葉璟，吳銘燁

（1.南京財經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇 南京；2.南京航空航天大學(xué) 自動化學(xué)院，江蘇 南京；3.南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟管理國家級實驗教學(xué)示范中心，江蘇 南京）

一 引言

早在 2017 年 2 月教育部就下發(fā)了《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，針對制造業(yè)十大重點領(lǐng)域人才需求預(yù)測，給出了不同層次人才培養(yǎng)的指導(dǎo)意見，以應(yīng)對制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化重大變革所帶來的對人才的迫切需求[1]。隨后，教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，先后形成了“復(fù)旦共識”“天大行動”和“北京指南”，旨在加強培養(yǎng)“新工科”專業(yè)人才的創(chuàng)新實踐能力，以彌補畢業(yè)生中廣泛存在的就業(yè)能力不足的問題。在疫情防控常態(tài)化階段的催化下，教育變革的必要性和迫切性再一次凸顯[2]，加快了“新工科”專業(yè)人才培養(yǎng)體系改革的步伐。

工業(yè)工程作為管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與工程技術(shù)相結(jié)合的交叉性、跨學(xué)科復(fù)合型專業(yè)，與企業(yè)結(jié)合緊密，旨在培養(yǎng)具備扎實的經(jīng)濟與管理、信息與工程技術(shù)等學(xué)科知識，能夠熟練運用現(xiàn)代工業(yè)工程理論、技術(shù)和方法，對制造和服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行分析、規(guī)劃、設(shè)計、運作和管理的高級人才。因此，緊跟國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐，提升疫情防控常態(tài)化階段“新工科”下工業(yè)工程人才就業(yè)能力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新型產(chǎn)業(yè)輸送創(chuàng)新型人才是時代發(fā)展的需要，具有重要的實踐價值。

本文以南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)為例，對用人單位以及專業(yè)學(xué)生（2019～2021年）分別進(jìn)行問卷調(diào)查，共獲得81份用人單位問卷和104份學(xué)生問卷。然后，基于問卷結(jié)果建立就業(yè)能力模型，通過德爾菲法測度就業(yè)能力指標(biāo)權(quán)重。最后，綜合分析工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)能力水平，并提出提升就業(yè)能力的對策與建議。

二 研究現(xiàn)狀

（一） 就業(yè)能力的構(gòu)成要素

在產(chǎn)業(yè)升級背景下，朱勤[3]從學(xué)習(xí)能力、專業(yè)知識和技能、知識面、合作精神、責(zé)任感、社會實踐、科研創(chuàng)新能力、外語水平、工作態(tài)度這9個方面探討了大學(xué)生就業(yè)能力構(gòu)成要素及產(chǎn)業(yè)升級的就業(yè)擴張效應(yīng)，表明大學(xué)生就業(yè)能力具有很強的行業(yè)屬性。Finch等[4]通過對雇主的調(diào)查研究，將就業(yè)能力分為五個高階復(fù)合類別，即軟技能、解決問題的能力、特定工作的功能技能、職業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗和學(xué)術(shù)聲譽。趙敏[5]從企業(yè)角度探討了就業(yè)能力的構(gòu)成維度，結(jié)果顯示在專業(yè)能力方面用人單位看重的是專業(yè)知識深度、專業(yè)運用及專業(yè)技能；在通用能力上比較看重邏輯思維、溝通表達(dá)、問題解決；在素質(zhì)考核上更看重的是責(zé)任意識、團隊合作、主動性、踏實、經(jīng)驗等。陳勇[6]等研究了社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對高校畢業(yè)生就業(yè)能力形成的關(guān)系及高校畢業(yè)生職業(yè)認(rèn)知的中介作用，并發(fā)現(xiàn)大學(xué)生社會網(wǎng)絡(luò)的模仿學(xué)習(xí)、交流學(xué)習(xí)對其就業(yè)能力形成存在正向影響關(guān)系。由此可見，就業(yè)能力主要包括基本專業(yè)素質(zhì)以及通用能力素質(zhì)等，前者是大學(xué)生進(jìn)入就業(yè)市場的門檻，而后者是體現(xiàn)了大學(xué)生在創(chuàng)新能力、團隊合作、學(xué)習(xí)能力等方面的就業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二） 就業(yè)質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從社會發(fā)展需求方面，郭嬌和王伯慶[7]通過就業(yè)率、平均月收入、就業(yè)滿意度、專業(yè)相關(guān)度這四項指標(biāo)對比發(fā)現(xiàn)：與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的工程教育本科專業(yè)相關(guān)指標(biāo)優(yōu)于與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)。彭正霞等[8]運用回歸分析和結(jié)構(gòu)方程模型方法分析了大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量及其與影響因素之間的關(guān)系，并對個體、家庭、學(xué)校、社會和就業(yè)單位提出對策建議。曹洪軍[9]從“供給側(cè)理論”探討了人才供給的縱向?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)、橫向?qū)I(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)能力結(jié)構(gòu)與社會需求脫節(jié)問題，并從政府、高校和市場三方面提出推動人才培養(yǎng)質(zhì)量提升的著力點。因此，社會需求與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異對大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量有著顯著影響。另外，個體、家庭和學(xué)校環(huán)境也是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的構(gòu)成要素。

（三） 工業(yè)工程專業(yè)就業(yè)能力需求與轉(zhuǎn)變

工業(yè)工程被列為七大工程之一，受到了工業(yè)界的普遍重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的深度融合，企業(yè)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生了深刻變革，傳統(tǒng)的工業(yè)工程也在向“工業(yè)工程+信息化+自動化+智能化”的模式轉(zhuǎn)變，急需培養(yǎng)多層次、多類型的專業(yè)人才[10]。然而，傳統(tǒng)工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生主要存在培養(yǎng)模式與社會需求脫節(jié)嚴(yán)重、學(xué)生綜合運用專業(yè)知識創(chuàng)造性解決實際問題的能力和實踐能力不足兩個方面問題[11]。因此，在國家創(chuàng)新驅(qū)動和新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的背景下探討疫情防控常態(tài)化階段工業(yè)工程人才就業(yè)能力提升，加快轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方向是十分重要的。

三 實證研究

（一） 研究設(shè)計

為充分了解用人單位對工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)能力要求，從而提出更加切實有效的就業(yè)能力提升對策，本文參照大學(xué)生就業(yè)能力相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合訪談與調(diào)研，最終選取專業(yè)知識、實踐能力、軟件操作能力、外語能力、自主學(xué)習(xí)能力、思維邏輯能力、解決問題能力、創(chuàng)新思維能力、責(zé)任感、自我調(diào)節(jié)情緒能力、適應(yīng)環(huán)境能力、抗壓能力、溝通能力、團隊合作精神這14個在國家創(chuàng)新驅(qū)動和新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的背景下疫情防控常態(tài)化階段工業(yè)工程人才就業(yè)能力要素中有代表性的指標(biāo)，編制了基于用人單位和畢業(yè)生的大學(xué)生就業(yè)能力需求調(diào)研問卷。

問卷的主要內(nèi)容是對疫情發(fā)生前后工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)能力各要素指標(biāo)的主觀評價，采用李克特量表將指標(biāo)量化為5級設(shè)計（1很不重要，5非常重要）。調(diào)查對象為用人單位，特別是中小企業(yè)的人力資源部。因為中小企業(yè)是我國經(jīng)濟建設(shè)的主體，是歷年畢業(yè)生就業(yè)的主要去向，其需求對分析大學(xué)生就業(yè)能力非常重要。本調(diào)查問卷共發(fā)放86份，回收84份，其中有效問卷81份，回收率為97.67%，有效率為97.59%。

（二） 實證結(jié)果與分析

1.調(diào)查問卷信度效度分析

通過SPSS 20統(tǒng)計軟件對疫情前后用人單位需求調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度檢驗，結(jié)果顯示，量表的克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's Alpha）為0.942＞0.9，說明問卷結(jié)果具有較高信度。KMO值為0.826＞0.8，說明問卷結(jié)果具有較高效度。

2.調(diào)查問卷指標(biāo)打分分析

本文對樣本的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 疫情前后用人單位對大學(xué)生就業(yè)能力需求指標(biāo)打分結(jié)果

疫情前后用人單位需求指標(biāo)變化趨勢可以看出，在疫情后，總體上用人單位的要求都有更加嚴(yán)格的要求，特別是在軟件操作能力、自主學(xué)習(xí)能力、自我情緒調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)能力這四個指標(biāo)有顯著的變化，而我們大學(xué)生作為求職者應(yīng)該根據(jù)用人單位的需求，在這四個指標(biāo)上進(jìn)行自我提升。

從整體來看，實踐能力、自主學(xué)習(xí)能力、思維邏輯能力、責(zé)任感、適應(yīng)能力是用人單位在疫情前后都非?？粗氐闹笜?biāo)。

3.大學(xué)生就業(yè)能力模型的建立

筆者將基于用人單位問卷調(diào)查中疫情后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到疫情防控常態(tài)化階段的大學(xué)生就業(yè)能力模型。

首先，通過SPSS 20統(tǒng)計軟件對用人單位對大學(xué)生就業(yè)能力需求評價量表進(jìn)行信度檢驗，結(jié)果顯示，量表的克朗巴哈系數(shù)（Cronbach's Alpha）為0.909＞0.9，說明量表具有較高信度。在此基礎(chǔ)上，對問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行取樣足夠度檢驗和Bartlett球形度檢驗，確定該調(diào)查結(jié)果是否適合進(jìn)行因子分析。結(jié)果表明，KMO值為0.873＞0.8，根據(jù)Kaiser的觀點，KMO＞0.8屬于很好[12]，Bartlett球形檢驗值Sig.=0.000＜0.001，說明此問卷調(diào)查結(jié)果適合進(jìn)行因子分析。

由于按照Kaiser準(zhǔn)則，即特征根大于1原則，抽取因子容易抽取過多共同因素，本研究在進(jìn)行探索性因子分析時，使用Cattel所倡導(dǎo)的陡坡圖加以檢驗。運用主成分分析法對用人單位和大學(xué)生就業(yè)能力需求評價量表結(jié)果的14個指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得到碎石圖。通過碎石圖會發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生就業(yè)能力模型保留4個因子左右較為合適。限定提取因子個數(shù)為4，采用主成分分析法，對問卷調(diào)查進(jìn)行初步分析，得到以下旋轉(zhuǎn)成分矩陣（圖1）。

圖1 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣，可以將問卷調(diào)查中的14個指標(biāo)劃分為4個公共因子。因此，命名為大學(xué)生就業(yè)能力四角模型。

因子1：包括適應(yīng)環(huán)境能力、溝通能力、團隊合作精神、抗壓能力、專業(yè)知識、創(chuàng)新思維能力，這6個指標(biāo)反映了大學(xué)生在求職過程中的競爭力，所以將其命名為“求職力”。

因子2：包括解決問題能力、責(zé)任感、自主學(xué)習(xí)能力、自我調(diào)節(jié)情緒能力，這4個指標(biāo)反映了大學(xué)生在工作時所需要具備的能力，所以將其命名為“工作力”。

因子3：包括思維邏輯能力、實踐能力，這2個因子是用人單位考察時的重點，戴維·麥克利蘭曾經(jīng)提出一個“勝任力”的觀點，勝任力就是能將某一工作中有卓越成就者與普通者區(qū)分開來的個人的深層次特征，因此，我們將因子3命名為“勝任力”。

因子4：包括外語能力、軟件操作能力，這兩個指標(biāo)是大學(xué)生到崗位后能否正常開展工作的基本條件，所以我們將其命名為“從業(yè)力”。由此，得到大學(xué)生就業(yè)能力模型如圖2。

圖2 大學(xué)生就業(yè)能力模型

4.基于層次分析法的大學(xué)生就業(yè)能力指標(biāo)權(quán)重賦值

根據(jù)上述就業(yè)能力指標(biāo)四角模型可以得知，用人單位對專業(yè)學(xué)生能力需求有求職力、工作力、勝任力和從業(yè)力四個方面。通過設(shè)計問卷、發(fā)放問卷，統(tǒng)計專家人員（主要人員是南京Z大學(xué)相關(guān)專家）對第二層次需求和第三層次需求進(jìn)行兩兩比較，參考判斷矩陣標(biāo)度定義，對各個層次的指標(biāo)的重要度進(jìn)行1～9的打分。經(jīng)過整理得到結(jié)果，如表3至表7所示（因?qū)＜腋髯源嬖诓煌南敕?，結(jié)果與實際或有一定偏差）：

表2 第二層次間重要度比較

表3 求職力間要素的重要度比較

表5 勝任力間要素的重要度比較

表6 從業(yè)力間要素的重要度比較

表7 一致性檢驗結(jié)果

經(jīng)過一致性檢驗得到表7，其中，一致性指標(biāo)CR值均小于0.10，則說明這五個判斷矩陣滿足一致性檢驗。

將第二層次指標(biāo)得到的權(quán)重分別與第三層次層指標(biāo)的權(quán)重相乘，即可得到層次總排序權(quán)重，如表8所示我們可以得知通過德爾菲法得到的各個指標(biāo)的權(quán)重（Wi表示指標(biāo)的權(quán)重）。

表4 工作力間要素的重要度比較

表8 指標(biāo)權(quán)重

5.南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)能力自我評價

南京Z大學(xué)是以經(jīng)濟管理類學(xué)科為主的大學(xué)，因此工業(yè)工程專業(yè)的學(xué)生在看重學(xué)校、學(xué)歷的就業(yè)市場上并沒有占據(jù)優(yōu)勢，比如說，如專業(yè)所學(xué)知識與企業(yè)需求不匹配，學(xué)歷層次與企業(yè)不匹配等，與此同時，新冠病毒肺炎疫情的爆發(fā)，對2020年、2021年畢業(yè)生的就業(yè)造成了很大的影響，這些問題都導(dǎo)致了工業(yè)工程專業(yè)的學(xué)生就業(yè)情況十分嚴(yán)峻。在后文對大學(xué)生自評的調(diào)查問卷中，有66.35%的學(xué)生表示自己曾經(jīng)或者正面臨就業(yè)的難題。

根據(jù)圖2所示就業(yè)能力四角模型設(shè)計科學(xué)的問卷調(diào)查，對疫情防控常態(tài)化階段南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)的大學(xué)生進(jìn)行自我就業(yè)能力評價的調(diào)查，本文的調(diào)查對象為疫情防控常態(tài)化階段南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)的本科生（2016屆、2017屆和2018屆）。共發(fā)放問卷106份，回收問卷104份，回收率為98.11%，有效問卷104份，問卷有效率為100%。其中2016屆學(xué)生43人，2017屆學(xué)生41人，2018屆20人。其中男生40人，所占比例為38.46%，女生64人，所占比例為61.54%。調(diào)查對象的基本信息如表9所示。

表9 南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生就業(yè)能力自評基本信息

通過SPSS 20統(tǒng)計軟件對大學(xué)生自我就業(yè)能力評價問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度檢驗，結(jié)果顯示，量表的內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbach’s Alpha為0.849＞0.8，說明問卷結(jié)果具有較高信度。KMO值為0.873＞0.8，說明問卷結(jié)果具有較高效度。

統(tǒng)計結(jié)果如表10所示，學(xué)生個人與用人單位綜合性分析。本文是從個人與用人單位兩個角度分析大學(xué)生就業(yè)能力。大學(xué)生自身就業(yè)能力的各個指標(biāo)發(fā)展是不平均的，部分就業(yè)能力指標(biāo)的水平與用人單位需求比較匹配，而部分就業(yè)能力指標(biāo)的水平與用人單位需求之間相差較大，并且，不同就業(yè)能力指標(biāo)間還有權(quán)重差別，因此本文將建立以下公式：

重要性=RANK [（用人單位需求評分-學(xué)生自評得分）×指標(biāo)權(quán)重]

用人單位需求評分與學(xué)生自評得分的差值是大學(xué)生不同能力指標(biāo)需要提升的水平，與指標(biāo)權(quán)重相乘，就能得知大學(xué)生不同能力指標(biāo)需要提升的重要度排序。

根據(jù)以上公式，得到結(jié)果如表10所示。在疫情防控常態(tài)化階段，按照就業(yè)市場的需求，現(xiàn)在的大學(xué)生求職時所欠缺能力的重要性的排序。序號越靠前意味著大學(xué)生越需要提高該能力，以符合就業(yè)市場的要求。從表中我們可以看出，勝任力下的實踐能力和思維邏輯能力、從業(yè)力下的軟件操作能力、工作力下的責(zé)任感等都是疫情防控常態(tài)化階段的求職大學(xué)生需要提升的能力。

表10 大學(xué)生能力指標(biāo)提升的重要度排序

四 主要結(jié)論

通過疫情前后用人單位需求調(diào)查情況分析，我們可以得到：在疫情防控常態(tài)化階段，用人單位會格外看重軟件操作能力、自主學(xué)習(xí)能力、自我情緒調(diào)節(jié)能力和適應(yīng)能力等就業(yè)能力；通過結(jié)合指標(biāo)權(quán)重后的綜合分析可知，在疫情防控常態(tài)化階段工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)能力與用人單位需求存在較大差距的，主要體現(xiàn)在實踐能力薄弱、思維邏輯能力不強、軟件操作能力不扎實、責(zé)任感不高這四個方面。

（一） 用人單位就業(yè)能力需求分析的結(jié)論

疫情防控常態(tài)化階段疫情不會完全消失，而是疫情時起時伏，隨時都可能小規(guī)模暴發(fā)[2]。招聘方式與工作方式應(yīng)該做好由線下轉(zhuǎn)為線上線下相結(jié)合的模式，因此，軟件操作能力和適應(yīng)能力成為非常重要的考察內(nèi)容之一。在不能線下辦公的情況下，不能直接面對面與同事、領(lǐng)導(dǎo)交流，自主學(xué)習(xí)能力將是一種必備的能力。此外，在疫情防控常態(tài)化階段，工作的壓力不僅僅來自于工作的內(nèi)容，還來自于心理上的壓力，擁有良好的自我情緒調(diào)節(jié)能力是用人單位所看重的。

（二） 學(xué)生自評與用人單位就業(yè)能力差距分析的結(jié)論

1.實踐能力薄弱

實踐動手能力薄弱表現(xiàn)在大學(xué)生和用人單位兩方面的困惑中[13]。其中，大學(xué)生的困惑體現(xiàn)在，回顧大學(xué)生活，發(fā)現(xiàn)自己所學(xué)的知識都是書面化的，無法與現(xiàn)實相結(jié)合；用人單位的困惑體現(xiàn)在，大學(xué)生只會“紙上談兵”，而不能學(xué)以致用。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有：一方面，學(xué)科本位論嚴(yán)重。學(xué)科本位論深植于在大學(xué)生的教育過程中，過分強調(diào)學(xué)科的教育，而忽略實踐教育的重要性；過分強調(diào)理論知識的培養(yǎng)，而忽視動手能力的教育。另一方面，實踐活動過少。專業(yè)實踐活動少，以南京Z大學(xué)工業(yè)工程專業(yè)為例，大學(xué)期間集體的認(rèn)識實踐活動僅有為期兩周的金工實習(xí)；此外，雖然每年暑假都安排大學(xué)生進(jìn)行暑期實踐活動，但暑期實習(xí)實踐的質(zhì)量往往難以保證，這也是大學(xué)生實踐能力較差的原因之一。

2.思維邏輯能力不強

思維邏輯能力是一個人對事物觀察、分析、判斷、推理的過程，而當(dāng)代大學(xué)生的思維邏輯能力可以用一句話概括：“先天營養(yǎng)不足，后天教育不足。[14]”造成這種現(xiàn)象的原因是：一方面，在義務(wù)教育以及高中教育階段，學(xué)生所受教育大多是應(yīng)試教育，在這樣的“填鴨式”教育方式下，學(xué)生缺乏系統(tǒng)的邏輯教育，他們只會被動接受知識，而很難自己思考。另一方面，在大學(xué)生教育過程中，課程設(shè)置較少涉及思維邏輯相關(guān)課程，忽略了對學(xué)生的思維邏輯能力的培養(yǎng)。

3.軟件操作能力不扎實

近年來，學(xué)院開展了一系列數(shù)字化、信息化課程，在軟件操作方面的水平相比以往有了較大的提升。但是在這個日新月異的時代，“疫情防控常態(tài)化”背景對線上的要求越來越高，大學(xué)生對自己軟件操作方面的要求也要隨之提高。目前大學(xué)生對于電子產(chǎn)品的使用頻率很高，但是大部分僅限于自己感興趣的或者有趣的軟件，大學(xué)生對于辦公軟件或者專業(yè)化軟件的使用往往停留在基礎(chǔ)層面，還存在一定的局限性，需要大學(xué)生在課堂講授課程的基礎(chǔ)上更加努力鉆研、更加精進(jìn)對軟件的運用與操作。

4.責(zé)任感不高

責(zé)任感是一個人對于群體、社會乃至國家承擔(dān)職責(zé)、任務(wù)、使命的態(tài)度[15]。從整體上看，目前絕大多數(shù)大學(xué)生都是積極向上、富有熱情與正義感的，但是在工作中的某些方面還是存在缺乏責(zé)任感的現(xiàn)象。責(zé)任感缺乏的主要表現(xiàn)大致為：大學(xué)生社會責(zé)任感缺失首先表現(xiàn)為社會價值取向上的偏差。比如說在社會與自己利益沖突時，會以自己的利益為先，缺乏為集體服務(wù)的意識；部分大學(xué)生還存在缺乏社會公德意識，其表現(xiàn)行為是：舉止粗俗、不文明不禮貌、不愛護環(huán)境、缺乏誠信意識等；責(zé)任感不高還體現(xiàn)在沒有正確認(rèn)識到責(zé)任與義務(wù)之間的關(guān)系，只懂得獲得，而不懂得回報等[16]。

導(dǎo)致責(zé)任感缺乏的原因主要有：教育的缺失。家庭是孩子第一個學(xué)校，父母是孩子第一任老師，家庭教育對于每位大學(xué)生是非常重要的；高校是大學(xué)生最重要的課堂，高校教育不僅局限于知識，還在于育人。而目前在責(zé)任感方面教育的不足是導(dǎo)致大學(xué)生責(zé)任感缺失的一大原因方面。另一方面，大學(xué)生自我認(rèn)知的缺失。家庭、學(xué)校教育固然重要，但是大學(xué)生在自我發(fā)展的過程中，最重要的老師是自己，而目前的大學(xué)生因為與社會接觸少，導(dǎo)致以自己為中心、以自己的利益為先的觀念存在，而忽視了對自身責(zé)任感的培養(yǎng)。

五 對策與建議

提升大學(xué)生就業(yè)能力的根本就是尋求疫情防控常態(tài)化階段大學(xué)生自身就業(yè)能力與用人單位需求之間的匹配，以達(dá)到促進(jìn)就業(yè)市場良性發(fā)展，促進(jìn)社會經(jīng)濟的發(fā)展的目的。綜上所述，以下從高校、用人單位、大學(xué)生這三個方面提出疫情防控常態(tài)化階段工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)能力提升的對策與建議。

（一） 優(yōu)化工業(yè)工程人才培養(yǎng)模式，構(gòu)建面向需求的多領(lǐng)域交叉教學(xué)體系

工業(yè)工程專業(yè)具有利用系統(tǒng)科學(xué)和其他工程技術(shù)對研究對象進(jìn)行觀察、試驗、分析、設(shè)計、優(yōu)化的功能和屬性，是實踐性極強的專業(yè)。工業(yè)工程師崗位要求以傳統(tǒng)的工業(yè)工程技能為基礎(chǔ)，針對智能制造、工業(yè)4.0等新型制造模式以及對自動化項目的規(guī)劃、改善等方面的需求逐漸增多，也有智能化系統(tǒng)設(shè)計師、數(shù)據(jù)分析師等新興崗位對專業(yè)交叉背景的需求。此外，對工業(yè)工程師的職能交叉、溝通范圍和相關(guān)知識背景要求也相應(yīng)增多?；谛卤尘跋碌墓I(yè)工程專業(yè)人才需求，以先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展定位工業(yè)工程專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，緊隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和新興產(chǎn)業(yè)輸送復(fù)合型人才。并且，注重對工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。在課程體系中，將傳統(tǒng)的校內(nèi)課程設(shè)計向?qū)嵺`課程設(shè)計轉(zhuǎn)變，加強綜合設(shè)計、創(chuàng)新型實驗課程以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目，使學(xué)生盡早接觸前沿技術(shù)、社會實踐，參與科研訓(xùn)練，調(diào)動學(xué)生的自主性和創(chuàng)造性，以綜合化實踐項目和項目團隊實踐訓(xùn)練為抓手，提高學(xué)生創(chuàng)新實踐能力。結(jié)合專業(yè)特色以需求為導(dǎo)向，構(gòu)建面向?qū)嵺`的智能化、信息化專業(yè)理論框架，形成一套多領(lǐng)域交叉融合的教學(xué)體系，培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)性、系統(tǒng)性解決問題的能力，提升學(xué)生就業(yè)競爭力。

（二） 強化校企雙引擎聯(lián)動培養(yǎng)模式，實現(xiàn)工業(yè)工程專業(yè)人才供需平衡

為緩解就業(yè)形勢困難和改善就業(yè)環(huán)境，加強用人單位需求與工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)能力的匹配度，實行高校與企業(yè)之間的聯(lián)動是極為重要的。校企雙引擎聯(lián)動培養(yǎng)模式以高校與用人單位之間建立的密切聯(lián)系，實現(xiàn)雙方信息互通，最終達(dá)到互利共贏的效果。企業(yè)提供豐富的實習(xí)實踐機會，通過企業(yè)學(xué)科競賽等方式，不僅能夠豐富高校的教育形式，提升大學(xué)生自身的實踐能力等相關(guān)就業(yè)能力，除此之外還有利于企業(yè)的人才招聘，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。高?？舍槍ζ髽I(yè)自身情況和要求開設(shè)具有實際應(yīng)用價值、具有地方特色、具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)特點的相關(guān)專業(yè)課程，培養(yǎng)符合企業(yè)需要的專業(yè)。而在培養(yǎng)目標(biāo)與文化上，高校與企業(yè)是存在差異的，高校的目標(biāo)是向?qū)W生傳授知識，培養(yǎng)專業(yè)人才；而企業(yè)關(guān)注的是招聘自身需要的人才，來創(chuàng)造利益，正因為存在差異，企業(yè)與高校之間的不斷溝通、交流顯得尤為重要。通過加強雙方的引擎作用，采用聯(lián)動合作模式將雙方的需求與目標(biāo)在一定程度上達(dá)成一致，不斷促進(jìn)工業(yè)工程人才供需的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（三） 樹立學(xué)生正確就業(yè)觀，建立知識、能力和素養(yǎng)全面發(fā)展的師生共筑培養(yǎng)體系

大學(xué)生作為就業(yè)的主體，其主觀能動性起到了極其重要的作用。首先，大學(xué)生在就業(yè)的過程中要樹立正確的就業(yè)觀，具體表現(xiàn)為“一降、二升、三適應(yīng)”。一降就是要降低自己的就業(yè)期望，在疫情防控常態(tài)化階段嚴(yán)峻的就業(yè)形勢下，工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生在就業(yè)時不能好高騖遠(yuǎn)，但是降低就業(yè)期望并不是降低工作要求，隨便找一份工作，而是拓寬就業(yè)視野與范圍，尋求一份適合自己的工作。二升就是要積極提升自己的就業(yè)能力與素養(yǎng)，及早了解用人單位招聘要求，不斷提升自己的就業(yè)能力，將專業(yè)理論與實踐相結(jié)合，培養(yǎng)能力與素養(yǎng)。三適應(yīng)就是要適應(yīng)疫情防控常態(tài)化階段格外嚴(yán)峻的就業(yè)新形勢，順應(yīng)時代要求，做好心理準(zhǔn)備，以積極樂觀的心態(tài)去面對。然后，將提升自身就業(yè)能力積極落實于行動。就業(yè)能力的提升不是一朝一夕，而是一個長期的過程，工業(yè)工程專業(yè)大學(xué)生要在大學(xué)的不同階段制定不同的目標(biāo)，落實不同的行動。根據(jù)自身情況特點，大學(xué)生通過差異化目標(biāo)設(shè)置，主動參與學(xué)習(xí)和實踐，在行動中實現(xiàn)知識、能力和素養(yǎng)三方面全面發(fā)展。在教學(xué)與實踐活動中，不斷激發(fā)大學(xué)生的潛力，建構(gòu)師生共筑培養(yǎng)體系。工業(yè)工程人才培養(yǎng)體系從學(xué)生的實際出發(fā)，緊密結(jié)合工業(yè)工程的社會需求熱點問題建構(gòu)師生共筑的教學(xué)體系與考核模式，讓大學(xué)生在能力提升方面由被動接受轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃觿?chuàng)新，激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣，實現(xiàn)學(xué)生能力的不斷提升。在疫情防控常態(tài)化階段，從源頭理念上加快優(yōu)化課程設(shè)置、推進(jìn)學(xué)生輸出式評價體系和多元化考核模式創(chuàng)新等多層次立體化人才培養(yǎng)體系的建設(shè)，不斷提升學(xué)生競爭力。