汪保, 張浩向, 朱珊艷, 王美

（寧波工程學(xué)院 機器人學(xué)院, 浙江 寧波 315211）

0 引言

大學(xué)生的就業(yè)一直是高校最關(guān)心和聚焦研究的問題。 學(xué)術(shù)界對于大學(xué)生就業(yè)方面的問題主要從三種角度來探究：一是就業(yè)期望現(xiàn)狀角度，如羅玲英等[1]從大學(xué)生對“就業(yè)收入、單位性質(zhì)、地域選擇、專業(yè)對口以及擇業(yè)目的”五個方面的期望分析大學(xué)生的就業(yè)期望現(xiàn)狀；二是就業(yè)行為現(xiàn)狀角度，楊江濤等[2]學(xué)者對于大學(xué)生的就業(yè)行為研究表明，“英語水平、計算機水平、工作經(jīng)驗、綜合素質(zhì)、學(xué)業(yè)成績”對大學(xué)生的就業(yè)影響顯著；三是就業(yè)準備角度，學(xué)者李鋒亮等[3]對其研究表明，“學(xué)歷層次以及在校擔任過學(xué)生干部等對國有單位以及公務(wù)員的就業(yè)期望較高”。 職業(yè)期望滲透在幾乎所有的就業(yè)研究中。

對于就業(yè)能力的研究：鄧雙喜[4]、馬曉琳[5]、徐穎云[6]、權(quán)方英[7]等學(xué)者對大學(xué)生就業(yè)能力有一定的研究，將就業(yè)能力主要概括為：工作專業(yè)能力、求職能力、社會適應(yīng)能力。

2021 屆高校畢業(yè)生總體規(guī)模為909 萬，同比增加35 萬，2022 屆高校畢業(yè)生預(yù)計規(guī)模為1 076 萬，同比增長167 萬。 面對日益增長的畢業(yè)生人數(shù)，加之受到新冠肺炎疫情等多重因素影響，就業(yè)形勢復(fù)雜嚴峻，“穩(wěn)就業(yè)”“保就業(yè)”的任務(wù)非常艱巨[8]。 如何提高個人能力、確保自己能夠得到期望中的工作，是每個大學(xué)生將要面臨的問題。 大學(xué)生為實現(xiàn)理想工作，需要確定努力的方向，大學(xué)生的職業(yè)期望與就業(yè)能力之間的相關(guān)關(guān)系需要做進一步的探究與豐富。

1 數(shù)據(jù)采集及處理

本文針對在校大學(xué)生的職業(yè)能力獲得途徑設(shè)計問卷問題、采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放問卷的方式進行問卷調(diào)查，共收到有效問卷7 120 份。 總調(diào)查人數(shù)為8 878 人，問卷的回收率為80.2%。

從中選取大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃方面的意向（單選）和在校期間期望培養(yǎng)的技能（多選），關(guān)聯(lián)比較分析二者之間的聯(lián)系。

針對大學(xué)生就業(yè)常見的幾種形式，在職業(yè)規(guī)劃選項中，分別設(shè)置有如下幾類職業(yè)：1- 公務(wù)人員、2-技術(shù)崗位、3- 管理崗位、4- 銷售崗位、5- 教師崗位、6- 自主創(chuàng)業(yè)、7- 其他。 技能素質(zhì)期望分為九大技能：專業(yè)基礎(chǔ)知識、工程技術(shù)技能、應(yīng)用研究技能、為人處事技能、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、職場基本技能、外語交流能力、團隊合作能力和奮斗拼搏精神。將選項記為啞變量：被選中的記為1，視為個體認為該技能素質(zhì)有必要在校期間被培養(yǎng)。 未選中的記為0，視為不必要培養(yǎng)的技能，為方便查看，制表如表1。

表1 指標編碼表

為了準確地分析數(shù)據(jù)，需要將一些不合理的數(shù)據(jù)清洗。 由切比雪夫不等式（μ為數(shù)據(jù)均值，σ 為數(shù)據(jù)標準差），大量的數(shù)據(jù)集中在均值附近，遠離均值左右3 倍標準差的概率小于1/9，即上式的 k 取 3，所以當數(shù)據(jù)在區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）以外刪除。

2 建模過程

為挖掘大學(xué)生職業(yè)期望與能力相關(guān)性，本文采用Logistic 回歸模型，研究學(xué)生個人能力對職業(yè)期望之間的依賴關(guān)系。

多項Logistic 回歸是一個用來預(yù)測分類因變量不同可能結(jié)果的概率模型[9]。 多項Logistic 回歸數(shù)據(jù)要求：因變量要求為含三個及以上分類水平的分類變量；自變量要求為分類變量或者連續(xù)變量，以分類變量最佳；協(xié)變量為分類變量。 本研究旨在揭示大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與技能期望之間的關(guān)聯(lián)，賦值為單一分類變量與多個啞變量之間的關(guān)聯(lián)分析。確定各技能選擇為自變量，職業(yè)規(guī)劃為因變量。已知因變量為七分類，且分類間無次序關(guān)系，自變量為獨立啞變量，均符合模型的數(shù)據(jù)類別要求，故應(yīng)采用多項Logistic回歸分析模型進行分析。

多元Logistic 回歸實質(zhì)上是多個獨立二元邏輯回歸的匯編。 該方法使用與線性回歸一致的線性預(yù)測函數(shù)：

其中，θi表示回歸系數(shù)，表示第i 個觀測變量對總體的影響占比。

又由于每個自變量的回歸都是基于邏輯回歸進行的，在基本素質(zhì)期望中(0，1)構(gòu)成邏輯變量，其基本表達式為：

構(gòu)造交叉熵損失函數(shù)，

其中，(xi，yi)表示第 i 個樣本點，m 為樣本點個數(shù)。

求損失函數(shù)的最小值，即可求出回歸系數(shù)θi，從而得到回歸模型fθ(x)的表達式。

3 模型檢驗

為了驗證此模型是否能合理地解釋大學(xué)生職業(yè)期望與能力相關(guān)性，采用兩種檢驗方法對擬合模型優(yōu)度進行檢驗，分別為似然比檢驗和判定系數(shù)R2檢驗。

3.1 似然比檢驗

通過SPSS 軟件對模型進行似然比檢驗，結(jié)果如表2。

表2 多元Logistic 回歸模型系數(shù)的綜合檢驗

通過表2 的模型擬合信息表可以看出，似然比檢驗結(jié)果中讀取最后一列，該檢驗的原假設(shè)為所有納入自變量的系數(shù)均為0，SPSS 軟件分析結(jié)果顯示，P=0.000，拒絕原假設(shè)，說明至少有一個變量系數(shù)非0，模型有統(tǒng)計意義。

3.2 判定系數(shù)檢驗

由于是廣義線性擬合，因此可在此前提下進行R2檢驗.計算公式如下：

其中y 是平均數(shù)，y預(yù)測是預(yù)測值，y實際表示實際值。計算得到R2=0.769 3。說明因變量y 的變異中有76.93%是由自變量引起的，模型擬合優(yōu)度較高。

3.3 偽決定系數(shù)

在檢驗了模型的整體的有效性之后，利用偽決定系數(shù)來衡量模型對原始變量的解釋程度，如表3

表3 偽 R 方

從表3 可以看出，依次列出的3 個偽R 方值（類似于決定系數(shù)）均偏低，最高0.193，說明模型對原始變量變異的解釋程度一般，還有一部分信息無法解釋，擬合程度并不是很優(yōu)秀。

4 模型優(yōu)化

為了使模型精簡，增強泛化能力，減少計算量及數(shù)據(jù)采集成本，似然比檢驗被做結(jié)果如表4 所示。似然比檢驗是模型優(yōu)化的重要方法，用于判斷不同變量在模型的構(gòu)成中的重要程度，決定是否有必要刪除變量以簡化模型。

表4 似然比檢驗

從表4 可以觀察到，最后一列顯著性都小于0.05，因變量對模型構(gòu)成均有顯著貢獻，說明研究它們是有意義的。 模型結(jié)果足以解釋現(xiàn)階段研究的問題，不需要進一步優(yōu)化。

5 結(jié)果分析

5.1 描述性統(tǒng)計分析

為了更加直觀地理解數(shù)據(jù)，對職業(yè)規(guī)劃和個人能力占比做了統(tǒng)計分析，如表5 所示。 從表5 可以看出，在職業(yè)期望的選擇上，大學(xué)生更愿意選擇技術(shù)崗位(29.8%)、管理崗位(24.0%)和公務(wù)員(18.1%)等作為自己將來的職業(yè)方向。 選擇技術(shù)崗位較多的主要原因是調(diào)查的對象大部分是懷揣科技興國的理工科學(xué)生，他們在科學(xué)技術(shù)知識上有一定優(yōu)勢。 在不同素質(zhì)能力的需要程度上，大學(xué)生們認為在大學(xué)期間專業(yè)基礎(chǔ)知識(80.7%)和為人處事能力(72.8%)都是很有必要掌握的，因為只有過硬的專業(yè)知識才能找到一份好工作。較強的為人處事能力有利于協(xié)調(diào)人際關(guān)系，方便工作的開展。學(xué)生對這兩方面能力的認可是受知識結(jié)構(gòu)和社會環(huán)境影響導(dǎo)致。 65.1%的同學(xué)認為職場基本技能不是很需要在大學(xué)期間學(xué)習(xí)和掌握，其主要原因是上學(xué)期間職業(yè)沒確定，不同的學(xué)生以后從事的工作未必一致，很難有合適的職場環(huán)境。 在奮斗拼搏精神方面的學(xué)習(xí)上，81.6%的同學(xué)認為不需要，說明大部分學(xué)生重視專業(yè)基礎(chǔ)知識的培養(yǎng)，但缺乏奮斗拼搏精神方面的鍛煉，分析其主要原因是與當下高校的教學(xué)方式有很大聯(lián)系，專業(yè)基礎(chǔ)知識非常容易從課堂上習(xí)得，而奮斗拼搏精神的學(xué)習(xí)環(huán)境卻很難構(gòu)建。

表5 學(xué)生各職業(yè)期望與具備能力占比

5.2 整體相關(guān)性分析

為了分析技能素質(zhì)對職業(yè)規(guī)劃的影響，對調(diào)查數(shù)據(jù)做顯著性分析，在參數(shù)估計中，顯著水平小于0.05(表4)的都表明有顯著影響。 各項技能素質(zhì)對職業(yè)規(guī)劃的影響系數(shù)越大，即認為這類工作越需要這類技能，將技能因素對職業(yè)規(guī)劃的影響程度用圖1 表示，越靠近職業(yè)規(guī)劃的技能因素對職業(yè)規(guī)劃影響越大。

從圖1 結(jié)果可以看出，

圖1 職業(yè)期望與技能素質(zhì)影響關(guān)系圖

1）專業(yè)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)對所有職業(yè)都有顯著影響，說明專業(yè)基礎(chǔ)知識是工作的必備技能；

2）管理崗位需要掌握的技能較多，達到7 種綜合技能，而銷售崗位及自主創(chuàng)業(yè)需要掌握的技能較少，只有兩種技能。 說明管理崗位需要協(xié)調(diào)的關(guān)系及了解的場景較多，而銷售崗位及自主創(chuàng)業(yè)需要掌握的技能雖然少，但這4 種技能確實是這兩個崗位不可或缺的技能；

3） 為人處事能力與教師崗位的聯(lián)系很顯著，因為教師要想更好地傳道授業(yè)解惑必須和學(xué)生和諧相處；

4） 教師需要掌握外語交流能力，說明其高校國際化交流潛力巨大，其主要原因是現(xiàn)在學(xué)校提倡雙語教學(xué)，且大學(xué)教師和國外交流較多；

5）自主創(chuàng)業(yè)傾向于具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和奮斗拼搏精神，其主要原因是“創(chuàng)業(yè)艱難百戰(zhàn)多”，只有創(chuàng)新產(chǎn)品才有市場，創(chuàng)業(yè)才能成功。

6 結(jié)論

本研究主要調(diào)查在校大學(xué)生的職業(yè)能力獲得途徑，以大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃為因變量，其影響因素為自變量，建立邏輯回歸模型，使用似然比檢驗、判定系數(shù)檢驗等方法，檢驗了模型的合理性。

通過模型數(shù)據(jù)分析可知：

（1）大學(xué)生對職業(yè)的期望主要集中在管理崗位和技術(shù)崗位。 因此高校如何根據(jù)職業(yè)期望的變化調(diào)整相關(guān)的專業(yè)課程設(shè)置，并積極引領(lǐng)知識的創(chuàng)新與發(fā)展。 滿足學(xué)生個體需求的發(fā)展已經(jīng)成為破解大學(xué)生就業(yè)的難題之一。

（2）在不同素質(zhì)能力的需求上，絕大多數(shù)的大學(xué)生認為在大學(xué)期間“專業(yè)基礎(chǔ)知識”和“為人處事能力”是個人職業(yè)中的基本必備能力。該現(xiàn)象應(yīng)該引起高校以及社會的關(guān)注。高校要進一步實施因材施教計劃，增強大學(xué)生的職業(yè)能力，培養(yǎng)學(xué)生良好的為人處事能力，在學(xué)生能力需求方面做好教育與指導(dǎo)的工作。

（3）由不同的職業(yè)期望和相對應(yīng)的能力期望可以得知，大學(xué)生對于職業(yè)能力的認識還有部分偏差。高校應(yīng)該在學(xué)生的職業(yè)期望和能力期望之間做好溝通協(xié)調(diào)，增強大學(xué)生的職業(yè)能力，提升其在就業(yè)市場的核心競爭力，從而緩解當前大學(xué)生就業(yè)難問題。