■文/高賽昂 丁倩 楊書興 許栩
作者單位:中國(guó)工商銀行養(yǎng)老金業(yè)務(wù)部
“實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期保值增值”是受托人管理年金基金的核心目標(biāo),而資金分配是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要手段。在我國(guó)年金基金管理模式下,資金由受托人分配至年金計(jì)劃下的各投資組合進(jìn)行管理。在投資組合表現(xiàn)既定的情況下,資金分配方案直接決定年金基金的投資業(yè)績(jī)。對(duì)不同經(jīng)濟(jì)周期下投資組合的業(yè)績(jī)表現(xiàn)進(jìn)行量化分析,并進(jìn)行前瞻性資金分配,可以達(dá)到提升年金計(jì)劃收益的目的。
傳統(tǒng)資金分配方式的效果評(píng)估:采用Spearman 秩相關(guān)系數(shù)對(duì)投資管理人業(yè)績(jī)可持續(xù)性進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示相鄰的各年份之間排名幾乎不存在相關(guān)性,即投資管理人的業(yè)績(jī)不具有顯著的可持續(xù)性。
采用模擬組合的方式對(duì)投資組合業(yè)績(jī)可持續(xù)性進(jìn)行評(píng)估,假設(shè)從2016 年開始,每年初將上一年度混合型養(yǎng)老金產(chǎn)品收益率排名前10 的產(chǎn)品等權(quán)重配置并構(gòu)建組合(以下簡(jiǎn)稱模擬組合),之后各年初重新按照這一方法進(jìn)行調(diào)倉(cāng)?;販y(cè)顯示,模擬組合收益率在多數(shù)年份低于混合型養(yǎng)老金產(chǎn)品平均收益率,同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)表現(xiàn)也更差。顯然,以年度為考量,投資管理人和投資組合的業(yè)績(jī)均不具備顯著的可持續(xù)性。
傳統(tǒng)資金分配方式的問(wèn)題分析:歷史業(yè)績(jī)不能在未來(lái)有效延續(xù),這是導(dǎo)致傳統(tǒng)資金分配方式失效的核心原因。一是宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜多變,經(jīng)濟(jì)周期處于不斷變化之中,經(jīng)濟(jì)周期不同階段適合的大類資產(chǎn)配置和股票投資風(fēng)格截然不同。投資組合在經(jīng)濟(jì)周期所處階段發(fā)生變化后,其業(yè)績(jī)未必能夠延續(xù)。二是國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)不成熟,機(jī)構(gòu)投資者也很難長(zhǎng)期踩準(zhǔn)趨勢(shì)行情和熱點(diǎn)板塊,這導(dǎo)致年金組合業(yè)績(jī)存在較大波動(dòng)。三是年金基金投資運(yùn)營(yíng)仍處于探索階段,目前尚未形成相對(duì)固定的業(yè)績(jī)目標(biāo),導(dǎo)致多年來(lái)投資管理人需不斷調(diào)整投資思路和資產(chǎn)配置策略,因此很難在變化的業(yè)績(jī)目標(biāo)中持續(xù)表現(xiàn)優(yōu)異。另外,年金基金考核周期較短,通常為季度或年度,進(jìn)一步降低了對(duì)未來(lái)預(yù)判的準(zhǔn)確性。
年金基金資金分配量化模型的基本思路是:基于經(jīng)濟(jì)周期的資金分配最優(yōu)化,即將經(jīng)濟(jì)劃分為不同的經(jīng)濟(jì)周期,在每個(gè)經(jīng)濟(jì)周期內(nèi),不同投資組合將有規(guī)律性地呈現(xiàn)不同的風(fēng)險(xiǎn)收益特征,并據(jù)此規(guī)劃各投資組合的資金配置比例,使得資金分配綜合考核函數(shù)最大化。所以,資金分配量化研究分為兩個(gè)階段,第一階段是劃分經(jīng)濟(jì)周期,第二階段是在每個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中尋找資金分配的最優(yōu)解。
經(jīng)濟(jì)周期模型:通過(guò)3 個(gè)宏觀因子將經(jīng)濟(jì)劃分為6 個(gè)周期。使用3 個(gè)宏觀因素作為描述和劃分經(jīng)濟(jì)周期的因子,分別是增長(zhǎng)因子、通脹因子和流動(dòng)性因子。其中,增長(zhǎng)因子的構(gòu)建指標(biāo)包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資完成額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口金額5 個(gè)指標(biāo);通脹因子的構(gòu)建指標(biāo)包括居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)和生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(PPI)兩個(gè)指標(biāo);流動(dòng)性因子的構(gòu)建指標(biāo)包括總信貸和國(guó)債收益率兩個(gè)指標(biāo)。根據(jù)3 個(gè)因子的上下行趨勢(shì),將經(jīng)濟(jì)劃分為6 個(gè)周期,分別是衰退前期、衰退后期、復(fù)蘇期、擴(kuò)張前期、擴(kuò)張后期及滯漲期。
資金分配模型:資金分配模型將歷史數(shù)據(jù)按照前文所述經(jīng)濟(jì)周期模型進(jìn)行分類考量,使資金分配結(jié)果與當(dāng)前市場(chǎng)形勢(shì)更加契合,同時(shí)通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析得到資金分配結(jié)果,盡量避免主觀因素對(duì)資金分配結(jié)果的影響。假設(shè)最優(yōu)分配方案在期初將計(jì)劃資金按照一定比例分配至各投資組合,并對(duì)周期內(nèi)的新增資金按照同樣比例分配至各投資組合,使得周期內(nèi)各投資組合資產(chǎn)比例保持不變。另外,模型還需要假設(shè)各投資組合的投資風(fēng)格在歷史與未來(lái)保持一致;同時(shí),投資管理人的公司整體決策在歷史上的相同分類的經(jīng)濟(jì)周期中保持一致,這將與策略的有效程度緊密相關(guān)。
筆者分析目前各年金計(jì)劃對(duì)受托人、投管人的考核方案,考核指標(biāo)主要包括累計(jì)收益率、風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益率(夏普比率)和最大回撤率,考核占比約為75%、12.5%、12.5%。
考慮到不同考核指標(biāo)的量綱不同,無(wú)法通過(guò)直接加權(quán)的方式構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),因此引入業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn),從而將不同考核指標(biāo)的絕對(duì)值統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為考核與業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)的相對(duì)值。不同考核指標(biāo)的優(yōu)劣可以統(tǒng)一到考量與業(yè)績(jī)基準(zhǔn)指標(biāo)的偏離度,并進(jìn)行加權(quán)平均,從而建立相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)。因此,筆者構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)為:
F=R×75%+S×12.5%+D×12.5%
其中,累計(jì)收益率對(duì)基準(zhǔn)偏離度(R)=(計(jì)劃累計(jì)收益率-基準(zhǔn)累計(jì)收益率)/基準(zhǔn)累計(jì)收益率絕對(duì)值;夏普比率對(duì)基準(zhǔn)偏離度(S)=(計(jì)劃夏普比-基準(zhǔn)夏普比)/基準(zhǔn)夏普比絕對(duì)值;最大回撤率對(duì)基準(zhǔn)偏離度(D)=(計(jì)劃最大回撤率-基準(zhǔn)最大回撤率)/基準(zhǔn)最大回撤率。因此,尋找最優(yōu)資金分配方案問(wèn)題也轉(zhuǎn)化為“尋找最優(yōu)的組合資金配置比例,使得目標(biāo)函數(shù)值最大”。
在確定目標(biāo)函數(shù)后,需要對(duì)業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)進(jìn)行進(jìn)一步探討,同時(shí)在不同經(jīng)濟(jì)周期中,年金計(jì)劃的業(yè)績(jī)比較基準(zhǔn)應(yīng)有所區(qū)別,這主要體現(xiàn)在資產(chǎn)配置方面。為便于計(jì)算,可以將資產(chǎn)配置分為權(quán)益類資產(chǎn)和非權(quán)益類資產(chǎn),權(quán)益類資產(chǎn)選擇滬深300 指數(shù)作為替代資產(chǎn),非權(quán)益類資產(chǎn)選擇中債綜合財(cái)富指數(shù)作為替代資產(chǎn)進(jìn)行分析。至此,包含n 個(gè)組合的年金計(jì)劃的最優(yōu)化資金分配方案模型為:
其中Wi為年金計(jì)劃中各組合的配置權(quán)重。
模型驗(yàn)證:選擇2010 年啟動(dòng)運(yùn)作的某企業(yè)年金計(jì)劃作為考察對(duì)象,該計(jì)劃下有7 個(gè)投資組合,選取2010-2019 年作為樣本區(qū)間,并以2020 年度為回測(cè)區(qū)間。
從回測(cè)結(jié)果來(lái)看,通過(guò)模型得到的最優(yōu)策略回測(cè)結(jié)果優(yōu)于該年金計(jì)劃實(shí)際資金分配方案和資金平均分配方案,且僅從收益率角度看,本模型策略的收益率(11.61%)也超越了同期年金市場(chǎng)單一含權(quán)計(jì)劃平均收益率(11.28%)。考慮到本模型提供的策略是提供一種優(yōu)化的資金分配策略,策略目標(biāo)是使得該策略能夠優(yōu)于其他多數(shù)資金分配策略,因此通過(guò)本模型得到的資金分配策略是有效的。
在模型回測(cè)的過(guò)程中,筆者發(fā)現(xiàn)模型仍有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。
業(yè)績(jī)基準(zhǔn)優(yōu)化:在實(shí)際的年金投資組合中,一般會(huì)配置較高比例的穩(wěn)定類資產(chǎn)以增厚組合安全墊,降低業(yè)績(jī)波動(dòng)性。后續(xù)將考慮對(duì)業(yè)績(jī)基準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)化,使業(yè)績(jī)基準(zhǔn)的資產(chǎn)配置更貼近年金組合實(shí)際配置情況。
增加歷史業(yè)績(jī)時(shí)間加權(quán)分析:投管人和投資經(jīng)理在不同經(jīng)濟(jì)周期的操作策略會(huì)隨著時(shí)間推移發(fā)生變化,距離當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)較近的歷史業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)比距離當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)較遠(yuǎn)的歷史業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)更有參考價(jià)值。因此后續(xù)將考慮對(duì)歷史業(yè)績(jī)情況進(jìn)行時(shí)間加權(quán),使距離當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)較近的歷史業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)的權(quán)重更高,提升模型模擬的準(zhǔn)確度。
設(shè)定資金分配上限:回測(cè)結(jié)果中,通過(guò)模型得到的最優(yōu)策略中配置的泰康組合在2020 年的實(shí)際運(yùn)作情況并不理想,對(duì)該策略業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)為負(fù)。從模型使用條件分析,在歷史樣本足夠充足的情況下,本模型提供的分配策略一般將超越大多數(shù)資金分配策略。但由于歷史數(shù)據(jù)有限,在不同經(jīng)濟(jì)周期中各投資組合可能發(fā)生的“黑天鵝”事件未能充分暴露,模型的自學(xué)習(xí)機(jī)制無(wú)法對(duì)投資組合可能發(fā)生的“黑天鵝”事件進(jìn)行預(yù)測(cè),但可以對(duì)歷史上曾發(fā)生過(guò)“黑天鵝”事件的投資組合的有關(guān)行為納入到對(duì)資金分配策略的考量中。為了避免組合可能發(fā)生的“黑天鵝”事件給策略帶來(lái)較大負(fù)面影響,可以通過(guò)設(shè)定單個(gè)組合資金分配比例上限的方式降低這種負(fù)面影響。