劉繪娟
(中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院高級(jí)課程研修班,北京 100081)
資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)是目前國內(nèi)外應(yīng)用比較廣泛的一種估算權(quán)益資本成本的方法,它由威廉夏普于1964年提出。CAPM的開創(chuàng)性研究取得了相當(dāng)大的認(rèn)可,并在資產(chǎn)選擇、價(jià)格預(yù)測、市場有效性檢驗(yàn)以及公司財(cái)務(wù)決策中有著廣泛的應(yīng)用。
其計(jì)算公式如下。
如CAPM模型公式所示,使用該模型估算折現(xiàn)率時(shí)需要確定三個(gè)參數(shù),他們分別是:無風(fēng)險(xiǎn)收益率、待估企業(yè)的β系數(shù)和市場期望收益率。
在考慮市場整體收益率時(shí),許多研究都以上證指數(shù)作為市場整體收益的代表,不可否認(rèn),上證指數(shù)是目前國內(nèi)最具影響力的股票價(jià)格指數(shù),但是是否具有代表性,值得商榷,原因有兩點(diǎn):第一,上證指數(shù)的權(quán)重分配中存在著一股獨(dú)大的現(xiàn)象;第二,上證指數(shù)的樣本覆蓋范圍不夠全面,其樣本僅包括上海證券交易所掛牌的股票交易,對(duì)深圳證券交易所掛牌交易的股票,不在其樣本范圍內(nèi)。
本次研究選用了滬深300股票指數(shù),該指數(shù)從上海和深圳兩個(gè)證券市場中,選取300只A股作為樣本編制而成的成份股指數(shù),覆蓋范圍大致涵蓋了滬深六成左右的市值,并且個(gè)股權(quán)重分配更加合理,可認(rèn)為它具有更好的市場代表性。
選取2002年到2018年的收盤價(jià)數(shù)據(jù),以滬深300指數(shù)近十六年每年年末收益率作為mR 。
市場整體收益率公式:
下圖1為17年來滬深300指數(shù)波動(dòng)情況,可以看出滬深300的波動(dòng)與我國在特殊時(shí)期特殊背景下出臺(tái)的政策息息相關(guān)。
圖1
2006-2007年,在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,股權(quán)分置改革,人民幣升值等利好的烘托下,滬深指數(shù)持續(xù)上揚(yáng),不斷創(chuàng)出歷史新高。2007年10月-2018年11月,在基金暫停發(fā)行,美國次貸危機(jī)和大小減持等利空影響下,引發(fā)了第七次熊市。隨后中國政府宣布4萬億投資計(jì)劃,伴隨著投資計(jì)劃和十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃,A股市場掀起了新一輪牛市。之后幾年IPO重啟、美國量化寬松政策、深化體制改革、熔斷機(jī)制都對(duì)市場產(chǎn)生了一定影響,但是對(duì)于正在逐步完善我國股票市場來說,沖擊力度相比早期會(huì)較小一些,因此,這里我們剔除歷史比較久,數(shù)據(jù)變動(dòng)幅度過大的數(shù)據(jù),得出了市場算數(shù)平均收益率9.99%,均方根平均收益率為8.52%,取兩者平均這9.52%為市場平均收益率,此數(shù)值與近5年的市場波動(dòng)率相近,具有一定代表性。
無風(fēng)險(xiǎn)收益率主要取決于投資的無風(fēng)險(xiǎn)機(jī)會(huì)成本,它是指評(píng)估基準(zhǔn)日無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的當(dāng)期投資收益。在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,完全無風(fēng)險(xiǎn)的收益性資產(chǎn)是不存在的,因?yàn)樗械耐顿Y都不同程度地存在違約風(fēng)險(xiǎn)和市場波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。與無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)最為接近的是政府發(fā)行的國債,評(píng)估界普遍認(rèn)同國債是相對(duì)安全的證券。因?yàn)樗氖找媛屎蛢斶€期已經(jīng)提前確定,并且由政府作為還款人,不存在任何違約風(fēng)險(xiǎn),符合無風(fēng)險(xiǎn)收益的安全性、流動(dòng)性、期限結(jié)構(gòu)合理性、市場性和收益性要求。
選取最近的三年期國債利率作為計(jì)算基礎(chǔ),得出無風(fēng)險(xiǎn)收益率為3.66%。
表1
β系數(shù)反映了單項(xiàng)資產(chǎn)收益對(duì)市場組合收益變動(dòng)的敏感程度。β系數(shù)計(jì)算的正確與否于折現(xiàn)率的確定具有至關(guān)重要的作用。B系數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)含義為:,通過wind平臺(tái)計(jì)算查找到2014年7月到2018年7月以滬深300為標(biāo)的指數(shù)的β值,取算數(shù)平均數(shù)可以得到各房地產(chǎn)企業(yè)β值,部分列示如下表2。
表2
通過上述房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的β系數(shù),可以得到整體的算數(shù)平均為1.118,幾何平均為1.081,因此本次研究房地產(chǎn)行業(yè)整體β值選擇1.0995,進(jìn)而得到房地產(chǎn)整體折現(xiàn)率為9.806%。
為了提高折現(xiàn)率結(jié)果的普適性,本次研究對(duì)β系數(shù)計(jì)算了其置信區(qū)間,進(jìn)而得到折現(xiàn)率區(qū)間值,置信度選取90%,根據(jù)置信度90%查正態(tài)分布概率表,取得概率度Z值1.29,置信區(qū)間的計(jì)算公式為:
其中,σ 為上市公司β系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差
利用置信區(qū)間公式得到的房地產(chǎn)行業(yè)折現(xiàn)率上下限,部分列示如下表3所示。
表3
為了保證準(zhǔn)確性,還需進(jìn)行β系數(shù)偏離度的調(diào)整,本次研究選取保利地產(chǎn)(600048.SH)、金地集團(tuán)(600383.SH)、綠地控股(600606.SH)、新城控股(601155.SH)四家上市企業(yè)進(jìn)行分析。
計(jì)算偏離系數(shù),這里抽樣公司最近五年的資產(chǎn)規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債算數(shù)平均后作為行業(yè)平均的傳導(dǎo)要素的度量指標(biāo)。
表4
由上表可知行業(yè)平均的傳導(dǎo)要素,平均總資產(chǎn)為3602.1087億元,平均資產(chǎn)負(fù)債率為78.55%。
其中D為行業(yè)平均資產(chǎn)負(fù)債;d為企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債;A為行業(yè)平均總資產(chǎn);a為企業(yè)總資產(chǎn)。
結(jié)合上述公式,可以得到調(diào)整后的β系數(shù)以及他們的折現(xiàn)率(見表5)。
表5
房地產(chǎn)行業(yè)整體折現(xiàn)率為9.806%,如果是上市公司可以參考給出的折現(xiàn)率區(qū)間,并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼郜F(xiàn)率偏離系數(shù)的調(diào)整。折現(xiàn)率具體在使用中還需使用者綜合考慮業(yè)務(wù)金額、影響范圍、宏觀政策等因素,適當(dāng)調(diào)整模型中得到折現(xiàn)率參考值,選取恰當(dāng)數(shù)值進(jìn)行房地產(chǎn)抵押物價(jià)值評(píng)估。