì)現(xiàn)象的因果關(guān)系是非線性的，原因條件對(duì)結(jié)果的效應(yīng)是相互依賴(lài)的，且同一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象的發(fā)生可能是由不同的原因組合所導(dǎo)致的[11]。由于定性比較分析假定因果關(guān)系是多樣、復(fù)雜且是可替代的，所以更加關(guān)注社會(huì)現(xiàn)象發(fā)生的多重原因組合，即一個(gè)條件對(duì)結(jié)果的影響同時(shí)取決于其他條件。

定性比較分析主要分為清晰集分析、多值分析和模糊集分析3種技術(shù)[12]。清晰集分析只能對(duì)變量進(jìn)行0或1的賦值。模糊集分析可以在0和1之間任意進(jìn)行賦值，能夠同時(shí)處理清晰集數(shù)據(jù)和模糊集數(shù)據(jù)。因此，本文選擇模糊集分析技術(shù)，并選用定性比較分析專(zhuān)用軟件Fs/QcA2.0，以此得到導(dǎo)致供水和用水變化的條件組合。

模糊集分析首先對(duì)條件變量進(jìn)行必要性檢測(cè)，以檢測(cè)是否為結(jié)果的必要條件。必要性檢測(cè)有兩個(gè)比較重要的衡量指標(biāo)。第一個(gè)是一致性，指分析中所采用的所有案例共享的導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的程度，其計(jì)算公式如下[13]：

其中，X為條件變量組合的集合，Y為案例結(jié)果發(fā)生時(shí)的集合。

第二個(gè)是覆蓋率，指條件解釋結(jié)果出現(xiàn)的程度，其計(jì)算公式如下[14]：

對(duì)于一致性來(lái)說(shuō)，當(dāng)?shù)梅殖^(guò)0.9時(shí)，則可認(rèn)為該解釋變量是結(jié)果變量的必要條件。覆蓋率范圍從0到1，越靠近1，說(shuō)明該條件組合越是保證達(dá)到結(jié)果Y的唯一路徑[15-16]。

從邏輯關(guān)系上反映，一致性檢測(cè)為必要條件分析，用來(lái)檢測(cè)條件變量是否為結(jié)果變量的必要條件。必要條件是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，但是它的存在并不能保證結(jié)果必然發(fā)生，而真值表分析（條件組合分析）在本質(zhì)上是充分性分析[1]。因此，覆蓋率計(jì)算為充分條件分析，即條件發(fā)生，則結(jié)果必然發(fā)生。當(dāng)一致性和覆蓋度都滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)要求時(shí)，X和Y構(gòu)成充要條件；當(dāng)一致性滿(mǎn)足要求而覆蓋率不滿(mǎn)足時(shí)，X為Y的必要條件；當(dāng)一致性不滿(mǎn)足而覆蓋率滿(mǎn)足時(shí)，X構(gòu)成Y的充分條件。

定性比較分析方法可用于匯總數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)一致性檢查、假設(shè)和理論檢查以及發(fā)展新的理論論斷等，適用于處理中小樣本的案例分析[17]。由于條件變量的組合呈指數(shù)形式，定性比較分析處理的條件變量需盡量控制在10個(gè)以?xún)?nèi)。

3 數(shù)據(jù)處理與變量賦值

本文分析我國(guó)不同水源的供水與不同行業(yè)的用水之間的相互影響關(guān)系。數(shù)據(jù)來(lái)源于1997—2016年《中國(guó)水資源公報(bào)》。按照其統(tǒng)計(jì)口徑，供水量分為總供水量和地表、地下和其他水源供水量；用水量按照總用水量和工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活和生態(tài)環(huán)境用水量統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)?？紤]到2003年以后才開(kāi)始單獨(dú)統(tǒng)計(jì)生態(tài)環(huán)境用水量，為保持?jǐn)?shù)據(jù)系列的一致性，按照傳統(tǒng)將生態(tài)環(huán)境用水量納入生活用水量。同時(shí)，盡管采用了時(shí)間序列數(shù)據(jù)，但可以認(rèn)為供水和用水相互影響的邏輯關(guān)系與時(shí)間無(wú)關(guān)，符合定性比較分析適用條件。

分析供水和用水相互影響規(guī)律的賦值可以考慮3類(lèi)方式。一是基于年際水量變化賦值，如當(dāng)年水量大于其前一年水量則賦值為1，小于則為0；二是相對(duì)于多年平均賦值，如某年水量大于該水量系列多年平均則賦值為1，小于為0；三是基于變化幅度賦值，如當(dāng)年某水量年增長(zhǎng)率大于該水量多年平均增長(zhǎng)率，則賦值為1，如小于為0。比較3類(lèi)方式，方式一反映了水量年際變化，但沒(méi)有考慮與系列的關(guān)系；方式二和方式三都體現(xiàn)了與系列整體的關(guān)系，但方式二存在明顯的時(shí)間因素；方式三基于年增長(zhǎng)率與多年平均增長(zhǎng)率之間的比較，在一定程度上去除了時(shí)間趨勢(shì)。因此，本文采用方式三賦值：若當(dāng)年對(duì)前一年的水量年增長(zhǎng)率大于該水量系列多年平均增長(zhǎng)率，則賦值為1，反之為0。

另外，為方便計(jì)算，將各個(gè)變量名稱(chēng)簡(jiǎn)化處理：以“TS”、“SS”、“US”和“OS”分別表示總供水量、地表水源供水量、地下水源供水量和其他水源供水量，以“TU”、“IU”、“AU”和“DU”分別表示總用水量、工業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)用水量和生活用水量；并以“*”表示邏輯“與”，“~”表示邏輯“非”。

4 用水對(duì)供水的影響分析

4.1 必要條件分析

表1顯示了fs/QcA2.0的一致性分析結(jié)果。結(jié)果顯示，結(jié)果變量為總供水量、地表水源供水量、地下水源供水量和其他水源供水量的所有3個(gè)條件變量（工業(yè)用水量、農(nóng)業(yè)用水量和生活用水量）的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件。

表1 用水對(duì)供水影響的單一條件變量的必要條件檢測(cè)結(jié)果

4.2 條件組合分析

本部分根據(jù)構(gòu)建的真值表，進(jìn)行組合條件分析。真值表的構(gòu)建需要首先設(shè)置一致性的臨界值，通常不應(yīng)低于0.75，一般推薦為0.8，本研究也設(shè)置為0.8[17]。

對(duì)條件變量的組合分析將得到3個(gè)輸出方案，分別為復(fù)合方案（complex solution）、吝嗇方案（parsimonious solution）和中間方案（intermediate solution）。復(fù)合方案是一種完全按照變量設(shè)置而產(chǎn)生的結(jié)果，沒(méi)有使用“邏輯余項(xiàng)”（沒(méi)有案例對(duì)應(yīng)的組態(tài)）。吝嗇方案在不評(píng)價(jià)和理性的情況下使用了所有的“邏輯余項(xiàng)”，但可能與事實(shí)不完全相符，但結(jié)果比較簡(jiǎn)單。中間方案則介于兩者之間，納入了有意義的“邏輯余項(xiàng)”，并且沒(méi)有消除必要條件，部分情況下中間方案得到的方案同復(fù)合方案相同[17]。一般說(shuō)來(lái)，中間方案優(yōu)于復(fù)合方案和吝嗇方案，本文結(jié)合復(fù)合方案與中間方案進(jìn)行解釋。

條件變量的組合分析方案結(jié)果包含條件組合、原始覆蓋率（raw coverage）、唯一覆蓋率（unique coverage）、解覆蓋率（solution coverage）、一致性和解一致性（solution consistency）。原始覆蓋率表示結(jié)果案例中該條件組合的覆蓋比例。唯一覆蓋率表示結(jié)果案例中被該條件組合唯一覆蓋的比例。解覆蓋率表示結(jié)果案例被所有條件組合覆蓋的比例。解一致性代表這一個(gè)輸出方案的所有條件組合的總一致性[17]。

表2顯示了結(jié)果變量為總供水量的條件組合分析結(jié)果。復(fù)合方案、吝嗇方案與中間方案完全相同，均只包含“AU”1個(gè)組合條件，該條件組合的一致性都為1?！癆U”的組合表示為，當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平時(shí)，總供水量年增長(zhǎng)率將超過(guò)其年均水平。該情況的原始覆蓋率為0.833333，表示在1997—2016年當(dāng)中，總供水量年增長(zhǎng)率超過(guò)年均水平的所有年份中（在該案例中為12年），農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平的年份（在該案例中為10年）所占的比例為0.833333。由于只有一種組合條件，所以解覆蓋率也為0.833333。因此，對(duì)總供水量增加起決定的是農(nóng)業(yè)用水量增加。案例顯示，1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年、2011年、2012年和2013年屬于這種情況。

表2 結(jié)果變量為總供水量的條件組合分析方案

表3顯示了結(jié)果變量為地表水源供水量的條件組合結(jié)果。3個(gè)方案的條件組合完全相同，都為“IU*AU”，一致性為1。該組合表明當(dāng)農(nóng)業(yè)和工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率都高于年均水平時(shí)，地表水源供水量年增長(zhǎng)率高于其年均增長(zhǎng)率，該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率都為0.600000。案例上發(fā)現(xiàn)，1999年、2004年、2005年、2006年、2011年和2013年屬于此種情況。因此，對(duì)我國(guó)地表水源供水量增加起決定作用的是工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水。

表3 結(jié)果變量為地表水源供水量的條件組合分析方案

表4顯示了結(jié)果變量為地下水源供水量的組合條件結(jié)果。3個(gè)方案完全相同，其原始覆蓋率、唯一覆蓋率和解覆蓋率相同，解一致性和條件組合的一致性均為1。方案包含“~IU*AU”和“AU*DU”2個(gè)條件組合?！皛IU*AU”表示，當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平和工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率都低于其年均水平時(shí)，地下水源供水量年增長(zhǎng)率高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.363636。“AU*DU”表示，當(dāng)農(nóng)業(yè)和生活用水量的年增長(zhǎng)率都高于年均水平時(shí)，地下水源供水量年增長(zhǎng)率也高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.363636。2種條件組合的總的解覆蓋率為0.545455。在AU的4種組合（分別為AU*DU*IU、AU*~DU*~IU、AU*~DU*IU和AU*DU*~IU）中，除了條件組合覆蓋的3個(gè)組合（AU*DU*IU、AU*~DU*~IU、AU*~DU*IU）外，還剩下AU*~DU*IU1個(gè)組合：工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率均高于年均水平但生活用水年增長(zhǎng)率低于年均水平；這種條件組合里有3年（2004年、2007年和2011年）表現(xiàn)為地下水源供水量年增長(zhǎng)率高于年均水平的結(jié)果，但有1年低于年均水平（2013年）。由于本研究設(shè)置一致性臨界值為0.8，所以該條件組合的真值表賦值為0，沒(méi)有包括在條件組合方案中。若將一致性臨界值放松至低于0.75，結(jié)果變量為地下水源供水量的條件組合方案將構(gòu)造出“AU”1個(gè)條件組合。因此，決定地下水源供水量超過(guò)其年均水平的條件是農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平和工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率低于其年均水平、和農(nóng)業(yè)和生活用水量年增長(zhǎng)率都高于其年均水平；這些年份包括1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年和2012年。若適當(dāng)放松臨界值，則可以認(rèn)為決定地下水源供水量增長(zhǎng)的因素是農(nóng)業(yè)用水量的增長(zhǎng)。

表4 結(jié)果變量為地下水源供水量的條件組合分析方案

表5顯示了結(jié)果變量為其他水源供水量的條件組合結(jié)果。3個(gè)方案的條件組合完全相同，都為“IU*AU*DU”，一致性為1。該組合表明，當(dāng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活用水量年增長(zhǎng)率同時(shí)高于年均水平時(shí)，其他水源供水量年增長(zhǎng)率將高于其年均增長(zhǎng)率。該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率均為0.166667。因此，對(duì)我國(guó)其他水源供水量增加起決定作用的是三個(gè)行業(yè)用水量的共同增長(zhǎng)。案例顯示，2005年和2008年屬于此情況。

表5 結(jié)果變量為其他水源供水量的條件組合分析方案

綜合以上分析結(jié)果，基于1997—2016年供用水量年增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)率的定性比較分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)供水量增長(zhǎng)主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增長(zhǎng)的影響，而非生活用水量。在總供水量和地表、地下和其他水源供水量上表現(xiàn)為，若農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平，總供水量年增長(zhǎng)率將超過(guò)其年均水平；當(dāng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率同時(shí)高于年均水平時(shí)，地表水源供水量年增長(zhǎng)率將高于年均水平；當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)年均水平時(shí)，地下水源供水量年增長(zhǎng)率在極大數(shù)年份高于年均水平；盡管其他水源供水量很小，但只有當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量同時(shí)超過(guò)年均水平時(shí)，其他水源供水量年增長(zhǎng)率才超過(guò)年均水平。這個(gè)結(jié)論似乎與實(shí)際不符，因?yàn)闊o(wú)論從累計(jì)增加幅度以及年均增長(zhǎng)率，生活用水量年增加無(wú)疑是我國(guó)1997—2016年間用水量增加的主要因素，這主要是由于本文采用了年增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)率作為研究對(duì)象，從而導(dǎo)致對(duì)供水量增加起決定作用的是工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量，而非生活用水量。生活用水量提供了供水量增加的“基荷”，而供水量增加的“峰荷”由工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增加形成。

5 供水對(duì)用水的影響分析

本部分分析供水對(duì)用水的影響，也即是各水源供水量對(duì)行業(yè)用水量的影響。在分析中，總用水量以及工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量為結(jié)果變量，地表、地下和其他水源供水量為條件變量。

5.1 必要條件分析

表6顯示了條件變量為地表、地下和其他水源供水量的一致性分析結(jié)果?？傆盟繛榻Y(jié)果變量的分析顯示，地表水源供水量和地下水源供水量的一致性均達(dá)到了0.9，其他水源供水量的一致性在0.9以下，再結(jié)合覆蓋率分析，地表水源供水量的覆蓋率大于地下水源供水量的覆蓋率，表明地表水源供水量的解釋力度要大于地下水源供水量的解釋力度。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明地表和地下水源供水量都為總用水量的必要條件，說(shuō)明當(dāng)總用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)年均水平時(shí)，地表和地下水源供水量年增長(zhǎng)率都將超過(guò)年均水平。

表6 供水對(duì)用水影響的單一條件變量的必要條件檢測(cè)

表6同時(shí)顯示了行業(yè)用水量為結(jié)果變量的分析結(jié)果。對(duì)于工業(yè)用水量，地表、地下和其他水源供水量的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成工業(yè)用水量增長(zhǎng)的必要條件。對(duì)于農(nóng)業(yè)用水量，地表和其他水源供水量的一致性在0.9以下；地下水源供水量的一致性達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋率為0.818182，說(shuō)明地下水源供水量構(gòu)成農(nóng)業(yè)用水量的必要條件，表明當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平時(shí)，地下水源供水量將超過(guò)了其年均水平。對(duì)于生活用水量，地表、地下和其他水源供水量的一致性都在0.9以下，不能構(gòu)成生活用水量的必要條件。

5.2 組合條件分析

表7顯示了結(jié)果變量為總用水量的組合條件分析結(jié)果。3個(gè)方案完全相同，均只包含“SS*US”1個(gè)組合條件，該條件組合的一致性都為1?！癝S*US”表明當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率同時(shí)高于年平均水平時(shí)，總用水量年增長(zhǎng)率高于其年均水平，該情況的原始覆蓋率和解覆蓋率均為0.800000。案例分析發(fā)現(xiàn)，1999年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2010年和2011年屬于此情況。但結(jié)合必要條件的分析結(jié)果，總用水量與地表和地下水源供水量均不構(gòu)成充要條件。

表7 結(jié)果變量為總用水量條件組合分析方案表

表8顯示了結(jié)果變量為工業(yè)用水量的條件組合分析結(jié)果。3個(gè)方案結(jié)果相同，都包含“~SS*US*OS”和“SS*US*~OS”2個(gè)條件組合?！皛SS*US*OS”表示，當(dāng)?shù)叵潞推渌垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率高于年均水平且地表水源供水量低于年均水平時(shí)，工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.111111，一致性為1.000000?！癝S*US*~OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率高于年均水平且其他水源供水量低于年均水平時(shí)，工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.111111，一致性為1.000000。案例顯示，2006年和2007年分別屬于這兩種情況。

表8 結(jié)果變量為工業(yè)用水量的條件組合分析方案

由于每一條路徑均只有一個(gè)案例，導(dǎo)致解覆蓋率過(guò)低，故將結(jié)果變量設(shè)定為工業(yè)用水量的反向變量繼續(xù)進(jìn)行分析。表9顯示了結(jié)果變量為工業(yè)用水量反向變量的條件組合分析結(jié)果。工業(yè)用水量反向變量為結(jié)果變量的3個(gè)方案結(jié)果也完全相同，3個(gè)方案的解的覆蓋率為0.400000，解一致性為1.000000，包含“~SS*~US*OS”和“~SS*US*~OS”2個(gè)條件組合?！皛SS*~US*OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率同時(shí)低于年均水平且其他水源供水量年增長(zhǎng)率高于年均水平時(shí)，工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率低于年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.200000?！皛SS*US*~OS”表示，當(dāng)?shù)乇砗推渌垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率同時(shí)低于年均水平且地下水源供水量年增長(zhǎng)率高于年均水平時(shí)，工業(yè)用水量年增長(zhǎng)率低于年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.200000，也比較低。因此，結(jié)合工業(yè)用水量及其反向變量分析結(jié)果，沒(méi)有一種水源或組合顯示對(duì)其有顯著影響。

表9 結(jié)果變量為工業(yè)用水反向變量條件組合分析方案表

表10顯示了結(jié)果變量為農(nóng)業(yè)用水量的條件組合分析結(jié)果。3個(gè)方案結(jié)果完全相同，解覆蓋率和解一 致 性為0.900000，包括 “US*~OS”和“SS*US”2個(gè)條件組合?！癠S*~OS”表示，當(dāng)?shù)叵滤垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率高于其年均水平且其他水源供水量年增長(zhǎng)率低于年均水平時(shí)，農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平，該情況的原始覆蓋率為0.300000?！癝S*US”表示，當(dāng)?shù)乇砗偷叵滤垂┧磕暝鲩L(zhǎng)率同時(shí)高于年均水平時(shí)，農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年平均水平，該情況的原始覆蓋率為0.700000。案例顯示，在1997—2016年中，1999年、2001年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年、2011年、2012年均為這兩種情況。但結(jié)合必要條件分析結(jié)果，農(nóng)業(yè)用水量與地下水源供水量不構(gòu)成充要條件。

表10 結(jié)果變量為農(nóng)業(yè)用水的條件組合分析方案表

表11顯示了結(jié)果變量為生活用水量的條件組合分析結(jié)果。3個(gè)方案完全相同，解覆蓋率為0.111111，解一致性為1.000000，均只包括“~SS*US*OS”1個(gè)條件組合?！皛SS*US*OS”表示，地表水源供水量的年增長(zhǎng)率低于其年均水平且地下和其他水源供水量高于年均水平時(shí)，生活用水量年增長(zhǎng)率高于年均水平，該情況的覆蓋率為0.100000。由于該路徑只包含1個(gè)案例，解覆蓋率過(guò)低，需要將結(jié)果變量設(shè)定為生活用水的反向變量繼續(xù)進(jìn)行分析。

表11 結(jié)果變量為生活用水量的條件組合分析方案表

表12顯示了結(jié)果變量為生活用水量反向變量的條件組合分析結(jié)果。復(fù)合方案與中間方案相同，吝嗇方案在它們的基礎(chǔ)上去掉了1個(gè)變量，3個(gè)方案的解覆蓋率均為0.111111，解一致性均為1.000000。復(fù)合方案和中間方案均只包括“SS*US*~OS”1個(gè)條件組合。該組合表示，當(dāng)其他水源供水量年增長(zhǎng)率低于其年均水平且地表和地下水源供水量高于年均水平時(shí)，生活用水量年增長(zhǎng)率低于年均水平，該情況的覆蓋率為0.100000。該路徑只包含一個(gè)案例，解覆蓋率比較低。

表12 結(jié)果變量為生活用水量的反向變量的條件組合分析方案表

綜合表11、表12與表6的結(jié)果說(shuō)明，生活用水量不受地表、地下和其他水源供水量的影響。這與供水量的分析結(jié)果相對(duì)應(yīng)，我國(guó)1997—2016年供水量增加主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量的影響，而不受生活用水量的影響。

綜合以上分析結(jié)果，基于1997—2016年供用水年增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)率的定性比較分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)供水對(duì)用水的影響表現(xiàn)為：盡管總用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平將導(dǎo)致地表和地下水源供水量超過(guò)年均水平，但只有地表和地下水源供水量同時(shí)超過(guò)年均水平，總用水量年增長(zhǎng)率才超過(guò)其年均水平；工業(yè)用水量的影響因素比較復(fù)雜，無(wú)論其年增長(zhǎng)率增加或減少，并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的水源特性；盡管農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平將導(dǎo)致地下水源供水量超過(guò)其年均水平，但只有地表和地下水源供水量年增長(zhǎng)率同時(shí)超過(guò)年均水平，農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率才超過(guò)其年均水平；而生活用水量年增長(zhǎng)率不受地表、地下和其他水源供水量的影響。

6 結(jié)論

本文基于非線性假設(shè)，應(yīng)用定性比較分析方法對(duì)供水水源和行業(yè)用水量之間的相互影響關(guān)系進(jìn)行了探索，從另一個(gè)視角揭示了兩者之間的聯(lián)系，并具體分析了我國(guó)1997—2016年供水量和用水量之間的相互影響。

研究表明，定性比較分析方法基于因果關(guān)系理解的邏輯分析，可以很好應(yīng)用于供水和用水之間的相互影響關(guān)系分析，我國(guó)1997—2016年的數(shù)據(jù)分析結(jié)果符合實(shí)際情況。

基于水量年增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)率比較賦值的我國(guó)1997—2016年供用水?dāng)?shù)據(jù)定性分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)供水量增長(zhǎng)主要受工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量增長(zhǎng)的影響：若農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)其年均水平，總供水量年增長(zhǎng)率將超過(guò)其年均水平；當(dāng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率同時(shí)高于年均水平時(shí)，地表水源供水量年增長(zhǎng)率將高于年均水平；當(dāng)農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率超過(guò)年均水平時(shí)，地下水源供水量年增長(zhǎng)率在極大數(shù)年份高于年均水平；只有當(dāng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活用水量同時(shí)超過(guò)年均水平時(shí)，其他水源供水量年增長(zhǎng)率才超過(guò)年均水平。地表和地下水源對(duì)用水的影響顯示了同等重要性：只有地表和地下水源供水量同時(shí)超過(guò)年均水平，總用水量和農(nóng)業(yè)用水量年增長(zhǎng)率才超過(guò)其年均水平；而工業(yè)用水量和生活用水量并不受水源的影響?！?/p>