申冰可　邵林芳

摘要：培養(yǎng)和吸收優(yōu)秀大學(xué)生入黨是高校黨建工作的需要。為了分析大學(xué)生入黨意愿自身影響因素和動機，基于首都大學(xué)生成長基線報告，通過二元邏輯回歸，進(jìn)行[χ2]檢驗和t檢驗，從而獲得影響力較大的因子。利用決策樹CHAID模型，預(yù)測大學(xué)生是否打算在大學(xué)期間入黨。實驗結(jié)果顯示，政治面貌是大學(xué)生是否入黨的第一要素，其次是日后期望工作單位。成績排名與是否取得獎勵和榮譽也是重要的影響因素，成績排名越靠前或已經(jīng)取得榮譽或獎勵意愿入黨的概率越高。CHAID模型通過交叉測試的預(yù)測準(zhǔn)確率為73.3%，高于隨機的50%，具有現(xiàn)實性意義。另外，除了自身相關(guān)因素外，還有家庭、學(xué)校、社會等環(huán)境影響。在大學(xué)生自身意愿的前提下，外界的積極引導(dǎo)同樣重要。

關(guān)鍵詞：決策樹;數(shù)據(jù)挖掘;入黨意愿;影響因素;二元邏輯回歸

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）08-0000-03

1 引言

教育的改革和發(fā)展使得大學(xué)生的人數(shù)日益增加。大學(xué)是青春的一個重要階段，大學(xué)生的入黨意愿反映了他們對黨的領(lǐng)導(dǎo)的堅定程度。探究影響大學(xué)生入黨意愿的因素，從而引導(dǎo)大學(xué)生入黨，是推動高校黨建的保障。此前，已有部分研究根據(jù)理論分析大學(xué)生入黨意愿影響因素。例如，張銳[1]從社會、家庭和學(xué)校方面分析入黨意愿動機影響的原因;另張銳[2]將入黨意愿分類并從社會、學(xué)校、個人、家庭和宗教四個方面，分析此類因素對高校教師與大學(xué)生入黨意愿的影響;姚斌[3]用計劃行為理論驗證其主觀因素對入黨意愿的直接和間接影響;王君濤[4]采用結(jié)構(gòu)化方程，對大學(xué)生入黨意愿影響路徑分析。但是以上研究大多從消減大學(xué)生入黨意愿的影響因素探究，并且沒有進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測分析。本文采用logistic回歸，獲得高置信度的因子，建立卡方自交互偵測決策樹（CHAID）模型，深入全面探究影響大學(xué)生入黨意愿自身因素并預(yù)測分析實驗結(jié)果，為提高大學(xué)生入黨意愿提供充分的理論依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)及其初步統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)

本文的數(shù)據(jù)來自中國人民大學(xué)中國調(diào)查數(shù)據(jù)中心的常規(guī)項目——首都大學(xué)生成長跟蹤調(diào)查（2009）的基線數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)基于概率抽樣的原則選取調(diào)查對象，隨機從北京市15所高校的2008級（大一）和2006級（大三）抽取5100個樣本進(jìn)行調(diào)查。其中，4771人參與調(diào)查，應(yīng)答率為93.55%。調(diào)查內(nèi)容包括大學(xué)生在校時的基本情況、心理量表、高中情況、大學(xué)學(xué)業(yè)、大學(xué)政治、家庭情況等諸多信息，調(diào)查采用多階分層抽樣方式，因此該數(shù)據(jù)集可以在一定程度上支撐本課題的研究。

2.2 樣本特征與統(tǒng)計學(xué)分析

該問卷通過“是否打算大學(xué)期間入黨”確定大學(xué)生入黨意愿，分為打算和不打算兩類?？紤]包括基本信息、自身實力與自我規(guī)劃等因素，通過人工篩選，最終確定12個可能與入黨意愿密切相關(guān)的特征因素：民族、戶口性質(zhì)、性別、大學(xué)年級、現(xiàn)專業(yè)、大學(xué)期間是否獲得獎勵和榮譽、成績排名、政治面貌、大學(xué)期間是否擔(dān)任過干部、畢業(yè)后最希望去的單位、對我國整體發(fā)展?fàn)顩r滿意度、認(rèn)為家庭經(jīng)濟層次。其中，為便于使用，將成績排名通過（1-班級排名/班級人數(shù)）×100得到連續(xù)的值，數(shù)值越大代表排名越靠前。對于刻度變量（即連續(xù)變量）的缺失值采用平均值填補，對于名義變量（在現(xiàn)有前提或條件下確定的值）的缺失值用眾數(shù)填補。經(jīng)計算，成績排名和對我國整體發(fā)展?jié)M意度刻度變量的峰度絕對值小于10并且偏度絕對值小于3，因此基本可接受為正態(tài)分布。

3 基于Logistic 回歸和決策樹的數(shù)據(jù)分析

3.1 Logistic回歸相關(guān)性探究

本文研究的是大學(xué)生在大學(xué)期間是否打算入黨，因變量表示入黨意愿，取值只有兩項，將打算入黨賦值為1，不打算入黨賦值為0。采用二元Logistic回歸模型，如式（1）：

其中，[β0]是常數(shù)項，[ βi]是自變量[Xi]的回歸系數(shù)。[p]為打算入黨的可能性。[p]在0到1之間變化（公式（1）中[p]表示愿意入黨的概率）。[X]為影響大學(xué)生入黨意愿的相關(guān)變量。

分別采用[χ2]檢驗和[t]檢驗，計算人工篩選后變量與因變量的依賴度。對刻度變量（對當(dāng)前我國整體發(fā)展?fàn)顩r滿意程度和認(rèn)為家庭經(jīng)濟層次）采用t檢驗，對名義變量采用[χ2]檢驗。[χ2]統(tǒng)計值或[t]值越大，說明兩個變量的相關(guān)性越高。有關(guān)人工篩選后的變量的分布情況，參見表1。

3.2 CHAID模型創(chuàng)建與分析

卡方自交互檢測決策樹（Chi-squared Automatic Interaction Detector，CHAID），分類樹方法，按照卡方顯著性劃分或組合形成多叉樹狀結(jié)構(gòu)。定距和定類變量均可作為目標(biāo)變量，適宜于預(yù)測變量為分類變量的情況。CHAID決策樹將因變量作為根節(jié)點，按照[χ2]值最大（P值最?。┻x取變量的原則建立樹。

對CHAID模型，將父節(jié)點中的最小案例數(shù)設(shè)置為100，將子節(jié)點中的最小案例數(shù)設(shè)置為30。拆分節(jié)點的顯著性水平為0.05，合并類別的顯著性水平為0.1。合并和拆分條件的顯著性值采用Bonferroni方法進(jìn)行調(diào)整。通過樣本分割驗證30%的測試樣本與70%的訓(xùn)練樣本用來檢驗決策樹的分類效果。其中，成績排名與對我國目前發(fā)展?fàn)顩r滿意度的區(qū)間均設(shè)定為25。利用單因素logistic回歸得到的具有統(tǒng)計學(xué)意義的變量，最終生成最大樹深度為3，有22個節(jié)點和14個終端節(jié)點數(shù)的樹。包括政治面貌、大學(xué)年級、畢業(yè)后最希望去的單位、大學(xué)期間是否擔(dān)任班委、成績排名、大學(xué)期間是否獲得榮譽以及對我國整體發(fā)展整體滿意度7個自變量。結(jié)果如圖1所示。

在決策樹模型圖中，從節(jié)點0可以看出打算在大學(xué)期間入黨的大學(xué)生占多數(shù)（65.1%）。第一層分類的因素是政治面貌，預(yù)測結(jié)果為共青團(tuán)員和民主黨派傾向于入黨（61.6%），普通群眾入黨意愿稍弱（20.8%），說明已經(jīng)向黨組織靠攏的人入黨意愿更大，共產(chǎn)黨員（含預(yù)備黨員）因已經(jīng)或即將成為黨員所以不再進(jìn)行分析。對于節(jié)點4和節(jié)點5，大學(xué)一年級（72.5%）的學(xué)生比大學(xué)三年級（47%）的學(xué)生更傾向入黨。入黨的流程需要消耗一定的時間，低年級學(xué)生在校剩余時間更長，入黨成功率更高。從節(jié)點5可知，畢業(yè)后最理想的工作單位也影響大學(xué)生入黨意愿。其中，希望未來到黨政機關(guān)和大型國有企業(yè)的大學(xué)生打算入黨的意愿更高（66.8%），其次是到學(xué)校，科研機構(gòu)以及其他國有和集體企業(yè)的學(xué)生（50%），而傾向去外企或合資企業(yè)、創(chuàng)業(yè)、民營企業(yè)和一般事業(yè)單位打算入黨的大學(xué)生（35.8%）較少。在節(jié)點7，對我國整體發(fā)展?fàn)顩r滿意度高于75%的入黨意愿為71.3%，低于75%的為57.1%。在節(jié)點8，隨著成績排名下降，以34名次和68名次為分界點，打算入黨的比例分別是89.9%、86.9%和64.1%，表明成績更好的學(xué)生有入黨意愿的概率越高。在節(jié)點12，擔(dān)任過學(xué)生干部（59.3%）比未擔(dān)任過學(xué)生干部（43.1%）的入黨意愿更強。2F64113D-F082-465A-BB82-FB64D92889B9

3.3 模型測試結(jié)果與評價

模型通過自動減枝去除現(xiàn)專業(yè)、認(rèn)為家庭經(jīng)濟層次兩種因子。對模型交叉測試得到表2。將結(jié)果分為了四類：真負(fù)-將打算入黨的學(xué)生預(yù)測為打算入黨，假負(fù)-將不打算入黨的學(xué)生預(yù)測為打算入黨，真正-將不打算入黨的學(xué)生預(yù)測為不打算入黨，假正-將打算入黨的學(xué)生預(yù)測為不打算入黨。其中將實際不打算入黨預(yù)測為不打算入黨數(shù)為597，占比51.5%，預(yù)測正確率即真正率較低。將實際打算入黨預(yù)測為打算入黨的預(yù)測正確率即真負(fù)率較高為84.7%，預(yù)測成功率較高?？傮w正確率為73.3%。

因模型僅對個人因素探究，且沒有對其進(jìn)行多因素logistic回歸分析，所以預(yù)測率未達(dá)到80%。但從研究的角度來看，仍具有一定的參考價值。如果對各因素進(jìn)行多元分析，并結(jié)合家庭、學(xué)校和社會等外部因素，對提高準(zhǔn)確度有積極意義，后續(xù)需要更深入的研究。

4 結(jié)語

從決策樹模型可以看出，對大學(xué)生入黨意愿影響最大的因素是政治面貌，共青團(tuán)是黨的助手和后備力量，共青團(tuán)員進(jìn)入大學(xué)后，在政治上仍有理想與追求。其次是畢業(yè)后期望工作單位，工作單位不同入黨意愿不同體現(xiàn)了大學(xué)生的入黨動機的功利性。這種現(xiàn)實傾向?qū)h組織和學(xué)生本身均存在危害，應(yīng)采取相關(guān)措施積極避免。成績排名靠前或獲得過榮譽的大學(xué)生往往有更高的追求，渴望加入黨組織。本文提出的模型預(yù)測率為73.3%?？紤]到家庭因素（如家庭成員對大學(xué)生的思想教育等）、社會因素（如黨領(lǐng)導(dǎo)取得的一系列成就對大學(xué)生的吸引力等）、學(xué)校因素（如學(xué)校開展的政治思想教育的力度）等個體以外的因素對大學(xué)生入黨意愿都有較大的影響，本文模型還有較大的改進(jìn)空間，后續(xù)將進(jìn)一步考慮上述因素對學(xué)生入黨意愿的影響，并為促進(jìn)大學(xué)生入黨提供指導(dǎo)意見。大學(xué)生應(yīng)該積極提高自身素質(zhì)，不斷完善自我，成為“四有”新人。同時，社會、學(xué)校和家庭層面也要加強對大學(xué)生的思想政治教育和輔導(dǎo)，形成教育合力，為高校黨建工作注入更加新鮮的血液。

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【通聯(lián)編輯：王力】2F64113D-F082-465A-BB82-FB64D92889B9