王 帥
(湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南 衡陽(yáng) 421001)
信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了各個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),為生活生產(chǎn)帶來(lái)更多便利的同時(shí),也使得每日生成大量數(shù)據(jù),必須提高數(shù)據(jù)處理能力,挖掘潛在數(shù)據(jù)價(jià)值,滿足用戶需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合已然成為技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。但是在大數(shù)據(jù)視域下,計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)仍然存在一定的問(wèn)題,需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為切入點(diǎn),對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),從而為相關(guān)工作者提供參考。
大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿藗兲峁└觽€(gè)性化的服務(wù),提高社會(huì)服務(wù)水平,因此對(duì)大數(shù)據(jù)的充分利用十分重要。將大數(shù)據(jù)庫(kù)與計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行良好對(duì)接,有助于利用與分析數(shù)據(jù),從而深入了解客戶的需求等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)全面分析,既能夠提高數(shù)據(jù)使用者對(duì)數(shù)據(jù)的利用水平,與此同時(shí),又能夠提高數(shù)據(jù)使用者所提供服務(wù)的針對(duì)性,促使大數(shù)據(jù)價(jià)值能夠有所提升[1]。大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫(kù),其中數(shù)據(jù)信息包羅萬(wàn)象,而計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)具有模塊化的功能,系統(tǒng)在對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí),也能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),使不同板塊數(shù)據(jù)能夠保持獨(dú)立性,并且具有較高穩(wěn)定性。當(dāng)其處理一些針對(duì)性數(shù)據(jù)時(shí),也能夠避免信息量大而導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰現(xiàn)象。當(dāng)今社會(huì)中,人們的生活節(jié)奏、工作節(jié)奏逐漸加快,因此就會(huì)產(chǎn)生對(duì)信息獲取精準(zhǔn)性的需求,這就需要對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行深入的優(yōu)化,將數(shù)據(jù)信息的價(jià)值充分體現(xiàn)出來(lái),滿足信息使用者以及用戶日益增加的需求[2]。在大數(shù)據(jù)視域下,社會(huì)中各個(gè)行業(yè)均可以依賴(lài)數(shù)據(jù)分析了解不同客戶群體的偏好,然后為不同客戶群體提供不同類(lèi)型的服務(wù),使客戶能夠感受到人性化的服務(wù),以此促進(jìn)企業(yè)更好的發(fā)展,間接提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益,由此可見(jiàn),計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合具有較高的必要性[3]。
大數(shù)據(jù)視域下,計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)需結(jié)合實(shí)際工作流程,以適度超前和高效率結(jié)構(gòu)的理念,構(gòu)建易用性、穩(wěn)定性均合格的系統(tǒng)。因此本研究在優(yōu)化信息處理系統(tǒng)的過(guò)程中,能夠融合大數(shù)據(jù)技術(shù),基于B/S 結(jié)構(gòu),功能需符合規(guī)范化管理流程及涉及的標(biāo)準(zhǔn)化文件管理、存儲(chǔ)、采集等。圖1 為數(shù)據(jù)流程圖。
從大數(shù)據(jù)視域的發(fā)展方式以及結(jié)構(gòu)角度來(lái)看,可以發(fā)現(xiàn),在大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)逐漸變得龐大,對(duì)大數(shù)據(jù)的利用,改變了多個(gè)行業(yè)的發(fā)展模式,與此同時(shí),也致使多個(gè)行業(yè)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)信息有著較高的依賴(lài)性,所以應(yīng)該對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理能力進(jìn)行優(yōu)化,這也是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的新方向[4]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下,各個(gè)行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)信息總量不斷提高,可以利用的信息量也越來(lái)越大,但是傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)難以滿足海量信息的檢索需求,制約了計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展[5]。
在當(dāng)今社會(huì)中,計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)已經(jīng)得到了普及,很多企業(yè)與單位都能夠選擇使用計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與研究,這在一定程度上提高了企業(yè)智能化的發(fā)展水平,但是從技術(shù)角度來(lái)看,現(xiàn)有的系統(tǒng)對(duì)數(shù)量信息處理尚不夠精準(zhǔn)。如果計(jì)算機(jī)信息處理算法不能夠達(dá)到精準(zhǔn)高度,那么信息處理結(jié)果就會(huì)產(chǎn)生偏差[6]。除此之外,在實(shí)際應(yīng)用中,部分信息之間存在內(nèi)部聯(lián)系,但是單一地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,難以發(fā)掘內(nèi)部聯(lián)系,從而不能對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行深入挖掘,這對(duì)企業(yè)需求以及用戶服務(wù)而言,會(huì)造成一定損失。
企業(yè)與用戶對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)使用頻率逐漸提高,在此背景下,很多用戶需要使用系統(tǒng)處理私密的信息文件等,如果企業(yè)或者用戶的私密信息被竊取,就會(huì)對(duì)其造成較大損失,這就對(duì)安全性提出了較高要求。甚至有黑客等能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)植入木馬病毒,對(duì)用戶系統(tǒng)進(jìn)行攻擊,或者篡改系統(tǒng)口令,這對(duì)企業(yè)的發(fā)展會(huì)造成一定的威脅[7]。因此需要通過(guò)優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng),提高系統(tǒng)的安全性,從源頭遏制網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。
在計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)優(yōu)化過(guò)程中,比較常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有信息儲(chǔ)存空間技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)、隱私信息安全技術(shù)。
(1)信息儲(chǔ)存空間技術(shù)。計(jì)算機(jī)的普及推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,使海量信息涌現(xiàn)出來(lái),計(jì)算機(jī)發(fā)展與社會(huì)、個(gè)人的發(fā)展之間存在密切關(guān)系,要想從根本解決數(shù)據(jù)爆炸的問(wèn)題,就需要完善計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng),對(duì)信息儲(chǔ)存空間技術(shù)進(jìn)行革新,從而避免由于信息儲(chǔ)存空間不足、檢索效率等問(wèn)題導(dǎo)致信息丟失等情況發(fā)生[8]。
(2)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存在的問(wèn)題,主要來(lái)源于信息處理技術(shù),因此先對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,才能夠提高系統(tǒng)的應(yīng)用水平。計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)包含了儲(chǔ)存、處理、整合、個(gè)性化處理等多個(gè)模塊,在科技不斷進(jìn)步的背景下,對(duì)各個(gè)模塊細(xì)節(jié)化的要求逐漸提高,因此需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,使計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)能夠充分與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,才能夠促使技術(shù)在創(chuàng)新中發(fā)展。
(3)隱私信息安全技術(shù)。人們對(duì)信息安全問(wèn)題高度重視,所以在計(jì)算機(jī)信息處理優(yōu)化過(guò)程中,需要應(yīng)用到隱私信息安全技術(shù),這類(lèi)技術(shù)需要具備真實(shí)性、保密性、完整性等特點(diǎn)。為了提高計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)的安全性,可以應(yīng)用數(shù)據(jù)安全能力框架,為系統(tǒng)安全提供基礎(chǔ)保障。
在開(kāi)展信息收集層面優(yōu)化設(shè)計(jì)之前,需要先考慮信息收集的需求。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)信息收集工作,能夠確保信息采集有效性,由于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需處理海量的信息數(shù)據(jù),還要篩選符合需求數(shù)據(jù),這就要求其必須優(yōu)化系統(tǒng)功能,方能為后續(xù)信息應(yīng)用、加工奠定基礎(chǔ)。除此之外,不僅需過(guò)濾無(wú)用信息,還要利用先進(jìn)技術(shù)增強(qiáng)篩選數(shù)據(jù)效率,便于實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)全面分析,滿足大數(shù)據(jù)視域下處理信息需求。系統(tǒng)硬件無(wú)法滿足收集、篩選數(shù)據(jù)需求下,應(yīng)利用軟件算法,科學(xué)收集數(shù)據(jù)。
信息精準(zhǔn)收集是數(shù)據(jù)分析與處理的前提,因此優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)時(shí),首先要對(duì)信息收集能力進(jìn)行優(yōu)化。傳統(tǒng)的信息收集,是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)鏈接口實(shí)施模擬信號(hào),完成信息收集與整理工作,這一模式中,信息收集效率比較低。要想實(shí)現(xiàn)信息收集優(yōu)化,需要對(duì)芯片進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),將芯片設(shè)計(jì)為兩個(gè)區(qū)域,其一是系統(tǒng)中央處理區(qū),主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初次篩選,將口令不明確的信息內(nèi)容排除;其二是傳送篩選區(qū),這一區(qū)域植入美國(guó)ac 單片機(jī),利用其較高的采集速率對(duì)篩選后的信息進(jìn)行收集,在此過(guò)程中,上位機(jī)與下位機(jī)之間能夠相互傳導(dǎo),最終通過(guò)預(yù)設(shè)芯片以及sht10 數(shù)據(jù)線完成數(shù)據(jù)收集,精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集能夠?yàn)楹罄m(xù)數(shù)據(jù)信息處理奠定基礎(chǔ)。
信息處理層面的需求主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行充分挖掘,信息處理系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)過(guò)程中,需要加工收集的大量數(shù)據(jù)信息,采取二次加工方式,保證傳輸信息有效性。在實(shí)際信息處理過(guò)程中,要求系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶對(duì)數(shù)據(jù)需求加工處理,將數(shù)據(jù)以文字、圖形等方式展現(xiàn)出來(lái),被用戶直接采納,為用戶決策提供信息。系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ),為滿足分享傳輸需求,必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理,妥善利用、分析數(shù)據(jù),引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),高效處理異化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),滿足多樣化顯示、處理數(shù)據(jù)需求。
為了進(jìn)一步優(yōu)化信息處理能力,可以采用CS 程序服務(wù)器,結(jié)合Windows 專(zhuān)業(yè)軟件編寫(xiě)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在服務(wù)器終端,可以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)控制顯示器,使用M600 模組完成控制,由CPU 利用單片機(jī)、芯片發(fā)送控制命令至模塊,執(zhí)行顯示操作,直觀的顯示出數(shù)據(jù)處理全過(guò)程,用戶可以隨時(shí)查看數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,如果發(fā)現(xiàn)處理偏差,可以及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。與此同時(shí),可以設(shè)置數(shù)據(jù)信息重復(fù)分析,在為用戶提供目標(biāo)任務(wù)的同時(shí),也能夠分析出用戶下一步需要的數(shù)據(jù),保持計(jì)算機(jī)信息處理的連續(xù)性。
信息處理系統(tǒng)需做好數(shù)據(jù)安全工作,加強(qiáng)信息存儲(chǔ)管理,做好數(shù)據(jù)存取、訪問(wèn)查詢等保護(hù)工作,維護(hù)用戶信息安全。并且在數(shù)據(jù)利用的過(guò)程中,還要確保各類(lèi)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)管理,明確數(shù)據(jù)間密切聯(lián)系,為挖掘潛在數(shù)據(jù)提供支持,卻也面臨著局部系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生問(wèn)題,會(huì)影響整體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的情況,威脅系統(tǒng)運(yùn)行,需做好存儲(chǔ)安全保障工作,保護(hù)數(shù)據(jù)信息,即安全性能層面的優(yōu)化需求。
當(dāng)前數(shù)據(jù)加密以及信息處理中,以密鑰管理的方式為主,安全性并不高,因此在計(jì)算機(jī)信息處理安全性能優(yōu)化過(guò)程中,可以添加一些指令,使具有特殊特征信息的使用范圍被限制,再結(jié)合密鑰的形式保障數(shù)據(jù)信息的安全。數(shù)據(jù)加密技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的一種,其可以最大程度保障數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程的安全性。在信息存儲(chǔ)方面,為優(yōu)化底層技術(shù),保證系統(tǒng)能夠負(fù)荷海量信息處理,可以采取全C 語(yǔ)言編輯大數(shù)據(jù)ArionFS 分布式系統(tǒng),能夠利用操作系統(tǒng)直接查詢底層資源和函數(shù)庫(kù),然后通過(guò)Lock Free 結(jié)構(gòu)利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)原語(yǔ)設(shè)計(jì)解決源數(shù)據(jù)并發(fā)訪問(wèn)沖突問(wèn)題,以免出現(xiàn)鎖死系統(tǒng)。ArionFS 不支持多副本流水線技術(shù),因此可以采取鎖無(wú)關(guān)Hash 表,支持對(duì)數(shù)據(jù)條目的刪除、查詢與插入,元數(shù)據(jù)多為DENTRY 條目,能夠命名存儲(chǔ)文件,和具體數(shù)據(jù)為映射關(guān)系。
在對(duì)數(shù)據(jù)信息收集能力、處理能力以及安全性能進(jìn)行優(yōu)化之后,還需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行整體性優(yōu)化,才能夠保障數(shù)據(jù)的處理水平得到整體提升。采用fig 消息程序設(shè)計(jì),能夠提高數(shù)據(jù)控制水平,然后在此基礎(chǔ)上,可以對(duì)重要數(shù)據(jù)信息直接進(jìn)行內(nèi)部?jī)?chǔ)存,而對(duì)于不重要的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存,這一設(shè)計(jì)能夠有效避免信息量大且冗雜的問(wèn)題,又能夠?qū)诵男畔⑦M(jìn)行進(jìn)一步地保護(hù)。在此過(guò)程中,需要設(shè)置具有特定信息的網(wǎng)絡(luò)地址與頁(yè)碼,才能夠準(zhǔn)確地跳入。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,還要注意用戶的類(lèi)型,然后根據(jù)用戶的需求,挖掘信息之間的關(guān)聯(lián)性,以此提高數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性。
本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù)視角,對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,為了驗(yàn)證優(yōu)化效果,本文在研究過(guò)程中,構(gòu)建了腳本測(cè)試代碼,主要是體現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部程序,根據(jù)硬件結(jié)構(gòu)編輯模式匯編軟件程序,檢驗(yàn)信息處理系統(tǒng)功能,觀察功能實(shí)現(xiàn)是否滿足優(yōu)化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。Tomcat 能夠?yàn)闄z驗(yàn)?zāi)_本代碼提供服務(wù)器載體,確定系統(tǒng)運(yùn)行及處理信息中是否會(huì)受到內(nèi)外部因素影響,還能對(duì)系統(tǒng)常見(jiàn)功能在服務(wù)器支持下完成檢驗(yàn),選用Windows10 操作系統(tǒng)為運(yùn)行載體,檢索、處理文件夾信息,檢驗(yàn)設(shè)計(jì)方案可行性,確定重點(diǎn)功能,深入探究系統(tǒng)可能存在的隱患,確定不同文件系統(tǒng)功能差異性,以免傳輸數(shù)據(jù)發(fā)生彼此干擾的情況。
以文件系統(tǒng)為例,測(cè)試集包含大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
(1)Word Count 用于提取文件內(nèi)容單詞,統(tǒng)計(jì)分析出現(xiàn)單詞頻率。
(2)DFSIO,能夠測(cè)試文件系統(tǒng)讀寫(xiě)性能,不同Map任務(wù)按照鍵值做相應(yīng)文件寫(xiě)、讀操作,結(jié)合Value 值明確文件大小,用Reduce 任務(wù)收集數(shù)據(jù)信息。
(3)Kmeans 實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)聚類(lèi),采取循環(huán)迭代算法,使用10kb 雙精度數(shù)據(jù)集,設(shè)定初始聚類(lèi)參數(shù)。
(4)Tera Sort 試驗(yàn)采取TeraGen 生成的1 GB 數(shù)據(jù)文件,文件每行記錄約為百字節(jié),為千萬(wàn)量級(jí),通過(guò)數(shù)據(jù)采樣分區(qū),完成排序。
系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果顯示,數(shù)據(jù)處理單元為64 MB,縮短執(zhí)行時(shí)間3.0%,即便數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)增加,執(zhí)行時(shí)間仍在縮短,有效優(yōu)化了信息處理系統(tǒng)性能。
綜上所述,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)難以滿足企業(yè)與用戶的需求,在使用過(guò)程中,也存在諸多問(wèn)題,因此必須優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng),以此滿足社會(huì)各界對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求,深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,探尋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,為用戶的管理決策提供支持,與此同時(shí)也能夠提高數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合,從內(nèi)部?jī)?yōu)化、外部?jī)?yōu)化出發(fā),探究信息處理系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,做好系統(tǒng)優(yōu)化工作,為用戶提供播放視頻、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析等功能,不僅能準(zhǔn)確處理各項(xiàng)數(shù)據(jù),還能將數(shù)據(jù)完整呈現(xiàn)于用戶面前,計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性不斷提高,促使高新技術(shù)之間不斷融合與創(chuàng)新發(fā)展。