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        基于灰色關聯(lián)分析的山西省智慧物流發(fā)展研究

        2022-06-18 10:29:36張凱
        中國儲運 2022年6期
        關鍵詞:物流智慧發(fā)展

        文/張凱

        為研究山西省智慧物流發(fā)展和各項影響因素之間的關系,建立灰色關聯(lián)模型。以山西省2014-2019年的相關數(shù)據(jù)為依據(jù),運用灰色分析法實證山西省智慧物流發(fā)展的影響因素,確定系統(tǒng)各因素間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻測度。得出的結論有利于推動山西省智慧物流的建設。

        1.引言

        山西省作為傳統(tǒng)工業(yè)和能源生產(chǎn)基地,在新時期社會經(jīng)濟結構變革的背景下面臨巨大的轉型壓力。為加快山西經(jīng)濟轉型升級,促進經(jīng)濟結構調整,各種“頂層設計”密集出爐,其中物流業(yè)作為復合型服務業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮基礎性和戰(zhàn)略性作用,智慧物流的發(fā)展是經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要內容,將為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構調整提供重要契機[1]。

        2.灰色關聯(lián)分析模型

        灰色關聯(lián)分析是一種對發(fā)展變化趨勢描述的定量方法,是通過確定母序列數(shù)據(jù)和若干比較序列數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)程度來描述各因素之間關系的強弱、大小和次序關系,以此確定各因素之間的影響程度或因素對系統(tǒng)主行為的貢獻程度[2]。計算步驟如下:

        (1)收集分析數(shù)據(jù)。根據(jù)分析指標體系,將n個數(shù)據(jù)序列設置為如下矩陣:

        其中m為指標的個數(shù),Xi'=(xi'(1),xi'(2),xi'(m))T,i=1,2,…,n

        (2)確定參考數(shù)據(jù)列。一般以各指標的最優(yōu)值(或最劣值)構成參考數(shù)據(jù)列。記作:X0'=(x0'(1),x0'(2),…,x0'(m))

        (3)對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。通過對數(shù)據(jù)的無量綱化處理,修正不同量綱數(shù)據(jù)。本文采用均值化方法,計算公式如下:

        (4)計算灰色關聯(lián)度,公式如下:

        其中ρ為分辨系數(shù),一般在0~1之間,通常取0.5。

        3.山西省智慧物流發(fā)展影響因素灰色關聯(lián)分析

        3.1 指標選取

        根據(jù)山西省2014-2019年的貨物運輸量(x0)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x1)、二三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(x2,x3)、社會消費品零售總額(x4)、進出口貿易總額(x5)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(x6)、郵電業(yè)務總量(x7)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(x8)、區(qū)域R&D經(jīng)費支出(x9)、從事科技活動人員(x10)等指標建立灰色關聯(lián)度的模型[3]。

        表1 山西省2014-2019年相關指標數(shù)據(jù)表

        3.2 數(shù)據(jù)計算

        (1)采用灰色關聯(lián)度的計算方法,首先進行整體數(shù)據(jù)的無量綱化,利用標準化方法得到的標準化數(shù)據(jù)無法反映每個指標之間的變異程度,因此對原始數(shù)據(jù)采用均值變換法,以便更好地反映指標間的互相影響程度,對原始數(shù)據(jù)無量綱化處理如下表所示:

        表2 原始數(shù)據(jù)的無量綱化值

        (2)在無量綱化后的數(shù)據(jù)上,分別對各個方面的因素指標進行灰色關聯(lián)度的計算。在計算過程中,以貨物運輸量作為參考序列數(shù)據(jù),分辨系數(shù)取0.5,母序列個數(shù)為1。對上述所求出的結果分別計算每個指標與參考序列的絕對差值,根據(jù)上述提到的灰色關聯(lián)度計算公式,將公式編入MATLAB中進行運行。

        (3)根據(jù)計算出的絕對差值,對各類因素指標分別進行灰色關聯(lián)度計算并排序。根據(jù)上述計算得到X0和其他因素的關聯(lián)度系數(shù)排序如表4:

        表3 關聯(lián)度系數(shù)排序表

        4.結論及建議

        (1)山西省地區(qū)生產(chǎn)總值較大程度上反映了智慧物流發(fā)展狀況,整體宏觀經(jīng)濟狀況偏好,城鎮(zhèn)居民收入的持續(xù)增長促進居民消費能力增強,對物流行業(yè)的帶動性起直接的作用。穩(wěn)健的經(jīng)濟基礎是智慧物流發(fā)展的基礎,反過來又會作用于經(jīng)濟的可持續(xù)增長。(2)山西省物流業(yè)的發(fā)展依賴于傳統(tǒng)重工業(yè)的帶動,在新時期轉型跨越的背景下,需要將物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)深度融合,加快物流業(yè)數(shù)字化轉型升級[4]。(3)互聯(lián)網(wǎng)普及率關聯(lián)度較高,表明山西省在通信技術方面建設良好。但是從事科技活動人員水平較低,不利于未來智慧物流的發(fā)展,政府需進一步加強綜合型復合人才的引進,深化改革,創(chuàng)優(yōu)環(huán)境,打造一批強有力的高素質人才隊伍。(4)山西省作為中部地區(qū),對外貿易相對落后,對智慧物流的影響程度較,2017年中歐班列開設以來,不斷助力山西省企業(yè)“引進來,走出去”,建立了通暢的“一帶一路”沿線國家貿易往來的通道,山西省要抓好“一帶一路”的發(fā)展契機,利用中歐班列、中亞班列,帶動區(qū)域智慧物流的發(fā)展,助力經(jīng)濟結構轉型升級。

        引用出處

        [1]何黎明.推進供給側結構性改革 培育物流業(yè)發(fā)展新動能[J].中國流通經(jīng)濟.2016,30(06):5-9.

        [2]劉思峰,楊英杰,吳利豐等.灰色系統(tǒng)理論及其應用(第七版)[M].北京:科學出版社,2014.

        [3]李潘,彭會萍.絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J].西安財經(jīng)學院學報.2018,31(03):99-103.

        [4]吳萍.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧物流發(fā)展的新動能、態(tài)勢與路徑[J].商業(yè)時代,2018,(07):81-83.

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