宋皓皓，王 英

(南京航空航天大學 經濟與管理學院， 南京 211106)

0 引言

高技術產業(yè)是指以高新技術為基礎的從事相關產品的研究、開發(fā)、生產和技術服務企業(yè)的集合，具有技術含量高、研發(fā)投入比例高、產業(yè)滲透能力強的特點，是現階段我國重點發(fā)展和培育的戰(zhàn)略型產業(yè)。高技術產業(yè)涵蓋航空航天器及設備制造業(yè)、電子及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等多個產業(yè)，已成為推進我國國民經濟增長、實現產業(yè)結構轉型升級的重要引擎，其發(fā)展水平也是衡量我國尖端技術國際競爭力的重要標準[1]。近年來，我國高技術產業(yè)快速發(fā)展，北斗衛(wèi)星系統(tǒng)、C919中型客機、5G網絡信號基站等具有尖端技術項目的自主研發(fā)，標志著產業(yè)水平不斷提升并逐步向世界一流水平靠近。然而，現階段我國高技術產業(yè)數字化機制不健全、研發(fā)投入強度不足、自主創(chuàng)新能力不強等問題依舊明顯。此外，隨著新冠疫情在世界范圍的蔓延，國際形勢更加復雜，產業(yè)外部的不確定性更強，去國際化和產業(yè)鏈內向化已成為現今高技術產業(yè)發(fā)展的主要趨勢，這必然對我國高技術產業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。因此，深度挖掘我國高技術產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢，分析生產要素、需求條件、市場結構和政府政策等多個因素對高技術產業(yè)發(fā)展的影響機制，進而探尋適宜我國高技術產業(yè)的轉型升級之路具有重要的現實意義。盡管現有對高技術產業(yè)競爭力的評價研究較多[2-3]，但往往集中于對某一時段的產業(yè)發(fā)展狀態(tài)及其影響因素進行分析，缺少對產業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ木C合考慮。因此，本研究擬用生態(tài)位態(tài)勢理論，從產業(yè)的發(fā)展現狀和發(fā)展趨勢出發(fā)，系統(tǒng)性地分析其動態(tài)演化趨勢，進而更好地把握產業(yè)的發(fā)展方向。

生態(tài)位理論綜合考慮了生態(tài)系統(tǒng)中生態(tài)單元的發(fā)展狀態(tài)和發(fā)展趨勢，由J.Grinnell[4]首次提出，用于分析生態(tài)單元在整體系統(tǒng)中相對位置、資源稟賦與功能地位的綜合狀態(tài)[5-6]。近年來，生態(tài)位理論研究不斷深入，逐漸被更多地運用到城市、旅游、產業(yè)、企業(yè)等領域的研究之中[7-8]。李淑娟等基于生態(tài)位理論，研究發(fā)現山東省呈現核心城市-次級城市-邊緣城市的旅游競爭力空間格局[9]。石博等通過對家電制造業(yè)綠色工藝創(chuàng)新生態(tài)位態(tài)勢評價，發(fā)現自主創(chuàng)新為主、合作創(chuàng)新為輔是家電制造業(yè)不斷提高產業(yè)競爭力的適宜發(fā)展方式[10]。然而，由于生態(tài)位理論模型默認所有指標的影響程度相同，往往在對研究對象的測度分析中忽視了指標體系的權重問題，導致測度結果不夠合理準確。此外，現階段學者關于生態(tài)位理論在管理學領域的應用研究往往只選取某個年份的截面數據，研究結果集中于靜態(tài)層面，缺乏時間序列下的動態(tài)分析。

因此，本研究借鑒生態(tài)位理論的相關研究成果，將中國東部地區(qū)高技術產業(yè)整體競爭發(fā)展環(huán)境視作一個生態(tài)系統(tǒng)，不同省市作為其中的一個生態(tài)單元，構建指標體系，從發(fā)展水平和發(fā)展趨勢兩方面綜合分析不同地區(qū)高技術產業(yè)的競爭力。在計算生態(tài)位態(tài)勢值時，考慮到傳統(tǒng)態(tài)勢理論存在指標權重默認相同的局限性，本研究通過運用序關系分析法對不同指標之間重要程度進行比較分析，從而確定各指標權重。在此基礎上，進一步結合雙激勵控制線對時間序列下的評價結果進行“獎懲”分析，從動態(tài)視角得到東部地區(qū)各省市高技術產業(yè)競爭力的綜合生態(tài)位結果。最后根據實證分析結果，挖掘我國東部不同地區(qū)高技術產業(yè)的發(fā)展特征，為不同地區(qū)高技術產業(yè)的發(fā)展提供政策建議。

1 研究區(qū)域、指標體系與研究方法

1.1 研究區(qū)域

我國東部地區(qū)面積176.16萬km2，常住人口6.56億人，包括河北、山東、浙江、江蘇、福建、廣東、海南7個省和北京、天津、上海3個直轄市，相較于東北、中部和西部地區(qū)，東部地區(qū)整體經濟發(fā)展水平較高，2020年東部地區(qū)生產總值52.57萬億元，占全國GDP的51.9%，高技術企業(yè)數2.6萬個，占全國的66.2%，高技術產業(yè)從業(yè)人數922.5萬人，占全國的66.5%。東部地區(qū)憑借完善的基礎設施、充足的設施配備以及優(yōu)越的科研環(huán)境，為高技術產業(yè)發(fā)展提供了良好的基礎。與此同時，各地政府也紛紛出臺政策，響應中央號召，吸收高端人才，不斷擴充產業(yè)的人才儲備，促進高技術產業(yè)不斷向高端延伸。本研究以東部地區(qū)10個省份作為研究對象，對各地區(qū)高技術產業(yè)競爭力進行動態(tài)評價，能夠深入挖掘我國高技術產業(yè)發(fā)展的關鍵制約因素，并有助于探索適宜我國高技術產業(yè)的發(fā)展路徑。

1.2 指標體系

借鑒在高技術產業(yè)指標體系構建方面的現有研究成果[11-12]，同時遵循相關性、代表性、客觀性、可獲得性等原則，構建包括科研能力、人才儲備、經濟基礎和市場環(huán)境4個一級指標和18個二級指標的高技術產業(yè)指標體系(表1)。

由于缺失2018年《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》，本研究用插值法計算獲得部分缺失數據，其他數據均來源于2008—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

表1 高技術產業(yè)競爭力生態(tài)位指標體系

1.3 研究方法

生態(tài)位的態(tài)勢理論在我國最早由朱春全[13]提出，描述了生態(tài)單元過去累計的狀態(tài)以及未來的增長趨勢這兩方面的綜合情況，即生態(tài)單元發(fā)展現狀的“態(tài)”和發(fā)展?jié)摿Φ摹皠荨薄?“態(tài)”往往隨著時間呈現“S”型Logistic曲線，而“勢”則反映了“態(tài)”的變化速率，因而呈現出“∩”型曲線的變化特征。根據時間的發(fā)展和曲線的變化，可進一步將態(tài)勢變化劃分為增長、穩(wěn)定和滯緩3個不同的階段[14]。由于經濟體的發(fā)展同樣呈現“先緩后快再緩”的“S”型發(fā)展趨勢規(guī)律以及“先增后減”的發(fā)展增速規(guī)律，生態(tài)位態(tài)勢理論同樣適用于經濟領域的相關研究。因此，本研究將我國東部地區(qū)高技術產業(yè)環(huán)境整體近似看成是一個生態(tài)系統(tǒng)，運用生態(tài)位態(tài)勢模型分析不同省市的產業(yè)競爭力，結合序關系分析法改進不同指標的權重，并用雙激勵控制線法對時間序列下不同地區(qū)產業(yè)競爭力結果進行動態(tài)分析，從而挖掘不同地區(qū)產業(yè)發(fā)展時間序列下的動態(tài)特征。

1.3.1生態(tài)位態(tài)勢模型?；谏鷳B(tài)位態(tài)勢模型，假定一個生態(tài)系統(tǒng)中有m個不同的生態(tài)單元，n種不同的生態(tài)資源指標，r個不同的時段，用xij(tr)表示時段tr下第i個生態(tài)單元利用生態(tài)資源j的個數，從而構成數據集{xij(tr)}。通過生態(tài)位態(tài)勢模型求得各指標的生態(tài)位態(tài)勢值[15]，計算公式為：

(1)

式中：Eij(tr)表示tr時段生態(tài)單元i中生態(tài)資源j的生態(tài)位態(tài)勢值；Sij和Pij分別表示生態(tài)單元i中生態(tài)資源j的“態(tài)”和“勢”；A為量綱轉換系數。

根據式(1)求出不同資源的生態(tài)位態(tài)勢值結果后，運用序關系法對不同指標進行權重賦值，突出不同指標對態(tài)勢值評價結果影響的差異性，使評價結果更合理。進一步求出各生態(tài)單元的生態(tài)位態(tài)勢值，計算公式為：

(2)

式中：Fi(tr)表示tr時段生態(tài)單元i的生態(tài)位態(tài)勢值；Wj為生態(tài)資源j的指標權重。Fi(tr)的取值范圍在0～1，且各生態(tài)單元相同時段的總和為1。其中Fi(tr)取值越大，表明生態(tài)單元i生態(tài)位越合理，表明其擁有較好的發(fā)展狀態(tài)水平以及良好的發(fā)展趨勢潛力，從而該生態(tài)單元具有較高的相對競爭優(yōu)勢。

1.3.2序關系分析法。由于傳統(tǒng)生態(tài)位態(tài)勢模型默認各個生態(tài)資源指標對態(tài)勢值的影響程度相同，忽視了指標體系權重確定的問題，這可能導致評價結果不夠合理準確。本研究結合序關系分析法對指標權重進行賦值，改進傳統(tǒng)的生態(tài)位態(tài)勢模型。序關系分析法是一種基于“功能驅動”原理的偏好型賦權方法，本質上體現了不同指標對綜合評價結果的貢獻程度[16]。借鑒以往研究成果，本研究以比值的形式對不同指標的重要性進行比較，分析不同指標對綜合評價結果的貢獻率。對整個評價指標序列按貢獻率進行排序，進一步運用比值法對不同指標的貢獻率進行比較分析。公式為：

式中：cn表示指標n的權重；ρj表示指標j-1與指標j的貢獻率之比。ρj根據指標間重要性程度不同分為5個類別，指標j-1與指標j相比同樣重要、稍微重要、明顯重要、強烈重要、極端重要分別取值1.0,1.2,1.4,1.6,1.8。若選取了多層指標體系，假定第一層指標對應的貢獻率為c*，第二層指標對應貢獻率為c**，以此類推。

(4)

(5)

2 案例研究

2.1 權重確定

通過序關系法確定各個指標的權重。遵循指標之間重要程度的弱一致性，并選取與行業(yè)相關的專家進行打分處理，從而分別確定一級指標和二級指標對產業(yè)競爭力生態(tài)位結果的貢獻率，借鑒已有研究[23]，確定不同指標之間重要性程度的比值打分結果(表2)。

表2 指標體系序關系分析

2.2 態(tài)勢值計算

由于缺失2018年《高技術統(tǒng)計年鑒》，本研究取2017年和2019年《高技術統(tǒng)計年鑒》的平均值來代替缺失的2018年A6，B3，D1，D2，D3，D4和D5統(tǒng)計數據，以保證后續(xù)研究的完整性。本研究將我國東部地區(qū)10個省份2007—2019年高技術產業(yè)各項指標數據值作為“態(tài)”的測量指標，將各年相較于前一年數據增量值作為“勢”的測量指標，并以1年為時間刻度值(即每年的增長量)作為量綱轉換系數，代入式(1)求得單個指標的生態(tài)位態(tài)勢值。在此基礎上，結合序關系法求得的不同指標的權重W，并代入式(2)求出各省份2008—2020年產業(yè)競爭力的生態(tài)位態(tài)勢值。由于生態(tài)位態(tài)勢值計算結果較小，為便于后續(xù)處理將所有態(tài)勢值計算結果乘以100，計算各地區(qū)產業(yè)競爭力生態(tài)位(表3)。

2.3 動態(tài)評價

表3 各地區(qū)高技術產業(yè)的產業(yè)競爭力態(tài)勢值

圖1 高技術產業(yè)競爭力態(tài)勢值動態(tài)演變情況

參照圖1，根據各地區(qū)的生態(tài)位態(tài)勢值計算結果和正負激勵線的交叉點，得出各階段不同地區(qū)高技術產業(yè)競爭力生態(tài)位的正負激勵面積(無量綱)(表4)，并根據激勵規(guī)則計算得到正激勵系數μ+=0.48，負激勵系數μ-=0.52。由于生態(tài)位態(tài)勢值計算時量綱系數為1年，此處假定時間因子hk=1，根據式(5)以及求得的正負激勵系數計算加總各地區(qū)在整個時間段的動態(tài)結果，并將各地區(qū)產業(yè)競爭力的動態(tài)評價結果進行排名(表5)。

表4 各地區(qū)正負激勵面積

表5 各地區(qū)高技術產業(yè)競爭力動態(tài)評價結果Tab.5 Dynamic results of high technology industry competitiveness in each region

2.4 結果分析

根據圖1和表4，部分地區(qū)產業(yè)競爭力保持長期穩(wěn)定狀態(tài)，如河北省和海南省，產業(yè)長期處于低水平的穩(wěn)定狀態(tài)，然而其他省份多呈現時高時低的振蕩式發(fā)展。其中，由圖1明顯可知廣東省綜合評價值振蕩最明顯，廣東省的整體生態(tài)位態(tài)勢值呈現折線式的上升，這表明廣東省高技術產業(yè)具有較強的競爭力，是決定東部地區(qū)產業(yè)發(fā)展水平的關鍵。而上海市、天津市和山東省的生態(tài)位態(tài)勢值則整體呈現逐步下降趨勢，且天津和山東2018—2020年的下降趨勢明顯。其中，上海市高技術產業(yè)水平的下降的原因可能與城市的發(fā)展戰(zhàn)略相關，上海市作為全國的金融中心，在非金融領域的投入逐年減少。而天津市作為傳統(tǒng)的重工業(yè)基地，近年來其經濟發(fā)展停滯、人才流失嚴重、企業(yè)轉型困難，這可能是其高技術產業(yè)競爭力下降的主要原因。從整體時間段來看，2011年和2017年前后各地區(qū)都呈現一定的振蕩，部分地區(qū)態(tài)勢值在2011年處于整體的高點而另一部分則處于整體的低點，這可能是因為國家在2010年出臺推進高技術產業(yè)發(fā)展的政策以后，不同地區(qū)推行相關政策和具體實施情況差異性較大，從而導致在2011年動態(tài)評價值波動明顯。

根據圖1和表4，產業(yè)競爭力居于前兩位的廣東省和江蘇省遠高于平均值水平，這與兩個省份大力扶持產業(yè)發(fā)展、引進高端人才、鼓勵科研創(chuàng)新有著密切的關系。廣東省擁有廣州和深圳兩大經濟發(fā)達的港口城市，依托于其中大量優(yōu)秀的技術性科研企業(yè)，其高技術產業(yè)在全國處于領先水平。且廣東省近年來工業(yè)機器人裝備技術發(fā)展迅猛，成為廣東省大力發(fā)展的重要領域。江蘇省產業(yè)競爭力緊隨其后，作為全國GDP第二大省份，其在招商引資和人才引進方面政策優(yōu)越，此外蘇州市作為江蘇省科創(chuàng)企業(yè)發(fā)展領先的城市，擁有大量的產業(yè)孵化園和工業(yè)制造型企業(yè)，也是推動江蘇高技術產業(yè)發(fā)展的重要因素。天津市處于中下游水平，可能的原因是天津市大多為重工業(yè)企業(yè)，同時也與其近年來高技術產業(yè)資金投入較少、高端人才流失嚴重有關。河北省則長期處于低水平的狀態(tài)，這可能與該地區(qū)經濟基礎薄弱、技術設備落后、科研創(chuàng)新環(huán)境缺乏高度相關。海南省是唯一一個動態(tài)結果小于0的省份，這可能是源于其特殊的地理位置和發(fā)展戰(zhàn)略，主要資金流入旅游和房地產行業(yè)，從而導致高技術產業(yè)長期處于低水平發(fā)展的狀態(tài)。

從動態(tài)分析結果來看(表5)，我國東部地區(qū)高技術產業(yè)競爭力動態(tài)評價結果的排名由高到低依次為廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海、福建、天津、河北、海南。其中，廣東省和江蘇省動態(tài)評價結果分別為417.91和288.23，是東部地區(qū)產業(yè)發(fā)展的“領頭羊”，這兩個省份都有較大正激勵面積，表明這兩個省份在資源利用與成果產出方面存在良好的互動效應，從而不斷促進產業(yè)朝著高端延伸發(fā)展。排在前3位的省份都不存在負向激勵面積，其中廣東省智能機器設備的產業(yè)水平較為領先，而江蘇省電子設備制造及電器機械設備制造水平優(yōu)勢明顯，山東省在信息設備制造和生物制造方面突出。而排序第4到第10的省份其評價結果正激勵面積都為0且有一定的負激勵面積，表明這些省份在資源獲取和轉換利用方面效率較低，產業(yè)未形成良好的集聚效應。其中北京市和上海市評價值較為接近且處于中游水平，這主要是由于近年來北京市逐漸轉移非政治中心的產業(yè)，而上海市將更多的資本投入到金融、貿易產業(yè)，進而導致兩個直轄市的高技術產業(yè)整體競爭力偏低。河北省、天津市產業(yè)競爭力動態(tài)評價結果較低的原因可能是這兩個地區(qū)經濟水平相對薄弱、高技術產業(yè)投入較少、相關配套設施落后以及高端人才的流失。海南省總面積較小，綜合評價值為負，其產業(yè)長期處于低水平發(fā)展狀態(tài)，與其他省份發(fā)展水平差距較大，這與海南省重點發(fā)展旅游業(yè)、房地產的長期戰(zhàn)略有關。

3 結論與建議

3.1 結論

從橫向上看，廣東和江蘇的高技術產業(yè)競爭力明顯強于其他地區(qū)，整體都處于正激勵控制線以上，天津、河北、海南的產業(yè)競爭力較弱，整體都處于負激勵控制線以下，其他地區(qū)基本都在正負激勵控制線之間波動。

從縱向來看，不同地區(qū)發(fā)展狀態(tài)趨勢差異明顯，海南和河北長期處于低水平的穩(wěn)定狀態(tài)，其他地區(qū)呈現振蕩式發(fā)展，其中2011年和2017年前后振幅均較大，廣東的振幅最大。

從動態(tài)綜合評價結果看，各地區(qū)的高技術產業(yè)競爭力存在較大差距，廣東和江蘇產業(yè)競爭力明顯大于其他地區(qū)，是中國東部地區(qū)高技術產業(yè)發(fā)展的“領頭羊”，海南的綜合評價值為負，與其他地區(qū)差距較大，其他地區(qū)產業(yè)競爭力較為接近。

3.2 建議

加強高水平地區(qū)的輻射效應。產業(yè)高水平地區(qū)應加強與相鄰地區(qū)技術、人才、資源的交流共享，促進產業(yè)發(fā)展水平較低的周邊地區(qū)進步，形成產業(yè)集聚效應。

促進企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升。高技術產品技術更迭較快，政府應鼓勵企業(yè)不斷深入研發(fā)創(chuàng)新，減少盲目擴大產業(yè)規(guī)模和低水平重復建設，加快推動地區(qū)產業(yè)結構的轉型升級。

制定行業(yè)標準。構筑完善的行業(yè)產品技術標準，有助于提高國內高技術行業(yè)的準入門檻，有利于市場競爭的良性發(fā)展，同時也可以逐步實現與國際領先水平接軌，推進產業(yè)不斷向高端延伸。

實施特色發(fā)展戰(zhàn)略。地理位置和發(fā)展規(guī)劃特殊的地區(qū)應找尋到適宜本地經濟發(fā)展的經濟政策，將經濟中心轉移到最適宜的發(fā)展方向，最大化特殊資源利用效率。