鄧 俊,嚴(yán)浩懷,周曉芳

(華南師范大學(xué) 旅游管理學(xué)院，廣東 廣州 510006)

0 引言

鄉(xiāng)村振興是解決我國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的重要戰(zhàn)略，是黨和國(guó)家實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵一步，同時(shí)也是“十四五”時(shí)期的重要任務(wù)[1]。中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布了“關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)”[2]，為鄉(xiāng)村發(fā)展新征程指明戰(zhàn)略方向。貴州省政府積極響應(yīng)并出臺(tái)地方鄉(xiāng)村振興政策，制定了“十縣百鄉(xiāng)千村”鄉(xiāng)村振興示范工程實(shí)施方案[3]，旨在因地制宜，科學(xué)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。村莊是鄉(xiāng)村地區(qū)最普遍的空間表征和縣域鄉(xiāng)村振興規(guī)劃最基本的組織單元[4]，也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落地見(jiàn)效的重要載體。村莊空間格局的分布和演變[5-7]、空間重構(gòu)[8]、鄉(xiāng)村旅游村寨[9-10]、專業(yè)村鎮(zhèn)[11-12]、美麗鄉(xiāng)村[13]等研究為探討鄉(xiāng)村振興聚落的空間分布奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而從現(xiàn)有研究來(lái)看，村莊點(diǎn)數(shù)據(jù)選取一般在幾十到幾百區(qū)間內(nèi)[14]，數(shù)據(jù)量不足，未能對(duì)鄉(xiāng)村聚落空間進(jìn)行整體和全面的探討。此外，對(duì)于區(qū)域性的鄉(xiāng)村振興實(shí)證研究有待拓展。

貴州是一個(gè)地形多樣、多民族聚居、鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的省份，也是國(guó)家脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興的主戰(zhàn)場(chǎng)之一。同時(shí)貴州特殊的喀斯特地理環(huán)境使得生態(tài)環(huán)境文化較為突出，選取貴州省作為鄉(xiāng)村振興問(wèn)題的研究區(qū)域具有典型性和代表性，故以2019年貴州省評(píng)定的1 000個(gè)鄉(xiāng)村振興示范村作為研究對(duì)象，基于鄉(xiāng)村振興的5個(gè)目標(biāo)，運(yùn)用平均最近鄰指數(shù)、不平衡指數(shù)、核密度、空間自相關(guān)等方法，系統(tǒng)研究貴州省鄉(xiāng)村振興示范村(以下簡(jiǎn)稱鄉(xiāng)村振興示范村)空間分布規(guī)律，從自然和人文兩方面探索其影響因素，為優(yōu)化貴州鄉(xiāng)村振興發(fā)展的空間結(jié)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)為豐富我國(guó)鄉(xiāng)村振興的理論體系，明晰鄉(xiāng)村振興發(fā)展路徑提供實(shí)證案例。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)據(jù)來(lái)自于貴州省2019年官方網(wǎng)站公布的貴州省“十縣百鄉(xiāng)千村”鄉(xiāng)村振興示范工程名單[3]。DEM數(shù)據(jù)取自地理空間數(shù)據(jù)云，通過(guò)地表分析處理后得到各村的高程。河流、交通、坡度數(shù)據(jù)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心[15-16]，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《貴州省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒》。本研究所使用的底圖來(lái)源于貴州省自然資源廳(審圖號(hào)：黔S(2021)011號(hào))，底圖未修改[17]。通過(guò)百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)，逐一查找1 000個(gè)示范村的位置信息和坐標(biāo)，并將其導(dǎo)入ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行配準(zhǔn)，建立貴州省市域鄉(xiāng)村振興示范村分布空間及屬性數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 研究方法

1.2.1 最近鄰指數(shù)

本研究運(yùn)用最鄰近指數(shù)法，用以分析貴州省鄉(xiāng)村振興示范村的相互鄰近程度，從而判斷其空間分布的類型。具體公式如下[18]：

(1)

(2)

式中：R表示最鄰近指數(shù)，rE是理論最鄰近距離，r1是實(shí)際最鄰近距離，A是區(qū)域面積，n是示范村總數(shù)量。R=1時(shí)鄉(xiāng)村振興示范村呈隨機(jī)分布；R>1時(shí)鄉(xiāng)村振興示范村呈均勻分布；R<1時(shí)鄉(xiāng)村振興示范村呈集聚型分布。

1.2.2 不平衡指數(shù)

在對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布類型判斷的基礎(chǔ)上，利用不平衡指數(shù)測(cè)算鄉(xiāng)村振興示范村在貴州省各市域內(nèi)空間分布的均衡性，計(jì)算公式如下[19]：

(3)

式中：n為市(州)域內(nèi)示范村個(gè)數(shù)；Yi為示范村在區(qū)域內(nèi)所占比重的累計(jì)百分比。S值在0～1之間，若S值為0，則鄉(xiāng)村振興示范村在各市(州)內(nèi)平均分布；若S值為1，則鄉(xiāng)村振興示范村在某個(gè)市(州)內(nèi)集中分布。

1.2.3 核密度估計(jì)方法

最鄰近指數(shù)和不平衡指數(shù)不能清晰地反映鄉(xiāng)村振興示范村在空間上分布的集聚特征，需通過(guò)核密度估算，分析鄉(xiāng)村振興示范村空間分布格局及周邊的擴(kuò)散程度。計(jì)算公式為[20]：

(4)

式中：f是表示鄉(xiāng)村振興示范村的核密度值；n是示范村的個(gè)數(shù)；h是帶寬；K是核函數(shù)；di是i個(gè)鄉(xiāng)村振興示范村之間距離。

1.2.4 空間自相關(guān)分析

1)局部自相關(guān)Getis-OrdG*。為進(jìn)一步識(shí)別鄉(xiāng)村振興示范村集聚區(qū)的具體位置[4]，判斷局部地域是否存在高聚集“熱點(diǎn)”區(qū)或低聚集“冷點(diǎn)”區(qū)。計(jì)算公式為：

(5)

(6)

2)雙變量空間自相關(guān)。是分析空間屬性值之間相關(guān)性的一種方法。本研究通過(guò)計(jì)算Moran′I指數(shù)分析鄉(xiāng)村振興示范村空間分布與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的空間相關(guān)程度，公式如下[21]:

(7)

1.2.5 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

為了進(jìn)一步揭示鄉(xiāng)村振興示范村空間發(fā)展方向與分布的空間范圍[22]，故創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)差橢圓揭示其空間分布的中心趨勢(shì)與方向趨勢(shì)。

2 研究結(jié)果分析

2.1 空間分布類型

運(yùn)用ArcGIS 10.2對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村圖層進(jìn)行平均最近鄰指數(shù)分析，結(jié)果如表1所示，貴州省鄉(xiāng)村振興示范村分布的實(shí)際平均最鄰近值r1=6 432.79 m，理論值為rE=77 752.42 m，R=0.83<1，說(shuō)明貴州省鄉(xiāng)村振興示范村為集聚分布型。

表1 貴州省鄉(xiāng)村振興示范村空間分布平均最近鄰指數(shù)表

為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村振興示范村空間集聚的均衡程度，借助不平衡指數(shù)來(lái)衡量，通過(guò)統(tǒng)計(jì)得出貴州省各市(州)鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量、所占百分比及累計(jì)百分比(如表2所示)，由公式(3)計(jì)算出鄉(xiāng)村振興示范村的不均衡指數(shù)S= 0.17，說(shuō)明鄉(xiāng)村振興示范村在貴州省各市(州)內(nèi)的空間分布不均衡。即各個(gè)市(州)都分布有一定數(shù)量的鄉(xiāng)村振興示范村，也說(shuō)明鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在貴州各地區(qū)得到了積極的響應(yīng)，以及對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的重視。

表2 貴州省鄉(xiāng)村振興示范村在市(州)的分布情況

2.2 空間分布密度

利用ArcGIS 10.2的核密度工具對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村進(jìn)行市域尺度的核密度分析，研究表明，鄉(xiāng)村振興示范村的空間分布密度不均勻，有3個(gè)高密度核心區(qū)，包括貴陽(yáng)市、安順市平壩區(qū)、黔東南州的凱里市、雷山縣、丹寨縣。次級(jí)密度核心區(qū)包括銅仁市碧江區(qū)、遵義市紅花崗區(qū)、畢節(jié)市金沙縣3個(gè)，其余點(diǎn)要素多核心低密度分布在貴州省的邊緣地帶，呈現(xiàn)較為明顯的中部核心——四周邊緣空間分布形態(tài)。總體而言，貴州省鄉(xiāng)村振興示范村的點(diǎn)狀、面狀格局分異明顯，區(qū)域密度分布差異明顯，整體分布從空間上為中、東部集中向西部和北部分散(如圖1)。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

2.3 空間分布熱點(diǎn)

為進(jìn)一步揭示鄉(xiāng)村振興示范村在市域范圍的空間集聚的高值或低值地區(qū)，通過(guò)局部自相關(guān)公式計(jì)算，并繪制出熱點(diǎn)分布圖(圖2)。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將鄉(xiāng)村振興示范村分布情況劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)4個(gè)區(qū)域，熱點(diǎn)區(qū)集中在遵義市、黔東南州，次熱點(diǎn)區(qū)分布在銅仁市、畢節(jié)市、黔南州，冷點(diǎn)和次冷點(diǎn)區(qū)都集中分布在貴陽(yáng)市、安順市、六盤水市、黔西南州。鄉(xiāng)村振興示范村的集聚特征呈現(xiàn)出“大分散，小集聚” 的態(tài)勢(shì)。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

2.4 空間分布趨勢(shì)

使用 ArcGIS 10.2 軟件，以鄉(xiāng)村振興示范村分布的重心為中心，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的方向趨勢(shì)進(jìn)行分析。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長(zhǎng)半軸表示鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的方向性，短半軸表示其分布的范圍。由圖3可知，鄉(xiāng)村振興示范村分布空間上表現(xiàn)出點(diǎn)軸空間結(jié)構(gòu)，呈“東北—西南”走向分布，主要?dú)w因于貴州省地勢(shì)基本為東北—西南走向；空間分布上較為集聚，橢圓外沿地區(qū)的要素較為稀疏，與核密度分析中的熱點(diǎn)地區(qū)相符合，對(duì)貴州省鄉(xiāng)村振興規(guī)劃的全面實(shí)施、優(yōu)勢(shì)與弱勢(shì)地區(qū)的帶動(dòng)發(fā)展有所裨益。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3 鄉(xiāng)村振興示范村空間分布格局影響因素分析

已有研究表明鄉(xiāng)村聚落的空間分布受到自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、資源稟賦、國(guó)家政策等多種因素的共同影響[23]，鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)包括產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕[24]。因此研究在綜合已有研究的基礎(chǔ)上，考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性、關(guān)聯(lián)性與科學(xué)性，從人口、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、社會(huì)治理及生活水平6個(gè)維度出發(fā)建立涵蓋14個(gè)指標(biāo)體系的社會(huì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表3)，并運(yùn)用地理探測(cè)器分析方法，雙變量空間自相關(guān)Moran′I指數(shù)分析影響鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。運(yùn)用疊加分析及緩沖區(qū)分析方法，甄選高程、坡度、河流水系與區(qū)位交通因素 4 個(gè)自然因子對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村分布格局進(jìn)行分析。

表3 鄉(xiāng)村振興示范村空間分布社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)體系

3.1 因子探測(cè)

將鄉(xiāng)村振興示范村核密度值(Y)作為因變量，14個(gè)要素指標(biāo)作為自變量，先在ArcGis10.2中對(duì)自變量進(jìn)行離散化處理，通過(guò)自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將變量處理為四級(jí)變量[25]。使用GeoDetector將貴州省鄉(xiāng)村振興示范村相關(guān)變量輸入模型，q為各因子對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的影響力大小，值域范圍為[0，1]，值越大，其對(duì)于鄉(xiāng)村振興示范村分布影響的解釋力越大。

因子探測(cè)結(jié)果如表4所示，14個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)(X3)、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(X4)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X5)、森林覆蓋率(X6)、縣級(jí)及以上文明村(X9)和一般公共預(yù)算支出(X11)、普通高等學(xué)校個(gè)數(shù)(X2)是鄉(xiāng)村振興示范村空間分異的主導(dǎo)因子，對(duì)應(yīng)的q值分別為0.114 9、0.128 6、0.131 4、0.111 9、0.102 8、0.117 5、0.090 8，這表明鄉(xiāng)村振興示范村空間分布受鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、文化環(huán)境、鄉(xiāng)村公共服務(wù)、人口因素的影響較大。在影響鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，因子解釋力大小為：產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)>生態(tài)環(huán)境>治理水平>人口因素>文化環(huán)境>生活水平。

表4 因子探測(cè)結(jié)果

3.2 交互探測(cè)

單因子分析的基礎(chǔ)上，用交互探測(cè)模型[26]分析多社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的作用，得到交互探測(cè)結(jié)果(圖4)。由圖4可知，圖中黃色區(qū)域兩因子之間相互作用驅(qū)動(dòng)力均大于2個(gè)單因子驅(qū)動(dòng)力之和，呈非線性增強(qiáng)的特征；圖中藍(lán)色區(qū)域影響因子兩兩交互作用時(shí)q值大幅增加，雙因子作用驅(qū)動(dòng)力大于2個(gè)單因子驅(qū)動(dòng)力中的最大值，對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分異的解釋力顯著提高，交互作用類型均為雙因子增強(qiáng)，總之，2個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布影響力大于單個(gè)因子的影響力，鄉(xiāng)村振興示范村空間分布是多個(gè)因子綜合作用下的結(jié)果。

注：灰色表示單因子作用，黃色表示交互作用類型為非線性增強(qiáng)，藍(lán)色表示交互作用類型為雙因子增強(qiáng)。

3.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素分析

3.3.1 人口素質(zhì)與鄉(xiāng)村振興

人才是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，而教育是培養(yǎng)人才的最重要的手段，鄉(xiāng)村文化教育發(fā)展為培育鄉(xiāng)村振興人才起著重要作用。研究運(yùn)用雙變量空間自相關(guān)，分析市級(jí)各地的普通高等學(xué)校數(shù)量與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量空間關(guān)系。通過(guò)GeoDa軟件計(jì)算得出Moran′I值為0.069，且通過(guò)P值小于 0.01 的檢驗(yàn)。表明市級(jí)普通高等學(xué)校數(shù)量與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，即高等教育覆蓋面廣的地區(qū)，人口素質(zhì)高，鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量也越多。將兩者進(jìn)行雙變量局部空間自相關(guān)分析，繪制 LISA聚集圖[27](圖5)。從圖中可知，“高—高”集聚區(qū)有1處，主要分布在遵義市；“高—低”集聚區(qū)有0處，“低—高”集聚區(qū)有0處，“低—低”有1處，分布在六盤水市。由此證明普通高等學(xué)校數(shù)量對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布格局有影響。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要支撐條件，為貴州鄉(xiāng)村振興示范村的打造提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因子探測(cè)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是鄉(xiāng)村振興示范村地域分異的主要驅(qū)動(dòng)因子，鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)q值為0.055，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值q值為0.114 9，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力q值為0.131 4。以代表農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量疊加分析(圖6)，可以看出鄉(xiāng)村振興示范村分布于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。為進(jìn)一步驗(yàn)證鄉(xiāng)村振興示范村與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)聯(lián)程度，選取各市級(jí)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)，運(yùn)用地理聯(lián)系率來(lái)分析這種空間關(guān)聯(lián)度，計(jì)算得出的鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量與農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的地理聯(lián)系率L=97.66，表明二者之間的聯(lián)系極為緊密，證明鄉(xiāng)村振興示范村空間分布受產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平影響較大。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.3.3 生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村振興

良好的生態(tài)環(huán)境是鄉(xiāng)村發(fā)展的基礎(chǔ)，是鄉(xiāng)村振興的重要環(huán)節(jié)。因子探測(cè)結(jié)果顯示，生態(tài)環(huán)境是鄉(xiāng)村振興示范村地域分異的驅(qū)動(dòng)因子，森林覆蓋率q值為0.111 9。將鄉(xiāng)村振興示范村與森林覆蓋率疊加分析(圖7)，黔東南州森林覆蓋率最高，鄉(xiāng)村振興示范村在黔東南的北部分布數(shù)量較多。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.3.4 文化環(huán)境與鄉(xiāng)村振興

鄉(xiāng)村文明程度與群眾思想覺(jué)悟息息相關(guān)，群眾思想覺(jué)悟高對(duì)政府的依賴低，自我發(fā)展意識(shí)強(qiáng)，為鄉(xiāng)村振興奠定思想文化基礎(chǔ)。在影響鄉(xiāng)村振興示范村分布的文化環(huán)境中，縣級(jí)及以上文明村、電視綜合覆蓋率的q值分別為0.102 8和0.040 7。接著將體現(xiàn)鄉(xiāng)村文明程度的縣級(jí)及以上721個(gè)文明村與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量疊加分析得到(圖8)，可以看出鄉(xiāng)村振興示范村分布于文明程度較高的黔東南地區(qū)。使用GeoDa軟件計(jì)算得出Moran′I值為0.014，且通過(guò)P值小于 0.01的檢驗(yàn)，表明鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量與縣級(jí)以上文明村數(shù)量具有顯著的正相關(guān)關(guān)系[28]，進(jìn)一步驗(yàn)證鄉(xiāng)村文化發(fā)展較好、鄉(xiāng)風(fēng)文明程度高的地區(qū)，鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量也越多。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.3.5 治理水平與鄉(xiāng)村振興

鄉(xiāng)村治，百姓安、國(guó)家穩(wěn)。因子探測(cè)結(jié)果表明，在影響鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的治理水平因素中，鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生人員數(shù)和一般公共預(yù)算支出的q值分別為0.117 5、0.068 7，表明這一因子對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村分布的解釋力較好。接著將體現(xiàn)鄉(xiāng)村治理水平的鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生人員數(shù)與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量疊加分析得到圖9，可以看出鄉(xiāng)村振興示范村分布于鄉(xiāng)村治理水平較高的遵義市和貴陽(yáng)市。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.3.6 鄉(xiāng)村振興與生活水平

農(nóng)民生活水平是鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)振興的重要體現(xiàn)，也是重要的支撐條件。在影響鄉(xiāng)村振興示范村分布的生活水平因素中，農(nóng)民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民收入比的q值分別為0.037 0和0.014 1，具有較好的解釋力。將體現(xiàn)生活水平的鄉(xiāng)村常住人口人均可支配收入與鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量疊加分析得到(圖10)，進(jìn)一步選取各市級(jí)農(nóng)村居民人均可支配收入作為農(nóng)民生活水平測(cè)度指標(biāo)，運(yùn)用地理聯(lián)系率來(lái)分析這種空間關(guān)聯(lián)度，計(jì)算得出鄉(xiāng)村振興示范村數(shù)量與鄉(xiāng)村常住人口人均可支配收入的地理聯(lián)系率L=99.84，表明二者之間的聯(lián)系極為緊密，證明鄉(xiāng)村振興示范村分布受農(nóng)民生活水平影響。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

3.4 自然地理因素

貴州省地處云貴高原，喀斯特地貌發(fā)育顯著。通過(guò)ArcGIS 10.2中的DEM屬性表提取鄉(xiāng)村振興示范村分布的海拔信息，將示范村與貴州省海拔高程、坡度、河流分布、區(qū)位交通因素疊加(圖11a、11b、11c、11d)，分析自然地理因素對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的影響。

貴州省高程如圖11a所示，最高海拔為2 890 m，最低海拔為91 m，平均海拔1 109 m，總體地勢(shì)西高東低，由西南向東北、東南傾斜，因此村落集中分布在貴州省中部地區(qū)以及東北、東南地勢(shì)起伏較為緩和地帶，包括貴陽(yáng)市、安順市中部、遵義市南部、黔東南州西北部地區(qū)。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將坡度分為<10 °、10 °～19 °、20 °～29 °、30 °～39 °、≥40 °共5個(gè)等級(jí)，鄉(xiāng)村振興示范村的平均坡度為 18.48 °，將鄉(xiāng)村振興示范村與貴州省坡度疊加生成圖(圖11b)，有90%的鄉(xiāng)村振興示范村位于0～20 °的坡度范圍內(nèi)，鄉(xiāng)村振興示范村的分布數(shù)量隨坡度的上升而下降。從貴州省河流分布圖(圖11c)看出，貴州境內(nèi)有長(zhǎng)江、珠江等多條河流水系，通過(guò)ArcGIS河流緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興示范村多數(shù)分布在河流5 km范圍內(nèi)，共有772個(gè)，占比77.2%，主要呈“沿河”分布態(tài)勢(shì)，主要是因?yàn)楹恿鳛榇迓涞霓r(nóng)業(yè)活動(dòng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居民生活提供充足的水源。在鐵路5 km緩沖范圍內(nèi)(圖11d)，鄉(xiāng)村振興示范村646個(gè)，占總數(shù)量的64.6%，在高速公路5 km緩沖范圍內(nèi)，鄉(xiāng)村振興示范村393個(gè)，占比 39.3%；鄉(xiāng)村振興示范村“沿交通線”分布特征顯著。

注：該圖是基于貴州省自然資源廳地圖服務(wù)網(wǎng)絡(luò)下載的審圖號(hào)為黔S(2021)011號(hào)標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖邊界無(wú)修改。

綜上，地形、坡度、河流及交通等自然地理因素對(duì)貴州鄉(xiāng)村振興示范村的空間分布有很大的影響，是貴州鄉(xiāng)村發(fā)展的重要基底。良好的自然環(huán)境利于鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)的發(fā)展，人口的穩(wěn)定，對(duì)鄉(xiāng)村的生產(chǎn)、生活、生態(tài)起重要支撐作用。

4 結(jié)論

本研究運(yùn)用ArcGIS 10.2和GeoDa空間分析工具，運(yùn)用最鄰近點(diǎn)指數(shù)、不平衡系數(shù)、核密度分析、空間自相關(guān)分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、地理探測(cè)器等方法對(duì)貴州省1 000個(gè)鄉(xiāng)村振興示范村的空間分布特征及影響因素進(jìn)行探討，得出以下結(jié)論：

1)貴州省鄉(xiāng)村振興示范村總體上呈集聚分布且在各市(州)內(nèi)分布不均衡。高密度分布區(qū)包括貴陽(yáng)市、安順市平壩區(qū)、黔東南州凱里市、雷山縣、丹寨縣等，次級(jí)密度核心區(qū)包括黔北銅仁市碧江區(qū)、遵義市紅花崗區(qū)、畢節(jié)市金沙縣等，其余分布在邊緣地帶，呈現(xiàn)較為明顯的中、東部集中向西部和北部分散的空間分布態(tài)勢(shì)，形成與喀斯特地貌相符的東北—西南走向的點(diǎn)軸空間結(jié)構(gòu)。

2)鄉(xiāng)村振興示范村空間分布是多因子綜合作用的結(jié)果，自然地理因素是貴州鄉(xiāng)村發(fā)展的重要基底，鄉(xiāng)村振興示范村主要分布在地勢(shì)平緩、坡度較低的地區(qū)，且呈現(xiàn)沿河、沿路的分布特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中對(duì)鄉(xiāng)村振興示范村影響力依次為產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)>生態(tài)環(huán)境>治理水平>人口因素>文化環(huán)境>生活水平，其中鄉(xiāng)村治理水平較高的貴陽(yáng)市和遵義市、教育水平較高的遵義市以及森林覆蓋率和文明程度較高的黔東南州分布數(shù)量較多。

5 討論與建議

5.1 討論

鄉(xiāng)村振興是多因素共同作用的結(jié)果，因此實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興需要多條件支持。鄉(xiāng)村振興示范村空間分布的不均衡與集聚化，有利于充分調(diào)配各類資源和要素，進(jìn)行優(yōu)化和利用。貴州省鄉(xiāng)村振興示范村的空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)系密切，在今后的發(fā)展中應(yīng)搶抓經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)三產(chǎn)融合，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村的高質(zhì)量發(fā)展。本文對(duì)貴州省鄉(xiāng)村振興示范村的空間分布特征進(jìn)行分析，并發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興示范村的分布、規(guī)模和發(fā)展受到自然、人文因素的綜合影響，但由于數(shù)據(jù)樣本的局限性，本文僅分析了其空間分布的部分格局特征，影響因素的分析也不夠全面，未來(lái)需系統(tǒng)綜合地理信息、遙感等大數(shù)據(jù)分析、結(jié)合貴州省省情調(diào)查、農(nóng)業(yè)和人口普查等多方面的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步深化貴州省鄉(xiāng)村振興示范村的研究。鄉(xiāng)村振興示范村的地域條件和文化背景各不相同，實(shí)現(xiàn)振興的路徑也各有千秋，亟待系統(tǒng)開展鄉(xiāng)村振興示范村的功能區(qū)劃和發(fā)展模式進(jìn)行解析，深入探討不同類型示范村實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的動(dòng)力機(jī)制，探明鄉(xiāng)村振興的空間分異與發(fā)展路徑，為新時(shí)期推動(dòng)貴州鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)依據(jù)。

5.2 建議

一是政府政策支持鄉(xiāng)村振興。在政策上明確目標(biāo)，創(chuàng)新實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，重點(diǎn)突出產(chǎn)業(yè)融合、民族文化傳承、人居環(huán)境整治等方案措施，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要路徑。二是發(fā)展產(chǎn)業(yè)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。因地制宜選擇示范村鄉(xiāng)村振興發(fā)展路徑，根據(jù)村莊的基礎(chǔ)條件，大力扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)行差別化支持、差異化鄉(xiāng)村振興路徑。三是培育人才促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。培育鄉(xiāng)村治理人才和鄉(xiāng)村經(jīng)營(yíng)管理人才，對(duì)當(dāng)?shù)厝瞬排c勞動(dòng)力進(jìn)行文化和職業(yè)技能培訓(xùn)，提供技術(shù)服務(wù)支持，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的職業(yè)技能，吸引外部人才提供技術(shù)和服務(wù)技能。四是改善環(huán)境促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。對(duì)鄉(xiāng)村閑置的農(nóng)地、宅基地進(jìn)行流轉(zhuǎn)盤活，在鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域中加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，在產(chǎn)業(yè)環(huán)境上，提高鄉(xiāng)村旅游綠色經(jīng)營(yíng)，指導(dǎo)鄉(xiāng)村產(chǎn)品品牌精品化建設(shè)，形成綠色融合產(chǎn)業(yè)鏈。五是弘揚(yáng)文化促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。全省應(yīng)統(tǒng)一目標(biāo)，制定鄉(xiāng)村文旅融合產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略，加大力度培養(yǎng)鄉(xiāng)村工匠、民族文化傳承人，增加物質(zhì)及精神等激勵(lì)機(jī)制。對(duì)鄉(xiāng)村傳統(tǒng)村落的保護(hù)開發(fā)，打造傳統(tǒng)農(nóng)耕型、民族特色型、文化創(chuàng)意型等不同類型的文化村落。六是提高治理水平促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。要依靠政府主導(dǎo)、基層組織實(shí)施、村民參與。政府提供財(cái)政資金、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)等方面的支持，基層組織充分利用鄉(xiāng)規(guī)民約，鼓勵(lì)村民積極參與鄉(xiāng)村自治建設(shè)，并引導(dǎo)社會(huì)企業(yè)參與到鄉(xiāng)村振興事業(yè)中，鼓勵(lì)村民參與新型集體合作經(jīng)營(yíng)，形成鄉(xiāng)村“三治”結(jié)合的鄉(xiāng)村治理體系。