林岱衡，譚清立

（1.廣東藥科大學醫(yī)藥商學院，廣東 中山 528400；2.廣東藥科大學護理學院，廣東 廣州 510310）

中山市生物醫(yī)藥產業(yè)作為粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥產業(yè)戰(zhàn)略布局中不斷蓬勃發(fā)展的產業(yè)高地，在《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》與《廣東省發(fā)展生物醫(yī)藥與健康戰(zhàn)略性支柱產業(yè)集群行動計（2021－2025 年）》的宏觀指導下，其產業(yè)規(guī)模與產業(yè)競爭力實現(xiàn)飛速發(fā)展，產業(yè)規(guī)模不斷做大做強，形成了以國家健康科技產業(yè)基地、華南現(xiàn)代中醫(yī)藥城、翠亨新區(qū)生物醫(yī)藥科技園3 處產業(yè)園為主載體，配套產業(yè)多元化與產學研合作緊密的生物醫(yī)藥產業(yè)集聚格局。廣東省人民政府于2021 年8月9 號發(fā)布的《廣東省人民政府關于印發(fā)廣東省制造業(yè)高質量發(fā)展“十四五”規(guī)劃的通知》（粵府〔2021〕53 號）將“生物醫(yī)藥與健康”列為廣東省“十四五”第九大重點發(fā)展的戰(zhàn)略性支柱產業(yè)，并宣布支持中山市建設生物醫(yī)藥產業(yè)領域的成果轉化基地與國際型創(chuàng)新合作平臺，將使中山市生物醫(yī)藥產業(yè)創(chuàng)新賦能水平再上一個臺階。為推動中山市生物醫(yī)藥產業(yè)順應“十四五”規(guī)劃要求，實現(xiàn)精準布局和進一步提升產業(yè)投入、產出效益，文章基于投入-產出維度，采用灰色綜合關聯(lián)分析法與DEA 數(shù)據(jù)包絡分析法分析2014－2020 年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)多項經(jīng)濟指標的關聯(lián)度與綜合效益水平，參照模型結果深入評估，總結當前中山市生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與潛在不足，并提出產業(yè)要素配置的調整策略。

1 研究綜述

中山市生物醫(yī)藥產業(yè)是粵港澳大灣區(qū)產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中一片厚積薄發(fā)的土壤，當前正處在突破發(fā)展瓶頸的關鍵時期。而投入-產出維度研究是衡量一個產業(yè)發(fā)展效率及其技術創(chuàng)新轉化的一條重要路徑，在定量分析方法中灰色綜合關聯(lián)度分析法、DEA 數(shù)據(jù)包絡模型分析法兩類評估方法的地位舉足輕重[1-2]。譚清立等[1]基于灰色綜合關聯(lián)分析法回顧了粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥產業(yè)的發(fā)展概況，得出粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥產業(yè)整體規(guī)劃上企業(yè)數(shù)量仍可再提升，并且存在局部過度集聚的情況。許晶等[2]采用DEA數(shù)據(jù)包絡模型完成了遼寧省同國內其他身份的生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展對比研究，獲得了應通過提升遼寧省生物醫(yī)藥產業(yè)技術創(chuàng)新效率和規(guī)模效益投入以改善現(xiàn)狀的結論。在針對中山市的研究中，蔣璘等[3]提出，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)存在自主知識創(chuàng)新機制尚未形成、企業(yè)的自主研發(fā)和創(chuàng)新能力較弱、人力與資本嚴重缺乏等不足，成為阻礙中山生物醫(yī)藥產業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展的難題；熊晶等[4]則立足粵港澳大灣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略分析了中山健康產業(yè)的發(fā)展情況，得出中山市健康產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀具有規(guī)模初步形成、行業(yè)分支齊全、集群初步建立的特點，并基于分析結果認為中山市健康產業(yè)在產業(yè)結構、產業(yè)配套鏈、集聚效應、創(chuàng)新協(xié)同體系建設等方面需要提升優(yōu)化?？v觀周邊城市的發(fā)展，在產學研合作方面，邱丹逸[5]在“一帶一路”倡議背景下，系統(tǒng)分析了珠海市生物醫(yī)藥產業(yè)總體情況與國際交流合作中存在的問題，認為其缺少進行產學研合作的國際平臺；目前，深圳生物醫(yī)藥的龍頭企業(yè)和上市公司多為醫(yī)療器械企業(yè)，制藥優(yōu)勢企業(yè)較少，且生物醫(yī)藥產業(yè)的產學研合作網(wǎng)絡仍不夠完善，深圳市加強區(qū)域內合作、彌補生物制藥創(chuàng)新短板是大勢所趨[6]。因此，基于最新的面板數(shù)據(jù)完成中山市生物醫(yī)藥產業(yè)建設概況與競爭力評估，找出不足，是進一步深化中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)劃設計與創(chuàng)新建設的必修課。

2 基于模型的評估

2.1 評估指標與數(shù)據(jù)來源

以2014－2020 年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)經(jīng)濟指標中的工業(yè)總產值、主營業(yè)務收入、工業(yè)增加數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量、規(guī)模以上企業(yè)虧損數(shù)量、生物制劑藥品注冊申請與受理情況、生物制劑（含疫苗）臨床試驗申請受理、中山市藥械生產受許可企業(yè)、醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)與中山市企業(yè)專利作為研究生物醫(yī)藥產業(yè)競爭力水平的主要影響指標，建立中山市生物醫(yī)藥產業(yè)競爭力水平影響指標體系。

依據(jù)從中山市統(tǒng)計局獲取的中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)上數(shù)據(jù)，結合廣東省統(tǒng)計年鑒、國家藥監(jiān)局平臺、國家上市藥品專利登記平臺、企查查官網(wǎng)、廣東省醫(yī)藥系列高級專業(yè)技術資格人員名單、中山日報等地方報刊數(shù)據(jù)和數(shù)字化研究院（GDI 智庫）、藥智網(wǎng)官網(wǎng)等數(shù)據(jù)，對2014－2020年中山市生物醫(yī)藥行業(yè)的相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與篩選。

2.2 模型評估

2.2.1 中山生物醫(yī)藥產業(yè)效益灰色關聯(lián)度模型

2.2.1.1 研究方法 灰色綜合關聯(lián)分析能藉由兩類系統(tǒng)之間的指標數(shù)值隨時間或對象的變化而產生關聯(lián)度的改變，并基于關聯(lián)度度量系統(tǒng)各指標間關聯(lián)性大小，來評估某系統(tǒng)或產業(yè)的發(fā)展概況[1]。本部分選以灰色關聯(lián)分析法，以中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益為模型的參考系統(tǒng)，以規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量X1(k)/家、規(guī)模以上企業(yè)虧損數(shù)X2(k)/家、中山市生物制劑藥品注冊申請與受理數(shù)X3(k)/件、中山市生物制劑（含疫苗）臨床試驗申請受理數(shù)X4(k)/件、中山市藥械生產受許可企業(yè)數(shù)X5(k)/家、中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)X6(k)/人、中山市生物醫(yī)藥企業(yè)專利持有數(shù)X7(k)/件共7 項指標代表產業(yè)生產要素指標[1]，組成灰色關聯(lián)模型的比較系統(tǒng)，同時以X0(k)/萬元（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)主營業(yè)務收入）代表產業(yè)效益增長指標，并作為參考系統(tǒng)，基于此代表中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益，旨在深入探究兩個系統(tǒng)內部因素隨時間的變化而呈現(xiàn)出的關聯(lián)度變化趨勢。

2.2.1.2 分析步驟與結果 確定分析序列：

其中，X為灰色關聯(lián)因子集，x0(k)∈xi為參考列，xi(k)∈xi為比較列，x0(k)與xi(k)∈xi分別為x0與xi在第k年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預處理：

通過均值法對收集到的數(shù)據(jù)進行預處理，公式如下：

其中，xi為未經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理的關聯(lián)因子，x'i為經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理后的關聯(lián)因子，xˉi為對應每一項關聯(lián)因子的均值。

絕對值計算：

計算2014－2020年每年參考列x0k與各比較列xi(k)的差的絕對值，公式如下：

取最值：

取差值絕對值中的最大值?max與最小值?min，公式如下：

求關聯(lián)系數(shù)：

其中，ε為分辨系數(shù)，一般取ε=0.5；r0k為兩類系統(tǒng)序列間的關聯(lián)系數(shù)。求關聯(lián)度：

其中r0ik為參考參考列與比較列之間的關聯(lián)度。

2.2.1.3 模型求解結果 通過Matlab 軟件、結合SPSS.AU 軟件對模型進行求解，得出兩個系統(tǒng)間因素的關聯(lián)度如表1所示。

表1 關聯(lián)系數(shù)結果Table 1 Correlation coefficient results

2.2.1.4 數(shù)據(jù)分析 在表2 的關聯(lián)度排序結果中，評價項X1（k）與參考系統(tǒng)X0（k）的關聯(lián)度為0.826，位于7個評價項關聯(lián)度排名第1位，說明在中山市生物醫(yī)藥產業(yè)建設過程中，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量與產業(yè)效益關聯(lián)最為緊密；圖1 顯示，X1（k）關聯(lián)系數(shù)曲線較其余6 個評價項最為平緩穩(wěn)定且標準差最小，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量當屬與中山生物醫(yī)藥產業(yè)效益關聯(lián)最為穩(wěn)定的評價指標。評價項X7(k)與X0(k)的關聯(lián)度為0.738，位列關聯(lián)度排序第2，同第1 位（X1(k)：0.826）相差0.088，關聯(lián)系數(shù)曲線穩(wěn)定。評價項X6(k)與參考系統(tǒng)X0(k)的關聯(lián)度為0.726，排序位于第3，相較第1、第2 分別相差了0.1、0.01；關聯(lián)系數(shù)曲線穩(wěn)定且標準差小，表明其作為評價指標的效度良好。評價項X5(k)的關聯(lián)度結果為0.722，排名第4位，是高于0.7 的最后一項，關聯(lián)系數(shù)標準差為0.134，曲線波動程度屬于中等水平。此外，根據(jù)圖1曲線趨勢走向，除X6(k)外，其余6條曲線均在2019－2020 年出現(xiàn)下滑，即在此期間此6 項與產業(yè)效益的關聯(lián)度均出現(xiàn)了下降，此現(xiàn)象值得額外重視。

表2 關聯(lián)度排序結果Table 2 Relevance ranking results

圖1 關聯(lián)系數(shù)結果折線圖Figure 1 Line chart of correlation coefficient results

2.2.2 中山生物醫(yī)藥產業(yè)數(shù)據(jù)包絡DEA 投入產出模型

2.2.2.1 確定分析序列

式中:Xj為投入量矩陣,Yj為產出量矩陣,ω和μ為投入、產出系數(shù)矩陣。DEA方法的BCC模型線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃是等價的，對偶形式如下：

研究某對象整體投入-產出相對效率時，投入量矩陣為X，產出量矩陣為Y，代表綜合效益值的向量為θ。

2.2.2.2 指標選定與模型運算 以SPSS.AU 軟件作為演算工具，以中山生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展的自然年為決策單元（DMU），參考多篇文獻[7-8]，根據(jù)指標含義和產業(yè)實際情況將現(xiàn)有指標進行分類，將偏向投入型指標的X1（中山市生物制劑藥品注冊申請與受理數(shù)/件）、X2（中山市生物制劑（含疫苗）臨床試驗申請受理數(shù)/件）、X3（中山市藥械生產受許可企業(yè)數(shù)/家）、X4（中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)/人）、X5（中山市生物醫(yī)藥企業(yè)專利持有數(shù)/件）5 項指標納入投入量矩陣）；同時將偏向產出效益型指標的Y1（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)工業(yè)總產值/萬元）、Y2（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)主營業(yè)務收入/萬元）、Y3（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)工業(yè)增加值/萬元）、Y4（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)上企業(yè)數(shù)/家）、Y5（中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)上企業(yè)虧損數(shù)/家）5 項指標歸入產出量矩陣）。根據(jù)生物醫(yī)藥產業(yè)產出的波動性，選取BBC(variable returns to scale,VRS)模型作為數(shù)據(jù)模型，以確保最大限度地呈現(xiàn)真實數(shù)據(jù)的評價結果。最終模型計算結果見表3－6，圖2。

2.2.2.3 數(shù)據(jù)分析 據(jù)表3 所示的中山市生物醫(yī)藥投入產出有效性分析結果，決策單元下2014 年、2015 年、2016 年、2019 年、2020 年5 項呈“DEA 強有效”，且綜合效益值均為1，表明這5年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)技術投入、規(guī)模投入配置合理，產業(yè)建設綜合效益良好。2017 年、2018 年2 項呈“非DEA 有效”，綜合效益值分別為0.425 與0.472，則說明產業(yè)建設綜合效益不理想。

表3 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)投入產出有效性分析Table 3 Analysis on input-output effectiveness of biomedical industry in Zhongshan

2017－2018 年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)技術效益值分別為0.567、0.63，規(guī)模報酬系數(shù)同為0.75，說明產業(yè)技術效益及規(guī)模報酬皆呈遞增狀態(tài)（表4）。通過圖2 可知，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)2017 年、2018 年技術效益、規(guī)模效益不足導致當年度生物醫(yī)藥產業(yè)綜合效益大幅下降。根據(jù)表5 可知，2017－2018 年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)建設過程中X1、X2、X4、X5共4項投入指標松弛變量S->0，存在投入冗余現(xiàn)象，總冗余變量系數(shù)分別為2、7.667。其中，X4：中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)的投入冗余率為0.05和0.172，是4 項投入冗余指標中投入冗余率最小一項，說明若優(yōu)化中山市生物醫(yī)藥投入配置，X4項投入的調整幅度及難度較??；X5（中山市生物醫(yī)藥企業(yè)專利持有數(shù)）的投入冗余率為0.175 和0.347，為第2 低。根據(jù)表6結果，Y1、Y2、Y3共3項產出效益指標松弛變量S>0，存在產出不足現(xiàn)象。其中，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)2017 年的主營業(yè)務收入（Y2）的松弛變量S 值最大，說明其產出情況距離理想產出效率差距最大，產出不足率為3.562；其次2017－2018年工業(yè)總產值（Y1）的產出不足率為3.083和3.314，產出不足亦明顯。

圖2 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)投入產出有效性分析折線圖Figure 2 Line chart of input-output effectiveness analysis of biomedical industry in Zhongshan

表4 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)模報酬分析Table 4 Analysis on scale return of biomedical industry in Zhongshan

表5 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)投入冗余分析Table 5 Analysis on input redundancy of biomedical industry in Zhongshan

表6 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)產出不足分析Table 6 Analysis of insufficient output of biomedical industry in Zhongshan

3 問題討論

3.1 投入維度

3.1.1 中山市高技術專業(yè)人才優(yōu)勢不明顯，醫(yī)藥行業(yè)高職稱人才配置的不合理有礙于生物醫(yī)藥產業(yè)效益的發(fā)展 技術人才儲備是各行各業(yè)發(fā)展不可或缺的基石。在2011－2020 年間中山市共有38 位醫(yī)藥行業(yè)高級職稱人員，尤其在2019 年共計有9 名技術人才取得高級職稱，是歷年來人數(shù)最多的一年，代表著中山市醫(yī)藥類高技術人才儲備能力更上一個臺階。最終的關聯(lián)度結果排序（表2）顯示，中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)與參考系統(tǒng)X0(k)的關聯(lián)度為0.726，于7個評價項中排名第3位，同時其關聯(lián)系數(shù)方差（方差：0.092）表明其波動性較小，足夠證明該指標投入對于生物醫(yī)藥產業(yè)效益提升的價值。它一定程度上代表著中山市醫(yī)藥業(yè)對高技術人才的吸納與培養(yǎng)能力，是支撐生物醫(yī)藥產業(yè)基礎性生命科學課題及新藥創(chuàng)新研發(fā)的中堅力量。在粵港澳大灣區(qū)醫(yī)藥業(yè)各市高級職稱獲授數(shù)據(jù)中，廣州、深圳、佛山3 市2011－2020 年間獲得人數(shù)總額排名前3，分別為234、89、89 人，分別是中山市數(shù)據(jù)的650%、247.2%、247.2%，中山市同其他城市差距較為明顯。因此，中山市高技術專業(yè)人才優(yōu)勢不明顯，需要技術人才引進。中山市的38位醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得者中，僅有4位為制藥高級工程師，占比為10.52%，卻有24 位醫(yī)療器械高級工程師，占比為63.15%，表明人才配置不夠合理，存在向醫(yī)療器械行業(yè)傾斜的情況，也體現(xiàn)著同粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥頭部城市的差距。醫(yī)藥業(yè)高職稱人才的不合理配置不利于生物醫(yī)藥產業(yè)效益的再提升。提升中山市生物醫(yī)藥產業(yè)競爭力，人才儲備與吸納培養(yǎng)必不可少，提高制藥高級工程師及生物醫(yī)藥研發(fā)型人才的引入與培養(yǎng)力度，是為產業(yè)發(fā)展注入核心動能的第一步。

3.1.2 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)創(chuàng)新深入發(fā)展，但與生物醫(yī)藥頭部城市創(chuàng)新能力差距明顯 在關聯(lián)度評價項排序結果中，中山市生物醫(yī)藥企業(yè)專利持有數(shù)與生物醫(yī)藥產業(yè)效益的關聯(lián)度排序第2，與中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益緊密相連。其生物醫(yī)藥企業(yè)專利創(chuàng)新在2020 年突破新高，當年企業(yè)新增專利數(shù)為9項，同年中山市生物制劑藥品注冊申請與受理數(shù)及生物制劑（含疫苗）臨床試驗申請受理數(shù)同樣為歷年來最高，分別為11 件與14 件，創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)深化。從2018年起，中山市政府就開始尋找融入國際創(chuàng)新網(wǎng)絡的契機，力圖將中山市打造為國內一流科技創(chuàng)新高地。2018 年1月10日中山市政府同澳門方面簽署了《關于共同創(chuàng)建國家生物醫(yī)藥科技創(chuàng)新區(qū)合作框架協(xié)議》，打通了中山市生物醫(yī)藥產業(yè)同外部知識互溢的重要資源關口。而與粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥頭部城市——廣州、深圳二者比較，中山的企業(yè)新增專利數(shù)、生物制劑藥品注冊申請與受理數(shù)及生物制劑（含疫苗）臨床試驗申請受理數(shù)仍差距明顯，2020 年廣州市的此3 項分別為60 件、44件和44 件；深圳市同年的此3 項指標分別為33 件、16 件和18 件。深挖差距之原因，發(fā)現(xiàn)在2017 年之前，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)創(chuàng)新產出完全依靠企業(yè)自主收購專利及自主研發(fā)，市內尚未建成能夠予以生物醫(yī)藥專利扶持的外部平臺，本市高校生物醫(yī)藥專業(yè)背景較為薄弱，且知識互溢效應惠及范圍有限；同時政-產-學-研體系建設過程中，四者間互動的障礙及成果轉化的難點不容小覷[1]，推動合作成果商品化需要由政府、企業(yè)、高校三方協(xié)同合作。所以中山市缺乏一個面向全市生物醫(yī)藥產業(yè)的區(qū)域專利互助交流平臺來為其打通產品研發(fā)的關節(jié)，中山市的牽頭責任任重而道遠。

3.2 產出維度

3.2.1 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益增速可觀，而關乎產業(yè)效益的多項指標關聯(lián)度不同程度下滑，產業(yè)發(fā)展將走向多元 從2017－2020 年，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益增速十分客觀，其主營業(yè)務收入分別為37481.4萬元、39949.7萬元、49515.8萬元、91733.7萬元，年增速為6.59%、23.95%和85.26%，說明中山市生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展進入黃金時期。根據(jù)數(shù)據(jù)包絡DEA產出模型結果，中山市在2017－2018年間存在2 次產出不足，產出不足的指標分別是生物醫(yī)藥產業(yè)的工業(yè)總產值、主營業(yè)務收入、工業(yè)增加值3 項，說明在2017－2018 年間中山市生物醫(yī)藥產業(yè)受企業(yè)外遷影響，投入產出效率未達理想狀態(tài)；隨著生產投入配置的調整及外部技術創(chuàng)新合作的不斷加深，2019－2020 年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)產出不足的松弛變量及產出不足率均降為0，說明過去產出不足的狀況已被很好地改善，產出效率恢復到理想狀態(tài)。圖1 可見，除了X6(k)中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱獲得人數(shù)指標外，其余6 項的關聯(lián)系數(shù)曲線在2019－2020 年間均呈現(xiàn)下滑，說明中山市大多數(shù)生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展指標投入的效益回報減弱，但實際產業(yè)效益為穩(wěn)步增長，說明存在其他影響產業(yè)效益的因素，即中山市生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展正朝著多元化方向發(fā)展。多元化經(jīng)營對企業(yè)價值的影響體現(xiàn)在資源協(xié)同、銷售渠道共享、創(chuàng)新人才儲備、區(qū)域優(yōu)勢拓展等方方面面[7]。在全球疫情經(jīng)濟復蘇的大背景下，世界各國對新冠疫苗等生物醫(yī)藥產品需求不斷提升，生物醫(yī)藥企業(yè)有更廣闊的市場及外部機遇。以多元化發(fā)展開拓國內外產品新市場、形成規(guī)模更高的專業(yè)化產業(yè)集聚效應，這不僅符合中山健康科技產業(yè)基地的立園宗旨，也具備深遠的戰(zhàn)略價值。

3.2.2 中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)模效益初步形成，但形成過程中存在效益弱化、資本流失的現(xiàn)象 據(jù)中山市統(tǒng)計局提供的數(shù)據(jù)，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)2020年規(guī)模以上企業(yè)數(shù)達6家，數(shù)量是2019年的2倍，產業(yè)規(guī)模升級勢頭迅猛，產業(yè)集聚效應初顯成效。中山市生物醫(yī)藥產業(yè)數(shù)據(jù)包絡DEA 投入產出模型結果顯示，其規(guī)模效益值于2019－2020年達到1，說明2019－2020 年事關產業(yè)規(guī)模效益的生產要素配置合理，扭轉了2017－2018 年規(guī)模效益下降的趨勢，也說明中山市生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)模效益初步形成，已具備深化發(fā)展的產業(yè)群基礎。在中山市統(tǒng)計局提供的產業(yè)數(shù)據(jù)中，2016 年中山市生物醫(yī)藥規(guī)模以上企業(yè)數(shù)為4 家，工業(yè)總產值為301854.9 萬元，而2017 年生物醫(yī)藥規(guī)模以上企業(yè)數(shù)減少為3 家，工業(yè)總產值卻直線下降為42547 萬元，降幅為85.9%，連帶其余產業(yè)營銷數(shù)據(jù)也發(fā)生大幅下跌，依據(jù)DEA數(shù)據(jù)包絡模型，此情況導致產業(yè)效益發(fā)生了較大水平的弱化。從當年中山市生物醫(yī)藥產業(yè)負債情況看，負債額未有明顯波動，能夠排除消失的那家企業(yè)負債破產被收購的可能性，其更像是進行總部遷移至其他城市，是一次城市生物醫(yī)藥企業(yè)外遷事件。該企業(yè)遷走后，中山市整體規(guī)模效益及技術投入效益等產業(yè)投入效益發(fā)生了弱化，工業(yè)總產值及主營業(yè)務收入的大幅縮水是產業(yè)資本流失的表現(xiàn)。而引起企業(yè)外遷的原因已無從考證，但無外乎企業(yè)成本提升、政策紅利收緊、外部技術交流難等幾類。中山健康科技產業(yè)基地主張“優(yōu)惠不如優(yōu)勢”的招商引資策略，在2015年前，即中山市生物醫(yī)藥產業(yè)創(chuàng)新技術積累未成規(guī)模的時期，這種短期政府優(yōu)惠力度不足的長遠型戰(zhàn)略難以為中山生物醫(yī)藥企業(yè)在日漸激烈的技術研發(fā)競爭中占據(jù)優(yōu)勢。其他城市一旦給出令其滿意的優(yōu)惠政策，中山市將在此段技術積累弱勢期中失去吸引外市生物醫(yī)藥企業(yè)落戶本市的優(yōu)勢。

4 投入-產出維度策略

4.1 凝聚高技術創(chuàng)新人才資源，打造粵港澳大灣區(qū)優(yōu)質人才交流引進及培養(yǎng)平臺，以優(yōu)化技術人才配置

中山市政府和生物醫(yī)藥企業(yè)應該加大對生物醫(yī)藥專業(yè)人才的引入，發(fā)揮粵港澳大灣區(qū)的生物醫(yī)藥技術人才優(yōu)勢，促進中山市生物醫(yī)藥企業(yè)的發(fā)展。過程中需要一個高自主、強穩(wěn)定且多方支持的優(yōu)質人才交流引進平臺，以提升中山市生物醫(yī)藥高技術人才引進效率，突破企業(yè)或政府行政部門校招“聲勢大雨點小”的人才引入障礙。依托宣傳手段和政產學研體系在高校人才中塑造中山生物醫(yī)藥品牌，助力于中山市生物醫(yī)藥產業(yè)高技術創(chuàng)新人才輸送鏈在粵港澳大灣區(qū)的布局。同時應重視本土人才培養(yǎng)，政府和企業(yè)應該加強產學研緊密結合，重視基礎性和技術性生物醫(yī)藥人才的系統(tǒng)培養(yǎng)，努力提升中山市醫(yī)藥業(yè)高級職稱制藥工程師人數(shù)及占比。積極探索定向培養(yǎng)式人才引入方案，利用粵港澳大灣區(qū)高水平院校資源綜合培養(yǎng)生物醫(yī)藥相應學科的學生科研能力，重點培養(yǎng)和挖掘符合產業(yè)需要的生物醫(yī)藥科學人才，完善人才考評與激勵機制。同時，可以在大型企業(yè)設立博士后流動站，實習就業(yè)基地等技術創(chuàng)新平臺，不斷培養(yǎng)和吸納更多生物醫(yī)藥領域高層次研發(fā)人才和復合型管理人才?；诖瞬粩嗌罨靶Ｆ笳焙献鳎苿咏?chuàng)新人才向生物醫(yī)藥企業(yè)流動機制[11]。

4.2 系統(tǒng)化扶持創(chuàng)新驅動型企業(yè)，加快中山市生物醫(yī)藥產業(yè)政-產-學-研體系建設進程

中山市政府正謀求將中山生物醫(yī)藥產業(yè)融入到粵港澳大灣區(qū)及國際生物醫(yī)藥創(chuàng)新網(wǎng)絡當中，將中山生物醫(yī)藥塑造成自主研發(fā)、科技交流、產業(yè)集聚效應顯著的創(chuàng)新高地。為此，系統(tǒng)化扶持創(chuàng)新驅動型企業(yè)必不可少。中山市應充分發(fā)揮政府的組織調配功能，制定生物醫(yī)藥產業(yè)專項扶持政策，以增強外部性。推進中山市生物醫(yī)藥產業(yè)政-產-學-研體系建設進程需要政府主導，多方合作才能完成，中山市政府可依托設立生物醫(yī)藥專項科研基金，吸引生物醫(yī)藥領域海內外優(yōu)秀學者、領軍人才和高層次創(chuàng)新研發(fā)人才入駐中山市產業(yè)園[13-14]，由政府設計并提供富有吸引力的薪酬方案和長期研發(fā)經(jīng)費支持計劃，進一步完善引進領軍人才和創(chuàng)新科研團隊政策待遇，并制定一系列優(yōu)惠政策來激發(fā)企業(yè)R&D投入的積極性和主動性。同時，中山市產業(yè)園發(fā)展委員會也可以從設置隸屬于自身的生物醫(yī)藥科研機構入手，以社會資本、高校、政府三方共同持股的形式設立單位，作為流動式專家、學者來訪中山的交流平臺，基于這種模式提升中山市本土的科研單位數(shù)量，以多元手段降低產業(yè)創(chuàng)新行為的風險與成本。此外，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)還需額外重視同粵港澳大灣區(qū)生物醫(yī)藥類高校及研發(fā)機構間政-產-學-研項目平臺的搭建[14]，為自身提供一個強有力的創(chuàng)新產能來源，充分發(fā)揮高校及科研機構實驗設施配套完善的優(yōu)勢，開展跨區(qū)域、跨時空的生物醫(yī)藥高精尖課題合作，并周期性邀請學術專家赴中山生物醫(yī)藥產業(yè)園考察指導，真槍實刀地把中山市生物醫(yī)藥產業(yè)政-產-學-研體系建設作為一項長遠性投資來落實。

4.3 繼續(xù)深化生物醫(yī)藥產業(yè)園產業(yè)集聚發(fā)展，大力提升中山市規(guī)模以上生物醫(yī)藥企業(yè)數(shù)量

生物醫(yī)藥產業(yè)園區(qū)是生物醫(yī)藥產業(yè)規(guī)?；l(fā)展的重要基礎，而產業(yè)模塊型企業(yè)進駐產業(yè)園的優(yōu)勢在于能在產業(yè)園區(qū)內部形成一種完善的基于規(guī)模效益投入產出的循環(huán)機制，并有力推動產業(yè)的持續(xù)化發(fā)展。所以中山市政府應不斷加大對現(xiàn)有土地資源的集約化利用，大力推進生物醫(yī)藥產業(yè)園區(qū)規(guī)劃建設，完善基礎設施和公共服務平臺建設，依據(jù)省政府“十四五”規(guī)劃逐步培育出體色鮮明、規(guī)模效應凸出的生物醫(yī)藥成果轉化基地與國際創(chuàng)新合作平臺，最終實現(xiàn)生物醫(yī)藥產業(yè)園的集聚發(fā)展，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補的產業(yè)模塊精準建設[12-13]。為了深化生物醫(yī)藥產業(yè)園內產業(yè)集聚效應及有序發(fā)展，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)應積極拓寬融資渠道，并由政府逐步加大對生物醫(yī)藥企業(yè)的資金扶持，除卻前文提到的政-產-學-研體系下的R&D投入要求，還可以通過組建產業(yè)發(fā)展專項資金委員會，設立專項工作經(jīng)費，緩解和消除制約生物醫(yī)藥產業(yè)發(fā)展的資金瓶頸。同時，政府需要鼓勵和引導社會資本進入生物醫(yī)藥產業(yè)以加速行業(yè)發(fā)展，積極通過政府協(xié)同產業(yè)園對高校方面的高質量科研成果予以成果轉化立項，引導風險投資機構資金介入，從而在一定程度上增強社會資本投資信心，提高創(chuàng)新馬力。政府還可引導銀行貸款向生物產業(yè)傾斜，對生物醫(yī)藥企業(yè)貸款實行財政貼息的政策，支持生物醫(yī)藥企業(yè)以專利技術為擔保向銀行貸款，保障地方性企業(yè)紅利，以實現(xiàn)生物醫(yī)藥產業(yè)的高質量發(fā)展。

4.4 建設全方位、深層次的生物醫(yī)藥發(fā)展資源投入體系，保障中山市生物醫(yī)藥產業(yè)效益增速穩(wěn)步提升

建設全方位、深層次的生物醫(yī)藥發(fā)展資源投入體系，所瞄準的當前中山市生物醫(yī)藥產業(yè)多項投入指標產出效率減弱的發(fā)展趨勢，這其中有產業(yè)陷入經(jīng)濟資源投入同質化、政策工具投入碎片化、部門協(xié)同效應不理想等問題的存在。為確保中山市生物醫(yī)藥產業(yè)在未來激烈的產品較量中不落下風，以科學合理的資源投入配置推動生物醫(yī)藥產業(yè)效益及產業(yè)競爭力的穩(wěn)步提升，中山市應建設全方位、深層次的生物醫(yī)藥發(fā)展資源投入體系：在產業(yè)全局治理層面，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)應立足于市內的產業(yè)園視角，由中山市政府牽頭積極統(tǒng)籌園內生物醫(yī)藥產業(yè)資源，以全面、客觀的視角評估其產業(yè)模塊配置狀況及產業(yè)鏈條分工合作效率，針對性地予以投入，并發(fā)掘產業(yè)鏈缺口及孵化器等中小型企業(yè)發(fā)展需求，對價值意義重大的項目按規(guī)章予以資助。而在專利方面，政府應該重視專利價值并予以激勵，通過知識產權成果激勵計劃及對企業(yè)外部專利收購降稅、提供貸款等方式提供分層紅利，刺激企業(yè)自主研發(fā)與尋求合作的積極性。在政策紅利受益客體方面，中山市生物醫(yī)藥產業(yè)扶持政策存在事實上適用于醫(yī)療器械企業(yè)、中成藥開發(fā)或中藥飲片破壁企業(yè)、保健品企業(yè)甚至是食品行業(yè)的情況，形成了巨大的政策額外成本，中山市政府應考慮對此方面政策予以收緊，加速非生物醫(yī)藥企業(yè)免息低息或生物醫(yī)藥專項補貼紅利的回收，集中此方面冗余資金用于打造產業(yè)園內生物醫(yī)藥專業(yè)化產業(yè)集聚片區(qū)，以此反哺規(guī)模效益投入。在市場方面，政府與產業(yè)園平臺應該重視加快完善醫(yī)藥審批制度，改進新藥注冊審批服務流程，完善藥品定價機制，對原創(chuàng)新藥和集成創(chuàng)新生物藥品優(yōu)先審批，并確保準入審批規(guī)范又高效。