趙世龍，楊建輝，康程琳

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018）

近年來(lái)，中國(guó)消費(fèi)不足、儲(chǔ)蓄過(guò)高的現(xiàn)象引起了外界對(duì)中國(guó)需求結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)象的諸多質(zhì)疑［1］。加之新冠肺炎疫情引致的投資、消費(fèi)能力下降，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響巨大［2］?；跀U(kuò)大內(nèi)需和刺激消費(fèi)在暢通內(nèi)循環(huán)與培育壯大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)作用的基礎(chǔ)性，以及在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的首位性［3］，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題，尤其是農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)問(wèn)題，再次成為關(guān)注重點(diǎn)?！笆奈濉币?guī)劃也明確提出“要完善城鄉(xiāng)融合消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村覆蓋面，改善縣域消費(fèi)環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)梯次升級(jí)”。盡管中國(guó)農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎剡_(dá)36.11%，由于特有的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)，造成農(nóng)村消費(fèi)需求和消費(fèi)水平不足，對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的美好愿景沒(méi)有形成有力支撐。

2020 年，全國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出13 713元，同比增長(zhǎng)2.9%，而城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出則降低了3.8%。近年來(lái)，農(nóng)村消費(fèi)對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)水平一直維持在8%左右，而城鎮(zhèn)消費(fèi)貢獻(xiàn)卻高達(dá)30%，可見(jiàn)未來(lái)消費(fèi)的最大潛力在農(nóng)村。現(xiàn)代信息技術(shù)的日新月異與移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及，促使中國(guó)數(shù)字交易規(guī)模迅速擴(kuò)大，支付模式向多角化、智能化方向發(fā)展，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)了全局性和革命性的影響［4］。截至2021 年6 月，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)59.2%，較2020 年12 月提高了3.3%，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模數(shù)量同樣高達(dá)2.97 億人。在新發(fā)展格局背景下，基于微觀視角研究互聯(lián)網(wǎng)使用助推農(nóng)村居民消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制對(duì)縮小城鄉(xiāng)差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要借鑒。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們的消費(fèi)行為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴性變大，越來(lái)越多的消費(fèi)者從集市、商店等傳統(tǒng)消費(fèi)場(chǎng)所走向網(wǎng)絡(luò)［5］?；ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)方式對(duì)線下消費(fèi)方式具有明顯的替代效應(yīng)，激發(fā)了消費(fèi)潛力［6］。方福前等［7］運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)論證得出電商與居民消費(fèi)之間呈“U”型關(guān)系，電商的發(fā)展促進(jìn)了消費(fèi)，但電商發(fā)展早期是對(duì)傳統(tǒng)市場(chǎng)的替代，中后期才能夠創(chuàng)造出新市場(chǎng)。根據(jù)麥肯錫研究報(bào)告，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)每增加1 元，約有0.4 元為新增消費(fèi)，余下的0.6 元?jiǎng)t取代了線下消費(fèi)。但也有學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)，張繼海等［8］基于CHFS 2017 年度數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，得出網(wǎng)購(gòu)對(duì)線下消費(fèi)具有明顯促進(jìn)作用的結(jié)論，并且認(rèn)為不會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。盡管研究結(jié)論相對(duì)分散，但互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)具有明顯促進(jìn)作用方面，各研究成果的結(jié)論一致。當(dāng)前有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村居民消費(fèi)的關(guān)系是學(xué)者研究的熱點(diǎn)，主要概括為以下3 個(gè)方面。

第一，互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村消費(fèi)方式關(guān)系的研究?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠催生新的消費(fèi)方式，拓寬新的消費(fèi)市場(chǎng)［9，10］。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，線上消費(fèi)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)期居民重要的消費(fèi)途徑之一［11］。張磊等［12］采用結(jié)構(gòu)方程模型探究了互聯(lián)網(wǎng)使用下的農(nóng)村居民的消費(fèi)方式。結(jié)果表明，農(nóng)戶實(shí)體購(gòu)買的態(tài)度顯著負(fù)向作用其網(wǎng)上消費(fèi)，網(wǎng)購(gòu)的態(tài)度顯著正向影響其網(wǎng)上消費(fèi)，且遠(yuǎn)大于實(shí)體購(gòu)買態(tài)度的負(fù)向影響。汪亞楠等［13］通過(guò)對(duì)2001—2019 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村與農(nóng)村居民網(wǎng)購(gòu)關(guān)系發(fā)現(xiàn)，實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)方式多元化，提升農(nóng)村居民網(wǎng)購(gòu)水平。互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)引致的信息紅利對(duì)于豐富農(nóng)村居民消費(fèi)方式具有巨大的影響。不過(guò)，目前農(nóng)村居民使用線上支付的頻率與次數(shù)與城市居民相比有很大差距，消費(fèi)方式單一、現(xiàn)金支付比重高、結(jié)算手段陳舊等問(wèn)題在農(nóng)村地區(qū)仍舊突出［14］。

第二，互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村居民消費(fèi)水平關(guān)系的研究?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用能夠打破農(nóng)村居民傳統(tǒng)落后的消費(fèi)習(xí)慣，推動(dòng)消費(fèi)方式變革和消費(fèi)觀念轉(zhuǎn)變，對(duì)充分挖掘消費(fèi)潛力和消費(fèi)水平的提高具有積極作用［15］?；ヂ?lián)網(wǎng)能夠給農(nóng)村居民帶來(lái)“就業(yè)效應(yīng)”［16］和“收入效應(yīng)”［17］，從而促使消費(fèi)能力的提高。彭明生［18］則指出，互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新發(fā)展有助于提高現(xiàn)階段農(nóng)村居民的消費(fèi)傾向，從而激發(fā)消費(fèi)需求、擴(kuò)大內(nèi)需。周應(yīng)恒等［19］基于農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用情況與群體內(nèi)部差異角度，論證得出互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提高60歲以下農(nóng)村居民的消費(fèi)水平，老年群體對(duì)生存型消費(fèi)傾向高，而農(nóng)村中青年群體對(duì)于發(fā)展型與享受型消費(fèi)表現(xiàn)出更強(qiáng)的消費(fèi)傾向。同時(shí)，消費(fèi)技術(shù)的變動(dòng)也會(huì)對(duì)不同區(qū)域農(nóng)村居民的消費(fèi)水平產(chǎn)生不同的驅(qū)動(dòng)作用。掌握互聯(lián)網(wǎng)技能的農(nóng)村居民，消費(fèi)水平正向效應(yīng)更強(qiáng)，其中，能夠有效改善東部的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，釋放中部、東北部和西部地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力，提高消費(fèi)水平［20］。

第三，互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)已成為助力農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)的重要推動(dòng)力［21］?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及能夠驅(qū)動(dòng)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)型向發(fā)展型與享受型轉(zhuǎn)變，即助力農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)［22］?；ヂ?lián)網(wǎng)使用能夠從需求端和供給端影響農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。從需求端來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)能夠更新消費(fèi)觀念，拓寬農(nóng)村居民的消費(fèi)渠道、消費(fèi)空間和消費(fèi)時(shí)間，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)［23，24］。從供給端來(lái)看，數(shù)字技術(shù)能夠引起農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革和公共服務(wù)供給創(chuàng)新，使得農(nóng)村居民能夠享受到高質(zhì)量商品和服務(wù)，從而促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)［25］。賀達(dá)等［26］利用CFPS 2016 年度數(shù)據(jù)實(shí)證得出，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村青年群體消費(fèi)水平提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，與女性相比，對(duì)男性的生存類消費(fèi)具有更明顯的提高。向玉冰［27］利用AIDS 模型和省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，指出整體上使用互聯(lián)網(wǎng)可以助力居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，但對(duì)農(nóng)村居民的促進(jìn)效應(yīng)相對(duì)較弱。消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)上的城鄉(xiāng)差異，說(shuō)明當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村消費(fèi)端的推動(dòng)上存在不足，驅(qū)動(dòng)機(jī)制有待挖掘。

綜上所述，目前學(xué)者的研究盡管已經(jīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)方式、消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面的關(guān)系進(jìn)行了研探，也得出了一些建設(shè)性較強(qiáng)的建議，但主要集中在互聯(lián)網(wǎng)與居民消費(fèi)水平上，對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究相對(duì)較少，基于個(gè)體農(nóng)戶視角的研究仍有待深入；同時(shí)，對(duì)農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究相對(duì)缺乏，在方法上也缺少對(duì)選擇性偏差問(wèn)題的糾正。

2 數(shù)據(jù)與變量

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用樣本數(shù)據(jù)源于中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查2019 年度數(shù)據(jù)（CSS 2019）。此項(xiàng)調(diào)查由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院社會(huì)學(xué)研究所發(fā)起，是一項(xiàng)涉及國(guó)內(nèi)公眾就業(yè)、工作、生活狀況以及社會(huì)態(tài)度等方面的大規(guī)模連續(xù)性抽樣調(diào)查項(xiàng)目，旨在為政府決策和社會(huì)科學(xué)研究提供中國(guó)轉(zhuǎn)型期間社會(huì)變遷的數(shù)據(jù)信息。CSS 2019 年度數(shù)據(jù)調(diào)查區(qū)域覆蓋30 個(gè)省、151 個(gè)市（縣）、604 個(gè)村（居）委會(huì)。本研究主要探析互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，因此選取農(nóng)村戶籍樣本數(shù)據(jù)。為保證回歸結(jié)果的可靠和穩(wěn)健，對(duì)含有極端值與關(guān)鍵變量缺失值的樣本進(jìn)行剔除，最終獲得4 252 份受訪者的樣本數(shù)據(jù)。

2.2 樣本選擇

基于相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)［28］，對(duì)CSS 2019 問(wèn)卷中14 項(xiàng)消費(fèi)支出進(jìn)行分類，將人們生存所必需的支出定義為生存型消費(fèi)，有衣著、食品以及居住支出，將其他支出定義為發(fā)展型和享受型消費(fèi)。本研究被解釋變量為農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以農(nóng)村居民家庭發(fā)展型與享受型消費(fèi)支出占總支出的比重來(lái)表示。

針對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的衡量方式僅考慮戶主是否使用互聯(lián)網(wǎng)，衡量方式單一。本研究核心解釋變量為農(nóng)村居民家庭互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際通達(dá)率（是否使用互聯(lián)網(wǎng)），數(shù)據(jù)顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)的受訪者家庭有2 861 戶，占比67.29%；不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村家庭有1 391 戶，占樣本總量的32.71%。

控制變量從家庭、個(gè)人和地域3 個(gè)層面考察。其中，家庭方面包括家庭人口數(shù)、家庭人均收入、家庭人均收入的平方、孩子理想數(shù)量、自住房以及收支情況；個(gè)人方面包括年齡、年齡平方、性別、超前消費(fèi)觀念、受教育程度、工作狀況和婚姻情況；地域方面以虛擬變量的形式進(jìn)行控制。表1 為模型主要變量及描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

3 模型分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

使用普通的OLS 回歸模型估計(jì)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，模型具體如下：

式中，constri表示第i位農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)情況，interi表示第i位農(nóng)村居民家庭是否使用互聯(lián)網(wǎng)，若家庭至少有1 人使用互聯(lián)網(wǎng)則為1，反之則為0。α、β、γ、δ分別為相應(yīng)變量的回歸系數(shù)，Xi表示一系列的控制變量，areai表示地區(qū)虛擬變量，εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。本研究運(yùn)用逐步回歸的方式，模型（1）僅納入核心變量；模型（2）將人均收入和消費(fèi)觀念納入；模型（3）將其他控制變量納入；模型（4）進(jìn)一步控制地區(qū)虛擬變量。

模型（4）結(jié)果顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民家庭比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民家庭的發(fā)展型與享受型支出占總支出比高2.4 個(gè)百分點(diǎn)。以上4 種模型回歸結(jié)果（表2）均表明，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠有效釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力，顯著促進(jìn)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)回歸結(jié)果

在控制變量方面，農(nóng)村居民的超前消費(fèi)觀念對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)具有正向效應(yīng)，這說(shuō)明轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)消費(fèi)觀念對(duì)刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需具有重要支撐。農(nóng)村居民家庭人均收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈“U”型關(guān)系，即發(fā)展型與享受型支出占比隨著農(nóng)村居民收入的提高先下降后上升。受教育程度在5%水平上顯著，說(shuō)明受教育水平越高的農(nóng)村居民越重視發(fā)展型與享受型消費(fèi)。家庭人口數(shù)、工作情況和住房狀況都對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈正向關(guān)系，這表明在工作和住房的保障作用下，家庭人口數(shù)越多，消費(fèi)需求越多樣化，文教娛樂(lè)支出就越多。此外，家庭孩子理想數(shù)量的回歸系數(shù)為負(fù)，表明家庭孩子理想數(shù)量對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有擠出效應(yīng)，即隨著孩子數(shù)量的增加，農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)消費(fèi)降級(jí)。2019 年農(nóng)村居民家庭孩子理想數(shù)為2.13，相比2017 年農(nóng)村家庭孩子理想數(shù)的2.02［29］，農(nóng)村居民生育意向有所上升，但撫養(yǎng)孩童會(huì)使家庭承受更大的經(jīng)濟(jì)壓力［30］，因此會(huì)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。年齡及性別對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)沒(méi)有顯著影響，可能是潛在內(nèi)生性或選擇性偏誤造成的。

3.2 工具變量回歸

基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠有效地激發(fā)農(nóng)村居民的消費(fèi)欲望，推動(dòng)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)，但可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)與實(shí)際有誤。第一，可能遺漏了某些重要解釋變量?？赡堋盎ヂ?lián)網(wǎng)使用”與農(nóng)村居民某些無(wú)法觀察的特性有關(guān)，例如當(dāng)消費(fèi)者作出消費(fèi)決策時(shí)容易受到個(gè)人性格的影響，而個(gè)人性格這一變量卻難以衡量。第二，可能存在反向因果關(guān)系。即高消費(fèi)層次的農(nóng)村居民收入渠道廣、水平高，上網(wǎng)的可能性要高于低消費(fèi)層次的農(nóng)村居民。針對(duì)以上問(wèn)題，本研究借鑒李旭洋等［31］的研究方法，將“農(nóng)村家庭成員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度（imp）”作為“互聯(lián)網(wǎng)使用”的工具變量。在相關(guān)性方面，農(nóng)村居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度與其互聯(lián)網(wǎng)使用情況有密切關(guān)系。人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的重視程度越高，在日常生活中購(gòu)買上網(wǎng)設(shè)備的可能性就會(huì)越大。在外生性方面，農(nóng)村居民家庭成員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度并不會(huì)直接影響居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而往往通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用這一途徑影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)?；诖?，“農(nóng)村居民家庭成員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的重視程度”符合工具變量相關(guān)性和內(nèi)生性的要求。

以下利用二階段最小二乘法進(jìn)行回歸。由表3可知，Cragg-Donald Wald F statistic也遠(yuǎn)大于10%偏誤下的臨界值16.38，即“互聯(lián)網(wǎng)使用”非弱工具變量。DWH檢驗(yàn)的P為0.012，在5%的水平上拒絕外生性假設(shè)，即“互聯(lián)網(wǎng)使用”是內(nèi)生變量。

工具變量回歸結(jié)果（表3）同樣表明，農(nóng)村居民家庭成員使用互聯(lián)網(wǎng)能夠有效地推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)。以模型（8）回歸結(jié)果為例，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民家庭比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民家庭的發(fā)展型與享受型支出占總支出比重明顯提高6.6 個(gè)百分點(diǎn)。使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的逐步回歸系數(shù)均高于對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)回歸系數(shù)。其中模型（8）的系數(shù)是模型（4）的2.74 倍，說(shuō)明內(nèi)生性對(duì)回歸結(jié)果具有一定的影響，不過(guò)兩次回歸控制變量的回歸系數(shù)并沒(méi)有太大差距。總體來(lái)看，無(wú)論采用何種模型回歸，互聯(lián)網(wǎng)使用在1%水平上都能夠顯著釋放農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力，助力消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)。

表3 工具變量回歸結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在實(shí)際分析過(guò)程中，農(nóng)村居民家庭成員是否使用互聯(lián)網(wǎng)不一定滿足隨機(jī)抽樣的條件，可能存在選擇性偏誤問(wèn)題。為此，利用傾向得分匹配法構(gòu)建反事實(shí)框架對(duì)其加以修正。同時(shí)，為保證回歸結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性，利用最近鄰匹配、核匹配和半徑匹配等多種匹配方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

由PSM 方法的ATT結(jié)果（表4）可知，無(wú)論采取何種匹配方法進(jìn)行檢驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用都對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)具有顯著正向效應(yīng)。雖然不同的匹配方法獲得的數(shù)值和顯著性水平存在差異，不過(guò)仍與上述回歸結(jié)果無(wú)異。

表4 不同傾向得分匹配結(jié)果

4 異質(zhì)性分析

上述回歸分析僅從平均意義視角論證得出農(nóng)村居民家庭使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)具有顯著正向效應(yīng)，但尚未考慮農(nóng)村消費(fèi)群體的內(nèi)部差異性。為探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同消費(fèi)層次的農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有何種影響，本研究利用分位數(shù)回歸法進(jìn)行研究。

與傳統(tǒng)的條件均值回歸相比，分位數(shù)回歸不僅描述被解釋變量的均值，還能夠全方位地分析被解釋變量條件分布的整體情況。此外，其估計(jì)結(jié)果對(duì)離群值則表現(xiàn)的更加穩(wěn)健，能夠捕捉到分布的尾部特征［32］。具體方程如下：

式中，Qq(constri|interi,Xi,areai)為constri的q條件分位數(shù)，αq、βq、γq、δq分別為不同分位點(diǎn)上的回歸系數(shù)，εi表示模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。具體回歸結(jié)果如表5所示。

由表5 可知，整體而言，在10%的水平下，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠助推農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)，與上述回歸結(jié)果無(wú)異。然而，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響具有明顯的異質(zhì)性。具體來(lái)看，10%分位數(shù)時(shí)，農(nóng)村居民家庭使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)是0.038；從30%分位數(shù)至90%分位數(shù)，其回歸系數(shù)不斷下降；在90%的分位點(diǎn)上，回歸系數(shù)則下降為0.016。結(jié)果表明，隨著農(nóng)村居民家庭發(fā)展型與享受型支出占總支出比重的上升，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不斷減弱。為直觀地反映出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同消費(fèi)結(jié)構(gòu)下農(nóng)村居民家庭消費(fèi)的影響，本研究進(jìn)行全分位點(diǎn)回歸。

表5 分位數(shù)回歸結(jié)果

橫軸為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的分位點(diǎn)；縱軸代表互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的邊際貢獻(xiàn)率；實(shí)線為分位數(shù)回歸系數(shù)；上下兩條虛線之間代表置信區(qū)間（為5%）；中間虛線代表均值回歸結(jié)果（圖1）。由圖1 可知，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的邊際貢獻(xiàn)率總體呈波動(dòng)式下降態(tài)勢(shì)，即隨著分位點(diǎn)的增加，其解釋力度總體波動(dòng)下降。具體而言，回歸系數(shù)在35%分位點(diǎn)前呈“U”形趨勢(shì)，即互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)的邊際貢獻(xiàn)率先下降再上升。此后，回歸系數(shù)總體呈波動(dòng)式下降趨勢(shì)，并在75%分位點(diǎn)時(shí)有小幅度上升，但在80%分位點(diǎn)之后，互聯(lián)網(wǎng)使用的邊際貢獻(xiàn)率不斷減弱。以上結(jié)果與表5 基本保持一致，充分說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著正向效應(yīng)，但整體上呈弱化趨勢(shì)，此正向效應(yīng)在農(nóng)村居民中低消費(fèi)家庭尤其明顯?？赡艿脑蚴牵菏紫?，處在消費(fèi)結(jié)構(gòu)低分位點(diǎn)的農(nóng)村家庭一般為低收入家庭，由于網(wǎng)絡(luò)商品的多樣、價(jià)格的低廉及快遞業(yè)的發(fā)達(dá)，可以有效降低“搜尋成本”，這種成本往往對(duì)低收入家庭更加重要，也造成低收入家庭對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物這種消費(fèi)方式的青睞。其次，高消費(fèi)農(nóng)村家庭對(duì)高檔品與新產(chǎn)品的消費(fèi)意愿和消費(fèi)能力更強(qiáng)烈，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和售后服務(wù)有更高的要求和偏好，因而對(duì)“搜尋成本”的接受程度更高。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)使用的全分位數(shù)回歸結(jié)果

5 小結(jié)與建議

本研究基于CSS2019 年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型，系統(tǒng)探析了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)的作用機(jī)制。并利用工具變量法、傾向得分匹配法和分位數(shù)回歸分別檢驗(yàn)了模型的內(nèi)生性、穩(wěn)健性以及異質(zhì)性。結(jié)果表明，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村家庭的發(fā)展型與享受型支出占總支出比重相較于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村家庭顯著高2.4 個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明使用互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著助力消費(fèi)結(jié)構(gòu)擴(kuò)容升級(jí)。基準(zhǔn)模型中的確存在遺漏重要變量和互為因果等內(nèi)生性問(wèn)題，利用工具變量法進(jìn)行矯正，依舊得出相同的結(jié)論。分位數(shù)回歸表明，隨著農(nóng)村居民消費(fèi)層次的升高，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用總體呈波動(dòng)式下降趨勢(shì)。除此之外，家庭人均收入、現(xiàn)代消費(fèi)觀念、住房以及工作情況對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著正向效應(yīng)。不過(guò)農(nóng)村家庭孩子理想數(shù)量對(duì)農(nóng)村居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)?；诖耍岢鲆韵抡呓ㄗh。

1）加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率。不僅要促使互聯(lián)網(wǎng)觀念、互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)深入農(nóng)村居民心中，還要拓寬農(nóng)村居民消費(fèi)渠道，縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，提高農(nóng)村居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息接收與獲取能力。

2）更新農(nóng)村居民傳統(tǒng)落后的消費(fèi)觀念。引導(dǎo)樹(shù)立現(xiàn)代消費(fèi)觀念，尤其是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)觀念，從而逐步破解低消費(fèi)高儲(chǔ)蓄的傳統(tǒng)觀念、夸張的人情消費(fèi)和非科學(xué)的消費(fèi)現(xiàn)象。

3）破解農(nóng)村居民消費(fèi)不足，需要提高收入水平。要幫助農(nóng)民拓寬收入渠道，尋找新的收入增長(zhǎng)點(diǎn)，增加財(cái)產(chǎn)性收入。此外，還要加大農(nóng)業(yè)要素投入，穩(wěn)固農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)化和品牌化，推動(dòng)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

4）完善農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系，穩(wěn)定和改善農(nóng)民消費(fèi)預(yù)期。不僅要繼續(xù)加強(qiáng)鄉(xiāng)村教育扶持力度，促使教育資源下沉，還要推進(jìn)醫(yī)保補(bǔ)貼力度升級(jí)和保險(xiǎn)范圍擴(kuò)大，以便減輕農(nóng)村居民教育及看病負(fù)擔(dān)。

5）著重改善和優(yōu)化農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)環(huán)境的監(jiān)管力度。由于互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的隱匿性，使之成為黃賭毒和網(wǎng)絡(luò)詐騙的重災(zāi)區(qū)，這也嚴(yán)重打擊了農(nóng)村居民特別是農(nóng)村中老年居民使用互聯(lián)網(wǎng)的積極性使得消費(fèi)需求得不到充分發(fā)揮。需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)立法，嚴(yán)格執(zhí)法，有效保障民眾合法權(quán)益，為農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)保駕護(hù)航。