王子剛

（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 外語(yǔ)學(xué)院，北京 100029）

2020 年，新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延，引起了國(guó)際形勢(shì)的動(dòng)蕩。中國(guó)率先控制住疫情，取得了疫情防控與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大成就，受到了全球的廣泛關(guān)注。疫情沖擊下，世界各地的華僑華人面臨著諸多挑戰(zhàn)與困難，探索疫情期間與海外華人群體相關(guān)輿論的關(guān)注度、情感態(tài)度與信息傳播機(jī)制，對(duì)于了解當(dāng)前海外華人所處的社會(huì)輿論環(huán)境、評(píng)估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文將基于爬蟲(chóng)程序，對(duì)推特平臺(tái)西班牙語(yǔ)文化圈群中相關(guān)推文內(nèi)容進(jìn)行采集，然后利用統(tǒng)計(jì)分析、情感分析與網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，以探析疫情期間西班牙語(yǔ)世界公眾對(duì)華人群體的關(guān)注度、情感態(tài)度與相關(guān)信息傳播特點(diǎn)。

在海外輿情研究中，學(xué)者往往多會(huì)關(guān)注英語(yǔ)主流媒體并將其作為研究對(duì)象。盡管以BBC、紐約時(shí)報(bào)等為主的傳統(tǒng)英文媒體仍在世界輿論中占有主導(dǎo)地位，但不應(yīng)將之等同于海外輿情。一方面，這是因?yàn)橥铺兀═witter）、臉書(shū)（Facebook）和優(yōu)兔（Youtube）等社交網(wǎng)站的出現(xiàn)，使得曾經(jīng)由傳統(tǒng)媒體寡頭所主導(dǎo)、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”為介質(zhì)的信息傳播模式正逐漸弱化，而信息“傳受一體”的無(wú)介質(zhì)傳播模式則不斷顯現(xiàn)，［1］越來(lái)越多的個(gè)人、組織或機(jī)構(gòu)都能夠通過(guò)這些社交媒體即時(shí)分享和傳播自己的觀點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)快速多點(diǎn)傳播。另一方面，在語(yǔ)言壁壘與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)步的共同作用下，不同“文化圈群”內(nèi)部信息密切流動(dòng)機(jī)制開(kāi)始形成。［2］這些變化使得傳統(tǒng)西方媒體并非總能“步調(diào)一致”地帶動(dòng)其他“文化圈群”，同時(shí)也推動(dòng)國(guó)際傳播中形成了以不同歷史文化為紐帶、以共同語(yǔ)言為載體的跨時(shí)空傳播網(wǎng)絡(luò)，而“西班牙語(yǔ)文化圈群”便是其中重要的代表。

西班牙語(yǔ)文化圈群或西班牙語(yǔ)世界（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“西語(yǔ)世界”），是指現(xiàn)以西班牙語(yǔ)為官方語(yǔ)言的21 個(gè)“西班牙語(yǔ)國(guó)家”，它們?cè)晕靼嘌罏樽谥鲊?guó)，居民多為西班牙人后裔，在傳承其語(yǔ)言的同時(shí)亦與西班牙在歷史和文化上有著深刻的聯(lián)系，如今約有4.8 億人在這一語(yǔ)言紐帶下形成了跨越時(shí)空的信息共享網(wǎng)絡(luò)。［3］從歷史來(lái)看，該文化圈群與華人同樣有著密切聯(lián)系，無(wú)論是西班牙還是拉丁美洲西語(yǔ)國(guó)家，其華僑華人歷史均始于16 世紀(jì)下半葉，連接西班牙、拉美與中國(guó)的“太平洋絲綢之路”開(kāi)啟了華僑華人前往西語(yǔ)世界的大門(mén)。［4］隨著中國(guó)的改革開(kāi)放，這些散落在西語(yǔ)世界的華僑華人群體，在經(jīng)歷幾度沉浮起落之后在居住國(guó)步入了新的發(fā)展時(shí)期。時(shí)至今日，西語(yǔ)世界華僑華人數(shù)量總和已達(dá)100 萬(wàn)以上，［5］其絕對(duì)數(shù)量雖然無(wú)法比擬東南亞或北美、澳洲等華人聚集地區(qū)，但這一群體充滿活力，無(wú)論是在族裔規(guī)模、社會(huì)影響還是經(jīng)商從政上均有著顯著發(fā)展和突出表現(xiàn)，［6］成為我國(guó)與西語(yǔ)世界溝通的重要紐帶。

在此次新冠肺炎疫情中，西語(yǔ)世界是具有代表性的“重災(zāi)區(qū)”，截至2021 年6 月30 日，根據(jù)約翰霍普金斯大學(xué)數(shù)據(jù)，以西班牙、阿根廷和墨西哥等國(guó)為代表的西語(yǔ)國(guó)家總計(jì)確診人數(shù)超過(guò)2200 萬(wàn)例，占世界累計(jì)確診病例的12%。①來(lái)自約翰霍普金斯大學(xué)的數(shù)據(jù)：https：//github.com/CSSEGISandData/COVID-19，2021 年7 月2 日瀏覽。與此同時(shí)，自疫情暴發(fā)以來(lái)，有關(guān)華人受到不公待遇與歧視的報(bào)道明顯增加，②相關(guān)新聞如：中國(guó)新聞網(wǎng)：“海外華僑華人遭不公正對(duì)待 華文媒體：歧視抑制不了疫情”，2020 年2 月18 日，http：//www.gqb.gov.cn/news/2020/0218/47606.shtml，2021 年7 月10 日瀏覽；智利中文網(wǎng)：“確診新冠病例9730 例！智利華人如何應(yīng)對(duì)‘中國(guó)病毒’的反華攻擊？”，2020 年4 月19 日，http：//www.chilecn.com/archives/3855，2021 年7 月10 日瀏覽。與此前相比，西語(yǔ)世界華人群體的公眾輿論情況發(fā)生了較大變化。

一、文獻(xiàn)綜述、思路與方法

（一）文獻(xiàn)綜述

輿情是“輿論情況”的簡(jiǎn)稱(chēng)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，作為主體的民眾對(duì)于某一客體產(chǎn)生和持有的社會(huì)態(tài)度，它是群眾對(duì)該客體所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等表現(xiàn)的總和?？v觀現(xiàn)有著述，關(guān)于海外華人輿情的研究近十年來(lái)才開(kāi)始為學(xué)者所重視，這一方面得益于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展極大地促進(jìn)了海外信息的傳播，從而使相關(guān)研究更為便利；另一方面則離不開(kāi)在日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境下，華人群體對(duì)中國(guó)國(guó)家形象構(gòu)建所起到的重要影響。其中，大多數(shù)研究著眼于對(duì)具體時(shí)期某一個(gè)或幾個(gè)主流媒體華人報(bào)道的分析，以探索輿論中的華人形象構(gòu)建特點(diǎn)。例如，楊博基于美國(guó)《舊金山日?qǐng)?bào)》《海格斯城郵報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》對(duì)早期美國(guó)媒體中的青年華人形象的流變與建構(gòu)進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)其建構(gòu)的華人形象并非真實(shí)狀況的反映，而是美國(guó)社會(huì)基于自身在不同時(shí)期的特定需要，對(duì)青年華人進(jìn)行形象建構(gòu)。［7］2018 年他再次對(duì)美國(guó)當(dāng)時(shí)的《紐約時(shí)報(bào)》《華盛頓郵報(bào)》以及《時(shí)代周刊》等主流報(bào)刊中所展現(xiàn)的華人形象進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)華人形象的呈現(xiàn)十分正面，與早期報(bào)道形成了巨大反差。［8］與之相似，胡爾卓以加拿大《多倫多星報(bào)》為研究對(duì)象，分析了2015—2017 年加拿大華人的形象構(gòu)建；［9］孫成志與高歡以《每日新聞》等報(bào)紙為研究對(duì)象，討論了日本主流媒體中華人形象的發(fā)展等。［10］這些研究無(wú)一例外地基于從主流媒體到社會(huì)大眾的傳統(tǒng)傳播鏈結(jié)構(gòu)，“自上而下”地探索了華人群體相關(guān)輿論以及公眾形象的構(gòu)建與發(fā)展情況。但正如前文所述，在當(dāng)代信息網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的背景下，信息提供者、傳播者和閱讀者之間已經(jīng)沒(méi)有明顯界限，尤其是在社交媒體之中，具有自由性、交互性、即時(shí)性與多元性的龐大虛擬信息社區(qū)業(yè)已形成，當(dāng)下主流媒體已難以“自上而下”地代表與帶動(dòng)輿情發(fā)展，甚至有被“自下而上”倒逼的趨勢(shì)。

疫情暴發(fā)后，針對(duì)海外華人的輿情研究加速進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，部分學(xué)者開(kāi)始關(guān)注到社交媒體中有關(guān)海外華人的輿情發(fā)展，有代表性的如耿羽的研究，他關(guān)注到了疫情期間海外華人面臨的雙向排斥問(wèn)題，并利用微博等平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析了疫情期間我國(guó)民眾對(duì)于海外華人的公眾輿論變化，著重探索了海外華人在國(guó)內(nèi)社交媒體中從形象危機(jī)到修復(fù)的過(guò)程；［11］劉健等學(xué)者則選取了Facebook、視頻網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)論壇等6 種境外媒體形態(tài)對(duì)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)輿情展開(kāi)了研究，發(fā)現(xiàn)利用疫情排擠華人的言論與情緒正成為一種新型的“種族歧視”，應(yīng)當(dāng)引起注意。［12］

（二）研究對(duì)象與問(wèn)題的提出

在已有研究的啟發(fā)下，本文嘗試通過(guò)爬蟲(chóng)編程對(duì)西語(yǔ)世界中信息與意見(jiàn)交互的第三大社交平臺(tái)［13］——推特（Twitter）進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取與分析，重點(diǎn)圍繞該文化圈群公眾有關(guān)華人群體①包括華僑、外籍華人與留學(xué)生等，為行文簡(jiǎn)便，統(tǒng)稱(chēng)為華人。的言論展開(kāi)研究。在時(shí)間范圍上，本文選擇2020 年1 月22 日至4 月30 日的100 天（下文稱(chēng)“疫情期”）作為核心研究階段，這一階段是世界面對(duì)新冠疫情暴發(fā)最為“措手不及”與“惶恐不安”的階段，也是疫情在中國(guó)迅速增長(zhǎng)并逐漸消退的重要抗疫階段，更是中國(guó)被西方世界指責(zé)與污名化的典型階段。因此，這一時(shí)期推特西語(yǔ)世界中所展現(xiàn)的華人相關(guān)輿情，在疫情期間具有重要性與代表性。

本研究將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)相互聯(lián)系并具有一定遞進(jìn)關(guān)系的輿情問(wèn)題：

第一，疫情期間西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的關(guān)注程度發(fā)生了何種變化？作為輿論的表征與直觀體現(xiàn)，本文將首先分析疫情期間認(rèn)知主體對(duì)于華人群體討論“熱度”的變化情況，了解疫情從何種程度上改變了華人群體在西語(yǔ)世界主體視野中的位置。

第二，疫情期間西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的言論情感展現(xiàn)出了怎樣的趨勢(shì)與特征？作為輿情的核心內(nèi)涵，在前一個(gè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，本文將進(jìn)一步了解西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體相關(guān)輿論的情感特征，重點(diǎn)探索積極與消極言論的變化發(fā)展及相關(guān)話語(yǔ)所涉及的主要內(nèi)容。

第三，疫情期間西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體相關(guān)言論的傳播展現(xiàn)出了何種特征？作為輿情的延展動(dòng)力，在解答前兩個(gè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，本文將更進(jìn)一步對(duì)疫情背景下華人群體相關(guān)信息傳播與擴(kuò)散的信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)置進(jìn)行分析，重點(diǎn)探索不同情感態(tài)度言論的傳播圖景并揭示其特點(diǎn)。

最后，本文將基于以上發(fā)現(xiàn)，對(duì)疫情背景下西語(yǔ)世界網(wǎng)絡(luò)中的華人輿情進(jìn)行總結(jié)反思。

（三）數(shù)據(jù)與方法

在數(shù)據(jù)采集上，本次研究基于Python 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的爬蟲(chóng)程序，以西語(yǔ)世界中常用來(lái)指華人群體與其社區(qū)的詞匯①主要包括“l(fā)a comunidad china”“barrio chino”“inmigrantes chinos”“l(fā)a diáspora china”。為關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取。為獲得更為全面的數(shù)據(jù)，本文將采集時(shí)間區(qū)間定為2015 年1 月1 日至2021 年6 月30 日共計(jì)78 個(gè)月，總計(jì)抓取與華人群體相關(guān)的西班牙語(yǔ)推文（及其對(duì)應(yīng)賬戶、時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)、提及等關(guān)系）共計(jì)212845 條，其中本次研究的主要階段“疫情期”推文數(shù)量總計(jì)21353 條。

針對(duì)前文所預(yù)設(shè)的三項(xiàng)問(wèn)題，本文將使用不同方法與工具進(jìn)行探索與分析：

一是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。為探索西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的關(guān)注程度發(fā)生了何種變化，本文使用了SPSS 對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。首先對(duì)78 個(gè)月中推文的總體計(jì)數(shù)變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與觀察，以可視方式勾勒出自2015 年以來(lái)推特西語(yǔ)世界公眾關(guān)于華人群體網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注程度的動(dòng)態(tài)變化圖景；隨后重點(diǎn)討論疫情期的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，從而明晰新冠肺炎疫情發(fā)生后西語(yǔ)世界認(rèn)知主體對(duì)華人群體討論關(guān)注程度的變化情況。

二是進(jìn)行情感分析。研究使用了基于Python 開(kāi)發(fā)的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)推文進(jìn)行情感分類(lèi)，在模型訓(xùn)練中研究選取CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、BILSTM（長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）兩種深度學(xué)習(xí)模型，并使用西班牙自然語(yǔ)言處理學(xué)會(huì)（SEPLN）②SEPLN 全稱(chēng)Sociedad Espa?ola para el Procesamiento del Lenguaje Natural，成立于1983 年，是世界范圍內(nèi)最為權(quán)威的西班牙語(yǔ)自然語(yǔ)言處理研究機(jī)構(gòu)。本研究使用的基礎(chǔ)訓(xùn)練集經(jīng)由該機(jī)構(gòu)標(biāo)注并授權(quán)使用。與本研究專(zhuān)項(xiàng)編碼訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練③本次研究所使用的訓(xùn)練集分為兩個(gè)部分：第一部分為基礎(chǔ)性訓(xùn)練集，采用了西班牙自然語(yǔ)言處理學(xué)會(huì)（SEPLN）的基本推特語(yǔ)料庫(kù)（6 萬(wàn)條）作為基礎(chǔ)性訓(xùn)練集；第二部分為專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練集，共1.6 萬(wàn)條，隨機(jī)抽取自本次爬取的21 萬(wàn)條推特文本，并由兩位編碼員進(jìn)行極性標(biāo)注。與此同時(shí)，兩位編碼員還將標(biāo)注另外4000 條文本作為測(cè)試集。，并比較模型的準(zhǔn)確性。④為確定大數(shù)據(jù)情感分類(lèi)方法，研究從所采集的21 萬(wàn)余條推文中隨機(jī)抽取了2 萬(wàn)條推文，由兩位編碼員對(duì)其進(jìn)行編碼（編碼標(biāo)準(zhǔn)為對(duì)華人展現(xiàn)積極情感標(biāo)記為POS，中性為NEU，消極為N）。在對(duì)編碼標(biāo)準(zhǔn)充分討論后，兩名編碼員對(duì)10%的推文進(jìn)行了試編碼，采用霍爾斯蒂的公式測(cè)試編碼員間信度，結(jié)果顯示編碼員間人工分類(lèi)的信度（0.81>0.80）符合標(biāo)準(zhǔn)，編碼有效。最終深度學(xué)習(xí)結(jié)果顯示，CNN 在測(cè)試集上準(zhǔn)確率為68.5%，BILSTM 測(cè)試集上準(zhǔn)確率為71.9%。因此，研究最終選取BILSTM 模型對(duì)所有推文進(jìn)行情感分類(lèi)，并重點(diǎn)分析和對(duì)比疫情期及其前后西語(yǔ)推文中積極與消極兩種明確情感的變化情況?？紤]到仍然需要關(guān)注言論所涉具體內(nèi)容，研究還使用了Nvivo12 質(zhì)性分析軟件對(duì)兩種情感的推文進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，從而獲得相關(guān)言論中與華人群體緊密聯(lián)系的關(guān)鍵詞匯內(nèi)容。

三是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析。為了解西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體相關(guān)言論的傳播展現(xiàn)出了何種特征，研究使用了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，將推特平臺(tái)中的賬戶和推文中的“提及”（mention）與“回復(fù)”（reply）所形成的信息傳遞關(guān)系抽象為節(jié)點(diǎn)與連線，形象化地揭示行動(dòng)者及其所處的傳播網(wǎng)絡(luò)中成員之間的關(guān)系和互動(dòng)模式。本研究使用Gephi 對(duì)由這些行動(dòng)者節(jié)點(diǎn)與連線所組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化處理，以勾勒、分析與對(duì)比疫情期及其前后所對(duì)應(yīng)的信息傳播網(wǎng)絡(luò)圖景，并分別以“出度”與“入度”作為衡量標(biāo)準(zhǔn)探索節(jié)點(diǎn)傳播情況，從而揭示疫情期間西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的相關(guān)言論的傳遞構(gòu)置特點(diǎn)。

二、研究發(fā)現(xiàn)

（一）統(tǒng)計(jì)研究分析

研究將2015 年1 月1 日至2021 年6 月30 日中所采集的21 萬(wàn)余條推文依月份進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)圖1），并以月度為對(duì)比對(duì)象繪制箱型圖（見(jiàn)圖2），從中可以獲得以下兩個(gè)發(fā)現(xiàn)。

圖1 西語(yǔ)推文計(jì)數(shù)變化

圖2 西語(yǔ)推文月度箱型圖

1.推文計(jì)數(shù)存在規(guī)律，關(guān)注度呈現(xiàn)周期變化

從圖1 中不難看出，在2015 年1 月至2021 年6 月期間，推特平臺(tái)西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的相關(guān)推文計(jì)數(shù)具有一定規(guī)律，波峰主要出現(xiàn)在每年2 月前后，且相鄰波峰間隔時(shí)間基本為1 年，在其余月份里公眾對(duì)于華人的關(guān)注討論熱度則相對(duì)較低。而圖2 則進(jìn)一步表明，西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的關(guān)注確實(shí)存在明顯的月份差異。除此之外，在所觀測(cè)的78 個(gè)月的大部分時(shí)間中，推特西語(yǔ)世界對(duì)于華人群體的關(guān)注程度雖有波動(dòng)，但幅度均在一定范圍之內(nèi)，基本符合以年為周期性的變化規(guī)律。在對(duì)波峰出現(xiàn)時(shí)間進(jìn)行進(jìn)一步分析后，可以發(fā)現(xiàn)其所對(duì)應(yīng)日期均為每年農(nóng)歷新年前后，而這符合經(jīng)驗(yàn)判斷，農(nóng)歷新年正是各地華人社區(qū)慶祝之時(shí)，其獨(dú)特的文化活動(dòng)與氛圍使之成為西語(yǔ)文化圈群中的關(guān)注熱點(diǎn)。

2.疫情打破原有周期，關(guān)注度出現(xiàn)異常波動(dòng)

從周期變化情況來(lái)看，每年3 月與華人群體相關(guān)的西語(yǔ)推文數(shù)量應(yīng)處于較低且穩(wěn)定的水平，但2020 年3 月卻出現(xiàn)了推文計(jì)數(shù)的極端變化，其數(shù)量不僅是以往3 月份計(jì)數(shù)平均值的4 倍，甚至還達(dá)到了整個(gè)觀測(cè)周期中的峰值水平，是此前最高值的168%。而這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)正處于“疫情期”之中，說(shuō)明疫情暴發(fā)后西語(yǔ)世界網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)華人社區(qū)產(chǎn)生了反周期性的前所未有的關(guān)注度。不過(guò)需要指出的是，這一極端變化并非持續(xù)性的，公眾關(guān)注度在“疫情期”經(jīng)歷了激增與驟降兩個(gè)階段，隨后便回歸穩(wěn)定，從一定程度上說(shuō)明疫情所帶來(lái)的反常關(guān)注度持續(xù)時(shí)間有限，隨著各國(guó)應(yīng)對(duì)疫情措施的不斷完善，西語(yǔ)世界針對(duì)華人群體的關(guān)注度也進(jìn)入了“新常態(tài)”。

（二）情感極性分析

從定量分析角度，將爬取的所有推文依據(jù)其情感極性以“月”為單位進(jìn)行計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)后，可獲得圖3，其中白色與黑色分別代表當(dāng)月具有積極情感與消極情感推文的數(shù)量。為進(jìn)一步揭示“疫情期”輿論情感的微觀變化特征，本文還以“日”為單位進(jìn)行了情感推文的計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，考慮到此前所發(fā)現(xiàn)的西語(yǔ)世界公眾對(duì)華人群體關(guān)注的周期性現(xiàn)象，研究選取了“疫情期”前后各一年的同期數(shù)據(jù)以進(jìn)行對(duì)比（圖4~圖6），從中我們不難獲得以下發(fā)現(xiàn)。

圖3 西語(yǔ)世界關(guān)于華人群體推文極性面積圖（2015 年1 月—2021 年6 月）

圖4 推文極性面積圖（2019 年1 月22 日—4 月30 日）

1.情感明顯轉(zhuǎn)向負(fù)面，疫情后期仍有影響

如圖3 所示，從整體來(lái)看，在進(jìn)入“疫情期”之前的絕大部分時(shí)間中，西語(yǔ)世界公眾在推特平臺(tái)上對(duì)于華人群體的相關(guān)輿論在整體上均以積極態(tài)度的言論為主，僅在個(gè)別月份中存在消極情感言論數(shù)量大于積極情感言論的情況（顯露黑色部分）。但在2020 年1 月后，消極情感言論出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，尤其在2020 年3 月前后達(dá)到了觀測(cè)期間的峰值水平。盡管此后呈現(xiàn)不斷下降的態(tài)勢(shì)，但負(fù)面言論卻在大部分時(shí)間中成為推特西語(yǔ)世界有關(guān)華人的主要言論。

更具體而言，如圖4~圖6 所示，在“疫情期”之前，推特西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的輿論情感態(tài)度處在“動(dòng)態(tài)平衡”之中，并不存在具有普遍性與絕對(duì)性的感情傾向，這從積極情感推文與消極情感推文為主的天數(shù)便可以發(fā)現(xiàn)，二者差距并不顯著（41%與59%）。但在“疫情期”中，這種情感上的“動(dòng)態(tài)平衡”被明顯打破，具有明確消極感情態(tài)度的推文占據(jù)主要地位，以積極情感推文為主的天數(shù)僅占該時(shí)期的18%。而在2021 年的相同時(shí)期，推特西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的輿論情感態(tài)度雖然趨于回歸“動(dòng)態(tài)平衡”，但以積極情感推文為主的天數(shù)仍?xún)H占該時(shí)期的26%，明顯小于“疫情期”之前，從數(shù)量角度而言，相關(guān)輿論的情感態(tài)度傾向依然顯著。

圖6 推文極性面積圖（2021 年1 月22 日—4 月30 日）

2.推文極性顯著分化，積極、消極情感并存

盡管“疫情期”公眾情感在整體上呈現(xiàn)消極化趨勢(shì)，但這并非意味著西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體相關(guān)言論的態(tài)度自始至終保持不變，也并非是此消彼長(zhǎng)、非此即彼的關(guān)系。恰恰相反，從圖5 中可以看到，2020 年3 月17 日前后推特西語(yǔ)世界中出現(xiàn)了積極情感態(tài)度推文數(shù)量在觀測(cè)期內(nèi)的極值，這種逆趨勢(shì)的輿論現(xiàn)象表明，雖然“疫情期”導(dǎo)致輿論整體轉(zhuǎn)向負(fù)面，但輿論的聲音并非時(shí)刻統(tǒng)一，在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)上存在某些“特殊事件”，使得輿情出現(xiàn)明顯波動(dòng)、公眾情感出現(xiàn)極端分化，這也體現(xiàn)出“疫情期”是原有輿論情感態(tài)度“動(dòng)態(tài)平衡”被打破與再塑的中間過(guò)程。

圖5 推文極性面積圖（2020 年1 月22 日—4 月30 日）

從質(zhì)性分析角度，利用Nvivo12 對(duì)“疫情期”及其前后各一年同時(shí)期的推文進(jìn)行分析，并過(guò)濾掉大量無(wú)用文本信息后，①包括停用詞與爬取信息時(shí)所使用的共同詞匯“chino”“china”“chinos”和“chinas”等?？梢缘玫饺齻€(gè)時(shí)期積極與消極情感推文所對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞詞云，如圖7所示。進(jìn)行對(duì)比與分析后可以獲得如下發(fā)現(xiàn)。

圖7 推特西語(yǔ)世界中有關(guān)華人群體言論詞云（1 月22 日—4 月30 日）①有關(guān)華人群體情感推文中出現(xiàn)的高頻詞匯釋義如下。2019 年積極言論中的高頻詞匯：a?o（年）、nuevo（新）、feliz（快樂(lè)）、cerdo（豬）、hoy（今天）；消極言論中的高頻詞匯：inmigrantes（移民）、verdad（真相）、internacional（國(guó)際）、cuentas（賬戶）。2020 年積極言論中的高頻詞匯：a?o（年）、gracias（感謝）、mascarillas（口罩）、nuevo（新）、material（物資）；消極言論中的高頻詞匯：coronavirus（新冠病毒），madrid（馬德里），inmigrantes（移民），internacional（國(guó)際），virus（病毒）。2021 積極言論中的高頻詞匯：a?o（年）、nuevo（新）、feliz（快樂(lè)）、buey（牛）、toda（所有的）；消極言論中的高頻詞匯：inmigrantes（移民）、solo（僅僅）、gente（人）、internacional（國(guó)際）。

3.華人與“新冠”聯(lián)系緊密，話語(yǔ)共現(xiàn)十分顯著

無(wú)論是對(duì)于積極情感推文還是消極情感推文而言，新冠病毒（coronavirus）和病毒（virus）等詞語(yǔ)皆是“疫情期”西語(yǔ)世界公眾有關(guān)華人群體輿論中的高頻關(guān)鍵詞匯（加權(quán)詞頻0.87%與0.79%）。而這也證實(shí)在這一時(shí)期華人群體的確被與新冠疫情密切聯(lián)系了起來(lái)。在對(duì)具體推文進(jìn)行查詢(xún)后，不難發(fā)現(xiàn)這種話語(yǔ)的共現(xiàn)聯(lián)系存在消極的“因果關(guān)系”和積極的“對(duì)比關(guān)系”。前者傾向于將華人群體與本國(guó)疫情的傳播和擴(kuò)散建立因果聯(lián)系，這種推文也常常伴隨著種族主義與排外主義情感；后者則傾向于將華人群體的所作所為與當(dāng)下政府及民眾的言行進(jìn)行對(duì)比，并突出華人群體對(duì)于抗疫的貢獻(xiàn)與認(rèn)可，此類(lèi)推文往往具有感謝與敬佩之情。如2021 年3 月17 日前后出現(xiàn)極值的積極言論便是由此類(lèi)表述構(gòu)成，而西班牙華人在該國(guó)各地進(jìn)行的醫(yī)療防疫物資自發(fā)捐贈(zèng)活動(dòng)是相關(guān)言論產(chǎn)生的重要原因：

華人抵達(dá)赫塔菲醫(yī)院急診室運(yùn)送數(shù)千個(gè)口罩……華人社群在馬德里的行為令人印象深刻……你們中的一些人在張開(kāi)種族主義大嘴之前應(yīng)該考慮一下……（Ciudadanos chinos llegando a las urgencias del hospital de Getafe para entregar miles de mascarillas…… Impresionante el comportamiento que está teniendo la Comunidad China con Madrid…… Algunos deberíais pensar antes de abrir vuestra bocaza racista……）

最致命的病毒是種族主義和法西斯主義。西班牙華人社區(qū)譴責(zé)冠狀病毒引起的對(duì)亞洲人口的仇外心理。當(dāng)其他人賺錢(qián)時(shí)，中國(guó)人在Usera（馬德里）贈(zèng)送口罩；他們以令人欽佩的方式處理了這場(chǎng)危機(jī)。（El virus más letal es el racismo y el fascismo. La comunidad china en Espa?a denuncia xenofobia hacia la población asiática por el coronavirus. Mientras otros hacen caja，los chinos regalan mascarillas en Usera（Madrid）； ellos， que han gestionado esta crisis de un modo admirable.）

4.認(rèn)知出現(xiàn)雙向變化，新舊形象皆有體現(xiàn)

通過(guò)橫向?qū)Ρ热齻€(gè)時(shí)間段內(nèi)相同情感推文的關(guān)鍵詞，可以發(fā)現(xiàn)西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的認(rèn)知出現(xiàn)了雙向變化：一是對(duì)華人群體形成了正向的新認(rèn)知與身份新定位。這主要體現(xiàn)在“疫情期”出現(xiàn)了較多此前并未出現(xiàn)過(guò)的高頻關(guān)鍵詞，其中有代表性的有：團(tuán)結(jié)的（solidario）、捐助者（donante）與伙伴（compa?ero），三者在2019 年同期的加權(quán)詞頻均不足0.01%，但在“疫情期”三者的加權(quán)詞頻分別上升至0.22%、0.37%與0.13%。除此之外，一些原有關(guān)鍵詞的詞頻也出現(xiàn)了顯著上升，如合作者（colaborador）和朋友（amigo）則分別從0.01%與0.17%上升至0.06%與0.29%。這些詞頻的變化從一定程度上揭示了疫情期間西語(yǔ)世界公眾輿論對(duì)華人群體形象與身份所形成的新認(rèn)識(shí)和新定位，盡管在2021 年的同一時(shí)期上述關(guān)鍵詞的加權(quán)詞頻又有所降低，但整體而言依然高于2019年的同期水平。二是對(duì)華人群體亦出現(xiàn)了負(fù)面的新印象，固有偏見(jiàn)加深。在疫情期間，相關(guān)消極推文中同樣出現(xiàn)了此前并未有過(guò)的新關(guān)鍵詞，如傳染性的（contagioso）、受感染的（infectado）、有過(guò)錯(cuò)的（culpable）、不負(fù)責(zé)任的（irresponsable）等，這些關(guān)鍵詞的加權(quán)詞頻均在0.10%以上，其出現(xiàn)可以被看作是將華人群體與新冠疫情建立因果聯(lián)系的重要話語(yǔ)表現(xiàn)。除此之外，原有消極情感推文關(guān)鍵詞的加權(quán)詞頻也出現(xiàn)上升，但其上升并非出現(xiàn)在“疫情期”，而是出現(xiàn)在2021 年，其中有代表性的有：非法的（ilegal）、壞的（malo）、臟的（sucio）、黑社會(huì)的（mafioso）等，這一方面體現(xiàn)出公眾輿論中相關(guān)負(fù)面印象的根深蒂固，另一方面也從一定程度上說(shuō)明疫情的暴發(fā)進(jìn)一步加深了公眾對(duì)華人群體的刻板偏見(jiàn)。

（三）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

將“疫情期”及其前后各一年的同期推文中的“提及”（mention）以及“回復(fù)”（reply）關(guān)系進(jìn)行整理后，利用可視化軟件Gephi 的forceatlas2 進(jìn)行布局，可得到圖8 所示的三個(gè)信息傳遞有向網(wǎng)絡(luò)模型（Nt2019，Nt2020，Nt2021）。其中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表不同的推特賬戶，而不同節(jié)點(diǎn)之間連線的顏色代表該信息的極性（灰色為積極情感，白色為中性情感、黑色為消極情感）。通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行觀察與對(duì)比研究，有以下發(fā)現(xiàn)。

圖8 推特西語(yǔ)世界中與華人群體相關(guān)輿論的傳播網(wǎng)絡(luò)

1.信息傳播規(guī)模擴(kuò)大，觀點(diǎn)更易擴(kuò)散連通

三個(gè)網(wǎng)絡(luò)最為表征性的不同特點(diǎn)體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與其基本參數(shù)的差異上。從網(wǎng)絡(luò)整體來(lái)看，Nt2019中參與信息傳遞的獨(dú)立賬戶共有5304 個(gè)，在此網(wǎng)絡(luò)中具有間接信息傳遞關(guān)系的兩節(jié)點(diǎn)之間最大距離為4（網(wǎng)絡(luò)直徑d=4）。而2020 年“疫情期”的Nt2020則擁有獨(dú)立賬戶節(jié)點(diǎn)17241 個(gè)，參與個(gè)體數(shù)量較2019 年同期擴(kuò)大近3.3 倍，具有間接信息傳遞關(guān)系的兩節(jié)點(diǎn)之間最大距離也擴(kuò)大一倍（網(wǎng)絡(luò)直徑=8）。Nt2021雖然在節(jié)點(diǎn)規(guī)模（9067 個(gè)）與網(wǎng)絡(luò)直徑（d=5）上有所下降，但與2019 年同期網(wǎng)絡(luò)相比仍然較高。從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的角度來(lái)看，三個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)平均度①度或度中心性（Degree）是指節(jié)點(diǎn)擁有聯(lián)通節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，節(jié)點(diǎn)的度越高，連接它的點(diǎn)就越多，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，是衡量節(jié)點(diǎn)重要性與影響力的基礎(chǔ)指標(biāo)；平均度便是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度的平均值。也有著顯著差異。Nt2019中節(jié)點(diǎn)的平均度最低，僅有0.799，這也意味著該網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在相關(guān)信息傳播中的影響力相對(duì)有限；而Nt2020中節(jié)點(diǎn)的平均度最高，達(dá)到了0.916，這說(shuō)明在“疫情期”所形成的關(guān)于華人群體的輿情網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的相互聯(lián)系更為緊密，信息的傳遞也更傾向于一對(duì)多的發(fā)散式傳播模式。從中不難發(fā)現(xiàn)，處在“疫情期”的Nt2020顯然在信息傳遞上的廣度與深度更大，不同個(gè)體的信息、意見(jiàn)和看法也更容易得到擴(kuò)散。

2.信息傳遞形成場(chǎng)域，消極推文傳播頻繁

相比于前后兩個(gè)時(shí)期，Nt2020中信息的傳遞交錯(cuò)更為重疊，大量積極、中性與消極言論相互交織，一個(gè)節(jié)點(diǎn)往往會(huì)包含著來(lái)自大量其他不同節(jié)點(diǎn)不同情感的信息，這也反映了“疫情期”推特社交平臺(tái)上傳播主體與信息流動(dòng)的復(fù)雜性，以不同賬號(hào)為“行動(dòng)者”，以不同聲音與意見(jiàn)傳遞為形構(gòu)（Configuration），［14］形成了布爾迪厄（Bourdieu）所說(shuō)的各方影響力相互博弈的輿論“場(chǎng)域”。在對(duì)三個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不同極性的傳遞關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是在Nt2019、Nt2020還是Nt2021中，消極信息的傳遞均比積極信息的傳遞更為頻繁，三者積極與消極信息傳遞次數(shù)之比分別為1︰1.1、1︰1.3 以及1︰1.4，說(shuō)明疫情背景下這種現(xiàn)象更為明顯。此外，在疫情背景下該傳播“場(chǎng)域”之中存在著具有明確感情的“行動(dòng)者”及其所組織成的“朋友圈”，他們只發(fā)表或接受同一情感的言論，在推特西語(yǔ)世界相關(guān)華人群體的輿論中組成了單一情感的傳播“中心”。

3.存在兩類(lèi)重要節(jié)點(diǎn)，華人群體缺乏聲音

正如前文所說(shuō)，節(jié)點(diǎn)的度中心性是衡量某一節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性與影響力的基礎(chǔ)指標(biāo)，某一節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，代表其與越多的節(jié)點(diǎn)相連。但考慮到信息的傳遞是有向的，因此本研究所構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度又可分為“入度（In-degree）”和“出度（Out-degree）”兩個(gè)指標(biāo)，二者意義有重要不同：若某一節(jié)點(diǎn)具有高入度，則代表大量由其他節(jié)點(diǎn)發(fā)出的信息指向于此，這也意味著該節(jié)點(diǎn)在相關(guān)議題上被賦予更高的關(guān)注度。這些節(jié)點(diǎn)并不一定主動(dòng)進(jìn)行信息的傳遞，但同樣具有較高的影響力，因而可以被認(rèn)為是信息傳遞網(wǎng)絡(luò)中的“被動(dòng)”影響者；而高出度則相反，它代表相應(yīng)節(jié)點(diǎn)能夠積極且廣泛地發(fā)起信息傳遞，主動(dòng)與大量不同節(jié)點(diǎn)建立信息聯(lián)系，在影響方式上具有主動(dòng)性，因而是傳播網(wǎng)絡(luò)中的“主動(dòng)”影響者。本文計(jì)算了三個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的入度與出度，前10位見(jiàn)下表：

表1 三個(gè)網(wǎng)絡(luò)入度與出度前十節(jié)點(diǎn)

從入度來(lái)看，在三個(gè)時(shí)期所對(duì)應(yīng)的傳播網(wǎng)絡(luò)中，位于前十位的賬戶主要以西語(yǔ)世界不同國(guó)家官員的個(gè)人或官方機(jī)構(gòu)賬戶為主，表明在華人相關(guān)議題上西語(yǔ)世界用戶更傾向與官方賬戶發(fā)生信息聯(lián)系，將聲音投向官方或響應(yīng)官方言論，尤其在“疫情期”這一現(xiàn)象更為顯著。值得一提的是，中國(guó)官方賬戶在西方世界網(wǎng)絡(luò)中同樣具有較高的“被動(dòng)影響力”，如中國(guó)駐西班牙大使館的官方賬戶（@ChinaEmbEsp）與中國(guó)駐巴拿馬大使魏強(qiáng)的個(gè)人賬戶（@weiaseca）分別在Nt2020與Nt2021有最高的入度，從一定程度上說(shuō)明西語(yǔ)世界民眾在傳遞與華人群體相關(guān)的信息時(shí)，同樣關(guān)注中國(guó)官員或中國(guó)官方機(jī)構(gòu)，這些賬號(hào)被視為當(dāng)?shù)厝A人群體的代表或是重要的溝通途徑。

從出度來(lái)看，三個(gè)時(shí)期在傳播網(wǎng)絡(luò)中活躍的“主動(dòng)影響者”大部分來(lái)自西語(yǔ)世界不同國(guó)家的個(gè)人賬號(hào)，少部分為民間組織賬號(hào)。他們傾向于將與華人群體相關(guān)的信息與意見(jiàn)進(jìn)行廣泛傳遞，是網(wǎng)絡(luò)中重要的輻射節(jié)點(diǎn)。從其傳遞信息的極性來(lái)看，其特點(diǎn)各有不同，但多數(shù)為消極情感與中性情感。

無(wú)論從入度還是出度看來(lái)，華人個(gè)體或組織的賬號(hào)在三個(gè)時(shí)期的傳播網(wǎng)絡(luò)中均難覓蹤影，他們既非“主動(dòng)”影響者也非“被動(dòng)”影響者，在傳播網(wǎng)絡(luò)中處于“隱形”狀態(tài)。

三、啟示與建議

本文基于推特大數(shù)據(jù)，采用多種方法，分析了2020 年1 月22 日至2020 年4 月30 日疫情背景下西語(yǔ)世界關(guān)于華人群體的網(wǎng)絡(luò)輿論情況與特點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注了西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體的關(guān)注程度、情感態(tài)度與傳遞構(gòu)置的變化，從中可以獲得以下兩方面啟示。

第一，疫情對(duì)西語(yǔ)世界針對(duì)華人群體的公眾輿論構(gòu)成問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，疫情在西語(yǔ)世界關(guān)于華人群體的公眾輿論中引發(fā)了諸多問(wèn)題與風(fēng)險(xiǎn)。正如耿羽所說(shuō)“疫情是放大鏡，疫情又是催化劑”：一方面，疫情的發(fā)生的確從極大程度上影響和改變了西語(yǔ)世界公眾對(duì)于華人群體原有的周期性關(guān)注情況，將華人群體置于西語(yǔ)世界公眾輿論的“聚光燈”之下，導(dǎo)致華人群體的一些細(xì)微行為舉止被放大甚至是過(guò)度解讀，不同的聲音、觀點(diǎn)與意見(jiàn)反過(guò)來(lái)進(jìn)一步加深了西語(yǔ)世界公眾輿論的不穩(wěn)定狀態(tài)。另一方面，從情感態(tài)度上來(lái)看，疫情的暴發(fā)的確在整體上對(duì)圍繞華人群體的輿論環(huán)境造成了負(fù)面影響，在言論中形成了“中國(guó)—疫情—華人”的話語(yǔ)關(guān)系與邏輯鏈接，部分原有對(duì)于華人群體的刻板偏見(jiàn)與排外主義也得到進(jìn)一步“催化”，甚至存在部分極端言論。即便是在2021 年，在疫情有所緩和、應(yīng)對(duì)疫情經(jīng)驗(yàn)不斷豐富的情況下，圍繞華人群體的消極言論依然沒(méi)有完全從“疫情”與“病毒”這樣的關(guān)鍵詞中徹底剝離開(kāi)來(lái)。除此之外，疫情的出現(xiàn)也顯著延展了與華人相關(guān)信息的傳播網(wǎng)絡(luò)，加快了信息傳遞的速度。但正如羅伊·鮑梅斯特（Roy Baumeister）所說(shuō)的那樣，在“負(fù)面偏好”（negativity bias）的作用下，負(fù)面信息的傳播明顯更為頻繁。［15］在這一背景下，華人群體本身卻并沒(méi)有在這一傳播網(wǎng)絡(luò)中形成有力聲音，甚至處于“隱形狀態(tài)”，這意味著該群體本身對(duì)于與自己相關(guān)的言論缺乏足夠影響與把控能力，既無(wú)法對(duì)有利于自己的言論加以有效助力，亦無(wú)法對(duì)負(fù)面信息進(jìn)行有力回?fù)?，從而將自身行為與形象在公眾輿論中的“解釋權(quán)”與“塑造權(quán)”交給了外部行動(dòng)者，很大程度上構(gòu)成了疫情背景下華人群體在西語(yǔ)世界的公眾輿論風(fēng)險(xiǎn)。

第二，疫情為塑造西語(yǔ)世界輿論中華人群體的新形象創(chuàng)造了機(jī)遇。正如每一枚硬幣都有正反兩面，疫情所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)背后同樣蘊(yùn)含著構(gòu)建西語(yǔ)世界華人群體新形象的機(jī)遇。從關(guān)注程度上來(lái)看，疫情帶來(lái)的“聚光燈”效應(yīng)給予了西語(yǔ)世界華人群體展現(xiàn)自己的“歷史性”契機(jī)，使得此前在認(rèn)知主體看來(lái)“沉默的”“神秘的”“不愿融入的”華人群體獲得了走向認(rèn)知主體視野中心的機(jī)會(huì)，華人群體此時(shí)的積極行為與表態(tài)同樣可以在輿論的“激發(fā)態(tài)”中被放大，進(jìn)而引起西語(yǔ)世界公眾更為廣泛的回應(yīng)，這也給予了華人自塑積極形象的重要“天時(shí)”；從信息傳播與擴(kuò)散角度來(lái)看，得益于信息技術(shù)的發(fā)展，以推特為代表的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為了高度開(kāi)放與自由的信息交互場(chǎng)域，而疫情期傳播網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大、信息傳遞距離的增加與具有積極情感“陣營(yíng)”的形成，為華人群體在西語(yǔ)世界輿論中宣傳自身的積極形象提供了重要的“地利”環(huán)境；從言論情感而言，西語(yǔ)世界民眾與華人群體之間并不存在難以調(diào)和的根本性矛盾，而這也為積極情感言論與華人積極形象的生成提供了可能。如同我們?cè)?020 年3 月所看到的，西班牙華人群體的慷慨捐助激發(fā)了相當(dāng)數(shù)量的積極公眾言論，不少西語(yǔ)世界民眾為華人群體發(fā)聲并質(zhì)疑與反思疫情初期針對(duì)華人群體的歧視與排外言行，華人群體身份也得到了某種程度上的重新認(rèn)定，這從一定程度上證明了以實(shí)際行動(dòng)來(lái)影響西語(yǔ)世界公眾輿論情感的可能性與可行性，也揭示了西語(yǔ)世界與華人群際間存在“人和”的重要基礎(chǔ)。

疫情對(duì)華人群體公眾輿論構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題的同時(shí)，也創(chuàng)造了在西語(yǔ)世界輿論中塑造華人群體新形象的機(jī)遇。不過(guò)，風(fēng)險(xiǎn)需要監(jiān)控，機(jī)遇更需要把握，做到二者卻皆非易事。從本次推特平臺(tái)西語(yǔ)世界大眾所展現(xiàn)出的輿論特點(diǎn)來(lái)看，筆者認(rèn)為至少可以從以下兩個(gè)方面著手進(jìn)行改進(jìn)。

第一，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定期監(jiān)測(cè)，針對(duì)華人群體相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析。得益于網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的隱私性與即時(shí)性，其中的信息、意見(jiàn)與表態(tài)往往更貼近真實(shí)的個(gè)體主觀映射，因而關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情是我們及時(shí)了解當(dāng)?shù)孛褚獾闹匾?。在西語(yǔ)世界，華人群體的絕對(duì)數(shù)量仍然較少，且居住分散、技術(shù)新移民相對(duì)匱乏，因而僅憑借其自身往往無(wú)法及時(shí)有效地對(duì)周?chē)浾摥h(huán)境進(jìn)行判斷、分析并做出適當(dāng)響應(yīng)，這一特點(diǎn)在疫情之中體現(xiàn)較為明顯。因此，有關(guān)部門(mén)應(yīng)盡快建立針對(duì)這一群體的海外網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)機(jī)制，通過(guò)技術(shù)手段定期對(duì)海外華人群體在網(wǎng)絡(luò)中的輿情進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，重點(diǎn)關(guān)注主要社交媒體平臺(tái)中相關(guān)議題討論熱度與情感態(tài)度的變化趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，合理研判風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，組織專(zhuān)家制定相應(yīng)對(duì)策，從而能夠“有的放矢”地消解潛在風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題，“有備而來(lái)”地把握相關(guān)機(jī)會(huì)與條件，在一定程度上為海外僑胞在疫情背景下的生活及復(fù)產(chǎn)復(fù)工提供幫助與支持。

第二，把握機(jī)遇，謹(jǐn)言慎行，凝聚華人群體力量協(xié)同博弈傳播場(chǎng)域。面對(duì)公共輿論的異常變化與關(guān)注度的聚焦，作為目標(biāo)主體的海外僑胞應(yīng)謹(jǐn)言慎行，科學(xué)應(yīng)對(duì)，恪守當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)，盡可能避免任何將輿論導(dǎo)向負(fù)面的行為，不給少部分別有用心的人借機(jī)發(fā)揮的“把柄”。此外，華人群體應(yīng)積極參與到傳播場(chǎng)域不同聲音的互動(dòng)與博弈之中，這至少應(yīng)從“凝聚聲音”與“借勢(shì)宣傳”兩個(gè)方面入手。一方面，若想在網(wǎng)絡(luò)傳播場(chǎng)域中參與博弈，那么作為離散群體的華人必須在社交網(wǎng)絡(luò)中建立統(tǒng)一有力的發(fā)聲渠道，能夠表達(dá)華人群體的集體利益與訴求，以便進(jìn)行信息的主動(dòng)擴(kuò)散與統(tǒng)一回應(yīng)。僑領(lǐng)、僑社與僑報(bào)應(yīng)發(fā)揮凝聚核心作用，不僅需要在人員上凝聚好廣大僑胞，建立好信息溝通反饋渠道，還需要在信息上搜集華人社區(qū)的相關(guān)新聞，并重視社區(qū)動(dòng)態(tài)尤其是“好人好事”在僑界與當(dāng)?shù)氐摹皟?nèi)外循環(huán)”，向西語(yǔ)世界公眾打開(kāi)認(rèn)識(shí)華人群體的直接通道，輸出積極“事實(shí)憑依”。同時(shí)，對(duì)傳播場(chǎng)域中的積極聲音應(yīng)給予積極支持，而對(duì)消極觀點(diǎn)則應(yīng)給予疏導(dǎo)。另一方面，考慮到賬戶建立與運(yùn)營(yíng)的初期較難獲得足夠關(guān)注與影響力，為了能更好地將華人群體聲音傳遞給認(rèn)知主體受眾，必須善于借助傳播場(chǎng)域中已有的高影響力關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或積極情感“朋友圈”，通過(guò)與之進(jìn)行積極的信息互動(dòng)來(lái)達(dá)到事半功倍的傳播擴(kuò)散效果，尤其要與我國(guó)官方賬號(hào)形成協(xié)同作用，避免“無(wú)法控制我們?cè)诠妶?chǎng)合的代表方式”的情形出現(xiàn)，［16］從而充分利用輿情變化與波動(dòng)之機(jī)塑造華人群體新形象。

［注釋?zhuān)?/p>

［1］ 柳旭東：《“二級(jí)傳播”模式在社會(huì)化媒體環(huán)境下的弱化》，《新聞大學(xué)》2013 年第4 期。

［2］ 龔為綱：《針對(duì)“文化圈群”擴(kuò)大對(duì)外傳播》，《環(huán)球時(shí)報(bào)》2021 年6 月8 日。

［3］ 龔為綱、朱萌、張賽、羅教講：《媒介霸權(quán)、文化圈群與東方主義話語(yǔ)的全球傳播——以輿情大數(shù)據(jù)GDELT中的涉華輿情為例》，《社會(huì)學(xué)研究》2019 年第5 期。

［4］ 陳翰笙主編：《華工出國(guó)史料匯編（第一輯）》，北京：中華書(shū)局，1981 年，第1202 頁(yè)；Bernardino de E.，Discurso de la Navegacion que los Portugueses Hazen à los Reinos y Provincias del Oriente, y de la Noticia que se Tiene de las Grandezas del Reino de la China,Transcripción de Minerva Terrades， Universitat Pompeu Fabra，1577， Fol. 100.

［5］ 楊發(fā)金：《拉美華僑華人的歷史變遷與現(xiàn)狀初探》，《華僑華人歷史研究》2015 年第4 期；西班牙移民局（Secretaría de Estado de Migraciones）統(tǒng)計(jì)報(bào)告：“Extranjeros con Certificado de Registro o Tarjeta de Residencia en Vigor a 31de Diciembre de 2017”， 2018。

［6］ 王子剛：《突破與創(chuàng)新：2008 年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后西班牙華人企業(yè)的發(fā)展策略》，《華僑華人歷史研究》2019 年第3期；崔守軍、徐鶴：《拉美華人華僑在構(gòu)建“中拉命運(yùn)共同體”中的作用及路徑》，《拉丁美洲研究》2018 年第1 期。

［7］ 楊博：《美國(guó)主流報(bào)刊中趨于正面的華人形象》，《青年記者》2018 年第16 期。

［8］ 楊博：《美國(guó)近代媒體對(duì)青年華人形象的建構(gòu)——以19 世紀(jì)中葉—20 世紀(jì)中葉為例》，《中國(guó)青年社會(huì)科學(xué)》2016 年第2 期。

［9］ 胡爾卓：《〈多倫多星報(bào)〉的華人形象建構(gòu)——基于多倫多星報(bào)（2015—2017）的研究》，碩士學(xué)位論文，中南民族大學(xué)，2018 年。

［10］ 孫成志、高歡：《日本主流媒體對(duì)“在日華人”的形象構(gòu)建——基于語(yǔ)料庫(kù)的批評(píng)話語(yǔ)分析》，《日語(yǔ)教育與日本學(xué)研究》2019 年第1 期。

［11］ 耿羽：《新冠肺炎疫情防控期間中國(guó)社交媒體中的海外華人形象——基于爬蟲(chóng)技術(shù)獲取大數(shù)據(jù)的分析》，《華僑華人歷史研究》2020 年第3 期。

［12］ 劉健、馮紅驕、姚露露：《突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的國(guó)際網(wǎng)絡(luò)輿情分析與應(yīng)對(duì)——以新型冠狀病毒肺炎疫情為例》，《傳媒》2020 年第16 期。

［13］ Forum L.， “Redes Sociales con Mayor Porcentaje de Usuarios en Espa?a en 2018”，In Statista， https：//es-statistacom.ezproxy.gavilan.edu/estadisticas/489153/porcentaje-de-internautas-en-las-redes-sociales-en-espana/， 2020年6 月17 日瀏覽；Arturo B.， “Top 10 de Las Redes Sociales Más Usadas en el Mundo”， https：//www.nextu.com/blog/top-10-redes-sociales/，2020 年6 月19 日瀏覽。

［14］ Bourdieu， P.， and Lo?c JD W.，An Invitation to Reflexive Sociology， Chicago： University of Chicago press， 1992，pp.96-97.

［15］ Baumeister， R. F.， Bratslavsky， E.， Finkenauer， C.， Vohs， K. D.， “Bad is Stronger than Good”，Review of General Psychology， vol.25， 2001， pp.323-370.

［16］ Tsai Tseng， C.，Arroz Tres Delicias: Sexo, Raza y Género， Barcelona： Plan B Editorial. 2019， Edición Kindle，p.121.