胡榮明　孫妍　史曉亮　屈旭洲

摘要：隨著中國耕地“非糧化”傾向越來越嚴重，國家先后多次就防止耕地“非糧化”提出意見，要求各地從實際出發(fā)，分類穩(wěn)妥處置耕地“非糧化”問題。以第三次全國國土調查成果數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，探究甘肅省東鄉(xiāng)族自治縣耕地“非糧化”特征，以期為該區(qū)域“非糧化”耕地的系統(tǒng)規(guī)劃和調整提供理論依據(jù)。應用景觀格局、空間鄰接以及緩沖疊加等分析方法，從坡度分布、景觀格局、空間鄰接度、耕作距離以及道路通達度等方面對東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地的空間特征進行識別，并結合東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地特點，以引導“非糧化”耕地轉化為目的，針對不同類型“非糧化”耕地提出調整方案。結果表明：東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地類型以旱地為主，其在各個坡度區(qū)間的分布面積占比隨著坡度等級的增大而增大;東鄉(xiāng)族自治縣種植非糧作物耕地空間聚集度低，被城鄉(xiāng)建設用地占用的威脅較大;“非糧化”耕地的分布面積大小與耕作距離遠近成反比，與道路通達程度成正比，距居民點和農村道路越近，“非糧化”耕地面積占據(jù)“非糧化”耕地總面積越大?？傮w來說，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地的主要轉化目標為非植被覆蓋型地類，其空間分布受耕作距離遠近和道路通達程度影響較大。

關鍵詞：“非糧化”耕地;景觀格局;空間鄰接;耕作距離;道路通達度

中圖分類號：S 17文獻標志碼：A

文章編號：1672-9315（2022）03-0572-08

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2022.0321開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Characteristics identification of “non-grain”cultivated land

——A case of? Dongxiang Autonomous County，Gansu ProvinceHU Rongming SUN Yan SHI Xiaoliang QU Xuzhou（1.College of Geomatics，Xi’an University of Science and Technology，Xi’an 710054，China;

2.School of Geoscience，Yangtze University，Wuhan 430100，China）Abstract：With the increasingly serious tendency of “non-grain”? cultivated land in China，the state had put forward opinions on preventing “non-grain”? cultivated land for many times，requiring all localities to proceed from reality and deal with the problem of “non-grain”? cultivated land in a classified and stable manner.Based on the data of the third national land resource survey，this paper explored the characteristics of “non-grain” cultivated land in Dongxiang Autonomous County，Gansu Province，in order to provide a theoretical basis for the systematic planning and adjustment of “non-grain” cultivated land in this region.Using the analysis methods of landscape pattern，spatial adjacency and buffer superposition，this paper identified the spatial characteristics of “non-grain” cultivated land in Dongxiang Autonomous County from the aspects of slope distribution，landscape pattern，spatial adjacency，farming distance and road accessibility.In light of? the characteristics of “non-grain” cultivated land in Dongxiang Autonomous County，this paper proposed adjustment schemes for different types of “non-grain” cultivated land in order to guide the transformation of “non grain” cultivated land.The results showed that：the? “non-grain” cultivated land in Dongxiang Autonomous County is mainly dry land，and its distribution area proportion in each slope section increases with the increase of slope grade;the spatial aggregation degree of cultivated land planted with non-grain crops in Dongxiang Autonomous County is low，which is liable to be occupied by urban and rural construction land;the distribution area of “non-grain” cultivated land is inversely proportional to the distance of cultivation but directly proportional to the degree of road access.The closer it is to residential areas and rural roads，the larger the area of “non-grain” cultivated land occupies the total area of “non-grain” cultivated land.Generally speaking，the main transformation target of “non-grain” cultivated land in Dongxiang Autonomous County is non-vegetation covered land，and its spatial distribution is greatly affected by the cultivation distance? and road accessibility.

Key words：“non-grain” cultivated land;landscape pattern;spatial adjacency;farming distance;road accessibility

0引言

糧食安全是保障國家穩(wěn)定發(fā)展的重要因素[1]。耕地利用方式的變化直接關系到中國的糧食生產能力，影響國家糧食安全格局[2-6]。隨著中國農業(yè)結構不斷調整，部分地區(qū)表現(xiàn)出耕地“非糧化”的傾向。耕地“非糧化”現(xiàn)象并不僅僅與農業(yè)結構調整有關，還與該區(qū)域的自然條件、經濟因素、社會發(fā)展因素等多方面因素有關[7-9]。若“非糧化”耕地長期處于無調控發(fā)展狀態(tài)糧食安全必然會受到影響[10-11]。因此，掌握區(qū)域“非糧化”耕地的空間特征及其轉化趨勢顯得尤為重要。

學者們對于耕地“非糧化”現(xiàn)象高度關注，在耕地“非糧化”的空間分布、驅動因素以及優(yōu)化調控等多方面展開大量研究。吳郁玲等闡明未來“非糧化”研究的重點方向是構建全方位、多角度認知框架并采取分類化管控策略[12];陳浮等發(fā)現(xiàn)中國糧食主產區(qū)不同區(qū)位非糧化率差異明顯[13];張惠中等認為自然條件和社會經濟發(fā)展的不均衡性對耕地“非糧化”的空間格局有著深遠的影響[14];謝花林等發(fā)現(xiàn)耕地的細碎化發(fā)展會促進耕地“非糧化”[15];孟菲等發(fā)現(xiàn)勞動力非農就業(yè)對“非糧化”具有促進作用，良好的政策環(huán)境對“非糧化”具有抑制作用[16]。然而，大多研究均是基于統(tǒng)計年鑒等統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取經濟和社會發(fā)展指標數(shù)據(jù)[17-19]，從空間視角對耕地特征進行分析的研究較少，無法滿足耕地精細化管理的現(xiàn)實需要。

東鄉(xiāng)族自治縣在2020年實現(xiàn)全面脫貧前一直是受到重點關注的典型貧困縣。受地理位置以及自然條件的影響，當?shù)刭Y源匱乏，群眾意識落后。針對東鄉(xiāng)族自治縣的貧困情況，國家通過引水、修路、建廠、促進特色產業(yè)發(fā)展以及促進農業(yè)產業(yè)化等多項措施對當?shù)氐幕A設施建設以及經濟發(fā)展進行大力扶持，幫助東鄉(xiāng)族自治縣實現(xiàn)全面脫貧。然而，基礎設施建設以及經濟發(fā)展的過程中，不可避免地會對當?shù)氐母刭Y源造成負面影響。因此，文中以東鄉(xiāng)族自治縣為研究區(qū)，以東鄉(xiāng)族自治縣第三次全國國土調查成果數(shù)據(jù)（以2019年12月31日為標準時點）為基礎數(shù)據(jù)，分析坡度、景觀格局、空間鄰接度、耕作距離遠近以及道路通達程度等空間特征，并結合東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地特點，以引導“非糧化”耕地轉化為目的，針對不同利用形態(tài)耕地提出相應的優(yōu)化調控方案。

1區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

東鄉(xiāng)族自治縣位于青藏高原與黃土高原的過渡地帶，平均海拔達到2 610 m，研究區(qū)位置如圖1所示?？h內共計1 750條梁峁和3 083條溝壑。截止2020年末，全縣總面積約1 510 km，共轄16個鄉(xiāng)8個鎮(zhèn)，人口約29萬。

東鄉(xiāng)族自治縣第三次全國國土調查主要數(shù)據(jù)公報顯示，縣域耕地總面積達507.55 km，占全縣國土面積36.02%。其中，水澆地50.42 km，占9.93%;旱地457.13 km，占90.07%。主要糧食作物有馬鈴薯、小麥和青稞等，其中，馬鈴薯的年種植面積可達200 km以上。

1.2數(shù)據(jù)來源與預處理

研究獲取到的原始數(shù)據(jù)有2類，分別是東鄉(xiāng)族自治縣第三次全國國土調查成果數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)。第三次全國國土調查成果數(shù)據(jù)來源于東鄉(xiāng)族自治縣國土資源局，該數(shù)據(jù)是以優(yōu)于1 m分辨率的衛(wèi)星遙感影像為調查底圖，通過人工目視解譯和現(xiàn)場核實得到的國土利用狀況數(shù)據(jù)。東鄉(xiāng)族自治縣DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（https：//www.gscloud.cn），分辨率為30 m。

為了研究方便，以GB /T21010—2017《土地利用現(xiàn)狀分類》標準為合并依據(jù)，將第三次全國國土調查成果數(shù)據(jù)中的13個一級類合并。其中，商服用地、住宅用地、公共管理與公共服務用地和特殊用地合并為城鄉(xiāng)建設用地，草地和水域及水利設施用地合并為其他農用地，工礦倉儲用地和交通運輸用地合并為交通運輸用地及其他建設用地，其他用地和濕地分為未利用地。合并后共有耕地、園地、林地、城鄉(xiāng)建設用地、交通運輸用地及其他建設用地、其他農用地和未利用地共7類，將該數(shù)據(jù)作為后續(xù)實驗中用到的土地利用基礎數(shù)據(jù)。

對東鄉(xiāng)族自治縣DEM數(shù)據(jù)進行坡度計算和重分類，按照三調中耕地的坡度分級方法將坡度分為0°～2°，2°～6°，6°～15°，15°～25°以及大于25°共5個坡度等級[18]。

2研究方法

2.1“非糧化”耕地提取

為了研究的全面性，結合東鄉(xiāng)族自治縣第三次全國國土調查成果，將現(xiàn)狀為耕地但并未種植糧食作物和現(xiàn)狀為非耕地但可通過自行或者人工修復恢復為耕地的兩類現(xiàn)狀用地作為“非糧化”耕地。因此，提取東鄉(xiāng)族自治縣第三次全國國土調查成果中的兩類圖斑作為“非糧化”耕地，一類是種植屬性標記為“未耕種”、“種植非糧食作物”的耕地類圖斑;一類是種植屬性標記為“工程恢復”、“即可恢復”的園地、林地或其他農用地類圖斑[17]。

2.2景觀格局分析法

景觀格局分析法能夠定量分析出斑塊之間的空間差異[20]。選取平均斑塊面積（AREA-MN）、斑塊平均最近距離（ENN-MN）、斑塊個數(shù)（NP）以及聚集度指數(shù)（AI）共4個景觀格局指數(shù)[21-24]，將提取出來的“非糧化”耕地圖斑通過ArcGIS軟件轉化為柵格數(shù)據(jù)后，計算其景觀格局指數(shù)表征值。

2.3空間鄰接分析法

相鄰斑塊之間的結構和功能都存在著密切的關系[25-27]。通過對“非糧化”耕地斑塊進行100 m緩沖區(qū)計算[18]，并將其與縣域內全部圖斑進行相關空間疊加操作，得到與緩沖區(qū)范圍相同的土地利用基礎數(shù)據(jù)。通過統(tǒng)計不同地類類型的面積和占比能夠得到“非糧化”耕地斑塊之間的空間鄰接度，從而進一步分析出中心斑塊受到周圍斑塊的影響程度。

2.4緩沖疊加分析法

耕地的地理位置也是影響耕地“非糧化”程度的重要因素[19]。選擇道路通達度和耕作距離2個指標對耕地地理位置與耕地“非糧化”之間的關系進行探究。結合研究區(qū)實際情況，以300 m和200 m為區(qū)間長度，分別構建不同距離的農村道路緩沖區(qū)和居民點緩沖區(qū)，并將其與“非糧化”耕地圖斑進行疊加分析，分析不同耕作距離和道路通達度下“非糧化”耕地的空間特征。

3“非糧化”耕地特征

3.1“非糧化”地類構成與坡度分布特征

3.1.1“非糧化”耕地地類構成

在經濟效益、社會發(fā)展等多方面因素的共同作用下，中國耕地“非糧化”形勢越來越嚴峻。統(tǒng)計研究區(qū)數(shù)據(jù)（表1）可知，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”土地面積共計155.026 km，占全縣土地面積的10.23%?！胺羌Z化”耕地面積共計127.052 km，占全縣土地面積的8.41%。可調整地類“非糧化”面積共計27.947，占全縣“非糧化”土地面積的18.03%。從地類構成來看，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地主要由旱地和水澆地構成，其中，旱地面積共計122.774 km，占“非糧化”耕地地類面積的96.63%，而作為高質量耕地的水澆地占比較少，說明東鄉(xiāng)族自治縣高質量耕地耕種率較高。“非糧化”可調整地類主要由園地、林地和其他農用地構成，其中，其他農用地占可調整地類“非糧化”總面積的比重最大，為60.00%。

從空間分布來看，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”土地中未耕種耕地總面積為125.904 km，該類型地類分布較為廣泛，集中分布于縣域東南部的風山鄉(xiāng)、果園鎮(zhèn)和車家灣鄉(xiāng)，如圖2所示;種植非糧作物耕地總面積較小，共計1.148 km，主要分布在研究區(qū)西北部的河灘鎮(zhèn)、柳樹鄉(xiāng)和春臺鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn);即可恢復地類的總面積為3.168 km。主要分布在河灘鎮(zhèn)，該鎮(zhèn)靠近劉家峽水庫，其自然條件有利于即可恢復地類的自行修復;工程修復地類的總面積為24.807 km，主要集中分布在春臺鄉(xiāng)。

3.1.2“非糧化”耕地坡度分布特征

地形也是影響耕地“非糧化”的重要因素。選擇坡度作為探究地形地貌對耕地“非糧化”影響的重要指標。由表2可知，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地主要集中在大于25°的坡度區(qū)間，該區(qū)間范圍的“非糧化”耕地面積占東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地總面積的63.78%，“非糧化”占比較大。隨著坡度等級不斷變高，區(qū)間內“非糧化”耕地面積也呈不斷增加的趨勢。由此得出，東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地集中分布在大于25°的坡度區(qū)間，東鄉(xiāng)族自治縣的“非糧化”耕地面積占比與坡度成正比。

3.2“非糧化”耕地景觀格局與空間鄰接特征

3.2.1“非糧化”耕地景觀格局特征

東鄉(xiāng)族自治縣不同類型耕地景觀格局指數(shù)計算結果見表3，未耕種耕地斑塊個數(shù)最多且斑塊平均面積較小，圖斑的破碎程度相對較大;種植非糧食作物的斑塊個數(shù)最少，斑塊平均面積最小，破碎程度最大。即可恢復地類的聚集度指數(shù)小于工程修復地類，斑塊間距較大，分布較為分散;工程恢復地類的聚集度指數(shù)最大，主要是由于其他農用地面積占比最大。總體來說，與糧作耕地相比，“非糧化”耕地的圖斑破碎程度較大。

3.2.2“非糧化”耕地空間鄰接特征

東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地的空間鄰接度計算結果見表4，未耕種、即可恢復和工程恢復這3種“非糧化”地類與耕地之間的空間鄰接度較高，說明東鄉(xiāng)族自治縣未耕種、即可恢復和工程恢復這3種“非糧化”地類調整為耕地的自然適宜性較高。而種植非糧食作物地類與未利用地的空間鄰接度最高，意味著當種植非糧食作物地類受各方面因素影響出現(xiàn)地類變化的傾向時，向未利用地類型轉化的可能性最大。種植非糧食作物地類與城鄉(xiāng)建設用地也保持著相對較高的鄰接度，種植非糧食作物地類被建設用地占用的可能性較大。

3.3“非糧化”耕地道路通達與耕作距離特征分析

3.3.1“非糧化”耕地道路通達特征

結合東鄉(xiāng)族自治縣道路的分布情況，以200 m為區(qū)間長度探究東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地與道路通達程度之間的關系，結果見表5。在距離道路200 m范圍內，未耕種耕地面積為101.073 km，約占該類型耕地總面積的80.27%;種植非糧作物耕地面積為101.073 km，約占該類型耕地總面積的79.70%。由此可以得出，鄰近道路的耕地更容易出現(xiàn)非糧化現(xiàn)象，農戶依托便利的交通對耕地進行“非糧化”改造，通過直接撂荒將勞動力轉向經濟效益高的或種植經濟效益高的非糧作物來提高家庭收入。道路200 m緩沖區(qū)間內，可調整地類“非糧化”耕地和糧作耕地面積占其自身類型總面積比重較高，分別達到97.72%，71.23%和92.17%，可調整地類“非糧化”耕地的高占比與人類對于耕地的隨意占用有關。糧作耕地的高占比與糧食生產和運輸過程均與道路關系密切有關。隨著距離道路的距離越來越大，道路通達程度越來越低，受交通和地形地貌的限制，各類“非糧化”耕地的面積越來越小。

3.3.2“非糧化”耕地耕作距離特征

結合東鄉(xiāng)族人民的居住特點，以300 m為區(qū)間長度探究東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地與居民點距離之間的關系，結果見表6。居民點300 m緩沖范圍內，4種“非糧化”耕地地類分布面積均占到自身類型總面積的50%以上。即東鄉(xiāng)族自治縣大部分的“非糧化”耕地地類都分布在居民點300 m緩沖范圍內。居民點300 m緩沖范圍內，糧作耕地面積占糧作耕地總面積的86.74%，遠遠高于其他4種“非糧化”地類。東鄉(xiāng)族人民的居住方式具有大聚居小散居的特點，居住點較為分散，居住點周圍多被水澆地圍繞，因此居住點周圍糧作耕地占比較大。其次，居住點周圍一般地勢較為平坦，更利于優(yōu)質耕地分布。隨著耕作距離的增大，影響耕地“非糧化”的人為因素相對減少，各類“非糧化”耕地的面積都逐漸減小。

4不同耕地利用類型的優(yōu)化調控

4.1未耕種耕地

東鄉(xiāng)族自治縣未耕種耕地占據(jù)全縣“非糧化”耕地的79.20%，耕地撂荒現(xiàn)象嚴重。耕地撂荒與農村勞動力流失和種糧利益驅動不足有關[15]。對于東鄉(xiāng)族自治縣的未耕種類型“非糧化”耕地，應當鼓勵農戶種植與其相鄰耕地種植屬性相同的農作物。同時，嘗試通過提高糧作生產的機械化程度、發(fā)展家庭農場制度以及代耕代種等土地托管政策，擴大糧食種植規(guī)模，促進糧作生產機械化，提高種糧效益，促進農村勞動力回流。

4.2種植非糧作物耕地

東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地類型中種植非糧食作物耕地的面積較小且集中分布在坡度較高的地區(qū)，從景觀格局指數(shù)來看，種植非糧食作物的平均斑塊面積較小，圖斑破碎程度大，無法形成規(guī)?；N植，創(chuàng)造的經濟利益有限。因此，對于種植非糧食作物耕地，政府應當根據(jù)當?shù)胤羌Z作物屬性，合理規(guī)劃布局，將零散的種植非糧食作物耕地集中化。

4.3即可恢復地類

即可恢復地類通過自行或者簡單的人為干預恢復為耕地地類較為容易。東鄉(xiāng)族自治縣即可恢復地類與居民點以及農村道路的關系密切，絕大部分分布在第一距離區(qū)間內，受人類活動的影響較大。因此，對于即可恢復地類應當盡快通過人為干預促進其耕地屬性的恢復，防止因調整不及時導致其向工程恢復地類發(fā)展。

4.4工程恢復地類

東鄉(xiāng)族自治縣的工程恢復地類在空間分布上最為集中。對于工程恢復地類，在沒有人工干預的情況下自行恢復耕地屬性的可能性較小，但過度的人工干預有可能會打破土地利用流轉的內部變化規(guī)律。因此，工程回復地類的優(yōu)化調控在于盡可能維持其現(xiàn)狀，同時也應當做好該地類的流轉監(jiān)測，防止該地類擴增或向破壞區(qū)域生態(tài)環(huán)境的方向發(fā)展。

5結論

1）東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地類型以旱地為主，其面積約占“非糧化”耕地地類總面積的96.63%。“非糧化”可調整地類類型以其他農用地為主，其面積約占“非糧化”可調整地類類型總面積的60.00%。

2）東鄉(xiāng)族自治縣“非糧化”耕地集中分布在大于25°的坡度區(qū)間，東鄉(xiāng)族自治縣的“非糧化”耕地面積占比與坡度成正比。

3）東鄉(xiāng)族自治縣種植非糧作物耕地空間聚集度低，且種植非糧食作物耕地被城鄉(xiāng)建設用地占用的威脅較大。

4）“非糧化”耕地的分布面積大小與耕作距離遠近成反比，與道路通達程度成正比。距居民點和農村道路越近，“非糧化”耕地面積占據(jù)“非糧化”耕地總面積越大。

參考文獻（References）：

[1]孫巍巍，陳永林，郭祥光，等.縣域尺度下耕地“非糧化”空間特征及效益研究——以江西龍南市為例[J].贛南師范大學學報，2021，42（6）：97-102.SUN Weiwei，CHEN Yonglin，GUO Xiangguang，et al.Research on the spatial characteristics and benefits of “non-grain” cultivated land at the county scale：a case study of Longnan City，Jiangxi Province[J] Journal of Gannan Normal University，2021，42（6）：97-102.

[2] 趙曉峰，劉子揚.“非糧化”還是“趨糧化”——農地經營基本趨勢辨析[J].華南農業(yè)大學學報（社會科學版），2021，20（6）：78-87.ZHAO Xiaofeng，LIU Ziyang.“Non-grain” or “grain oriented ”：Analysis of trends of farmland management[J].Journal of South China Agricultural University（Social Science Edition），2021，20（6）：78-87.

[3]CHEN Y H，LI X B，SHI P J，et al.Land cover pattern optimization for local ecological security using remotely sensed data[J].International Journal of Remote Sensing，2006，27（10）：2003-2010.

[4]喬亮亮.基于耕地保護優(yōu)先的永久基本農田劃定思考[J].中國土地，2021（9）：21-24.QIAO Liangliang.Thinking on demarcation of permanent basic farmland based on priority of farmland protection[J].China Land，2021（9）：21-24.

[5]戚淵，李瑤瑤，朱道林.農地資本化視角下的耕地非糧化研究[J].中國土地科學，2021，35（8）：47-56.QI Yuan，LI Yaoyao，ZHU Daolin. Study on the non-grain utilization of cultivated land from the perspective of cultivated land capitalization[J].China Land Science，2021，35（8）：47-56.

[6]付英，侯克常，董為紅，等.關于我國耕地“雙非化”監(jiān)管機制的探討——基于寧夏回族自治區(qū)的考察[J].中國國土資源經濟，2021，34（10）：4-11.FU Ying，HOU Kechang，DONG Weihong，et al.Exploration on the supervision mechanism of “non-agriculturjation” and “non-grain production”of cultivated land in China：Based on survey of Ningxia Hui Autonomous region[J].Natural Resource Economics of China，2021，34（10）：4-11.

[7]DONG S C，LIU G H，DAI L I，et al.A circular economic pattern in the eco-fragile region of the loess plateau：a case study in Longxi county of Gansu Province[J].Resources Science，2005，27（4）：82-88.

[8]楊秀琴.鄉(xiāng)村振興中我國耕地利用問題的探討[J].山西農經，2021（24）：30-33.YANG Xiuqin. Discussion on cultivated land utilization in rural revitalization of China[J]. Shanxi Agricultural Economy，2021（24）：30-33.

[9]趙小風，李婭婭，鄭雨倩，等.產業(yè)結構、農民收入結構對耕地非糧化的影響[J].國土資源科技管理，2019，36（5）：66-77.ZHAO Xiaofeng，LI Yaya，ZHENG Yuqian，et al. Impact of industrial structure and farmers’ income structure on the non-grain conversion of arable land[J].Science and Technology Management of Land and Resources，2019，36（5）：66-77.

[10]SONG W，PIJANOWSKI B C，TAYYEBI A.Urban expansion and its consumption of high-quality farmland in Beijing，China[J].Ecological Indicators，2015，54：60-70.

[11]潘佩佩，王曉旭，趙倩石，等.河北省耕地利用變化對糧食生產的影響效應及時空格局分析[J].地理與地理信息科學，2018，34（6）：85-92.PAN Peipei，WANG Xiaoxu，ZHAO Qianshi，et al.Effect of cropland change on grain production in Hebei Province[J].Geography and Geo-Information Science，2018，34（6）：85-92.

[12]吳郁玲，張佩，于億億，等.糧食安全視角下中國耕地“非糧化”研究進展與展望[J].中國土地科學，2021，35（9）：116-124.WU Yuling，ZHANG Pei，YU Yiyi，et al. Progress review and prospects for non-grain? cultivated land in China from the perspective of food security[J].China Land Science，2021，35（9）：116-124.

[13]陳浮，劉俊娜，常媛媛，等.中國耕地“非糧化”空間格局分異及驅動機制[J].中國土地科學，2021，35（9）：33-43.CHEN Fu，LIU Junna，CHANG Yuanyuan，et al.Spatial pattern differentiation? of “non-grain” cultivated land and its driving factors in China[J].China Land Science，2021，35（9）：33-43.

[14]張惠中，宋文，張文信，等.山東省耕地“非糧化”空間分異特征及其影響因素分析[J].中國土地科學，2021，35（10）：94-103.ZHANG Huizhong，SONG Wen，ZHANG Wenxin，et al.Analysis of spatial differentiation characteristics and influencing factors of non-grain cultivated land in Shandong Province[J].China Land Science，2021，35（10）：94-103.

[15]謝花林，歐陽振益，陳倩茹.耕地細碎化促進了耕地“非糧化”嗎——基于福建丘陵山區(qū)農戶的微觀調查[J].中國土地科學，2022，36（1）：47-56.XIE Hualin，OUYANG Zhenyi，CHEN Qianru.Does cultivated land fragmentation promote“non-grain”utilization of cultivated land：Based on a micro survey of farmers in hilly and mountainous areas of Fujian[J].China Land Science，2022，36（1）：47-56.

[16]孟菲，譚永忠，陳航，等.中國耕地“非糧化”的時空格局演變及其影響因素[J].中國土地科學，2022，36（1）：97-106.MENG Fei，TAN Yongzhong，CHEN Hang，et al.Spatial-temporal? ?evolution patterns and influencing factors of “non-grain” cultivated land in China[J] .China Land Science，2022，36（1）：97-106.

[17]ZHANG L，ZHANG F，AN P，et al.Comparative study of cultivated land use intensive degree and its change law at different economic levels[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering，2008，24（1）：108-112.

[18]關小克，王秀麗，趙玉領.黃河沿岸“非糧化”耕地形態(tài)特征識別與優(yōu)化調控研究[J].農業(yè)機械學報，2021，52（10）：233-242.GUAN Xiaoke，WANG Xiuli，ZHAO Yuling.Morphological characteristics identification and optimization? of non-grain cultivated land along the Yellow River[J].Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery，2021，52（10）：233-242.

[19]SU Y，LI C L，WANG K，et al.Quantifying the spatiotemporal dynamics and multi-aspect performance of non-grain production during 2000—2015 at a fine scale[J].Ecological Indicators，2019，101（7）：410-419.

[20]郝士橫，吳克寧，董秀茹，等.耕地“非糧化”耕作層破壞診斷標準探討[J].土壤通報，2021，52（5）：1028-1033.HAO Shiheng，WU Kening，DONG Xiuru，et al.Discussion on diagnostic criteria of cultivated land “non-grain” cultivated layer damage[J].Chinese Journal of Soil Science，2021，52（5）：1028-1033.

[21]何飛霏，鄧樂瑩，許怡欣，等.基于衛(wèi)星遙感影像的南方村落耕地“非糧化”信息提取研究[J].農村經濟與科技，2021，32（15）：11-14，26.HE Feifei，DENG Leying，XU Yixin，et al.Research on “non-grain” information extraction of cultivated land in southern villages based on satellite remote sensing images[J].Rural Economy and Science and Technology，2021，32（15）：11-14，26.

[22]易斯倚，李前正，武俊梅，等.長江宜昌至武漢段岸線1km近二十年土地利用及景觀格局時空變化研究[J].水生生物學報，2021，45（6）：1308-1315.YI Siyi，LI Qianzheng，WU Junmei，et al. Study on spatial-temporal? changes of landscape pattern of land use in Yichang Wuhan section of the Yangtze River in recent 20 years[J].Acta Hydrobiologica Sinica，2021，45（6）：1308-1315.

[23]孫曉燕.海城市坡耕地水土流失治理中水土保持監(jiān)測研究[J].陜西水利，2020（4）：94-95.?SUN Xiaoyan.Study on soil and water conservation monitoring in soil and water loss control of Sloping Farmland in Haicheng city[J]. Shaanxi Water Resources，2020（4）：94-95.

[24]許調娟，耿檳，張艷彬，等.基于貝葉斯概率模型的“非糧化”對耕地破壞評價研究[J].浙江國土資源，2022（2）：34-36.XU diaojuan，GENG Bing，ZHANG Yanbin，et al.Study on damage evaluation of “non-grain” to cultivated land based on Bayesian probability model[J].Zhejiang Land and Resources，2022（2）：34-36.

[25]羅紅，陳磊，姜運力，等.自然保護地整合優(yōu)化的景觀格局變化分析——以貴州省思南縣為例[J].生態(tài)學報，2021，41（20）：8076-8086.LUO Hong，CHEN Lei，JIANG Yunli，et al.Landscape pattern changes and analysis in integrated optimization of natural protected areas：a case study of Sinan County of Guizhou Province[J]. Acta Ecologica Sinica，2021，41（20）：8076-8086.

[26]黃孟勤，李陽兵，冉彩虹，等.三峽庫區(qū)腹地山區(qū)農業(yè)景觀格局動態(tài)變化與轉型[J].地理學報，2021，76（11）：2749-2764.HUANG Mengqin，LI Yangbing，RAN Caihong，et al.Dynamic change and transformation of agricultural landscape pattern in the mountainous areas：a case study in the hinterland of the three Gorges Reservoir Area[J].Acta Geographica Sinica，2021，76（11）：2749-2764.

[27]楊星晨，雷少剛，徐軍，等.道路對草原景觀破碎化的影響研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2021，35（11）：149-156.YANG Xingchen，LEI Shaogang，XU Jun，et al. Influnce of road on fragmentation of grassland landscape[J].Journal of Arid Land Resources and Environment，2021，35（11）：149-156.