周思琦，葛玉輝 （上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093）

0 引言

黨的“十四五”規(guī)劃明確提出，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。農(nóng)產(chǎn)品作為鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟(jì)命脈，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流，對(duì)于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義?，F(xiàn)階段我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流供應(yīng)呈現(xiàn)分散、價(jià)格高、不協(xié)調(diào)的特征。后疫情時(shí)代，在新冠疫情頻繁發(fā)生的常態(tài)化防控背景之下，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究成為學(xué)界探討的重要內(nèi)容。但是目前理論研究較為分散，且理論基礎(chǔ)較為薄弱，因此急需梳理出系統(tǒng)的研究脈絡(luò)，找到未來研究方向。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究，從大范圍來看，最早從農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系研究起步，之后有學(xué)者從運(yùn)作模式和動(dòng)力機(jī)制、生態(tài)系統(tǒng)演化等方面進(jìn)行分析。從區(qū)域范圍研究來看，國(guó)內(nèi)學(xué)者先后對(duì)于新疆、青島、河北、廣西、江蘇等區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建進(jìn)行探討。與此同時(shí)，我國(guó)學(xué)者對(duì)于冷鏈物流較為發(fā)達(dá)的國(guó)家進(jìn)行優(yōu)勢(shì)借鑒，如美國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流優(yōu)化、日本水產(chǎn)品冷鏈物流等多方面展開討論，以期為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展貢獻(xiàn)寶貴意見。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)的興起，我國(guó)學(xué)者將研究重點(diǎn)內(nèi)容投向“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)+”視角下的現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究中。這些研究在一定程度上為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展進(jìn)行闡述，尚未出現(xiàn)采用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流展開文獻(xiàn)計(jì)量的研究。

因此，本文采用文獻(xiàn)計(jì)量的研究方法，繪制農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究脈絡(luò)和知識(shí)圖譜，探討農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究熱點(diǎn)內(nèi)容，為未來學(xué)者對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究提供參考方向。本文通過文獻(xiàn)計(jì)量方法，采用Vosviewer和Citespace可視化分析軟件，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中的299篇文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)和深度挖掘，梳理農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究脈絡(luò)、趨勢(shì)以及熱點(diǎn)內(nèi)容，歸納現(xiàn)有研究的不足之處，并對(duì)未來研究進(jìn)行展望。

1 統(tǒng)計(jì)分析

1.1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

為保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源的可信度與可參考性較強(qiáng)，研究數(shù)據(jù)來自于CNKI數(shù)據(jù)庫中的“北大核心”和“CSSCI”數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)。以“農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”為主題進(jìn)行檢索，檢索日期為2021年10月25日。經(jīng)過刪除無效文獻(xiàn)后，共計(jì)獲取299篇文獻(xiàn)，導(dǎo)出格式為Refworks，將其導(dǎo)入Vosviewer和Citespace進(jìn)行可視化分析。

1.2 年份分析

通過統(tǒng)計(jì)CNKI數(shù)據(jù)庫中“農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”主題的歷年文獻(xiàn)數(shù)量，繪制發(fā)文量趨勢(shì)圖（如圖1所示），從圖1中可以看出，文獻(xiàn)數(shù)量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。將農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究發(fā)展階段劃分為三個(gè)時(shí)間段：（1）從2007年至2011年，發(fā)文量在緩慢增長(zhǎng)階段，此階段正處于探索期；（2）2011年至2013年間，發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)出較快增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2013年發(fā)文數(shù)量出現(xiàn)高峰期，達(dá)到39篇，此時(shí)處于爆發(fā)期；（3）2014年至今整體呈現(xiàn)出平緩趨勢(shì)，這一階段的研究不再以數(shù)量作為驅(qū)動(dòng)，更主要的聚焦于研究?jī)?nèi)容質(zhì)量，此時(shí)處于成熟期。

圖1 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)文量趨勢(shì)圖

1.3 核心作者分析

本文檢索到的299篇文獻(xiàn)中共有509位作者，通過Vosviewer可視化軟件生成核心作者共線圖（如圖2所示），閾值設(shè)定為4，確定核心作者為24位。

圖2 核心作者研究關(guān)系圖

圖2中節(jié)點(diǎn)越大代表發(fā)文量越多，連線越粗代表兩者之間的聯(lián)系越密切。圖2中出現(xiàn)4個(gè)聚類：（1）紅色組織聚類：該聚類共有9位作者，核心作者主要是張小栓和傅澤田，兩人同為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的教授，主要研究方向?yàn)槭称焚|(zhì)量安全與可追溯技術(shù)研究；（2）綠色組織聚類：該聚類中共有6名核心作者，最主要作者為劉靜和趙達(dá)薇，劉靜為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)博士研究生，研究方向主要為冷鏈物流檢測(cè)系統(tǒng)，趙達(dá)薇所構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的評(píng)價(jià)體系為后來的研究提供了參考模板；（3）藍(lán)色組織聚類：該聚類共有6名作者，核心作者為張長(zhǎng)峰，主要研究方向?yàn)閺氖罗r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流與安全控制研究工作，他基于山東省構(gòu)建的冷鏈物流標(biāo)準(zhǔn)體系為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究提供了參考；（4）黃色組織聚類：該聚類共出現(xiàn)3位作者，以王家敏學(xué)者為核心，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)信息化，他借助于大數(shù)據(jù)構(gòu)建公共服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流監(jiān)管與追溯，高效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的信息化發(fā)展。

1.4 關(guān)鍵詞及熱點(diǎn)主題分析

通過可視化軟件Vosviewer中的主題詞共線（Co-occurrence）功能探究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流領(lǐng)域研究核心關(guān)鍵詞和熱點(diǎn)主題。具體方法如下：以“文獻(xiàn)摘要”為分析對(duì)象，詞條閾值設(shè)定為5，刪除“Chain”、“Logistics”等不相關(guān)詞條，最終得到26個(gè)核心主題詞（如圖3所示）。出現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、生鮮農(nóng)產(chǎn)品等較大的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)還衍生出了物流體系、路徑優(yōu)化、質(zhì)量安全、生鮮電商、農(nóng)超對(duì)接等核心關(guān)鍵詞。將核心主題關(guān)鍵詞歸納成以下6個(gè)聚類：產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)、物流體系建設(shè)、需求預(yù)測(cè)、路徑優(yōu)化、發(fā)展模式。

圖3 產(chǎn)品冷鏈物流核心主題詞

產(chǎn)業(yè)鏈。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈上下游的銜接問題始終是我國(guó)市場(chǎng)上存在的較為尖銳的問題。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條較長(zhǎng)，環(huán)節(jié)較多，但是產(chǎn)業(yè)鏈之間的銜接程度較弱，上下游之間經(jīng)常出現(xiàn)信息不對(duì)稱問題。特別是由于新冠疫情的影響，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)矛盾問題日益尖銳。中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈主要依賴于小型個(gè)體商戶，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)整合農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菍W(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

電子商務(wù)。生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易腐爛、難加工、難運(yùn)輸?shù)忍攸c(diǎn)，對(duì)于生產(chǎn)加工、運(yùn)輸、保存等各個(gè)環(huán)節(jié)提出了較高的要求。生鮮電商市場(chǎng)的崛起助推了冷鏈物流的快速發(fā)展，生鮮農(nóng)產(chǎn)品智能供應(yīng)鏈，應(yīng)從生產(chǎn)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷售五個(gè)階段全方位實(shí)現(xiàn)智能化。

物流體系建設(shè)?，F(xiàn)有的研究對(duì)于我國(guó)農(nóng)村物流體系薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行了探討，同時(shí)提出了相關(guān)改善意見。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，利用互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流智慧物流體系成為燃眉之急，綜合現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，學(xué)者對(duì)于構(gòu)建提出了改革措施，但是尚未有這方面的實(shí)證研究。

需求預(yù)測(cè)。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求模型能夠推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品和冷鏈物流協(xié)同發(fā)展，通過構(gòu)建精確、有效的需求模型為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展提供數(shù)據(jù)和理論支撐。李義華等學(xué)者通過滑動(dòng)無偏灰色模型為湖南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展提供了參考性建議，王曉平等采用GA-BP模型對(duì)北京城鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測(cè)模型學(xué)界沒有統(tǒng)一的研究方法，今后學(xué)者在研究過程中，可以結(jié)合區(qū)域模型、農(nóng)產(chǎn)品類型等方面選取合適的研究方法。

路徑優(yōu)化。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送過程中成本較高，配送過程中路徑的有效優(yōu)化也是降低成本的重要方式。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流路徑優(yōu)化問題是近年來新興研究領(lǐng)域。已有研究多采用遺傳算法，包括多車型對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流路徑優(yōu)化、帶有時(shí)間窗的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑研究。我國(guó)目前提出“碳中和、碳達(dá)峰”的綠色治理理念，未來關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流路徑優(yōu)化研究可以結(jié)合綠色發(fā)展理念進(jìn)行深入研究。

發(fā)展模式?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了顛覆性創(chuàng)新。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的運(yùn)作模式也產(chǎn)生了一定的變革。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流應(yīng)借助互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)主體、客體、信息和監(jiān)管協(xié)同，借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的第三方物流經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流”的創(chuàng)新模式。通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建城鄉(xiāng)之間冷鏈物流的供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)渠道，實(shí)現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物規(guī)模和質(zhì)效提升。

1.5 研究熱點(diǎn)演進(jìn)分析

通過Citespace可視化分析軟件得到農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜（如圖4所示）。從圖4中可以看到，2007～2011年間，研究主要關(guān)鍵詞包括冷鏈物流、發(fā)展模式、技術(shù)創(chuàng)新、物流體系等；2011～2015年，電子商務(wù)模式在我國(guó)興起，出現(xiàn)了農(nóng)超對(duì)接、生鮮電商、供應(yīng)鏈、冷鏈流通等核心關(guān)鍵詞；2016～2021年，研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要集中于云服務(wù)、商業(yè)模式、需求預(yù)測(cè)以及農(nóng)產(chǎn)品損耗量計(jì)算。

圖4 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

2 研究結(jié)論與未來展望

2.1 研究結(jié)論

農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的研究對(duì)于提升農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。為深入挖掘這一主題的研究脈絡(luò)和熱點(diǎn)內(nèi)容，本文借助Vosviewer和Citespace文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中299篇梳理分析，繪制了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，挖掘核心作者、核心主題關(guān)鍵詞，總結(jié)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流6個(gè)研究熱點(diǎn)主題：產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)、物流體系建設(shè)、需求預(yù)測(cè)、路徑優(yōu)化、發(fā)展模式；繪制出農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜。

2.2 未來展望

通過對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中的299篇文獻(xiàn)進(jìn)行梳理歸納，本文試從以下幾個(gè)方面提供參考意見，為今后學(xué)者研究農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流提供切實(shí)可行的參考方向。

（1）新冠疫情與農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流。新冠疫情暴露出農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的脆弱性，后疫情時(shí)代，新冠疫情防控常態(tài)化之下，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流優(yōu)化升級(jí)，將疫情防控中農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流面臨的風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇也是后續(xù)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

（2）數(shù)字化時(shí)代與農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流。世界目前正處于大變革時(shí)期，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等高科技產(chǎn)業(yè)的興起對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流產(chǎn)生重大影響，信息化成為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流主要競(jìng)爭(zhēng)力。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流進(jìn)行賦能，是接下來探討的熱點(diǎn)內(nèi)容。

（3）根植于中國(guó)實(shí)際情境下的實(shí)證分析。通過梳理的文獻(xiàn)可知，目前的研究主要停留在理論研究板塊，缺乏實(shí)證性的研究以及不同區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流對(duì)比研究，未來可以加強(qiáng)理論與實(shí)證的結(jié)合。

本文還存在于一些不足之處。例如本文研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要來自于CNKI數(shù)據(jù)庫中的“北大核心”和“CSSCI”，文獻(xiàn)來源覆蓋范圍較小；其次，在進(jìn)行可視化分析過程中，為了使各個(gè)節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)趨于完美，文章對(duì)閾值進(jìn)行了調(diào)整，可能會(huì)產(chǎn)生一定的影響，這些不足之處在后續(xù)研究可以進(jìn)一步進(jìn)行改善。