王 謝，曾其國，唐 甜，張建華，祝鈺虹,

（1四川省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境研究所，成都 610066；2農(nóng)業(yè)農(nóng)村部西南山地農(nóng)業(yè)環(huán)境重點實驗室，成都 610066；3成都師范學院，成都 611130）

0 引言

農(nóng)業(yè)及農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展是整個國家實行可持續(xù)發(fā)展目標的基礎，農(nóng)村人口流動既與農(nóng)業(yè)及農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展相關，也與城市的可持續(xù)發(fā)展及消除貧困密切聯(lián)系[1]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，從事農(nóng)業(yè)工作的人口比例下降是全球各地區(qū)都面臨的主要問題。1950年，全世界每3個城市人口所對應的農(nóng)村人口是7人，而現(xiàn)在對應的農(nóng)村人口只有3人；預計到2025年對應的農(nóng)村人口只有2人[2-3]。農(nóng)村人口的減少，必然導致從事第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的人員數(shù)量減少，這對于維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定十分不利[4]。四川是全國糧食主產(chǎn)區(qū)，水果、蔬菜、桑樹的種植大省[5]。2019年，中共四川省委和四川省人民政府共同出臺的《關于加快建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“10+3”產(chǎn)業(yè)體系推進農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省跨越的意見》就指出了要加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展，形成新型工農(nóng)城鄉(xiāng)關系、做好新時代“三農(nóng)”工作。其中農(nóng)民問題就是四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不可回避的關鍵問題之一[6]。只有了解了農(nóng)村勞動力遷移的內(nèi)在規(guī)律和時代特征，才能做好農(nóng)村人力資本存量的改善工作和增量的引導工作[7]?；诖?，本研究從人員從業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療教育資源、農(nóng)業(yè)科技進步、人口質(zhì)量、遷移成本、空間位置和耕作條件等8個方面選擇了25個的驅(qū)動因子，采用人口測度法、逐步回歸分析法和結(jié)構(gòu)方程模型，以1999—2008年和2008—2018年兩個時期四川省5個經(jīng)濟區(qū)共計21個地市（州）為研究對象，分析了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的變化特征及驅(qū)動因子，以揭示引起1999—2008年四川農(nóng)業(yè)勞動力流失的關鍵驅(qū)動因子及其各自的影響程度，為下一階段四川第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的管理和“三農(nóng)”工作的開展提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)資料來源與處理

本研究的原始數(shù)據(jù)包括動態(tài)數(shù)據(jù)集和靜態(tài)數(shù)據(jù)集2個部分。動態(tài)數(shù)據(jù)集由1999、2008、2018年四川省21個地級行政區(qū)的21個社會經(jīng)濟指標構(gòu)成，來自2000—2019年出版的《四川省統(tǒng)計年鑒》。這21個指標分別為三產(chǎn)從業(yè)人員數(shù)量、人均GDP、三產(chǎn)生產(chǎn)總值、小學和中學（初高中）學校數(shù)量、醫(yī)院數(shù)量、糧食產(chǎn)量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用電機數(shù)量、施肥量、年末戶籍人口數(shù)量、小學和中學（初高中）在校學生人數(shù)、出生率、商品房單位面積價格、農(nóng)村居民人均支出、年末耕地面積。其中，農(nóng)用電機數(shù)量采用大、中、小型農(nóng)用拖拉機數(shù)量之和；商品房單位面積價格由商品房銷售額除以商品房銷售面積得來。靜態(tài)數(shù)據(jù)集為空間地理位置和地形地貌特征，共5個指標。其中，緯度值和經(jīng)度值為各地級行政區(qū)人民政府所在地的經(jīng)度和緯度數(shù)據(jù)；各地級行政區(qū)人民政府到四川省人民政府的直線距離基于經(jīng)緯度坐標計算得到；各地級行政區(qū)內(nèi)平均海拔和平均坡度基于30 m精度的DEM高程數(shù)據(jù)，利用arcgis軟件計算出得到。本研究之所以選擇2008年作為時間節(jié)點，主要是因為2008年爆發(fā)全球金融危機，大量失業(yè)人員返回農(nóng)村待業(yè)，導致農(nóng)村地區(qū)人口大量回流。

1.2 基本假設

隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展和農(nóng)村土地制度改革的深化，農(nóng)民與農(nóng)村土地“人地分離”的趨勢不斷加強[8]。在經(jīng)濟發(fā)展進程中，盲目擴張、缺乏長期規(guī)劃是導致耕地資源浪費和減少的主要原因[9]，耕地資源與日益增長的人口之間的矛盾越來越顯著，人均耕地占有量逐漸減少[10]。在二元社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)下，農(nóng)村人口從農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移、并向從事收益較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移已成為必然[4]。人口流動是一種十分復雜的現(xiàn)象，受經(jīng)濟、社會、政治、心理等因素的綜合影響[5]，但該問題歸根結(jié)底也是相對于社會經(jīng)濟發(fā)展的整體狀況以及資源、環(huán)境的承載力而言的[10]。本研究提出了一個總的假設，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的變化受人員從業(yè)結(jié)構(gòu)（假設1）、經(jīng)濟發(fā)展（假設2）、醫(yī)療教育資源（假設3）、農(nóng)業(yè)科技進步（假設4）、人口質(zhì)量（假設5）、遷移成本（假設6）、地理空間位置（假設7）和耕作條件（假設8）等8個方面中的一個或多個因素所決定。

假設1：在人口壓力[11]的綜合作用下，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員將會傾向性地表現(xiàn)為流向第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)。從業(yè)結(jié)構(gòu)是人口從業(yè)的各種因素綜合作用下的最終表現(xiàn)。如果有傾向性的流動，表明產(chǎn)業(yè)之間的人口流動的門檻較低，且該產(chǎn)業(yè)能在短期內(nèi)實現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的期望，這是人自愿參與的主動流動。如果流動沒有明顯的傾向性，則表明人口的流動是隨機、無固定方向的，這是主要由環(huán)境所驅(qū)動的被迫流動。

假設2：大量的研究[12-14]已經(jīng)證實了三產(chǎn)產(chǎn)值的增長對流動人口會呈現(xiàn)一定拉力。全球約97%的國內(nèi)生產(chǎn)總值由工業(yè)和服務業(yè)創(chuàng)造，65%的人口也主要從事工業(yè)和服務業(yè)[15]。Liu[16]研究指出中國第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導致了勞動力的巨大需求，1984年以后中國對農(nóng)村勞動力在城市就業(yè)和經(jīng)商實行的更加靈活政策促進了區(qū)域人口的流動。

假設3：由于人們對美好生活的向往，農(nóng)村人口將離開醫(yī)療衛(wèi)生和子女教育相對落后的山區(qū)，向著醫(yī)療和教育水平較好的地區(qū)轉(zhuǎn)移。在城市化發(fā)展成為必然的今天，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和農(nóng)村消費者對于城市企業(yè)提供廣泛的商品和服務的依賴已經(jīng)十分嚴重，特別是在提供保健和教育等基本服務方面[1]。胡蘭[17]研究指出勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模變化的98%可以用教育、健康、遷移3個能代表人力資本投資的變量的變化來解釋，對教育和遷移的投入以及擁有良好的健康狀況都能促進農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。

假設4：當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大部分環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了機械化，大量的勞動力將退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域[18]。伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工業(yè)化趨勢加快，農(nóng)業(yè)機械替代人工勞動，農(nóng)村土地的資產(chǎn)要素屬性也會越來越強[18]。而在土地上勞作時間的減少和土地資產(chǎn)屬性的增加，都會減弱農(nóng)民的土地依賴[19]。農(nóng)村剩下的留守人口普遍體力、精力、文化水平和勞動技能水平都偏低，難以支撐繁重的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，也會相繼遷出農(nóng)村地區(qū)[20]。

假設5：農(nóng)村人口流動與農(nóng)業(yè)人口基數(shù)[21]、生育水平[22]和子女的受教育水平[23]密切相關。在農(nóng)業(yè)農(nóng)村占國民經(jīng)濟比重不斷下降的背景下，要想依靠農(nóng)業(yè)農(nóng)村10%左右的GDP占比來支撐總?cè)丝谡急瘸^40%的農(nóng)村居民實現(xiàn)人均收入水平和生活水平與城市居民大體相當，這是異常困難的[24]。

假設6：人口的遷移是需要成本的，成本越高越不利于人口的遷移。在空間上，距離中心城市越近，勞動力流出的成本更低。在住宿上，離開了家鄉(xiāng)，在外的住宿成本是開支的重要組成部分，房價越高，人口流動都受限制。最后需要考慮農(nóng)戶自身的支付能力，支付能力越高越有利于人口的遷移。

假設7：地理空間位置決定了光、熱、水等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源存在明顯的空間異質(zhì)性[25-26]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的豐缺決定了從事第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的成本和收益，進而影響了人們從事第一產(chǎn)業(yè)的意愿。

假設8：耕作條件也會影響人們從事第一產(chǎn)業(yè)的意愿。如海拔越高、緯度越大、坡度越大越不利于耕作。并且這些耕作條件差的地區(qū)往往交通不便，易發(fā)生山洪或干旱等自然災害，不利于生產(chǎn)生活[27]。

1.3 統(tǒng)計與分析

首先，采用公式(1)計算動態(tài)數(shù)據(jù)指標在時間跨度上的年度變化率R值。以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員為例，R＜0表示t1到t2時期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少。R=0表示t1到t2時期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員無變化。R＞0表示t1到t2時期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增長。R值的絕對值越大，表明研究時間內(nèi)變化越大。根據(jù)研究的時間段，將相鄰兩個時期的R值進行比較，可判斷第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員演變情況。即當 R1999—2008＜0 且 R2008—2018＜0，則表明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化為持續(xù)減少型；當R1999—2008＜0且R2008—2018＞0，則 為 減 少 轉(zhuǎn) 增 長 型 ；當 R1999—2008＞0 且R2008—2018＞0，則為持續(xù)增長型；當 R1999—2008＞0且 R2008—2018＜0，則為增長轉(zhuǎn)減少型。

式中，R表示t1到t2時期某地區(qū)某一動態(tài)指標的年均變化率，Mt1和Mt2

分別表示t1、t2年份的某一動態(tài)指標（見1.1中描述的動態(tài)數(shù)據(jù)集），n表示t1和t2間隔的年數(shù)。接著，利用公式(2)對靜態(tài)數(shù)據(jù)的變量指標進行Min-Max標準化變換。

式中，y表示標準化得到的指標的標準化值，x為指標的原始值，xmin為指標的最小值，xmax為指標的最大值。

其次，根據(jù)之前的假設，研究構(gòu)建了人員從業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療教育資源、農(nóng)業(yè)科技進步、人口質(zhì)量、遷移成本、空間位置和耕作條件等8個方面共25個變量為主要驅(qū)動因子數(shù)據(jù)集。其中，人員從業(yè)結(jié)構(gòu)包括的變量為第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量。利用公式(1)分別計算出第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在1999—2008、2008—2018年兩個時期的年均變化率，變量名分別為Y2和Y3。其與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的年均變化率（變量Y1）之間的線性關系表示第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在第二、三產(chǎn)之間的流動。經(jīng)濟發(fā)展水平包含人均GDP，一、二、三產(chǎn)產(chǎn)值4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為E1、E2、E3和E4。其與Y1之間的線性關系表示經(jīng)濟發(fā)展水平對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響。醫(yī)療教育資源包括小學、中學和醫(yī)院數(shù)量共3個變量。其中中學學校數(shù)量包括初中和高中。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為R1、R2和R3。其與Y1之間的線性關系表示醫(yī)療教育資源對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響。農(nóng)業(yè)科技進步包括糧食產(chǎn)量、農(nóng)村用電量、農(nóng)用電機數(shù)量和施肥量共4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為S1、S2、S3和S4。其與Y1之間的線性關系表示農(nóng)業(yè)科技水平的高低對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響。人口質(zhì)量包括年末戶籍人口、小學在校學生數(shù)量、中學在校學生數(shù)量和出生率等4個變量。利用公式(1)分別計算各變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為P1、P2、P3和P4。其與Y1之間的線性關系表示基礎教育普及程度對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響，尤其是戶籍人口和小學在校學生數(shù)量。遷移成本包括各市市政府與省會的距離、商品房單位面積價格和農(nóng)村居民人均支出共3個變量。利用公式(2)計算標準化距離，變量名為C1；利用公式(1)分別計算后2個變量在兩個時期的年均變化率，變量名分別為C2和C3。C1、C2和C3與Y1之間的線性關系表示遷移成本對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響?？臻g位置由市政府所在地的緯度(L1)和經(jīng)度(L2)組成，其與Y1之間的線性關系表示研究區(qū)位條件對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響。耕作條件包括地區(qū)平均海拔(F1)、平均坡度(F2)和耕地面積(F3)，其與Y1之間的線性關系表示耕地適宜性對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流動的影響。

再次，按照兩個層次對所有因子進行逐步回歸分析，最終得到影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅(qū)動因子。

最后，基于上述確定的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅(qū)動因子，以結(jié)構(gòu)方程模型為基礎，構(gòu)建影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應模型構(gòu)建。

采用軟件R project 3.6.2進行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化特征

由表1可知，1999—2008年中，四川省有18個地級行政區(qū)出現(xiàn)年均第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化率為負的情況，分布范圍很廣。從五大經(jīng)濟區(qū)來看，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年均變化率最大的地區(qū)是成都平原經(jīng)濟區(qū)，年均變化率為-3.46%，區(qū)域內(nèi)減少幅度最大的是資陽市；川南經(jīng)濟區(qū)居第二位，年均變化率為-3.29%，區(qū)域內(nèi)減少幅度最大的是內(nèi)江市；其后往后依次為川東北經(jīng)濟區(qū)、攀西經(jīng)濟區(qū)、川西北經(jīng)濟區(qū)。從各地市（州）來看，變化率最大的是內(nèi)江市，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少了5.59%；變化率最小的是阿壩藏族羌族自治州，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員僅減少了0.06%，常年保持穩(wěn)定狀態(tài)。而變化量最大的是南充市，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少94.66萬人；其次是成都市，減少量為80.58萬人；再次是資陽市，共減少65.18萬人。1999—2008十年間，僅有3個地區(qū)出現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的增長，分別為涼山彝族自治區(qū)、巴中市、甘孜藏族自治州。其中，甘孜州第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量增幅最大，增加率為1.51%。

表1 四川省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員演變類型

2008—2018年中，四川省有19個城市的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員在減少，跟前一時期相比，減少地區(qū)有增加，范圍在擴大。從五大經(jīng)濟區(qū)進行分析，區(qū)域變化率全都為負值，意味著所有地區(qū)都面臨第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少的情況，變化最劇烈的是成都平原經(jīng)濟區(qū)，往后依次是川東北經(jīng)濟區(qū)、川南經(jīng)濟區(qū)、攀西經(jīng)濟區(qū)和川西北經(jīng)濟區(qū)。從各地市（州）來看，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化最大的是成都市，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的年變化率為5.08%，也是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少量最多的城市，減少了70.45萬人。而變化率最小的是遂寧市，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的年變化率為0.14%，減少了0.97萬人。第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少量前三的城市除成都市以外，排第二位的是巴中市，第三位是南充市，其第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少量都在40萬人以上。此外，值得注意的是有兩個城市出現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量增長的情況，它們分別是甘孜藏族自治州和雅安市，其增長率分別為0.57%和0.77%。

2.2 影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅(qū)動因子

由表2可知，1999—2008年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率的主要驅(qū)動力有區(qū)域平均坡度(F2)、出生率的年均變化率(P4)、中學生數(shù)量的年均變化率(P3)和三產(chǎn)產(chǎn)值的年均變化率(E4)，而2008—2018年的主要驅(qū)動力是區(qū)域平均坡度(F2)、農(nóng)用電機數(shù)量的年均變化率(S3)、和商品房單位面積價格的年均變化率(C2)。兩個時期的主要驅(qū)動因子具有相同點，也有差異點。兩個時期的相同點是都受到地形(F2)的影響，而不同點是1999—2008年的驅(qū)動因子主要是人口出生率、中學生數(shù)量和三產(chǎn)產(chǎn)值的變化，2008—2018年的驅(qū)動因子主要是房價和農(nóng)用電機數(shù)量的變化。

表2 基于逐步回歸分析的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅(qū)動因子確定

其中，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率與區(qū)域平均坡度(F2)呈正相關關系，這表明平均坡度越大的地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率也越大。坡度越大對第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)越不利，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的愿望也就越低，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流失的可能性越大。這符合本研究假設7提出耕作條件是第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的流失的主要原因之一。

1999—2008年，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率與中學生數(shù)量年均變化率和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值年均變化率呈正相關關系，說明中學生數(shù)量變化和三產(chǎn)產(chǎn)值變化越大的地方會導致第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員也變化越大。中學生數(shù)量多少代表受教育程度，人口受教育程度越高，越容易流入二、三產(chǎn)業(yè)工作，因此第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總體上減少。由于從事第三產(chǎn)業(yè)的門檻比從事第二產(chǎn)業(yè)的門檻耕地，對選擇就業(yè)的吸引力越大，其他產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員會轉(zhuǎn)而流入第三產(chǎn)業(yè)，故而進一步增加了第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值也就越多。這符合本研究假設2和假設5提出人口質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平會促進第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的流失。此外，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率與出生率年均變化率是負相關關系，表明出生率變化越小的地方往往第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化率越大，由于這在該時期“獨生子女”計劃生育政策實施和城市化生育意愿降低[28]的雙重作用下表現(xiàn)得結(jié)果，雖然與本研究假設5相一致，但機理更為復雜，需要其他更為深入的研究。2008—2018年，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率與商品房單位面積價格的變化率呈正相關關系，房價會影響人口的生活成本，如房價上漲會使住房支付能力下降，表明房價約增加，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員遷移的成本也就越大，這是遷移成本控制第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員流失的直接表現(xiàn)，與本研究假設6相符合。第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率與農(nóng)用電機數(shù)量年均變化率呈反相關關系，說明農(nóng)用電機數(shù)量使用量增加越少的地方，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化也會越大，反映出農(nóng)業(yè)科技水平落后會抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、使得農(nóng)戶放棄耕作意愿，這與本研究假設4的觀點完全相反。這暗示了農(nóng)業(yè)機械的推廣和應用可以促使更多的人口從事第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)勞動。

2.3 影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應

由圖1可知，各時期第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵驅(qū)動因子之間都存在一定的內(nèi)在聯(lián)系，這些內(nèi)在關系表現(xiàn)為直接和間接的效應，形成了引導第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的關鍵途徑。

由圖1(A)可知，F(xiàn)2對Y1的影響同樣既有直接效應，也有間接效應，且直接效應不可忽視。不同的是：在1999—2008年中，F(xiàn)2的間接效應是通過影響P3和P4對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員造成影響；在2008—2018年中，其間接效應主要通過影響C2來實現(xiàn)。此外，L2與F2有密切的關系，這與四川東低西高的地形一致。在1999—2008年中，其對Y1的影響主要是通過F2的影響實現(xiàn)。

在其他的直接效應中，1999—2008年E4對Y1的影響主要是直接效應，但相關系數(shù)只有0.26，貢獻相對較小。而在2008—2018年中，在直接效應中，S3對于Y1的影響主要是直接效應，其相關系數(shù)為-0.46，貢獻最大。這表明了當前農(nóng)業(yè)科技發(fā)展對于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響是巨大的。

3 討論

3.1 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的存在明顯的地域分異

通過計算1999—2008、2008—2018年兩個時期的四川省各市州第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年均變化率可得，在這20年中，只有甘孜藏族自治州的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員年均變化率均為正，人員演變類型為持續(xù)增長型，可預測未來短時期內(nèi)甘孜藏族自治州第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員還將繼續(xù)增長。同時，只有雅安市第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員呈減少轉(zhuǎn)增長型，而增長轉(zhuǎn)減少型的有涼山彝族自治州和巴中市兩地，余下的地區(qū)都為持續(xù)減少型。由此可知，四川山地丘陵的農(nóng)區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少的格局已經(jīng)形成，而高原牧區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員卻在悄然增加。這種差異主要是源于種植業(yè)和畜牧業(yè)發(fā)展區(qū)人們的生活的差異，也源于地形地貌特征的差異。而蘇樹軍等[29]認為這是牧區(qū)人口增長過快抵消了勞動力轉(zhuǎn)移取得的成果，因為從中國1995年邊遠地區(qū)人口出生率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，牧區(qū)平均人口出生率高于城市人口出生率近3個百分點。而孔德帥等[30]研究還發(fā)現(xiàn)家庭人均草場承包面積越大，家庭人口數(shù)越多，家庭畜牧業(yè)從業(yè)人數(shù)越多，牧民的草原畜牧業(yè)經(jīng)營代際傳遞意愿越強。而這種情況對于解釋四川高原藏區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員增加可能更為合理。

3.2 農(nóng)業(yè)科技的推廣和應用有助于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的增加

從本研究結(jié)果來看地形對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的制約是非常顯著的。坡度越陡，農(nóng)業(yè)機械化難度越高，勞動密集型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占據(jù)了主導。盡管四川省機械化水平平均高于40%[31]，但從數(shù)據(jù)分析結(jié)果來看，地形依然是導致第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員減少的主要原因。從2008—2018年的結(jié)構(gòu)分析模型結(jié)果（圖1B）暗示了要破解地形的限制，加快山區(qū)機械化研究，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化，特別是提高農(nóng)業(yè)機械與地形的匹配度，對實現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益具有積極作用[32]。如此方能解放農(nóng)村勞動力，使其有更多時間處理其他事務或?qū)崿F(xiàn)再就業(yè)，提升第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員整體經(jīng)濟效益[33]。盧秉福就研究指出了農(nóng)業(yè)機械化與GDP、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)村教育、農(nóng)村社會福利、農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量呈顯著正相關[34]。陳錫文等[35]也指出1985—2009年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指數(shù)年均增加12.25個百分點，農(nóng)業(yè)技術水平增長貢獻率為86.25%。

圖1 影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的直接效應和間接效應模型構(gòu)建

雖然農(nóng)業(yè)科學技術進步與農(nóng)業(yè)的機械化發(fā)展等所引起的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的不斷提高[1]，會使得一部分人口從農(nóng)業(yè)及農(nóng)村中退出來，但也會使得一部分人口轉(zhuǎn)移進入第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)中。農(nóng)業(yè)科學技術進步與農(nóng)業(yè)的機械化的發(fā)展必然要求農(nóng)民具備一定的知識和技能。而未來進入第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)中的這部分人力資源必然具備更高的農(nóng)業(yè)科技知識水平。這也就間接地指出了在現(xiàn)在和未來必須要提高農(nóng)業(yè)相關人力資本水平，因為這是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有效途徑。而當前，農(nóng)業(yè)科技的直接效應已經(jīng)顯現(xiàn)，未來將有望依賴農(nóng)業(yè)科技打破第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的地域分異規(guī)律。

3.3 人口質(zhì)量對第一產(chǎn)業(yè)勞動力的影響

受教育程度是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口空間流動速度的決定因子[36]。孫敬水等[37]基于30個省1997—2004年的面板數(shù)據(jù)得出農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有顯著的正向效應的結(jié)論，其中，初中教育的正向影響最明顯?；诙鐣?jīng)濟結(jié)構(gòu)狀態(tài)下，農(nóng)村人口將從農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，從獲取收益較低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)為收益較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)村人口流動的必然選擇的方向；在流動的農(nóng)村人口中主要是有一定知識文化、的一定技能的青壯年人，他們是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，這部分勞動力的流出導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的滑坡[4]。在農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動背景下，人力資本流失必然會導致農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，未來大力提高農(nóng)村人力資本水平、加快農(nóng)業(yè)政策改革力度將是趨勢[38]。其中，對專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場經(jīng)營者培訓將是改善農(nóng)村人力資本存量的和增量的關鍵[7]。

3.4 城市化對第一產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響

中國以大城市為主導、中小城鎮(zhèn)結(jié)合發(fā)展的城鎮(zhèn)化模式有利于形成對農(nóng)村勞動力的拉力，快速發(fā)展的新型服務業(yè)創(chuàng)造了眾多就業(yè)機會，能夠及時容納轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力[39]。1999—2008年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員之間存在緊密的聯(lián)系，反映了當時勞動力從農(nóng)村地區(qū)向城市地區(qū)遷移。這一現(xiàn)象與當時經(jīng)濟的大部分增長都發(fā)生在城市相吻合。即使到了今天，全球約97%的國內(nèi)生產(chǎn)總值也由工業(yè)和服務業(yè)創(chuàng)造，65%的人口也主要從事工業(yè)和服務業(yè)[15]。Liu[16]研究指出中國第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導致了勞動力的巨大需求，1984年以后中國對農(nóng)村勞動力在城市就業(yè)和經(jīng)商實行更加靈活的政策，區(qū)域流動人口已達3058萬人。加之相對于發(fā)達城市地區(qū)，農(nóng)村地區(qū)缺少更好的教育、醫(yī)療、就業(yè)機會和職業(yè)發(fā)展前景，以及更舒適的生活。因此，許多研究[40]認為農(nóng)村地區(qū)的貧困和缺乏機會等問題是主要的推動因素，而城市就業(yè)機會是其拉動因素。

農(nóng)村的城鎮(zhèn)化發(fā)展并非是壞事，只是許多地方在初期表現(xiàn)為負面反饋多于正面反饋。世界上成功的農(nóng)村發(fā)展往往都是支持當?shù)氐目焖俪鞘谢l(fā)展的，因為它滿足了農(nóng)民和農(nóng)村家庭對商品和服務的需求[41-42]。此外，農(nóng)業(yè)地區(qū)的小型城市中心除了可以提供保健和教育等基本服務外，還可以通過提供需要有限技能和資本的非農(nóng)活動，這對于解決貧困地區(qū)農(nóng)民的生計問題具有特別重要的作用[1]。

3.5 商品房單位面積價格對第一產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響

本研究發(fā)現(xiàn)商品房單位面積價格與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的變化率呈正相關關系。城市房價主要通過影響住房成本和就業(yè)機率從而影響農(nóng)業(yè)人口的遷入[43]。理論上由于房價上升會導致居民住房購買力下降，從而抑制農(nóng)業(yè)人口進入城鎮(zhèn)，但結(jié)果卻是相反的。因此，在2008—2018年這個階段，第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員進城后主要從事農(nóng)民工的工作，住宿主要依賴工棚，考慮購置房產(chǎn)的很少，所以住房成本對于農(nóng)民遷移的影響相對較弱。從另外一個角度來看，一產(chǎn)流失的與房價的關系可理解為房地產(chǎn)市場所帶來的較低門檻的就業(yè)機會。但房地產(chǎn)市場只是該時期支撐新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的載體，新型城鎮(zhèn)化才是推動房地產(chǎn)市場發(fā)展的內(nèi)在動力[44]。所以，本研究認為2008—2018年房價影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)移的本質(zhì)還是城市化發(fā)展。

4 結(jié)論

1999—2018年這20年間，從市域尺度來看，四川省大部分地市（州）第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員演變類型呈持續(xù)減少型；只有少數(shù)幾個例外，如：雅安市為減少轉(zhuǎn)增長型，巴中市和涼山彝族自治州為增長轉(zhuǎn)減少型，甘孜藏族自治州為持續(xù)增長型。從經(jīng)濟區(qū)尺度來看，成都平原經(jīng)濟區(qū)、川東經(jīng)濟區(qū)和川南經(jīng)濟區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量變化較大，減少趨勢明顯；川西北經(jīng)濟區(qū)和攀西經(jīng)濟區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量變化小，演變類型多樣。

四川省第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化的影響因素隨時間變化而變化，1999—2008年間，影響因素主要是區(qū)域平均坡度、出生率、中學生數(shù)量和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，且區(qū)域平均坡度主要通過影響中學生數(shù)量和年均出生率對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員造成間接效應，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響主要是直接效應。而2008—2018年間的影響因素主要是區(qū)域平均坡度、農(nóng)用電機數(shù)量和商品房單位面積價格，且區(qū)域平均坡度對第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的影響表現(xiàn)為間接效應，它主要通過影響商品房單位面積價格來影響第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)用電機數(shù)量的變化主要為直接效應。

上述結(jié)論揭示了：①第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員變化存在明顯的地域分異，在現(xiàn)在和未來提高農(nóng)業(yè)相關人力資本水平、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是打破這種地域分異的有效途徑；②對專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場經(jīng)營者培訓將是改善農(nóng)村人力資本存量的和增量的關鍵；③第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的發(fā)展必須與城市化進程相協(xié)調(diào)。