方璐丹，楊丹萍

（寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315000）

一、引言

面臨國際經(jīng)濟形勢日益嚴(yán)峻和資源環(huán)境約束不斷增強，我國經(jīng)濟發(fā)展開始向“服務(wù)化”轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟發(fā)展導(dǎo)向也由單純追求“高速度”向“高質(zhì)量”轉(zhuǎn)變，制造業(yè)發(fā)展模式亟待改變。作為支持產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強、產(chǎn)品附加值高、要素高度密集等特征，已經(jīng)全面覆蓋經(jīng)濟發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，成為科技創(chuàng)新、高端技術(shù)的“孵化器”，被認(rèn)為是經(jīng)濟發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的推動器。國家層面明確提出我國要積極推進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速融合，可見依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展制造業(yè)的理念已深入人心。

近幾年研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展逐漸增多。已有研究提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠匯聚大量的勞動力、知識和信息，極大提升產(chǎn)品附加值、技術(shù)水平和信息密集度[1]。在2018 年的《政府工作報告》中首次提出高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展要由追求“高速度”向“高質(zhì)量”轉(zhuǎn)變。李平等（2017）[2]提出產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)就是通過改革創(chuàng)新，同時實現(xiàn)高的經(jīng)濟效應(yīng)、社會效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)，堅持以低能耗、低污染、高效益為目標(biāo)的綠色發(fā)展方式。因此，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑之一就是提高制造業(yè)生產(chǎn)率[3]。黃慶華等（2020）[4]對于長江上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)的實證驗證了產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進技術(shù)進步和生產(chǎn)效率的提升；李曉慧等（2011）研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)發(fā)展之間呈現(xiàn)互動發(fā)展，兩者相互促進。而隨著工業(yè)化進程推進，工業(yè)邊際產(chǎn)出不斷下降，服務(wù)業(yè)的重要性逐漸顯現(xiàn)[5]。同時，不同城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其細分行業(yè)對制造業(yè)發(fā)展也表現(xiàn)出差異性[6]，陳建軍等（2011）[7]提出城市規(guī)模會影響制造業(yè)發(fā)展，中小城市更容易直接吸引制造業(yè)集聚，而大城市則是通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚推動制造業(yè)發(fā)展。詹浩勇等對西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細分行業(yè)的實證結(jié)果顯示商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚有利于制造業(yè)發(fā)展，但其影響不及東部地區(qū)，而知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的促進作用表現(xiàn)為不顯著。

總的來說，國內(nèi)外研究都肯定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的積極影響，但目前對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的有關(guān)研究屈指可數(shù)。而分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，對于促進我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展有著重要的理論價值和現(xiàn)實意義。長江經(jīng)濟帶涵蓋我國東中西板塊11 個省市，其人口與GDP 均占全國40%以上，產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在多樣性，區(qū)域差異明顯，其經(jīng)濟發(fā)展模式也具有較強的代表性和借鑒意義。因此，本文深入研究長江經(jīng)濟帶11 個省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以期能夠為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展以及長江經(jīng)濟帶乃至我國經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展提供思路和借鑒。

二、理論分析與作用機制

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的上游投入產(chǎn)業(yè)主要通過共享投入和勞動力實現(xiàn)成本剩余以及通過共享知識實現(xiàn)收益剩余兩個路徑推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：前者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和專業(yè)化分工有利于實現(xiàn)集聚區(qū)內(nèi)的專業(yè)化服務(wù)，共享投入、勞動力，節(jié)約距離造成的信息搜尋和協(xié)調(diào)成本，通過多樣化的嵌入式服務(wù)能夠更加快速、準(zhǔn)確地滿足制造業(yè)所需的專業(yè)化服務(wù)，一方面降低了企業(yè)的經(jīng)營成本；另一方面直接提升了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而后者認(rèn)為從知識溢出層面考慮，知識溢出效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)更易發(fā)生在具有相似知識需求的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，而且集聚區(qū)內(nèi)資本、勞動力要素的相互競爭強化也為技術(shù)層面創(chuàng)新提供可能，因而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚更利于制造業(yè)吸收知識溢出，制造業(yè)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力得到提升，進而推動其產(chǎn)業(yè)鏈進一步升級，創(chuàng)造出更高附加值產(chǎn)品，全球價值鏈地位得到提升，最終實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[8-9]。因而，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能明顯提升制造業(yè)的發(fā)展水平。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機制圖

三、模型設(shè)定與實證研究

（一）計量模型

基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析，本部分利用長江經(jīng)濟帶11 個省市的面板數(shù)據(jù)，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及其細分產(chǎn)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)系，本文分別構(gòu)建下述模型：

其中，i表示11 個省市，t表示年份，β表示地區(qū)隨機誤差項。Q表示制造業(yè)綜合水平；Agg表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體集聚度，商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、交通運輸業(yè)分別由BS、IS、FS、SS、TS表示，TRA表示交通發(fā)達程度，GOV表示政府參與程度，EDU表示人力資本水平，F(xiàn)DI代表外商直接投資。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文選擇長江經(jīng)濟帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的省際數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均源于《中國統(tǒng)計年鑒》、江蘇、浙江和安徽省等11 個省市歷年統(tǒng)計年鑒。

1.被解釋變量。制造業(yè)發(fā)展水平（Q）。借鑒國內(nèi)外高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標(biāo)，并參考李金昌等（2019）[3]對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的理解調(diào)整指標(biāo)體系，本文從經(jīng)濟活力、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展三個角度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系衡量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[10]如表1 所示。

表1 制造業(yè)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系

綜合指標(biāo)計算方法。設(shè)有n個評價樣本，每個樣本有m個觀測指標(biāo)，由此得到n×m階矩陣，其元素為Xij。首先，為了消除變量在量綱上的影響，對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其次，計算各指標(biāo)的信息熵，計算公式如下：

再次，通過信息熵求得各個指標(biāo)的權(quán)重Wj，并最終求得綜合評價值Q。計算公式如下：

2.解釋變量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚（Agg）。目前學(xué)界關(guān)于測量產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法主要可以分成三類，以區(qū)位熵為代表的方法；以集聚度為基礎(chǔ)的方法，如行業(yè)集中度；以DO指數(shù)為代表的新興模型。本文用區(qū)位熵指數(shù)來測算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚度，主要反映其專業(yè)化水平。出于數(shù)據(jù)可得性的考慮，本文選擇就業(yè)人口數(shù)，并選擇交通運輸業(yè)，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科技服務(wù)業(yè)等5 大行業(yè)來代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。如公式（11）所示。

表2 控制變量說明

3.控制變量。除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度，也有其他因素會影響制造業(yè)發(fā)展。本文選取人力資本水平、政府干預(yù)程度、FDI和交通發(fā)達程度作為控制變量[11-12]。

4.描述性統(tǒng)計。對被解釋變量、解釋變量和控制變量進行表述性統(tǒng)計，結(jié)果如表3 所示。

表3 各變量指標(biāo)描述性統(tǒng)計結(jié)果

（三）實證檢驗

1.單位根檢驗。首先，本文選擇LLC 檢驗和IPS檢驗檢驗各個變量的平穩(wěn)性，檢驗結(jié)果（見表4）。結(jié)果顯示各個變量的p值均小于0.01，拒絕原假設(shè)，可以進行回歸分析。

表4 面板單位根檢驗結(jié)果

2.Hausman 檢驗。通常通過Hausman 檢驗來確定是選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果如表5 所示。上述模型的P值均小于0.01，故選擇固定效應(yīng)模型更為精確。

3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展現(xiàn)狀。由區(qū)位熵指數(shù)代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，結(jié)果如表6 所示：長江經(jīng)濟帶各省市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在較大區(qū)別。且整體集聚水平不高。上海的區(qū)位熵指數(shù)明顯高于其他省份，均值為1.57，集聚水平較高；江蘇、浙江、重慶和貴州的區(qū)位熵指數(shù)都在1 附近，并沒有明顯的集聚優(yōu)勢，且貴州的集聚水平表現(xiàn)出下降趨勢，支持作用減弱；安徽、江西、湖北、湖南、四川、云南的區(qū)位熵指數(shù)基本低于0.9，說明其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的支撐作用并不強，說明長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略的實施還需要進一步貫徹落實，充分發(fā)揮中心城市的輻射作用。

表6 長江經(jīng)濟帶11 個省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

各細分行業(yè)的區(qū)位熵結(jié)果（見表7），2008—2018年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵總體上呈波動上升趨勢；但各細分行業(yè)集聚水平表現(xiàn)出一定的差異性。商務(wù)服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵基本大于1，其集聚程度相對較高；而金融業(yè)的區(qū)位熵且呈現(xiàn)下降趨勢，沒有明顯的集聚優(yōu)勢，支撐作用減弱；信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)的集聚水平明顯提升，說明其集聚優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)，發(fā)揮支持作用；此外，交通運輸業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)和的集聚水平總體雖然表現(xiàn)為波動上升。

表7 長江經(jīng)濟帶11 個省市的各細分行業(yè)區(qū)位熵

4.長江經(jīng)濟帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平現(xiàn)狀。本文通過構(gòu)建制造業(yè)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系，再運用熵權(quán)法求得制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。結(jié)果如圖2 所示，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升趨勢，其變化基本與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)，存在區(qū)域差異性?？傮w表現(xiàn)出東部地區(qū)較高，中西部地區(qū)次之的情況。但是，上海市的綜合發(fā)展水平不高甚至處于偏低位置，主要是由于上海市轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致許多制造業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

圖2 長江經(jīng)濟帶11 個省市的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

5.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響結(jié)果分析。表8 的實證結(jié)果顯示lnAgg的回歸系數(shù)是1.999，且表現(xiàn)為顯著。說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體高水平的集聚能明顯促進制造業(yè)發(fā)展，且當(dāng)其他變量保持不變，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚度提高1%，制造業(yè)發(fā)展水平將提高約1.999%。

總的來看，交通發(fā)達程度、政府參與程度和人力資本水平都能促進制造業(yè)發(fā)展。且結(jié)果均顯示顯著。表明高素質(zhì)人才將有利于制造業(yè)更高水平發(fā)展；說明通達性程度越高越有利于生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的流動，促進知識和技術(shù)共享，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向高端延伸，進而為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可能；也表明出臺的積極政策能促進制造業(yè)發(fā)展。而對外直接投資的回購系數(shù)為負(fù)數(shù)，表明對外投資在一定程度上對制造業(yè)的發(fā)展起反向作用。

6.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展水平的影響的分地區(qū)差異分析?；趯ιa(chǎn)性服務(wù)業(yè)是否影響制造業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)差異性的考慮，本文分別對長江經(jīng)濟帶東中西部進行分析。從表8 的結(jié)果可以看出，長江經(jīng)濟帶東中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展水平的影響存在區(qū)別。首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚都能顯著促進制造業(yè)發(fā)展水平，雖然其影響程度有所區(qū)別。其中，政府參與程度對中部有促進作用，且在5%的水平上顯著，但其對東部、西部卻呈現(xiàn)出反向作用；此外，交通發(fā)達程度、人力資本都在一定程度上促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且均表現(xiàn)在1%的水平上顯著。

表8 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚對制造業(yè)發(fā)展水平影響和分地區(qū)回歸的實證結(jié)果

7.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的分行業(yè)影響結(jié)果分析?；趯κ欠翊嬖谛袠I(yè)異質(zhì)性導(dǎo)致對制造業(yè)發(fā)展水平的影響產(chǎn)生差異性的考慮，本文構(gòu)建模型2～模型7，進一步研究六個細分行業(yè)的集聚水平對制造業(yè)發(fā)展的影響。

表9 的結(jié)果顯示，商務(wù)服務(wù)業(yè)的集聚會阻礙制造業(yè)發(fā)展；信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科技服務(wù)業(yè)、交通運輸業(yè)都能在一定程度上會促進制造業(yè)發(fā)展，金融業(yè)的集聚系數(shù)在1%的水平上顯著，說明金融業(yè)集聚對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用顯著；而科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)、交通運輸業(yè)的集聚度在5%的水平上顯著，說明商務(wù)服務(wù)業(yè)和科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的發(fā)展有明顯的促進作用。綜上，信息服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科技服務(wù)業(yè)以及交通運輸業(yè)均有利于制造業(yè)發(fā)展，其中金融業(yè)集聚的作用最顯著，而商務(wù)服務(wù)業(yè)則會抑制制造業(yè)的發(fā)展，但并不顯著。

表9 分行業(yè)回歸結(jié)果

四、主要結(jié)論與對策建議

（一）主要結(jié)論

產(chǎn)業(yè)集聚作為新的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)已成為一種世界性經(jīng)濟現(xiàn)象，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)也逐漸顯現(xiàn)。我國經(jīng)濟提出轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)，必然對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出高要求。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因其高知識和技術(shù)密集度的特點，其發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展起重要的推動作用。

本文基于面板回歸模型探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)系，同時深入研究長江經(jīng)濟帶東中西11 個省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及行業(yè)異質(zhì)性對制造業(yè)發(fā)展水平的影響，研究結(jié)果表明：

第一，長江經(jīng)濟帶各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展均有顯著的促進作用，但在省域之間的影響表現(xiàn)出一定的差異，其中東部最為顯著，中部和西部地區(qū)的影響相對較小。

第二，各細分行業(yè)的影響存在差異，信息服務(wù)業(yè)，交通運輸業(yè)，金融業(yè)以及科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)對制造業(yè)發(fā)展有明顯的促進作用；而商務(wù)服務(wù)業(yè)在一定程度上抑制制造業(yè)發(fā)展。因此，可以根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)服務(wù)性與先進服務(wù)性，對其進行合理的布局規(guī)劃。

第三，政府的政策措施、高素質(zhì)人才和高通達性均有利于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，此外，資本的流入也會在一定程度上推動國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展。

（二）對策建議

通過分析實證結(jié)果，本文提出下述幾點對策意見：

第一，應(yīng)重視長江經(jīng)濟帶各省市的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀，充分考慮各地區(qū)經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢，制定差異化的政策和發(fā)展戰(zhàn)略，積極推進創(chuàng)新體制機制改革，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實現(xiàn)更高水平集聚發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境和創(chuàng)新氛圍，使企業(yè)沒有后顧之憂。此外，各地方政府應(yīng)積極貫徹落實國家方針政策，努力構(gòu)建與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相適應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)體系，積極培育一批、引導(dǎo)一批。鼓勵和推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)加速融合，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高知識和技術(shù)密集、高產(chǎn)品附加值以及低資源能耗的特點優(yōu)勢，促進制造業(yè)向綠色化、智能化、服務(wù)化發(fā)展轉(zhuǎn)型，發(fā)揮集聚發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)，激發(fā)出更多活力。

第二，根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展在省域的差異性影響，應(yīng)加強區(qū)域內(nèi)分工，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。應(yīng)不斷增強區(qū)域內(nèi)各城市的分工合作，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字化、信息化發(fā)展有利于地區(qū)間的技術(shù)交流與共享，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)，充分利用城市的資源要素稟賦，促進信息、技術(shù)以及高素質(zhì)人才的擴張和流通，促進制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

第三，根據(jù)長江經(jīng)濟帶各區(qū)域細分行業(yè)集聚對制造業(yè)發(fā)展的影響不同，應(yīng)協(xié)調(diào)改進產(chǎn)業(yè)內(nèi)的集聚布局。發(fā)揮金融業(yè)、交通運輸業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，重點培育、鼓勵這三大優(yōu)勢行業(yè)之間的良性競爭，充分發(fā)揮知識、技術(shù)溢出效應(yīng)；另一方面，積極推動落實制造業(yè)與金融業(yè)、交通運輸業(yè)和現(xiàn)代物流業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)制造業(yè)更高質(zhì)量發(fā)展；針對商務(wù)服務(wù)業(yè)集聚有礙于制造業(yè)發(fā)展的局面，應(yīng)及時調(diào)整過于密集的區(qū)域，進行合理規(guī)劃布局，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶各省市間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第四，重視人才培育與引進。基于供給側(cè)層面，我國當(dāng)前存在勞動力供給短缺與過剩并存的困境，即存在高素質(zhì)人才供給不足與低端勞動力過剩并存的現(xiàn)象?；谛枨髠?cè)層面，我國經(jīng)濟提出高質(zhì)量發(fā)展的新要求，對于高層次人才的需求不斷增強；作為知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展對高素質(zhì)人才提出了更高需求；再者，制造業(yè)向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，也需要高技術(shù)人才持續(xù)供給的支撐。由此可見，應(yīng)當(dāng)重視人才的引進和培養(yǎng)，完善產(chǎn)學(xué)研用一體化平臺，加強企業(yè)與高校、科研機構(gòu)的聯(lián)系，培育高水平、高素質(zhì)的人才，才能滿足制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的需求。