付衛(wèi)東 陳義妍

摘要： 鄉(xiāng)村教師是提高鄉(xiāng)村教育質(zhì)量、推動鄉(xiāng)村教育改革發(fā)展的關(guān)鍵力量。當前，我國鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)還存在結(jié)構(gòu)性失衡、專業(yè)化水平有待提升、治理體系有待完善等問題。人工智能的發(fā)展為鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)提供了新路徑，但人工智能助力鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)過程中還面臨不少困境，如鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施不完善、智能倫理道德面臨挑戰(zhàn)、人工智能專業(yè)人才缺乏、鄉(xiāng)村教師信息化素養(yǎng)不高等。為此，需要優(yōu)化鄉(xiāng)村學校智能設(shè)施建設(shè)、強化人工智能和大數(shù)據(jù)的治理、注重人工智能技術(shù)人才的培養(yǎng)以及提高鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞： 人工智能;鄉(xiāng)村教師;策略

中圖分類號： G451

文獻標識碼： A 文章編號： 2095-5995（2022）01-0019-09

當前，我國教育的短板仍在鄉(xiāng)村教育，鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)直接關(guān)系到鄉(xiāng)村教育振興，實現(xiàn)鄉(xiāng)村教育振興，關(guān)鍵在于建設(shè)一支高素質(zhì)、專業(yè)化、創(chuàng)新型鄉(xiāng)村教師隊伍。2018年，教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》明確提出，要大力提升教師信息素養(yǎng)，使其主動適應(yīng)人工智能等新技術(shù)變革，推動人工智能助力教師隊伍建設(shè)。[1]當前我國鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)還存在很多短板和不足，利用人工智能技術(shù)提高鄉(xiāng)村教師隊伍質(zhì)量，對于加強新時代鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)，實現(xiàn)義務(wù)教育優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，具有非常重要的現(xiàn)實意義。

一、人工智能的內(nèi)涵及關(guān)鍵技術(shù)

（一）人工智能的內(nèi)涵

“人工智能”的概念最早在1956年達特茅斯會議上被正式提出，標志著一門新學科的確立，引起了學術(shù)界的廣泛關(guān)注。人工智能作為一門交叉學科，涉及計算機科學、信息學、仿生學、生物學、語言學等多門學科，它利用計算機控制機器模擬，延伸和擴展人的智能，其目標是能夠利用和人類相似的反射過程來執(zhí)行復雜的任務(wù)。[2]14其“智能”包括了感官理解和互動能力、思維能力、學習能力、推理能力、編程能力、提取信息能力和預(yù)測能力等。根據(jù)權(quán)威部門預(yù)測，到2025年，全球AI市場規(guī)模將達到3萬億美元。AI持續(xù)火熱的驅(qū)動力來自技術(shù)本身的提高，主要包括：高質(zhì)量和大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)使得AI成為可能;計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力;以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法，使得機器學習算法在圖像識別等領(lǐng)域的準確性取得了飛躍性提高;大數(shù)據(jù)技術(shù)為海量數(shù)據(jù)在存儲、清洗、整合方面提供了技術(shù)保障，幫助提升了深度學習算法的性能。[3]3

（二）人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

1.云計算和大數(shù)據(jù)

云計算是一種按使用付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器以及存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù)等），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理，或與服務(wù)商進行甚好的交互。[4]13云計算具有訪問靈活、支持在線協(xié)作與文件存儲等優(yōu)勢，成為公司或?qū)W校等進行資源儲存、備份、軟件服務(wù)等的解決方案。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。[5]大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大（Volume）、速度快（Velocity）、多樣性（Variety）、密度低（Value）、真實性（Veracity）的特點，它是人工智能的基礎(chǔ)，各類信息系統(tǒng)和傳感器的數(shù)據(jù)是未來大數(shù)據(jù)的核心。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)開始以指數(shù)級規(guī)模增長，大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用到人工智能算法模型的訓練中，又在結(jié)果輸出上不斷優(yōu)化，從而使人工智能向更為智能化的方向前進。

云計算、大數(shù)據(jù)相輔相成，互相促進，共同構(gòu)成了驅(qū)動人工智能發(fā)展的兩個核心動力，人工智能技術(shù)能夠?qū)Ａ康慕逃龜?shù)據(jù)進行挖掘，形成對教育發(fā)展現(xiàn)狀的趨勢分析，實現(xiàn)科學、高效的教育管理和決策。

2.機器學習

機器學習領(lǐng)域的奠基人之一、美國工程院院士Mitchell教授認為，機器學習是計算機科學和統(tǒng)計學的交叉，同時也是人工智能和數(shù)據(jù)科學的核心。他在其撰寫的經(jīng)典教材《Machine Learning》中給出機器學習的經(jīng)典定義為“利用經(jīng)驗來改善計算機系統(tǒng)自身的性能”[6]94。機器學習致力于研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗改善系統(tǒng)自身的性能，其根本任務(wù)是數(shù)據(jù)的智能分析與建模，進而從數(shù)據(jù)里面挖掘出有用的價值。機器學習面向數(shù)據(jù)分析與處理，以無監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習和強化學習等主要研究問題，提出和開發(fā)一系列的模型、方法和計算方法，如基于SVM的分類算法、高位空間的稀疏學習模型等。

機器學習為我們帶來了高效的網(wǎng)絡(luò)搜索、使用的機器翻譯、高精度的圖像理解和識別，極大地改變了我們的生活方式。在教育領(lǐng)域，機器學習在學生學習建模、學生行為建模、預(yù)測學習結(jié)果和資源推薦等方面均有不俗的表現(xiàn)?？傮w而言，機器學習能助力教育教學，提供更加智能化、人性化的服務(wù)。

3.自然語言處理

比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”。自然語言處理是人工智能和語言學的分支學科，主要研究計算機和人類之間使用的自然語言進行有效通信的各種理論和方法，主要包括語義分析、詞性標注、句法分析、文本分類、信息檢索、機器翻譯、情感分析等。[7]16

自然語言處理技術(shù)推動人工智能進步，從而使人工智能技術(shù)可以落地生根。自然語言處理在教育領(lǐng)域中有諸多研究和應(yīng)用，例如，在智能輔助學習方面，智能語言教學系統(tǒng)可以幫助學習者提高學習效果;在主觀題自動批閱方面，自然語言處理技術(shù)可以為學生提供英文自動批改在線服務(wù)，幫助學生通過自主練習提升英文寫作能力。

4.人機交互技術(shù)

人機交互是計算機科學和認知心理學相結(jié)合的產(chǎn)物，同時涉及人體工效學、社會學、生理學、醫(yī)學、語言學、哲學等諸多學科。人機交互研究的是系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系，它不僅觀察分析人與計算機的現(xiàn)有交互方式，還會對新的交互方式進行探索和設(shè)計。[8]18

人機交互的實現(xiàn)，將人工智能與機器人技術(shù)有機結(jié)合，很好地促進了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人機交互包括基于可穿戴設(shè)備的人機交互和基于深度網(wǎng)絡(luò)的人機交互。近年來，多樣化的人機交互越來越多地引入教育，如語言交互模式被廣泛應(yīng)用于英語口語自主學習中，學習者能夠直接以語音方式與智能系統(tǒng)隨時隨地進行多次對話練習，并得到系統(tǒng)的自動及時的評判和糾正，讓學生真正開口表達，從而提升口語的實際運用能力。

二、人工智能助力鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的優(yōu)勢

（一）人工智能促進鄉(xiāng)村教師專業(yè)發(fā)展

教師的專業(yè)素養(yǎng)是提高教師隊伍質(zhì)量的關(guān)鍵，當前鄉(xiāng)村教師專業(yè)素養(yǎng)普遍偏低，其主要原因在于：鄉(xiāng)村學校受到地理環(huán)境等因素的制約，優(yōu)質(zhì)的教師資源較為分散，難以定期進行系統(tǒng)的專業(yè)培訓，不便于教師之間溝通交流學習。大部分鄉(xiāng)村教師的學歷不高或者本身是非師范專業(yè)，教育教學能力、知識的專業(yè)化程度不高，導致教學質(zhì)量難以提高。

人工智能為鄉(xiāng)村教師實現(xiàn)智慧學習提供有力支持。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實（VR/AR），都是利用與圖像、視頻、3D模型等相關(guān)技術(shù)，營造視覺、聽覺、觸覺等多種感官的數(shù)字化虛擬世界，它們都綜合運用了多方面的智能技術(shù)，包括計算機圖形學、仿真技術(shù)、多媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、并行處理技術(shù)和多傳感技術(shù)等。[9]22運用VR和AR等技術(shù)可以為鄉(xiāng)村教師創(chuàng)設(shè)在線學習空間，并針對鄉(xiāng)村教師的個性化需求，提供個性化的學習資源，構(gòu)建鄉(xiāng)村教師專業(yè)發(fā)展的全新模式。

一是構(gòu)建虛擬培訓教室，可以增強鄉(xiāng)村教師培訓積極性。AR通過計算機技術(shù)將虛擬的信息疊加到真實世界，從而使真實的環(huán)境和虛擬的物體實時融合到同一個畫面中。虛擬教室是指綜合運用計算機圖像、3D模型、多傳感技術(shù)等創(chuàng)設(shè)的虛擬學習環(huán)境，它能夠?qū)⒄鎸嵉慕處熍嘤枅鼍巴ㄟ^三維模型表現(xiàn)出來，讓教師產(chǎn)生身臨其境的感覺。鄉(xiāng)村教師可以結(jié)合自己任教的科目和學習興趣選擇適合的學習方案，靈活安排學習時間和學習進度。同時，鄉(xiāng)村教師可以通過線上教研室、教師學習論壇、視頻會議等方式和其他在線學習的教師進行互動交流討論，突破了傳統(tǒng)教師培訓的固定講授模式和教師交流學習在時間和空間上的局限，增強鄉(xiāng)村教師的學習積極性和自主性。在鄉(xiāng)村教師學習過程中，數(shù)據(jù)引擎技術(shù)能夠及時記錄鄉(xiāng)村教師的學習表現(xiàn)、學習時長、學習內(nèi)容和學習進展，針對每個鄉(xiāng)村教師的學習情況進行評價，并在課程結(jié)束時對教師的學習狀況出具培訓報告，及時為鄉(xiāng)村教師提供反饋和指導。

二是建立虛擬學習資源庫，可以滿足鄉(xiāng)村教師個性化學習。VR技術(shù)能夠突破時空限制，在教育中的應(yīng)用主要包括營造虛擬仿真環(huán)境進行教學、模擬技能訓練、構(gòu)建虛擬角色等。它具有沉浸性（Immersion）、交互性（Interation）、想象性（Imagination）的特征。[10]虛擬學習資源庫就是VR技術(shù)應(yīng)用的一個很好的范例，虛擬學習資源庫能夠為鄉(xiāng)村教師提供精品在線課程和數(shù)字化電子資源，滿足鄉(xiāng)村教師在線學習的需要。教育專家、各地學校的骨干教師可以與技術(shù)設(shè)計人員、軟件開發(fā)人員、評估人員組建教育資源研發(fā)團隊[11]，共同研發(fā)優(yōu)質(zhì)的鄉(xiāng)村教師教育課程，為鄉(xiāng)村教師提供不同領(lǐng)域、不同學科、不同年級、不同教學模式的課程學習資源。同時，利用文本挖掘技術(shù)、知識庫技術(shù)和多媒體語義分析技術(shù)幫助鄉(xiāng)村教師檢索學習資源，并結(jié)合鄉(xiāng)村教師自主探究學習的內(nèi)容，形成本地教師教育資源庫，并基于鄉(xiāng)村教師不同的學習偏好，為鄉(xiāng)村教師推薦最佳的學習資源，實現(xiàn)鄉(xiāng)村教師個性化的專業(yè)化學習。

三是開展遠程智能教學研討，可以提升鄉(xiāng)村教師專業(yè)化水平。利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)推動城鄉(xiāng)教師實現(xiàn)遠程智能互動研討學習，組建鄉(xiāng)村教師校際聯(lián)盟教研中心，形成以區(qū)帶縣、以縣帶鄉(xiāng)、以鄉(xiāng)帶村的逐級幫扶教研組織[12]。教研人員可以在線上講授課程，對鄉(xiāng)村教師進行線上教學指導，幫助鄉(xiāng)村教師解決日常教學活動中的困惑，在開展教研活動的過程中，鄉(xiāng)村教師可通過電子設(shè)備終端和參與教研的教師進行互動交流，提高教研活動的效率。通過遠程視頻會議、在線協(xié)作軟件和社交媒體等工具，為城市和鄉(xiāng)村的教師以及專家建立協(xié)作關(guān)系，形成在線學習與交流專區(qū)。通過開展智能幫扶鄉(xiāng)村教師的活動，提升鄉(xiāng)村教師專業(yè)化水平，構(gòu)建鄉(xiāng)村教師區(qū)域化教研團隊，提高鄉(xiāng)村教師隊伍質(zhì)量。

（二）人工智能助推鄉(xiāng)村教師師德師風建設(shè)

黨的十九大將立德樹人作為教育的根本任務(wù)。師德是存在于教師主體中的一種品質(zhì)、一種修養(yǎng)，具有鮮明的獨特性?！皫熣?，教之以事而喻德者也。”習近平總書記高度重視師德師風建設(shè)，他指出：“評價教師隊伍素質(zhì)的第一標準應(yīng)該是師德師風”[13]9?！蛾P(guān)于加強新時代鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的意見》明確提出，要加強鄉(xiāng)村教師師德師風建設(shè)，努力培養(yǎng)造就具有高尚師德師風的鄉(xiāng)村教師隊伍[14]。在人工智能環(huán)境下，鄉(xiāng)村教師能夠?qū)崿F(xiàn)泛在化的師德教育學習，使鄉(xiāng)村教師能夠享受無處不在、無時不在的學習服務(wù)，提升自身的師德素養(yǎng)，實現(xiàn)立德樹人的根本目標。

一是建立智慧師德教育平臺，實現(xiàn)鄉(xiāng)村教育育人過程顯性化。人工智能借助技術(shù)手段能夠匯聚各方智慧，顯性化育人過程中的顯性和隱性知識，并基于大數(shù)據(jù)將育人規(guī)律更精確和明確的方式呈現(xiàn)出來。育人中的人工智能可以被看作打開“育人黑箱”的強有力的工具，它可以幫助我們更深入地理解育人過程是如何進行的。例如，教育云平臺根據(jù)鄉(xiāng)村教師的師德建設(shè)實際情況，在資源庫中進行檢索，構(gòu)建鄉(xiāng)村教師師德教育知識圖譜，并利用參與度分析法和內(nèi)容分析法等自動化的交互文本分析技術(shù)，獲取教師進行師德教育學習的參與度、學習內(nèi)容等信息，智能化安排教師的師德教育學習進度，定期向教師推送教育理論等重要的學習資料，構(gòu)建數(shù)字化、個性化的師德教育系統(tǒng)。

二是通過智能診斷，可以加強師德建設(shè)監(jiān)管。數(shù)據(jù)挖掘是指有組織、有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，從而尋找出數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律、規(guī)則、知識以及模式、關(guān)聯(lián)、變化、異常和有意義的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能等技術(shù)的綜合。數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具對收集來的數(shù)據(jù)進行處理與分析，提取有價值的信息。[15]388利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)動態(tài)監(jiān)測鄉(xiāng)村教師的職業(yè)道德行為，實時掌握鄉(xiāng)村教師隊伍思想狀況和作風建設(shè)進展，并對鄉(xiāng)村教師的師德行為進行智能診斷，及時發(fā)現(xiàn)并整改鄉(xiāng)村教師隊伍中存在的不良行為傾向和問題。

三是開展智能師德榜樣評比活動。借助大數(shù)據(jù)采集技術(shù)，對鄉(xiāng)村教師參加師德培訓、職業(yè)道德行為等信息進行記錄，將師德評比數(shù)據(jù)進行可視化，為師德模范的評選提供科學依據(jù)。利用自然語言技術(shù)，構(gòu)建鄉(xiāng)村教師師德模范案例庫激勵鄉(xiāng)村教師向榜樣學習，自覺規(guī)范自身的職業(yè)道德行為，努力提高自身的道德素養(yǎng)和道德情操。以AI育人好老師為例，首先，梳理并篩選優(yōu)秀育人案例，其中案例主要包括問題行為、問題診斷、問題解決策略;其次，通過人工標注和自然語言處理的方式抽取高頻詞，建立育人詞庫;最后，構(gòu)建育人知識圖譜，利用圖譜技術(shù)建立各實體之間的關(guān)系，為教師提供個性化的育人方案。[16]

（三）人工智能賦能鄉(xiāng)村教師減負增效

由于鄉(xiāng)村教師的數(shù)量相對短缺，許多學校專任教師不足，教師數(shù)量難以滿足教學需求，一名教師要教好幾門科目，有些農(nóng)村小規(guī)模學校甚至是“一師一?！保瑤熒壤龂乐厥Ш鈁17]，加大了鄉(xiāng)村教師教學工作強度。鄉(xiāng)村教師除了備課、上課、批改作業(yè)，還要管理班級事務(wù)，對留守兒童、單親家庭等特殊群體學生進行思想教育工作。此外，鄉(xiāng)村教師還要負責教學行政工作，例如，教學檢查、考核、評比等活動，耗費鄉(xiāng)村教師大量精力和時間，嚴重影響了教師的正常教學工作。繁重的工作任務(wù)對鄉(xiāng)村教師身心健康產(chǎn)生不利影響，也使鄉(xiāng)村教師無暇顧及自身專業(yè)發(fā)展，阻礙了教師教學能力的提升。

聯(lián)合國教科文組織在《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機遇》中提到，教師應(yīng)善于利用人工智能技術(shù)，培養(yǎng)科研和數(shù)字分析能力、管理技能、批判性思維和計算思維能力，以及用技術(shù)代替重復性工作。[18]61隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學的得力助手，智能教學助手便是一種被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域的人工智能型助手。教師智能助手匯聚了教學情境庫、教學資料數(shù)據(jù)庫、學生學習的數(shù)據(jù)等[19]172，并利用圖像識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)和人機交互技術(shù)等來輔助鄉(xiāng)村教師工作，將他們從繁瑣的事務(wù)中解放出來。

一是人工智能賦能變革傳統(tǒng)的教學模式。隨著人工智能和教育教學的深度融合，促使傳統(tǒng)課堂向智能課堂發(fā)展。智慧課堂是利用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)創(chuàng)設(shè)的智能化、高效化課堂，能夠?qū)崿F(xiàn)課堂反饋及時化、交流互動立體化、資源推送個性化。在課前環(huán)節(jié)，智慧課堂信息化平臺為鄉(xiāng)村教師提供學生的知識掌握情況，預(yù)設(shè)教學目標，并向?qū)W生推送所要預(yù)習的內(nèi)容，教師再根據(jù)學生的預(yù)習反饋情況確定教學目標、內(nèi)容、方法等。在課中環(huán)節(jié)，通過語音情緒識別和面部表情識別功能，了解鄉(xiāng)村教師的授課風格和學生上課時的狀態(tài)，并記錄教師在課程中講授、板書、互動的時間以及學生所反映的情緒和行為數(shù)據(jù)，幫助教師分析不同授課方式所形成的教學效果，使教師選擇最佳的授課方式。并且，語音識別和自然語言處理技術(shù)運用深度學習算法，可以輔助鄉(xiāng)村教師進行口語測評，有效糾正和改進鄉(xiāng)村學生的英語發(fā)音不標準和語言表達不清晰的情況，解決鄉(xiāng)村英語教師口語教學的現(xiàn)實難題。在課后環(huán)節(jié)，通過自然語言處理技術(shù)對鄉(xiāng)村教師講授的內(nèi)容進行提取，為學生提供學習資料鞏固復習[20]，并利用智能診斷等技術(shù)幫助教師分析每個學生課堂表現(xiàn)，生成學生課堂學習報告，及時為鄉(xiāng)村教師提供教學反饋。

二是人工智能輔助鄉(xiāng)村教師教學工作。智能教學助手可以為鄉(xiāng)村教師備課提供豐富的課件、教案、習題等教學資源，根據(jù)鄉(xiāng)村教師常用教學情境和學生的知識結(jié)構(gòu)、學習能力的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從知識庫、資源庫、練習庫中提取相關(guān)內(nèi)容進行教學設(shè)計，為鄉(xiāng)村教師提供多種可選擇的教學設(shè)計方案，提高鄉(xiāng)村教師的備課效率。在課程結(jié)束后，智能教學助手通過一系列的算法，對學生知識掌握情況進行分析，選擇不同難度的題目為其制定個性化的作業(yè)，促進學生對知識點的掌握、鞏固和提升。當學生完成作業(yè)后，不再由教師對作業(yè)進行批閱，而是通過智能作業(yè)批改系統(tǒng)運用自然語音處理技術(shù)和語義分析技術(shù)對學生的作業(yè)進行批閱，不僅減輕了鄉(xiāng)村教師的工作量而且使教師能夠全面掌握班級學生的知識掌握情況。例如，智能作業(yè)批改系統(tǒng)能夠自動識別學生的作業(yè)，并對錯誤的地方進行批注和修改，準確指出學生存在的問題，使學生能夠及時查漏補缺。人機交互技術(shù)可以協(xié)助鄉(xiāng)村教師為留守兒童和農(nóng)村單親家庭子女在線答疑解惑，能有效緩解他們的心理焦慮和情感渴求。

三是人工智能提供個性化的教育評價。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用使得鄉(xiāng)村教師不再僅僅只能利用試卷的形式對學生的知識掌握程度進行定點靜態(tài)測量，還可以利用各種不同類型的計算設(shè)備以及人工智能技術(shù)對學生的高階認知、元認知、心理以及身體健康等進行多角度的綜合評價。由于當前鄉(xiāng)村學?！按蟀囝~”尤為普遍，鄉(xiāng)村教師所帶的學生數(shù)量較多，他們只能通過考試評分和作業(yè)對鄉(xiāng)村學生進行評價，無法對學生進行個性化的指導，難以覺察鄉(xiāng)村學生的不良行為。智能測評技術(shù)強調(diào)通過一種自動化的方式測評學生的發(fā)展。所謂自動化，是指機器擔任一些教師負責的工作，包含體力勞動、腦力勞動或認知工作。通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)的自動測評方式，可以實時跟蹤?quán)l(xiāng)村學生的學習表現(xiàn)和學習方法，促進鄉(xiāng)村教師反思教學方式，提高教學質(zhì)量。例如，批改網(wǎng)便是一個以自然語言處理技術(shù)和語料庫為基礎(chǔ)的在線自動評測軟件，它能夠解析鄉(xiāng)村學生英語作文和標準語料庫之間的差距，對鄉(xiāng)村學生作文進行即時評分，并提供改善性建議和知識分析結(jié)果，能大大減輕鄉(xiāng)村教師的工作負擔，提高工作效率。同時，人工智能中的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對影響鄉(xiāng)村學生學習的態(tài)度、習慣等因素進行深入分析，剖析影響鄉(xiāng)村學生不良表現(xiàn)的深層次原因，為鄉(xiāng)村教師提供精確的分析報告，及時對鄉(xiāng)村學生存在的問題進行干預(yù)和引導。例如，利用機器學習技術(shù)，通過設(shè)計并開發(fā)具有相應(yīng)評測功能的軟件和平臺，記錄鄉(xiāng)村學生各類交互行為數(shù)據(jù)，通過人機交互和數(shù)據(jù)分析技術(shù)對鄉(xiāng)村學生的行為進行評價，及時發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村學生的不良行為并給予適當?shù)念A(yù)警和干預(yù)，能夠起到提示鄉(xiāng)村學生的高危行為和潛在風險的作用。

總之，人工智能賦能變革傳統(tǒng)的教學模式，輔助鄉(xiāng)村教師的教學工作，提供個性化的教學評價，大大減輕了鄉(xiāng)村教師的工作負擔，這正如安東尼·塞爾登所說“人工智能卸下了數(shù)百年來纏在教師身上的行政負擔，讓他們能去做更有意義的事;還讓教學變得更有吸引力，更有成就感，也更有激情。這不僅能降低教師的辭職率，還能招來更多的好老師” [21]203。

（四）人工智能提高鄉(xiāng)村教師治理效能

人工智能發(fā)揮作用的基礎(chǔ)是擁有海量的數(shù)據(jù)，因此，依托數(shù)據(jù)而存在的人工智能必將促進教育治理數(shù)據(jù)化。經(jīng)過數(shù)據(jù)化的各種信息更加清晰、明確，可以根據(jù)數(shù)據(jù)來制訂計劃，作出決策、評估工作等。目前我國鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)還存在教師結(jié)構(gòu)性失衡、教師編制不足、教師職稱評定認定難和教師評價方式不合理等問題，利用智能化系統(tǒng)和教育大數(shù)據(jù)對鄉(xiāng)村教師隊伍進行全方位的精準分析和可視化分析，實現(xiàn)自動化管理、實時監(jiān)控、智能診斷和及時反饋，加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村教師治理體系現(xiàn)代化的進程。

一是人工智能可以精準匹配鄉(xiāng)村教師資源。從技術(shù)原理來講，人工智能主要由數(shù)據(jù)和算法兩部分組成，通過海量數(shù)據(jù)不斷地計算而提高決策的效果。[22]72利用教育大數(shù)據(jù)構(gòu)建鄉(xiāng)村教師資源分布動態(tài)圖，對鄉(xiāng)村教師的任教學科、年齡、職稱、學歷等信息進行整合分析，協(xié)調(diào)鄉(xiāng)村教師資源分布，對音樂、美術(shù)、體育等學科可以利用智能機器教師為學生提供優(yōu)質(zhì)的課堂教學，彌補鄉(xiāng)村教師學科性失衡的缺陷。此外，人工智能的關(guān)鍵技術(shù)之一就是預(yù)測，借助云計算、數(shù)據(jù)挖掘等高技術(shù)，能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間隱藏的關(guān)系，探索潛在的規(guī)律;通過分析、建模、模擬和預(yù)測結(jié)果，使教育決策更精準、更具預(yù)見性、更科學。因此，可以根據(jù)鄉(xiāng)村學校的教學需求和辦學規(guī)模，運用智能算法科學預(yù)測未來幾年對不同學科教師數(shù)量的需求狀況，為教育部門和師范院校制定人才培養(yǎng)計劃提供數(shù)據(jù)參考，為鄉(xiāng)村學校提供合理的師資配比。

二是人工智能可以優(yōu)化鄉(xiāng)村教師編制管理。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和空間分析方法統(tǒng)計各地區(qū)鄉(xiāng)村教師的學歷、教研能力、教齡等信息，建立鄉(xiāng)村教師基本情況數(shù)據(jù)庫，并對崗位設(shè)置、教師輪崗、人員招聘等實行智能化的統(tǒng)籌管理，實現(xiàn)鄉(xiāng)村教師編制結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。此外，由于每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口結(jié)構(gòu)、人口流動、經(jīng)濟發(fā)展、教育狀況各不相同，縣級教育主管部門在配備鄉(xiāng)村學校緊缺性學科教師難度很大。人工智能技術(shù)可以緩解這種矛盾，運用機器學習分析技術(shù)預(yù)測鄉(xiāng)村學生規(guī)模、鄉(xiāng)村學校的發(fā)展規(guī)模和緊缺性學科教師的需求數(shù)量，合理設(shè)置鄉(xiāng)村教師編制數(shù)量，適當增加緊缺性學科教師的編制，有效解決鄉(xiāng)村教師短缺的問題。

三是人工智能可以創(chuàng)新鄉(xiāng)村教師評價方式。電子學習檔案袋是人工智能環(huán)境下的產(chǎn)物。電子學習檔案袋（E-Protfolio，簡稱電子學檔）是依托現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對教育教學過程進行真實性記錄，關(guān)注評價發(fā)展性、反思性功能的一種有效的質(zhì)性評價記錄方式。[23]25通過建立鄉(xiāng)村教師個人電子檔案袋[24]，將鄉(xiāng)村教師的教學實踐過程、參與教研次數(shù)、培訓進修時長等信息記錄下來，在對鄉(xiāng)村教師進行評價時，利用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對相關(guān)信息進行挖掘分析，形成直觀化、客觀化的評價報告，改變以往單一的教師評價方式，并將評價結(jié)果反饋給鄉(xiāng)村教師，使他們能及時調(diào)整在教學中存在的問題，促進鄉(xiāng)村教師專業(yè)化發(fā)展水平提高。

總之，通過人工智能系統(tǒng)對多元數(shù)據(jù)進行精準分析，及時發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村教師隊伍中的問題和不足，并提出相應(yīng)的建議供教師和教育管理者參考，逐步實現(xiàn)鄉(xiāng)村教師治理工作精準化，形成動態(tài)的鄉(xiāng)村教師治理模式，提高鄉(xiāng)村教師隊伍的質(zhì)量。 ?三、人工智能助力鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)面臨的困境

（一）鄉(xiāng)村學校網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善

鄉(xiāng)村學校受到地理位置、信息化設(shè)施建設(shè)等因素的制約，導致人工智能技術(shù)難以在鄉(xiāng)村學校推進。主要表現(xiàn)為：一是教育信息化設(shè)施較落后。鄉(xiāng)村教師難以正常使用智能化設(shè)備進行教學工作，無法發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)化課堂教學的作用。二是智能設(shè)備建設(shè)資金不足。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用是時代發(fā)展的產(chǎn)物，其研發(fā)、設(shè)計、測試等流程都要耗費大量的資金，需要政府提供專項資金支持，目前我國實行“以縣為主”的教育財政管理體制，鄉(xiāng)村由于資金相對匱乏，無法為各個學校提供智能化教學的數(shù)字環(huán)境。三是智能設(shè)備維修問題難以解決。鄉(xiāng)村學校缺乏專業(yè)的設(shè)備維修人員，加之學校地理位置偏遠、資金緊缺等原因，無法及時修理教學設(shè)備，對鄉(xiāng)村教師進行教學工作造成困擾。

（二）人工智能倫理道德面臨挑戰(zhàn)

2016年美國斯坦福大學頂尖人工智能專家杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）教授，在他的《人工智能時代》一書中闡述了他的理論：人工智能從技術(shù)走向生活，成為人類助手和朋友的同時，我們更要關(guān)注其產(chǎn)生的倫理問題。[25]32人工智能助力鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)過程中，由于缺乏法律約束和專業(yè)化的指導，導致一系列倫理道德問題的產(chǎn)生，主要表現(xiàn)四個方面：一是數(shù)據(jù)隱私安全問題。適當?shù)碾[私與邊界是人類社會倫理秩序的必要組成部分，對隱私的保護也構(gòu)成了幾乎所有文明社會的法律和倫理共識，在“落后”的技術(shù)條件下，隱私很容易被規(guī)范和保護，人們縱然有窺視的心思，卻沒有窺視的手段，然而人工智能的發(fā)展或許改變這樣的格局。[26]135教師和學生的個人信息、地理位置等私人信息都會被智能教育系統(tǒng)獲取[27]，既然大數(shù)據(jù)是人工智能得以生存發(fā)展的前提，那么大數(shù)據(jù)中蘊含的隱私信息也就成為不得不交予的資源，隱私交給第三方，隱私泄露的擔憂不可避免地浮現(xiàn)出來。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，就會造成數(shù)據(jù)安全問題，使鄉(xiāng)村教師和學生個人的人格尊嚴受到侵害。例如，鄉(xiāng)村留守兒童、單親家庭子女等個人信息，以及鄉(xiāng)村大齡教師婚戀問題等，都存在數(shù)據(jù)隱私安全問題。二是智能教學束縛鄉(xiāng)村教師專業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)能夠全面收集教育教學信息，并為教師推送個性化教學設(shè)計方案等，使鄉(xiāng)村教師過度依賴數(shù)據(jù)算法分析，缺乏對教育數(shù)據(jù)的甄別和判斷能力，限制了鄉(xiāng)村教師專業(yè)能力的提高。三是人工智能限制鄉(xiāng)村教師和學生的社交能力。機器可以模仿人類的情感，但它永遠也不能感知情感。牛津大學的卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本曾表示：“雖然算法和機器人目前可以完成一些社交活動，但還是很難識別出人類的自然情感。要讓它們對這些情緒做出回應(yīng)就更難了”。牛津大學馬丁學院前院長伊恩·戈丁的觀點很明確：機器“不可能具備那些人類特有的素質(zhì)，也就是愛、情緒和情緒反應(yīng)”[28]61。因此，人工智能的過度使用，可能會限制鄉(xiāng)村教師和學生的社交能力，難以充分保證師生和生生之間的情感交流。四是算法偏見可能導致鄉(xiāng)村教師發(fā)展風險。凱文·凱利在《失控》中描述：“人們在把自然邏輯輸入機器的同時，也將技術(shù)邏輯帶到了生命之中，機器人、計算機程序等人工制造物也越來越具有生命屬性”，這一說法成為關(guān)于人工智能算法歧視的廣泛引證。智能算法雖然本身是一種數(shù)學形式的代碼表達，然而在設(shè)計、運用和發(fā)布的過程中都離不開設(shè)計者和開發(fā)者的主觀意志，人們可能把已有的歧視嵌入程序設(shè)計之中而猶未察覺，而智能算法有可能把這種其實擴大化。[29]138同樣，由于算法設(shè)計人員對教育方法、教育理論、師生關(guān)系等教育專業(yè)知識關(guān)注較少，容易忽視鄉(xiāng)村教師發(fā)展的實際需求，開發(fā)者可能設(shè)計出錯誤的算法模型，對鄉(xiāng)村教師隊伍發(fā)展造成不良影響。因此，需要治理人工智能所引起的倫理道德問題，加強對數(shù)據(jù)安全的重視，使人工智能技術(shù)更好地為鄉(xiāng)村教師服務(wù)。

（三）人工智能技術(shù)人才嚴重短缺

國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的主要問題在于教育人才培養(yǎng)的速度與行業(yè)發(fā)展速度不匹配。根據(jù)麥肯錫《中國人工智能未來之路》報告：“中國只有不到30所大學的研究實驗室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠遠無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求”。[30]同樣，隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用不斷推進，需要培養(yǎng)具有扎實的人工智能技術(shù)和知識素養(yǎng)的復合型人才，目前鄉(xiāng)村學校的人工智能人才難以滿足實際需求。主要表現(xiàn)為：一是鄉(xiāng)村學校缺乏人工智能方面的教師。鄉(xiāng)村學校存在教師數(shù)量短缺的問題，熟練掌握教育信息技術(shù)的教師更是少之又少，嚴重阻礙了鄉(xiāng)村學校人工智能教學的現(xiàn)實需要。二是鄉(xiāng)村教師教學需要人工智能技術(shù)人才專業(yè)指導。部分鄉(xiāng)村學校雖然推行積極智能化教學，但是缺乏專業(yè)的人工智能技術(shù)人員的指導，鄉(xiāng)村教師在實施智能化教學過程中，無法解決設(shè)備故障、不知如何篩選和處理教育數(shù)據(jù)等問題，沒有真正發(fā)揮人工智能教學的價值。三是鄉(xiāng)村教師不愿使用人工智能教學設(shè)備。由于鄉(xiāng)村教師大多數(shù)年齡較大，他們不愿意主動學習新的教學技術(shù)，加之對新技術(shù)的掌握和運用能力較差，仍然按照傳統(tǒng)的教學模式和方法進行教學，忽視了人工智能對教育教學的推動作用，導致鄉(xiāng)村學校使用人工智能技術(shù)進行教學的進程緩慢。

（四）鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)亟待提升

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)是教師應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)，這三個基本素養(yǎng)能否養(yǎng)成，對教師的思維能力、教育技術(shù)能力、讀懂學生的能力有著重要的影響。[31]181當前我國鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和和智能素養(yǎng)相對薄弱，教師利用智能化教學技術(shù)的能力有待提高，缺乏對教育大數(shù)據(jù)進行深入挖掘的能力。主要原因在于：一是鄉(xiāng)村教師對上述三種素養(yǎng)缺乏重視。教師尚未充分認識到人工智能對提高教育教學質(zhì)量的重要性[32]，對人工智能的認識不明晰，難以將人工智能和日常教學工作結(jié)合起來，仍是根據(jù)自己的教學經(jīng)驗判斷學生的學習狀態(tài)對學生進行指導。二是鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)培養(yǎng)不足。教師對人工智能的教學工具和數(shù)據(jù)處理軟件的運用不熟練，對計算機科學和數(shù)理統(tǒng)計學等相關(guān)基礎(chǔ)知識了解較少，導致鄉(xiāng)村教師無法進行人工智能輔助教學并對教育數(shù)據(jù)進行分析和解讀。三是鄉(xiāng)村教師教育數(shù)據(jù)隱私安全意識不強，對數(shù)據(jù)隱私保護僅停留在認識層面，在具體操作上缺乏數(shù)據(jù)安全保護措施。

四、人工智能助力鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的策略

（一）優(yōu)化鄉(xiāng)村學校智能教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

一是建立多元化的鄉(xiāng)村學校人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投入機制。要深入推進人工智能技術(shù)，就需要政府、學校、企業(yè)等利益相關(guān)者建立良好的協(xié)作關(guān)系，通過合理分工，調(diào)配社會資源，豐富鄉(xiāng)村學校人工智能資源供給。政府將人工智能的經(jīng)費投入納入教育信息化發(fā)展規(guī)劃中，確保中央、省和縣（區(qū)）級政府均有專項投入。縣（區(qū)）政府部門在分配資金時要適當?shù)叵蜞l(xiāng)村學校傾斜，確保用于智能化教學的基礎(chǔ)設(shè)施、教育數(shù)據(jù)庫建設(shè)、光纖寬帶入網(wǎng)系統(tǒng)等建設(shè)資金[33]。尤其要加大對貧困地區(qū)學校的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資，為其提供智能化教學技術(shù)支持，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享。利用風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導社會資本支持鄉(xiāng)村學校人工智能發(fā)展。落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持鄉(xiāng)村學校人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的完善。

二是優(yōu)化鄉(xiāng)村學校人工智能技術(shù)環(huán)境。作為教育信息化的重要組成部分，鄉(xiāng)村學校資源環(huán)境建設(shè)必須隨著人工智能技術(shù)的進步以及與教育融合的創(chuàng)新持續(xù)地改進，以豐富多樣、有效供給的資源環(huán)境，為未來智能化和個性化的信息化教育提供有力的支持。通過政府購買、學校配置和社會捐助等多種形式，加強鄉(xiāng)村學校智能化教學硬件設(shè)施建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)工具的配置水平，為鄉(xiāng)村教師提供智能化的教學工具，提高工作效率，減輕鄉(xiāng)村教師的工作負擔，使鄉(xiāng)村教師有充足的精力投入到教學工作中。

三是通過校企合作建設(shè)智能化教育平臺。通過鄉(xiāng)村學校和企業(yè)簽訂合作協(xié)議的方式，企業(yè)為鄉(xiāng)村學校提供智能化教學平臺、創(chuàng)建基礎(chǔ)知識資源庫、教學數(shù)據(jù)庫等。同時，根據(jù)鄉(xiāng)村學校的實際情況和教師的工作需要不斷完善智能化硬軟件設(shè)備，更新人工智能教育資源庫和學校教育數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化智能化教學分析技術(shù)，為鄉(xiāng)村教師提供更好的智能化服務(wù)。

（二）強化人工智能和教育大數(shù)據(jù)治理

一是加強對人工智能和教育大數(shù)據(jù)的監(jiān)管。加快制定人工智能和教育大數(shù)據(jù)的相關(guān)法律法規(guī)制度，推進人工智能教育產(chǎn)品的研發(fā)者和使用者的自律。實行教育隱私數(shù)據(jù)采集標準化，進行合理的數(shù)據(jù)清洗和脫敏，保護教育數(shù)據(jù)的隱私安全，確保教育數(shù)據(jù)的安全合法使用。建立人工智能數(shù)據(jù)安全監(jiān)控平臺，對教育數(shù)據(jù)的采集、分析、保存等流程設(shè)置標準并加以監(jiān)管，定期評估教育數(shù)據(jù)隱私風險，并及時采取合理的隱私保護措施，切實保障教育數(shù)據(jù)安全。將學校的教育數(shù)據(jù)隱私防護能力納入校園安全評價體系，切實提升廣大教育工作者的數(shù)據(jù)隱私保護意識和能力。

二是建立人工智能和教育大數(shù)據(jù)的研究機構(gòu)。加強教育領(lǐng)域?qū)＜液腿斯ぶ悄軐＜抑g的合作，使技術(shù)研發(fā)人員了解教育發(fā)展的實際需求，將教育理論、教育的現(xiàn)實問題等融入到算法框架中，不斷優(yōu)化教育人工智能算法模型 [34]，構(gòu)建專業(yè)化的教育數(shù)據(jù)質(zhì)量和評估體系，精準分析鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的現(xiàn)狀及問題，為鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)提供科學、高效的智能決策和管理服務(wù)。

三是高度關(guān)注人工智能技術(shù)理論道德問題?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》要求：“開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機協(xié)作的倫理框架”。為此，要加強風險預(yù)防與約束引導，積極應(yīng)對人工智能在師生倫理、算法歧視等方面可能產(chǎn)生的問題，探索制定數(shù)據(jù)收集、使用補償機制和定期審查追責機制的可行性，保證人工智能技術(shù)在鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)中使用的安全性和可靠性。

四是培養(yǎng)鄉(xiāng)村教師的教育數(shù)據(jù)倫理素養(yǎng)。教育數(shù)據(jù)倫理素養(yǎng)是教師在使用教育數(shù)據(jù)時應(yīng)遵守的道德信念和行為規(guī)范。通過教育數(shù)據(jù)倫理素養(yǎng)培訓，使鄉(xiāng)村教師了解教育數(shù)據(jù)倫理的相關(guān)知識以及相關(guān)法律法規(guī)，自覺遵守教育數(shù)據(jù)倫理的道德標準，合理使用教育數(shù)據(jù)。培養(yǎng)鄉(xiāng)村教師甄別教育數(shù)據(jù)的能力，教師在使用教育數(shù)據(jù)時要確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，積極探究并改進智能教育資源的不足之處，避免過度依賴智能技術(shù)，增強鄉(xiāng)村教師使用智能教學工具的獨立性和能動性。

（三）重視人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)

一是深化師范生培養(yǎng)體系改革，在師范生課程培養(yǎng)體系中增設(shè)人工智能教育和數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程，使師范生掌握人工智能教育的理念、智能技術(shù)的應(yīng)用、智能教育的態(tài)度和價值觀、教育數(shù)據(jù)倫理知識等。[35]122鼓勵師范院校設(shè)立人工智能教育學院，開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè);拓寬人工智能教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”的新模式，推動人工智能與數(shù)學、語文、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科的交叉融合。健全人工智能人才培養(yǎng)機制，鼓勵企業(yè)逐步介入人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)過程，與師范院校協(xié)同培養(yǎng)更實用、更專業(yè)的高素質(zhì)人工智能技術(shù)人才。

二是實施人工智能師范生定向委培計劃。鼓勵師范院校開展人工智能師范生定向培養(yǎng)計劃，為鄉(xiāng)村學校提供技術(shù)型人才。此外，培養(yǎng)師范生對鄉(xiāng)村文化的認同，增強他們對鄉(xiāng)村教育的熱愛，促進教師職業(yè)道德素養(yǎng)和責任感的提升。同時，要提高人工智能專業(yè)人才的工資待遇，通過特殊補貼的方式，增強他們工作的滿意度和幸福感，吸引更多年輕的人工智能專業(yè)的師范畢業(yè)生到鄉(xiāng)村學校任教。

三是加強校企人工智能產(chǎn)學研合作。通過各大高校和科技企業(yè)的合作，為學生提供人工智能項目建設(shè)的實踐平臺，在人才培養(yǎng)過程中，實行科研訓練、應(yīng)用創(chuàng)新的遞進式教學，推進注重產(chǎn)學研的深度結(jié)合[36]。此外，在鄉(xiāng)村學校開展人工智能教育試點，鼓勵鄉(xiāng)村教師在教學實踐中探索智能化教學模式，及時解決在教學過程中遇到的問題，引領(lǐng)鄉(xiāng)村教師改變傳統(tǒng)的教學方式，積極應(yīng)用人工智能技術(shù)。

（四）培養(yǎng)鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)

信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)的形成，需要教師能夠時刻保持對數(shù)據(jù)、信息、智能等方面的基礎(chǔ)知識和實操條件的敏感度，以便確保教師具有對教學活動過程中的價值信息進行收集、存儲、提純、分析、決策、批判等方面的實踐能力，最終幫助教師在“茫茫數(shù)據(jù)海洋中”高效而準確地篩選有價值的教育資源。因此，人工智能時代的鄉(xiāng)村教師，要具備信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)的培養(yǎng)能力。

一是給予鄉(xiāng)村教師信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)培訓支持。政府部門為鄉(xiāng)村教師培訓提供專門的經(jīng)費支持，積極鼓勵各地開展鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)培訓工作。人工智能教育資源研發(fā)團隊要結(jié)合鄉(xiāng)村學校的實際情況，為鄉(xiāng)村教師提供優(yōu)質(zhì)、適切的學習資源，并對鄉(xiāng)村教師提供針對性的指導，保證他們有能力選擇、評估和使用恰當?shù)募夹g(shù)和資源，以提高鄉(xiāng)村教師參與度和學習積極性。

二是加強鄉(xiāng)村教師信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)的培訓工作。制定鄉(xiāng)村教師培養(yǎng)方案及其標準，明確信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)的內(nèi)容和發(fā)展目標，并且不斷完善培訓方案。將三種素養(yǎng)的培訓納入到鄉(xiāng)村教師在職培訓的重要內(nèi)容。在國培計劃中增設(shè)在職鄉(xiāng)村教師的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)的培訓，并將其列為教師職稱評定的必備條件之一，提高鄉(xiāng)村教師對三種素養(yǎng)的重視程度。豐富鄉(xiāng)村教師培訓形式，除了傳統(tǒng)的現(xiàn)場培訓、專家講座外，還可以采取在線培訓、個性化培訓以及教師微培訓等形式。

三是提高信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和智能素養(yǎng)意識。鄉(xiāng)村教師要積極探索智能化教學模式，結(jié)合學科特點、學生情況和個人的教學風格，將教育數(shù)據(jù)的理論、技術(shù)融合到教學實踐中，分析各類教學數(shù)據(jù)，及時改進教學方式，提高教學效果。鄉(xiāng)村教師之間要加強合作和交流，分享數(shù)據(jù)改進教學的經(jīng)驗，不斷提升教師應(yīng)用數(shù)據(jù)改進教學的自我效能感，不斷提升自身的數(shù)據(jù)意識。

參考文獻：

[1] 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.

[2][21]（美）安東尼·塞爾登，奧拉迪美吉·阿比多耶.第四次教育革命：人工智能如何改變教育[M].呂曉志譯.北京：機械工業(yè)出版社，2019.

[3][15]楊正洪，郭良越，劉瑋.人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)導論[M].北京：清華大學出版社，2019.

[4][7][8][9][16][19][35]余勝泉.人工智能+教育藍皮書[M].北京：北京師范大學出版社.2020.

[5]McKinsey Global Institute，Big data： The next frontier for innovation，competition，and productivity” //www.mckinsey.com/business-functions/digital-mackinsey/our-insights/big-data-the-frontier-for-innovation，2018-06-07.

[6][22]李德毅. 人工智能導論[M]. 北京：中國科學技術(shù)出版社，2020.

[10] Burdea G.， Virtual reality technology， second edition， New York， John Wiley and Sons，2003，pp.3-4.

[11][12]人工智能支持的鄉(xiāng)村教師專業(yè)發(fā)展未來構(gòu)想[J].現(xiàn)代基礎(chǔ)教育研究，2020，39（03）：49-54.

[13]習近平. 在北京大學師生座談會上的講話[M].北京：人民出版社，2018.

[14]教育部等六部門關(guān)于加強新時代鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)的意見[EB/OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-09/04/content_5540386.html.

[17]吳梅，許曉君.我國鄉(xiāng)村教師隊伍建設(shè)面臨的困境及其破解[J].當代教育科學，2017（06）：61-64.

[18][28]陳向東. 中國智能教育技術(shù)發(fā)展報告[M].北京：機械工業(yè)出版社，2020.

[20]李兆義，楊曉宏.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代教師專業(yè)素養(yǎng)結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)路徑[J].電化教育研究，2019，40（07）：110-120.

[23]李韌. 自適應(yīng)學習：人工智能時代的教育革命[M].北京：清華大學出版社，2018.

[24]和學新，褚天.人工智能時代教育變革的理性思索[J].河北師范大學學報（教育科學版），2020，22（06）：112-118.

[25]（美）瑞恩·卡洛. 人工智能與法律的對話[M].陳吉棟等譯. 上海：上海人民出版社，2018.

[26][29]李勇堅. 人工智能技術(shù)與倫理的沖突與融合[M]. 北京：經(jīng)濟管理出版社，2019.

[27]尹耀金.“互聯(lián)網(wǎng)+教育”在特殊教育中的應(yīng)用——以寧夏特殊教育發(fā)展應(yīng)用情況為例[J].寧夏教育科研，2019（01）：8-10.

[30]助力AI人才培養(yǎng) “人工智能AI+”教育解決方案在京發(fā)布[EB/OL]https：//society.huanqiu.com/article/9CaKrnK26sC.

[31]刁生富等.重估人工智能與人的生存[M].北京：電子工業(yè)出版社，2019.

[32]于海波.人工智能教育的價值困境與突破路徑[J].湖南師范大學教育科學學報，2020，19（04）：56-62.

[33]張惠惠.未來已來：人工智能對教育育人的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].現(xiàn)代教育科學，2019（08）：8-12.

[34]趙磊磊，姜蓓佳，李凱.教育人工智能倫理的困境及治理路徑[J].當代教育科學，2020（05）：3-7.

[36] 張慧，黃榮懷，李冀紅，尹霞雨. 規(guī)劃人工智能時代的教育：引領(lǐng)與跨越——解讀國際人工智能與教育大會成果文件《北京共識》[J].現(xiàn)代遠程教育研究，2019，31（03）：3-11.

Artificial Intelligence Assist Rural Teacher Team Construction：

Advantages， Dilemmas and Strategies

Fu Wei-dong， Chen Yi-yan

（AI Department of Education， Central China Normal University，Wuhan 430079）

Abstract： Rural teachers are the key force to improve the quality of rural education and promote the reform and development of rural education. At present， there are still some problems in the construction of rural teachers in China， such as structural imbalance， the need to improve the professional level and the need to improve the governance system. The development of artificial intelligence provides a new path for the construction of rural teacher teams， but there are still many dilemmas in the process of artificial intelligence to help the construction of rural teacher teams， such as the imperfect rural network infrastructure， the challenge of intelligent ethics， the lack of artificial intelligence professionals， and the low information literacy of rural teachers. Therefore， it is necessary to optimize the construction of intelligent facilities in rural schools， strengthen the governance of artificial intelligence and big data， pay attention to the cultivation of artificial intelligence talents， and improve the information literacy， data literacy and intelligence literacy of rural teachers.

Keywords： artificial intelligence; rural teachers; strategy

基金項目：華中師范大學國家教師發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新實驗基地建設(shè)研究項目：人工智能賦能鄉(xiāng)村教師職前職后培養(yǎng)一體化的理論與實踐探索（CCNUTEIII2021-17） ;華中師范大學信息化與基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心2021年度重大委托：基于大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)相結(jié)合的“雙減”政策研究（xtzdwt2021-004）.

作者簡介：1. 付衛(wèi)東，男，湖北省浠水縣人，華中師范大學人工智能教育學部副教授、博士生導師，研究方向：教育政策與規(guī)劃，教師隊伍建設(shè);2.陳義妍，女，湖北省荊州市人，華中師范大學人工智能教育學部碩士研究生，研究方向：教師教育.