崔惠民， 王志豪

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政與公共管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引 言

在新一輪信息技術(shù)革命浪潮的背景下，數(shù)字普惠金融逐漸成為助推中國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能?！按龠M(jìn)普惠金融的發(fā)展,是我國全面建成小康社會(huì)的必然要求,有助于完善金融行業(yè)發(fā)展的可持續(xù)化,更有利于促進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新,助力轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,維護(hù)社會(huì)公平和和諧”[1]。2021年2月21日，《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》(以下簡稱《意見》)發(fā)布。《意見》強(qiáng)調(diào)：“民族要復(fù)興，鄉(xiāng)村必振興”。為全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興，建設(shè)新農(nóng)村變得十分緊迫，建設(shè)任務(wù)也更為艱巨。在數(shù)字普惠金融的推動(dòng)作用下，中國農(nóng)村金融的供給能力持續(xù)增強(qiáng)，鄉(xiāng)村融資約束持續(xù)得到改善?；谏鲜霰尘?，本文從數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)理展開，研究以新業(yè)態(tài)、新模式為定位的數(shù)字普惠金融在服務(wù)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展過程中的作用和顯現(xiàn)的新問題。這對(duì)我國深化促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展，構(gòu)建鄉(xiāng)村振興長效體系，大有裨益。

隨著國家對(duì)鄉(xiāng)村振興的持續(xù)重視，學(xué)術(shù)界不斷深化數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的研究。國外學(xué)者主要側(cè)重于對(duì)數(shù)字普惠金融進(jìn)展水平的評(píng)價(jià)體系與效率測度的研究。Beck等以萬人和十萬平方米范圍內(nèi)的自助取款機(jī)數(shù)、銀行金融網(wǎng)點(diǎn)數(shù)等8個(gè)研究對(duì)象作為普惠金融發(fā)展指標(biāo)，評(píng)價(jià)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率[2]。Sarma等根據(jù)地理滲入、可獲得服務(wù)和產(chǎn)品利用率，計(jì)算出45個(gè)國家相關(guān)的普惠金融指數(shù)[3]。Sherman等利用DEA模型對(duì)金融二級(jí)機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)效率進(jìn)行了度量[4]。

國內(nèi)學(xué)者則對(duì)理論內(nèi)涵[5]、邏輯生成、實(shí)踐機(jī)理[6]與評(píng)價(jià)體系[7-8]等方面進(jìn)行了研究。以鄉(xiāng)村振興的影響因素為切入點(diǎn)，杜育紅等強(qiáng)調(diào)國家目前要重視鄉(xiāng)村教育，指出鄉(xiāng)村人才振興是鄉(xiāng)村振興的重中之重[9]；陳坤秋等表明，在目前鄉(xiāng)村發(fā)展遇阻的環(huán)境中，鄉(xiāng)村土地制度革新是打破阻點(diǎn)、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的制勝一招[10]；王修華強(qiáng)調(diào)，我國金融助力農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)存諸多問題，如攜款出逃、支持力度低等難點(diǎn)問題，不利于金融與鄉(xiāng)村振興需求之間的協(xié)調(diào)發(fā)展[11]。立足于數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的激勵(lì)機(jī)制與影響效果，現(xiàn)有研究成果主要從6個(gè)角度進(jìn)行分析：一是緩解農(nóng)村家庭信貸約束。尹志超等指出，在大型金融機(jī)構(gòu)服務(wù)輻射不到的區(qū)域內(nèi)，數(shù)字金融有利于緩解農(nóng)村家庭信貸約束[12]。二是縮小城鄉(xiāng)收入差距。宋曉玲利用門檻回歸模型，充分證明普惠金融的包容性特征可以有效減小城鄉(xiāng)收入差距[13]。三是減緩農(nóng)村貧困。劉錦怡等研究發(fā)現(xiàn)，在科技與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展作用下，開拓?cái)?shù)字普惠金融服務(wù)對(duì)鄉(xiāng)村的覆蓋廣度和應(yīng)用深度,有助于鄉(xiāng)村減貧致富[14]。四是促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。田娟娟等以理論研究為基礎(chǔ)，指出數(shù)字普惠金融以促進(jìn)農(nóng)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的方式，支持我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[15]。五是提供資金支持。王景新等表示，以緩釋農(nóng)村貧困人群的金融排斥現(xiàn)象為旨要的數(shù)字普惠金融為我國鄉(xiāng)村發(fā)展提供了全方位支持[16]。六是促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)。傅秋子等利用數(shù)字普惠金融指數(shù)證明數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村村民的消費(fèi)能力具有增進(jìn)效果[17]。

基于上述分析，學(xué)術(shù)界研究鄉(xiāng)村振興的影響因素和數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響等成果顯著，但相關(guān)文獻(xiàn)缺乏對(duì)普惠金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興作用關(guān)系的研究。大多教學(xué)者僅測量單一化的省份元素，抑或是從全局和整體上分析普惠金融與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系。相比之下，研究多元化的省份則更具多元性與科學(xué)性，并且能反映多變量之間的影響作用，并且相關(guān)研究缺乏將理論與實(shí)踐創(chuàng)新性的結(jié)合。鑒于此，結(jié)合數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的理論基礎(chǔ)，在研究對(duì)象的選擇上參考具有代表性的2008-2019年中國30個(gè)省市作為面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用SDM為模型定量分析數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興水平之間的作用關(guān)系，創(chuàng)新性地把兩者結(jié)合起來，實(shí)證分析數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)理，以期提升普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的效率、效益和效果。

二、數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)理

20世紀(jì)80年代，在凱恩斯(Keynes)的“政府干預(yù)主義理論”和納克斯(Nurkse)的“貧困惡性循環(huán)理論”的影響下，對(duì)農(nóng)村發(fā)展與資本需求方面作用的農(nóng)業(yè)信貸補(bǔ)貼理論(Subsidized Credit Paradigm)盛行一時(shí)。該理論指出，在社會(huì)邊緣的貧困群體生產(chǎn)力極低，農(nóng)村普遍收入狀況和儲(chǔ)蓄水平位于社會(huì)底層。所以，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，疏解貧困問題，利用政府補(bǔ)貼農(nóng)村資金和建立不以盈利為目的的普惠型金融機(jī)構(gòu)對(duì)于增進(jìn)“三農(nóng)”的發(fā)展尤為重要。孫同全等認(rèn)為在農(nóng)村發(fā)展的歷程中農(nóng)村商業(yè)銀行和金融合作社等金融機(jī)構(gòu)是農(nóng)村金融市場的主導(dǎo)力量[18]。所以，需要出臺(tái)相關(guān)政策嚴(yán)格規(guī)范金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)村金融的普惠型補(bǔ)貼，激發(fā)農(nóng)村金融市場的潛能，構(gòu)建一個(gè)秩序井然、公平公正的普惠型金融市場，推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略順利實(shí)施。

圖1表達(dá)了金融服務(wù)與鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)生關(guān)系。S1表示鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資金供給曲線、D1表示鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的資金需求曲線，C1表示借款成本。隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，農(nóng)村對(duì)經(jīng)濟(jì)的需求不斷增加，需求曲線由D1變化為D2；需求總量從Q1增加至Q2。然而，農(nóng)村的小微經(jīng)濟(jì)體具有生產(chǎn)聚集性不高、產(chǎn)出收益較低、資金需求量較少、擔(dān)保產(chǎn)品匱乏等特征，導(dǎo)致大型金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)村意愿不高，金融機(jī)構(gòu)對(duì)鄉(xiāng)村的服務(wù)供給總量依舊在S1的位置不變，因此提升借款成本至C2是滿足鄉(xiāng)村發(fā)展的動(dòng)力之一。然而農(nóng)村規(guī)模小的特征限制了其經(jīng)濟(jì)承受能力，致使借款成本處于C1。為推進(jìn)鄉(xiāng)村資金供給曲線由S1向S2變化，減少借款成本，打破由于資金短缺抑制農(nóng)村發(fā)展的困境，使用政策工具助力數(shù)字普惠性金融必然是有效且較公平的方式。

圖1 金融服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用程度具有階段性。首先，在數(shù)字普惠金融發(fā)展初期，受鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后和信息傳輸方式約束的限制，村民在接受和學(xué)習(xí)新的技術(shù)過程中會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，加上數(shù)字普惠金融自身的數(shù)字化、新型化特點(diǎn)，會(huì)導(dǎo)致政府機(jī)構(gòu)的推廣力度與村民接受程度之間的落差較大，并且在時(shí)間上具的滯后性，致使數(shù)字普惠金融前期并不能顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興[19]。其次，因?yàn)槿鄙傧鄬?duì)應(yīng)的知識(shí)儲(chǔ)備與相關(guān)的學(xué)習(xí)投入，一般村民在學(xué)習(xí)的過程中會(huì)耗費(fèi)更大的人力、物力、財(cái)力資源，這將 “擠占”原先投入到促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的資源，這也會(huì)抑制其對(duì)鄉(xiāng)村振興的服務(wù)效率[20]。當(dāng)數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用走出“拐點(diǎn)”，觸底反彈后，會(huì)直接或者間接推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。因此，總體上數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響具有兩方面的作用：

一是直接作用。深入發(fā)展數(shù)字普惠金融能為村民提供財(cái)產(chǎn)管理[21]、教育保障基金[22]和基本保險(xiǎn)[23]等服務(wù)與產(chǎn)品。同時(shí)，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村小微主體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生可持續(xù)的積極作用，緩解小微經(jīng)濟(jì)體成長過程中的資金流動(dòng)性受約束的困境[24]，為農(nóng)村勞動(dòng)力與企業(yè)“扶智賦能”，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。二是間接作用。在數(shù)字普惠金融發(fā)展的過程中，金融基礎(chǔ)夯實(shí)的地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長后，經(jīng)過輻射和滲透的方式幫扶貧困地區(qū)，進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展。一方面，數(shù)字普惠金融在助力鄉(xiāng)村自主創(chuàng)業(yè)、增加可支配收入和改善收入公平分配上具有積極作用,有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)包容性增長[25]。另一方面，數(shù)字普惠金融在統(tǒng)籌公平和效率的基礎(chǔ)上對(duì)村民消費(fèi)能力的增長與延展，具有正向推動(dòng)作用[26]。

四、變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.變量選取

(1)被解釋變量 本文以鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指數(shù)作為被解釋變量?；趪摇多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》中鄉(xiāng)村振興發(fā)展指標(biāo)，借鑒賈晉等建立的指標(biāo)體系[27]，以合理性和科學(xué)性為原則，確定5個(gè)二級(jí)指標(biāo)，25個(gè)三級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建了“六化四率三治三風(fēng)三維”的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系(見表1)。

采用層次分析法(AHP)構(gòu)建遞階層次的方式，將專家的評(píng)判轉(zhuǎn)變?yōu)槎恳蛩剡M(jìn)行相互比較，將復(fù)雜、不易于量化的定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性，權(quán)重結(jié)果見表1所列。除了農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鄉(xiāng)居民收入比兩個(gè)指標(biāo)與促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的作用呈負(fù)相關(guān)，其余指標(biāo)都顯示正相關(guān)關(guān)系。一般而言，在同等條件下，恩格爾系數(shù)越高表示居民生活水平越低[28]；城鄉(xiāng)居民收入比越大，表示城鄉(xiāng)貧富差距越大，不利于城鄉(xiāng)均衡發(fā)展。

表1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(2)核心解釋變量 本文利用《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011-2018)》將數(shù)字普惠金融指數(shù)(DIFI)作為核心解釋變量。指數(shù)將“三度”(覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度)作為一級(jí)維度，并劃分11個(gè)二級(jí)指標(biāo)和33個(gè)三級(jí)指標(biāo)，具備科學(xué)性與合理性(見表2)。為了提高評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性與科學(xué)性，采用層次分析法(AHP)確定相關(guān)指標(biāo)的權(quán)重。

表2 數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系及權(quán)重

(3)控制變量 綜合考慮了影響鄉(xiāng)村振興的各類因素，結(jié)合相關(guān)研究文獻(xiàn)，控制變量選取如下：財(cái)政負(fù)擔(dān)(BURDEN)，是指各省的財(cái)政支出減去其財(cái)政收入后的差值，差值大小與財(cái)政負(fù)擔(dān)成正比；對(duì)外開放程度(OPEN)，用當(dāng)年匯率對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易總額用人民幣計(jì)價(jià)轉(zhuǎn)換除以GDP的比值表示；城鎮(zhèn)化水平(URBAN)，為城鎮(zhèn)常住人口與總?cè)丝诘谋戎怠?/p>

2.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)源自2008-2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒，并選取中國30個(gè)省市區(qū)(西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，未包含)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3所列。

表3 主要指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)

五、空間計(jì)量模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)

1.計(jì)量模型設(shè)定

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在空間位置中會(huì)出現(xiàn)自相關(guān)性，為了更好地研究數(shù)字普惠金融對(duì)相鄰區(qū)域的鄉(xiāng)村振興的作用，本文采用空間計(jì)量模型深入探究可能存在的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，充分探索地區(qū)間因經(jīng)濟(jì)互動(dòng)而出現(xiàn)的空間依賴性。由此建立SAR、SEM與SDM空間計(jì)量模型：

Reiij=β1DIFIij+β2BURDENij+β3OPENij+β4URBANij+εij

(1)

(2)

Uij=λWμij+εij

(3)

其中： Reiij為被解釋變量，表示鄉(xiāng)村振興指數(shù)； DIFIij為核心解釋變量，表示數(shù)字普惠金融指數(shù)；BURDENij、OPENij、URBANij為控制變量，分別表示政府負(fù)擔(dān)、對(duì)外開放程度和城鎮(zhèn)化；ρ、λ、θ分別為空間滯后、空間誤差和解釋變量的空間系數(shù)；β0、εij分別為常數(shù)項(xiàng)和隨機(jī)干擾項(xiàng)；Wij是空間權(quán)重矩陣。

2.空間計(jì)量模型檢驗(yàn)及選擇

選擇適配的空間計(jì)量模型是科學(xué)分析普惠金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的重點(diǎn)，利用Elhorst[29]對(duì)空間計(jì)量模型的檢驗(yàn)方法，“具體到一般”和“一般到具體”，將空間計(jì)量模型分成三步檢驗(yàn):

第一步，“具體到一般”的檢驗(yàn)方法。利用LM統(tǒng)計(jì)量選擇非空間計(jì)量模型或是空間計(jì)量模型(SAR或SEM)，若以上兩個(gè)模型均通過，檢驗(yàn)就需再計(jì)算R-LM統(tǒng)計(jì)量，表明可使用SEM模型；SAR的P值為0.001，也在1%的顯著性水平下顯著，表示選用SEM模型和SAR模型都適配，SEM和SAR的P值分別為0和0.001，均在1%顯著性水平下顯著，因此在此基礎(chǔ)上選擇SEM和SAR相結(jié)合的SDM模型。

第二步，“一般到具體”的檢驗(yàn)方法。在拒絕非空間計(jì)量模型基礎(chǔ)上，選用LR檢驗(yàn)法甄別SDM是否會(huì)退化成SAR與SEM，LR檢驗(yàn)結(jié)果P值為0，說明SDM模型不會(huì)退化成SAR與SEM。

第三步，基于固定效應(yīng)模型，采用LR檢驗(yàn)繼續(xù)甄別使用個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)或是雙重固定效應(yīng)。依據(jù)以上空間計(jì)量模型檢驗(yàn)描述結(jié)果最終確定選擇雙向固定效應(yīng)的SDM模型。

3.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在探究地區(qū)間的空間溢出效應(yīng)前，需判斷地區(qū)間是否有空間自相關(guān)。Moran指數(shù)的作用是判斷地區(qū)間的空間自相關(guān)性的，而全局Moran指數(shù)是檢驗(yàn)整體空間變量的空間集聚狀態(tài)的。

在地理權(quán)重矩陣中，0-1矩陣難以精確表示在地理位置中不相鄰的區(qū)域間的空間效應(yīng)?；诖?，本文使用能充分考慮非相鄰區(qū)域間空間效應(yīng)的地理距離矩陣。本文采用Moran指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果(表4)表明數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興的Moran指數(shù)均顯著且為正，說明我國的普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興顯現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)，即存在空間集聚趨勢。

表4 全局Moran指數(shù)2008-2019年鄉(xiāng)村振興全局Moran值

六、實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)結(jié)果分析

(1)基準(zhǔn)回歸結(jié)果 OLS、雙向固定效應(yīng)模型中數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展作用的估計(jì)系數(shù)依次是0.143與0.097，前者通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，后者在5%的顯著性水平下顯著?；貧w結(jié)果表明數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展具有正向效應(yīng)。

表5 數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(2)空間直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)分析 空間直接效應(yīng)是指區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融變化單個(gè)閾值對(duì)所在地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的作用程度；空間間接效應(yīng)是指臨近區(qū)域數(shù)字普惠金融變化單個(gè)閾值對(duì)所在地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的作用程度；空間總效應(yīng)是指整體區(qū)域數(shù)字普惠金融變化單個(gè)閾值對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的作用程度。從表6可以看出，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)都表現(xiàn)為正向影響，并且數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響作用系數(shù)的互異性顯著，財(cái)政負(fù)擔(dān)對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)是最大的、城鎮(zhèn)化對(duì)鄉(xiāng)村振興的額間接效應(yīng)是最大的。

表6 基于SDM模型的空間效應(yīng)分解

數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)系數(shù)為0.124且在1%的水平下顯著，表明數(shù)字普惠金融每提升1%，本地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平將會(huì)提升0.124%；間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)且在5%的水平下顯著，說明本地區(qū)普惠金融水平提高會(huì)導(dǎo)致相鄰地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平下降，因?yàn)楦鞯貐^(qū)競爭關(guān)系導(dǎo)致相鄰地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平下降。財(cái)政負(fù)擔(dān)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.147和0.103，且在1%與10%的顯著水平下顯著，說明財(cái)政負(fù)擔(dān)每提升1%，本地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升高達(dá)0.147%，財(cái)政負(fù)擔(dān)每提升10%，相鄰地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升0.103%。對(duì)外開放每提升1%使本地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升0.149%，相鄰地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升0.152%。城鎮(zhèn)化對(duì)鄰近地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展有正向的促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化每提升10%，本地鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平提升0.128%，城鎮(zhèn)化每提升1%，相鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)是0.500%。

(3)空間溢出效應(yīng)分析 由表7可知，短期內(nèi)，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的總效應(yīng)顯著，且為負(fù)相關(guān)關(guān)系，可能的原因是在數(shù)字普惠金融發(fā)展初期，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制，新技術(shù)推廣至鄉(xiāng)村的難度較大并且在時(shí)間上具的滯后性，致使數(shù)字普惠金融前期并不能顯著推進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。同時(shí)，在學(xué)習(xí)成本上，對(duì)新興技術(shù)及金融知識(shí)的學(xué)習(xí)需要耗用一定的人力、物力、財(cái)力，投入與產(chǎn)出具有非同期性和時(shí)滯性，難以在短期成效。

表7 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型短期效應(yīng)分解

續(xù)表

長期來看，普惠金融、財(cái)政負(fù)擔(dān)與城鎮(zhèn)化的影響均通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明能夠有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。正如前述分析，政策的實(shí)施必然在長期內(nèi)有所反饋，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興展產(chǎn)生可持續(xù)的積極影響，緩解了鄉(xiāng)村發(fā)展過程中的受技術(shù)約束及人才缺乏的困境。

表8 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型長期效應(yīng)分解

2.內(nèi)生性處理

為了避免內(nèi)生性的問題可能對(duì)結(jié)果的影響，采用工具變量法繼續(xù)探究數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用。因?yàn)闇笠黄诘臄?shù)字普惠金融不會(huì)受當(dāng)前經(jīng)濟(jì)狀況的影響，并且與數(shù)字普惠金融相關(guān)，故選擇滯后一期的數(shù)字普惠金融當(dāng)作工具變量。當(dāng)處理了可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題后，數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的“U”型作用仍然存在，表示估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)定的，見表9所列。

表9 數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興：內(nèi)生性處理結(jié)果

續(xù)表

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響結(jié)果的穩(wěn)定性，本文采取更換空間權(quán)重矩陣的方式進(jìn)行檢驗(yàn)。因?yàn)闄?quán)重矩陣類型的差異性會(huì)影響回歸結(jié)果出現(xiàn)不同的結(jié)果，所以本文將0-1矩陣更換為地理距離矩陣對(duì)數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村振興的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間效應(yīng)進(jìn)行考量，表10是地理距離矩陣的回歸結(jié)果，解釋變量的顯著性和之前的結(jié)果大體一致，進(jìn)而證明本文靜態(tài)空間效應(yīng)與動(dòng)態(tài)空間效應(yīng)均能通過檢驗(yàn)，表明本文結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表10 數(shù)字普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興靜態(tài)空間效應(yīng)和動(dòng)態(tài)空間效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

七、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

本文對(duì)數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村振興進(jìn)行了機(jī)理分析，并以2008-2019年我國30個(gè)省域面板數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)樣本，利用空間杜賓模型(SDM)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：我國的普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興顯現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)關(guān)系，即存在空間集聚趨勢，也呈現(xiàn)出一定空間異質(zhì)性。數(shù)字普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的短期總效應(yīng)呈現(xiàn)負(fù)向顯著關(guān)系，但長期來看，數(shù)字普惠金融能夠有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。

2.政策建議

(1)完善科技供能，提高數(shù)字普惠金融服務(wù)鄉(xiāng)村的水平和效能 在國家支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)上充分釋放大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展科技供能的強(qiáng)大優(yōu)勢，深入發(fā)掘鄉(xiāng)村振興發(fā)展的熱點(diǎn)和亮點(diǎn)，集中解決一些難點(diǎn)和痛點(diǎn)，助推數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興需求之間的協(xié)調(diào)發(fā)展，最終促進(jìn)人力成本與交易成本的“雙降”以及監(jiān)督能力與管理能力的“雙升”。

(2)加強(qiáng)農(nóng)村信息化設(shè)施建設(shè) 加快農(nóng)村信息化建設(shè)，推進(jìn)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)通訊設(shè)施全覆蓋，配套數(shù)字普惠金融發(fā)展的硬件設(shè)施。全面完善農(nóng)村區(qū)域智能設(shè)備的普及化，豐富村民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)通訊的使用方式。加強(qiáng)在農(nóng)村地區(qū)對(duì)數(shù)字金融知識(shí)與產(chǎn)品的普及與宣傳,利用網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)與自媒體宣傳平臺(tái)，提升村民金融素養(yǎng)，解決數(shù)字普惠金融技術(shù)推廣難度大、推廣時(shí)間滯后等問題。

(3)優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，服務(wù)鄉(xiāng)村振興 大力支持鄉(xiāng)村優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)普惠金融解決鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中資金流動(dòng)性受約束的困境，推進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)營主體可持續(xù)發(fā)展。利用數(shù)字普惠金融助力鄉(xiāng)村居民自主創(chuàng)業(yè)、增加可支配收入，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)包容性和高質(zhì)量發(fā)展。