王天雷，鄭昭明，李俊輝，周京，劉人菊，古少偉

（1.五邑大學 智能制造學部，廣東 江門 529020；2.北京交通大學 機械與電子控制工程學院，北京 100044）

橋式起重機具有優(yōu)良的運輸性能，被廣泛應用于各個行業(yè)[1-3]. 起重機工作過程中臺車加減速運動將會導致負載擺動，從而增加事故發(fā)生率. 目前采用人工操作的方式以實現貨物的安全運輸和卸載，然而在一些較高精度要求的運輸任務中，僅靠人工操作難以實現臺車的精準定位和負載殘余擺角的抑制.

為解決上述問題，近年來國內外學者對橋式起重機系統(tǒng)的控制算法展開了深入的研究[4-7]，其中滑?？刂品椒ㄓ捎诰哂辛己玫母櫺阅芎汪敯粜?，被廣泛應用于橋式起重機系統(tǒng)的抗擾控制. Wang等[8]提出了一種時變全局滑模控制方法，使得系統(tǒng)在初始狀態(tài)便處于滑模面上，克服了傳統(tǒng)滑模面僅在趨近階段才具有魯棒性的缺點. Yang 等[9]提出了一種分層全局終端滑模控制方法，能實現臺車的精確定位和負載的快速消擺. 在文獻[10]中，Gu等提出了一種基于時變增益擴展狀態(tài)觀測器（ESO）的移動滑?？刂品椒?，所設計的滑模面可根據狀態(tài)變量誤差實時調整斜率，從而提高了起重機系統(tǒng)的魯棒性. 文獻[11]中，Zhang 設計了一種有限時間軌跡跟蹤控制器，該控制器能夠實現臺車的平滑啟動，削弱了傳統(tǒng)滑?？刂频亩墩瓞F象. 在文獻[12]中，Wu 等設計了一種帶有擾動觀測器的連續(xù)全局滑?？刂破?，用于橋式起重機系統(tǒng)的調節(jié)和擾動估計控制. 然而，現有滑?？刂品椒ù蠖嗍腔谀Ｐ驮O計的，控制律中包含物理參數信息，因此對系統(tǒng)參數變化較為敏感，無法滿足工程實踐要求.針對上述問題，本文引入自適應技術和非奇異終端滑?？刂品椒ǎ岢鲆环N無模型自適應終端滑?？刂品椒?，以期解決復雜工況下橋式起重機的魯棒控制.

1 問題提出

橋式起重機系統(tǒng)的示意圖如圖1所示，其動力學方程[13]如下：

圖1 橋式起重機物理模型圖

其中，M 和m 分別代表臺車和負載的質量，u 表示臺車在水平方向的驅動力， f 代表臺車與水平軌道之間的摩擦力. x 和x˙分別代表著臺車的水平位移和加速度，θ、θ˙和θ˙分別代表負載的擺角、角速度以及角加速度，l 代表著繩索的長度.

從式（1）和式（2）可以看出，作為典型的欠驅動控制系統(tǒng)，橋式起重機系統(tǒng)有x 和θ 兩個狀態(tài)量，但只有一個控制力u.考慮到起重機系統(tǒng)的實際工作情況，不失一般性，做出如下假設：在運輸負載至目標位置的過程中，其擺角θ 始終保持在 π/2-至π/2 之間，即：

為了便于后續(xù)控制器的設計，對橋式起重機動力學模型轉換，并對部分反饋線性化處理可得：

控制目標是使臺車快速、精確地到達目標位置 fx ，同時充分抑制負載擺動并消除殘余擺角，即：

本文將設計一個無模型自適應終端滑?？刂破鱽韺崿F式（6）中所描述的控制目標.

2 主要結果

2.1 運動軌跡方程

針對傳統(tǒng)控制方法無法保證臺車平滑啟動的問題，引入一條臺車運動軌跡方程[14]：

因此，本文所設計控制器的控制目標可以轉化為：

2.2 控制器設計

為了達到式（9）中的控制目標，構造如下滑模面方程s[15]：

2.3 穩(wěn)定性分析

以下將證明所設計的無模型自適應非奇異終端滑?？刂破鳎?1）能保證控制系統(tǒng)的漸進穩(wěn)定性.

證明定義如下Lyapunov 能量函數

3 仿真實驗與分析

為了驗證本文控制方法的有效性及魯棒性，本文將仿真實驗分為兩組. 在第一組仿真中，將本文方法與線性二次型（LQR）控制方法、增強耦合（EC）控制方法[16]對比，驗證本文方法優(yōu)良的防擺定位性能；第二組實驗通過改變系統(tǒng)的物理參數來進一步驗證本文方法針對模型參數信息變動的魯棒性. 為了保證論文敘述的完整性，LQR和EC控制器的具體定義如下：

表1 各控制器的控制增益

在相同的仿真實驗條件下，3種控制方法的性能對比如圖2所示：1）從圖2-a可以看出，相比于其他兩種方法，本文方法能夠使臺車更快地到達期望的位置. 2）從圖2-b可以看出，本文方法對于負載擺動的抑制效果最好（最大擺角約為2°），且最快穩(wěn)定. 3）從圖2-c不難發(fā)現，本文方法能夠使臺車平滑啟動，且驅動力的最大幅度顯著小于其他兩種方法. 由此可見，本文方法能夠快速實現負載的定位消擺，且起始驅動較小，具有良好的控制性能.

圖2 第一組仿真實驗結果

為驗證本文提出的控制器（11）具有較強的魯棒性，在仿真實驗2中，系統(tǒng)物理參數的名義值和控制增益與仿真實驗1 中相同，而動力學模型中的系統(tǒng)參數產生攝動，其實際值為：

從圖3-a明顯看出，在系統(tǒng)物理參數攝動的影響下，本文控制器依然保持著優(yōu)越的控制性能，能夠快速實現臺車的定位跟蹤，而另外兩種控制器的收斂速度較慢；從圖3-b中不難得到，相比于其他兩種控制器，本文控制器控制下的負載最大擺角明顯較??；從圖3-c中可以看出，本文控制器的驅動力最快收斂至零，這表明了本文控制方法具有快速鎮(zhèn)定和能耗少的優(yōu)點.

圖3 第二組仿真實驗結果

4 結論

為解決橋式起重機系統(tǒng)參數多變所導致的系統(tǒng)控制困難，本文提出了一種無模型自適應終端滑?？刂品椒? 該控制器利用自適應策略，提高了系統(tǒng)對于物理參數攝動的魯棒性. 仿真結果表明，本文方法可以使臺車快速到達指定位置同時有效抑制負載擺角，并能夠確?？刂破鞯聂敯粜? 但由于起重機工況復雜、干擾多變，未能將本文控制方法進行實物驗證. 下一步計劃將設計干擾觀測器來補償外界干擾，并構建更精準的摩擦力模型應用于實物平臺. 同時，本文方法有望推廣到其他欠驅動機電系統(tǒng)的魯棒控制當中.