盧柳衡 羅舒仁 楊 鑫
(1 廣西骨傷醫(yī)院人事科,南寧市 530012,電子郵箱:luliuheng809@163.com;2 廣西醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院醫(yī)務(wù)部,南寧市 530007;3 右江民族醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,廣西百色市 533000)
受疫情影響,2020年上半年廣西各大高校的教學(xué)模式由現(xiàn)場教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上教學(xué)。在線上教學(xué)模式下,大學(xué)生的學(xué)習(xí)動力及學(xué)習(xí)興趣如何,線上教學(xué)模式是否會影響大學(xué)生的心理狀態(tài),是否會增加大學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力,造成學(xué)習(xí)倦怠等[1-2],是值得探討的問題。醫(yī)學(xué)大學(xué)生是醫(yī)療衛(wèi)生人才的儲備力量,關(guān)注線上教學(xué)模式下醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠情況,探討緩解醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的方式,對做好醫(yī)學(xué)生的教育工作具有重要的參考價值。
1.2 調(diào)查工具 (1)學(xué)習(xí)倦怠量表。該量表由連榕等[4]在Maslach編制的倦怠量表[5]的基礎(chǔ)上編制,內(nèi)容包括情緒低落(8個條目)、成就感低(6個條目)、行為不當(dāng)(6個條目)3個維度共20個條目,部分條目反向計分。各條目采用1~5級評分法計分,量表總分為20~100分,各條目均分≥3分即可判定為具有學(xué)習(xí)倦怠。該量表Cronbach α系數(shù)為0.865,提示該量表具有較高的信度和效度。(2)學(xué)習(xí)效能感量表。該量表由梁宇頌[6]在Pintrich等[7]編制的量表的基礎(chǔ)上編制,內(nèi)容包括學(xué)習(xí)能力自我效能感(11個條目)、學(xué)習(xí)行為自我效能感(11個條目),2個維度共22個條目。采用1~5級評分法計分,量表總分為22~110分,得分越高提示學(xué)習(xí)效能感越高。
1.3 質(zhì)量控制 本研究嚴(yán)格按照隨機(jī)抽樣的原則進(jìn)行抽樣,采用效度、信度較高的量表進(jìn)行調(diào)查,同時在網(wǎng)絡(luò)問卷發(fā)放前對問卷填寫要求進(jìn)行說明,調(diào)查員實(shí)時在線解答研究對象問卷填寫過程中的疑問,使其在理解問題的情況下填寫,保證填寫內(nèi)容的真實(shí)性。
1.4 統(tǒng)計學(xué)分析 采用SPSS 19.0和Amos 17.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。計量資料以(x±s)表示,組間比較采用成組設(shè)計兩樣本t檢驗(yàn)或方差分析;采用Pearson相關(guān)分析學(xué)習(xí)效能感與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系;構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型確定學(xué)習(xí)倦怠的主要影響因素。以P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 醫(yī)學(xué)生的基本情況及不同人口學(xué)特征醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠得分情況的比較 443名醫(yī)學(xué)生中,男生92人(20.77%)、女生351(79.23%);年齡18~23歲,專業(yè)分別為醫(yī)藥類119人(26.86%)、護(hù)理類175人(39.50%)、其他衛(wèi)生相關(guān)149人(33.63%);醫(yī)學(xué)生的民族、年級等其他基本情況見表1。是否擔(dān)任學(xué)生干部、是否獨(dú)生子女、學(xué)習(xí)成績、父親的教養(yǎng)方式、母親的教養(yǎng)方式對醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠得分均有影響(均P<0.05)。見表1。
表1 不同人口學(xué)特征醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠得分比較(x±s,分)
2.2 醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)效能感的相關(guān)分析 共有201人的學(xué)習(xí)倦怠得分≥3分,學(xué)習(xí)倦怠率為45.37%(201/443);學(xué)習(xí)倦怠量表的3個維度中,成就感低維度的得分最高,為(2.86±0.57)分,情緒低落維度的得分最低,為(2.83±0.48)分。醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠量表總分及各維度得分與學(xué)習(xí)效能感量表總分及各維度得分均呈負(fù)相關(guān)(均P<0.05)。見表2。
表2 醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠與學(xué)習(xí)效能感的相關(guān)分析
2.3 學(xué)習(xí)倦怠影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型 將是否擔(dān)任學(xué)生干部、是否獨(dú)生子女、學(xué)習(xí)成績歸為個人因素,父親、母親的教養(yǎng)方式歸為家庭因素,將上述因素與學(xué)習(xí)效能感構(gòu)建影響學(xué)習(xí)倦怠的結(jié)構(gòu)方程模型。經(jīng)修正后,方程的相關(guān)參數(shù)為:卡方值=74.995,卡方自由度比=2.778,自由度=27,擬合優(yōu)度指數(shù)=0.968,調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)=0.934,增值適配指數(shù)=0.967,非規(guī)范配適指標(biāo)=0.944,比較性配適指標(biāo)=0.966,近似均方根誤差=0.063,提示模型的擬合度較好,為可接受的模型。模型分析結(jié)果顯示,個人因素、家庭因素、學(xué)習(xí)效能感均影響醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠情況,且學(xué)習(xí)效能感在個人因素、家庭因素與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系中起中介作用。見圖1。
圖1 學(xué)習(xí)倦怠影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型
本研究結(jié)果顯示,有201名醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠得分≥3分,學(xué)習(xí)倦怠率為45.37%,高于梁沛余等[8]和翟景花等[9]的研究結(jié)果,與筆者前期研究結(jié)果[3]相似,提示在線上教學(xué)模式下,醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的現(xiàn)狀依舊不容樂觀。各研究間醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠的發(fā)生率存在差異的原因可能與地域及所處環(huán)境的不同有關(guān)。新冠肺炎疫情是應(yīng)激性事件,疫情期間醫(yī)學(xué)生容易出現(xiàn)焦慮、強(qiáng)迫、抑郁等應(yīng)激反應(yīng)。采用線上模式教學(xué)的醫(yī)學(xué)生,學(xué)習(xí)空間、學(xué)習(xí)時間和學(xué)伴關(guān)系發(fā)生了變化,線上教學(xué)對學(xué)習(xí)成績影響的不確定性,以及醫(yī)學(xué)生對線上教學(xué)的接受程度,學(xué)校和老師減少外部干預(yù)等都會影響醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)心理,導(dǎo)致其學(xué)習(xí)壓力增大。以往的研究已表明,學(xué)習(xí)壓力與學(xué)習(xí)倦怠存在相關(guān)關(guān)系,學(xué)習(xí)壓力增加會影響大學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠感[10]。
本研究結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果顯示,個人因素和家庭因素均可影響醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠情況,且學(xué)習(xí)效能感在個人因素、家庭因素與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系中起中介作用,與相關(guān)研究結(jié)果[11-12]相似。由此可見,采取有效的措施提升醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)效能感或可有效地緩解其學(xué)習(xí)倦怠。在提升學(xué)習(xí)效能感方面,今后可以從提升醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)能力自我效能感和學(xué)習(xí)行為自我效能感兩個方面著手,如線上教學(xué)時可增加師生互動與反饋,根據(jù)線上學(xué)習(xí)者的實(shí)際情況設(shè)置合理的考評方式,為學(xué)習(xí)者設(shè)置符合其自身的學(xué)習(xí)任務(wù)和內(nèi)容等多種方式來提升醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)效能感[13]。
綜上所述,在線上教學(xué)模式下,廣西醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠率較高,個人因素、家庭因素、學(xué)習(xí)效能感均對醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠產(chǎn)生影響,且學(xué)習(xí)效能感在個人因素、家庭因素與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)系中起中介作用。