劉賽東

關(guān)鍵詞 人工智能 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 應(yīng)用

人工智能是在信息技術(shù)的影響下形成的一門獨立技術(shù)。顧名思義，人工智能可以對人的思維和意識加以演示，能夠替代人工操作，從而提高生產(chǎn)力。所以，人工智能在當(dāng)前被廣泛應(yīng)用，將其和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合可以實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。

1人工智能的概念和優(yōu)勢

人工智能主要被應(yīng)用于危險環(huán)境和技術(shù)要求較高等情況，其替代人工操作不僅可以提高工作效率，還能夠有效保證工作人員的安全。在具體應(yīng)用方面，工作人員發(fā)出指令讓人工智能設(shè)備模擬運行[1] 。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能還存在一定的差距。當(dāng)前，人工智能逐漸發(fā)展成重要的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以有效解決各類問題。

1.1穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠交互和處理大量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)信息的動態(tài)傳輸穩(wěn)定性。而利用人工智能升級系統(tǒng)，體現(xiàn)了一定的靈活性，可以科學(xué)合理地解決難以明確的數(shù)據(jù)問題。

1.2提高水平

人工智能不僅能夠有效提取數(shù)據(jù)信息，并且可以將提取后的數(shù)據(jù)應(yīng)用于計算機。如果出現(xiàn)問題，人工智可以及時進行處理，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)精準(zhǔn)搜索，以落實管理工作[2] 。

1.3高效科學(xué)

由于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)種類較多、規(guī)模較大、真實性較高，所以人工智能應(yīng)用的穩(wěn)定性能夠得到保證，不會受到其他因素的影響。此外，將人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，能夠提高數(shù)據(jù)信息的處理效率。

2人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的重要性

隨著科技不斷發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行分析和整理，從而提高工作效率，進而推動社會向前發(fā)展。

為了更好地利用信息技術(shù)，需要推動計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展[3] 。雖然使用計算機能夠有效提高工作質(zhì)量，但是也存在網(wǎng)絡(luò)信息安全問題。網(wǎng)絡(luò)信息安全問題不僅會破壞網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，而且還會給個人、社會等造成較大的經(jīng)濟損失，所以需要積極優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

當(dāng)前，很多高校開設(shè)了大數(shù)據(jù)、人工智能等課程，其目的是滿足社會發(fā)展需求，為社會培養(yǎng)優(yōu)秀人才。利用人工智能不僅可以解決教學(xué)問題，還能夠提高工作效率和質(zhì)量。

3人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢與現(xiàn)狀

3.1優(yōu)勢

在大數(shù)據(jù)時代，人工智能提高了數(shù)據(jù)處理和判斷效率。人工智能在分析和整理數(shù)據(jù)的過程中，可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率[4] 。

3.2現(xiàn)狀

當(dāng)前，雖然人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷取得突破性進展，但是其中也存在諸多不足[5] ，如信息安全問題日益突出。因此，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，需要建立監(jiān)管體系，從而實現(xiàn)信息共享安全。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)信息安全水平。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)信息安全問題屬于重點研究內(nèi)容。事實上，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全維護方法已經(jīng)無法滿足當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用要求[6] 。因此，合理應(yīng)用人工智能的人臉識別和聲紋識別技術(shù)可以確保信息安全。人工智能可以分析和定位信息中的危險因素，從而制定防范對策，以此降低網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，提高網(wǎng)絡(luò)安全防護水平。

4.2數(shù)據(jù)采集和分析

在對數(shù)據(jù)進行分析和采集時也可以應(yīng)用人工智能。當(dāng)前，計算機網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷發(fā)展，利用計算機可以效處理大量數(shù)據(jù)[7] 。具體而言，為在海量數(shù)據(jù)中找到想要的數(shù)據(jù)，需要做好分類提取工作。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)具有多樣性和數(shù)量大的特點。因此，如果利用傳統(tǒng)技術(shù)整合和處理數(shù)據(jù)，那么就會增加工作人員的工作壓力。而利用人工智能分析和采集和篩選數(shù)據(jù)可以迅速獲取有用信息，從而提高工作效率。

4.3計算機軟硬件升級

利用人工智能可以有效維護計算機軟硬件[8] 。與此同時，合理應(yīng)用人工智能在可以為軟硬件升級帶來便利，如大型企業(yè)應(yīng)用人工智能監(jiān)測和分析軟件升級情況，可以將軟件要點推送給用戶，從而讓用戶自行選擇。

4.4網(wǎng)絡(luò)資源共享

互聯(lián)網(wǎng)具有開放性特點，即網(wǎng)絡(luò)資源較豐富。而如何實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源共享是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的重點。通過人工智能管理網(wǎng)絡(luò)資源，可以提升網(wǎng)絡(luò)資源的準(zhǔn)確率和普及率。當(dāng)前，P2P 模式就是一種較為常見的網(wǎng)絡(luò)資源共享模式。將人工智能和網(wǎng)絡(luò)資源共享相融合，用戶可以精準(zhǔn)搜索各類網(wǎng)絡(luò)資源，從而提升用戶體驗。

5人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

5.1規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)

面對網(wǎng)絡(luò)安全威脅問題，需要重視計算機網(wǎng)絡(luò)安全———及時更新和維護檢測系統(tǒng)，從而達到網(wǎng)絡(luò)安全管理目的[9] 。人工智能可以構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)庫并制定規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)。

根據(jù)入侵方法和數(shù)據(jù)挖掘等差異，人工智能能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進行編碼，從而及時判定違法行為。針對計算機網(wǎng)絡(luò)的實際情況，需要采取持續(xù)優(yōu)化方法、分析入侵情況并及時更新設(shè)備。一旦出現(xiàn)入侵行為，人工智能可以及時評估并采取相應(yīng)對策，從而有效提高入侵檢測效率。

5.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能可以模擬大腦構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠了解入侵行徑，而且可以做好網(wǎng)絡(luò)安全檢測工作，從而保證檢測效率和計算機網(wǎng)絡(luò)安全。

5.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

將網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合可以保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全。在數(shù)據(jù)種類和數(shù)量不斷增加的情況下，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以更好地記錄入侵?jǐn)?shù)據(jù)。比如，計算機網(wǎng)絡(luò)被入侵后，通過應(yīng)用人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠提高判定準(zhǔn)確率，并積極構(gòu)建完善的防控體系。具體而言，人工智能可以識別入侵行為并及時記錄錯誤數(shù)據(jù)，以保證計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

6結(jié)語

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，人工智能也在不斷發(fā)展。但是，當(dāng)前人工智能的發(fā)展程度并不高，需要不斷優(yōu)化。只有在相關(guān)人員的推動下，讓人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，才能為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供幫助。