文/張凱

為研究山西省智慧物流發(fā)展和各項(xiàng)影響因素之間的關(guān)系，建立灰色關(guān)聯(lián)模型。以山西省2014-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用灰色分析法實(shí)證山西省智慧物流發(fā)展的影響因素，確定系統(tǒng)各因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)測度。得出的結(jié)論有利于推動山西省智慧物流的建設(shè)。

1.引言

山西省作為傳統(tǒng)工業(yè)和能源生產(chǎn)基地，在新時期社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革的背景下面臨巨大的轉(zhuǎn)型壓力。為加快山西經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，各種“頂層設(shè)計(jì)”密集出爐，其中物流業(yè)作為復(fù)合型服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性作用，智慧物流的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，將為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供重要契機(jī)[1]。

2.灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種對發(fā)展變化趨勢描述的定量方法，是通過確定母序列數(shù)據(jù)和若干比較序列數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度來描述各因素之間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序關(guān)系，以此確定各因素之間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻(xiàn)程度[2]。計(jì)算步驟如下：

（1）收集分析數(shù)據(jù)。根據(jù)分析指標(biāo)體系，將n個數(shù)據(jù)序列設(shè)置為如下矩陣：

其中m為指標(biāo)的個數(shù)，Xi'=（xi'（1），xi'（2），xi'（m））T，i=1，2，…，n

（2）確定參考數(shù)據(jù)列。一般以各指標(biāo)的最優(yōu)值（或最劣值）構(gòu)成參考數(shù)據(jù)列。記作：X0'=（x0'（1），x0'（2），…，x0'（m））

（3）對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。通過對數(shù)據(jù)的無量綱化處理，修正不同量綱數(shù)據(jù)。本文采用均值化方法，計(jì)算公式如下：

（4）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，公式如下：

其中ρ為分辨系數(shù)，一般在0～1之間，通常取0.5。

3.山西省智慧物流發(fā)展影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析

3.1 指標(biāo)選取

根據(jù)山西省2014-2019年的貨物運(yùn)輸量（x0）、地區(qū)生產(chǎn)總值（x1）、二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（x2，x3）、社會消費(fèi)品零售總額（x4）、進(jìn)出口貿(mào)易總額（x5）、城鎮(zhèn)居民可支配收入（x6）、郵電業(yè)務(wù)總量（x7）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（x8）、區(qū)域R&D經(jīng)費(fèi)支出（x9）、從事科技活動人員（x10）等指標(biāo)建立灰色關(guān)聯(lián)度的模型[3]。

表1 山西省2014-2019年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)表

3.2 數(shù)據(jù)計(jì)算

（1）采用灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法，首先進(jìn)行整體數(shù)據(jù)的無量綱化，利用標(biāo)準(zhǔn)化方法得到的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)無法反映每個指標(biāo)之間的變異程度，因此對原始數(shù)據(jù)采用均值變換法，以便更好地反映指標(biāo)間的互相影響程度，對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理如下表所示：

表2 原始數(shù)據(jù)的無量綱化值

（2）在無量綱化后的數(shù)據(jù)上，分別對各個方面的因素指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算。在計(jì)算過程中，以貨物運(yùn)輸量作為參考序列數(shù)據(jù)，分辨系數(shù)取0.5，母序列個數(shù)為1。對上述所求出的結(jié)果分別計(jì)算每個指標(biāo)與參考序列的絕對差值，根據(jù)上述提到的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式，將公式編入MATLAB中進(jìn)行運(yùn)行。

（3）根據(jù)計(jì)算出的絕對差值，對各類因素指標(biāo)分別進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算并排序。根據(jù)上述計(jì)算得到X0和其他因素的關(guān)聯(lián)度系數(shù)排序如表4：

表3 關(guān)聯(lián)度系數(shù)排序表

4.結(jié)論及建議

（1）山西省地區(qū)生產(chǎn)總值較大程度上反映了智慧物流發(fā)展?fàn)顩r，整體宏觀經(jīng)濟(jì)狀況偏好，城鎮(zhèn)居民收入的持續(xù)增長促進(jìn)居民消費(fèi)能力增強(qiáng)，對物流行業(yè)的帶動性起直接的作用。穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是智慧物流發(fā)展的基礎(chǔ)，反過來又會作用于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長。（2）山西省物流業(yè)的發(fā)展依賴于傳統(tǒng)重工業(yè)的帶動，在新時期轉(zhuǎn)型跨越的背景下，需要將物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)深度融合，加快物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級[4]。（3）互聯(lián)網(wǎng)普及率關(guān)聯(lián)度較高，表明山西省在通信技術(shù)方面建設(shè)良好。但是從事科技活動人員水平較低，不利于未來智慧物流的發(fā)展，政府需進(jìn)一步加強(qiáng)綜合型復(fù)合人才的引進(jìn)，深化改革，創(chuàng)優(yōu)環(huán)境，打造一批強(qiáng)有力的高素質(zhì)人才隊(duì)伍。（4）山西省作為中部地區(qū)，對外貿(mào)易相對落后，對智慧物流的影響程度較，2017年中歐班列開設(shè)以來，不斷助力山西省企業(yè)“引進(jìn)來，走出去”，建立了通暢的“一帶一路”沿線國家貿(mào)易往來的通道，山西省要抓好“一帶一路”的發(fā)展契機(jī)，利用中歐班列、中亞班列，帶動區(qū)域智慧物流的發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

引用出處

[1]何黎明．推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革 培育物流業(yè)發(fā)展新動能[J]．中國流通經(jīng)濟(jì)．2016,30(06):5-9．

[2]劉思峰,楊英杰,吳利豐等．灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用(第七版)[M]．北京:科學(xué)出版社,2014．

[3]李潘,彭會萍．絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J]．西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)．2018,31(03):99-103．

[4]吳萍．“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧物流發(fā)展的新動能、態(tài)勢與路徑[J]．商業(yè)時代,2018,(07):81-83．